Agentic AI技术发展 - Agentic AI具备感知、推理、决策与执行能力，成为全球科技巨头重点押注方向[1] - OpenAI推出ChatGPT Agent，xAI发布Grok 4，强调多智能体协同、原生联网、超大上下文能力[1] - 技术要素已集齐：大模型推理能力、标准协议支撑、低幻觉高效率运行、多智能体协同[3] - MCP协议成为Agent访问企业数据与调用API的通用接口[3] - 过去两年推理成本下降280倍，每百万token成本大幅降低[4] - 大模型幻觉率一年内降低50%，最领先模型幻觉率低于1%，结合RAG后可降至0.3%[4] 云厂商战略转型 - AWS发布Amazon Bedrock AgentCore、AI Agents Marketplace、Amazon S3 Vectors等关键产品，建立"智能体即服务"基础设施[2] - 云厂商角色从算力服务商变为智能服务商，从底层基础设施扩展为AI Agent新阵地[3] - 未来竞争焦点在于让Agent真正跑起来并在真实世界"做成事"，而非仅比较模型强弱[3] - AWS引入Automated Reasoning Checks技术，通过数理逻辑判断拒绝幻觉结果[5] 行业应用进展 - 软件开发领域效率成倍提升，Amazon Q Developer支持从需求文档到部署全流程自动化[8] - 先进企业已实现90%新代码由AI生成，研发效率显著领先[14] - 编程工作从传统团队模式转向"产品经理+AI开发者"一对一协作[13] - 企业分为Speed 1（主动拥抱AI）和Speed 2（观望犹豫）两类，落地节奏差异显著[9][10] 市场预测与趋势 - Gartner预测到2028年代理型AI自主决策比例将从0%升至15%，企业软件应用比例从不足1%增至33%[2] - 技术采用曲线显示早期采用者已通过AI实现业务价值，观望企业可能丧失竞争力[14] - AWS在中国服务近万家客户，涵盖出海、入华及本土创新企业[14] - 多智能体协同开发代码量从3000行缩减至20行，技术门槛大幅降低[7]

公司分析 - Nebius是一家在AI云市场崭露头角的年轻公司 但目前知名度较低 尚未被广泛认知 [1] - 公司股票在纳斯达克上市 代码为NBIS [1] 行业分析 - AI云市场是一个快速增长的领域 新兴公司有较大发展潜力 [1] - 科技行业的成长股具有高于市场平均回报的潜力 重点关注创新性、可扩展性和市场颠覆性 [1] 分析师背景 - 分析师拥有软件工程和金融复合背景 曾在投资机构担任分析师 后在Check Point担任软件工程师 [1] - 在对冲基金有7年美国股票交易经验 擅长宏观趋势分析和科技股多空策略 [1] - 专注于科技板块成长股研究 寻找具有中期超额收益潜力的公司 [1]

