报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 金融街证券研究所基于策略报告构建基于行业和主题ETF的策略组合 [2] - 2026年3月2 - 6日期间，策略累计净收益约 -2.24%，相对于沪深300ETF的超额收益约为 -1.01%；2024年10月14日至今，策略样本外累计收益约35.44%，相对于沪深300ETF累计超额约11.95% [3] - 2026年3月9日这一周，模型推荐配置股份制银行、电力、证券等板块，未来一周策略将新增持有银行ETF、绿电ETF等产品，并继续持有煤炭ETF等产品；截至上周末，部分ETF及标的指数的交易择时信号给出日度或周度风险提示 [12] 根据相关目录分别进行总结 策略组合构建 - 基于《行业轮动下的策略组合报告:基于行业风格延续和切换视角下的定量分析》(20241007)和《股票型ETF市场概览与配置方法研究:以基于行业轮动策略的ETF组合为例》(20241013)构建基于行业和主题ETF的策略组合 [2] 策略持仓情况 |基金代码|ETF名称|ETF市值（亿元）|持有情况|重仓申万行业及权重|周度择时信号|日度择时信号| | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | |159887|银行ETF|14.61|调入|股份制银行(43.36%)|1|0| |562550|绿电ETF|5.13|调入|电力(99.26%)|1|1| |159933|金融地产ETF国投瑞银|1.18|调入|证券(27.4%)|-1|-1| |159326|电网设备ETF|314.55|调入|电网设备(77.17%)|1|1| |510060|央企ETF工银|1.05|调入|国有大型银行II(16%)|1|0| |515220|煤炭ETF|102.90|继续持有|煤炭开采(89.08%)|1|1| |562900|农业ETF易方达|1.23|调入|养殖业(50.1%)|-1|1| |560980|光伏龙头ETF广发|4.58|调入|光伏设备(46.99%)|1|-1| |510010|180治理ETF交银|2.54|调入|保险(10.74%)|0|1| |159790|碳中和ETF|15.96|调入|电池(32.5%)|-1|-1| [3] 策略业绩追踪 - 20260302 - 20260306期间，策略累计净收益约 -2.24%，相对于沪深300ETF的超额收益约为 -1.01%；2024年10月14日至今，策略样本外累计收益约35.44%，相对于沪深300ETF累计超额约11.95% [3] 近1周持仓与表现 |基金代码|ETF名称|ETF市值（亿元）|近1周涨跌幅(%)|持有情况| | --- | --- | --- | --- | --- | |159707|地产ETF|6.69|-3.23|调出| |159745|建材ETF|24.62|-2.35|调出| |159796|电池ETF汇添富|77.49|1.42|调出| |512800|银行ETF|119.60| -6.99|调出| |159869|游戏ETF|107.21| -4.77|调出| |159766|旅游ETF|65.68| -4.77|调出| |515220|煤炭ETF|102.90|2.91|继续持有| |159328|家电ETF易方达|1.24| -1.47|调出| |515650|消费50ETF|36.01| -1.13|调出| |515760|浙江国资ETF华夏|1.43| -1.13|调出| | |ETF组合平均收益| | -2.24| | |510300|沪深300ETF|2081.78| -1.23| | | |ETF组合超额收益| | -1.01| | [11] 未来1周推荐 - 2026年3月9日这一周，模型推荐配置股份制银行、电力、证券等板块，未来一周策略将新增持有银行ETF、绿电ETF、金融地产ETF国投瑞银、电网设备ETF、央企ETF工银等产品，并继续持有煤炭ETF等产品；截至上周末，部分ETF及标的指数的交易择时信号给出日度或周度风险提示 [12]

量化模型与构建方式 1. 三维择时框架模型 * **模型名称**：三维择时框架[4][13] * **模型构建思路**：通过市场分歧度、流动性和景气度三个维度的趋势变化，综合判断市场整体走势[4][7]。 * **模型具体构建过程**：模型分别构建三个指数，并根据其趋势方向进行综合判断[4][7]。 1. **市场分歧度指数**：衡量市场参与者观点的离散程度，上行趋势表示市场分歧加大[4][19]。 2. **市场流动性指数**：衡量市场资金面的松紧程度[4][20]。 3. **A股景气度指数2.0**：衡量上市公司整体经营状况和盈利趋势[4][23]。 4. 将三个指数的趋势（上行或下行）进行组合，形成对市场（如上涨、下跌、震荡）的综合判断[4][7][13]。 2. 热点趋势ETF策略模型 * **模型名称**：热点趋势ETF策略[30] * **模型构建思路**：结合价格形态、技术支撑阻力以及市场短期关注度（换手率）来筛选ETF，构建风险平价组合[30]。 * **模型具体构建过程**： 1. **初筛**：根据K线形态，选出最高价与最低价同时为上涨形态的ETF[30]。 