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青春华章津彩绽放|实时导航“透视”大脑助力医生精准完成手术 天津这支科研团队让手术机器人钻进核磁机
央视网· 2025-12-16 13:18
行业技术突破 - 南开大学交叉学科团队研发出“核磁兼容脑神经穿刺手术机器人”,解决了在磁共振环境中进行手术的世界性难题 [2] - 该机器人能够在术中磁共振成像(iMRI)系统的实时导航下,操控手术器械以亚毫米级的精度穿越复杂脑组织,直达病灶 [2] - 3.0T磁共振设备的磁场强度相当于地球磁场的6万倍,在此环境下手术极具挑战性 [2] 临床价值与应用 - 该技术意味着医生能在手术过程中借助实时的脑区“地图”,动态避开重要功能区和血管结构 [2] - 此项技术旨在让患者的治疗更彻底、损伤更小,在生命禁区进行的操作中,每一毫米的推进都至关重要 [2]
微创机器人投资成立医疗科技公司
新浪财经· 2025-12-15 15:12
公司动态 - 微创机器人-B的全资子公司北京微思微想医疗科技有限公司于近日成立 [1] - 新公司的法定代表人为李涛,注册资本为1500万元人民币 [1] - 新公司的经营范围涵盖服务消费机器人的销售、制造,以及智能机器人和特殊作业机器人的研发与制造 [1] 业务布局 - 微创机器人-B通过新设子公司,将其业务范围从手术机器人等医疗领域,扩展至服务消费机器人及特殊作业机器人领域 [1] - 此举表明公司正积极布局更广泛的机器人技术应用市场,包括服务消费和特种作业场景 [1]
2025科技与资本报告|对话刘昊飞:科技公司价值被更多资本认可
北京商报· 2025-12-14 16:19
市场行情与结构特征 - 上证指数时隔十年于今年10月再度站上4000点整数关口 这一突破标志着中国资本市场与科技创新的适配性进入新高度 [1] - 本轮股市大涨呈现明显的结构性特征 其核心引擎是科技 植根于“政策筑基、科技赋能、资金共振”的坚实逻辑 而非依赖传统行业短期炒作 [1] - 4000点背后是双向赋能机制的深度成型 科创板、创业板的制度革新为硬科技企业打开融资通道 让资本精准流向AI算力、半导体等关键领域 而科技创新带来的产业突破又为资本市场注入可持续成长动能 [1] “科技牛”行情的驱动因素 - “科技牛”行情是多个因素共同作用的结果 科技起到核心引领作用 推动因素包括:科技发展提升国家实力和底气、国家在资金面上的支持、对内需的拉动、以及对下半年和明年政策导向和预期的指引 [4] - 人工智能(AI)发展迅速 提供了较高的期望值和想象空间 对比美国市场 七大科技巨头显著引领了整个资本市场的上涨 科技公司的价值被更多资金认可和追捧 [4] 资本市场与科技创新的适配性 - 资本市场对科技发展至关重要 科技创新公司并非线性发展 初期难以形成稳定现金流 以VC为代表的资本市场模式是专门针对并能发挥重要作用的模式 [4] - 科技企业通过VC投资达到发展里程碑后进入资本市场获得持续支持 VC在适当阶段实现退出 两者非常适配 [4] - 科创板第五套标准贴合科技企业特性 今年该标准重启 被视为非常正向、积极的信号 [4] 股权融资的优势 - 股权融资(包括VC、PE)经过20多年发展已成为非常成熟的模式 相关参与方生态完备 [5] - 股权融资最大的特点是“风险共担、收益共享” 通常没有刚性兑付要求 对于创业公司而言 通过股权方式获得直接融资是目前有效性最高的方式 [5] 科技企业的挑战与市场选择 - 部分科技企业面临商业化落地难、盈利兑现慢的问题 若企业发展达不到预期 资金会撤离并选择能真正兑现业绩的好公司 这属于正常现象 不会对市场产生负面影响 [6] - 科技领域竞争激烈 企业需要具备多方面竞争力并少犯错才能脱颖而出 投资人需为自己的决策负责并承担风险 [6] “耐心资本”的供给与退出机制 - 私募股权基金、创业投资基金(VC/PE)是支持创新的主流方式 也是“耐心资本”的主要形式 科创债开始推行但尚未普及 [6] - VC和PE的社会化融资难度大 长周期投资带来的不确定性使一般社会化资金不愿参与 关键在于让背后的出资人(LP)对未来收益有确定性 [7] - 在退出层面 IPO是最理想方式 在IPO通道收紧时 政策鼓励并购退出是利好 此外 税收问题至关重要 中国创投行业多重征收、税负过重特征较为明显 制约了市场化民营资本参与创新长期投资 [7] 未来科技板块投资机会展望 - AI全赛道是首要关注领域 特别是具身智能 该领域空间广阔且会持续发展多年 [8] - AI与其他科技领域的结合值得期待 例如AI与医疗结合产生的智能医疗设备、机器人 以及在细胞基因技术/世界模拟器领域的应用 [8] - 低空经济领域存在大量投资机会 不仅是飞行器 还包括大量无人化、智能化的技术应用 存在智能与低空交叉的机会 这些领域在2026年乃至未来更长时间都有持续发展空间 [8]
苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司关于取消监事会并修订《公司章程》及废止、新增、修订内部管理制度的公告
上海证券报· 2025-12-13 03:51
公司治理结构重大调整 - 公司拟取消监事会 其监督职能将由董事会审计委员会承接 同时相应废止《监事会议事规则》[2] - 公司于2025年12月12日召开第四届董事会第三十八次会议及第四届监事会第二十次会议 审议通过了取消监事会及修订《公司章程》等相关议案[2] - 取消监事会旨在进一步规范公司运作 完善公司治理结构 贯彻落实最新法律法规要求 确保公司治理与监管规定保持同步[2] 《公司章程》修订 - 公司拟对《公司章程》进行修订 以提升公司治理和规范运作水平 修订详情需参见公告附件中的修订对照表[2] - 本次《公司章程》修订事宜尚需提交公司股东大会审议 并需获得工商登记机关核准[3] - 公司提请股东大会授权经营管理层办理后续工商登记变更及章程备案事宜 最终内容以工商核准为准[3] 内部管理制度全面梳理 - 公司对内部管理制度进行全面梳理与修订 拟废止《监事会议事规则》 并新增《董事、高级管理人员薪酬管理制度》及《信息披露暂缓与豁免业务管理制度》[4] - 新增及修订后的多项委员会工作细则及管理制度已分别经董事会审计委员会、提名委员会、薪酬与考核委员会及战略委员会审议通过[5] - 部分制度的废止或修订尚需提交公司股东大会审议[5]
爱舍伦IPO状态变更为注册
新浪财经· 2025-12-12 22:13
公司IPO进展 - 江苏爱舍伦医疗科技集团股份有限公司IPO状态于2025年12月12日发生变更 [1] - 公司IPO状态由“提交注册”变更为“注册” [1]
从单点突破到体系化出海 中国资本探寻“走出去”新路径
新华财经· 2025-12-12 20:33
中国资本走出去的机遇与挑战论坛核心观点 - 中国资本“走出去”是企业发展的必然选择,也是服务国家战略的重要路径[1] - 在全球治理重塑的背景下,中国面向国际市场的空间仍在扩大,企业“走出去”将迎来新的结构性机遇[1] - 资本走出去是一项系统工程,需要制度、规则、服务与能力的全链条配套[1] 制度创新与战略枢纽 - 临港新片区作为国家自主创新试验区,六年来已推出近200项制度创新,其中近半为全国首创,为金融开放和跨境资本流动奠定制度基础[1] - 临港新片区是制度型开放的重要战略界面,为国家构建高水平金融开放体系提供关键载体[1] - 滴水湖金融湾的重要使命是服务中国资本走出去,正成为承接金融强国战略的新战略枢纽[1] - 上海国际金融中心正迎来从“建体系”迈向“强功能”的关键跃升[1] 全球宏观经济与金融环境 - 