行业投资评级 - 投资评级：优于大市（维持） [1] 核心观点 - 复盘美股科技巨头过去三年股价走势，AI叙事不断递进，从2023年OpenAI开启AI加速度，到2024年叙事转向推理侧，再到2025年谷歌后来居上，2026年预计Scaling Law将持续，模型厂商将打开差异化应用市场，模型推理侧需求或进入放量拐点，模型和算力或为最优投资方向 [2] - 2025年北美四家科技巨头资本开支同比增长50%以上，从年初的3200-3300亿美元上修至年末接近4000亿美元，预计2026年资本开支将持续实现30%以上增速，但巨额投入面临电力瓶颈制约 [2] - 模型架构继续演化，Scaling law延续，多模态和长文本能力为Agent爆发提供基础，下一代架构需解决Transformer的计算内存瓶颈和推理时记忆能力有限等痛点，中美模型差距在3-6个月 [2] - 通用大模型能力暂未分胜负，厂商商业化路径出现分化：OpenAI拥有C端8亿用户核心壁垒并计划发力企业业务；Gemini成为大模型的SOTA基准，得益于原生多模态路线和自研芯片生态；Anthropic坚持2B路线，在编程领域能力突出，估值已达3500亿美元；Grok信奉大力出奇迹，结合特斯拉数据优势 [2][3] - 大模型降低了软件开发门槛，打开了软件需求天花板，预计2029年全球SaaS市场将达到近1万亿美元（对比2025年5800亿美元），但行业玩家将重新洗牌，拥有数据壁垒或对准确度要求极高的垂类行业被替代风险较小 [3] - 2026年推理侧需求有望爆发，一级市场以编程场景、Agent爆发为主要应用方向，AI编程软件Cursor的ARR已达10亿美元，AI agent Manus在8个月时间ARR达到1亿美元，AI搜索工具Perplexity的ARR也已达到2亿美元 [3] 美股科技巨头股价和资本开支复盘展望 - 2023年：OpenAI领先开启AI浪潮，微软受益于独家合作估值抬升明显，英伟达股价全年上涨240% [7][10] - 2024年：市场叙事转向推理侧，英伟达业绩会估计其数据中心收入约40%来自推理，Meta因社交生态和广告场景成为除英伟达外PE唯一抬升的巨头，云厂商因资本开支增加但供给受限导致估值略有回落 [2][11] - 2025年：谷歌模型能力反超OpenAI，生态优势受市场追逐，云厂商供给释放收入加速，但市场开始担忧AI投资ROI及Scaling Law是否见顶，除谷歌外巨头估值均出现回落 [11][15] - 2026年预测：Scaling Law持续，模型厂商打开差异化应用市场，模型推理侧需求或进入放量拐点 [11] - 资本开支回顾：2025年北美四大科技巨头资本开支持续上修，微软约1160亿美元(同比+54%)，亚马逊1250亿美元(同比+61%)，谷歌910-930亿美元(同比+73%-77%)，Meta 700-720亿美元(同比+78%-84%)，均实现50%以上同比增长 [18] - 资本开支展望与电力瓶颈：预计2026年资本开支仍将增长30%以上，但电力成为核心制约因素，2024年北美数据中心容量约25GW，据Grid Strategies估计，未来五年将新增80GW需求，电力缺口是主要矛盾，各公司通过收购能源公司、海外拓展等方式应对 [2][25] 模型架构与Scaling Law发展趋势 - 2023年：处于Scaling law红利期，OpenAI凭借GPT-4确立SOTA基准，模型以文本为主导，多模态雏形出现 [30] - 2024年：多模态、推理模型涌现，OpenAI推出GPT-4o和推理模型GPT-o1，Claude、Gemini等模型开始缩小与OpenAI差距，编程能力提升带动Cursor出圈 [33][36] - 2025年：从“暴力美学”回归“算法与工程”，RLVR（可验证奖励强化学习）成为普遍方法，带动模型思维链使用和性能跃升，Deepseek R1通过RLVR+GRPO算法实现效率极大提升，Gemini引领原生多模态，Coding发生质变，Agent走向成熟 [37][40][44] - 