活动背景与意义 - 第九届“寻找车极限”纪录活动于12月10日在北京举行，物流、客运、整车制造及零部件供应等领域的专家、企业、用户及媒体共同见证30项年度商用车“车极限”名单揭晓 [1] - 该活动自2017年启动，旨在让用户深入了解中国商用车的制造与运营水平，助力商用车上下游企业高质量发展，已成为展现中国商用车研发制造与运营水平的重要窗口 [3] - 活动发布超长无大修里程、低油耗创新技术成果，在新能源化起步阶段亮出电动客车、重卡的续航与电耗极限纪录，在2025年行业智能化、电动化关键期以新纪录释放积极信号 [5] - 多位知名专家学者共同见证了纪录揭晓的荣耀时刻 [5] - 第九届纪录的揭晓代表当前商用车行业发展的全新标杆，更是中国商用车未来突破的新起点和面向全球竞争的底气所在 [8] 2025年商用车各细分领域技术与发展趋势 - **重卡领域**：燃油车型依然担纲主力，在高端市场、跨境运输领域努力为用户创造更大价值；燃气重卡销量前低后高，大马力燃气重卡性能提升的同时气耗进一步降低；新能源重卡风起云涌，在大电量和快充、超充技术加持下，电动重卡续航里程、补能效率再创新高 [7] - **轻卡领域**：占据大部分市场的燃油轻卡朝着高效、创富方向继续提升；电动轻卡快速崛起，正向研发大电量、长续航车型，运营场景向城际突破 [7] - **轻客领域**：朝着更节能、更高效发展，单月新能源渗透率甚至已达70% [7] - **大型客车领域**：率先在公交、城市短途完成电动化，现以单次续航490公里宣告走向城际旅游客运广阔天地 [7] - **零部件领域**：创造新纪录的包括高达720马力的燃气发动机，以及为新能源重卡提供强大“心脏”的动力总成系统等 [7] 具体车型性能与成本纪录 - **电动轻卡**：132kWh纯电轻卡，满载续航超360公里 [7] - **电动小卡**：续航超过400公里 [7] - **电动微卡**：每公里能耗成本仅9分钱 [7] - **电动大VAN**：续航达470公里 [7] - **8方VAN**：百公里电耗低于14kWh [7] - **7方电动VAN**：可以跨城运营 [7]

全球汽车供应链重构与中国角色 - 中国从技术追随者跃升为全球增量汽车供应链中心，特别是在电池、芯片与软件领域"含中率"持续攀升 [1] - 商用车领域正经历以"智能化"与"生态化"为标志的深刻革命，车辆被数据、算法和生态伙伴重新定义 [1] 商用车智能化发展驱动力 - 商用车智能化从"法规驱动"走向"场景驱动"，低阶智驾由法规强制推动，高阶智驾必须通过降低物流成本、提升运营效率来体现价值 [3][4] - 预测到2028年L2+级智能驾驶系统配置率将突破50%，成本降至当前三分之一 [4] 江淮汽车智能化战略 - 技术路线从依赖高精地图1.0阶段，迈向BEV技术实时感知2.0阶段，最终走向端到端大模型驱动3.0阶段 [4] - 与华为MDC平台合作构建"硬件可插拔、算力可升级、成本可控制"的智能驾驶硬件底座，支持多场景灵活部署 [4] 吉利远程新能源商用车战略 - 战略聚焦于提升安全的辅助驾驶或取代驾驶员的自动驾驶，目标直指降本增效 [8] - 采用正向开发电子电气架构，将智能化与金融服务、保险业务融合，通过"软件+硬件+数据"模型将客户事故出险率降低30%以上 [8] 宇通商用车场景化应用 - 在城市物流领域通过"安全护航系统"将满期赔付率从160%降至100%以内 [9] - 在矿区通过车辆数据监控与驾驶行为分析防范安全事故，在环卫场景实现作业进度和质量检查数字化与自动化 [9] 智能维修生态创新 - 木卫四科技构建AI维修知识图谱，通过OCR和多模态大模型技术将维修手册、故障手册和历史工单数据自动化处理 [13] - 系统能理解口语化故障描述，关联维修案例，指导技师完成诊断到修复全过程，实现"AI补经验"和技术平权 [13] 商用车补能生态建设 - 京能新能源解决充电慢、兼容性差、场站扩容难三大痛点，推出快充一体机和全液冷超充设备，功率覆盖从240千瓦到1.6兆瓦 [15] - 探索"光储充放"一体化零碳园区模式，新能源重卡通过V2G技术成为"移动储能单元"，参与电网调峰创造额外收益 [15] 行业生态竞争新阶段 - 商用车智能化发展进入以"融合"与"共生"为特征的生态竞争新阶段，整车厂关注车辆全生命周期价值创造 [17] - 产业链伙伴从维修、能源、金融等维度构筑支持网络，将商用车升级为数字运力核心 [17]