2. **构建支撑阻力因子**：根据最高价与最低价近20日回归系数的相对陡峭程度构建因子[30]。 3. **筛选关注度**：在支撑阻力因子的多头组中，选择近5日换手率/近20日换手率最高的10只ETF，即短期市场关注度明显提升的品种[30]。 4. **组合构建**：对最终选出的10只ETF构建风险平价组合[30]。 3. ETF三策略融合模型 * **模型名称**：ETF三策略融合轮动模型[34][36] * **模型构建思路**：将基于基本面、质量低波、困境反转三个不同维度的行业轮动策略进行等权融合，实现因子与风格互补，降低单一策略风险[34]。 * **模型具体构建过程**： 1. **策略一：行业轮动策略**。核心因子包括超预期景气度、行业龙头效应、行业动量、拥挤度、通胀beta，旨在宏观适配性强，覆盖行业多维度特性[35]。 2. **策略二：质量低波风格驱动策略**。核心因子包括个股动量、个股质量、个股波动率，聚焦个股质量与低波，防御性突出[35]。 3. **策略三：困境反转策略**。核心因子包括PB_zscore、分析师长期预期、短期筹码交换，旨在捕捉估值修复与业绩反转机会[35]。 4. **策略融合**：将上述三个策略的输出进行等权组合，形成最终的行业/ETF推荐[34][36]。 4. 资金流共振策略模型 * **模型名称**：融资-主动大单资金流共振策略[46][49] * **模型构建思路**：利用融资融券资金流和主动大单资金流两个维度，寻找资金共振流入的行业，通过合理的因子构建和筛选提高策略稳定性[46]。 * **模型具体构建过程**： 1. **构建行业融资融券资金因子**：个股层面计算融资净买入-融券净卖出，加总到行业，再经过barra市值因子中性化，取最近50日均值后的两周环比变化率[46]。 2. **构建行业主动大单资金因子**：计算行业净流入，经过最近一年成交量时序中性化后排序，取最近10日均值[46]。 3. **策略构建**：在主动大单因子的头部打分行业内，剔除融资融券因子的头部行业（研究发现其有稳定的负向超额收益），以提升策略稳定性。进一步剔除大金融板块[46]。 4. **行业推荐**：每周选择两种资金流有共振效应的行业作为多头推荐[49]。 5. 全天候配置模型 * **模型名称**：全天候配置策略[53] * **模型构建思路**：通过循环对冲设计对冲构型，绕过宏观因素预测，直击资产波动进行长期收益平衡，无需杠杆、预测或宏观假设即可获取稳健绝对收益[53]。 * **模型具体构建过程**：策略遵循资产选择、风险调整、结构对冲三项基本原则[53]。按风险水平分为两个版本： 1. **高波版**：采用“四层结构化-股债金风险平价”构型[57][58]。 2. **低波版**：采用“五层结构化-风险预算”构型[59][63]。 模型的回测效果 1. **热点趋势ETF策略模型**[30] * 2025年以来收益率：61.57% * 2025年以来相对沪深300超额收益率：39.58% 2. **ETF三策略融合模型**[39][40] * 总周期（2017/4/10 - 2026/3/6）组合收益率：12.06% * 总周期夏普率：0.73 * 总周期超额收益率（相对基准）：9.39% * 总周期信息比率(IR)：0.97 * 总周期最大回撤：-24.55% * 2026年以来收益率：0.91% 3. **资金流共振策略模型**[46][47] * 2018年以来费后年化超额收益：14.3% * 2018年以来信息比率(IR)：1.4 * 上周（报告期）绝对收益：-3.98% * 上周（报告期）超额收益（相对行业等权）：-2.12% 4. **全天候配置模型**[64][65] * **高波版**： * 截至2025年年化收益率：11.8% * 截至2025年年平均最大回撤：3.6% * 截至2025年夏普比率：2.3 * 2026年以来收益率：3.1% * **低波版**： * 截至2025年年化收益率：8.8% * 截至2025年年平均最大回撤：2.0% * 截至2025年夏普比率：3.4 * 2026年以来收益率：1.3% 量化因子与构建方式 1. 风格因子 * **因子名称**：贝塔因子、动量因子、流动性因子[67] * **因子构建思路**：用于刻画市场当前呈现的风格特征[67]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细描述具体计算过程，但指出本周市场呈现“高贝塔高动量高流动性”风格，即高贝塔、高动量、高流动性个股表现占优[67]。 2. Alpha因子（通用构建说明） * **因子构建思路**：从多维度观察因子表现，包括不同时间窗口、宽基指数和行业板块[68]。 * **因子具体构建过程**：因子收益测算采用流通市值加权，计算因子多头（前1/5组）收益。除规模因子外，均进行了市值、行业中性化处理；规模因子仅进行行业中性化处理[68]。 2.1 时间维度表现突出的因子 * **因子名称**：1年-1个月的收益率因子 (mom 1y 1m)[69][71] * **因子构建思路**：衡量过去1年剔除最近1个月后的收益率，属于动量因子的一种变体[71]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体公式，但根据名称推断为过去250个交易日收益率减去过去20个交易日收益率。 * **因子名称**：营业利润占销售费用比因子 (oper salesexp)[69][71] * **因子构建思路**：衡量企业营业利润相对于销售费用的效率，属于盈利质量因子[71]。 * **因子具体构建过程**：$$营业利润TTM / 销售费用TTM$$[71] 2.2 指数维度表现突出的因子 * **因子名称**：营业利润销售费用比因子 (oper salesexp)[73][74] * **因子构建思路**：同2.1中所述[74]。 * **因子名称**：单季度ROA同比差值（考虑快报、预告）因子 (roa q delta adv)[73][74] * **因子构建思路**：衡量单季度资产回报率相对于去年同期的变化，考虑了业绩快报和预告信息，属于盈利增长因子[74]。 * **因子名称**：一致预测营业收入变化占比因子 (mom3 rev fy1)[73][74] * **因子构建思路**：衡量分析师对未来一年营业收入一致预测在近3个月内的变化幅度，属于预期修正因子[74]。 * **因子具体构建过程**：$$(当前一致预测营业收入FY1 - 3个月前一致预测营业收入FY1) / |3个月前一致预测营业收入FY1|$$[74] * **因子名称**：十二个月残差动量因子 (specific mom12)[73][74] * **因子构建思路**：剔除市场、行业等共同因素影响后的过去12个月特异性收益动量[74]。 * **因子名称**：单季度净利润同比增长（考虑快报、预告）因子 (yoy np q adv)[73][74] * **因子构建思路**：衡量单季度净利润相对于去年同期的增长率，考虑了业绩快报和预告信息[74]。 因子的回测效果 （注：报告中对因子的测试结果主要为近期表现和近一年在不同指数内的多头超额收益，以下按此口径分组列出） 1. 近期（近一周及近一月）表现 1. **1年-1个月的收益率因子 (mom 1y 1m)**[71] * 近一周多头超额收益：1.18% * 近一个月多头超额收益：-0.32% 2. **营业利润占销售费用比因子 (oper salesexp)**[71] * 近一周多头超额收益：1.13% * 近一个月多头超额收益：3.37% 2. 近一年在不同指数内的表现（多头超额收益） 1. **营业利润销售费用比因子 (oper salesexp)**[74] * 沪深300中：35.65% * 中证500中：-1.17% * 中证800中：25.76% * 中证1000中：15.02% 2. **单季度ROA同比差值（考虑快报、预告）因子 (roa q delta adv)**[74] * 沪深300中：34.46% * 中证500中：3.13% * 中证800中：25.81% * 中证1000中：17.31% 3. **一致预测营业收入变化占比因子 (mom3 rev fy1)**[74] * 沪深300中：26.47% * 中证500中：12.61% * 中证800中：26.99% * 中证1000中：17.94% 4. **十二个月残差动量因子 (specific mom12)**[74] * 沪深300中：33.80% * 中证500中：11.30% * 中证800中：29.57% * 中证1000中：15.44% 5. **单季度净利润同比增长（考虑快报、预告）因子 (yoy np q adv)**[74] * 沪深300中：29.31% * 中证500中：8.84% * 中证800中：28.15% * 中证1000中：22.86%

核心观点 - 报告核心结论指出，上周A股市场表现分化，中证500指数涨幅最大，为4.34%，而港股恒生指数下跌0.36%，涨幅居前的ETF多跟踪航空航天板块指数[1] - 沪深300指数ETF出现大规模资金净流出，合计超过2300亿元，成为市场关注的焦点[1][29] - 报告跟踪的量化策略表现分化，扩散指标+RRG ETF轮动策略上周收益率达5.75%，而50%底仓的ETF日内动量策略在中证500和中证1000上上周表现相对平淡[4] 全球及A股市场概况 - 上周（2026.01.19-2026.01.23）全球主要市场涨跌互现，A股市场中，中证500指数上涨4.34%，表现最佳，深证成指上涨6.76%，上证50指数下跌1.54%，沪深300指数下跌0.62%[14] - 港股恒生指数下跌0.36%，美股道琼斯工业指数下跌0.53%，标普500指数下跌0.35%，纳斯达克指数微跌0.06%[14] - A股市场股票ETF跟踪标的指数中，涨幅前10名多为周期及科技主题，例如SSH黄金股票指数上涨12.54%，全指航空指数上涨8.90%，卫星产业指数上涨7.67%[13] - 跌幅居前的指数多与医药金融相关，例如港股通创新药指数下跌3.89%，上证金融指数下跌2.99%[15] ETF新发统计 - 上周内地市场上报股票ETF共17只，涉及消费、科技、能源、红利等多个主题，例如广发国证港股通消费主题ETF、华夏中证创新药产业ETF、易方达国证石油天然气ETF等[16][17] - 内地市场新成立股票ETF共9只，合计募集规模约43.17亿元，涉及食品、芯片、港股科技、工业金属、光伏等主题，例如易方达中证全指食品ETF（规模2.83亿元）、华宝上证科创板芯片ETF（规模3.79亿元）[21] - 