12月16日消息，阿里发布新一代万相2.6系列模型，该系列模型面向专业影视制作和图像创作场景进行 了全面升级，全新的万相2.6是国内首个支持角色扮演功能的视频模型。该模型同时支持音画同步、多 镜头生成及声音驱动等功能，是目前全球功能最全的视频生成模型。万相2.6已同步上线阿里云百炼、 万相官网。 今年9月，阿里率先在国内发布音画同步的视频生成模型万相2.5，极大提升视频创作的效率，在权威大 模型评测集LMArena上，万相图生视频位居国内第一。 此次发布的万相2.6进一步提升了画质、音效、指令遵循等能力，单次视频时长实现国内最高的15s，万 相2.6新增了角色扮演和分镜控制功能，不仅能一键完成单人、多人、人与物合拍的视频，还能自动实 现多镜头切换等专业任务，满足专业影视级场景需求。 万相2.6是国内首个支持角色扮演功能的模型，能参考输入视频中的角色外观和音色、实现角色扮演， 按照提示词生成单人、多人、人与物合拍的视频 据介绍，通义万相在模型结构上集成了多项创新技术，可对输入参考视频进行多模态联合建模与学习， 参考具有时序信息的主体情绪、姿态和多角度全面视觉特征，同时提取音色、语速等声学特征，在生成 阶段作为参 ...

公司战略与产业布局 - 公司已与全国超过40家具身智能企业建立合作关系，其中超过20家为广东省内企业 [1] - 公司对具身智能的投入始于2018年，成立了Robotics X实验室 [3] - 公司联合福田实验室发布了国内首个模块化具身智能软件平台Tairos，旨在为机器人开发商补齐关键软件能力 [3] 技术研发与产品进展 - 自2018年以来，公司累计研发投入超过4000亿元，人工智能发明专利超1.5万件，位居全球第一 [4] - 过去一年多，公司战略性资本开支超1000亿元，重点投向大模型训练、算力基础设施与数据中心建设 [4] - 公司自研的混元大模型一年内发布超过30个新模型，其混元图像3.0在LMArena文生图榜单排名第一，混元3D模型在图生3D和文生3D任务中均位列第一 [4] - 混元3D开源模型下载量已超过300万次 [4] - 全新发布的混元2.0采用混合专家架构，推理能力和效率业界领先 [4] - 基于混元大模型打造的腾讯元宝，已稳居国内AI智能应用前三，并打通了微信、腾讯会议等数十个内部应用 [4] 市场应用与业务成效 - 混元大模型已在金融、医疗、教育、政务等30多个行业落地，并在公司内部900多款产品和应用中大规模实践 [4] - 大模型的应用为核心业务带来提效，推动广告业务连续12个季度实现两位数增长 [4] - 公司已服务粤港澳大湾区22万家企业和1.3亿C端用户 [3] 行业环境与区域优势 - 粤港澳大湾区拥有5座万亿GDP城市，制造业规模全国第一，为AI技术落地提供了广阔的试验场 [4] - 大湾区凭借坚实的制造业基础和强大的创新能力，被认为是AI技术落地的最丰沃土壤 [3]

公司战略与产业合作 - 公司已与全国超过40家具身智能企业建立合作关系，其中超过20家为广东省内企业 [2] - 公司对具身智能的投入始于2018年，成立了Robotics X实验室，并推出了从平衡自行车、四足机器狗到养老机器人原型等一系列产品 [4] - 公司于2024年7月联合福田实验室发布了国内首个模块化具身智能软件平台Tairos，旨在为机器人开发商提供关键软件能力 [4] 研发投入与技术创新 - 自2018年以来，公司累计研发投入超过4000亿元人民币，人工智能发明专利超过1.5万件，位居全球第一 [5] - 在过去一年多的时间里，公司战略性资本开支超过1000亿元人民币，重点投向大模型训练、算力基础设施与数据中心建设 [5] - 公司自研的混元大模型在一年内发布了超过30个新模型，其图像生成和3D生成模型在权威榜单中位列第一，开源模型下载量已超过300万次 [5] 大模型产品与应用落地 - 全新发布的混元2.0大模型采用混合专家架构，在推理能力和效率上业界领先 [6] - 基于混元大模型打造的腾讯元宝应用，已稳居国内AI智能应用前三，并接入了微信、腾讯会议等数十个内部应用 [6] - 混元大模型已在金融、医疗、教育、政务等30多个行业落地，并在公司内部900多款产品和应用中大规模实践，推动核心业务提效，并助力广告业务连续12个季度实现两位数增长 [6] 区域优势与产业赋能 - 粤港澳大湾区拥有坚实的制造业基础和强大的创新能力，是AI技术落地的重要区域，该区域拥有5座GDP超万亿元的城市，制造业规模全国第一 [5][6] - 作为一家广东本土科技公司，已服务大湾区22万家企业和1.3亿个人用户 [5] - 公司正通过智能化助力本地产业升级，在制造升级、企业出海、民生服务等领域，已与美的、荣耀、广汽、迈瑞等本地企业展开标杆实践 [6]

