公司发展历程 - 2011年公司成立 瞄准中小企业与金融机构间中介服务空白 通过科技手段提供标准化服务[1][3] - 经过十余年发展 形成金融服务、媒体+文化服务、科创服务、司法服务四大核心业务板块[1] - 采用线上线下结合模式 初期尝试纯线上但发现需结合线下才能有效推动业务[3] 业务拓展逻辑 - 从单一金融科技服务延伸至多元化业务 源于服务过程中发现企业存在媒体、技术平台、产业对接、司法等衍生需求[3] - 新业务拓展遵循"列车服务"逻辑 以主线任务为核心 附加服务提升用户体验[4] - 资源分配采用动态倾斜策略 新业务初期集中资源扶持 成熟后转向下一新业务[5] 行业趋势判断 - 金融科技行业经历2013-2014年热潮期 2022年后进入常态化发展阶段[6][7] - 当前金融科技已像水电煤一样成为生活基础设施 与AI结合将提升服务能力和决策水平[7] - 未来创业方向需预判客户潜在需求 在用户未察觉时就提供解决方案[11] 企业经营哲学 - 产品服务必须真实解决市场需求 避免创造伪需求[8] - 密切关注国家政策动向 保持对政策变化的敏感度[8] - 采取稳健发展策略 不盲目跟风热点 如AI领域仅用于提升现有业务而非转型[5][12] 企业家特质 - 保持积极乐观心态 但经营决策保持稳健[9] - 反对"躺平"文化 主张青年企业家应持续奋斗[9] - 在不同发展阶段灵活调整策略 早期可大胆突破 成长期需稳中求进[10] 未来规划 - 未来三年延续稳健策略 不进行大规模业务扩张[12] - 通过技术创新持续优化企业结构[13] - 参与"万企兴万村"等社会责任项目 同时保持商业盈利主线[13][15][16] 创业环境演变 - 当前正从移动互联网时代向人工智能时代转型[10] - 信息获取方式经历从主动检索到AI预判需求的演进[10] - 新时代将催生能预判需求的新行业巨头[11]

金融AI核心竞争力 - 金融AI的核心竞争力在于数据资产、真实场景与金融科技基因三者的深度融合及其协同效应 [1] - 公司积累的过亿用户金融数据及风控策略经验形成难以复制的专业壁垒 [1] - 差异化优势的关键在于扎根真实场景的深度实践，拥有大量应用"试验田"以解决一线落地问题 [1] - 金融科技基因驱动独特数据、真实场景与前沿技术产生深度融合 [1] 金融大模型战略成果 - 2023年启动金融大模型战略，服务模式从技术解决方案升级为向银行输出AI"生产力" [2] - 2025年打造行业首个赋能信贷核心业务的智能体，包含端到端授信决策、信用评估、合规助手等模块 [2] - 智能体效率显著提升：客服领域承担大部分工作，研发智能体7*24小时运转，核心场景模型AUC提升1% [2] - 多模态智能体驱动关键模型AUC提升近1个百分点，画像增强智能体优化70%以上用户的收入、资产标签 [2] - 端到端风险决策智能体整合超700个模型、7000多个策略模块及过亿历史决策，补充传统风控体系 [2] 业务规模与战略合作 - 2025年3月公司银行业数智化解决方案业务规模同比飙升144% [3] - 公司与多家银行的AI+金融战略合作加速落地 [3] - 公司通过数据资产、场景实践与金融科技基因融合实现差异化突围，强调技术深度与产业洞察结合的重要性 [3]

蚂蚁数科金融推理大模型发布 - 蚂蚁数科在世界人工智能大会论坛上正式发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1 基于Qwen3研发 在FinEval1 0 FinanceIQ等评测基准上超越Deepseek-R1等同尺寸开源通用及金融大模型 [4][5] - 公司副总裁余滨指出AI进展已到重要拐点 金融机构抓住机会可弯道超车 否则可能丧失数字化建设先机 [5] - CEO赵闻飙强调通用大模型存在"知识鸿沟" 专业化金融大模型是金融与AI深度融合的必然路径 未来应用深度将成金融机构竞争力关键要素 [5] 模型核心竞争力 - 基于千亿级交易 风控和财富场景真实数据构建最专业全面的金融训练数据集 覆盖银行 证券 保险 基金 信托全场景 [6] - 通过可信数据合成和CoT数据精标链路提升质量 加入原则类合成数据确保安全合规性 [6] - 模型具备"出厂即专家"特性 在NLU NLG FC和幻觉抑制能力上表现优异 严格遵循金融监管框架与伦理准则 [6] 技术创新与部署 - 采用高效加权训练算法 减少二次微调的数据需求与算力消耗 降低企业落地门槛与成本 [7] - 支持RAG技术动态更新知识 金融任务体系与模型可持续迭代 吸收最新政策 市场动态等信息 [8] - 提供32B和8B参数版本 另有基于百灵大模型的MOE架构优化推理速度 非推理版本含14B和72B参数满足多样化部署需求 [8] 行业覆盖与战略意义 - 公司已服务100%国有银行 股份制银行 超60%地方性商业银行及数百家金融机构 [8] - AI原生产品总经理王磊提出"用AI重塑全部业务流程" 凸显大模型对金融业数字化转型的战略价值 [8]