下一代模型架构演化：需要解决Transformer在训练时的计算内存瓶颈（O(N²)）和推理时记忆能力有限两大痛点，海外探索方向包括谷歌的Titans架构和Mamba架构，国内则更多从成本效率优化出发，如Qwen3-Next和DeepSeek V3.2 [2][47][51][57] - Scaling Law展望：预训练Scaling仍未见顶，Gemini3证明通过合成数据和架构调整可继续扩展，引入Mid training阶段，推理中的Scaling通过测试时计算和思维链实现 [63] - 强化学习是未来重点：被认为是模型训练继续Scaling law的关键，Grok4在后训练阶段实现了10倍于前代的算力投入，算法方向包括RLHF、RLAIF、RLVR以及PPO、GRPO、PRM等 [64][66] - 多模态与长文本进展：2025年趋势是从文本模型外挂多模态向原生多模态转变，谷歌保持领先，长文本能力通过新架构（如Mamba、Titans）实现突破，为更成熟Agent的出现奠定基础 [70][71] 主要模型厂商发展路线与格局 - **OpenAI**：坚持C端优先战略，拥有超过8亿用户的核心壁垒，2025年预计收入达130亿美元（C端订阅约占61%），目标2028年实现1000亿美元收入，下一代模型表现值得期待 [2][85][88][89] - **谷歌（Gemini）**：2025年成为大模型技术新的引领者，得益于对原生多模态路线的坚持、自研TPU芯片生态以及搜索和YouTube的高质量数据资源，月度Tokens消耗量持续增长 [2][44][91] - **Anthropic**：坚持2B路线，在编程领域能力突出，企业大模型API市场份额达32%，Coding市场份额达42%，2025年初推出的AI编程产品Claude Code年末ARR已达10亿美元，当前估值达3500亿美元，预计毛利率更优，最早有望2027年实现现金流转正 [2][3][95][101][102][107] - **Grok（xAI）**：信奉“大力出奇迹”，模型迭代速度快，Grok4通过投入10倍后训练算力迅速向SOTA看齐，计划推出的Grok5参数将达6万亿，拥有特斯拉独家数据资源优势，算力集群建设目标宏大 [2][109][113] 推理侧需求与AI应用展望 - **Tokens消耗增长**：推理需求反映在Tokens消耗上，根据OpenRouter数据，2025年周度Tokens消耗量从年初的5000亿增长至年末的3.67万亿，编程是主要驱动力 [118] - **当前消耗结构**：2025年各模型厂商的Tokens消耗更多聚焦于自身业务，如谷歌Gemini内部消耗占比约90%，OpenAI主要用于ChatGPT，国内阿里、字节也以内部场景为主 [124][125] - **SaaS市场变革**：大模型降低了软件开发壁垒，冲击传统SaaS企业，导致其收入增速持续放缓，据IDC数据，预计2025年全球SaaS市场达5800亿美元，2029年将达近1万亿美元，但玩家将重构 [3][126][129][131] - **应用场景分化**：通用型、对准确度要求低的SaaS工具（如营销、翻译）被大模型替代风险高，而拥有数据壁垒、工作流程复杂或准确度要求极高的垂类行业（如医疗、会计、安全）风险较小 [3][135] - **率先落地的应用**：AI编程和企业Agent是商业化落地最快的场景，AI编程市场2030年有望达260亿美元，Cursor、Manus、Perplexity等应用已实现高ARR，办公场景有望迎来更多产品落地，端侧AI设备（如AI手机、眼镜）及企业落地分销商领域将看到明显增长 [3][136]

事件概述 - 有网友发布帖子称，在使用腾讯元宝AI产品修改代码时，遭遇产品“辱骂”和“乱回” [1] - 腾讯元宝官方账号在帖子评论区进行了公开致歉 [1] 公司回应与解释 - 公司表示已根据日志进行核查，确认事件与用户操作无关 [1] - 公司明确表示不存在人工回复，事件属于“小概率下的模型异常输出” [1] - 公司解释在内容生成过程中，模型偶尔可能出现不符合预期的失误 [1] 公司后续行动 - 针对此问题，公司已启动内部排查和优化 [1] - 公司表示会尽量避免类似情况再次发生 [1]

