业务发展历程与现状 - 公司早期聚焦蓝牙、WiFi、GPS等车载通信模组，为后续业务拓展奠定基础 [2] - 2012年借汽车智能化浪潮切入车载通信领域，推出第一代TBOX并成为上汽集团一级供应商 [2] - 2014年上汽首款智能网联汽车荣威RX5量产，实现中国车联网自主品牌零的突破 [2] - 自2013年起布局汽车电子eCall技术，参与欧盟标准制定与测试 [2] - 2019年eCall终端获国内首张欧盟认证及全球首批UN-R144标准认证 [3] - 2025年1月获欧盟新一代NG eCall证书，成为全球首批获证企业 [3] - 目前eCall产品已获英国、阿联酋、沙特等多国认证，支持车企全球出口 [3] - 近年拓展能源领域，推出端云一体化数字化能源管理解决方案 [3] - 解决方案覆盖动力电池、换电系统、电网储能等场景，并向电动船舶等新兴领域延伸 [3] - 当前业务矩阵包括TBOX、eCall、数字化能源管理解决方案、物联网智能模组 [4] - 国内客户涵盖上汽、奇瑞、吉利、比亚迪等传统龙头及小米、理想、蔚来等新势力 [4] - 深度绑定宁德时代、德赛西威等产业链核心企业 [4] - 国际市场已进入沃尔沃、马自达、双龙等国际车企供应链 [4] TBOX产品市场与竞争 - 消费者对智能驾驶、实时互联需求增长将推动TBOX渗透率进一步提升 [5] - 公司推出5G-V2X的TBOX产品，带动单车价值量显著增长 [5] - TBOX市场供应商分为国际零部件商（如大陆、博世）、有车厂背景的供应商、第三方供应商三类 [5] - 作为第三方供应商，公司已与国内头部车企广泛合作，并逐渐向合资、外资车渗透 [5] - 产品已装配于上汽、奇瑞、吉利、长城、比亚迪、大众、丰田、通用等多家车企 [5] - 国产厂商研发水平提高、技术迭代优化，高性价比和本土供应链优势凸显 [5] - 国产TBOX厂商竞争力增强，逐步实现进口替代，并向外资车、合资车延伸 [5] - 公司依托丰富客户群积累多场景经验，形成TBOX产品独特竞争优势 [5] eCall产品技术与市场 - eCall产品技术门槛高，需通过碰撞测试、紧急呼叫触发测试、数据协议标准测试等认证 [6] - 产品需确保在极端恶劣环境下可靠运行，公司方案具备系统简洁可靠、适应恶劣环境等高于标准的要求 [6] - 国标AECS出台前，国内类似系统多为车企自行定义，缺乏统一规范 [6] - 国标AECS发布后，原有系统需向国标靠拢，最终渗透率会达到100% [6] - 公司采用自有车规级柔性产线加合格外协厂协同的生产模式 [6] - 自有产线聚焦研发设计落地、核心零部件生产、流程验证优化、应急备份产能补位 [6] - 面对AECS强制实施后需求激增，公司可依托外协管理体系快速调度增量产能 [7] - 自有产线正推进扩产与技术升级，并会适时考虑增加固定资产投资 [7] - 海外部分国家强制安装eCall，公司产品搭载于国内主机厂出口车辆，收入统计为国内收入 [7] - 公司推进从上车出海到出海上车的国际化战略升级，今年已通过德国VDA6.3认证 [7]

公司业务构成 - 软控股份旗下子公司华控能源的主要业务涵盖合同能源管理、光伏电站建设及数字化运营、橡胶轮胎公用工程及节能改造、生物质能源服务等多个领域 [1]