全球经济在贸易韧性、投资需求和部分国家政策环境带动下展现出恢复势头,但高估值市场波动风险和国际资金流动不确定性仍需关注[2] - 未来全球资产价格、美元走势及主要经济体的政策调整将成为影响跨境投资和金融市场稳定的关键变量[2] 企业出海策略与核心竞争力 - 医疗科技企业出海的核心竞争力在于创新,需通过技术标准国际化与跨境融资支持构建全球竞争力[2] - 随着创新药物加速出海,跨境冷链服务需求显著提升,技术标准与国际认证成为“服务出海”的核心竞争力[2] - 中资企业出海正从单点拓展迈向体系化布局,对金融机构提出更高的场景化、伙伴化服务需求[2] 金融机构的角色与服务升级 - 银行需构建跨区域协同体系以支持企业的全球运营[2] - 随着走出去企业类型趋于多元,金融机构需提供覆盖企业全周期的综合服务[3] - 金融机构可通过跨境人民币便利化等措施提升企业全球经营效率[3] 合规与风险应对 - 数据跨境与外国投资审查等硬规则正快速变化,企业需提前识别敏感领域并以更高合规标准要求自身,避免触碰监管红线[3]
医渡科技(02158)12月已回购超1080万港元 收盘涨超3%
智通财经网· 2025-12-12 19:00
港股市场回购趋势 - 2024年11月港股市场上市公司合计回购股份数量超过7亿股 [1] - 进入12月回购趋势延续,仅12月上旬几个交易日累计回购股份数量已超过3亿股 [1] - 此轮回购潮中,龙头科技公司的带头引领尤为凸显 [1] 医渡科技回购操作 - 12月12日公司以每股5.1港元的价格回购15.5万股,金额约79万港元 [1] - 12月以来公司已进行7次回购,累计回购约211万股,总金额超1080万港元 [1] - 密集回购传递公司对自身价值的坚定认可 [1] 公司财务与运营表现 - 2026财年中期业绩盈利质量与运营效率实现关键突破 [1] - 现有业务经调整EBITDA约5400万元,较去年同期翻倍 [1] - 会计报表层面几近盈亏平衡 [1] 业务拓展与创新进展 - 公司深度参与北京市医疗领域国家人工智能应用中试基地 [1] - 公司中标III期临床研究项目 [1] - 公司新增河北和广州两地“惠民保”业务 [1] - 其医疗大模型已初步构建“数据-算法-场景”闭环,推动业务在多场景中持续落地 [1] 市场反应与行业地位 - 在业绩向好与业务拓展的共振下,公司通过持续回购进一步传递价值信号 [2] - 公司在港股本轮回购潮中凸显了医疗科技企业的成长韧性 [2] - 12月12日公司收盘涨超3%,股价报5.11港元 [2]
医渡科技12月12日斥资79.07万港元回购15.5万股
智通财经· 2025-12-12 18:33
公司股份回购 - 医渡科技于2025年12月12日执行了股份回购操作 [1] - 本次回购总金额为79.07万港元 [1] - 公司以每股5.09至5.11港元的价格回购了15.5万股股份 [1]
AI“看懂”影像、“理解”病历:“京医千询”大模型以多模态能力推动医疗普惠
证券日报之声· 2025-12-12 18:14
文章核心观点 - 京东健康在2025医学界价值医疗大会上展示了其医疗大模型“京医千询”的核心能力与生态共建进展 该模型通过开源推动行业协同创新 旨在破解医疗普惠难题并逼近临床认知边界 [1] - 全新升级的“京医千询2.0”以多模态感知、拟人对话、可信推理三大核心能力为支撑 构建了适配医疗健康全场景的技术体系 [1] “京医千询”医疗大模型的技术能力 - 多模态技术实现了从文本到影像的全维度信息深度整合 能精准提取病历、医嘱中的关键文本信息 并联动检验指标构建完整健康档案 [2] - 具备领先的像素级影像分析能力 输入医学影像后可精准识别每个像素点对应的解剖结构或病灶区域 覆盖脑部MRI、内窥镜、超声等专科特异性影像模态的原生理解 [2] - 多模态思维链推理能力模拟人类医生诊疗逻辑 