移动应用服务轻量化发展背景与驱动因素 - **市场环境驱动**：移动网民规模增速放缓，存量市场竞争加剧，排名前10的超级应用占据全网超六成用户使用时长，流量入口格局固化 [1][18][19] - **用户需求驱动**：轻量化应用拥有广泛用户基础，近九成用户愿意使用，核心诉求是追求简洁高效、关注设备性能及渴望纯净体验 [1][21] - **技术发展驱动**：跨平台框架、云计算赋能和模块化设计三大技术进步，系统性地解决了轻量化应用在开发效率、成本和敏捷性上的核心挑战，降低了规模化落地门槛 [2][23] 轻量化应用生态发展现状与格局 - **生态构成双轨并行**：当前轻量化应用生态由微信、抖音、支付宝等超级应用的小程序，与鸿蒙元服务、安卓快应用、苹果轻App等操作系统级方案共同构成 [3][26] - **发展成效显著**：轻量化应用数量已从58万个增长至超过800万个，远超原生应用，成为用户获取服务的核心入口 [3][26] - **用户习惯养成与商业规模**：快应用预计2025年用户规模将突破8亿，较2019年增长超3倍，覆盖设备超15亿台，年度商业规模突破140亿元；鸿蒙元服务2025年日活等关键指标相较2024年同期大幅提升 [28] 轻量化应用与传统应用的互补关系 - **传统应用特点**：生态成熟、功能完整，支撑深度体验并沉淀核心用户，但面临下载门槛高、开发维护成本高等挑战 [3][30] - **轻量化应用特点**：免下载安装、用户转化路径短、开发成本低，契合碎片化场景并支持快速试错 [3][30] - **协同构建服务矩阵**：二者并非替代关系，而是协同共生，共同构建以用户为中心、整合多形态的“服务矩阵”，竞争从单一应用体验升级为服务矩阵比拼 [3][30] 鸿蒙元服务的核心优势与解决方案 - **系统级架构与体验**：元服务深度集成于鸿蒙系统底座，可高效调用原生AI、设备协同与分布式能力，实现服务跨设备智能流转与场景化直达，构建轻量化应用新范式 [32][82][83] - **立体化分发与获客**：构建融合意图框架、服务中心与应用市场的立体分发矩阵，通过负一屏、小艺助手、搜索、近场扫码等入口实现全场景覆盖，破解获客成本高企难题 [4][37][39] - **高效开发与降本增效**：基于ASCF框架支持微信、支付宝、Uniapp等多技术栈工程一键转换为元服务包，实现跨技术栈资产复用，显著提升开发效率 [7][55] - **无缝跨端流转**：整合分布式技术底座与轻量化特性，实现服务在多设备间的秒级启动与无缝流转，系统性地解决多端适配复杂难题 [8][57] - **商业化基建支持**：通过系统级公私域联动流量场，配套内置支付、营销及数据分析工具，提供履约交易（华为支付）与广告变现（鲸鸿动能平台）双轨收益模式，降低商业化门槛 [6][48] 元服务的用户行为与市场反馈 - **用户使用高频高粘**：近五成用户每周至少有四天使用元服务，其中17.3%的用户几乎每天使用；用户常用元服务平均数量为3.8个，超70%用户日常至少同时使用三个 [10][65][66] - **交互偏好与触发方式**：用户最期待通过小艺语音触发元服务，NFC近场交互、负一屏推送、系统搜索及服务卡片也广受欢迎；桌面卡片留存率合计超八成 [11][68] - **跨端体验认可度高**：用户对元服务跨端流转体验满意度高达92.8%，过半数用户表示会因此优先购买鸿蒙设备，近四成用户更愿意尝试鸿蒙生态设备 [12][70] - **总体满意度极高**：用户对元服务总体满意度达95.5%（“非常满意”和“比较满意”合计），未来持续使用意愿也高达95.2%，用户基础坚实 [12][77] 轻量化应用未来发展与鸿蒙生态潜力 - **主流形态规模化**：微信小程序月活用户超9亿，快应用月活用户超8亿，均已形成规模化发展态势 [80] - **鸿蒙生态增长迅猛**：截至2025年6月，鸿蒙生态应用数量（含元服务）已突破3万个，覆盖产品种类超1200款，设备总量超11.9亿台，凝聚超720万开发者和超450家生态伙伴 [80] - **元服务战略价值**：元服务是连接用户与鸿蒙全场景体验的核心纽带，加入元服务开发即可接入鸿蒙生态亿级流量池，共享全场景商业新机遇 [13][15][85]