商用车智能化核心挑战 - 商用车作为生产工具，客户核心要求是安全和增效，技术若不能直接转化为经济效益则难以被市场接纳[2] - 智能化系统在商用车整车成本中占比高达15%，预计到2028年将降至4%，高昂初期投入是规模化普及主要障碍[2] - 2024年前三季度新能源重卡销量增长率达180%，渗透率升至25%，但智能化功能搭载率仍远低于预期[2] - 行业正从政策驱动转向技术与市场双轮驱动，面临成本、技术与场景落地多重挑战[2] 成本与技术代差压力 - 商用车与乘用车技术存在巨大代差，乘用车算力标配上千TOPS，商用车仅几十TOPS[3] - 激光雷达、高算力设备显著提高重卡成本，智能化配置无法带来对等运营收益提升时客户采购意愿大幅降低[3] - 行业需面对成本与价值剪刀差时期的难题[3] 法规与责任界定挑战 - 全国有1900个县区运行无人车，但企业面临法规不统一和随时收紧的情况，增加长期战略布局风险[3] - L3级以上事故责任主体虽明确为汽车生产企业，但具体责任界定和操作细则不够明确，成为商业化落地障碍[4] 场景复杂性与差异化需求 - 商用车存在多品种、小批量问题，每个大B、小B客户都有差异化诉求，尚无通用智能化方案能通吃所有场景[4] - 矿区、港口等封闭场景面临高温、高湿、高粉尘环境，对传感器和线控系统构成严峻考验[4] - 边远地区需应对强光、浓雾、沙尘、暴雪、大雨等极端环境挑战，对算法鲁棒性要求远高于乘用车[4] 技术路径与生态共建策略 - 自动驾驶技术路径从全栈自研转向分层聚焦务实策略，通过分工协作实现降本增效[5] - 江淮汽车提出1+1+X战略：第一个1是自动驾驶平台底座，第二个1是连接路侧生态标准化接口，X是多场景灵活应用[5] - 白犀牛强调AI需从规则算法走向端到端，再发展世界模型，是成本测算关键环节[5] 商业模式创新与价值实现 - 吉利打造软件+硬件+公司B端客户及物流运营+保险公司+车企制造环节的保险系统生态[5] - 与保险公司联合推进辅助驾驶，在降低出险率、事故严重度方面提升30%以上[5] - 中科慧眼AEM联合保险模式与保险公司对赌，6个月可收回主机厂装的1000多元硬件成本并降低保费[5] 数据驱动与维修智能化 - 商用车运营企业更关注从业务前端输入到末端司机分派环节及内部系统打通，希望形成完整信息化解决方案[6] - 吉利商用车在车端布置柔性数采SDK，数据最大存在车端，云端根据需求下发，降低费用和流量[6] - 吉利商用车研产供销服数据总存储量达1PB（1024TB）[6] - 木卫四科技通过AI大模型分析故障数据建立智能维修中枢，可精准理解技师问题并关联知识库故障码[6]

公司业绩表现 - 今年1-9月公司累计销量超48万辆，同比增长10.9%，其中9月单月销量突破5.5万辆，同比增长10.2% [1] - 海外市场累计销量超11.7万辆，新能源业务累计销售超7.4万辆，同比大幅增长113.4% [1] - 重卡板块累计销量突破10.3万辆，同比增长94.9%，其中9月重卡销量超1.3万辆，同比增长137.4% [1] 业务增长驱动力 - 重卡业务受益于超级动力链技术提升燃油经济性与可靠性，推升用户复购率至行业领先水平 [2] - 以欧曼品牌为核心构建全场景产品矩阵，覆盖快递、冷链、快运、普货散杂等细分市场 [2] - 海外市场通过深化本地化战略，在东南亚获125辆重卡订单，在中东完成100辆定制校车复购交付 [4] 新能源战略与技术 - 公司推进"新能源30·50战略"，商用车新能源渗透率在2025年8月已攀升至29.89% [2] - 推出百公里电耗仅22kWh、每公里运营成本约0.1元的新能源小卡"卡文乐迪"，具备3吨级承载能力 [2] - 自主研发的"爱易科"动力电池通过五项极端安全测试并获NESTA认证，安全性能达行业领先水平 [3] 技术创新与平台建设 - 公司推出全球首个纯电轻卡专属平台"启明星"，从能效、智能、安全等五大维度实现突破 [3] - 在汽车轻量化大会上荣获"汽车轻量化创新成果大赛卓越成果奖"，体现"减重不减质"的技术理念 [3] - 智能化技术与新能源化深度融合，氢能重卡在京津塘高速实现"零接管"驰骋 [4] 行业趋势与市场结构 - 国内重卡市场呈现结构性变化，载货车需求增速首次超过牵引车，短途物流场景爆发 [1] - 三、四线城市销量贡献率大幅提升，商用车产业绿色转型步伐明显加快 [1][2] - 商用车智能化发展进入关键阶段，趋向零碳、智能驾驶、车路协同、数据驱动等方向 [4] 增长模型与前景 - 公司已构建"传统业务稳定增长、新能源业务提升估值、海外业务拓展边际空间"的三维增长模型 [5] - 随着技术迭代加速与全球布局深化，企业有望在行业转型中进一步扩大领先优势 [5]

