核心观点 - 报告核心观点聚焦于分析近期热门涨价领域的交易拥挤度状况及其后续演变路径 [4] - 核心结论认为，仅由情绪驱动的涨价行情在拥挤度触及90%-100%历史分位数时易出现阶段性调整，缺乏增量逻辑则难以突破前高 [4] - 调整后能再创新高的行情需依赖增量逻辑支撑，如景气度从预期转向现实的持续验证，或出现新的重磅催化事件 [4] - 展望未来，工业金属和AI产业链被看好为涨价行情有望延续的领域 [4] - 对于拥挤度已偏低的科技成长板块，需关注其成交占比是否进入历史底部区间以判断布局时机 [4] 近期涨价领域与拥挤度分析 - 2025年10月以来，涨价热点集中在新能源、AI、黑色金属、有色金属及化工相关品种 [10] - 新能源和AI存储领域涨幅显著，受AI“缺电”叙事和供给扰动影响，VC（电池级）、六氟磷酸锂、部分存储芯片价格涨幅达100%以上 [10] - 截至2025年11月中旬，多数热门领域成交拥挤度近一年分位数已达90%以上的历史偏高水平，例如锂电池(93.3%)、电池材料(94.6%)、铝(91.7%)、磷化工(92.5%)、氟化工(95.8%)等 [12] - 历史经验表明，短期成交过热往往面临阶段性调整 [11] 高拥挤度后的历史表现规律 - 仅由情绪/预期驱动的涨价行情在拥挤度分位触及90%-100%时通常阶段性见顶，后续缺乏增量逻辑则反弹难破前高，例如2025年光伏行情超额收益最大值仅10% [14][16] - 调整后能突破前高的行情需增量逻辑支撑：一是预期转向现实的景气验证，如2025年稀土（期间超额收益最大值64%）、存储（53%）以及2021年煤炭（138%）、新能源（164%），此类行情拥挤度可在高位维持，调整期较短 [14][16][17] - 二是出现新的重磅催化，如2025年农化制品（磷化工，超额收益24%）因AI“缺电”叙事和储能需求提振，以及铜（超额收益78%）因矿难停产供应扰动 [14][16][28][34] 未来有望延续涨价行情的领域 - 工业金属：2026年全年维度看，海外处于降息周期、全球经济复苏预期及电解铝产能约束等因素，有望驱动基本面景气验证，成为高赔率板块 [51] - AI产业链：互联网大厂资本开支向上、英伟达业绩超预期印证景气确定性，明年技术迭代与应用发展可能带来增量催化，看好存储芯片及AI“缺电”叙事相关的新能源等领域 [51] 高拥挤度领域的买入时机判断 - 强势赛道情绪（成交占比）降至前期高点50%-70%水平时，通常到达拥挤度阶段性底部，是较好买点 [52] - 2025年案例显示，军工、创新药、有色金属、通信设备（光模块）在情绪较高点下降50%-70%后，行情均迎来反弹 [52][53][55][57][58][61] 低拥挤度领域的布局时机观察 - 对于具备长期产业叙事的成长板块，如TMT和恒生科技，拥挤度低可能成为阶段性布局的充分条件 [60] - TMT板块需重点关注成交占比是否回到20%-25%的历史底部极值区间（目前28%），恒生科技需关注是否回到30%-35%的区间（目前44%） [60][63][66][69] - 从9大科技赛道（消费电子、计算机、游戏等）历史调整规律看，平均调整交易日约40天，调整绝对跌幅和超额跌幅均为15%左右 [71][72] - 2025年10月底至今，主要科技方向如科创芯片（最大回撤-16.0%）、消费电子（-18.1%）、PCB（-21.2%）等区间最大跌幅接近15%-20%的历史均值，但调整时间仅15-20个交易日，短于40天的历史均值，可能仍需耐心等待 [71][73][74] 当前配置建议与观测指标 - 当下建议继续按照日历效应配置银行和白电 [71] - 考虑到今年日历效应前移及12月下旬美国就业、价格数据密集发布可能改变降息预期，不排除12月下旬至明年1月出现春季躁动前移、成长风格提前回归的情况 [71] - 作为辅助观测指标，可重点关注TMT成交占比是否回到20%-25%区间 [71]

