我是从基金定投开始的基金投资，最开始其实也是很懵懂的，当时有投资多只基金，印象最深刻的是我当时有定投了一只创业板指数基金。 T . 1 e : 65 @ 3 @1 9 8 PAN 8 50 physic President 6 h H th AP p . 8 s 时间过得真的很快，从2015年我第一次买基金，到现在已经整整10年了。正好借着这个机会，做一下投资的复盘。 其实我最开始并不是选择的投资基金，我最开始是炒股。大家知道2014-2015年是一个大牛市，在大牛市行情当中，我刚开始也是赚到了钱的，但是随着 2015年下半年股市下跌，很快就把我前期的盈利亏出去了。于是我赶紧撤出来，开始了基金投资。 然后我是一路定投它是一路下跌。大家可以看看当时创业板指数的走势情况。创业板指数从最高的4000多点，2018年的时候下跌到1100多点。我不是在最高 点附近开始定投的，我开始定投的时候是2000多点，当时我觉得创业板指数已经跌了很多了，已经可以开始投资了。但是万万没有想到，后面还是下跌了 50%多。还好我是定投的，但最多的时候也出现了20%多的浮亏。不过我还是坚持了过来，从2019年开始创业板指数就一路上涨，到2 ...

鹏华国证石油天然气交易型开放式指数证 券投资基金联接基金 基金管理人：鹏华基金管理有限公司 基金托管人：国泰海通证券股份有限公司 报告送出日期：2025 年 7 月 18 日 鹏华国证石油天然气 ETF 联接 2025 年第 2 季度报告 §1 重要提示 基金管理人的董事会、董事保证本报告所载资料不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏， 并对其内容的真实性、准确性和完整性承担个别及连带的法律责任。 基金托管人国泰海通证券股份有限公司根据本基金合同规定，于 2025 年 07 月 17 日复核了本 报告中的财务指标、净值表现和投资组合报告等内容，保证复核内容不存在虚假记载、误导性陈 述或者重大遗漏。 基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利。 基金的过往业绩并不代表其未来表现。投资有风险，投资者在作出投资决策前应仔细阅读本 基金的招募说明书及其更新。 本报告中财务资料未经审计。 本报告期自 2025 年 04 月 01 日起至 2025 年 06 月 30 日止。 §2 基金产品概况 基金简称 鹏华国证石油天然气 ETF 联接 基金主代码 019827 基金运作方式 契约型 ...

韩国散户投资中国股市 - 截至7月15日韩国投资者在港A股累计交易额超54亿美元中国成为其第二大海外投资目的地仅次于美国[1] - 韩国散户重点买入港股小米集团、比亚迪股份和宁德时代分别净买入1.7亿美元、9310万美元和6089万美元[1] - 2月韩国投资者对港A股单月交易额达7.82亿美元环比激增近两倍创2022年8月以来峰值[2] 国际机构对中国市场态度 - 桥水基金二季度将中国股票配置调整为"适度增持"主要基于政策支持和低估值[3] - 景顺全球主权资产管理研究显示国际投资机构对中国市场兴趣明显回升[3] A股市场结构性变化 - 房地产去金融化后股市战略地位提升ETF成为政策重点发展产品[8] - 指数基金因被动跟踪、低成本等特性可能改变散户追涨杀跌的交易惯性[9] - 清华研究显示中国散户交易行为普遍呈现负向预测能力主要源于动量交易模式和行为偏差[9][10] 科创债ETF市场表现 - 首批10只科创债ETF上市首日总成交额显著科创债ETF鹏华单日成交183.61亿元换手率612.17%[11][13] - 深市4只科创债ETF单日净流入超170亿元其中科创债ETF嘉实获净申购7925万份[14][15][17][18] - 债券ETF市场年内规模突破4315亿元较年初增长1960亿元政金债券ETF以529亿元规模居首[19][21] 信用债市场动态 - 首批8只基准做市信用债ETF纳入质押式回购买卖科创债ETF或复制信用债ETF的快速扩容行情[23] - 可转债ETF规模达398亿元但年内净流出18.57亿元显示市场分化[21]

公募基金发行情况 - 本周（6月30日至7月6日）共有33只新基金开启募集，较前一周的22只增长50% [1] - 新发基金平均募集周期为17.55天，显示发行节奏紧凑 [1] 基金类型分布 - 权益类基金占据绝对主力地位，本周28只权益基金启动募集，占总量的84.85% [2][3] - 股票型基金占比最高，达72.73%（24只），其中被动指数型基金21只（63.64%）、指数增强型基金2只（6.06%）、普通股票型基金1只（3.03%）[2][3] - 债券型基金发行平稳，共5只（15.15%），包括混合债券型一级/二级基金各2只（6.06%）、中长期纯债型基金1只（3.03%）[2][3] - 混合型基金4只（12.12%），均为偏股混合型基金 [2][3] 被动指数型基金市场表现 - 被动指数型基金在权益类基金中占比达85.71%（24/28）[3] - 核心优势包括：1）管理费低且运作透明 2）能规避主动管理中的个股选择风险 3）提供稳定收益表现 [3] - 居民资产配置向金融资产转移的趋势推动指数基金需求增长 [4] - 产品线持续丰富，覆盖不同市场/行业/策略，加速市场普及 [4]