会议背景与核心议题 - 会议于2025年9月25日在北京举行，聚焦解决新能源商用车保险领域“高事故、高赔付、投保难”的行业痛点 [1] - 会议由东湖科技保险发展促进中心与极目智能联合主办，旨在探索以智能化技术推动风险减量的可行路径 [1] 行业现状与挑战 - 商用车尤其是新能源轻卡因运营强度高、安全配置不均衡等问题，事故频发导致赔付率居高不下 [3] - 高赔付率已成为影响行业健康发展和民生保障的突出短板 [3] 智能化解决方案与成效 - 极目智能展示了基于“预防为先、数字管理、事后减损”理念的全链路风控体系 [3] - 该方案采用AI视觉算法、实时风险干预、驾驶员行为管理等技术手段 [3] - 在某合作项目（近7000台新能源轻卡）中实现赔付率下降37%，助力保险业务由亏转盈 [3] 与会方与行业共识 - 会议汇聚了交通运输部公路科学研究院、平安保险、太平洋保险、一汽解放、三一集团等20余家保险企业与整车制造企业 [3] - 各方共识为需凝聚力量，共同推进商用车智能化进程，以提升运输安全、促进行业可持续发展 [6] - 推动商用车智能化与保险风险减量协同创新是技术升级的必然要求，也是关乎道路交通安全与国家战略实施的重要举措 [3] 未来展望与发展方向 - 自动驾驶智能车辆产业发展被视作新质生产力促进高质量发展的重要途径 [6] - 科技赋能保险的核心在于构建真实、可用的数据基座，以实现“保险敢保、车辆好卖、车队降本”的良性循环 [8] - 会议为下一步构建智能化、协同化、可持续的道路运输安全生态奠定了基础 [10]

商用车智能化发展趋势 - 商用车电动化与智能化已成为不可阻挡的趋势，无人矿卡和无人集卡是典型应用场景 [5][9] - 短期聚焦封闭场景无人驾驶应用，中长期将向长途专线渗透L2+/L3技术以降低运营成本 [10] - 行业预计2026-2027年矿区无人驾驶渗透率从当前1%提升至10%，封闭场景将率先实现商业化突破 [43] 矿区无人驾驶应用 - 内蒙古伊敏煤矿采用100辆光伏供电自动驾驶卡车，操作团队从1200人缩减至24人，人力成本降35%，事故率降至传统模式1/10 [4][17] - 新疆准东煤田等矿区实现L4级无人矿卡24小时运营，通过"均衡碾压"技术提升运输效率25%并降低设备损耗 [12][14] - 踏歌智行服务30+露天矿项目，无人驾驶效率达人工100%-110%，与国家能源集团战略合作推动行业从1到100发展 [19][20] 港口无人集卡突破 - 日照港15台无人集卡商业化运营，搭载5激光雷达+5毫米波雷达+12摄像头，实现全自动作业 [27] - 东风新一代无人集卡在阳逻港投用，北斗高精定位使停车误差<5厘米，单台年省人力成本20万元+能源成本18万元，作业效率提升30% [30][32] - 东风计划3年内将无人集卡模式复制至全国50个港口，推动全球港口智慧化升级 [32] 物流运输技术创新 - 卡尔动力L4级编队货运方案"卡尔领航"可降低风阻，单车年能耗节省数万元，已运营300台车累计2000万公里 [33][34] - 一汽解放实现干线L2+智能驾驶全球首发及口岸L4级无人驾驶国内首发，通过智能节油提升运输效率 [34] - 白犀牛无人配送车覆盖50+城市，合肥进展最快，实现仓库至社区站点长距离自动化运输 [35][36] 技术研发与商业模式 - 卡尔动力开发无驾驶舱"未来运输机器人"，载货空间+20%、载重+10%，续航800公里，换电模式支持300-500公里路线 [39][40] - 江淮商用车推出L4级无人矿卡/配送车及L2+牵引车，已投入示范运营 [15] - 行业采用"车-路-云"协同闭环，通过5G+AI调度算法实现厘米级控制，但开放道路仍需突破复杂环境感知等技术瓶颈 [32][45] 行业挑战与应对 - 技术层面需解决极端环境感知、高精地图更新等问题，如货运中突发牛羊群等场景的安全应对 [45] - 政策法规尚不完善，长途自动驾驶的责任认定和保险制度待明确，限制商业化速度 [46] - 社会认知存在安全担忧，企业通过5G/V2X通信、区块链加密等技术提升可靠性 [47]