文章核心观点 - 美国联邦上诉法院的一项新裁决可能从根本上改变苹果App Store的运营模式 法院裁定苹果对应用外交易收取的27%佣金是“禁止性佣金”并应被废除 这可能导致苹果未来在用户应用消费中几乎无收入可获 [1][4] - 若苹果对应用商店外交易收取的费用被限制在极低水平 且大量开发者和用户开始利用此规则 将对苹果 开发者和用户产生重大影响 苹果将失去关键收入流 开发者可能获得更多收入或用户可能获得更低价格 [7] 法律裁决与潜在影响 - 法院此前已强制苹果允许开发者告知用户可直接从其处购买商品 但苹果仍对这些交易收取27%的费用 这使得该选项缺乏实际意义 因为费用与苹果平台内购买近乎相同 [4] - 最新法院裁决认为该27%的费用是“禁止性佣金”并建议废除 裁决建议苹果与Epic Games协商解决方案 否则将由法院裁定 [4][5] - 在Epic Games首席执行官Tim Sweeney看来 裁决明确苹果未来只能对应用商店外交易收取真正最低的费用 因为此类交易不会给苹果带来显著成本 [5] - Sweeney估算 一个年收入100万美元的应用可能给苹果带来至多“几千美元”的成本 将成本转嫁给消费者意味着费用可能低于1% [6] 苹果业务现状与市场反应 - 苹果的服务业务是其财务机器的核心部分 尽管iPhone销售疲软 该业务仍持续增长 这在很大程度上得益于苹果多年来基本保持完整的App Store收费模式 [2] - 截至目前 华尔街似乎未受该裁决影响 苹果股价自周四下午裁决公布后基本未变 这可能是因为投资者预计苹果将上诉 斗争将持续 [8] 开发者与用户行为考量 - Epic Games是苹果在此问题上最坚定的反对者 其在2020年故意违反苹果App Store规则 导致《堡垒之夜》被下架并引发了持续的法律斗争 [3] - Sweeney承认 目前大多数开发者并未效仿Epic积极推动应用外购买 部分原因是“担心苹果会进行报复” [9] - 也存在一种可能性 即相当数量的开发者和用户不愿处理额外麻烦 为了便利性而愿意承担成本 [9] - 目前尚不确定购买应用内商品（主要是游戏）的普通iPhone用户是否愿意花时间和精力在其他平台购买 即使可以省钱 [8] - 如果这是一个真正的转折点 其标志将是应用内购买的商品变得更便宜或提供更好的奖励 但目前尚未达到此阶段 [10]