美国市场上周新成立权益型ETF共8只，均为主动型ETF，最新规模从126.13万美元到5311.78万美元不等[22][24] 资金流向：A股市场 - **整体流向**：上周A股市场股票型ETF资金净流入前10名多为TMT和周期板块，例如电网设备ETF净流入78.26亿元，化工ETF净流入56.99亿元；净流出前10名则主要为宽基指数ETF，特别是跟踪沪深300指数的四只头部ETF合计净流出超过2374.49亿元[26][27] - **宽基ETF**：资金显著从大盘蓝筹指数流出，跟踪沪深300指数的ETF净流出2379.84亿元，跟踪中证1000指数的ETF净流出785.90亿元，跟踪上证50指数的ETF净流出361.50亿元；仅有小盘及部分科创指数获得小幅净流入，如跟踪中证2000指数的ETF净流入9.77亿元[29][34] - **行业ETF**：上游及材料板块净流入最多，达227.48亿元；TMT板块净流入146.29亿元；新能源板块净流入107.39亿元；医药生科板块净流入43.59亿元；而农林牧渔板块净流出5.66亿元[31][35] - **主题ETF**：金融科技主题ETF（159851）净流入居前，达9.52亿元；上海国企ETF（510810）净流出居前，为1.79亿元[37][39] - **主动ETF**：沪深300指增ETF（562070）净流入居前，达7.31亿元；而300增强ETF（561300）净流出0.43亿元[44][41] - **Smart Beta ETF**：红利低波ETF（512890）净流入居前，达13.37亿元；中证红利ETF（515080）净流出居前，为1.71亿元[43][45] 资金流向：美股市场 - **主题ETF**：资源管理主题ETF净流入居前，达3.14亿美元；生命科学主题ETF净流出居前，为3357.23万美元[47][48] - **主动ETF**：以MSCI EM IMI指数为基准的Avantis Emerging Markets Equity ETF（AVEM）净流入居前，达3.20亿美元；以标普500指数为基准的JPMorgan Nasdaq Equity Premium Inc ETF（JEPQ）净流出居前，达5.12亿美元[50][51][53] - **Smart Beta ETF**：动量类（Momentum）策略ETF净流入最多，达8.50亿美元；成长类（Growth）策略ETF净流出最多，达4.62亿美元[54] - **其他（宽基）ETF**：跟踪MSCI新兴市场指数（MSCI EM NR USD）的ETF净流入居前，达33.78亿美元；跟踪标普500指数（S&P 500 TR USD）的ETF净流出居前，达81.59亿美元[56][57][58] - **投资A股和港股的ETF**：合计净流入0.81亿美元，其中KraneShares CSI中国互联网ETF（KWEB）净流入1.03亿美元，而Xtrackers Harvest CSI 300中国A股ETF（ASHR）净流出1178.80万美元[59][60][61][62] 资金流向：商品市场 - **内地商品ETF**：黄金ETF净流入居前，合计净流入121.03亿元；有色金属ETF净流入5.53亿元[63] - **美国商品ETF**：黄金ETF净流入1.29亿美元；其他贵金属（Other Precious Metals）ETF净流入4.67亿美元[64] ETF策略跟踪 - **扩散指标+RRG ETF轮动策略**：该策略自2018年12月28日以来年化收益率达22.28%[67]，上周（2026.01.19-2026.01.23）收益率为5.75%，相对中信一级行业等权指数和沪深300指数的超额收益分别为3.27%和6.38%[67] - 策略最新一期（2025年12月31日）持仓集中在农牧、钢铁、矿业、电网设备等板块，前五大持仓包括农牧ETF（权重39.20%）、钢铁ETF（权重21.37%）、矿业ETF（权重19.94%）等[71] - **ETF日内动量策略（50%底仓）**：2025年以来至2026年1月23日，该策略应用于中证500ETF和中证1000ETF的收益率分别为7.33%和4.7%，相较于持有50%仓位对应ETF的超额收益分别为4.9%和2.39%[72] - 上周，该策略在中证500ETF和中证1000ETF上的收益率分别为2.48%和1.14%，相较于对应50%仓位ETF的超额收益分别为-0.06%和-0.48%[4][72]

