寒潮预警与应急响应启动 - 兰州中心气象台发布寒潮蓝色预警 预计未来72小时甘肃省大部气温累积降幅超过8-10℃ 河西偏北 陇中偏北 陇东 陇南等地区降幅可达12-14℃ [1] - 甘肃省气象局启动气象灾害（寒潮）Ⅳ级应急响应 省交通运输厅随后于11月14日17时启动交通运输低温雨雪冰冻灾害Ⅳ级应急响应 [1] 交通运输行业应急准备措施 - 要求有关单位迅速进入应急状态 加强与气象 应急 公安交警等部门协同联动 做好人员队伍 技术装备 资金物资 车辆机械和通信设备等准备工作 [2] - 重点排查整治连续下坡 急弯陡坡 隧道 桥梁 路口等交通设施安全隐患 加大路面结冰 团雾多发路段巡查频次 提前堆放应急物资 布置应急力量 [2] - 加强应急值班值守 严格执行24小时值班和领导带班制度 及时报送信息 发生人员伤亡和重大险情灾情需第一时间上报 [2] 各机构与公司具体职责分工 - 甘肃省公路事业发展中心 省高速公路路政执法总队 省高速公路运营服务中心各负其责 做好高速公路 国省道干线公路保通保畅工作 [3] - 省道路水路运输部门重点指导客货运输 城市公共交通安全监管和应急运输保障 [3] - 省公航旅集团 省公交建集团 省交投公司负责企业管养路段及在建项目的运营管理 防寒保暖 打冰除雪和保通保畅工作 [3] - 相关市（州）交通运输主管部门负责农村公路除雪保畅 保障农村公路安全畅通和群众出行安全 [3]

政策目标与总体部署 - 交通运输部等7部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，围绕技术供给、场景赋能等4方面部署16项具体任务 [1] - 政策提出到2030年，智能综合立体交通网全面推进，关键核心技术自主可控，总体水平居世界前列 [1] 关键技术供给与产业协同 - 意见聚焦应用技术攻关、智能产品创新和综合交通运输大模型建设三大方向，旨在打通从技术研发到产品应用的创新链条 [2] - 明确提出建设综合交通运输大模型，构建涵盖高质量数据集、算法库和工具链的“交通大脑”，为行业智能化转型提供统一模型能力支撑 [2] - 交通大模型创新与产业联盟已汇聚50多家行业龙头企业、人工智能公司及高校院所，梳理出860个人工智能典型应用场景 [2] - 企业层面，中国物流集团发布“流云”大模型，可应用于40余个细分场景；百度交通大模型构建的“智慧中枢”已在10余个城市落地，接入超百万辆L2级辅助驾驶汽车 [2] 应用成效与基础设施数字化 - 通过干线通道智慧扩容和精细化管控模型，助推示范通道通行效率提升20%左右，突发事件应急响应效率提升30%左右 [3] - 在20个公路水路交通基础设施数字化示范区域，示范通道总里程超过6万公里，其中公路约5.4万公里、水路7500公里，基本覆盖国家综合立体交通网主骨架 [3] 重点领域应用场景部署 - 意见系统部署了组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运等7个重点领域的智能化应用场景，加速创新场景赋能 [4] - 水运领域已建成52座自动化码头，自主研发的全自动化集装箱码头智能操作系统在国内外10多个码头应用 [4] - 公路领域，京雄高速通过视觉与语言大模型协同实现重要异常事件“秒级推送”；滴滴与广汽埃安联合打造新一代前装自动驾驶车 [5] - 以组合辅助驾驶为例，支持重点区域集聚创新和车路云一体化协同，将推动辅助驾驶加快规模化商用 [6] 新型基础设施支撑 - 意见从算力、数据、网络3方面加强要素保障，提出加强行业算力资源统筹，并因地制宜强化算力保障 [7] - 数据方面将加快综合交通大数据中心建设，推动数据共享与高质量数据集建设 [7] - 中国物流集团已构建“人—车—货—场—路”全链路数据采集体系，形成多个典型场景的高质量数据集 [7] - 网络方面将推动多种网络技术融合应用，构建智能感知体系和高速数据传输通道，为车路协同等提供低时延、高可靠的连接能力 [7]