公司战略与业务布局 - 昆仑万维持续聚焦高使用频率场景与创新内容形式，深化AI技术产业落地，以在全球AI竞争中巩固优势 [2] - 公司自2020年确定AI为核心发展赛道，现已形成AGI与AIGC业务、信息分发与元宇宙业务及投资业务三大板块并行的格局 [3] - 公司业务已覆盖全球100多个国家和地区，全球月活跃用户达4亿，在海外设立20个本地化团队，构建成熟全球化运营体系 [3] - 公司实现了从算力基础设施、推理芯片到大模型算法及AI应用的全链条技术布局 [3][4] 财务表现与市场数据 - 2025年前三季度公司营收达到50亿元，其中海外收入占比53%，同比增幅高达49% [3] - AI社交产品Linky已覆盖100多个国家和地区，累计下载量突破2000万，2024年单月最高收入达100万美元 [5] 产品与技术突破 - 公司是业内开源SOTA大模型数量最多的企业之一，于2022年12月开源中国首个中文语言训练大模型 [4] - 2025年推出的Skywork Super Agents被称为“AI版Office”，基于DeepSeek大模型打造，可一键生成PPT、文档、Excel等多模态文件 [4] - 音乐大模型Mureka可将一首歌曲从作词、作曲到编曲、录制的平均成本从约10万元人民币降至不足1毛钱 [5] - AI生成音乐视频从歌词、编曲到演奏、视频制作均由AI一键完成，成本控制在1毛钱以内 [5] 行业观点与趋势判断 - 行业方向的使用频率直接决定GMV增长速度与行业前景，AI在各领域的使用频率差异导致各赛道发展潜力不同 [2] - 能否诞生新的渠道与平台、孕育下一代超级独角兽，取决于是否具备创新的内容形式 [2] - AI产业存在泡沫，但泡沫在行业崛起初期能吸引资金与人才涌入，为长期发展积蓄力量 [6] - 当前AI产业市场声量已足够大，但商业落地程度与产品创新力仍有较大提升空间，技术发展明显超前于产品应用 [6] - 当前所有AI公司的算法人才薪资普遍是产品经理的5至10倍以上 [6] - 只有当产品开始主导AI发展，出现能够影响广泛用户的创新性产品时，行业才能真正迎来大规模爆发与商业化落地 [6] - 硬件研发与推广滞后于软件发展，2027年将成为AI手机大规模推广的关键节点，预计此后基于AI手机的C端创新产品将集中涌现 [6] - 新的平台型企业崛起必须以创新内容形式为基础，创新内容才能催生新渠道，进而形成新平台 [7] - AI对B端市场的核心价值在于降本增效，对C端市场的关键作用则是大幅降低内容供给成本 [7] - 内容生产成本革命将对C端市场产生深远影响，例如当前成本约3亿元人民币的动画电影，在未来三到五年内制作成本有望降至100万元以下 [7] 全球化竞争格局 - 在当前AI产业格局中，中美两国处于绝对领先地位，但美国市场对中国AI企业的准入相对封闭，全球其他市场成为中国AI企业的必争之地 [4] - 昆仑万维长期深耕全球市场的经验，能够洞察不同区域用户需求，为其AI产品的全球化推广奠定坚实基础 [4]

A federal appeals court on Thursday backed a ruling that held Apple in civil contempt for brazenly defying an order designed to open its iPhone app store to other payment systems besides its own, but the decision also reopened a door for the company to collect commission from the rival options. The unanimous decision by a three-judge panel for the Ninth Circuit Court of Appeals mostly validated a scalding contempt order issued in April by U.S. District Judge Yvonne Gonzalez Rogers for violating a key part ...

移动端AIGC赛道整体趋势与用户画像 - 2025年1-10月，AIGC赛道进入规模化应用期，月独立设备数从3.18亿台增长至4.83亿台，市场渗透率从22.1%提升至33.2% [1][8] - 核心用户为35岁以下青年白领，该年龄段用户占比接近五成，白领比例达30.0%，多分布于高线城市，具有较强的消费能力和社交分享需求 [2][10][11] - 行业用户中“社交乐享族”群体比例超过10%，男女比例均衡 [11] 细分赛道流量格局分析 - **语言模型**：豆包、DeepSeek、腾讯元宝等头部APP月独立设备数均突破5000万台，而中小APP均在2000万台以下，市场呈现饱和态势 [13] - **智能工具**：行业用户规模稳定在2亿台以上，2025年3月峰值达25218.9万台，是用户基础最稳固的细分领域之一，流量与华为等平台设备生态深度绑定 [5][17] - **图像处理**：即梦AI呈现断层式领先，其月独立设备数（1263.0万台）、月度总使用次数（63,944.3次）、月度总使用时间（1668.2小时）在行业中占比均超95% [6][20] - **智能伴聊**：行业增长低迷，用户月度使用次数和使用时间同比下降超10%，主流APP中仅星野实现用户规模正增长，其余APP用户流失超40% [4][22] 主要应用增长表现 - 截至2025年10月，用户增速领先的APP包括：即梦AI（近9个月复合增长率394%）、腾讯元宝（385%）、豆包（124%） [7][27] - 腾讯元宝自2025年2月重磅更新后，近9个月复合增长率达385.1%，增速大幅领先，增长得益于天然流量池和腾讯系生态协同 [13] - 在图像处理赛道，中小APP如妙鸭相机、FacePlay通过聚焦人像、特效等垂直场景寻求突破 [20]

