中国数据要素市场发展态势与核心驱动因素 - 在多重有利因素推动下，中国数据要素市场呈现蓬勃发展态势，预计到2025年市场规模将突破1000亿元人民币 [1] 市场发展的核心驱动因素 - 政策法规密集出台，为数据要素市场化配置和高质量发展提供了坚实的制度保障，推动市场向规范化、规模化方向加速演进 [1] - 地方政府积极试点公共数据授权运营并加快培育数据交易服务机构，为数据要素供给与流通提供了可复制推广的实践案例 [1] - 各行业数字化转型加速催生出海量数据，为数据产品开发提供了丰富的资源 [1] - 数商加快涌现并积极融入数据要素创新发展，能够提供丰富的数据服务和解决方案，成为激活数据要素潜能的关键力量 [1]

公司业绩与财务表现 - 2023年第三季度毛利率同比出现一定比例下滑[2] - 毛利率下滑主要系定制化服务项目占比显著提升[2] - 公司净利润阶段性承压[2] 行业与市场状况 - 数据标注行业是AI产业链的重要基础环节[2] - 行业市场需求持续增长[2] - 行业正处于快速发展阶段，市场需求与技术迭代速度较快[2] 公司战略与投入 - 为保持长期竞争力，公司在数据集预研、平台技术升级等方面进行前瞻性投入[2] - 为开拓G端（政府端）市场，公司在市场推广与销售网络建设上的投入相应增加[2] - 战略性支出影响了短期净利润，但为未来的可持续增长奠定了基础[2]

（文章来源：证券日报） 证券日报网讯 1月20日，海天瑞声在互动平台回答投资者提问时表示，公司近年来持续开展对欧盟成员 国的出口与销售业务，主要为欧盟客户提供高质量训练数据产品及服务。目前，公司海外业务在深耕美 国核心市场的同时，已在欧盟建立起稳定的客户合作，并正持续加大在欧洲市场的投入与拓展力度。关 于销售模式，公司对欧盟市场的销售主要通过境内主体直接向欧盟客户进行出口，这有助于公司更高效 地响应客户需求并保障服务质量。 ...

2026年数据要素市场核心特征 - 市场呈现“政策制度完善”与“地方实践落地”并举的特点，2026年被定位为“数据要素价值释放年” [1] - 气象、统计分析等公共数据产品因合规性优势将加速成熟，金融、医疗行业数据产品因市场利益驱动也将快速成型 [1] 数据要素价值加速兑现的驱动因素 - 公共数据价值加速释放：2025年国家数据局累计发布100个重点建设的公共数据“跑起来”示范场景，覆盖智慧农业、医疗健康、交通物流等多个行业 [3] - 企业数据价值显现：央企集团通过设立数据公司或专业子公司模式运营数据业务的企业数量接近80家，工业领域数据应用使高端产品研发和采购交付周期缩短30%以上 [3] - 需求场景明确：不涉及个人隐私的分析应用类公共数据产品（如气象预警、宏观经济统计可视化）有望率先规模化供给，金融风险评估、医疗临床辅助诊断等产品将加速落地 [4] - 工业数据流通模式：工业互联网数据产品正通过链主企业搭建的可信数据空间，向产业链伙伴开放接口，共享数据模型、分析结果等，推动全局优化 [5] 制约价值释放的关键协同痛点 - 治理层面存在多部门、多层级分头管理现状，导致责任边界模糊、安全风险凸显、规则摩擦并存 [7] - 区域与行业间的规则差异对数据高效供给与自由流动形成显著制约 [7] - 跨区域流通中数据确权与收益分配责任不清，跨行业应用中安全标准不统一（如金融与医疗）阻碍数据共享 [7] - 市场面临“有产品无需求”问题，缺乏激活需求的统筹抓手，而人工智能被视为激活需求端的关键推动力 [8] 推动长效发展的制度与技术双轮驱动 - 制度层面：全国数据工作会议明确加快培育全国一体化数据市场，加强顶层设计，2026年政策重点将从“立规矩”转向“抓落实”和“促协同” [11] - 统一规则作用：建立统一交易规则、登记制度和评估体系，将数据确认为标准化商品，倒逼数据持有者从“成本中心”转向“利润中心”思维 [11] - 技术标准支撑：2026年将推出30余项数据领域国家标准，并布局智能体、具身智能等前沿方向标准，加快公共数据、高质量数据集等急需标准出台 [12] - 技术架构创新：数据基础设施与人工智能基础设施融合，依托“大平台、微服务”架构，可快速开发响应场景需求的数据产品（如供应链协同产品） [12] - 价值衡量标准：需建立科学的数据价值衡量体系，从企业数据产品形成的现金流等可量化指标（产值、增加值、销售额等）入手，明确价值维度 [13] - 评估体系关键：未来评估体系应超越单纯交易规模，转向衡量数据对数字化转型的实际效益及其对数字经济核心产业增加值的贡献 [13] 市场规模展望 - 据艾瑞咨询数据，2025年中国数据要素市场规模超2000亿元，2028年有望突破3000亿元 [13]

数据驱动管理的核心观点 - 数据已成为企业发展的“新石油”，高效采集、分析并运用数据以驱动决策、优化运营和创新，是当代企业管理的核心议题 [1] 数据驱动管理的必然性 - 物联网、大数据、人工智能等技术发展推动全球经济数字化转型，企业在运营各环节产生海量数据，成为洞察市场和决策的“晴雨表” [2] - 依赖经验与直觉的传统管理模式在数据爆炸和市场剧变下易导致反应迟缓和判断失准，数据驱动管理凭借客观、精准、实时的分析为企业决策提供支撑 [2] 数据驱动管理的核心要素 数据资源化 - 企业战略重心正从追求AI模型先进性转向深度优化数据资源，独特的内部数据资源是驱动AI落地与差异化创新的核心要素 [3] - 企业需将数据视作核心资源，进行全流程布局：广泛采集各环节数据确保全面性，搭建稳健架构保障数据质量，并深挖数据价值以驱动业务 [3] 技术赋能 - 人工智能、机器学习、大数据分析等技术是数据驱动管理的“发动机”，能挖掘潜在模式、预测趋势、处理多源数据并优化流程 [4] - 以数库科技为例，其整合了A股、港股、美股等2.5万余家头部公司的多维信息并进行标准化，通过AI分析形成产业链分析等产品，绘制产业链知识图谱以服务金融机构的精准决策 [4] 人才梯队 - 数据驱动管理落地需要既懂业务又精通数据的复合型人才，数据科学家等职位年招聘增长率超过35%且持续存在缺口 [6] - 企业需构建“数据+业务”双轮驱动的人才梯队，引进专业人才并强化全员数据素养培训，以形成“全员数据化”的文化 [6] 数据驱动管理的实践路径 精准决策 - 企业需建立基于数据的决策机制，将数据分析融入战略制定、市场拓展与产品迭代等关键环节 [7] - TikTok采用算法捕捉网络爆款并自动引流，泡泡玛特通过算法收集社交平台反馈，基于数据洞察将产品创新为“搪胶毛绒”品类，成为现象级潮玩 [7] 流程优化 - 企业应以数据为工具精准剔除运营中的冗余环节，在生产、供应链、财务等流程中实现智能优化 [8] - 宝山钢铁的冷轧数字化车间是“黑灯工厂”，通过远程运维、AI和大数据实现24小时自动化生产，用四足巡检机器人和1250台机械臂替代人力，将至少2800多名员工从高强度工作中解脱，显著改善各项生产指标 [8] 风险防控 - 企业应构建数据风险预警体系，实时捕捉市场、信用、操作等潜在风险 [9] - 金融企业用大数据评估信贷信用，生产企业用设备数据预防故障，互联网企业用行为数据识别异常 [9] - 金润数科为保险公司提供车辆及司机行为数据（如ETC记录），支持其风险评估与产品优化，并通过API、SaaS平台、联合建模等多种方式满足风控需求 [9] 价值创造 - 企业应以数据为核心驱动力，创新商业模式、产品与服务 [10] - 2024年银行业年报显示，AI是数字化转型核心动力，国有六大行金融科技投入总额突破千亿元，从业人员超11万人 [10] - 