专题：2025世界人工智能大会 - 蚂蚁数科在世界人工智能大会论坛上正式发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1，旨在为金融AI应用打造"可靠、可控、可优化"的智能中枢 [1] - Agentar-Fin-R1基于Qwen3研发，在FinEval1.0、FinanceIQ等权威金融大模型评测基准上超越Deepseek-R1等同尺寸开源通用大模型以及金融大模型 [1] - 该模型展现出更强的金融专业性、推理能力以及安全合规能力 [1] 金融大模型技术特点 - Agentar-Fin-R1包括32B和8B参数两个版本 [2] - 蚂蚁数科推出基于百灵大模型的MOE架构模型，获得更优推理速度 [2] - 还有非推理版本的14B和72B参数大模型，以满足金融机构在多样化场景下的部署需求 [2] 金融大模型应用前景 - 通用大模型距离产业实际应用存在"知识鸿沟"，构建专业的金融大模型是推进金融与AI深度融合的必然路径 [1] - 未来金融大模型的应用深度将成为金融机构竞争力的关键要素 [1] - 蚂蚁数科构建了业内最全面与专业的金融任务分类体系，包括6大类、66小类场景，覆盖银行、证券、保险、基金、信托等金融全场景 [1] 数据与技术优势 - 基于千亿级金融专业数据语料 [1] - 通过可信数据合成技术以及结合专家标注的金融长思维链（CoT）构造机制，显著提升模型处理复杂任务的能力 [1] - 使大模型"天生懂金融，出厂即专家" [1]

公司概况 - 公司原名Square 现更名为Block 专注于为中小企业提供移动支付处理和销售点系统解决方案[5] - 公司已构建双轮驱动生态系统：Square Business服务商户 Cash App服务消费者 两者无缝协同形成增长飞轮[6] - 公司是首批将比特币纳入资产负债表的主要上市公司 目前持有8,584枚比特币 价值约10.3亿美元[7] 财务表现 - 2023年一季度非比特币业务收入达34.7亿美元同比增长8% 毛利22.9亿美元同比增长9%[9] - 运营收入3.29亿美元同比大增32% 调整后每股收益0.56美元同比增长19%[9] - 支付总额(GPV)增长7.2%(按固定汇率计算为8.2%) Cash App单用户毛利增长9%[10] 市场表现 - 自2015年IPO以来股价累计上涨510% 远超同期标普500指数206%的涨幅[2] - 公司收入增长1,640% 净利润增长867% 主要得益于金融科技生态持续扩张[2] - 当前估值水平：市盈率19倍 市销率2倍 被市场认为显著低估[13] 战略发展 - 成功入选标普500指数 成为2023年第六家新晋成分股[2] - 计划2023年内开始接受比特币支付 强化加密货币领域布局[7] - 目标在2025年底或2026年初达成"40法则"(增长率与利润率之和达40%)[13] 机构观点 - 覆盖公司的47位分析师中75%(35位)给予买入或强烈买入评级[11] - TD Cowen分析师维持115美元目标价 较当前股价有44%上行空间[12] - 华尔街普遍认为尽管存在宏观逆风 公司下半年业绩将延续改善趋势[12][14]

战略合作签约 - 上海国际机场股份有限公司与蚂蚁集团于7月23日举行战略合作签约仪式 [1] - 双方将结合各自生态资源，通过大模型技术和产业协同打造浦东机场AI智能体和会员服务小程序 [1] - 合作旨在构建AI智能旅客出行服务平台，提供"出发-到港"一体化智慧出行新体验 [1] 支付服务升级 - 浦东机场全面引入"支付宝碰一下"支付服务 [1] - 服务覆盖机场内有税零售、免税零售和餐饮门店共计163家 [1] - 国内旅客或入境游客可通过手机碰一下支付设备小蓝环快速完成付款 [1] 用户体验优化 - 新支付方式使付款更简单直接 [1] - 旨在为赶飞机的旅客提供更多便利和从容 [1]