行业宏观趋势 - 全球产业格局正经历深刻变革，人工智能与“双碳”目标深度融合，推动能源管理从传统经验驱动迈向数据智能驱动新阶段 [1] - 以智算中心为代表的数字经济关键基础设施面临“算力爆炸”与“能效约束”双重挑战，单柜功率突破兆瓦级，集群规模迈向G瓦级，能源成本占总运营成本比例节节攀升 [1] - 2020-2030十年间物联网设备数量将增长6倍，2023-2028五年间人工智能将导致数据中心耗电量增加4.2倍 [1] - 2025年9月中国发布政策提出两阶段目标：到2027年初步建成能源与AI融合创新体系，到2030年实现能源AI技术世界领先，完善算力电力协同机制 [3] 能源管理挑战 - AI蓬勃发展将能源管理推向产业关注焦点，每个词元背后的电力消耗成为影响AI竞争力的关键因素 [3] - 能源供给侧，海外科技巨头转向投资核电站，国内正从单向电网向风、光、储多能互补的综合电网转型 [3] - 能源需求侧，智算中心、电子芯片等高可靠用电行业对负荷侧能源管理提出前所未有的高要求，能效约束日益严峻 [4] - 智算中心面临三大核心问题：电力系统设计安全、直流等解决方案带来的系统稳定性与兼容性挑战、制冷架构需适配超高密度算力集群以解决“热堆积”与能耗双升难题 [4] 公司战略与技术方案 - 公司主张以“全生命周期覆盖+行业深度实践”为核心，依托AI技术创新驱动系统层面软硬件结合与全生命周期优化新范式 [5] - 设计阶段将AI大模型融入仿真系统，在设计过程中融入多种变量，通过百万级数据训练提升预测精度 [5] - 运营阶段系统层面软硬件结合与AI分析确保系统正常运转，将制冷效率与算力实际使用结合，实现液冷或风冷等制冷方式与算力负荷联动 [5] - 优势在于端到端覆盖的“全”和行业深耕的“深”，积累大量用户数据与丰富垂直行业应用经验，并持续推动AI在公司内部创新实践 [5] 产品与解决方案 - EcoStruxure™架构与平台经历近10年周期迭代，确保用户资产互通可连接，并将用户数据更结构化地沉淀下来 [6] - 能源管理软件EcoStruxure™ Energy Operation电力综合运营系统定位于场站级智慧能源管理中枢，可精准处理多维度多颗粒度数据，提升工程部署与调试效率，缩短30%交付时间 [6] - 借助ETAP软件，从硬件设计、配电资产设计到电力系统仿真设计和交付，助力客户全方位提升 [7] 实践案例与成效 - 无锡工厂作为“可持续灯塔工厂”，应用EcoStruxure™ Building GPT和SpaceLogic™ AI BOX等创新技术，两年内将范围1和范围2排放量减少90%，范围3排放量减少65%，水资源使用减少15% [6] - 在EcoStruxure™ Building GPT赋能下，无锡工厂运维效率大幅提升，运维时间从每天4小时缩短到每天1.5小时 [6] 中国市场承诺与投入 - 公司承诺到2030年自身运营层面实现“零碳就绪”，到2050年实现端到端价值链净零碳排放 [8] - 持续加大在华研发投入，设立北京、上海、无锡、西安和深圳五大研发中心，加强“中国原创”力量 [9] - 中国软件研发中心拥有超过200名研发人员，提供基于AI技术的前沿数字化解决方案，并积极推进针对国产基础软硬件的深度适配服务 [9] - 新一代EcoStruxure™ Energy Operation电力综合运营系统成功上线，实现快速迭代并通过中国信通院兼容适配性检验 [9] 生态合作与共创 - 公司已成功举办六季“创赢计划”，为中小企业搭建平台、提供真实用户场景与实际项目机会，通过概念验证、实践落地到规模化复制的全路径支持 [9] - AI时代竞争是生态共赢，需以开放姿态拥抱合作、以兼容思维打破壁垒、以探索精神开拓新局 [10]

行业变革背景 - 2025年全球产业格局深刻变革，人工智能与"双碳"目标融合推动能源管理从经验驱动迈向数据智能驱动新阶段[1] - 智算中心面临算力爆炸与能效约束双重挑战，单柜功率突破兆瓦级，集群规模迈向G瓦级，能源成本占运营成本比例攀升[1] - 2020-2030十年间物联网设备数量将增长6倍，2023-2028五年间人工智能将导致数据中心耗电量增加4.2倍[1] - 2027年目标初步建成能源与AI融合创新体系，2030年实现能源AI技术世界领先，完善算力电力协同机制[5] AI驱动的能源挑战与系统变革 - AI蓬勃发展将能源管理推向产业焦点，每个词元背后的电力消耗成为影响AI竞争力关键因素[6] - 能源供给侧海外科技巨头投资核电站保障电力供应，国内电网向风、光、储多能互补转型[6] - 智算中心、电子芯片等高可靠用电行业对负荷侧能源管理提出高要求，能效约束日益严峻[6] - AI算力需求爆发式增长导致电力管理从传统单向演进为多系统、高交互、实时响应的复杂网络[6] - 必须从系统层面寻求新突破，以AI技术重构能源行业转型路径，推动全场景提质增效[7] 公司技术实践与解决方案 - 公司主张以全生命周期覆盖加行业深度实践为核心，依托AI技术创新驱动系统层面软硬件结合[9] - 设计阶段将AI大模型融入仿真系统，通过百万级数据训练提升预测精度[9] - 运营阶段通过AI分析确保系统正常运转，实现制冷方式与算力负荷联动，平衡能效与算力需求[9] - 优势在于端到端覆盖的全和行业深耕的深，积累大量用户数据与垂直行业应用经验[9] - 无锡工厂应用创新技术后范围1和2排放量减少90%，范围3排放量减少65%，水资源使用减少15%[10] - EcoStruxure™ Building GPT赋能下运维时间从每天4小时缩短到1.5小时[11] - 新一代EcoStruxure™ Energy Operation电力综合运营系统缩短30%交付时间[11] 中国市场战略与生态建设 - 公司承诺到2030年自身运营实现零碳就绪，到205年实现端到端价值链净零碳排放[13] - 设立北京、上海、无锡、西安和深圳五大研发中心，加强中国原创力量[14] - 中国软件研发中心拥有超过200名研发人员，提供基于AI技术的前沿数字化解决方案[14] - 成功举办六季创赢计划，为中小企业搭建平台提供真实用户场景与实际项目机会[15] - AI时代竞争是生态共赢，需以开放姿态拥抱合作，以兼容思维打破壁垒[15]

