文章核心观点 - 中国汽车行业营销活动已陷入“魔怔”，过度依赖极限挑战等视觉化营销手段，反映出行业深度内卷的现状 [11][13][32] - 行业竞争从研发、价格蔓延至营销，导致测试活动从严谨的技术验证转向追求情绪价值的表演，存在“劣币驱逐良币”风险 [13][32][55][58] - 在供应链同质化背景下，“安全”成为品牌建立信任经济的关键底牌，但表演性测试可能模糊技术实力与营销作秀的界限 [48][51][54][55] - 行业面临“增收不增利”困境，2025年1-9月汽车行业收入利润率仅4.5%，低于全国工业企业平均水平 [42][46] 汽车测试营销的现状与问题 - 汽车测试分为严谨的技术测试和主打情绪价值的营销型测试 [15][16] - 营销型测试注重视觉效果，例如1600℃熔铁浆泼洒、高坡翻滚、半轮泡水24小时等，但实际危险性和技术参考价值有限 [17][19][20][21] - 测试后车辆往往不进行基本功能检查（如“走两步”），因非严谨环境下的测试可能导致电池受损或热失控等安全隐患 [23][24] - 观众偏好“汽车突破极限”的视觉奇观，例如央视雪山路测直播全网触达约1亿人次观看 [25][27][28] 行业深度内卷的表现 - **营销模式内卷**：头部车企玩法如超长续航直播、极限竞速、极寒挑战已成基本操作，创始人IP化（如李斌、雷军、余承东、魏建军等）普遍 [34][37][38] - **价格内卷**：体现为对供应链利润的极限压缩，头部企业凭借规模优势转嫁资金压力，引发产业链降本“内卷” [40][41][46] - **研发内卷**：2025年上半年18家上市车企研发投入合计超920亿元，同比激增超30%，其中比亚迪投入超300亿，蔚来累计研发投入超600亿 [44] - 研发巨资投入仅能获得行业“入场券”，车企需双线作战追求规模效应和严苛成本控制，导致“增收不增利” [45][46] 安全作为竞争底牌的演变 - 供应链关键部件同质化（如激光雷达市场华为与禾赛科技占约75%份额），迫使品牌通过“信任经济”转移注意力 [49][50] - 安全成为信任经济的重要底牌，催生火系（鞭炮、炸弹、铁浆）、水系（冰冻、泡水）等表演性安全测试 [51][54] - 测试表演存在“劣币驱逐良币”风险，技术实力强的品牌因品牌声誉价值和测试成本高昂而更谨慎，小品牌更倾向博眼球 [55][57][58] - 随着辅助驾驶普及，安全责任主体转向车机系统开发商，行业对安全的理解和技术竞赛将上升到新高度 [58][59] 事件反思与行业展望 - 天门山挑战失败事件引发对占用公共资源及测试合理性的公众质疑 [8][65] - 商业环境对“快、狠、猛”的追捧促使企业迷信高姿态营销，但需以硬核技术而非营销作秀赢得信任 [62][66] - 未来高阶辅助驾驶和车联网可能根本性改变交通安全范式，技术竞赛仍是主导 [58][59]

汽车产品开发流程 - 整车开发需经历产品定位、概念设计、技术研发、车辆试制、产品测试、量产六大环节 [1] - 测试环节贯穿整车开发全过程，主要分为零部件测试和整车测试 [1] 零部件测试（设计验证/DV阶段） - 零部件测试发生在产品设计基本定型、工程样品制作完成之后，是模具正式投入生产前的关键验证阶段 [3] - 测试目的是确保产品原型在客户认可的规格、标准、法规范围内能够正常工作，性能达标，功能无误 [3] - 测试内容包括功能性能测试（动力、NVH、电子控制等）、环境可靠性测试（高温、低温、振动、湿热等）、耐久性试验（台架寿命测试、路试等）以及法规测试（碰撞、排放、电磁兼容等） [3] - 以汽车座椅为例，有针对性的测试方法和流程，需参考多项国家标准 [5] - 座椅头枕测试检测高度、调整范围和稳定性，以确保提供良好的颈部支持 [7] - 座椅结构测试包括稳定性、耐久性和结构强度测试，以确保在碰撞等异常情况下保持完整 [7] - 座椅调整机构测试确保高度、倾斜角度、前后调整等机构的可靠性和准确性 [7] - 座椅材料测试包括耐磨性、抗污染性、阻燃性等，以确保材料符合标准和法规 [8] - 座椅安全带测试检测固定性能、锁紧机构可靠性，以确保在事故中有效保护乘客 [8] - 座椅振动和冲击测试模拟车辆在不同载荷下的工况，评估舒适性和稳定性 [9] - 若座椅配备安全气囊系统，需进行相关测试以确保碰撞时能正常充气和发挥作用 [10] 整车测试（生产验证/PV阶段） - 整车测试在车辆即将量产前进行，是对产品质量的全面检验 [11] - 测试目的是确认产品在实际量产条件下是否能稳定、合格地被生产出来 [11] - 测试内容主要有工艺稳定性测试（CPK、焊接强度、尺寸一致性）、整车或系统级功能测试以及缺陷率统计（合格率、故障模式分析） [11] - 重度伪装的测试车部分进行的是整车测试，主要包括整车耐久、环境耐久、道路性能试验、PASCAR测试等 [13] - 整车耐久试验通过模拟各种道路条件和驾驶环境，检验汽车的耐用性和可靠性，试验周期根据厂家不同约为数月或以年为单位 [13] - 环境耐久测试即"三高标定"，需要横跨夏冬两个季节，测试周期一般以年为单位，正常节奏是经历两冬两夏 [13] - 高环测试可在台架上进行，条件可控效率高，也能在专业试车场的强化道路进行，行驶1万公里约等于实际道路环境下几倍的里程，以加快测试效率 [15] - 三高试验指在高温（湿）、高原、高寒环境条件下检测整车设计性能可靠性及控制策略阈值标定等 [15] - 高温测试地点如新疆吐鲁番，夏季温度近50度，地面温度约70度，检验耐高温性能、空调制冷、光照老化等 [17] - 高寒测试地点位于漠河、海拉尔等高纬度地区，常见温度-30℃，检验发动机启动、电池耐冻、空调制热等 [17] - 高原测试对传统燃油车发动机在稀薄空气下的性能影响较大，对新能源汽车则易让高压两极产生电弧和火花 [17] - 其他测试包括淋雨测试、腐蚀测试（如盐雾环境模拟）以测试车身防水防锈能力 [17] 车辆出厂后测试 - 车辆出厂后需定期检测，即机动车年检，以保证长期使用后的行车安全 [18] - 年检测试包括制动、灯光、尾气、底盘等项目，相关规范由GB 38900《机动车安全技术检验项目和方法》规定 [18]

小米汽车测试策略 - 小米汽车的测试贯穿产品全生命周期，量产前测试为验证设计，量产后测试为产品体验持续提升 [3] - 公司通过严谨的测试体系和动态持续的测试过程，以最严苛、最枯燥、最耗费时日的方式提前发现并消除用户可能遇到的极小概率潜在风险 [3] - 充分科学的测试验证是保证质量的前提 [3] 小米汽车测试规模与进展 - 截至10月底，小米SU7投入727辆测试车，道路实测总里程超过1300万公里 [3] - 截至10月底，小米YU7投入664辆测试车，道路实测总里程超过850万公里 [3]

关于7天可退政策 - 7天可退是行业惯例 但行业普遍为3天 公司首销期定为7天主要考虑门店试驾安排 [3] - 18小时锁单量达24万台后 公司决定不再公布24小时大定和锁单数据以避免争议 [3] - 小米YU7订单中来自小米SU7系列的转单量不足15% 对SU7销量影响可忽略不计 [3] 关于小米YU7用户画像 - 用户平均年龄33岁 女性占比30% 较SU7高4.5个百分点 [4] - 女性偏好流金粉/丹霞紫 男性偏好类与蓝配色 [4] - 苹果用户占比达52.4% 