政策目标与愿景 - 交通运输部等7部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，围绕技术供给、场景赋能等4方面部署16项具体任务 [1] - 提出到2030年，智能综合立体交通网全面推进，关键核心技术自主可控，总体水平居世界前列 [1] 关键技术供给 - 意见聚焦应用技术攻关、智能产品创新和综合交通运输大模型建设三大方向，加大关键技术供给 [2] - 明确提出建设综合交通运输大模型，构建涵盖高质量数据集、算法库和工具链的“交通大脑” [2] - 交通大模型创新与产业联盟已汇聚50多家行业龙头企业、人工智能公司及相关高校院所，梳理出860个人工智能典型应用场景 [2] - 中国物流集团发布“流云”大模型，可应用于多式联运、仓储调度等40余个细分场景 [2] - 基于百度交通大模型构建的“智慧中枢”已在10余个城市落地，接入超百万辆搭载L2级辅助驾驶功能的汽车 [2] 应用成效与数字底座 - 通过干线通道智慧扩容，构建多层级精细化交通管控模型，助推示范通道通行效率提升20%左右、突发事件应急响应效率提升30%左右 [3] - 在20个公路水路交通基础设施数字化转型升级示范区域，示范通道总里程超过6万公里，其中公路约5.4万公里、水路7500公里 [3] - “人工智能+交通运输”数字底座的构建将支撑交通基础设施数字化水平实现能级式跃升 [3] 重点应用场景部署 - 意见系统部署了组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运等7个重点领域的智能化应用场景 [4] - 自动化码头建成52座，自主研发的全自动化集装箱码头智能操作系统已在国内外10多个码头应用 [4] - 建议以平陆运河、三峡水运新通道等重大水运工程为抓手，加快推动航运系统从单点突破向“船—货—港、人—机—环”系统变革 [4] - 京雄高速搭载百度智能云，通过视觉与语言大模型协同，实现重要异常事件“秒级推送” [5] - 滴滴自动驾驶和广汽埃安联合打造新一代前装自动驾驶车 [5] - 以组合辅助驾驶为例，支持重点区域集聚创新，探索省部联动和车路云一体化协同，将推动辅助驾驶加快规模化商用 [6] 基础设施要素保障 - 意见从算力、数据、网络3方面作出具体部署，加强要素保障 [7] - 算力方面，加强行业算力资源统筹，依托重大交通基础设施因地制宜强化算力保障 [7] - 数据方面，加快综合交通大数据中心建设，推动数据共享与高质量数据集建设 [7] - 中国物流已构建“人—车—货—场—路”全链路数据采集体系，形成运输轨迹、多式联运等多个典型场景的高质量数据集 [7] - 网络方面，推动多种网络技术融合应用，构建智能感知体系和高速数据传输通道，为车路协同、远程控制等提供低时延、高可靠、广覆盖的连接能力 [7]

政策核心目标 - 交通运输部等7部门联合印发《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》，围绕技术供给、场景赋能等4方面部署16项具体任务 [1] - 提出到2030年，智能综合立体交通网全面推进，关键核心技术自主可控，总体水平居世界前列 [1] 关键技术供给 - 意见聚焦应用技术攻关、智能产品创新和综合交通运输大模型建设三大方向，加大关键技术供给 [2] - 明确提出建设综合交通运输大模型，构建涵盖各类高质量数据集、算法库和工具链的"交通大脑" [2] - 交通大模型创新与产业联盟已汇聚50多家行业龙头企业、人工智能公司及相关高校院所，梳理出860个人工智能典型应用场景 [2] - 中国物流集团发布"流云"大模型，可应用于多式联运、仓储调度等40余个细分场景 [2] - 基于百度交通大模型构建的"智慧中枢"已在10余个城市落地，接入超百万辆搭载L2级辅助驾驶功能的汽车 [2] 应用成效与基础设施数字化 - 通过干线通道智慧扩容，构建多层级精细化交通管控模型，助推示范通道通行效率提升20%左右、突发事件应急响应效率提升30%左右 [3] - 在20个公路水路交通基础设施数字化转型升级示范区域，示范通道总里程超过6万公里，其中公路约5.4万公里、水路7500公里 [3] - "人工智能+交通运输"数字底座的构建将支撑交通基础设施数字化水平实现能级式跃升 [3] 重点应用场景部署 - 意见系统部署了组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运等7个重点领域的智能化应用场景 [4] - 自动化码头建成52座，自主研发的全自动化集装箱码头智能操作系统已在国内外10多个码头应用 [4] - 建议以平陆运河、三峡水运新通道等重大水运工程为抓手，加快推动航运系统从单点突破向"船—货—港、人—机—环"系统变革 [4][5] - 京雄高速通过视觉与语言大模型协同实现重要异常事件"秒级推送" [5] - 支持重点区域集聚创新，探索省部联动和车路云一体化协同，推动辅助驾驶加快规模化商用 [5] 基础设施要素保障 - 意见从算力、数据、网络3方面作出具体部署以加强要素保障 [6] - 算力方面，加强行业算力资源统筹，依托重大交通基础设施因地制宜强化算力保障 [6] - 数据方面，加快综合交通大数据中心建设，推动数据共享与高质量数据集建设 [6] - 中国物流已构建"人—车—货—场—路"全链路数据采集体系，形成多个典型场景的高质量数据集 [6] - 网络方面，推动多种网络技术融合应用，构建智能感知体系和高速数据传输通道 [6]