中证A500指数整体表现 - 指数在报告期内收盘于5325.99点，本周下跌4.27% [2][6] - 本周总成交额为30239.84亿元，日均成交额为6047.97亿元，成交额环比下降13.94% [2][6] - 跟踪该指数的40只基金全部下跌，跌幅均超过3% [6] 成分股表现 - 成分股中涨幅最大的是航天发展，周涨幅达31.77% [4] - 涨幅前十的个股包括蓝色光标(20.18%)、彤程新材(14.75%)、晶晨股份(9.66%)等 [4] - 跌幅最大的是德方纳米，周跌幅为-19.27% [4] - 跌幅前十的个股主要集中在新能源电池领域，如新宙邦(-17.98%)、固德威(-17.59%)、锦浪科技(-17.42%)等 [4] 相关ETF基金表现 - 华安基金旗下的中证A500增强ETF本周跌幅最大，为4.67% [6] - A500增强ETF易方达跌幅最小，为3.23% [6] - 所有相关基金总规模已跌破2000亿元，期末为1920.64亿元 [6] - 规模最大的三只基金分别为华泰柏瑞A500ETF(256.97亿元)、易方达A500ETF(226.45亿元)和国泰基金中证A500ETF(212.14亿元) [6] 市场观点分析 - 短期A股陷入4000点拉锯战，外部美元指数回升压制科技估值 [7] - 内部科技获利盘累积、部分科技财报不及预期且科技持仓集中度过高，导致市场震荡分化和风格再平衡 [7] - 多项指标触发短期休整信号，但见顶信号尚未显现，A股牛市行情仍处中段 [7]

核心观点 - A股市场当前呈现出“极致的轮动”与“绝对的低波”并存的特征，其背景是行业轮动加速、景气资产稀缺以及增量资金属性变迁 [4] - “极致的轮动”对应考核相对灵活的活跃资金，主要交易主题类、事件驱动类资产，难点在于交易频繁、换手率高 [5] - “绝对的低波”对应市场中长线资金，主要配置强景气趋势资产和红利资产，投资难点分别在于对产业趋势的把握和需要长期主义 [5] - A股市场具有明显的日历效应，为不同资金类型提供了布局时机 [5] - 四季度行业配置建议：活跃资金关注低拥挤度+催化的军工、机器人、软件；中长线资金可继续持有算力、创新药、有色，并在岁末年初增加银行、白电等红利资产配置 [6] 市场交易特征与时代背景 - 自2023年以来，市场行业轮动速度不断加快，行业轮动指数上行，主线行情持续性从2019-2021年的半年到一年左右，降至2023年以后的2个月左右 [13] - 行业轮动加速是流动性推升牛市前期的特点，在四段流动性推升的牛市中均经历了明显的快速轮动期 [14] - 2025年4月以来的市场风格轮动路径为：新消费—创新药、军工—TMT—有色、新能源—红利 [14][16] - 高换手率主动权益公募基金的相对表现在2023年后有明显改善，传统低换手率方式在当下出现逆转 [18] 景气投资与资金属性分析 - 景气投资在过去20年效果显著，但2023年以来景气投资的可选范围明显收窄，业绩增速在30%以上的二级行业数量处在近二十年低位 [20][26] - A股市场转入存量博弈阶段，主动权益公募基金、险资、外资和股票ETF的持股市值规模均在3万亿元左右，势均力敌加剧市场轮动 [27] - 过去两年市场主要的边际增量资金是长周期的险资和杠杆活跃资金，融资余额规模快速提升至2019年以来最高位，融资余额成交额占比升至2022年以来高位 [31] - 居民对股票投资意愿比重中枢从2022年底的13%-14%上升至目前的17%附近，理财到期规模在2025年进入高峰，为居民增量资金打开理论上限 [31][36] 应对工具：拥挤度分析 - 拥挤度是衡量情绪演绎程度和赔率的指标，采用板块成交额占全部A股比重并取移动5日平均计算 [38][41] - 拥挤度在行业层面效果优于宽基指数，对红利资产最为有效，对沪深300等宽基指数效果不佳 [41] - 拥挤度比较的有效时间区间通常为近一年，但在行业逻辑发生重大变化时需拉长时间区间进行比较 [44] - 拥挤度顶部规律：当成交额占比接近前高位置（如近一年分位数达100%），板块情绪进入拥挤状态，性价比回落，对利好钝化、对利空敏感 [57] - 