工商银行落地千亿级AI大模型覆盖200余场景，建设银行建成金融大模型并上线168个应用场景，中国银行新增AI应用场景超900个，交通银行构建千亿级金融大模型算法矩阵，全年释放相当于1000余人的工作量 [10] 数据驱动管理的未来展望 - 新会计准则要求数据资源入表，推动数据资产化，2025年半年报显示中国移动、中国电信、中国联通数据资源入表金额分别为7.74亿元、4.33亿元和3.96亿元，科大讯飞入表金额大于1亿元 [14] - 数据资产金融化案例涌现，如上海数据交易所携手光大银行等落地国内首个基于可信数据资产基础设施的数据资产增信融资，提供500万元授信；人保财险为10家企业数字资产提供总额1000万元保障 [14] - RWA（现实世界资产）通过区块链技术将资产转化为数字代币，波士顿咨询预测其市场规模将从当前约0.6万亿美元增长至2033年的近19万亿美元 [14]

核心观点 - 数智北京创新中心通过“先创新、再授权”的机制性突破，解决了公共数据应用“先授权、后应用”模式下的高试错成本与创新积极性不足等核心堵点，将数据从“沉睡资源”转变为驱动城市发展的“黄金要素”[1][2] - 该中心构建了覆盖场景创新、评测验证、展示推广与创新孵化的全链条“创新流水线”，为企业提供从需求对接到成果落地的全周期支撑，加速了智慧城市创新方案的成形与应用[4][5] - 中心运营成果惠及政府、企业与市民三方，通过数据要素的深度开发利用，推动城市治理优化、企业低成本创新以及市民生活便利化，助力数字中国建设与城市高质量发展[5][6] 机制创新与模式突破 - 创新中心推出公共数据“先创新、再授权”模式，允许企业在严格保障数据安全的可信环境下免费或低成本使用公共数据，先验证应用可行性再申请授权，将企业创新从“被动等待”变为“主动探索”[2] - 该模式解决了传统“先授权、后应用”模式下，企业因无法预判数据价值而需在未知中投入大量资源、从而削弱创新积极性并抬高试错成本的核心堵点[2] - 截至目前，创新中心已开放交通、医疗、社保等重点民生领域的公共数据资源，并依托7大联合实验室联动社会单位开放高价值社会数据，推动公共与社会数据深度融合，让企业“按需取用、即取即用”[3] 企业应用案例与成效 - 蚂蚁密算公司利用创新中心机制，申请了定点医疗机构信息、结算信息、费用明细等样本数据，分析出不同药品在各区域的住院、门诊费用占比，为医疗机构优化资源配置提供精准依据[2] - 蚂蚁密算还计划借助公交静态数据、车辆GPS轨迹等公共数据，结合企业侧数据与算法模型，优化首都公交线网与排班，旨在提升人车资源利用率、准点率并减少空驶与调度[3] - 北京数据向量科技深度融合公共数据中的空间地理、人口统计信息与社保消费维度的消费能力数据，聚焦花店选址场景打造精准赋能平台，为商户精准锁定目标客群、优化经营布局提供决策支撑[3] - 自投入运营两个多月以来，创新中心已经吸引了35家企业入驻[1] 全链条创新服务体系 - 创新中心构建了五大业务体系，形成一条“创新流水线”，为企业提供从灵感萌芽到成果落地的全周期支撑[4] - 场景创新业务采用“揭榜挂帅”机制，归集智慧城市建设中城市治理、民生服务等领域的真实场景需求，并面向全社会企业开放征集解决方案，实现“需求端”与“供给端”的精准对接[4] - 自运营以来，中心已举办2025北京市智慧城市场景创新发布、时空公共数据专区需求发布会等多场活动，一批贴合城市发展需求的创新方案正在加速成形[4][5] - 评测验证业务搭建了标准化“测试靶场”，涵盖政府信息化项目评测、政务大模型评测、感知评测三大领域，截至目前已有18家企业的153个算法通过评测，28种共性算法在实际场景中落地应用[5] - 展示推广与创新孵化业务形成服务闭环，高水平展示平台助力创新成果实现“一地创新、多地复用”[5] 社会效益与未来展望 - 