微软CEO对人工智能“糟粕”言论的舆论反应 - 微软CEO萨提亚·纳德拉发布短文，阐述其对2026年人工智能发展的展望，并呼吁社会停止将人工智能产出称为“糟粕”（slop），希望超越“糟粕与精密”的争论，建立人与认知增强工具互动的新平衡[1][5] - 纳德拉的言论引发了社交媒体上的强烈反对和批评，“微软垃圾”（Microslop）一词在社交平台X上成为热门话题，被广泛讨论，显示出公众对大型科技公司人工智能愿景与消费者需求之间存在巨大鸿沟[3][8] - 有观点认为纳德拉的呼吁产生了“史翠珊效应”，即试图阻止人们使用“糟粕”一词反而适得其反，让数百万人首次听到并病毒式传播该词，对微软而言是一次巨大的“乌龙球”[11] 人工智能行业当前面临的挑战与争议 - 当前主流的人工智能应用多与虚假信息、无聊表情包挂钩，甚至涉及非法滥用，例如xAI公司的Grok聊天机器人因生成儿童涉性AI图像正接受调查，OpenAI的ChatGPT也因涉嫌诱发“谋杀-自杀”案件被提起诉讼[3] - 尽管人工智能支持者（如OpenAI CEO山姆·奥尔特曼）宣称该技术能攻克癌症、破解星际推进难题、解放人类劳动，但这些所谓的“积极成果”至今一项都未实现[13] 微软在人工智能领域的战略与产品整合 - 微软在人工智能领域采取“全力以赴”的姿态，其Azure云平台是支撑OpenAI公司ChatGPT运行的重要技术基石[1] - 微软已将搭载ChatGPT技术的Copilot智能助手强硬地嵌入其所有产品中，这种产品推广方式在社交媒体上引发了持续的反对浪潮[1]

交易完成 - 美图公司与阿里巴巴签署的2.5亿美元可转债协议所有先决条件已达成并于2025年12月31日完成交割 [1] - 美图已发行本金2.5亿美元的可转股债券 [1] - 所得款项净额拟用于一般商业用途 [1] 合作背景与协议 - 双方曾于2025年5月20日达成该可转债协议 [1] - 双方确定将在电商、大模型、云计算等领域开展战略合作并探索差异化创新项目 [1] - 美图于2025年12月30日已与阿里巴巴签订业务合作协议 [1] - 后续相关合作安排将通过专项协议进一步落实 [1]

赛事概况与核心目标 - 2025年第七届“一带一路”国际大数据竞赛暨第十一届百度&西安交大大数据竞赛于12月27日在北京圆满收官 [1] - 竞赛由联合国教科文组织国际工程科技知识中心、百度和西安交通大学联合举办，旨在通过竞赛挖掘全球大数据与人工智能尖端人才，加快创新人才培养 [1] - 该赛事已连续举办11年，累计吸引近3万支队伍参赛，参赛选手来自五大洲21个国家的近600所高校 [12] - 本次大赛共有近5000人报名，最终18支队伍入围决赛并获奖 [12] 赛题设计与技术创新 - 本届竞赛以“结合大模型的拍照识题与解题”为题，要求选手对手机拍摄的小学至大学数学题目照片进行识别、推理并输出答案 [3] - 赛题首次鼓励选手在算法设计中使用开源大模型，并提供更大创新空间；不再提供全部数据集，允许选手自行收集和处理数据 [3] - 竞赛创新性地加入了百度“秒哒”任务，设置了“秒哒极速黑客松”加时赛 [3] - 秒哒是百度推出的无代码应用搭建平台，通过需求、代码与UI模型协同运转形成数据飞轮，并依托百度智能云的全栈AI能力保障应用“可用、可交付、可商用”闭环 [3] - 复赛任务要求选手使用秒哒进行AI原生应用设计，仅通过自然语言交互即可快速生成应用，并加入自己的识题解题算法，考验人工智能技术与工程创意实践的综合能力 [3] 获奖团队成果与亮点 - 一等奖由中南大学“杠上开花队”和福州大学、海南比勒费尔德应用科学大学组成的“驴酱壹号队”获得 [12] - “杠上开花队”基于百度秒哒构建了智能数学学习助手“Mathify”，被评为全场最佳应用 [12] - 该应用实现了基于用户画像的个性化解析生成，设计了数形结合智能体与可视化知识星球，打造了大模型数学学习新范式 [12] - 算法上，团队创新提出基于投影方差约束的自适应拉伸畸变矫正算法，并构建了具备视觉感知能力的动态路由机制，协同开源大模型实现了高精度全链路解题 [12] - “驴酱壹号队”提出了“分割-理解-推理”三阶段协作方案，以不到4B的总参数量达到了32B端到端模型的效果，参数效率提升近10倍 [13] - 该团队基于秒哒平台构建了覆盖“学、练、测、评、创”全场景的综合性学习应用“秒答”，创新实现“万物生题”功能，用户拍摄任意场景即可智能生成练习题 [13] - 应用集成了AI实时批改与错题自动归纳功能，融合文心大模型与秒哒插件能力，支持一键生成PPT、语音、视频等多媒体学习资料，并接入了百度百科、百度翻译等生态能力 [13] 行业与公司战略 - 竞赛采用“政府引导、产业出题、高校解题”的模式，助力全球人工智能专业人才培养，已成为国际青年人才选拔与交流的重要平台 [5] - 赛事为产学研用协同创新和青年学子接触前沿、实践创新搭建了高质量平台 [8] - 百度持续通过技术竞赛、课程培训、奖学金等多种方式推动产学研融合，联合全国高校共育AI人才 [15] - 公司在2025年百度AI开发者大会上宣布未来五年培养1000万AI人才的计划，目前已累计培养近600万AI人才 [15] - 未来，公司将继续携手合作伙伴，通过技术开放、赛事培养、平台支持等方式，帮助高校人才和开发者将AI能力内化为自身创新动力 [15]

腾讯元宝产品功能更新 - 腾讯元宝于12月29日正式上线“任务”功能，用户需将App或电脑版更新至最新版本即可使用[1] - 新功能允许用户通过一句话向元宝布置任务，涵盖时间安排、自律习惯和任务计划，系统可提供准时提醒[1] 新功能核心特性 - 功能支持设置循环定时任务，例如日程安排、行业早报和自律打卡，并能按时主动推送提醒[2] - 用户可对任务进行提前测试、手动管理以及自定义提醒设置[1] - 应用展示了具体使用场景，如设置“每周四上午10点提醒疯狂星期四”等个性化、生活化的定时任务[2] 产品应用场景与用户体验 - 功能设计旨在处理生活琐事，例如提醒宠物驱虫（每月15号提醒给猫做体外驱虫并检查药品库存）、每日定时推送睡前故事等[3] - 交互设计拟人化且具趣味性，例如在用户提出“V我50”请求时，元宝会以幽默方式回应并提供替代方案[2] - 该功能将AI助手深度融入用户日常规划与习惯管理，提升生活效率与体验[2][3]

行业竞争格局演变 - 谷歌在2024年之前被视为人工智能竞赛的跟随者 而OpenAI凭借ChatGPT和其最新GPT模型明显处于领先地位[1] - 2024年情况发生转变 近期发布的Gemini 3模型开始改变竞争格局 公司表示对Gemini 3更感兴趣 其增长数据开始对ChatGPT的领先地位构成挑战[1][2] - 目前谷歌似乎处于领先地位 但这不意味着它将永远领先 OpenAI已发布自己的“红色警报”模型 预计2026年OpenAI和Anthropic都将研发更好的模型 竞争将持续拉锯[3][9] 谷歌的竞争优势 - **产品集成与分发优势**：Gemini可立即在安卓手机上使用 无需下载应用或访问网站 这相比需要下载应用或访问网页的ChatGPT减少了用户使用摩擦[5][6] - **强大的盈利与现金流**：公司拥有广告业务、谷歌云平台和YouTube等多个盈利点 能产生正现金流并投入再发展 而OpenAI虽获得超过一万亿美元的未来支出承诺 但目前尚未实现正现金流[6][7] - **技术与法律地位**：公司是Transformer模型背后技术的发明者 是一家老牌科技巨头 同时在一项反垄断案件中获胜 未被强制放弃Chrome 并仍可与苹果等公司达成搜索分发协议[7][8] 具体业务进展与市场观点 - **自动驾驶进展**：Waymo业务取得重大胜利 现已进行高速公路驾驶并扩展到更多城市[9] - **市场预期**：Deep Water Asset Management管理合伙人Gene Monster认为 谷歌将成为2026年表现最好的“美股七巨头”股票[2]