通过全局观察、聚焦细节、整合多源信息输出可靠诊断结果 即便面对弯折、旋转的医学化验单也能通过结构化解析实现综合推理 形成可靠的第二诊疗意见 [2] - 在美国Med QA等执业医师资格考试中表现出色 在与ChatGPT的对比测试中 其医学计算能力达99%、医学问答能力达91%、文本总结能力达91% 在医疗大模型5大能力21项评测中全面领跑 [2] - 公司基于京东互联网医院沉淀的问诊数据构建了与临床任务高度吻合的评测集 该评测集在与ChatGPT的全面对比中 验证了“京医千询”在核心医疗能力上的领先性 [2] “京医千询”的技术演进与战略布局 - 已完成从通用基座模型到全科大模型 再到专科专病大模型的技术演进 [3] - 技术演进背后是公司在专科专病领域的长期深入布局 [3] - 未来将继续深耕专科专病大模型研发 通过技术创新破解医疗可及性、专业性与效率的“不可能三角” 让优质医疗资源通过AI技术触达更多人群 [3]
AI“看懂”影像、“理解”病历:“京医千询”大模型推动医疗普惠
扬子晚报网· 2025-12-12 14:56
文章核心观点 - 京东健康在2025医学界价值医疗大会上展示了其“京医千询”医疗大模型的最新进展,该模型通过三大核心能力构建了适配医疗健康全场景的技术体系,并在权威评测中表现领先,正通过专科化深耕与开放演进,以技术渐进式发展逼近临床认知边界,旨在推动医疗普惠 [1][2][6] 技术能力与表现 - “京医千询2.0”以多模态感知、拟人对话、可信推理三大核心能力为支撑,构建了适配医疗健康全场景的技术体系 [2] - 多模态技术实现了从文本到影像的全维度信息深度整合,具备领先的像素级影像分析能力,能精准识别医学影像中的解剖结构或病灶区域,并覆盖脑部MRI、内窥镜、超声等专科特异性影像模态的原生理解 [2] - 多模态思维链推理能力模拟人类医生诊疗逻辑,能对弯折、旋转的医学化验单进行结构化解析,实现文本、数值与影像知识的综合推理 [2] - 拟人对话能力能理解患者模糊的病情描述,结合患者个体信息提供针对性回应,并通过患者模拟器进行海量对话训练以优化交互体验,同时支持BMI计算、生长曲线分析等工具调用 [3] - 可信推理能力聚焦专科领域知识深度,构建了“症状-检验检查-影像病灶识别-鉴别诊断-结论”的长链推理路径,依托包含数千万权威医学文献和近1T健康知识的循证证据库,使每一步结论有迹可循 [3] - 在美国Med QA等执业医师资格考试中表现出色,与ChatGPT对比测试显示,其医学计算能力达99%、医学问答能力达91%、文本总结能力达91% [3] - 在医疗大模型5大能力21项评测中全面领跑,位列榜首 [3][4] 技术演进与生态建设 - 公司基于京东互联网医院沉淀的问诊数据,构建了与临床任务高度吻合的评测集,在与ChatGPT的全面对比中验证了“京医千询”在核心医疗能力上的领先性 [5] - “京医千询”已完成从通用基座模型到全科大模型,再到专科专病大模型的技术演进 [5] - 技术演进依托京东互联网医院的高质量线上诊疗数据、涵盖指南共识和研究论文的循证证据库,并积极与国家级区域医疗数据中心合作,利用去隐私化后的大规模病案及影像数据优化基座模型 [5] - 联合国内多家顶级医疗机构,整合多维度高质量临床真实数据,用于专科专病模型的训练与测评,目前已持续研发涵盖大部分常见肿瘤和重大慢性病的专科专病大模型 [5] - “京医千询”通过开源持续推动行业协同创新 [2] 应用前景与行业影响 - “京医千询”通过百万级临床真实案例学习与医学全模态技术应用,在临床实践中的表现持续提升 [6] - 该技术有望让用户即便在家中或医疗资源匮乏的地区,也能享受到高水平的医学专家服务,让优质医疗资源通过AI技术触达更多人群 [6] - 该模型被视为破解医疗普惠难题、逼近临床认知边界的关键力量之一 [2]