拥挤度底部规律：对于红利资产是充要条件，情绪低到一定程度必有资金配置；对于长期逻辑较强的成长板块（如TMT）可能成为充分条件，底部从15%下方升至20%左右；对于缺乏产业趋势的方向（如新能源车）底部不能有效指引超额收益 [72][73][77] - 拥挤度对港股的指引有效性在增强，恒生科技和港股创新药的拥挤度与超额收益相关系数在2025年提升至0.8附近 [80] 应对工具：日历效应分析 - 日历效应代表胜率，在近几年行情持续度下降的背景下有效性显著提升 [82] - 全年日历效应总结：11月-第二年3月中为资金面主导，成长主题与红利占优；3月中-4月回归基本面定价，绩优股和稳定红利占优；5月-8月主题回暖再回归基本面定价；9月-10月聚焦三季报与休闲食品等特定行业 [85][96][99][103] - 11月-12月中旬和2月-3月中是主题活跃期，2月中证2000、中证1000、中证500的上涨和跑赢概率均在80%以上，风格偏向中小市值和成长主题 [89] - 3月中旬两会结束后30个交易日内，中证红利上涨概率和超额概率上升至70%以上，银行、交运、白电等业绩稳定行业表现较好 [96] - 5月日历效应较强的板块包括半导体、自动化设备、军工电子等贝塔属性较强的弹性方向 [99] - 10月休闲食品表现出较强日历效应，因临近“双十一”和“十一”假期，是传统消费大月 [103] 绝对低波资产分析 - 景气资产的内核跟随时代变迁而变化，可跟踪指标包括产业周期、渗透率、订单等 [31][35][37] - 红利资产在利率中枢下行过程中绝对收益明显，在基本面趋势缺乏区间超额收益显著 [38][41] - 红利策略投资要素包括估值定价、内部轮动和底部择时，红利指数几乎以不变斜率向上，具有明显的拥挤度底部规律 [43][45]

市场整体表现 - 10月以来A股市场呈现冲高与回落反复拉锯的"大开大合"特征，市场运行出现显著结构性分化[1] - 市场整体表现符合私募机构预期，主要股指表现出较强运行韧性，每日成交额维持在较高水平[2] - 科技成长板块承压调整，而低估值高股息板块与政策驱动题材交替活跃[1] 资金流向与市场风格 - 主力资金净流出方向集中于部分科技股，低估值板块及政策受益题材获得资金净流入[3] - 市场风格呈现出从成长向"价值+政策红利板块"切换的特征[3] - 在日均成交维持万亿量级的活跃市场中，科技成长方向仍存在结构性机会[6] 机构投资策略 - 机构投资者通过更加精细化的策略布局寻求风险与收益的最佳平衡点，注重投资组合的灵活性与均衡性[1][4] - 投资策略需兼顾政策导向、行业景气度、资金流向及估值合理性等多重因素[6] - 现阶段维持"积极但不追高"的思路，在成长板块中关注估值相对合理且基本面出现边际改善的方向[4] 业绩与景气度关注 - 上市公司三季报密集披露期，业绩因子成为资金决策的重要依据，部分业绩超预期个股表现强势[4] - 市场依然遵循"景气度"这一核心指标，但近期板块快速轮动显示出市场风格演变[2] - 景气度高的方向往往交易拥挤度偏高，对科技主线的拥挤度判断需结合业绩与产业进展精选个股[6] 科技成长板块展望 - 科技主线长期逻辑未被破坏，市场在结构性调整中将完成估值与业绩的再平衡[3] - 人工智能、机器人、半导体和新能源等细分产业方向将长期处于景气周期，中长期投资机会依然存在[7] - 需谨慎对待前期涨幅过大的科技板块，这些板块拥挤度已显著提升，对利空消息敏感度高[6]

拥挤度指标定义 - 拥挤度是反映热门赛道交易情绪的重要指标，由量能、价格、资金、分析师预测四大维度、七大指标合成而来，用于量化跟踪市场情绪变化并对股价短期走势有较强指示意义 [1] TMT行业拥挤度 - 光模块拥挤度水平中等偏高 [6] - 服务器拥挤度水平中等偏高 [9] - 基站拥挤度水平中等偏高 [11] - 光纤光缆拥挤度水平中等偏高 [12] - IDC拥挤度水平中等 [12] - 计算机设备拥挤度水平中等偏低 [15] - 光学元件拥挤度水平中等偏高 [15] - 射频元件拥挤度水平中等偏高 [19] - PCB拥挤度水平中等 [20] - 国资云拥挤度水平中等偏低 [23] - IT服务拥挤度水平较低 [23] - 金融IT拥挤度水平较低 [26] - 物联网拥挤度水平中等 [26] - 半导体设备拥挤度水平较高 [30] - 半导体材料拥挤度水平中等偏高 [31] - 半导体封测拥挤度水平较高 [33] - 半导体设计拥挤度水平中等偏高 [33] - 半导体制造拥挤度水平中等偏高 [37] - 半导体分立器件拥挤度水平中等偏高 [37] - 存储器拥挤度水平较高 [42] - 消费电子拥挤度水平中等偏高 [44] - 智能驾驶拥挤度水平中等 [44] - 游戏拥挤度水平中等偏低 [48] - 数字媒体拥挤度水平中等偏低 [50] - 运营商拥挤度水平较低 [52] 制造行业拥挤度 - 汽车零部件拥挤度水平中等偏高 [55] - 乘用车拥挤度水平中等偏高 [57] - 锂电池拥挤度水平中等偏高 [59] - 氢能拥挤度水平中等偏高 [59] - 储能拥挤度水平中等偏高 [62] - 风电拥挤度水平中等偏高 [62] - 智能电网拥挤度水平中等偏高 [65] - 光伏逆变器拥挤度水平中等偏高 [65] - 光伏电池片拥挤度水平中等偏高 [69] - 光伏组件拥挤度水平中等 [69] - 硅料硅片拥挤度水平中等偏高 [73] - 工业机器人拥挤度水平中等偏高 [73] - 船舶制造拥挤度水平较低 [77] - 无人机拥挤度水平中等偏低 [77] - 航空发动机拥挤度水平较低 [82] 消费医药行业拥挤度 - 白色家电拥挤度水平中等偏低 [83] - 白酒拥挤度水平较低 [86] - 纺织服饰拥挤度水平中等 [88] - 酒店餐饮拥挤度水平中等 [90] - 旅游及景区拥挤度水平中等偏高 [90] - 航空运输拥挤度水平中等偏高 [94] - 猪产业拥挤度水平中等 [94] - 中药拥挤度水平较低 [99] - 创新药拥挤度水平较低 [97] - 医疗服务拥挤度水平较低 [101] 金融地产行业拥挤度 - 地产拥挤度水平中等偏高 [101] - 银行拥挤度水平较低 [105] - 保险拥挤度水平较低 [105] - 证券拥挤度水平中等偏低 [108] 周期行业拥挤度 - 煤炭拥挤度水平较高 [108] - 石油石化拥挤度水平中等偏低 [112] - 钢铁拥挤度水平较低 [111] - 火电拥挤度水平中等偏低 [113] - 工业金属拥挤度水平中等 [113] - 化学原料拥挤度水平中等偏低 [118]

报告行业投资评级 - 中信五风格 - 成长★☆☆，一颗星代表偏多，判断趋势有上涨的驱动，但盘面可操作性不强 [4] 报告的核心观点 - 截至2025/06/27当周，通联全A（沪深京）、中证综合债与南华商品指数周度涨跌幅分别为3.35%、 - 0.10%、 - 2.00%；公募基金市场近一周增强指数策略领涨，权益策略中普通股票策略指数表现相对偏弱，债券方面中长期纯债小幅回撤，转债收益优于纯债，商品方面有色金属ETF净值反弹等 [4] - 中信五风格上周五风格指数均收涨，成长和金融风格领跑，消费与稳定处于截面偏低水平，五风格指标动量均走强，消费与稳定升幅较大；近一周周期与消费风格基金平均收益跑赢指数，部分成长风格基金向周期与消费风格偏移，消费拥挤度从偏高区间回落至中性区间，周期风格升幅显著，成长风格位于历史偏低拥挤区间 [4] - 近一周成长、流动性与动量因子收益表现较优，盈利因子超额压缩，周内波动率因子收益延续走低，分红因子胜率持续走弱，动量与残差波动率因子回升；本周因子截面轮动速度环比下降，当前位于历史低分位区间 [4] - 根据风格择时模型最新评分结果，本周金融风格小幅走弱，消费与成长回升，当前信号偏向成长风格；上周风格择时策略收益率为3.41%，对比基准均衡配置超额收益率为0.63% [4] 根据相关目录分别进行总结 基金市场回顾 - 近一周增强指数策略领涨，周度收益率为3.18%；权益策略中普通股票策略指数表现相对偏弱，中性策略产品跌多涨少，债券方面中长期纯债小幅回撤，转债收益优于纯债，商品方面能源化工与豆粕ETF收益回调，有色金属ETF净值反弹，贵金属ETF走势分化，白银ETF小幅收涨，黄金ETF收益延续走弱 [4] 