公司概况 - 泓阳团队专注于数据驱动的策略模型与智能风险管理系统，在体育数据处理与区块链资产管理等前沿领域拓展业务 [1] - 团队由金融、科技、数据建模和运营管理领域的专业人士组成，擅长高频市场判断与跨平台操作 [3] - 过去五年已在多个体育数据平台与区块链网络部署模型系统，会员数量与技术管理规模稳步上升 [3] 核心技术优势 - 将量化建模与交易机制深度融合，开发多套自主策略引擎和实时数据系统，精准捕捉平台间短期价差实现低风险对冲 [3] - 2017年搭建风险隔离机制与动态资源配置策略，在市场波动期间实现资产保值并取得超2500万元稳定回报 [4] - 与多家专业技术研究团队建立协作，通过策略共建与风险同步响应机制提升资源配置效率 [4] 业务聚焦领域 - 重点布局体育数据与区块链平台协同发展，构建概率模型挖掘体育场景信息差，实时分析区块链资产动态与节点分布 [4] - 区别于传统模型团队侧重证券/外汇领域，该方向被视为算法挑战与方向突破 [4] 社会责任实践 - 2017年以来累计捐赠超1000万元，覆盖教育、环保、救灾等领域 [4][5] - 具体项目包括中华环境保护基金会、九寨沟/鲁甸/泸州地震灾区、郑州水灾等捐助，并持续改善乡村学校基础设施 [5] 未来发展规划 - 推进策略系统全球区域平台适配，研发下一代自动化交易引擎以提升系统性/安全性/效率 [7] - 目标构建透明、有韧性、可持续的科技金融组织，强调长期稳健而非博弈速度 [7]

文章核心观点 公司更新集团治理原则，包括公司章程，导致多个重要子公司管理层变动 [1] 管理层变动情况 - 2025年7月10日，AS Inbank首席财务官兼管理委员会成员Marko Varik从AS Inbank Finance监事会被召回并任命为管理委员会成员，AS Inbank Finance管理委员会由Marko Varik、AS Inbank增长与业务发展主管Piret Paulus和波罗的海业务主管兼管理委员会成员Margus Kastein组成；同日，AS Inbank幕僚长兼管理委员会成员Ivar Kurvits被任命为监事会成员，AS Inbank Finance监事会由AS Inbank首席执行官兼管理委员会主席Priit Põldoja、风险控制主管兼管理委员会成员Evelin Lindvers和Ivar Kurvits组成 [2] - 2025年5月26日，Inbank Ventures OÜ新管理委员会成员为Margus Kastein和Ivar Kurvits，管理委员会还包括Marko Varik [3] - 2025年6月2日，Inbank波罗的海信贷审批主管Gatis Bergs从Inbank Latvia SIA管理委员会被召回，Inbank Latvia SIA管理委员会由Inbank拉脱维亚国家经理Dainis Skrinda、信贷风险控制主管Juris Filipovs和Margus Kastein组成 [3] 公司概况 - 公司是一家拥有欧盟银行牌照的金融科技公司，通过下一代嵌入式金融平台连接商家、消费者和金融机构 [4] - 公司与超5600家商家合作，拥有94.1万多份有效合同，并在欧洲7个市场吸收存款 [4] - 公司债券在纳斯达克塔林证券交易所上市 [4]

稳定币概念异动 - 稳定币概念股局部异动 东信和平8天4板创历史新高 云从科技 拓尔思 中科金财 小商品城等跟涨 [1] 香港稳定币政策动态 - 香港《稳定币条例》将于8月1日正式生效 市场参与者包括机构和持牌交易所积极准备应对 [1] - 华夏基金香港子公司推出第二批代币化基金 [1] - 持牌交易所准备为机构投资者提供牌照升级 稳定币 RWA及代币化等一站式服务 [1]

来源：密探财经（ID：Spy Finance） 刚刚，成都又放出一条招商引资的重大喜讯。这次，定位于金融科技服务的蚂蚁集团要入驻成都了。 据"成都发布"消息，7月23日，成都市政府与蚂蚁科技集团股份有限公司在成都签署了战略合作协议， 将在人工智能场景应用、金融科技创新及跨境支付便利化等展开全面合作。 从签约代表规格看，成都市"一把手"曹立军等亲自出席，而蚂蚁集团董事长井贤栋，以及集团资深副总 裁、首席可持续发展官彭翼捷，集团副总裁、数字蚂力董事长兼CEO周芸等主要高管参加。 按照合作协议，双方将共同推动蚂蚁集团在成都设立"人工智能企业服务总部和西部研发中心"，助推成 都人工智能产业高质量发展和国际消费中心城市建设。 从官方表述看，蚂蚁集团在成都的"人工智能企业服务总部项目"将落地成都高新区。 熟悉财经圈的可能都知道，两年前，蚂蚁集团级旗下机构被金融监管层罚没了71.23亿元。这张"天价罚 单"落地前后，蚂蚁集团已被要求系统性整改。 此前的2023年初，蚂蚁集团曾公告披露主要股东上层结构调整，调整后各主要股东彼此独立行使表决权 且无一致行动关系，其中马云的表决权由53.46%降到6.2%，不再是蚂蚁集团实控人。 ...