矿山安全生产成效 - 2021至2024年期间，矿山事故年均发生起数及遇难人数较“十三五”时期分别下降29.7%和29.1% [1] - 全国煤矿智能化采掘工作面数量从2020年的494个显著增加至当前的1930个 [1] 风险监测与执法能力 - 已建成覆盖所有正常生产建设煤矿、所有在用尾矿库及绝大多数高陡边坡金属非金属露天矿山的重大风险监测预警“一张网” [1] - 全系统累计开展远程监察执法超过1万矿次，共发现问题隐患4.2万余条，其中重大事故隐患480余条 [1]

安全生产执法改革 - 联合执法模式显著提升效率 四川广元市多部门联合检查仅需2小时完成全流程 较以往分次检查大幅缩减时间 [1][2] - 四川省已明确1.5万家企业对应层级执法主体 "联合查一次"模式有效降低企业迎检负担 [2] - 江苏推广"邀约式"指导服务 企业可主动申请专项安全隐患排查 南通市应急管理局提供重大事故隐患判定标准现场讲解 [3] 技术赋能监管 - 陕西局矿山安全风险监测预警系统实现全天候云监控 包含736个安全监控测点和122路在线视频实时回传数据 [6] - 2024年通过预警系统监察矿井113矿次 查处重大隐患30个并化解21次重大险情 [6] - 技术驱动使陕西矿山事故起数同比下降55.6% 遇难人数下降74.2% [7] 专家协同机制 - 天津市采用"执法+专家"联动模式 2025年累计派出117名专家为95家企业提供118次指导服务 [9] - 专家现场指导解决安全技术说明书标准引用错误等专业问题 单次检查推动12项安全隐患整改 [8][9] - 该模式既保持执法权威性又提供专业技术支持 帮助企业明确整改依据和方法 [9] 执法效能提升 - 远程监管模式减少入企检查频次 使企业更专注生产建设工作 [7] - 执法过程实行检查结果当场互认共享 避免重复检查和多头索要材料 [1] - 对整改敷衍、重复违法或重大事故企业依法从重处理 同时为守法企业创造无事不扰环境 [3][11]

合作主体与协议签署 - 运机集团全资子公司华运智远与科大讯飞及其全资子公司潮汐力签署合作框架协议 [1] - 签约仪式于安徽合肥正式举行 [1] 合作技术领域 - 合作围绕声学大模型、视觉大模型、预测大模型、多模态大模型等新兴技术 [1] - 涉及光纤声纹听诊、声振温传感器、工业智能机器人等智能化产品 [1] - 以人工智能大模型、AI传感仪器、工业智能机器人等为核心深化关键技术共研 [2] 行业应用场景 - 技术应用于矿山、散料输送港口、水泥建材、冶金、电力、智能装备、智能运维等行业 [1] - 聚焦矿山行业数智化转型 [2] - 构建更智能、更安全、更高效的工业生产体系 [2] 合作机制与目标 - 三方建立联合开发机制 共同挖掘客户需求和行业痛点 [1] - 共同投入研发资源联合开发、联合推广数智化产品 [1] - 打造可复制示范项目 推动行业降本增效、安全升级 [2] - 培育新质生产力 赋能行业数字化转型与高质量发展 [2] - 共同争取科技项目、市场资源与商业机会 [1] - 实现关键技术共研、行业场景共创与成果转化共享 [2]

战略合作框架 - 云鼎科技与中控技术签订全面深化战略合作框架协议 双方将以优势互补 资源整合 信息共享 协同开发为路径 重点聚焦矿山和化工两大核心行业[1][3] - 合作领域涵盖化工大模型场景化应用 信创国产化 关键技术联合攻关 市场协同推广 旨在打造覆盖全场景的领先智能化解决方案[3] - 双方将推动时序大模型在煤化工行业内规模化落地 联合打造行业数据价值挖掘标杆案例 为行业智能化转型提供可复制可推广的实践经验[3] 行业影响与定位 - 中控技术是全球流程工业领域领军企业 核心产品覆盖全球50多个国家和地区 服务海内外3.7万多家客户[6] - 云鼎科技是专注于信息技术服务和工业智能化应用的A股上市企业 证券代码SZ000409 在矿山行业拥有成熟的全场景智能化解决方案[6] - 工业AI数据联盟正式成立 由中控技术 云鼎科技等130余家行业头部企业 设计院 总包商与服务商携手构建工业数据可信生态[4] 发展愿景 - 合作被视为推动化工行业数智升级和培育新质生产力的全新起点 双方将共同构建行业智能工厂标杆体系[3] - 联盟致力于推动工业数据场景化 规模化应用与服务共享 打破数据不动 数据不用 协同不足的行业困局 加速数据价值转化[4] - 中控技术以工业数据为基 AI大模型为核 通过技术创新和模式创新双轮驱动 推动行业从自动化向自主化跃迁[6]