显著高于SU7 [4] - 公司破例提供一次改单机会 改单后无需重新排产 [4] 关于销售网络布局 - 当前拥有335家门店 覆盖全国92个城市 [6] - 7月将新增18家门店 [6] - 为YU7交付准备专属礼包 含安全锤/墨镜/帽子/U盘等 [6] 关于产品定价策略 - YU7定价在发布会前1天才确定 高管团队仅用5分钟达成共识 [7] - 首销权益价值5.5万元 [7] 关于产品测试数据 - 累计投入653辆测试车 总测试里程达649万公里 [8] - 行业平均测试规模为25-250辆车 300万公里即达优秀水平 [8] - 雷军亲自参与北京-上海1300公里实测 仅充电1次 [8] 关于产品设计细节 - 提供9种配色 宝石绿方案调整超20次 [9] - 进行24小时极限耐力测试 灵感源自勒芒赛事 检验耐久性/可靠性/充放电/散热等指标 [9] 关于市场竞争动态 - 友商采用针对性拦截话术 雷军公开推荐小鹏G7/理想i8/特斯拉Model Y [11] - 强调潜在用户若有意向竞品不会等待YU7发布 [11] 关于SU7市场表现 - YU7宣发期未影响SU7销量 锁单量反而增长 [12] - 已三次调高SU7订单预期 [12] - 发布15个月累计交付近30万辆 [12] - 纽北测试基地预计2026年初启用 用于技术对标保时捷 [12] - 提及SU7 Ultra赛道版/限量版及赛道配件等衍生产品 [12]

汽车芯片行业变革 - 汽车行业正从机械系统转向依赖高性能计算的ADAS、信息娱乐系统和芯片集系统，实时处理大量传感器数据[2] - 汽车芯片开发周期从5-7年缩短，技术应用加速，推动5纳米以下设计以提升性能[4] - 汽车芯片质量要求极高，缺陷率需低于百万分之一(DPPM)，追求"零DPPM"目标，使用寿命要求达15年[2][4] 高级驾驶辅助系统(ADAS)发展 - ADAS引领汽车芯片向更小工艺节点发展，从单纯ADAS扩展到软件定义汽车(SDV)中央计算硬件管理[4] - ADAS分为5个级别，目前大多数新车处于L2或L3级别，向更高级别发展需要满足更高安全标准[5][7] - L3级别车辆配备数千个传感器，产生海量数据需实时处理，算法需在控制器激活同时做出决策[7][8] 汽车测试挑战 - 汽车芯片需在-40°C/105°C/175°C三种温度下进行压力测试，通过HTOL和封装级老化测试[9] - 测试需平衡高质量要求(接近零DPPM)与成本控制，使用机器学习异常值检测方法提升质量[9][10] - 电动汽车半导体元件数量从几百个增至5000个，对每个元件质量要求更高[9] 先进节点与芯片集设计 - 先进节点芯片提供更高处理密度和更低功耗，但测试更具挑战性，尤其多芯片组件[5] - 汽车行业开始采用芯片集设计，分解功能到不同技术节点的单个芯片集，提高良率和复用率[12][13] - 48V车载电网关键器件适合模块化Chiplet方法，但先进节点技术对48V电压支持有限[13] 测试技术创新 - 虚拟测试通过数字孪生技术减少实际路测，允许硬件可用前进行软件开发测试[8] - 系统内测试(BiST/LBiST/MBiST)成为汽车芯片必备，测试覆盖率从90%以下提升到98%以上[16] - 声波晶圆检测和白光干涉仪等新技术用于监测晶圆键合质量和凸块下金属界面特性[13][14] 软件定义汽车影响 - 软件定义汽车需要追踪软件对芯片性能影响，通过机器学习监控实时运行条件[17][18] - 汽车12-15年使用寿命要求持续监控和现场反馈，采用数字孪生进行虚拟测试预测性能[19] - 无线更新要求从零时刻起跟踪软件对硬件影响，通过片上监控预防故障和进行预测性维护[18]