公司成立与股权结构 - 昆山数智科技有限公司于近日成立 [1] - 公司注册资本为10亿元人民币 [1] - 公司由昆山市财政局（昆山市政府国有资产监督管理办公室）全资持股 [1] 业务经营范围 - 公司经营范围包括互联网信息服务 [1] - 公司经营范围包括第一类增值电信业务 [1] - 公司经营范围包括软件开发 [1] - 公司经营范围包括互联网安全服务 [1]

核心人事变动与战略信号 - 阿里云CTO、通义实验室负责人周靖人正式成为阿里巴巴合伙人，这是阿里合伙人团队在今年6月从26人收缩至17人后的首次增补 [2][3][5] - 此次人事变动发生在关键的技术换挡窗口期，大模型从“能用”走向“要落地”，云厂商从“拼算力”转向“拼体系化AI” [6] - 周靖人晋升为合伙人，是因为其领导的通义实验室在过去一年保证了千问（Qwen）模型的领先地位，获得了管理层的高度评价，被视为集团强化AI核心战略的信号 [6][20] 阿里巴巴合伙人制度与AI战略升级 - 阿里巴巴合伙人团队是公司的最高集体决策机构，选拔门槛极高，需在阿里工作5年以上、高度认同公司文化、对公司发展有积极贡献，并获得75%以上（即至少13位）现任合伙人赞同 [9] - 2025年，阿里巴巴将AI战略从“技术叙事”升级为“生死线”，并宣布未来三年将投入至少3800亿元用于云计算与AI基础设施建设，该金额超过公司过去十年在相关领域的投入总和 [7] - 马云亲自督战AI，频繁点名周靖人要求汇报Qwen3进展，认为AI将成为阿里未来十年的主要增量，而模型是整个体系的第一变量 [7] 周靖人的职业履历与技术贡献 - 周靖人于2015年加入阿里出任阿里云首席科学家，历经阿里云、电商、蚂蚁等多个关键岗位，于2020年底回到阿里云担任CTO兼达摩院副院长，十年后成为合伙人 [8][11] - 在技术层面，其为阿里云打造了飞天系统和神龙计算架构，主导构建了iDST（阿里数据科学研究院）和全球领先的MaxCompute大数据引擎，在2018年双十一带领团队每秒处理17亿条日志 [11] - 在业务层面，其重构了淘宝搜索，打造新一代语义理解引擎，参与推动阿里妈妈整合实现搜广推一体化，并参与个性化算法设计，成为阿里算法领域核心负责人之一 [11] - 其带领达摩院期间，成立智能计算实验室，推动前沿技术研发，培养数百名AI顶尖人才，产出50+顶会论文和16项专利 [12] - 负责阿里云后，推动“飞天+神龙+磐久AI服务器”三位一体架构，使AI算力利用率达90%，训练成本降低30% [12] - 在大模型浪潮中，其率先提出“模型即服务”理念，并发起国内最大AI开源社区魔搭ModelScope，开源了达摩院近400个模型 [12] 通义实验室与Qwen大模型体系 - 通义实验室起源于阿里达摩院内部的大模型与多模态AI团队，于2023年重组后归属阿里云系统，由阿里云CTO统筹管理 [22] - 实验室定位兼顾“研究+工业化+商业落地”，既关注前沿AI技术，也强调模型能服务于阿里生态内外并落地到业务和产品 [22] - 通义大模型系列主要涉及四大方向：自然语言、视觉、视频和语音，包括通义千问系列、通义万相-图像生成系列、通义万相-视频生成系列、语音合成与识别系列 [24] - Qwen系列大模型从原有的多模态大模型M6进化而来，是一个大规模开源的大语言模型家族矩阵，目前已更新至第三代Qwen3 [26][27] - Qwen3系列实现了从0.5B到480B的全尺寸技术布局，并建立了覆盖文本、图像、语音、视频的全模态开源矩阵 [17] - 规模最大、能力最强的Qwen3-Max参数量超万亿，预训练数据达到36万亿tokens [29] - Qwen3引入了“混合推理”机制，支持更强推理能力、长上下文、多语言和多模态能力，覆盖从基础通用语言到专业任务的多种能力矩阵 [34] Qwen模型的技术成就与市场影响 - Qwen在开源生态中已成为全球最具影响力的模型族之一，实现下载量7亿+，衍生模型18万+ [18] - Qwen3-Max-Thinking（思考模式）在极具挑战性的数学推理基准测试AIME 25和HMMT上均取得满分，是国产大模型首次在这两个榜单拿下满分 [30] - 在考察Agent工具调用能力的Tau2 Bench测试中，Qwen3-Max-Instruct打败了Claude Opus4和DeepSeek V3.1 [32] - 2025年11月17日，阿里宣布千问项目全力进军“AI to C”市场，通义千问App公测版上线，正式与ChatGPT展开全面竞争，并免费开放 [34] - 公测23天后，通义千问App月活跃用户突破3000万 [38] - 据彭博社消息，Meta计划在明年春季发布的闭源模型“Avocado”（牛油果），在训练过程中参考或使用了Qwen作为蒸馏源来进行优化 [40] 阿里云的竞争策略与未来方向 - 阿里云是全球四大“超级AI云”之一，其广告口号宣称“AI云市场份额领先，超过第2–4名总和” [20] - 公司强调其是全球极少数能在大模型与云计算两端同时做到全栈自研的公司，并将此能力视为长期竞争中的真正护城河 [20] - 未来的发展思路围绕模型与云的协同展开，认为大模型的每一次突破，背后是整个云计算和数据、工程平台的全面配合和升级 [20] - 在模型方向上，将继续推进推理模型的演化，并视多模态为迈向通用智能的关键路径，同时探索新的在线、持续、自主学习机制 [20] - 在基础设施层面，正强化云与模型的深度融合，认为工程能力、整个云系统结合AI的性能和效率会变成核心竞争力 [21] - 公司认为全球AI已进入加速期，比拼的是迭代速度和创新能力，阿里快节奏发布是通义大模型体系化演进的表现 [21]

