行业发展阶段与趋势 - 具身智能正从“能动”迈向“好用”，从“功能实现”向“智能好用”演化 [1] - 行业处在“商业爆发前期”，正从“探索示范”走向“商业落地” [2] - 未来3-5年是人形机器人从“演示可行”到“商用可靠”的关键窗口期 [2] 核心技术方向 - 破局关键在于“泛化智能”，使机器人能理解、会思考、可应变 [1] - “大脑”与“小脑”的协同进化是关键技术方向之一 [1] - “大脑”作为认知与决策中心，使机器人听懂自然语言并规划任务路径 [1] - “小脑”作为精准控制枢纽，确保动作稳定、灵巧、可靠 [1] 商业化应用场景 - 人形机器人应用于工业制造、物流仓储、特种作业等领域 [2] - 应用场景特点为存在劳动力缺口、高重复、高强度、高风险 [2] - 具身天工机器人能自主完成复杂的电控柜操作 [2] - 在工厂搬运场景可自主完成不同高度、位置、重量的物品搬运 [2] 公司战略与产业贡献 - 公司自主研发通用具身智能平台“慧思开物”，形成大小脑协同分层架构 [1] - 公司已将通用机器人平台“具身天工”、平台“慧思开物”及核心数据集有序开源 [2] - 公司牵头制定行业标准，将技术“领先性”转化为产业“先进性” [2] - 目标为驱动千行百业转型升级，形成未来新的经济增长点 [2]

行业发展阶段与趋势 - 具身智能正从"能动"迈向"好用"，从"功能实现"向"智能好用"演化 [1] - 未来3到5年是人形机器人从"演示可行"到"商用可靠"的关键窗口期 [1][2] - 具身场景正从"概念验证"走向"商业落地"，处在"商业爆发的前期" [2] 核心技术方向与突破 - 破局关键在于"泛化智能"，使机器人能理解、会思考、可应变 [1] - "大脑"与"小脑"的协同进化是关键技术方向，"大脑"负责认知决策，"小脑"负责精准控制 [1] - 通用具身智能平台"慧思开物"具备大小脑协同分层架构，实现一脑多机、一脑多能的强泛化能力 [1] 商业化应用场景 - 人形机器人应用于工业制造、物流仓储、特种作业等存在劳动力缺口、高重复、高强度、高风险场景 [2] - 在电力巡检场景，机器人能自主完成复杂电控柜操作 [2] - 在工厂搬运场景，机器人可自主完成不同高度、位置、重量的物品搬运 [2] 产业链与生态建设 - 具身智能产业链条极长、技术复杂度高，开放协同是促进行业发展的关键路径 [2] - 公司已将通用机器人平台"具身天工"、通用具身智能平台"慧思开物"及核心数据集有序开源，并牵头制定行业标准 [2] - 通过多方合作将技术"领先性"转化为产业"先进性"，驱动行业转型升级，形成新经济增长点 [2]