金融IT行业发展趋势 - 当前全球大模型及应用场景研究处于类似寒武纪生命大爆发的阶段，基础模型迭代速度极快，应用百花齐放，杀手级基模、超高智能基模及高质量应用将在短时间内出现 [2] - 金融IT发展的主脉络可浓缩为"国产化"与"智能化"两大关键词，二者共同推动行业进入全链条升级阶段 [3] 国产化深化 - 金融机构数字化转型需求持续加大，覆盖范围从银行、证券、保险延伸至消费金融、融资租赁等机构，2025年相关项目呈现爆发式增长 [4] - 券商、保险机构在国产数据库选型、云平台选型、硬件采购及新核心系统ISV合作上的项目数量显著增多，部分ISV业务量呈现指数级增长 [4] - 未来几年仍是国产使用的高峰窗口期，技术架构建设的投资是必要且必需的，即便整体IT投资缩减，国产化相关投入也会得到全力保障 [4] - 新的增长机会主要集中在区域性银行以及中尾部券商、保险及消费金融、融资租赁等机构 [4] - 数据库国产切换进程不断深化，近一年国内数据库厂商数量减少60多家，金融机构更倾向选择头部厂商的成熟产品 [5] - 腾讯云分布式和集中式数据库在2023年通过安全可靠测评，2025年达到软件供应链安全最高标准，已服务超100家银行及近200家专有云客户 [5] 智能化突破 - DeepSeek的出现成为AI大模型在金融行业落地的重要转折点，开源基模能力接近OpenAI，大模型技术得以"走进千家万户" [5][6] - 大中小金融机构都能以低成本快速开发应用，呈现百花齐放态势，但探索仍较粗放，多数应用仅能满足基础体验 [6] - 头部或技术能力较强的机构已进入深度探索阶段，AI应用正沿"四阶段"演进：从"能聊天"到"能干活"，再到"自主规划"，最终走向"多Agent协同" [6] 成熟应用场景 - 代码助手在金融机构代码开发全流程中表现突出，包含提供问答、代码补全、编写、测试用例生成及测试执行等全方位支持 [7] - 企业对内、对外的知识库应用较为广泛，券商领域的初级投顾、咨询、舆情等分析也相对成熟 [7] - 交易领域的大模型应用目前尚处于早期，券商仍在规划研究阶段，风控领域已有相关尝试 [7] - 腾讯云团队开发的风控大模型（MaaS模型）整合了决策模型与语义分析能力，智能性高于传统决策模型 [7] - 该风控大模型已应用于零售业务领先的商业银行及头部消费金融机构，对用户的识别区分度提升了10%—20% [8] 挑战与优化 - 大模型应用中存在的幻觉问题及风控模型共振等风险是棘手难题，当前尚无法完全解决 [8] - 腾讯云通过多模态验证、不同决策模型结果验证、嵌入安全模型等方法优化，但完全消除幻觉仍是业界未攻克的难题 [8] 战略布局与实施路径 - 银行、证券、保险机构对AI投入积极，许多高管将其置于战略高度，投入规模属"战略级" [9] - 机构更关注"阶段性跑出可用场景"，战略规划时投入设想较大，但落地时会谨慎细化资源分配 [9] - 腾讯云协助客户优化投入，通过规划算力池、平台及软件的最优配置，最终执行预算常能削减一半以上 [9] - 金融机构需构建"小模型+大模型"的协同体系，先打通并治理数据，再训练小模型处理细分环节，最后组合成有实际价值的智能体 [10] - 智能化架构搭建需要"模块化规划、阶梯式推进"，底层夯实算力基础设施，中层搭建训推平台，上层聚焦业务场景应用开发 [10] - 应用探索需遵循"从易到难、小步快跑"原则，初期选择技术成熟度要求较低、业务价值明确的场景 [10] 总结 - 金融智能化落地是一场"持久战"，顶层规划决定方向，协同机制保障执行，阶梯式探索控制风险，三者缺一不可 [11]

量子计算机商业化部署 - 中国第三代自主超导量子计算机"本源悟空"已在多地部署3台不同版本，分别服务于国家重大科研项目、高校人才培养及特定用途 [1] - "本源悟空"由本源量子自主研制，目前全球仅美国、加拿大和中国具备量子计算机商业化部署能力 [1] 激光技术突破 - 哈工大团队攻克传统激光技术瓶颈，开发出可自由调控发射波前的新型激光光源 [2] - 该成果实现激光波前形态自由调控，推动激光技术从"固定模斑"向"自由定制"跨越 [2] - 技术突破将大幅提升激光在通信、计算、感知、成像等领域的应用潜力 [2] 印度芯片制造进展 - 印度首款国产芯片将于今年问世，6家半导体工厂正加速建设 [3] - 印度计划在今年实现"印度制造"芯片量产 [3] 深远海养殖装备突破 - 全球首艘8万吨级通海养殖工船"森海先锋"号完成交付 [4] - 该船是全球首个获得中国船级社完全入级认证的通海型养殖工船 [4] - 标志着中国在深远海智能化、规模化养殖装备领域实现突破 [4]