活动概况 - 活动为商务部在第八届中国国际进口博览会期间主办的"投资中国 绿色低碳产业对接活动" [1] - 活动旨在搭建绿色低碳产业国际合作平台，推动零碳园区建设与产业转型升级 [1] - 近50家世界500强、跨国公司、国内龙头企业及行业商协会高管代表参加 [1] 政策导向与战略解读 - 中国坚定不移推进高水平对外开放，绿色低碳产业已成为外商投资的重要增长点 [1] - 国家正在加快完善碳达峰碳中和"1+N"政策体系，支持各地探索零碳园区建设模式 [2] - 政策支持园区能源结构优化、产业结构调整、技术创新应用，以形成可复制推广的经验 [2] 技术路径与园区实践 - 构建园区碳排放监测核算体系，推进资源循环利用和能源梯级利用是关键技术路径 [2] - 国家级经开区在推进绿色转型方面具有先行示范作用，需加快能源系统转型和完善碳管理体系 [2] - 地方实践包括天津经济技术开发区的整体零碳转型、南通经开区的产业绿色转型及大同经开区的风光发电加增量配网绿电直连模式 [3] 企业参与与市场机遇 - 赛峰、威立雅、道达尔能源、林德气体、空气产品、康菲石油、欧绿保、诺蒂奇、碧澄能源、威卢克斯等跨国公司高管代表参与座谈 [4] - 中国资源循环集团、中国银行、超腾能源、荣科科技、特来电、龙元天册、优也科技等国内企业代表参与交流 [4] - 企业关注零碳园区规划建设、能源管理、循环经济、绿色金融，并为分布式能源、储能技术、资源化利用、碳资产管理、数字化转型等领域项目对接奠定基础 [4]

零碳园区行业现状与驱动因素 - 2025年“零碳园区”首次写入政府工作报告，行业建设从“政策驱动”转向“市场驱动” [1][2] - 零碳园区是落实“双碳”目标的主战场，也是发展新质生产力、重构产业绿色竞争力的新引擎 [5] - 国家多部门联合印发《关于开展零碳园区建设的通知》，为统筹有序建设提供重要工作指引 [3] 零碳园区建设面临的核心挑战 - 商业模式面临挑战，初期投资规模巨大且回收周期长，对开发主体和入驻企业构成财务压力 [2] - 技术应用是技术密集型系统工程，许多关键技术处于示范或商业化早期，缺乏规模化经济可行方案 [2] - 减碳路径需定制化解决方案，不同业态的能耗情况及降碳方法差异显著 [2] 推动零碳园区发展的关键路径 - 技术创新是核心驱动力，能直接减少碳排放并提供经济可行的解决方案 [2] - 需加强生态协作，园区运营方与企业应发挥生态力量突破单一主体能力边界 [2] - 实践经验尤为重要，示范案例在用能结构转型、数字化能碳管理平台等方面取得显著成效 [3]

