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长三角崛起算力粮仓 港城智能智造大数据产业园投产
苏州日报· 2025-06-19 05:47
项目概况 - 港城智能智造大数据产业园在张家港投产投用 总投资约90亿元 占地200余亩 [1] - 整体规划算力规模超50000FLOPS 算力容量突破350兆瓦 [1] - 一期项目已交付客户 二期主体建设预计今年8月底交付 一二期投资约40亿元 [1] - 一二期投用后算力规模可达165兆瓦 能承载23000FLOPS的算力需求 [1] 技术优势 - 产业园采用液冷技术的比例达85% 提升功率密度同时确保高功率芯片高效稳定散热 [1] - 当前绿电使用率超80% 计划2030年实现100%绿电供应 打造完全零碳园区 [1] - 华东地区少有的220千伏供电进线等级大数据中心 具备电压等级高 电力容量大 机柜数量多等优势 [2] 业务定位 - 为新媒体 电商 搜索引擎 智能计算 大数据 金融等网络平台提供数据分析 存储等功能 [1] - 向行业客户提供全生命周期数据中心解决方案 [1] - 除基础算力服务外 计划在储能 高效制冷 水处理等多领域与客户展开联合研发 [2] - 积极探索集装箱式算力中心等"出海"应用场景 [2] 市场合作 - 已与国内头部互联网企业达成合作意向并签订合同 [2]
中信国际电讯CPC AI+创新方案闪耀世界人工智能大会
格隆汇· 2025-05-26 09:24
公司成就与奖项 - 中信国际电讯CPC的「信息安全威胁识别平台」在BPAA第四届全球应用算法模型典范大赛中入围TOP 50并荣获公共赛道银奖 [1] - 该平台凭借算法模型创新和技术架构创新获得专家评委团认可 评审维度包括有效性 创新性 应用性和安全性 [3] - 公司自2017年起持续投入AI技术研发 已获得多项技术专利认证 其AI与信息安全融合应用多次获得国际国内权威机构认可 [2] 技术创新 - 算法模型创新:采用流量异常行为侦测算法 将流量数据转换为影像并利用AI提取特征 基于开源大模型训练专用模型 支持自然语言交互生成个性化报表 [4] - 技术架构创新:采用大小模型融合+云边协同架构 通过版本管理实现模型压缩和下发 显著降低客户资源消耗 [5] - 公司建立了强大的数据科学和创新技术团队 为AI与大数据发展提供广泛应用场景 [3] 产品与服务升级 - 推出TrustCSI™ 3 0云网神盾服务 利用AI技术覆盖数据全生命周期安全管理 [8] - 「AI攻防」实践结合攻防两端服务 包括风险评估 渗透测试 防御部署等 实现主动式安全防御 [9] - 公司拥有全球化网络资源 包括170个服务据点 60多个SDWAN网关 21个云服务中心和30多个数据中心 服务覆盖160个国家和地区 [11] 行业趋势 - 数字基础设施快速发展 应用场景广泛涌现 推动数字经济新优势形成 [7] - 数字化 网络化和智能化浪潮下 网络安全挑战呈现严峻性 复杂性和多变性特点 [7] - 数字化技术对企业是双刃剑 既带来转型机遇 也增加信息安全风险 [7] 公司战略 - 持续推动数字化转型 加强人才储备和科研团队建设 [3] - 致力于将AI技术与网络 云计算 信息安全场景全面融合 构建智赋云网安一体化平台 [9] - 通过TrueCONNECT™ TrustCSI™ DataHOUSE™和SmartCLOUD™等旗舰解决方案为全球企业提供综合数字化服务 [10]
利元亨全场景整线矩阵 赋能新能源极限智造
高工锂电· 2025-05-18 18:35
6月会议预告 2025高工钠电 产业峰会 主办单位: 高工钠电、高工产业研究院(GGII) 总冠名: 众钠能源 会议时间: 6月9日 会议地点: 苏州香格里拉大酒店(苏州虎丘区塔园路168号) 2025高工固态电池 技术与应用峰会 主办单位: 高工锂电、高工储能、高工产业研究院(GGII) 总冠名: 利元亨 会议时间: 6月10日 会议地点: 苏州香格里拉大酒店(苏州虎丘区塔园路168号) 利元亨作为一家高度重视全球能源低碳发展的中国新能源装备第一梯队企业,也是全球新能源 AI 智慧整厂解决方案先进企业之一,本次以"智驱未 来,赋能全球"为主题,携多款实体装备、创新技术、整线解决方案等亮相 CIBF 2025 展会,与全球客户共同探索电池智能制造装备行业的发展与未 来。 全场景整线矩阵:新能源极限智造 展会期间,利元亨全景展示了覆盖新能源全产业链的整线解决方案,涵盖固态电池、动力及储能和 3C 数码锂电池数智整厂解决方案,以及智慧物流 全场景解决方案。 其中,重点展出了双层高速涂布机、高速切叠一体机、模组 PACK 线、电芯组装线等核心装备,并融合 EIS 检测、激光焊接技术、工业 CT 等视觉 技术、超声波 ...