对于企业，创新中心是低成本创新的“沃土”，企业可以快速对接数据、找到需求、验证技术、打开市场[5] - 对于政府，企业的创新成果能助力政府治理，例如未来公交线网的智能优化让城市交通更顺畅，药物需求的精准分析让公共保障更有力[5] - 对于市民，数智创新成果转化为生活便利，如公交准点率更高、候车时间更短，医疗机构资源配置更合理，政务服务更贴心顺畅等[5] - 未来，创新中心将持续推动创新孵化业务，优化升级培育体系，吸引龙头企业与创新型企业集聚落户，推动数智领域创新成果在北京城市副中心落地生根[6]

城市可信数据空间概念界定 - 由政府主导、多方协作共建的城市数据基础设施，旨在保障数据可信、安全、合规地流通利用 [2] - 是可信数据空间中以政府为主导建设的数据基础设施，是促进城市数据资源开发利用的关键载体 [2] - 作为联通数据供给与数据应用的桥梁，整合分散在各领域的城市维度数据资源，为数据提供可信流通通道，支撑城市规划、建设、管理和服务 [2] - 通过为行业、企业的数据可信流通赋能产业发展 [2] 发展驱动因素：政策 - 基于数据要素市场化改革的主线，鼓励城市建设可信流通的基础设施 [4] - 自2019年首次提出培育数据要素市场以来，中国围绕数据要素市场化配置出台了一系列顶层设计与战略规划 [4] - 《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》提出鼓励创建城市可信数据空间，支持有条件的地区发挥公共数据资源的引领作用 [4] - 目前，首批13个城市可信数据空间试点名单已经公布，建设将迈向规模化落地 [4] - 关键政策包括：《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）、《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》、《国家数据基础设施建设指引》、《关于组织开展2025年可信数据空间创新发展试点工作的通知》 [5] - 《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》目标到2028年建成100个以上可信数据空间，形成互联互通的全国性网络 [5] 发展驱动因素：技术 - 隐私计算和区块链技术解决数据可信流通的难题，推动数据敢共享、愿共享 [5] - 隐私计算让原始数据在物理或逻辑上不离开控制，仅允许经过处理的“知识”流出，促进数据敢共享 [5] - 区块链通过行为存证的不可篡改和规则的自动化执行，建立可信协作机制，推动数据愿共享 [5] 发展驱动因素：需求 - 2024年，中国数据生产总量超过40ZB，但数据存储量仅约生产总量的3%，存储数据中未被使用的数据占比约四成，数据要素价值有待释放 [8] - 城市作为数字中国建设的综合载体，面临数据资源开发利用不足的问题，可信数据空间是盘活数据资源的关键 [8] - 城市可信数据空间通过整合分散的公共数据资源，提供安全合规的流通环境，推动公共数据实现供得出、流得动、用得好，提升城市治理效能 [8] - 以公共数据为牵引，可进一步促进行业、企业、个人等维度的数据融合应用，为数字经济的创新发展赋能 [8] 发展价值 - 旨在解决城市治理过程中信任机制缺失、价值牵引缺失和流通机制不畅等痛点，促进城市维度的数据高效流通与利用 [11] - 通过推动公共数据的开发利用，促进政府公共服务普惠化与城市治理精细化水平的提升 [11] - 通过政府、市场、社会的协同治理，以生态协同重构产业关系，成为城市全域数字化转型与数字经济创新活力的重要支撑 [11] 总体框架 - 围绕一个底座、两大平台构建可信数据生态，赋能城市数字化转型 [13] - 