分析师估计欧元区第三季度经济增长了0.1%——与前三个月持平。由于政策制定者不确定额外的货币 宽松政策能否大幅提振产出，且通胀受控，欧洲央行定于今日下午将借贷成本维持在2%不变。根据彭 博社最近的一项调查，这种利率水平可能会持续两年。 智通财经APP注意到，法国经济以自2023年以来的最快速度意外增长，缓解了因新一轮政治动荡可能导 致其失去增长动力的担忧。其第三季度产出增长了0.5%——高于前三个月的0.3%，并且是分析师预期 的两倍多。 法国统计机构国家统计与经济研究所周四发布的数据显示，贸易和国内需求的改善推动了经济增长。财 政部长罗兰·莱斯库尔称这一结果是"卓越的表现"。 法国经济增长创2023年以来新高 这份报告是欧元区今日大量数据发布的一部分——此外还有欧洲央行的利率决议。这些数据可能表明， 这个由20个国家组成的集团正在较好地应对唐纳德·特朗普引发的关税动荡。但是，除了西班牙持续表 现出色之外，任何新的增长动力可能要等到明年各国政府增加国防和基础设施支出时才会出现。 该地区其他第三季度的经济数据表现参差不齐。比利时数据显示增速从0.2%加快至0.3%，而爱尔兰、 芬兰和立陶宛则出现萎缩。 法国的强 ...

2025年世界科技与发展论坛共设置10场平行论坛。每场平行论坛均聚焦具体科技方向，组织专题报告、 成果发布等环节，部分论坛公开征集论文，积极推动学术交流与成果转化。此外，论坛还设置了多项配 套活动与机制性活动，包括世界顶尖科学家论坛开幕式、中俄工程技术论坛等，进一步拓展了国际科技 合作的深度与广度。 中国科学技术协会主席、2025年世界科技与发展论坛主席万钢在开幕式致辞中提出三点倡议：聚力创 新，引领科研范式变革；跨界融合，赋能经济社会转型；深化交流，促进科技开放合作。呼吁全球科技 界坚持智能化、绿色化、融合化的方向，深化新兴技术与经济社会融合，赋能工业、农业、物流、消 费、医疗、教育、减贫等各个领域，加速培育发展新质生产力，使科技创新真正地成为驱动经济社会系 统性变革的核心力量。 论坛期间，相关组织发布了《2025年IUPAC全球化学领域十大新兴技术》《全球可持续发展科学监测报 告(2025)：地球大数据视角下的十年进展》《AI技术在氢能领域的应用研究》《智能制造用例模板》及 《智能制造新技术应用指南》团体标准、开放知识与数据共享平台Open for Science等五项重要成果，展 现了中国与国际科技界在 ...

教育理念核心观点 - 杨振宁家族的教育理念强调根据孩子的兴趣和能力选择发展路径，而非遵循固定模式 [6][10] - 三个子女分别在计算机、天文学和医学领域取得成就，证明因材施教的有效性 [7] - 教育成功的关键在于发现兴趣、培养习惯、稳定内核和健全人格四大要素 [8] 兴趣与目标培养 - 杨振宁13岁立下获得诺贝尔奖的目标并最终实现，说明早期兴趣引导的重要性 [17] - 父亲杨武之尊重其从数学转向物理的兴趣变化，未加干涉 [17] - 教育应"点燃一把火"而非"注满一桶水"，通过发现优点、给予选择权、允许试错来激发内驱力 [22][24] 学习习惯养成 - 采用"渗透法"教育：通过持续接触逐步掌握知识，如带子女阅读书籍 [25] - 培养核心习惯包括坚持阅读和管理时间，奠定终身学习基础 [28][29] - 习惯养成需避免强制，通过环境营造（如书籍放置）和自主计划实现 [28][29] 父母内核稳定 - 父母情绪稳定是教育定海神针，避免因小事焦虑或攀比 [32][38] - 杨武之未急于强化杨振宁数学天赋，反而补足历史等人文素养 [33] - 通过反焦虑、反脆弱、反内耗三大原则保持教育从容 [36][37][38] 人格塑造 - 健全人格特质包括安全感、抗挫力、共情能力等，需家庭长期培养 [44][45] - 价值观传递通过言传身教实现，如父母榜样作用和无条件爱的给予 [46][47][49] - 家庭教育本质是"牵蜗牛散步"，尊重个体差异而非追求标准答案 [51][52]