沙利文:2024年AI生命组学市场研究报告
搜狐财经· 2025-05-17 13:49
今天分享的是:沙利文:2024年AI生命组学市场研究报告 报告共计:18页 一、行业定义与核心特征 AI生命组学以多组学数据为基础,通过AI算法实现数据的高效管理与挖掘、多维度整合分析及疾病机理解析。其关键特征包 括: - 数据智能处理:针对临床队列数据的高维度、高噪声特性,AI技术可自动完成降维、去噪和特征选择,优化专病队列设计,加 速生物标志物发现。 - 多组学整合分析:整合DNA测序、RNA表达谱、代谢物谱等多源数据,通过算法融合不同层面信息,揭示基因调控网络与代 谢途径的动态关联。 - 疾病与药物研究赋能:在致病机理研究中,AI通过对比患者与健康个体数据识别分子标志物;在药物开发中,支持靶点发现、 抗体优化及虚拟筛选,显著缩短研发周期。 - 个性化医疗应用:基于患者组学数据与临床病史,AI提供定制化治疗方案,覆盖肿瘤免疫疗法、罕见病诊断等领域,提升治疗 精准度。 二、市场分类与产业链布局 AI生命组学市场分为五大核心领域: 1. AI队列数据中心解决方案:智能化管理临床数据与样本,优化患者招募和试验设计,提升研究效率。 《2024年AI生命组学市场研究报告》核心内容总结 AI生命组学作为生命科学与人工 ...
AI专题:2024年AI生命组学市场研究报告
搜狐财经· 2025-05-16 18:37
AI生命组学市场概述 - AI生命组学融合生命科学与人工智能技术,通过机器学习与深度学习算法解析基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,推动疾病机理研究、药物研发和个性化医疗 [5] - 核心特征包括高效数据管理、多组学整合分析、疾病机理解析及药物开发优化,例如AlphaFold预测蛋白质结构加速靶点发现 [5][8] - 2020-2023年市场规模从164亿元增长至241亿元,年复合增长率24.79%,预计2028年达703亿元 [1][27][29] 市场发展历程 - **基因组学起步期(2000-2010年)**:人类基因组计划完成,高通量测序技术兴起,AI应用于简单序列比对 [17] - **蛋白质组学扩展期(2010-2020年)**:AlphaFold实现蛋白质结构预测突破,研究从基础科学转向应用化 [17] - **多组学融合期(2020-2023年)**:深度学习推动多组学数据整合,AI应用于癌症分型与罕见病诊断 [17][18] - **成长期(2023年至今)**:AI深化多组学数据融合与临床队列管理,加速精准医学落地 [18] 应用场景分析 AI队列数据中心解决方案 - 通过AI优化临床试验流程,提升患者招募效率与依从性,降低成本和风险 [31][32] - 纵向多组学数据整合可构建疾病进展轨迹模型,支持早期筛查与疗效评估 [34][35] AI-BT软件平台 - 智能化管理生物样本库与实验室信息(LIMS),实现数据全流程自动化处理 [37][38] - 多模态数据整合支持疾病分子机制研究与生物标志物发现 [39][40] 多组学数据分析 - 整合基因组、转录组、蛋白质组等数据,揭示复杂生物交互网络与调控机制 [42][46] - AI技术克服数据异质性挑战,应用于药物优化、抗体设计及疗效评估 [46][48] 医工转化与药物研发 - 贯穿药物研发全周期,缩短从靶点发现到临床验证的时间 [51][52] - 面临科研转化意识不足、供需匹配困难等挑战 [56] AI医学技术服务 - 赋能疾病诊断、个性化治疗及药物研发,整合多模态数据提升精准度 [57][58] - 生态系统涵盖制药公司、医院、数据提供商及AI科技公司 [58][60] 产业链分析 - 上游:信息搜集与样本库建设(如UK Biobank)提供数据基础 [64][65] - 中游:靶点筛选(如Exscientia)与药物设计(如Atomwise) [65][67] - 下游:临床数据分析(如Medidata)优化试验效率 [65][67] - 当前痛点:数据孤岛与协同性低,需推动标准化与生态闭环 [68] 市场驱动因素与未来机遇 驱动因素 - 精准医疗需求增长,药物研发降本压力(如中药国际化需科学化验证) [70] - 技术进步(云计算、深度学习)与政策支持(如"健康中国2030") [71] 未来机遇 - **疫苗开发**:AI预测病原体靶点与变异路径,优化接种策略 [72] - **兽药与中药**:解析分子机制推动标准化,降低抗生素滥用 [72][73] - **菌药与慢病管理**:微生物组学应用助力益生菌研发 [73] - **临床诊断**:高通量组学技术提升早期筛查精度 [74]
WESCO International(WCC) - 2025 Q1 - Earnings Call Transcript
2025-05-01 21:00
WESCO International (WCC) Q1 2025 Earnings Call May 01, 2025 09:00 AM ET Speaker0 note that this event is being recorded. I will now hand the call over to Mr. Scott Gaffner, SVP, Investor Relations to begin. Speaker1 Thank you, and good morning, everyone. Before we get started, I want to remind you that certain statements made on this call contain forward looking information. Forward looking statements are not guarantees of performance and by their nature are subject to uncertainties. Actual results may dif ...
每日速递 | 南都电源:数据中心在手订单饱满
高工锂电· 2025-02-28 19:09
远景动力获得 中国首个储能安全强制性国标认证 01 2月27日,远景动力(AESC)获得中国首张GB 44240-2024《电能存储系统用锂蓄电池和电池 组安全要求》认证证书,成为国内首家通过储能用锂电池安全强制性国家标准的企业。 众钠能源钠电及固态电池量产基地 在江苏开建 02 近日,江苏众钠能源科技有限公司钠电及固态电池中试量产基地——江苏盐城百固能源项目开建。 项目规划总产能2.5GWh,其中研发中心及一期中试线总投资3亿元、年产能0.5GWh,支持固态 电池技术迭代,预留模块化产线升级空间,通过中试联动调试,可快速优化工艺参数,加速产品批 产落地,预计2025年可正式投产。 南都电源:数据中心在手订单饱满 03 2月27日,南都电源披露投资者关系活动记录表。公告中写道:"公司数据中心解决方案已成功覆 盖国内外主流数据中心客户。在国内,公司先后与万国数据、字节跳动、阿里巴巴、百度、京东、 中国移动、中国电信、中国农业银行、中国建设银行等大型互联网企业、运营商及金融机构形成长 期合作;在海外,公司入选美国大型数据中心非美国本土品牌电池优选供应商,并成功进入亚太、 拉美等大型数据管理中心高端市场目前公司在手 ...