以政务云基础设施为基石，允许各类数据通过连接器实现可信接入，并构建包含安全存储、加密传输、身份管理、存证溯源等能力的数据流通利用支撑底座 [13] - 数据运营管理平台负责数据资源目录、参与主体准入、可信连接器治理及全局运行监控 [13] - 数据开发利用平台聚焦于数据产品的加工、交易、授权与应用集成 [13] - 两大平台协同运作，最终服务于政务服务、普惠金融、医疗健康等多元化应用场景 [13] 核心能力 - 核心能力由可信管控、资源交互与价值共创三部分组成 [16] - 可信管控能力重点保障数据流转过程的实时管控与全程追溯 [16] - 资源交互能力提供统一的数据发布发现机制与互操作规范，助力跨系统、跨空间的数据互联互通 [16] - 价值共创能力通过构建安全的开发环境、明晰的运营规则与收益分配机制，吸引多方入驻，形成数据服务新生态，激发数据要素价值 [16] 产业链及产业图谱 - 涉及运营方、数据提供方、数据使用方、数据服务方和监管方五类主体 [21] - 运营方通常为各地的数据集团或大数据公司，负责制定运营规则与管理规范，承担日常运营管理工作 [21] - 数据服务方包括技术服务商和生态服务商，技术服务商主要负责平台搭建，生态服务商提供电子存证、数据确权、资产评估、法律服务等配套服务 [21] - 监管方主要为政府主管部门或授权监管的第三方主体，对数据流通使用进行合规性审查，防范数据安全风险 [21] 主要玩家及竞争力分析 - 技术服务方包括综合型和专业型厂商 [24] - 综合型全栈解决方案商如浪潮云、华为云，可作为总集成商承接项目 [24] - 专业型厂商如数鑫科技、蚂蚁集团，多作为被集成方，发挥垂直领域优势 [24] - 综合型厂商参与者主要包括ICT背景、电信运营商背景、公有云IaaS背景和系统集成商背景四类 [24] - 以浪潮云为代表的ICT背景云服务商凭借技术、产品、服务、生态和经验等综合实力占据领先地位 [24] 应用场景：政务服务 - 通过构建可信、安全的运行环境，明确数据共享与流通中的权责规则，为跨部门的数据互联互通提供保障 [27] - 促进“一网通办”与“一网统管”等应用的高效落地 [27] - 为政务大模型的训练与应用提供高质量、合规的数据基础，推动政府决策与公共服务的智能化水平提升 [27] 应用场景：普惠金融 - 在城市可信数据空间中设立金融数据专区，融合政府公共数据与金融机构数据，实现在不共享原始数据的前提下，支撑金融机构安全调用多方数据接口 [30] - 通过汇聚政府侧人社、住建、纳税等公共信息与金融侧多元化数据，构建动态风险评估模型，实现对企业和个人信用状况的精准判断 [30] - 推动普惠金融发展，避免弱势群体被排除在金融服务体系之外 [30] 实践案例：张家口可信数据空间 - 是河北省内发布的第一个城市级数据要素流通基础设施，由张家口数字集团作为建设运营主体，浪潮云提供技术服务 [33] - 采用“一空间四平台一体系”架构，包括1个可信数据空间、4个数据流通服务平台和1个数字化保障体系 [33] - 采用“共识治理”机制，建立共建共治、责权清晰、公平透明的运营规则，吸引多方共同参与 [35] - 在政务、医疗、交通、金融等多领域推进“多场景应用”，例如在金融科技领域推动公共数据与金融机构风控模型融合，开发创新信贷产品；在医疗健康领域促进多家医院在隐私保护下进行联合科研 [36] 实践案例：上海城市可信数据空间 - 作为超大型城市，上海数据流通利用方式呈现海量、异构、复杂的特性 [37] - 上海数据集团构建了城市级的可信数据空间，依托区块链算力底座和共性能力，探索以统一的技术框架与治理协议保障数据可信流通 [37] - 作为国家数据局首批试点项目，现已进入试运行阶段，加入企业近300家，汇聚数据资源上万个，开发数据产品超300个，累计数据调用数以亿计 [37] - 