全球股票市场投资 - 不同地区股票市场表现不同步 投资者可通过了解多个市场把握更多机会 [1] - 全球投资能显著降低投资组合的波动风险 [1] 全球投资方法 - 通过指数基金投资全球股市是分享市场长期上涨红利的有效方式 [2] - 限时免费课程提供相关投资方法的教学资源 [2] 课程资源获取 - 添加指定联系人并回复关键词可领取全球投资课程 [3] - 课程配套提供学习笔记和思维导图以提升学习效率 [3] - 原文链接可免费学习家庭资产配置相关课程内容 [4]

市场趋势分析 - 上证指数当前处于上升趋势，年线收阳，短期波动不影响整体趋势 [1] - 中东局势动荡对A股市场影响有限，属于短期"黑天鹅"事件，预计3天内修复 [3] - 6月18日为重要时间节点，期指净空单已降至7万手，接近去年9月23日水平 [3] 行业板块动态 - 白酒、地产等权重股处于寻底阶段，止跌后将触发加速上涨行情 [3] - 大资金正在进行高低切换操作，利好消息可能推动白酒、地产板块大阳线拉升 [7] 交易策略 - 投资应以年为单位，忽略不影响趋势的短期波动，指数基金是主要配置方向 [3] - 下跌过程应囤积筹码，上涨过程兑现利润，避免反向操作 [7] - 上证指数3天内上涨0.8%的概率存在，横盘蓄势后可能突破3400点 [5] 投资者行为观察 - 多数投资者存在方向误判问题，过度悲观情绪导致错失做多机会 [1] - 两融余额处于低位，市场情绪偏谨慎但存在修复空间 [3]

全球股票市场投资 - 不同地区股票市场表现不同步 投资者可通过跨市场布局捕捉更多机会 [1] - 全球资产配置能有效降低投资组合的波动风险 [1] 全球投资方法论 - 指数基金是实现全球股市投资的工具 可分享市场长期增长红利 [2] - 限时免费课程提供具体操作框架 包含基金选择与配置策略 [2] 课程增值服务 - 配套提供课程笔记与思维导图 帮助提升学习效率 [3] - 通过指定渠道回复关键词可领取全套学习资料 [3] 延伸学习资源 - 原文链接包含家庭资产配置课程 涉及大额资金管理方法 [4]

国家队身份与背景 - 国家队以中央汇金为代表的国有金融资本受托机构构成，通过控股四大国有银行、券商、保险公司等掌握庞大资金量[4][5] - 这些机构投资周期长，注重长期价值，在市场大幅波动时逆势买入以维护稳定[7][8] 国家队救市方式与工具选择 - 指数基金成为国家队救市首选工具，因其规模大（如沪深300指数基金总规模超1万亿）、流动性强（可短期容纳数千亿资金流入）[11][12][13] - 指数基金规则透明，能杜绝个股利益输送问题，相比2015年股灾时分散买入个股的方式更高效[14][17][18] - 国家队主要买入宽基指数基金（如沪深300、中证500），因其规模远超上证指数等小众指数[19][20][24][25] 国家队操作特点与资金来源 - 国家队采取逆势投资策略，例如2024年2月初和9月中旬市场大跌时集中买入数千亿指数基金并长期持有[26][27][28] - 中央汇金现金流主要来自持有资产的分红（年分红千亿级别），且央行承诺必要时提供无限再贷款支持[32][33][34] - 低利率环境（10年期国债利率1.7%）下，指数基金股息率（如沪深300股息率2.8%）覆盖再贷款成本，形成可持续操作模式[36] 国家队动向追踪与持仓管理 - 可通过观察熊市底部时场内ETF（如沪深300ETF 510300）成交量骤增（1-2倍以上）判断国家队入场[39][40][41] - 中央汇金通过两个主体持有沪深300ETF合计68%份额（39%+29%），持仓数据在基金定期报告中公开[42][43][44] - 国家队持仓分为长期投资（以分红为主）和平准基金（市场好转后可能卖出），目前超8成指数基金规模由机构持有[46][47][49]