报告发布与背景 - 施耐德电气联合上海交通大学环境社会治理研究院及第一财经在第八届进博会发布《2025零碳园区行业影响力洞察报告》[1] - 该报告旨在联合业内力量共同推进零碳园区建设的标准化进程，是继今年5月发布《零废零碳工业园区建设指南与评价体系》后的又一重要成果[1] 零碳园区的战略意义 - 全国现有各类园区1.5万个，80%的工业企业集中在园区内，园区能源消费总量超全国总量的40%，碳排放占全国的31%[2] - 零碳园区作为产业聚集的核心载体，是实现“双碳”目标具有不可替代战略意义的最小执行单元[2] - 2025年被视为零碳园区建设规模化发展“元年”，是中国对接国际碳体系、实现经济绿色转型的战略支点[2] 政策驱动与产业规模 - 2025年7月国家发改委等三部门联合发布《关于开展零碳园区建设的通知》，标志零碳园区建设从试点探索迈入规范化实施阶段[3] - 中国绿色低碳产业当前规模约11万亿元，未来5年有翻一番乃至更大的增长空间[3] - “十五五”时期计划建成100个左右国家级零碳园区，为产业带来巨大发展空间[3] 政策体系与地方响应 - 国家层面形成“顶层设计—指标体系—地方落实”的完整政策链条，明确省级及以上开发区为建设主体[4] - 以“单位能耗碳排放”为核心指标，并涵盖清洁能源消费占比、固废综合利用率等评价体系[4] - 内蒙古、宁夏、江苏、山东、四川、湖北等多个省份自2025年7月以来已陆续发布文件积极建设零碳园区[4] 典型案例与创新示范 - 报告总结了工业领域与泛建筑领域零碳实践的创新示范价值，施耐德电气无锡工厂案例尤为突出[5] - 无锡工厂于2025年获评世界经济论坛“可持续灯塔工厂”，其标杆价值在于系统性打通“零碳”与“循环”双重目标，构建了技术可模块化、经济可盈利、模式可扩展的解决方案[5] 行业挑战与应对策略 - 行业面临“商业难闭环、技术欠成熟、路径不清晰”等系统性挑战，核心复杂性源于“多业态融合”带来的能碳管理挑战[6] - 推进零碳园区规模化发展需依靠技术创新与生态协作双轮驱动，要求政府、园区管理方、企业、服务商、学术机构共同构建协同生态[7] - 政策支持举措包括资金保障、服务保障和要素保障三方面，例如统筹现有资金渠道、支持引入外部人才技术、强化用能用地保障等[7] 未来展望 - 随着绿色金融工具丰富、碳市场机制完善和跨业态协同技术成熟，零碳园区建设将从“政策驱动”转向“市场驱动”[8] - 零碳园区未来不仅是产业绿色转型的重要抓手，更将成为中国经济高质量发展的“标配”[8]

产品发布与核心功能 - GridBeyond在西南电力池（SPP）推出Designer平台 旨在帮助资产所有者规划、设计和分析潜在投资 以优化项目规划和运营[1] - Designer平台利用人工智能技术 结合历史及预测的能源价格、负荷与发电曲线、特定场址因素和项目配置 以确定最优设计和运营策略[1] - 该平台使企业能够最大化实时市场收入 节省能源开支 同时平衡如碳减排等其他项目目标[1] 市场背景与行业趋势 - 在SPP地区 煤炭和天然气是当前两大主要发电来源 而风能和太阳能作为区域输电组织中可再生能源的增长贡献者 已成为化石燃料的主要清洁能源替代方案[1] - 可再生能源的增加及其在能源结构中的整合 使得能源消耗的优化和数字平台的使用变得至关重要[1] - 随着SPP地区大规模电池投资和表后装置快速增长 实时电池交易变得更具挑战性 需要利用人工智能的复杂工具来简化决策并管理复杂的协议和商业收入[1] 产品协同与客户价值 - Designer与近期在SPP推出的Forecaster解决方案相结合 为客户提供一套工具 用于探索各种交易场景 并量化不同市场参与策略的价值和概率[1] - 该平台旨在为电网连接的电池储能系统（BESS）创造更高收入 或为拥有大能源负荷、储能或发电能力的表后客户优化价值[1] - 此次发布基于高精度的Forecaster技术 目标是捕获最大价值 体现了公司为能源市场客户持续提供创新解决方案的承诺[1]

公司业务发展 - 公司的数字化能源管理系统已在换电和超充系统领域实现量产 [2] - 公司业务已深度切入头部能源企业供应链 [2] - 公司技术正向物流车、工程机械、储能设备、电动船舶等多种应用场景渗透 [2] 技术应用拓展 - 公司的数字化能源管理相关技术可以应用到光伏和风电领域 [2] - 新能源板块正逐渐走出周期阵痛并呈现复苏反转态势 [2]

公司业务进展 - 公司的数字化能源管理系统已在换电和超充系统领域实现量产 [1] - 公司业务已深度切入头部能源企业供应链 [1] - 公司业务正从换电和超充系统向物流车、工程机械、储能设备、电动船舶等场景渗透 [1] 技术应用潜力 - 公司的相关技术具备应用于光伏和风电领域的潜力 [1]