核心观点 - 报告核心结论指出，上周A股市场表现分化，科创50指数涨幅最大为2.58%，港股恒生指数上涨2.34%，涨幅居前的ETF多跟踪TMT板块指数[1] - 报告标题及摘要强调，沪深300 ETF合计净流出超千亿元，是上周A股ETF市场最显著的资金动向[1] 全球及A股市场概况 - 上周（2026.01.12-2026.01.16）全球主要市场表现分化，A股市场中科创50指数上涨2.58%，表现最佳，深证成指上涨1.14%，而上证指数下跌0.45%[11][14] - 港股市场恒生指数上涨2.34%[1][14] - 美股市场道琼斯工业指数下跌0.29%，标普500指数下跌0.38%，纳斯达克指数下跌0.66%[14] - A股市场股票ETF跟踪标的指数中，科创半导体材料设备指数上周涨幅最大，为9.32%，近一个月涨幅达30.38%[13] - 跌幅居前的指数主要集中在军工和地产板块，如国证航天指数上周下跌6.50%[15] ETF新发统计 - **上报统计**：上周内地市场共上报股票型ETF 10只，其中2只为有色主题ETF，其他上报主题包括工程机械、红利、电网设备、电池、软件、食品等[1][16][17] - **发行统计**：截至2026.01.16，A股市场正在发行的股票型ETF包括兴业中证科技优势成长50策略ETF、银华标普港股通低波红利ETF等，涉及Smart Beta、宽基、行业及主题等多个类别[18][19][20] - **成立统计**：上周A股市场新成立股票型ETF 8只，合计募集规模约51.26亿元，其中景顺长城中证全指电力公用事业ETF规模最大，为16.67亿元[21][22] - **美国市场成立统计**：上周美国市场新成立权益型ETF 8只，包括Pacer发行的Smart Beta ETF、Nomura的行业ETF以及多只主动ETF[1][23][24] 资金流向 A股市场 - **整体流向**：上周A股市场股票ETF资金净流入前10名多为TMT板块ETF，如软件ETF净流入75.43亿元，有色金属ETF净流入63.66亿元；净流出前10名则多为宽基指数ETF，尤其是沪深300 ETF[2][27][30] - **宽基ETF**：跟踪科创100指数的ETF净流入居前，合计净流入9.59亿元；而跟踪沪深300指数的ETF净流出最为严重，合计净流出1034.75亿元[2][29][31][32] - **行业ETF**：按板块划分，TMT板块ETF净流入居首，达465.84亿元，其跟踪的标的指数上周平均上涨4.34%；上游及材料板块净流入216.32亿元；中游制造板块则净流出22.70亿元[2][33][34][35] - **主题ETF**：专精特新ETF（563210）净流入居前，为0.42亿元；金融科技ETF（159851）净流出居前，达12.58亿元[2][36][37] - **主动ETF**：沪深300指增ETF净流入居前，为1.52亿元；科创50增强ETF净流出居前，为0.47亿元[2][38][39][40] - **Smart Beta ETF**：红利ETF（510880）净流入居前，为5.18亿元；兴全沪深300质量ETF（563960）净流出居前，为1.52亿元[2][41][42][43] 美股市场 - **主题ETF**：政治主题ETF净流入居前，达8.54亿美元；全球供应链主题ETF净流出居前，为0.70亿美元[3][44][45][46][47][48][49] - **主动ETF**：以标普500指数为基准的FT Vest US Equity Buffer ETF Jan净流入居前，达9.81亿美元；以标普500指数为基准的Capital Group Dividend Value ETF净流出居前，达11.00亿美元[3][50][51][52] - **Smart Beta ETF**：按策略类型划分，成长类ETF净流入居前，达26.69亿美元；价值类ETF净流出居前，达38.30亿美元[3][53][55] - **其他ETF（主要为宽基）**：跟踪标普500指数的ETF净流入居前，达148.28亿美元；跟踪道琼斯工业平均指数的ETF净流出居前，为6.92亿美元[3][56][57][58] - **投资A股和港股的ETF**：上周美国市场投资A股和港股的股票ETF合计净流入0.99亿美元，其中KWEB（KraneShares CSI China Internet ETF）净流入7472.79万美元[3][59][60][61] 商品ETF - **内地商品ETF**：黄金ETF净流入居前，合计净流入20.24亿元，其跟踪的标的指数上周平均上涨2.93%[3][61][62] - **美国商品ETF**：黄金ETF净流入居前，合计净流入16.81亿美元，其跟踪的标的指数上周平均上涨1.68%[3][62][63] ETF策略跟踪 - **扩散指标+RRG ETF轮动策略**：该策略自2018年12月28日至2026年1月16日，年化收益率为21.34%[66]；截至2026年1月16日，策略年初至今（YTD）收益率为6.6%，相对中信一级等权和沪深300指数的累计超额收益分别为6.77%和14.78%[66]；上周（2026.01.12-2026.01.16）策略收益率为1.67%，相对中信一级等权和沪深300指数的超额收益分别为2.07%和2.24%[4][66] - **ETF日内动量策略**：2025年以来至2026年1月16日，50%底仓+日内动量2.0策略在中证500ETF和中证1000ETF上的收益率分别为27.57%和22.45%，相较于买入持有50%仓位对应ETF的超额收益分别为4.95%和2.87%[72][73]；上周，该策略在中证500ETF和中证1000ETF上的收益率分别为-0.16%和-0.41%，相较于对应50%仓位ETF的超额收益分别为-1.02%和-0.9%[4][72]