人工智能行业前景 - 人工智能行业在过去两年吸引了大量投资，预计市场规模将从十亿美元级跃升至万亿美元级，并可能改变商业运营和日常生活方式 [1] - 早期布局人工智能领域的公司有望获得显著优势，投资者已推动相关股票上涨 [1] - 尽管上半年受特朗普进口关税政策影响，人工智能股票出现下跌，但近期贸易谈判进展缓解了市场担忧，标普500指数创下历史新高 [2] 亚马逊投资价值分析 - 亚马逊股价在年初上涨后因关税担忧下跌，但上半年整体持平，预计下半年将延续反弹势头 [5] - 公司在电商和云计算领域处于领先地位，长期保持盈利增长，并通过成本结构调整应对通胀和关税等挑战 [6] - 亚马逊在人工智能领域兼具应用方和供应商角色，其电商物流网络通过AI提升效率，AWS云业务提供从芯片到定制化AI模型的全面服务，年化收入达1170亿美元 [7][8] - 当前36倍前瞻市盈率的估值水平对投资者具备吸引力 [8] 苹果投资价值分析 - 苹果上半年股价下跌18%，主要受AI布局滞后和海外生产依赖导致的关税风险拖累 [9][10] - 公司正加速推进"Apple Intelligence"AI功能开发，未来季度可能成为增长催化剂 [10] - 作为市值第三大公司（仅次于英伟达和微软），其长期盈利能力和品牌护城河显著，iPhone用户忠诚度不受价格或等待时间影响 [10][11] - 服务业务成为新增长点，全球22亿台活跃设备持续产生订阅收入，当前29倍前瞻市盈率具备估值优势 [12]

核心观点 - Alphabet 2025年第二季度业绩预计受益于搜索、云服务和广告业务的强劲势头 [1] - 公司持续通过AI技术增强搜索业务竞争力，并扩大云服务市场份额 [5][9] 财务表现 - 2025年第一季度广告收入同比增长85%至66885亿美元，占总收入741% [2] - 搜索及其他广告收入增长98%至50702亿美元，占广告收入758% [2] - YouTube广告收入增长103%至8972亿美元 [2] - 云服务收入增长281%至1226亿美元 [2] - 第二季度广告收入共识预期为69023亿美元，同比增长68% [3] - 云服务收入共识预期为1304亿美元，同比增长26% [9][11] 搜索业务AI驱动 - 生成式AI技术整合至搜索引擎，覆盖超3亿台安卓设备 [5] - AI Overviews功能在印度和美国等核心市场推动搜索查询量增长超10% [6] - 覆盖范围扩展至200多个国家和地区，支持40多种语言（含阿拉伯语、中文等） [6] - 2025年6月谷歌搜索市场份额达8954%，远超竞争对手 [7] - 第二季度搜索收入共识预期为524亿美元，同比增长8% [8] 云服务增长动力 - 与NVIDIA合作率先提供B200/GB200 Blackwell GPU，并计划推出Vera Rubin GPU [9] - 推出25闪存、Imagen 3和Veo 2等新技术 [10] - Agent Development Kit和低代码工具Agent Designer吸引企业部署AI代理 [10] - 收购Wiz增强对亚马逊和微软的竞争力 [10]

国内云厂调研：二季度情况与 H20 解禁后采购计划 20250720 摘要 阿里云预计 2025 财年营收同比增长 20%-25%，总收入约 1,500 亿元 人民币，利润率预计在 8%-8.5%之间，但折旧摊销增加可能导致利润 率小幅下滑。下半年海外大客户落地和 AI 需求增加有望推动增长。 阿里云二季度 AI 云收入同比接近翻倍，预计达 40 亿至 50 亿人民币， GPU 租赁占比 45%-50%，PaaS 平台调用费用占比 30%-40%，SaaS 相关费用占比剩余部分，API 调用收入占比约 5%-7%。 阿里云 AI 业务环比增长平稳，主要由于企业级客户项目落地周期长，使 用量增加均匀。预计下半年随着企业客户增加使用量，AI 业务增速将有 所提升，但不会出现爆发性增长。 阿里云算力租赁业务毛利率为 26%-29%，AI PaaS 层面毛利率 42%- 45%，AI SaaS 产品毛利率 45%-48%，大模型 API 调用毛利率 33%- 37%，相对较高，但面临价格战压力。 阿里云计划 2025 年采购 15 万至 20 万张算力卡，但受美国限制影响， 可能难以完成目标。目前线上库存约 14 万 ...

