公司战略与业务发展 - 公司选择琶洲建设全球总部大厦 开启业务发展的"琶洲时代" [1][14] - 公司在研或准备发行的游戏产品数量长期保持在至少20款规模 [8] - 公司具备丰富创意储备 代表作品包括《斗罗大陆》《寻道大千》《英雄没有闪》等 [8] 爆款游戏开发策略 - 爆款游戏定义需从海外破圈、传播热度等多维度考量 [7] - 游戏美术品质打磨和题材赛道选择可预判 但创意内容契合用户喜好存在不确定性 [8] - 爆款制作三大核心要素：过硬制作实力、独特创意能力、丰富产品布局实现"东边不亮西边亮"效果 [10] AI技术应用布局 - 游戏行业是AI技术应用最佳场景 对AI幻觉接受程度较高 [11] - 自研行业垂直大模型"小七" 构建40余种AI能力应用于美术、投放、客服等多场景 [12] - 国内发行端AI视频占比接近80% 海外发行端AI视频占70% AI2D图片数占比超85% [12] - 探索AI全要素生成游戏 《明月宫心贰》实现"千人千面"非线性游戏体验 [12] - 对外投资AI公司 包括智谱等与游戏生产相关联或通用型潜力企业 [13] 琶洲区域优势 - 琶洲是产业高度集聚的功能区 节省企业间商务往来时间成本 [18] - 人才高密度有利于人才流动和招引 [18] - 具备跨领域合作发展契机 涵盖AI公司、投资机构、媒体等多行业资源 [18] - 获得海珠区产业政策精准扶持 包括游戏和大模型两个产业政策 [22] - 入选《广州市海珠区推进游戏产业在琶洲人工智能与数字经济试验区健康发展的促进措施》和《广州市海珠区建设人工智能大模型应用示范区实施细则》政策兑现名单 [22]

展会盛况与行业复苏 - 2025年ChinaJoy展会首日人流量远超去年，展馆通道被挤得水泄不通，PlayStation、网易、暴雪等展区排队现象尤为突出 [1][3] - 展会规模达11个展馆、11万平方米，汇聚数百家企业及逾千款新品，预计总入场人次达数十万 [3] - 国产3A新作《明末：渊虚之羽》试玩区座无虚席，修复更新后口碑回升吸引大量玩家体验 [5] 市场数据与行业趋势 - 2025年上半年国内游戏市场实际销售收入1680亿元，同比增长14.08%，用户规模达6.79亿人，同比增长0.72% [6] - 行业持续升温，政策支持、生态优化、技术创新及全球化布局成为关键驱动因素 [6] - 世纪华通总裁谢斐指出需破解"业绩高地"与"价值洼地"认知鸿沟，强调文化底蕴与知识产权保护对国际化的意义 [17] 厂商动态与新品展示 - 腾讯游戏以17款产品覆盖多元品类，包括《符文战场：英雄联盟对战卡牌》全球首发及《无畏契约：源能行动》试玩 [8][9] - 网易游戏展出45款产品，其中5款潜力新游如《命运：群星》受关注，雷火市场负责人黄卓强调工业化体系对全球化的重要性 [8][9][17] - 世纪华通携13款游戏参展，展示AI角色编辑器等前沿技术；巨人网络新作《超自然行动组》首次亮相 [10][14][11] 技术创新与产业升级 - AI技术深度应用：三七互娱自研大模型"小七"提升美术素材生成效率80%，AI客服与翻译支持海外本地化 [18] - 腾讯《地下城与勇士》衍生单机游戏《卡赞》开放国区首试，世纪华通AI休闲游戏《欢乐接金币》展示技术融合 [13][14] - 巨人网络《太空杀》推出AI原生玩法"残局对决"，网易通过《归唐》等作品冲刺3A领域 [15][17] 行业思想碰撞 - 头部企业聚焦全球化与工业化能力，网易强调"大规模高效率开发高品质产品"是突破欧美市场的核心 [17] - 三七互娱提出非线性玩法与个性化内容生成（如"千人千面"剧情）将成为未来竞争焦点 [18]

公司AI战略布局 - 公司强调游戏行业需要自上而下推动AI战略，涵盖文化、组织、人才、能力、投资等多方面[1] - 公司AI布局始于2018年，已构建以AI能力底座为核心的三层架构，形成游戏研运全链路AI赋能体系[2] - 公司围绕自研行业大模型"小七"构建40余种AI能力，应用于各业务环节[2] AI应用成果 - 在2D图片生成方面，AI单季度产出超50万张素材，效率提升超80%[2] - AI每季度产出超300个3D资产，占比超30%，释放美术团队创意设计精力[2] - AI客服准确率达80%，相当于30人客服团队工作效率，已接入旗下所有游戏[2] - AI翻译应用于超60%海外游戏，准确率高达95%[2] - AI素材侵权检测提升广告投放效率[2] 产业链投资与未来规划 - 公司投资智谱华章、百川智能等大模型企业及星空科技、辉羲智能等算力服务商，打通完整AI产业链[3] - 计划在《明月宫心贰》中引入判别式AI构建非线性游戏体验，实现"千人千面"个性化剧情[3] - 预计年内尝试更多AI玩法、开放世界及UGC内容[3] - 将加大AI技术研发投入，构建人才架构，优化现有AI工具与平台[3] - 计划分享AI实践经验与技术成果，推动行业协同发展[3]