鼓励龙头企业建立行业数据空间，在金融、医药等场景发挥数据价值，例如在金融领域开发“用电波动指数”“物流履约率”“资质评级”等数据产品 [39] 技术趋势 - AI技术正在成为驱动数据治理效能提升的关键，即AI for Data [42] - 将传统高度依赖人工、规则驱动的治理方式转变为更加自动化、智能化、动态化的治理策略 [42] - 在数据资源化阶段自动进行数据分类分级和数据标注，在数据资产化阶段进行动态脱敏与授权，保障流通数据优质、安全、可靠 [42] 应用趋势 - 当前尚处在试点先行阶段，未来将遵循“试点-示范-推广”的路径，实现全国范围内的推广 [45] - 以长三角为代表的区域已率先开展区域内数据安全可信流通的合作建设 [45] - 未来有望建成从城市节点到区域枢纽再到全国网络的一体化生态格局 [45] - 建成后将积极吸引行业和企业的入驻，充分挖掘数据价值，探索垂直领域的数据应用，共同推动城市数字化转型 [45]

行业趋势：地方数据集团整合企业征信机构 - 2026年被定位为“数据要素价值释放年”，畅通数据要素资源配置渠道成为关键环节[1] - 近期出现地方企业征信机构并入新成立的数据集团的趋势，例如广西数据集团在2025年12月末完成对广西征信有限公司100%控股，上海、无锡等地数据集团也将当地企业征信机构纳入子公司[1] - 行业观点认为，随着“一集团一交易所”格局形成，“一集团一交易所一征信平台”将成为地方数据市场发展的新趋势[1] - 企业征信机构拥有大量金融场景经验，数据集团具备公共数据授权运营资质，两者协同有利于数据资源与应用场景精准对接，打造市场化信用产品[1] 整合模式与战略意图 - 广西数据集团于2025年12月11日成立，注册资本为10亿元，由广西国资委等多家国企控股，其结构旨在打破单一平台边界并统筹管理[2] - 整合企业征信公司有助于数据集团借助股东力量调动全区金融资源，同时调动征信公司的数据资源以高效赋能金融场景[2] - 企业征信公司普遍先于数据集团成立，许多地方数据集团在成立之初便将本地企业征信机构纳入版图[2] - 例如无锡数据集团在2023年年初组建时，便将无锡企业征信公司纳入作为首期子公司[3] 协同效应与价值释放 - 无锡企业征信已归集数据约20亿条，通过数据集团的公共授权运营将进一步释放数据价值[3] - “一集团一交易所一征信平台”模式有利于实现信用信息归集、加工、应用的管理目标，提升数据要素释放效能[3] - 企业征信机构业务聚焦金融领域，需要公共数据授权运营政策支持，作为母公司的数据集团可提供赋能[3] - 例如无锡企业征信通过与市公共信用信息平台联动，累计提供信用报告查询17万余次，调取数据接口330万余次[3] - 整合有利于打破公共数据资源“孤岛”，数据集团可提供技术、人才支持，特别是在算法、人工智能大模型等领域实现资源协同[4] 政策驱动与市场转型 - 中共中央、国务院印发的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确提出建立公共数据授权运营机制，数据集团作为统一运营主体，整合企业征信机构有利于其在金融场景更好发挥作用[3] - 2025年4月，中国人民银行表示将探索发展行业特色征信机构，支持有数据、有技术、有市场的机构进入企业征信市场，并推动地方征信平台市场化转型[5] - 截至2024年末，征信平台已累计服务各类经营主体近700万家，促成融资规模突破24万亿元[5] 地方实践与业务探索 - 2024年，上海数据集团有限公司与上海市联合征信有限公司启动“上海绿色金融服务平台”，完成首批入库项目11个，促成项目融资35.81亿元[5] - 2025年9月30日，常州数据集团有限公司下属的常州企业征信服务有限公司完成数据产品登记，产品为“常州地区企业融资特征数据”，包含超过2000万条企业融资需求及行为分析信息[6] - 