安全生产总体形势 - 全省上半年生产安全事故342起 同比减少176起 下降34% [1] - 较大事故7起 重大事故1起 无特别重大事故 [1] - 事故起数和死亡人数保持双下降趋势 14个市中有12个市实现双下降 [1] - 采矿业 建筑业 交通运输业事故起数和死亡人数双下降 农林牧渔业 商贸制造业事故起数同比下降 [1] 安全生产监管措施 - 重点时段督导检查发现隐患1957项 整改1898项 [2] - 消防安全检查单位场所109万余家次 发现火灾隐患105万项 整改92万项 [2] - 安全生产治本攻坚三年行动推进211项年度重点工作 [2] - 重点行业领域检查企业18万家次 发现重大事故隐患1161项 整改1056项 [2] - 开展辽阳白塔区重大火灾事故调查 加强典型事故挂牌督办和约谈通报 [2] 现存风险与薄弱环节 - 人员密集场所重大火灾事故暴露消防监管不足 [3] - 有限空间作业连续发生中毒窒息较大事故 [3] - 道路交通领域发生3起较大事故和2起重大涉险事故 [3] - 高处坠落 机械伤害 物体打击事故占比较高 [3] - 部分行业事故多发但重大隐患排查数量较少 [3] 重点领域整治计划 - 三季度开展消防安全集中整治 建立长效工作机制 [3] - 聚焦道路交通 矿山 危险化学品 有限空间作业 渔业船舶 建筑施工等领域专项整治 [3] - 整改国家和省级督导检查发现隐患 制订未完成整改项的安全防范计划 [4] - 汛期加强山洪地质灾害点 城市内涝区 尾矿库 临水危化品企业监测预警和隐患排查 [4]

政府政策与行业趋势 - 政府工作报告提出持续推进"人工智能+"行动，强调数字技术与制造业、市场优势结合，支持大模型广泛应用 [1] - 公司积极响应政策，将"少人则安、高效可靠、实用实效"理念融入矿山智能化建设，为煤炭行业新质生产力发展提供解决方案 [1] 技术研发与合作 - 公司与山东能源集团、华为公司成立联合创新中心，建成人工智能训练中心，构建具备视觉、预测、NLP和多模态四大能力的盘古工业大模型 [1] - 基于百万张图片样本数据完成业界首个行业大模型训练迭代，模型准确率提升9%，召回率提升15% [1] - 累计研发126个典型应用场景，覆盖矿山、化工、油气、电力等行业，沉淀52项专利、38项软著、15篇论文 [1] - "矿山人工智能大模型研发及应用"成果经鉴定达到国际领先水平 [1] 应用场景与成效 视觉能力应用 - 对采掘工作面生产、胶带运输等关键流程实施智能监控，降低事故发生率 [2] - 实时监测人员不安全行为、设备运行缺陷、环境风险状态及施工质量指标，推动安全管理由被动防范向主动治理转变 [2] - 在兴隆庄煤矿部署10多个场景，每班减少18人以上现场岗位人员，实现从"人盯"到"技防"的跨越 [2] 预测能力应用 - 在煤炭洗选工艺环节分析建模，将经验沉淀为AI模型，实时预测最优工艺参数 [3] - 重介密控模型使精煤产率提升0.2%，济宁二号井煤矿实现精煤增产8000吨，增收400万元 [3] - 甲醇精馏装置工艺智能优化场景预计吨甲醇耗蒸汽量降低2%，年节约蒸汽成本200万元 [3] NLP技术应用 - 融合行业顶尖大模型，打造智能安全生产、智慧运营办公等核心业务应用 [4] - 实现业务知识问答、数据问询、文书生成等功能，企业整体办公效率提升20%以上 [4] 商业模式与推广 - 形成"试点单位建场景、内部企业验效果、标准复制促规模"的三步走战略 [4] - 在73家单位实现百余类视觉、预测场景落地应用，建成5000余个人工智能应用场景 [4] - 新场景开发周期由1-2月缩短为1-2周，大幅提升研发效率 [6] 行业转型方向 - 推动传统行业实现三大转变：从被动监管向本质安全转变、从传统管理向精益化管理转变、从分散重复向集约高效转变 [5] - 采用"工厂式"开发路径，以大模型为基础快速适应多样化应用场景 [6] 未来发展规划 - 纵向深耕矿山领域，按照"点、线、面"方向持续融合演进，提升智能化水平 [6] - 横向拓展化工、电力新能源、油气、制造等产业板块，开发高价值场景 [6] - 将AI技术应用到工业领域核心环节，为能源产业绿色高效发展注入新动力 [6]