AI基础设施行业概况 - AI基础设施需求激增 预计2028年相关支出将突破2000亿美元 [1] - 行业呈现两极分化格局 既有高风险的颠覆者Nebius 也有资金雄厚的巨头Alphabet [1] Nebius公司分析 - 定位为纯AI基础设施提供商 业务涵盖GPU集群、云平台及开发者工具 近期与NVIDIA深化合作并推出GB200超级芯片服务 [3] - 2025年Q1营收同比暴增385% 年化收入(ARR)增长700% 4月ARR达3.1亿美元 全年ARR目标7.5-10亿美元 [4] - 计划2025年资本支出从15亿美元上调至20亿美元 通过7亿美元融资和10亿美元可转债加速欧美扩张 [5] - 面临盈利挑战 管理层预计2025全年调整后EBITDA为负 但可能在H2转正 [7] Alphabet公司分析 - Google Cloud在2025年Q1营收123亿美元(占集团总营收13.6%) 同比增长28% 运营利润22亿美元 [7] - 2025年计划投入750亿美元资本开支 重点建设AI服务器(占比最大)及数据中心 [8][12] - 技术优势包括第七代TPU、NVIDIA Blackwell/Vera Rubin GPU 以及Gemma 3开源模型 [9] - 基础设施覆盖200万英里光纤和33条海底电缆 2025年Q1运营现金流达361.5亿美元 期末现金储备953.28亿美元 [10][11] 财务与估值比较 - Nebius市净率3.94倍 低于Alphabet的6.5倍 [16] - Nebius近期盈利预测遭下调 当前财年每股亏损预估从-1.33修正至-1.43(降幅7.52%) [17][18] - Alphabet盈利预测微幅上调 当前财年每股收益预估从9.53上调至9.55 [19] 市场表现与评级 - 过去一个月Nebius股价上涨11.2% Alphabet上涨12% [13] - Zacks给予Alphabet"持有"(Rank 3)评级 Nebius为"卖出"(Rank 4) [19][21]

《科创板日报》21日讯，有方科技(688159.SH)公告称，公司拟向多家供应商采购服务器，采购合同总 金额预计不超过人民币40亿元。具体设备型号及其他详细信息公司出于商业秘密及市场竞争的考虑进行 豁免披露登记。本次合同的签订属于公司日常经营行为，公司采购服务器主要用于向客户提供算力云服 务业务。此外，公司开展算力云服务业务后，预期对公司未来财务状况和经营成果产生积极影响，不存 在损害公司及全体股东利益的情形。 有方科技：拟签订40亿元服务器采购合同 用于开展算力云服务业务 ...

公司融资与战略布局 - 图灵量子完成亿元战略轮融资，由盛世投资领投，资金将用于光子芯片产品化研发、产业化加速及全国战略布局深化 [1] - 公司四年内完成五轮融资，累计获得君联资本、中网投、联想创投等顶尖机构投资 [1] - 今年上半年已完成亿元订单签署 [1] - 公司加速推进全国产业化布局，以无锡、上海、北京三大研发中心为支点，构建"研发-中试-制造"全链条 [2] - 计划以湖南等产业高地为支点，打造长沙宁乡经开区光电产品研发制造基地 [2] 技术优势与产品进展 - 公司以"光子芯片+量子计算"为双底层核心技术，具备光量子芯片与量子算法核心实力 [1][2] - 已实现光子芯片中试产线量产 [1] - 交付大规模可编程光量子计算系统，完成量子计算从科研到商业化的跨越 [2] - 推出国内首个量子编程框架、量子生物医药平台"量生万物"，并联合中国移动打造首个量子预测模型 [2] - 自主研发光连接、光计算及光子处理器等核心产品，为卫星通信、智能计算与数据传输等领域提供全链条解决方案 [2] 行业动态与竞争格局 - 光量子计算凭借可扩展性等优势成为资本竞逐焦点 [1] - 全球估值最高的量子计算公司帕塞坤腾（PsiQuantum）估值60亿美元，获得贝莱德、英伟达等科技企业及多国政府战略支持 [1] - 英伟达的入局标志着光量子技术路线受到顶级资本认可 [1] 应用场景与商业化落地 - 公司产品已在金融科技、生物医药、物流交通等领域落地应用 [2] - 量子安全解决方案已服务政务、电力、水利、通信等领域 [2] - 未来将通过战略投资与合作加速规模化量产 [2]