微信生态是不少中小商家、机构触达用户的核心阵地，但 "开发难、成本高" 的痛点，让很多主体卡在 "想用却用不好" 的阶段。而 "轻量适配" 的开发思 路，正在降低这一门槛。 比如广西本土团队的微信开发服务，不追求 "大而全" 的功能堆砌，而是以 "场景适配" 为核心：提供成熟的应用模块降低落地成本，同时保留定制空间匹配 具体需求，从调研到交付的流程也贴合中小主体的实际运营节奏。这种 "轻开发、重适配" 的模式，让微信生态的工具不再是 "大企业专属"，中小商家也能 低成本搭建自己的线上工具。 当开发服务从 "技术驱动" 转向 "场景驱动"，微信生态的流量价值才能真正触达更多主体。 业务流程 ( g:41 " k 商品名称 - (2)(2) 4 I F 原型设计 需求调研 根据客户需求,结合实际的应用场景进 根据需求调研结果进行原型设计, 行项目需求调研,将需求功能细化。 优化原型UI以达到更简约便捷的张 黑。 项目交付 技术开发 软件开发完成,试运行期间结合应用场 采用主流的开发语言进行软件开 景进行优化,优化完成代码交付并提供 所有功能流程进行测试优化,化舞 技术支持,互利共赢。 保证软件运行更流畅。 ...