世界智慧矿山大会概况 - 首届世界智慧矿山大会于6月23日—25日在山东青岛举行 主题为"矿业数字化转型与智能化发展" 旨在推动人工智能技术在矿山领域的应用并搭建国际科技交流平台 [1] - 大会展示了煤矿智能化建设和安全治理的最新成果 煤科总院作为行业科技创新领军企业积极参与 [1] 煤科总院的技术与产品展示 - 公司自主研发的"太阳石矿山大模型"为矿山企业提供安全可信的高效认知服务 是智慧矿山建设的重要支撑 [1] - 基于该大模型构建了矿山百通、煤科矿安、矿山视巡、矿山中控、矿山知行、矿山数标等系列产品 覆盖智能开采、安全监测、设备运维、数据管理等多维度 形成完整的智慧矿山解决方案 [1] - "地遁系列"产品从结构、物性、应力、决策四个方面为复杂地下工程场景提供精准决策支持 [1] - 智能穿戴设备如矿用单兵智能头盔集成多种先进功能 为煤矿工人提供实时作业信息辅助并降低尘肺病患病风险 [2] 行业交流与合作 - 煤科总院展台吸引了政府部门、高校和企业参观人员 围绕技术应用、产品需求、合作模式进行了深入交流 [2] - 公司13位专家学者参与各分论坛 分享智能矿山数智化基础、矿山地质智能探测与建模、矿山智能装备与机器人、智能选矿与安全开采等领域的研究成果与实践经验 [2] 煤科总院的战略规划 - 作为中国人工智能产业发展联盟矿山行业推进组组长单位 公司将以此次大会为起点 推动产学研用多方合作 [3] - 公司践行"1245"整体发展思路 聚焦人工智能、智能装备、新材料、新能源等战略性新兴领域 把握科技创新第二曲线增长 [3] - 目标包括解决底层技术和根技术 产出一批原创性、引领性、颠覆性的重大科技成果 建设战略性新兴产业和未来发展的"孵化器" [3] - 公司致力于推动人工智能技术在矿山领域的创新应用与产业化落地 为能源安全新战略做出贡献 [3]

实验室成立背景与意义 - 中国联通智慧矿山军团与山东大学数智技术装备研究院联合成立"人工智能+矿山数智应用创新实验室"，旨在贯彻"人工智能+"行动战略并落实新型工业化任务 [1][3] - 实验室以王国法院士"智能矿山体系化建设"理论为指导，整合山东大学在矿山AI算法、智能化领域的技术优势及中国联通在网络、算力、大数据与网络安全方面的资源 [3] - 目标为解决矿山智能化中算法复用性差、标准化不足、数据质量低等行业难题，推动煤矿行业向安全高效、绿色智能转型 [3] 实验室技术方向与行业影响 - 实验室采用"技术协同、场景共拓、生态共建、产学研联合培养"创新模式，聚焦5G+AI算法创新技术体系 [3] - 王国法强调煤矿智能化建设进入高质量攻坚阶段，实验室将为行业安全高效转型提供关键支撑，并集中攻关原创性技术 [3] - 实验室成果将推动矿山行业从高危作业向本质安全转型，实现风险隐患检测由"人检"向"智检"转变 [5] 首期成果展示 - 首批四项成果包括AI+皮带精准撕裂识别模型、AI+井下精准识别模型、双碳节能平台和矿山预警诊断平台 [5] - 成果具备智能化强、适用性广特性，是"人工智能+数智应用"深度融合的实践探索 [5] - 中国联通智慧矿山军团表示将继续落实国家"人工智能+"战略，助力行业迈向智能矿山新时代 [5]

矿山安全强制性国家标准专项计划 - 市场监管总局（国家标准委）近期下达34项矿山安全强制性国家标准制修订专项计划 [1] - 该计划按照"一件事、全链条"原则，基本覆盖矿山建设、矿井通风与防尘、火灾与水害防治等重点领域 [1] - 34项标准中包含29项首批矿山安全领域强制性行业标准转化为强制性国家标准项目 [1] 标准覆盖范围 - 标准涉及尾矿库安全、隐蔽致灾因素普查、煤矿仪器仪表等关键领域 [1] - 计划涵盖矿山智能化以及安全管理等重点方向 [1] 标准实施意义 - 该批标准将为矿山安全生产和安全监管监察提供标准助力 [1] - 对推动矿山安全高质量发展具有重要支撑作用 [1]

产业合作与发展 - 2025年5月28日，小马智行与广州公交集团签署合作协议，将在自动驾驶多领域合作[2][6] - 天铭科技与杭州中致高智能科技签署协议，合作开发机器人驱动关节等技术[2][86] 市场规模与趋势 - 2024年全球自动驾驶市场规模约2074亿美元，2025年或达2738亿美元；2024年中国市场规模3993亿元，2025年或接近4500亿元[22][23] - 预计到2040年，中国L3级或更高级别自动驾驶汽车销量可能占所有销量的90%[2] 智能驾驶等级 - 国内量产乘用车智能驾驶等级正从L2向L3+过渡，L2渗透率约为51%[2][25] 矿山领域情况 - 截至2024年9月，我国露天煤矿无人驾驶矿卡数量达1510辆，预计2025年底达约5750辆[2][36] - 方案商在露天煤矿无人驾驶矿卡市场份额接近80%，主机厂约占15%[2][41] 北交所企业表现 - 2025年5月26 - 30日，北交所146家科技成长企业多数上涨，涨跌幅中值+2.31%[2][53] - 信息技术产业市盈率TTM中值+18.41%至101.0X[2][60] 北交所无人车产业链 - 北交所共有11家无人车产业链企业，如同力股份、万通液压等[2][48]