权益市场风格 中信五风格表现 - 上周五风格指数均收涨，成长和金融风格领跑，风格轮动图显示消费与稳定处于截面偏低水平，指标动量层面五风格均走强，消费与稳定升幅较大 [4] - 近一周周期与消费风格基金平均收益跑赢指数，超额收益率分别为0.60%与0.06%，部分成长风格基金向周期与消费风格偏移 [4] - 消费拥挤度从偏高拥挤区间回落至中性区间，周期风格升幅显著，成长风格位于历史偏低拥挤区间 [4] Barra因子表现 - 近一周成长、流动性与动量因子收益表现较优，盈利因子超额压缩，周内波动率因子收益延续走低，分红因子胜率持续走弱，动量与残差波动率因子回升 [4] - 本周因子截面轮动速度环比下降，当前位于历史低分位区间 [4] 风格择时模型结果 - 本周金融风格小幅走弱，消费与成长回升，当前信号偏向成长风格 [4] - 上周风格择时策略收益率为3.41%，对比基准均衡配置超额收益率为0.63% [4]

根据提供的研报内容，总结如下： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：四轮驱动模型 **模型构建思路**：通过多维度信号捕捉TMT板块及其他行业的潜在投资机会，结合低频温度计和拥挤度指标判断市场位置[6] **模型具体构建过程**： - 信号类型包括：赚钱效应异动、强势上涨中继、低频温度计低位、拥挤度触底回升等[13] - 行业排序依据近期信号强度（如电子、计算机、传媒等）及历史Sharpe比率[13] - 动态跟踪信号状态（如“未出局”或“出局”），结合时间窗口（如2025-05-14至2025-06-05）[13] 模型的回测效果 1. **四轮驱动模型**： - 信号覆盖行业：非银金融（Sharpe未列）、电子（Sharpe排序6）、食品饮料（Sharpe排序27）等[13] - 信号触发频率：部分行业信号持续2-3周（如通信信号从2025-04-30至2025-05-06）[13] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：低频温度计 **因子构建思路**：衡量TMT板块相对于市场的估值或情绪低位[6] 2. **因子名称**：拥挤度因子 **因子构建思路**：跟踪板块成交金额占比变动，识别超卖或超买状态[6][9] 因子的回测效果 1. **低频温度计因子**： - TMT板块当前处于历史相对低位[6] 2. **拥挤度因子**： - TMT板块在2025年5月底触及两年低点后小幅回升[6] 注：报告中未提供模型或因子具体公式及定量评价，仅描述逻辑与信号触发结果[6][13]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：拥挤度因子** - **因子构建思路**：通过衡量行业内头部和尾部股票在波动率、流动性和系统性风险三个维度上的差异，来反映市场对该行业的追逐程度[17] - **因子具体构建过程**： 1. 计算行业内头部股票（如前20%）与尾部股票（如后20%）的以下指标差异： - 波动率：头部与尾部股票的年化波动率差值 - 流动性：头部与尾部股票的日均换手率差值 - 系统性风险（Beta）：头部与尾部股票对市场指数的Beta差值 2. 对上述三个维度的差值进行标准化处理，并加权求和得到拥挤度因子： $$ \text{Crowding}_i = w_1 \cdot \Delta \text{Volatility}_i + w_2 \cdot \Delta \text{Liquidity}_i + w_3 \cdot \Delta \text{Beta}_i $$ 其中权重$w_1,w_2,w_3$根据历史数据回归确定[17] - **因子评价**：高拥挤度可能预示行业存在短期交易风险，需结合基本面验证[17] 2. **因子名称：行业景气度因子** - **因子构建思路**：基于行业基本面数据（如营收增速、利润率、政策支持等）构建综合景气评分[8] - **因子具体构建过程**： 1. 选取行业核心指标：营收同比增速、毛利率变化、政策支持评分（如政府工作报告提及频率） 2. 