来源：环球网 【环球网科技综合报道】交流合作是科技发展的内生需求和自然规律，开放信任的国际科技合作是大势 所趋，是人心所向。中国始终是国际科技开放合作的坚定倡导者和积极实践者。只有在相互尊重、平等 互利的基础上深化合作，才能让科技更好造福世界各国人民。 科技为舟载天下，人文作楫济未来。值此中国科协2025"开放合作月"之际，我们特别策划《科学无界， 命运与共——中国科学家的全球担当》系列专题，回顾中国科学家携手国际同行推动人类社会发展进步 的生动实践。 中国科学院院士、高分子物理化学家张俐娜46岁起步科研，71岁获国际最高奖，用二十五年时间，攻克 纤维素和甲壳素难以溶解和熔融加工这一世界性难题，不仅开创了高分子低温溶解新领域，更使中国成 为国际天然高分子领域研究的重要策源地。 直面全球难题，提出低温溶解"中国方案" 纤维素和甲壳素是自然界最丰富的可再生资源，却因难以溶解与熔融加工，长期无法高效利用。1986 年，46岁的张俐娜刚回国组建课题组，便瞄准这一困扰全球的难题，在设备简陋、经费有限的条件下， 带领团队开展天然高分子绿色溶解与功能材料研究。 1988年，张俐娜（右）指导本科生做实验。来源｜武汉大学官网 ...

诺贝尔化学奖与MOF的开创性贡献 - 2025年诺贝尔化学奖授予北川进、理查德·罗布森和奥马尔·亚吉，表彰其在金属有机框架材料开发方面的开创性贡献 [1] - 科学家已能设计出数以万计的不同MOF，其内部拥有大量空腔，分子可在其中自由进出 [1] 理查德·罗布森的开创性研究 - 1974年，理查德·罗布森在制作分子模型时产生灵感，设想让原子或分子像拼积木一样自连接以构建新分子建筑 [2] - 其灵感来源于钻石中每个碳原子与其他四个碳原子连接形成金字塔状的结构 [3] - 1989年，罗布森将带正电的铜离子与四臂分子结合，成功合成自组装的三维晶体结构，内部有大量空腔，并在《美国化学会志》上发表成果，预言这类分子网络将赋予材料前所未有的性质 [2] - 后续研究合成出多种含空腔的分子网络，证明结构内部离子可互换，物质可进出，材料可用作催化剂，尽管早期材料脆弱易分解 [5] 北川进的突破性进展 - 20世纪90年代，北川进秉持“要看到无用之物的用处”的信条进行研究 [6] - 1992年构建出二维分子材料，分子间形成可容纳丙酮分子的空腔，代表全新的分子设计思维 [6] - 1997年，团队使用钴、镍、锌离子与4,4′-联吡啶分子搭建出三维MOF结构，形成交错的空腔通道，去除水后孔洞仍稳定，可吸附释放甲烷、氧气、氮气等气体而不变形 [7] - 北川进定义了MOF的科学基础，指出其可由多种金属和有机分子构建，功能可定制，材料柔韧能如呼吸般吸附释放气体 [7] 奥马尔·亚吉的命名与拓展 - 1995年，奥马尔·亚吉正式提出“金属有机框架”这一名称，定义了由金属节点和有机配体组成、具有规则空腔的晶体结构 [8] - 1999年研发出MOF-5，具有立方体结构，极其稳定且在300℃高温下不会坍塌，几克MOF-5的内部总面积相当于一个足球场，远超传统沸石，能吸附更多气体 [11] - 团队扩展MOF家族，创造出十几种变体，用于储存甲烷、捕获二氧化碳，并在沙漠中利用MOF实现“空中取水”，夜晚吸附空气水汽，白天经太阳加热释放液态水 [11] MOF的当前应用与未来潜力 - 目前MOF被用于碳捕集、空气净化、药物递送、能源存储及半导体制造中捕捉或分解剧毒气体等众多前沿领域 [15] - 科学家认为MOF潜力巨大，有望成为“21世纪的材料”，为解决能源、环境与健康等重大问题提供新途径 [15]