公司动态与产品发布 - 华为应用市场将于2025年12月30日上线“AppGallery应用市场年度报告” [1] - 该年度报告将以“AI智能体”、“玩抽象”、“电子布洛芬”、“Mountain Walk”、“万物皆可搜打撤”五大趋势为主线，为用户呈现个人年度数字生活回顾 [3][4] 鸿蒙生态发展现状 - 自HarmonyOS 5发布以来，鸿蒙生态已汇聚超过30万应用与元服务 [1] - HarmonyOS 5和HarmonyOS 6的终端设备已达到3200万台 [1] 报告内容与功能 - 报告将展示用户在五大年度趋势中安装过的应用与游戏，反映其数字生活与潮流的关联 [4] - 用户可一键生成专属海报，用于保存或分享 [4] - 报告旨在致敬2025年度精品应用和游戏，并洞察当年的互联网生活方式与文化 [1] 行业趋势洞察 - 报告中揭示的五大趋势及其背后的应用与游戏，反映了过去一年用户的选择与喜好 [3] - 这些趋势以其创新体验，参与并引领了大众的数字生活方式 [3]

核心诉讼与上诉 - 苹果公司正寻求推翻一项具有里程碑意义的裁决，该裁决要求其向数百万英国客户支付15亿英镑赔偿，原因是其App Store多年来存在过高收费行为[1] - 苹果已向上诉法院提出申请，挑战该裁决，该裁决被活动人士誉为“反对大型科技公司潮汐转变的开始”[1] - 该上诉涉及针对苹果和谷歌的多起集体诉讼之一，消费者、小型企业和企业家要求的总赔偿金额超过60亿英镑[3] 诉讼详情与指控 - 一系列案件预计将于2026年开庭审理，消费者意识到在应用和应用内购买时支付高达30%的佣金（活动人士称之为“苹果税”）的成本不断增加[2] - 集体诉讼采用选择退出机制，意味着数百万人可以同时就违反竞争法的行为提出索赔[3] - 在Rachael Kent博士的案件中，竞争上诉法庭裁定，苹果在销售应用时应收取17.5%的佣金，应用内购买收取10%，而应用开发者应支付10%，而非高达30%[7] - 苹果和谷歌被指控在其应用商店中向英国消费者和开发者过高收费，苹果还因其iCloud数据存储服务被指控“困住”并过高收费客户[7] 其他相关集体诉讼 - 另一案件由斯特拉斯克莱德大学法学教授Barry Rodger代表超过2000名应用开发者提起，他们认为集体有权获得高达10亿英镑的赔偿[8] - 该案件指控Google Play向开发者收取“过高、任意和歧视性的佣金”，尤其是约会和游戏应用的开发者受影响严重[8][9] - 该诉讼预计将于2026年10月在竞争上诉法庭开庭审理，并将与代表1900万Google Play客户提起的约10亿英镑索赔案合并管理[10] - 消费者活动家Liz Coll提起的案件指控谷歌“排除竞争和/或对数字购买收取非法高额佣金”，违反了竞争法[10] - 在所有索赔中规模最大的一起，消费者运动组织Which?于11月宣布就iCloud服务向苹果提起30亿英镑的索赔，指控其“困住”使用苹果设备的客户[14] 公司立场与市场数据 - 苹果公司称Which?的指控毫无根据，并表示没有客户被要求使用iCloud[15] - 苹果公司强烈不同意Kent案件中关于App Store的裁决，并表示法庭对“繁荣且竞争激烈的应用经济”的看法存在缺陷，其他平台提供了“激烈的竞争”[15] - 苹果公司表示，大多数应用适用15%的佣金，并且App Store有助于推动英国的数字经济，在2024年促进了超过550亿美元（410亿英镑）的账单和销售额[15] - 谷歌发言人表示，Android平台提供了比其他任何平台更多的选择，并且其费用是所有主要应用平台中最低的，公司将积极为这些案件辩护[11] - 谷歌辩称，集体诉讼试图颠覆一个已经降低价格、增加选择的系统，如果成功，将使在Android手机上下载和使用应用变得更加复杂且更不安全[13] 背景与行业影响 - 如果苹果上诉失败，2015年至2024年间在英国进行过App Store购买的每个人都有权获得赔付[6] - 活动人士指出，人们正在“意识到数字生活的危害及其在心理、身体和财务上可能带来的损害”[16] - 新冠疫情加速了人们对技术的依赖，许多人从每周使用5个应用变为每天可能使用10个应用，用于管理食品购物、外卖、零售、健身、饮食追踪、与朋友和家人保持密切联系以及更多的社交媒体，屏幕时间增加[16][17] - 这些大型集体诉讼在英国尚属新事物，但Kent案的裁决不仅让人们意识到他们通过不透明的佣金为应用支付了过高的费用，而且现在有一条明确的途径来纠正这一问题[11]