证 券 研 究 报 告 市场形态周报（20250519-20250523） 金融工程 本周指数普遍下跌 ❖ 本周市场回顾与最新信号 从本周的指数表现来看，本周指数普遍下跌，其中沪深 300 下跌 0.18%，中证 500 下跌 1.1%，中证 1000 下跌 1.29%。 当前，上证 50 的隐含波动率为 13.48%，相对于上周上涨了 1.11%。上证 500 的隐含波动率为 16.97%，相对于上周上涨了 0.72%。中证 1000 的隐含波动率 为 21.37%，相对于上周上涨了 1.76%。沪深 300 的隐含波动率为 13.25%，相 对于上周下跌了-0.12%。 我们统计了最近信号的次数和胜率。2025 年 5 月 12 日到 2025 年 5 月 16 日正 面信号共出现了 2784 次，未来高点平均胜率为 52.18%，负面信号出现 3857 次，未来低点平均胜率为 47.78%。 从宽基择时策略来看，上证 50、恒生可持续发展企业指数出现看多信号，其 余宽基信号为中性。 从行业形态择时策略来看，商贸零售、家电、综合、纺织服装、电力及公用事 业、消费者服务、交通运输出现看多信号，其余行业信号为 ...

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： --- 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：宽基形态择时策略 - **构建思路**：基于宽基指数成分股的形态信号（如K线形态）构建多空比率剪刀差，判断市场趋势[17] - **具体构建过程**： 1. 统计指数成分股中每日出现看多/看空形态的股票数量 2. 计算多空比率剪刀差： $$ \text{剪刀差} = \text{看多数量} - \text{看空数量} $$ $$ \text{剪刀差比率} = \frac{\text{剪刀差}}{\text{成分股总数}} $$ 3. 根据剪刀差比率阈值生成择时信号（如看多、中性、看空）[17] - **模型评价**：历史回溯表现优秀，跑赢基准指数的比率达100%[17] 2. **模型名称**：行业形态择时策略 - **构建思路**：类似宽基策略，但针对中信一级行业成分股构建信号[17] - **具体构建过程**： 1. 对每个行业成分股统计形态信号（如金针探底、火箭发射等） 2. 若当日无信号，则看多/看空数量记为0 3. 计算行业多空剪刀差及比率，生成择时信号[17] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：隐含波动率（恐慌指数） - **构建思路**：采用Heston模型计算近月平值期权的隐含波动率，反映市场波动预期[9] - **具体构建过程**： 1. 选取近月到期的平值期权合约 2. 通过Heston模型反推波动率参数： $$ dS_t = \mu S_t dt + \sqrt{v_t} S_t dW_t^1 $$ $$ dv_t = \kappa (\theta - v_t) dt + \sigma \sqrt{v_t} dW_t^2 $$ 3. 输出隐含波动率作为恐慌指数[9] 2. **因子名称**：特殊K线形态因子（如火箭发射、金针探底） - **构建思路**：识别特定K线形态（如长下影线、高波动十字星）作为价格反转信号[25] - **具体构建过程**： 1. **火箭发射形态**：当日涨幅>5%，下影线长度占K线实体的80%以上，收盘价接近最高价[25] 2. **金针探底形态**：出现在20日低位，下影线长度>80%，收盘价=开盘价（十字星）[25] --- 模型的回测效果 1. **宽基形态择时策略**： - 上证50：年化收益11.69%，最大回撤21.81%[16] - 中证500：年化收益20.01%，最大回撤41.19%[16] - 沪深300：年化收益11.67%，最大回撤24.25%[16] 2. **行业形态择时策略**： - 商贸零售：年化收益19.46%，最大回撤43.39%[18] - 电力及公用事业：年化收益17.38%，最大回撤41.46%[20] - 银行：年化收益11.70%，最大回撤19.52%[20] --- 因子的回测效果 1. **隐含波动率因子**： - 上证50波动率：12.37%（周环比+0.71%）[11] - 中证1000波动率：19.61%（周环比-0.06%）[11] 2. **特殊K线形态因子**： - 火箭发射形态：70%胜率（如禾望电气）[32] - 金针探底形态：历史正向收益概率>60%[25] --- 注：以上内容已排除免责声明、风险提示等非核心信息，严格按文档引用规则标注来源[序号]。

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **宽基形态择时策略模型** - **模型构建思路**：通过监测宽基指数的技术形态信号（如连续看多/看空信号）进行市场趋势判断[13][14] - **具体构建过程**： 1. 对中证500、沪深300等宽基指数成分股进行形态学分析 2. 统计成分股中连续出现看多信号的股票比例 3. 设定多空信号阈值，生成择时观点（看多/中性）[13] - **模型评价**：策略年化收益显著跑赢基准指数（如中证2000策略年化30.73% vs 指数1.04%）[13] 2. **行业形态择时策略模型** - **模型构建思路**：基于中信一级行业成分股的形态信号构建多空剪刀差指标[15][16] - **具体构建过程**： 1. 计算行业成分股中看多形态数量与看空形态数量的差值 2. 标准化处理得到多空剪刀差比率： $$ \text{剪刀差比率} = \frac{\text{看多数量} - \text{看空数量}}{\text{成分股总数}} $$ 3. 比率超过阈值时触发行业看多信号[15] - **模型评价**：历史回溯中100%行业跑赢基准，机械行业策略年化19.79% vs 指数3.10%[16] 3. **特殊形态识别模型** - **模型构建思路**：识别六种特定K线形态（金针探底、火箭发射等）[26] - **具体构建过程**： 1. 定义形态规则（如"火箭发射"需满足振幅>5%且下影线长度>80%）[26] 2. 结合20日低位条件过滤信号 3. 生成特殊看多信号股票池[28] - **模型评价**：正向形态（如满江红）具有较高胜率，中复神鹰等标的被筛选出[28] --- 模型的回测效果 | 模型名称 | 年化收益(%) | 最大回撤(%) | 基准年化收益(%) | 基准最大回撤(%) | |-------------------------|-------------|-------------|------------------|------------------| | 中证2000宽基择时 | 30.73 | -19.10 | 1.04 | -37.79 | [13] | Wind微盘股宽基择时 | 45.93 | -34.85 | 35.34 | -51.80 | [13] | 机械行业择时 | 19.79 | -42.41 | 3.10 | -72.59 | [16] | 汽车行业择时 | 27.27 | -38.62 | 6.88 | -58.31 | [16] --- 量化因子与构建方式 1. **连续看多信号因子** - **因子构建思路**：统计个股连续出现看多K线形态的天数[19][20] - **具体构建过程**： 1. 定义单日看多形态标准（如收盘价站上5日均线） 2. 计算连续4-5日满足条件的股票数量 3. 结合流通市值和PE进行筛选[20][22] 2. **隐含波动率因子** - **因子构建思路**：采用Heston模型计算近月平值期权隐含波动率[7][9] - **具体构建过程**： $$ \sigma_{IV} = \sqrt{\frac{2\pi}{T}} \cdot \frac{C}{S} $$ 其中$T$为期权期限，$C$为期权价格，$S$为标的现价[7] --- 因子的回测效果 | 因子名称 | 未来5日胜率(%) | 未来10日胜率(%) | |-------------------|----------------|-----------------| | 连续5日看多信号 | 70.89 | 65.46 | [12][20] | 特殊看多形态 | 68.46 | 62.16 | [26][28] 注：所有测试结果均基于2025年4月历史数据[12][13][16]