常州征信汇聚多维度涉企数据，打造覆盖企业全生命周期的区域征信数据库，并推动“常信AI”在中小微企业融资等场景落地应用[6] - 2026年1月4日，无锡企业征信入选第一批“江苏省入库培育数据企业”，其通过征信平台向金融机构推送白名单企业信息，累计推动贷款超6000亿元[6] - 杭州围绕产业链协同、社会治理等领域挖掘信用数据价值，培育“信用+交通运输”、“信用+文旅”等示范应用场景[6] 未来发展方向 - 企业征信机构需要强化数据治理，深耕征信数据应用核心业务，丰富数据应用产品与场景[7] - 目标是助力完善数据产业生态与信用体系建设，推动数字经济与实体经济深度融合发展[7]

朝阳区“十五五”数字经济发展规划 - 核心观点：朝阳区计划以打造全国首个数据商务区为契机，深化数据赋能，优化营商环境，建设成为超大城市中心城区现代化治理样本 [1][2] 数据要素市场与基础设施建设 - 支持北京国际大数据交易所能级提升，建成国内领先的数据要素流通基础设施 [1] - 优化网络基础设施，推进全区5G、5G-A网络高容量、高质量发展，有序推进万兆宽带接入能力布局 [2] - 持续提升北京数字经济算力中心服务能力，为政府、国企和人工智能企业提供普惠算力服务 [2] 数据应用与产业赋能 - 构建数字资产化服务生态，深化数据赋能传统商务转型 [1] - 在商务、金融、文化、消费等重点领域打造一批数字化转型标杆场景与解决方案 [1] - 探索人工智能赋能政务领域、产业发展、生活场景，以数据赋能区域经济社会发展 [2] 数据流通与安全创新 - 探索开展跨境数据流动试点，响应跨国公司数据流通需求 [1] - 鼓励关键数据技术服务商建设可信数据空间，为数字经济开放共享提供安全保障 [1] 发展目标与治理机制 - 推动朝阳区成为统筹协调机制更加健全、数据要素价值释放、基础设施集约智能、智慧大脑全面支撑、社会治理精细敏捷、民生服务便捷优质、数字经济高端繁荣的超大城市中心城区现代化治理样本 [2] - 以建设AI全域数字之城为主线，充分发挥“数字化服务管家”、“首席数据官”等机制效能 [2]

奖项评选概况 - 第七届广西壮族自治区主席质量奖获奖名单公布 南宁市有4家单位上榜 数量居广西首位[1] - 广西壮族自治区主席质量奖是自治区人民政府设立的最高质量荣誉 旨在表彰在质量管理 创新能力和经济社会效益方面处于行业领先地位的组织与企业[1] - 该奖项每两年评选一次 本届首次按制造业/服务业/工程建设 中小企业 教育机构 一线班组四个类别开展评审[1] - 全区共234家单位参与角逐 最终评选出6个主席质量奖 12个提名奖[1] 南宁市获奖单位详情 - 润建股份有限公司获评主席质量奖[1] - 广西铁路投资集团有限公司 广西机械工业研究院有限责任公司 南宁市民主路小学获评提名奖[1] - 获奖单位中 有的以AI技术赋能数据服务 构建标准化质量管控体系 有的打造行业建设质量标杆 创新管控标准 有的以科技破题 赋能传统产业升级 有的创新育人模式 以质量筑牢教育根基[2] - 截至目前 南宁市累计有9家单位获自治区主席质量奖 10家（次）单位获提名奖[2] 南宁市质量建设举措 - 南宁市市场监管局聚焦质量品牌提升 多维度发力选树质量发展标杆[1] - 政策引导上 深度解读新版质量奖申报标准 推动各单位全方位 全员参与质量创优[1] - 服务保障上 精准对接申报筹备全流程 靶向指导单位挖掘优势 补齐短板[1] - 示范引领上 搭建历届获奖单位经验交流平台 推广优秀质量管理模式与先进工具方法 全力营造"学标杆 创卓越"的浓厚氛围[1] - 今后 南宁市将持续深化质量强市建设 不断优化营商环境 加大政策支持力度 推动更多企业争创优质质量品牌 全面提升质量治理效能[2]