通过主成分分析（PCA）降维后生成综合景气度得分： $$ \text{Prosperity}_i = \alpha_1 \cdot \text{Revenue}_i + \alpha_2 \cdot \text{Margin}_i + \alpha_3 \cdot \text{Policy}_i $$ 其中系数$\alpha$由PCA确定[8][12] 因子回测效果 1. **拥挤度因子** - 食品饮料行业拥挤度：历史高位（>6）[8][18] - 医药/煤炭行业拥挤度：近3年低位（<3）[17][28] 2. **行业景气度因子** - 交通运输/食品饮料/煤炭：景气度最高（具体数值未披露）[8] - 传媒/通信/银行：景气度最低[8] 模型与因子的背离现象 医药行业出现景气度下降0.06但拥挤度上升0.28的背离，反映短期情绪与基本面脱节[12][15]

行业比较中的交易因素分析 - 行业比较需结合多种因素综合判断，单一因素难以长期制胜 [2] - 交易面因素对短期股价影响显著，可能偏离基本面，需重视以避免"看对逻辑却输于节奏" [3] 关键交易因素 - **动量效应**：股价表现反映行业潜在利好，A股行业存在月度动量效应但稳定性不足，表现好的行业未来可能延续但不可单独依赖 [3] - **换手率**：低换手率行业未来表现更优，反映股价对利好信息消化程度，高换手率或预示利好已充分反映 [3] - **拥挤度**：高拥挤度行业易发生踩踏风险，实际数据显示拥挤度越高行业表现越差，可作为风险规避指标 [4] 交易面综合打分体系 - 构建逻辑为"强动量+低换手+低拥挤"，筛选存在利好且股价未完全反映、交易不拥挤的行业 [5] - 历史数据（2014年2月-2025年1月）显示：得分最高组年化收益率11.5%，夏普比率0.50；最低组仅0.3%和0.01，体系区分度显著 [5] - 多空组合表现稳健：做多最高分组+做空最低分组年化收益率10.1%，夏普比率0.75，最大回撤17% [7]

核心观点 报告通过五大关键指标分析当前AI行情阶段 认为TMT板块交易情绪已升至高位但未系统性见顶 产业趋势和政策驱动下AI仍有望成为市场中期主线 行情演绎呈现"联动式上涨 轮动式调整"特征 需关注美债利率变化及业绩兑现时点[1][3][4][10] 指标分析 一、拥挤度 - TMT板块拥挤度自底部回升至偏高水平 AI产业链中GPU 光纤光缆 HBM存储 PCB 光模块 AI芯片 无人机 运营商等细分方向拥挤度仍处于中等或中等偏高区间[2][12] - 拥挤度指标由量能 价格 资金 分析师预测四大维度合成 对股价短期走势有较强指示意义 低位预示底部蓄势 高位预示回调压力[1][11] 二、成交占比 - TMT成交占比升至46%的历史高位 创近年来新高 短期可能引发板块震荡波动 但不会导致行情系统性终结[3][17][19] - 历史主线行情（2013-2014年中小创 2016-2020年核心资产 2020-2021年新能源）均在成交占比创新高过程中确认地位 当前AI产业趋势和基本面变化可能支撑其突破交易拥挤桎梏[3][20] 三、行业轮动强度 - 春节假期后AI轮动强度收敛 计算机 传媒等中下游方向领涨 市场共识凝聚带动涨跌分化程度上升[4][28] - AI行情呈现"联动式上涨 轮动式调整"规律 轮动强度上升时通过内部轮动和高低切换消化过热情绪 板块展现韧性而非系统性下跌[4][34] 四、美债利率 - 美债利率作为全球估值锚点 其快速上行会压制高估值成长资产风险偏好 低位或回调状态则缓解约束[5][37] - TMT及2019-2021年"新半军"板块阶段性表现均与美债利率强相关 需持续关注分母端利率变化[6][37] 五、股价-业绩相关性 - 每年4月 7月 10月财报披露窗口期为股价-业绩相关性最强阶段 岁末年初相关性偏弱 市场更侧重交易预期[7][43] - TMT板块在股价-业绩相关性上升时通常存在调整压力 下降时表现较好 光模块因2023年以来持续业绩兑现 超额收益与相关性指标呈正相关[7][51][53]