政策核心与目标 - 交通运输部等7部门联合印发《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》，围绕技术供给、场景赋能等4方面部署16项具体任务 [1] - 提出到2030年，智能综合立体交通网全面推进，关键核心技术自主可控，总体水平居世界前列 [1] 关键技术供给与支撑 - 意见聚焦应用技术攻关、智能产品创新和综合交通运输大模型建设三大方向，加大关键技术供给 [2] - 明确提出建设综合交通运输大模型，构建涵盖高质量数据集、算法库和工具链的"交通大脑" [2] - 交通大模型创新与产业联盟已汇聚50多家行业龙头企业、人工智能公司及相关高校院所，梳理出860个人工智能典型应用场景 [2] - 中国物流集团发布"流云"大模型，可应用于多式联运、仓储调度等40余个细分场景 [2] - 基于百度交通大模型构建的"智慧中枢"已在10余个城市落地，接入超百万辆搭载L2级辅助驾驶功能的汽车 [2] 应用成效与基础设施数字化 - 通过干线通道智慧扩容，构建多层级精细化交通管控模型，助推示范通道通行效率提升20%左右、突发事件应急响应效率提升30%左右 [3] - 在20个公路水路交通基础设施数字化转型升级示范区域，示范通道总里程超过6万公里，其中公路约5.4万公里、水路7500公里 [3] - "人工智能+交通运输"数字底座的构建将支撑交通基础设施数字化水平实现能级式跃升 [3] 重点应用场景部署 - 意见系统部署了组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运等7个重点领域的智能化应用场景 [4] - 自动化码头建成52座，自主研发的全自动化集装箱码头智能操作系统已在国内外10多个码头应用 [4] - 建议以平陆运河、三峡水运新通道等重大水运工程为抓手，加快推动航运系统变革 [4] - 京雄高速搭载百度智能云，通过视觉与语言大模型协同实现重要异常事件"秒级推送" [5] - 滴滴自动驾驶和广汽埃安联合打造新一代前装自动驾驶车 [5] - 以组合辅助驾驶为例，支持重点区域集聚创新，探索省部联动和车路云一体化协同，推动辅助驾驶加快规模化商用 [6] 基础设施要素保障 - 意见从算力、数据、网络3方面作出具体部署以加强要素保障 [7] - 算力方面，加强行业算力资源统筹，依托重大交通基础设施强化算力保障，百度智能云可为智慧高速大模型提供高性能算力集群支持 [7] - 数据方面，将加快综合交通大数据中心建设，推动数据共享与高质量数据集建设，中国物流集团已构建"人—车—货—场—路"全链路数据采集体系 [7] - 网络方面，将推动多种网络技术融合应用，构建智能感知体系和高速数据传输通道，为车路协同等提供低时延、高可靠、广覆盖的连接能力 [7]

公司治理动态 - 公司于2025年11月12日以通讯方式召开第四届2025年第八次董事会临时会议 [1] - 会议审议关于取消监事会并修订《公司章程》的议案 [1] 公司财务与业务构成 - 2024年1至12月份公司营业收入构成为：公路建设占比43.55%，贸易行业占比40.74%，其他业务占比15.71% [1] - 截至发稿时公司市值为48亿元 [1]

投资规模与建设成就 - 浙江交通投资在2023年首次突破4000亿元大关，“十四五”期间预计总投资额达1.8万亿元 [1] - 全省公路总里程达12.1万公里，其中高速公路5615公里，实现“县县通”高速公路 [1] - 铁路网总里程达4059公里，其中高铁里程为2191公里 [1] - 沿海万吨级以上泊位新增31个，总数达296个，内河高等级航道达1781公里 [1] - 新增嘉兴、丽水两座运输机场，机场总数达9个，基本实现航空服务省域全覆盖 [1] 运输能力与枢纽建设 - 宁波舟山港货物和集装箱吞吐量稳居全球第1和第3位，国际航运中心指数跻身全球第7，国际航线增至256条 [2] - 全省机场年旅客吞吐量突破8400万人次，年货邮吞吐量突破100万吨 [2] - 杭州萧山机场跻身全球前50大机场，全省国际及地区通航点达118个，实现五大洲全覆盖 [2] - 省域、市域、城区三个“1小时交通圈”人口覆盖率达到98% [1] 数字化与科技创新 - 全面建设数字交通，交通大脑汇聚数据超3000亿条 [2] - 打造“浙运安”、“浙闸通”等重点应用，入选全国首批交通基础设施数字化转型升级示范区域 [2] - 积极培育低空经济，布局无人机公共起降场等新基建，拓展“低空+”应用场景 [2] 行业治理与改革 - 强化法治交通建设，出台《浙江省铁路安全管理条例》，修订《浙江省道路运输条例》 [3] - 基层执法站所规范化率达到100%，推进“网上办”、“掌上办”等服务模式 [3] - 推进交通投融资、招投标治理等重点改革，行业亡人事故数及死亡人数大幅下降 [3]