制造业利润下滑 - 日本制造业2024年4-6月经常利润同比下降11.5% 连续两个季度下滑[1][4] - 制造业11个品类中7个行业利润降幅超10% 包括石油煤炭、钢铁、金属制品、运输机械、化学、商用机械和通用机械[4] - 运输机械行业经常利润同比下降29.7% 钢铁行业暴跌48.2% 金属制品行业下跌36.6%[4] 全产业表现分化 - 除金融保险外全产业经常利润达35.8338万亿日元创季度历史新高[3] - 非制造业经常利润同比增长6.6% 受益于旅游需求坚挺和服务业、运输业增长[3] - 制造业与非制造业呈现显著分化态势[3][4] 美国关税政策影响 - 美国4月3日和5月3日起对进口汽车及零部件加征25%关税 乘用车关税从2.5%升至27.5%[7] - 美国6月4日起将钢铁和铝制品关税从25%提高至50%[7] - 汽车是日本最重要对美出口产品 2024年整车出口额约6万亿日元占对美出口总额近30%[7] 汽车行业具体受损 - 2024年7月日本对美汽车出口额同比下降28.4%至4220亿日元 出口量减少3.2%至12.35万辆[9] - 丰田季度营业利润因关税损失4500亿日元 全年预计损失1.4万亿日元[11] - 本田净利润同比锐减50.2% 季度营业利润损失1246亿日元[11] - 马自达损失697亿日元 日产损失687亿日元 斯巴鲁损失556亿日元 三菱汽车损失144亿日元[11] 出口贸易数据 - 2024年7月日本对美出口额同比下降10.1%至1.73万亿日元 连续4个月同比下降[8] - 日本整体出口额同比下降2.6% 创4年多来最大降幅[8] - 1069家东交所主板企业合计净利润同比减少12%至12.3万亿日元 时隔3年出现下降[11] 营业利润表现 - 运输机械行业营业利润同比下降30.7% 钢铁行业暴跌55.6% 金属制品行业下跌34.4%[7] - 日本钢铁行业该季度陷入亏损 受关税和市场需求疲软双重影响[7]

欧盟美国关税协议内容 - 欧盟取消部分美国工业品关税 给予海产品和非敏感农产品优惠市场准入 延长龙虾免关税待遇 [1] - 美国将欧盟汽车及零部件关税从27.5%降至15% [1] - 美国自9月1日起对软木 飞机及零部件 仿制药及化学前体等产品实施零关税或近零关税 [1] 协议实施程序 - 提案需欧洲议会和欧盟理事会通过普通立法程序批准后方可生效 [2] - 提案是落实欧盟美国联合声明第一部分承诺的必要立法步骤 [2]

财务业绩 - 2025年上半年实现营业收入122.26亿元，归属于上市公司股东的净利润5.09亿元，同比增长76.01% [1] - 拟向全体股东每10股派发现金红利0.5元（含税） [1] - 2008年以来连续17年派发现金红利，截至2024年度累计派发现金红利达31.67亿元 [1] 股东回报与市值管理 - 2024年年度权益分派共计2.76亿元 [1] - 拟注销2393.96万股回购股份以提升每股分配利润 [1] - 披露《估值提升计划》涵盖主业深耕、股东回报、并购重组等多项措施 [2] 业务战略 - 物流板块聚焦公路港转型升级并优化资产结构 [2] - 化学板块聚焦新质生产力发展，联动产业链上下游实现技术共研与产能协同 [2] - 通过战略、经营、管理三维度推动变革并加强现金流管理 [2]