核心观点 报告跟踪了多个ETF投顾策略的表现，指出三大全市场ETF组合全线创出新高[2] 报告详细分析了指数基金新发市场、ETF资金流向及全球大类资产表现，为投资者提供了全面的市场动态和策略参考 ETF投顾策略跟踪 - **鑫选ETF绝对收益策略**：该策略样本外表现出色，2024年初至今总回报为58.4%，较ETF等权超额7.03%，夏普比率1.5，最大回撤6.3%[11] 策略最新持仓包括创新药ETF（15%）、证券ETF（10%）、黄金股ETF（10%）等14只产品[11][12] - **全天候多资产多策略ETF风险平价策略**：该策略结合行业轮动、风格轮动等权益策略，并使用风险平价降低波动，其商品部分（黄金ETF）2024年初至今收益率为26.8%，最大回撤3.62%，夏普比率2.26[13] 策略持仓分散于商品、美股、国内权益及债券等多类资产[16] - **“复苏”固收+组合**：该组合旨在应对宏观因子变化，在港股高流动性ETF中做月度轮动并持有30年长债，从2021年至今年化收益7.63%，年化波动率7.06%，夏普率1.07[19] 八月持仓以博时上证30年期国债ETF（59.20%）为主，辅以多只港股主题ETF[20] - **中美核心资产组合**：该组合纳入白酒、红利、黄金、纳指四种标的，结合RSRS及技术面反转策略，2015年初至今年化回报为33.05%，较各指数等权超额收益11.59%，夏普比率1.63[23] 最新持仓为红利低波ETF和黄金ETF[23] - **高景气/红利轮动策略**：该策略根据信号在高景气成长与红利策略间轮动，2021年初至今年化收益24.2%，较各指数等权超额收益20.12%[26] 最新持仓根据信号为创业板ETF与科创50ETF（各50%），或央企红利50ETF与红利低波ETF（各50%）[26] - **双债LOF增强策略**：该策略通过波动率倒数归一化法提升债券权重，2019年初至今年化收益6.13%，夏普比率2.39，最大回撤2.42%[29] - **结构化风险平价（QDII）策略**：该策略以国内中长期债券ETF为主，配置QDII权益、黄金及国内红利ETF增强，2024年初至今收益率为26.39%，最大回撤2.37%，夏普比率为2.28[32] - **策略表现总览**：2024年初至今，各策略总收益率分别为：鑫选技术面量化策略58.42%、高景气红利轮动策略107.07%、中美核心资产组合74.62%、双债增强9.00%、结构化风险平价策略(QDII)28.52%、全天候多资产风险平价策略28.59%[35] 指数基金新发市场追踪 - **新申报指数基金**：本周（截至2026年1月9日）新申报指数基金13只，类型包括ETF、股票指数基金及联接基金，涉及主题包括自由现金流、港股通互联网、工业有色金属、消费电子等[37] - **新成立指数基金**：本周新成立指数基金5只，募集总规模5.64亿元，其中工银创业板新能源ETF募集2.46亿份，广发国证工业软件主题ETF募集2.38亿份[38] - **下周首发与上市基金**：下周将有14只指数基金开始认购，涉及科创200、有色金属矿业、人工智能等主题[40] 另有7只指数基金将于下周上市，包括易方达中证港股通高股息投资ETF（上市交易份额20,736.00万份）等[41] ETF资金流向 - **不同资产类别资金流向**：截至2026年1月9日当周，A股、债券、商品、跨境ETF净申赎金额分别为4.1亿元、-664.4亿元、68.9亿元、134.2亿元[45] - **A股ETF细分类别资金流**：A股宽基ETF转为净卖出125.4亿元，其中中证A500净卖出131亿元[46] 行业ETF中有色金属、军工、化工获增持，银行、电新、电子遭减持[46] 主题ETF中机器人净卖出13.44亿元，防御类的自由现金流ETF受青睐，红利ETF遭止盈离场[46] 资金净买入规模前五的A股ETF包括500ETF（35.47亿元）、300申赎（32.86亿元）等[48] - **跨境ETF资金流**：跨境ETF本周整体净买入134亿元，其中香港市场ETF获增持138亿元[49] 资金净买入居前的产品包括港股非银ETF（43.91亿元）、港股通互联网ETF（17.55亿元）等[52] - **商品ETF资金流**：商品类ETF中，黄金ETF净买入55亿元[53]，其最新合计规模达1700.63亿元[54] 市场表现复盘 - **全球大类资产表现**：本周（数据截至报告期）A股市场中科创50指数上涨9.80%，中证500指数上涨7.92%[57] 美股道琼斯工业指数上涨2.32%[57] 大宗商品中伦敦银现上涨9.72%，伦敦金现上涨4.07%[57] 国内债券市场中证30年期国债指数下跌0.77%[57] - **一级行业表现回顾**：本周国防军工行业涨幅居首，达14.56%，近一个月涨幅32.53%[58] 传媒、有色金属、计算机行业涨幅均超8%[58] 银行行业本周下跌1.88%[58] - **鑫选ETF池周涨幅TOP**：本周鑫选ETF池中涨幅前三的ETF为：传媒ETF（16.83%）、半导体设备ETF（16.66%）、军工龙头ETF（15.18%）[59]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 金融街证券研究所基于相关策略报告构建行业和主题ETF策略组合，20251229一周模型推荐配置证券、工业金属、贵金属等板块 [1][11] - 20251222 - 20251226期间，策略累计净收益约4.34%，相对于沪深300ETF的超额收益约2.29%；2024年10月14日至今，策略样本外累计收益约32.21%，相对于沪深300ETF累计超额约8.98% [2] 根据相关目录分别进行总结 策略更新 - 20251229 - 20251231将新增持有证券ETF龙头、矿业ETF、黄金股ETF、通信ETF等产品，继续持有电网设备ETF、电池ETF等产品 [2][11] 业绩追踪 - 20251222 - 20251226期间，策略累计净收益约4.34%，相对于沪深300ETF的超额收益约2.29% [2] - 2024年10月14日至今，策略样本外累计收益约32.21%，相对于沪深300ETF累计超额约8.98% [2] ETF持仓与表现 |基金代码|ETF名称|ETF市值（亿元）|持有情况|重仓申万行业及权重|周度择时信号|日度择时信号| | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | |159993|证券ETF龙头|41.14|调入|证券(100%)|-1|1| |561330|矿业ETF|10.85|调入|工业金属(45.51%)|1|1| |517520|黄金股ETF|128.89|调入|贵金属(40.62%)|1|1| |515880|通信ETF|145.34|调入|通信设备(77.97%)|1|1| |159326|电网设备ETF|38.82|继续持有|电网设备(80.77%)|1|1| |159865|养殖ETF|63.48|调入|养殖业(50.2%)|-1|-1| |159755|电池ETF|148.93|继续持有|电池(62.7%)|-1|-1| |562550|绿电ETF|2.77|调入|电力(100%)|0|0| |159861|碳中和50ETF|2.86|调入|光伏设备(35.6%)|1|1| |512220|TMTETF|5.47|调入|半导体(37.08%)|1|1| [2]

报告核心观点 - 报告跟踪了多种基于ETF的量化投资策略表现，并分析了近期ETF市场动态 [1][2][3] - 核心观点认为，在震荡市中，A股ETF获得大规模资金净流入，其中宽基和红利低波等防御性品种受到青睐，报告也推荐了红利低波ETF [2][46][47] ETF投顾策略跟踪 - **鑫选ETF绝对收益策略**：该策略样本外表现出色，2024年初至今总回报为**49.2%**，较ETF等权超额**7.82%**，夏普比率**1.4**，最大回撤**6.3%**，最新持仓包括创新药ETF（**15%**）、证券ETF（**10%**）、黄金股ETF（**10%**）及银华日利（**40%**）等 [9][10][11] - **全天候多资产多策略ETF风险平价策略**：该策略旨在通过行业、风格轮动提高收益，并用风险平价降低波动，2024年初至今收益率为**25.61%**，最大回撤**3.62%**，夏普比率**2.17**，持仓涵盖黄金ETF、标普500ETF、国内行业轮动ETF及国债ETF等 [13][15][16] - **“复苏”固收+组合**：该组合认为传统“长债+红利股”的哑铃策略逻辑出现裂缝，新组合通过在港股高流动性ETF中做月度轮动并配置长债来应对，自2021年至今年化收益**7.63%**，年化波动率**7.06%**，夏普率**1.07**，八月持仓中博时上证30年期国债ETF权重为**59.20%** [19][20] - **中美核心资产组合**：该组合纳入白酒、红利、黄金、纳指四种标的，结合RSRS择时与技术面反转策略，2015年初至今年化回报为**32.7%**，较各指数等权超额收益**11.04%**，夏普比率**1.61**，最新持仓为酒和黄金ETF [23] - **高景气/红利轮动策略**：该策略根据信号在高景气成长（创业板ETF、科创50ETF）与红利（红利低波ETF、央企红利50ETF）之间轮动，2021年初至今年化收益**23.57%**，较各指数等权超额收益**20.28%**，最新持仓为央企红利50ETF和红利低波ETF [26] - **双债LOF增强策略**：该策略通过调整权重保证债券占比较大份额以实现增强，2019年初至今年化收益**6.22%**，夏普比率**2.42**，最大回撤**2.42%** [27] - **结构化风险平价（QDII）策略**：该策略以国内中长期债券ETF为主，用QDII权益、黄金、国内红利ETF增强，2024年初至今收益率为**27.9%**，最大回撤**2.38%**，夏普比率为**2.38** [30][32] - **策略表现总览**：汇总了2024年初至今各策略表现，其中高景气红利轮动策略总收益率最高，达**100.46%**，结构化风险平价策略夏普比率最高，达**2.38** [35] 指数基金新发市场追踪 - **新成立基金概况**：本周（报告期）新成立公募基金共**34**只，募集总金额**183.21**亿元，其中新成立指数基金**13**只，首发规模**55.49**亿元 [38] - **新成立指数基金明细**：包括财通资管中证500指数增强A（募集**9.28**亿份）、鹏华中证科创创业人工智能ETF（募集**6.89**亿份）等 [38] - **下周首发指数基金**：列出了下周即将开始募集的指数基金，如易方达中证全指食品ETF、华夏中证全指食品ETF等 [39] - **下周新上市指数基金**：列出了下周即将上市的指数基金，如富国中证工程机械主题ETF（上市交易份额**23,087.80**万份）等 [41] ETF资金流向 - **不同资产类别资金流向**：截至2025年12月19日当周，A股、债券、商品、跨境ETF净申赎金额分别为**515.1**亿元、**199.7**亿元、**4.1**亿元、**131.9**亿元 [46] - **A股ETF细分资金流**：A股ETF中宽基类产品净买入**429**亿元，其中中证A500相关ETF买入规模靠前（如南方中证A500ETF净流入**101.14**亿元），行业方面电子、通信、电力设备及新能源增持靠前，主题ETF中机器人净买入**5**亿元，防御类的自由现金流及红利标的持续获买入（如红利低波ETF净流入**10.83**亿元） [47][50] - **跨境ETF资金流**：跨境ETF本周整体净买入**132**亿元，其中香港市场ETF获增持**126**亿元，具体产品如富国港股通互联网ETF净流入**18.08**亿元 [51][54] - **商品ETF资金流**：商品类ETF中，黄金ETF净买入**2.82**亿元 [55] 市场表现复盘 - **全球大类资产表现**：本周（报告期）全球资产中，万得微盘指数上涨**3.12%**，伦敦银现上涨**8.28%**，创业板指下跌**2.26%**，科创50下跌**2.99%**；年初至今，万得微盘指数上涨**80.33%**，港股通创新药指数上涨**83.16%**，伦敦银现上涨**132.11%** [59] - **A股一级行业表现**：本周商贸零售行业涨幅最高，达**6.58%**，消费者服务行业上涨**4.40%**；电力设备及新能源行业跌幅最大，为**-3.09%**；从估值看，国防军工、石油石化等行业PE处于历史较高分位 [60] - **鑫选ETF池周度表现**：列出了鑫选ETF池中本周涨幅排名前35的ETF，但数据显示多数产品本周涨跌幅为**0.00%**，报告可能意在展示池内标的，年初至今有色金属ETF（**87.52%**）、稀有金属ETF（**80.98%**）等涨幅居前 [61]

核心观点 - 报告基于行业轮动策略构建并更新了一个ETF投资组合 该策略在样本外测试期间自2024年10月14日至2025年12月19日累计收益约26.72% 相对于沪深300ETF累计超额收益约5.86% [2] - 在最近一周（2025年12月15日至19日） 策略组合实现累计净收益约0.53% 相对于沪深300ETF的超额收益约0.66% [2] - 模型推荐未来一周（2025年12月22日至26日）配置房地产开发、电池、光伏设备等板块 并相应调整ETF持仓 [11] 策略组合持仓与调整 - **新调入ETF**：报告将地产ETF（市值3.51亿元）、VR ETF（市值1.86亿元）、消费电子ETF易方达（市值11.41亿元）、科创创新药ETF国泰（市值7.07亿元）、机器人ETF（市值248.85亿元）、5G通信ETF（市值79.24亿元）调入组合 [2] - **继续持有ETF**：策略继续持有电池ETF（市值145.30亿元）、科创新能源ETF（市值12.02亿元）、电网设备ETF（市值31.17亿元）、稀土ETF嘉实（市值80.39亿元） [2] - **调出ETF**：近期从组合中调出的ETF包括工业母机ETF（市值8.40亿元）、化工ETF（市值158.83亿元）、旅游ETF（市值49.95亿元）、粮食ETF（市值1.34亿元）、通信ETF（市值133.57亿元）、有色50ETF（市值36.89亿元） [11] 持仓ETF详情与择时信号 - **地产ETF**：重仓申万一级行业为房地产开发 权重100% 其周度与日度择时信号均为看空（-1） [2] - **电池ETF**：重仓电池行业 权重62.7% 其周度择时信号为中性（0） 日度信号为看空（-1） [2] - **科创新能源ETF**：重仓光伏设备行业 权重46.04% 其周度择时信号为中性（0） 日度信号为看空（-1） [2] - **电网设备ETF**：重仓电网设备行业 权重80.77% 其周度择时信号为看多（1） 日度信号为看空（-1） [2] - **5G通信ETF**：重仓通信设备行业 权重41.2% 其周度与日度择时信号均为看多（1） [2] - **稀土ETF嘉实**：重仓小金属行业 权重32.44% 其周度与日度择时信号均为看多（1） [2] - **择时信号规则**：报告采用的量价择时指标中 1代表看多信号 0代表中性信号 -1代表看空信号 [2] 近期组合表现 - 在最近一周 组合内表现最好的持仓为旅游ETF 上涨6.71% 表现最差的为电网设备ETF 下跌1.95% [11] - 该周ETF组合平均收益为0.53% 而同期沪深300ETF收益为-0.13% [11] - 图表显示 自2024年10月14日建仓至2025年12月19日 行业轮动ETF策略的累计收益率曲线持续位于沪深300ETF累计收益率曲线上方 [3][4]