会议基本信息 - 公司将于2025年11月14日召开2025年第三次临时股东会，现场会议时间为14:30 [2] - 会议采用现场表决与网络投票相结合的方式召开 [3] - 会议的股权登记日确定为2025年11月7日 [4] 会议安排与参与方式 - 网络投票通过深圳证券交易所系统进行，具体时间为2025年11月14日9:15-9:25，9:30-11:30，13:00-15:00 [2] - 通过深圳证券交易所互联网投票系统投票的时间为2025年11月14日9:15至15:00的任意时间 [2][19] - 现场会议地点设在四川省成都市青羊区广富路239号N区29栋五楼会议室 [5] - 股东登记时间为2025年11月13日9:00至17:00，登记地点为公司证券部 [10][11] 会议审议事项与规则 - 本次股东会议案已经公司第七届董事会第十次会议、第七届监事会第六次会议审议通过 [7] - 公司将对中小投资者的表决单独计票并予以披露 [8] - 部分提案为特别表决议案，需经出席股东会的股东所持表决权的三分之二以上通过 [8] - 普通决议事项需经出席股东会的股东所持表决权的过半数通过即可生效 [8] 网络投票操作流程 - 网络投票的投票代码为"362357"，投票简称为"富临投票" [16] - 股东可通过深圳证券交易所交易系统或互联网投票系统参与投票 [18][19] - 互联网投票需按照相关规定办理身份认证，取得"深交所数字证书"或"深交所投资者服务密码" [19]

高速公路节假日拥堵现象 - 今年五一期间全国高速车流总量突破3.2亿辆次[3] - 节假日高速平均时速仅35公里，比共享单车还慢[3] - 服务区在凌晨三点仍面临巨大使用压力，有用户愿意付费获取更好体验[3] 节假日免费通行政策的经济影响 - 政策每年免去的通行费约250亿元，但带动的旅游消费高达1.3万亿元[3] - 相当于每免除1元过路费就能撬动52元消费[3] 交通管理措施的效果与挑战 - 试点"潮汐车道"和"动态限流"让局部路段车速提升15%[5] - 但管理措施难以完全应对全国性的出行热情[5] - 中国道路运输协会报告显示节假日事故率比平时激增67%，其中七成源于疲劳驾驶[5] 汽车租赁及相关服务市场机遇 - 节假日期间汽车租赁平台订单量暴涨400%[5] - 催生出"代堵"服务等新兴商业模式[5] 科技解决方案的应用前景 - 地图APP测试的"出行意愿预测系统"能提前两周预判堵点，准确率高达82%[7] - 科技手段被视为缓解拥堵问题的现实解决方案[7] 国际经验对比 - 日本实行"节假日通行费三倍制"，疏解了30%的车流[5] - 但该政策是否适用于中国国情仍需考量[5]

文章核心观点 - 宁夏全面启动高速公路冰雪天气保通保畅工作，为今冬明春高速公路安全顺畅通行提供保障 [1] 工作原则与模式 - 提出“管控不封闭、限流不断流”原则，杜绝恶劣天气下“简单封控、一封了之” [1] - 建立“1+5+N”应急处置体系，实现“气象预警、路况信息、管制指令”一体化调度 [1] - 形成“统一指挥、分级响应、快速处置”的工作格局，打破“降雪封路、雪停作业”被动模式 [1] 资源配置与保障措施 - 投入大型除雪机械180台(套)，设置补给点位57处，储备融雪剂8000余吨、防滑沙4000余立方米 [2] - 设置28处清障救援点，配备清障车87辆、救援人员326人，可适时增设临时救援点位 [2] - 在各收费站建立222条绿色通道，保障能源保供、民生保障等重点物资运输车辆优先通行 [2] 新能源配套设施建设 - 年底前在34对服务区、24个收费站配置充电桩达到506个，为新能源车辆提供补给服务 [2] - 汽车客运站、服务区储备充足食品、御寒衣物，完善充电桩等新能源车辆配套设施 [2]