根据提供的证券研究报告内容，以下是量化模型与因子的详细总结： --- 量化模型与构建方式 1. **鑫选ETF绝对收益策略** - 模型构建思路：通过"抽屉法"在场内权益ETF池中进行测试，目标是跑出绝对收益和相对A股权益的长周期相对收益[11] - 具体构建过程： 1. 筛选鑫选ETF池中的标的（如黄金ETF、食品饮料ETF等） 2. 采用等权重分配（每只ETF权重10%） 3. 结合技术面量化信号动态调整持仓[11][12] - 模型评价：样本外表现优异，风险收益比突出 2. **全天候多资产多策略ETF风险平价策略** - 模型构建思路：结合行业轮动、风格轮动等权益策略，通过风险平价降低组合波动性[17] - 具体构建过程： 1. 分散配置商品（黄金ETF）、美股（标普500ETF）、国内权益（行业/风格轮动ETF）、债券（国债ETF） 2. 风险平价权重计算： $$ w_i = \frac{1/\sigma_i}{\sum_{j=1}^n 1/\sigma_j} $$ 其中$\sigma_i$为资产i的历史波动率[17][18] - 模型评价：精细化资产分散，实现低波动下的稳定收益 3. **中美核心资产组合** - 模型构建思路：纳入白酒、红利、黄金、纳指等强趋势标的，结合RSRS择时策略与技术面反转策略[21] - 具体构建过程： 1. 对四类标的分别生成买入/卖出信号 2. 动态调整权重，近期持仓为中证红利ETF（60%）+黄金ETF（40%）[21] - 模型评价：长周期超额收益显著 4. **高景气/红利轮动策略** - 模型构建思路：根据宏观信号在高景气成长与红利策略间切换[24] - 具体构建过程： - 高景气信号：配置创业板ETF+科创50ETF（各50%） - 红利信号：配置红利低波ETF+央企红利50ETF（各50%）[24] - 模型评价：适应市场风格切换 5. **双债LOF增强策略** - 模型构建思路：以债券持仓为主，其他资产为辅的增强组合[27] - 具体构建过程： 1. 计算双债LOF与其他资产的收益率波动率 2. 按波动率倒数归一化分配权重（债券权重通常>70%）[27] - 模型评价：显著优于纯债基准 6. **结构化风险平价（QDII）策略** - 模型构建思路：以国内债券ETF为主，QDII权益和商品ETF增强[30] - 具体构建过程： 1. 主配置5年/10年地方债ETF、30年国债ETF（合计权重>50%） 2. 辅以纳指ETF、黄金ETF等[30] - 模型评价：兼顾防御性与收益增强 --- 模型的回测效果 | 模型名称 | 总收益率（2024年初） | 年化收益率 | 最大回撤 | 波动率 | 夏普比率 | |----------------------------------|----------------------|------------|----------|--------|----------| | 鑫选技术面量化策略 | 33.49% | 24.14% | -6.30% | 17.58% | 1.20 | [11][33] | 高景气红利轮动策略 | 48.99% | 34.78% | -22.04% | 34.79% | 0.96 | [24][33] | 中美核心资产组合 | 59.80% | 42.03% | -10.86% | 17.16% | 2.02 | [21][33] | 双债LOF增强策略 | 9.08% | 6.73% | -2.26% | 3.41% | 1.34 | [27][33] | 结构化风险平价(QDII) | 23.59% | 17.18% | -2.38% | 4.92% | 2.84 | [30][33] | 全天候多资产风险平价策略 | 19.69% | 14.40% | -3.62% | 4.48% | 2.58 | [15][33] --- 关键因子应用 1. **红利因子** - 构建方式：筛选高股息率标的（如中证红利指数成分股）[24] - 测试结果：红利低波ETF年内收益2.31%，夏普比率0.88[48][59] 2. **成长因子** - 构建方式：通过创业板ETF、科创50ETF捕捉高景气成长[24] - 测试结果：科创50ETF年内资金净流入9.95亿元[48] 3. **动量因子（RSRS）** - 构建方式：计算标的资产的阻力支撑相对强度[21] - 公式： $$ RSRS = \frac{R_{high}-R_{low}}{P_{close}} $$ 其中$R_{high/low}$为N日最高/最低价，$P_{close}$为收盘价[21] 4. **波动率因子** - 构建方式：用于风险平价模型的权重分配[17] - 测试结果：组合波动率压降至4.48%[15] --- 因子回测效果 | 因子类型 | 代表ETF | 年内收益 | 资金流向（本周） | |----------------|------------------|----------|------------------| | 红利因子 | 红利低波ETF | +2.31% | +3.9亿元 | [48][59] | 成长因子 | 科创50ETF | -0.85% | +9.95亿元 | [48][57] | 商品因子 | 黄金ETF | +25.74% | -11.79亿元 | [59][55] | 防御因子 | 国债ETF | +0.89% | +108.3亿元 | [44][57] （注：部分因子通过ETF持仓间接体现，未单独列出计算公式）

全球股票市场投资 - 不同地区股票市场表现存在差异 投资者可通过了解多个市场把握更多机会 [1] - 全球投资能显著降低波动风险 分享长期上涨红利 [1] 指数基金投资方法 - 通过指数基金可投资全球股市 实现资产配置 [1] - 限时免费课程提供相关投资方法指导 [1] 课程获取与辅助资料 - 添加指定课程助手并回复关键词可领取课程 [2] - 课程配套笔记和思维导图帮助提升学习效率 [2] - 原文链接提供免费大额家庭资产配置课程学习入口 [3]