研究突破 - 麻省理工学院研究团队开发了FASTSOLV模型，通过结合化学信息学工具与BigSolDB数据库，改进FASTPROP和CHEMPROP架构，实现溶质分子、溶剂分子及温度参数的多输入直接回归训练[1][2] - 在严格溶质外推场景下，优化后模型的RMSE相较Vermeire等人的SOTA模型降低2–3倍，推理速度提升最高达50倍[1][2][14] - 模型在SolProp测试集上RMSE=0.83，接近实验随机不确定极限（RMSE=0.75 log单位），且性能优于MolFormer、ChemBERTa-2等大模型[14][15] 技术架构 - 模型将溶质和溶剂分子结构映射为表征向量，与温度参数拼接后输入全连接神经网络进行logS回归训练[11] - 采用集成策略，在4个不同随机初始化条件下训练FASTPROP模型组合成FASTSOLV，有效降低随机波动风险[13] - 支持SHAP可解释性分析，并能区分结构相似的己烷与庚烷溶剂[14][20] 数据体系 - BigSolDB数据库系统收录有机固体在多溶剂及温度条件下接近沉淀极限的溶解度数据，logS分布集中在–1附近且低溶解度端呈长尾分布[6][7] - 训练采用严格以溶质为单位的数据切分：95%溶质用于训练，5%用于验证，同一溶质在不同溶剂与温度下的测量不会跨子集出现[9] - 使用ASTARTES工具包按完整实验为单位随机划分验证集，确保评测独立性[9] 性能表现 - 在Leeds数据集上，FASTPROP与CHEMPROP的RMSE分别降至0.95和0.99（Vermeire模型为2.16），P₁均超69%[14] - 模型在SolProp测试集上预测高度相关（Pearson r=0.81），温度梯度预测分布一致（EMD=0.03/0.02）[17] - 对利培酮预测RMSE=0.16（Vermeire为1.64），对L-脯氨酰胺预测RMSE=0.25（Vermeire为2.33）[20] 行业应用 - 制药行业采用高通量溶解度评估技术（如AspenTech的Aspen Solubility Modeler），基于少数溶剂实测数据预测数百种溶剂组合溶解度，在GSK和AstraZeneca等公司提升晶体筛选与工艺开发效率[25] - 材料研发领域通过数据驱动模型分析分子结构与性能数据，预测新材料特性以缩短研发周期并降低成本[25] - 化工企业利用模型预测不同溶剂和温度条件下的反应效果，优化生产工艺并提高产品质量[25] 学术影响 - 英国利兹大学开发结合人工智能与物理-化学机制的Causal Structure Property Relationship模型，在有机溶剂与水体系中实现预测精度接近实验误差水平的溶解度预测[24] - 麻省理工学院利用图神经网络Chemprop测定39,312个化合物的抗生素活性和毒性，并对12,076,365个化合物展开预测，成功应用于新抗生素挖掘[24]

市场表现 - 东京股市两大股指收涨 日经225指数微涨0.05%至42633.29点 东证指数上涨0.58%至3100.87点 [1][2] - 日经指数上涨23.12点 东证指数上涨17.92点 [2] - 投资者逢低买入操作增加 两大股指结束连续3个交易日下跌后微幅高开 [1] 行业板块表现 - 33个行业板块中多数上涨 保险业、证券及商品期货交易业、银行业涨幅靠前 [2] - 化学、航空运输业、服务业等8个板块下跌 [2] - 银行类股票因日本央行加息预期上升而上涨 对大盘形成支撑 [1] 交易动态 - 早盘期间两大股指围绕前日收盘价小幅波动 午盘东证股指企稳 [1] - 日经股指受高价科技股抛售拖累 尾盘时段由跌转涨 [1] - 日本7月消费价格指数公布后引发央行加息预期 [1]