公司战略与产品发布 - 360公司发布企业级智能体构建与运营平台 定位为智能体落地企业的“从1到10”的产品进化 [1] - 该平台基于8月发布的L4级企业智能体工厂SEAF升级而成 整合上百种模型连接协议和上万个开箱即用的智能体 [1] - 平台技术架构涵盖L2级工作流 L3级推理智能体和L4级多智能体蜂群三代智能体编辑器 [1] - 企业智能体核心竞争力从模型规模转向工程化能力 包括长程上下文处理 连续多步执行等 [1] - 差异化优势在于安全技术与数据合规能力 并通过“千行”生态引入合作伙伴 [2] 市场前景与竞争格局 - 2024年中国生成式AI占AI市场总投资的18.9% 预计2028年占比将达30.6% 投资规模超300亿美元 五年复合增长率为51.5% [2] - 政企场景成为AI渗透主赛道 企业级AI市场蓬勃发展 腾讯 阿里 百度 三六零等多家企业纷纷布局 [2] - 生成式AI正加速各行业自动化进程 从通用场景到特定行业均能产生显著影响 [2] 财务表现与研发投入 - 2025年上半年360营收38.27亿元 同比增长3.67% 但扣非后净亏损2.97亿元 [3] - 同期研发费用达15.65亿元 占营收比例40.89% [3] - 高研发强度远超同行 同期百度研发费用率约为14.7% 阿里巴巴约为6.1% [3] - 公司面临在技术投入与商业回报之间寻找平衡点的挑战 [3] 产品应用与案例 - 平台已有多行业落地案例 包括青岛恒星科技学院的AI智能助学系统 惠丰科技的AI导诊智能体 大庆华术的政务数据治理AI融合方案 [1] - 合作案例以智能体“感知—决策—执行”闭环为目标 解决具体业务问题 [1]

企业级AI Agent的落地挑战 - 企业级AI Agent的价值取决于最适配的模型、自有好数据以及正确的应用场景[2] - Agent在真实业务中犯错可能导致订单错误、数据混乱等实际损失，后果远比消费级AI严重[2] - 业务复杂度会显著降低Agent成功率：单步95%准确率的Agent在执行20步流程后，整体成功率仅约36%[2] 瓴羊的企业级AI解决方案 - 瓴羊提出企业级Agent成功公式：大模型 × 好数据 × 强场景[2][3] - 解决方案强调不追求最大最新模型，而是根据场景选择最适配模型，某些场景7B小模型效果优于万亿参数模型[3] - 缺乏闭环评测体系会导致优化变为盲目试错，瓴羊提供完整评测流程使优化可量化[3][17] 数据在企业级AI中的核心价值 - 企业约10%的自有、结构化、带业务逻辑的核心私密数据决定AI能否真正理解业务[4][5] - 这10%核心数据包含企业特定业务规则，如电商退货流程中的差异化政策[5] - 瓴羊AgentOne致力于构建数据供给到流通的完整闭环，使企业数据从"为人服务"转向"为AI服务"[5] 阿里生态的差异化优势 - 瓴羊前身为阿里数据中台团队，天然理解数据对企业AI的价值[3][6] - 阿里生态积累的场景化数据能力赋能瓴羊AgentOne，如TMIC提供的趋势洞察数据[7][8] - 聚石塔升级为品牌AI训练场，为企业提供安全的数据训练环境，防止敏感数据泄露[7][8] 产品架构与设计理念 - AgentOne产品逻辑让企业像管理员工一样管理Agent，可从Agent广场招聘现成Agent或训练定制Agent[9] - 产品采用三层架构：底层模型服务、中层企业模型训练、上层Agent快速搭建[10] - 企业可根据场景选择通用大模型或行业大模型，并用自己的数据训练专属模型[10] 重点应用场景选择 - AI优先解决企业最痛且边界清晰的场景，瓴羊选择营销、客服、分析、运营四大场景[12] - 营销场景预算最大，营销Agent由灵感创意、营销策划等五大子Agent组成，覆盖营销全链路[14] - 分析场景数据密集，智能小Q包含问数Agent、解读Agent和报告Agent，可在20分钟内生成完整报告[16] - 运营场景流程繁琐，运营Agent可24小时值守进行直播巡检、体验洞察和数据监控[17]

Palantir股价表现与业务驱动 - 2025年美股科技股表现分化，英伟达市值单季蒸发4000亿美元，而Palantir股价年内累计上涨超过130%，跻身美股科技股市值前十[2] - 公司连续八个季度营收增长，核心驱动力是人工智能平台（AIP）的稳定增收，该平台被视为AI Agent路线的先行验证[2] - AIP本质是“AI工具箱”，企业可点对点嵌入工作流，通过部署不同“工种”的Agent来提升实际效能[2] AI Agent成为中美科技竞争新焦点 - 谷歌发布A2A开放协议旨在统一Agent间沟通语言，OpenAI发布Agent构建白皮书，显示出硅谷通过“立法”占据生态位的策略[4] - 中国科技公司路径不同，侧重于通过密集发布产品加速场景落地，国内仅Agent开发平台就至少有126个[5] - 行业焦虑源于MIT报告指出，其跟踪的300多个AI项目中，95%未产生财务回报，剩余5%回报仅几百万美元[5] AI Agent的价值与落地挑战 - AI Agent被视为突破当前GenAI应用三大缺陷（无法保留反馈、无法适应场景、无法改进迭代）的关键[8] - 其本质是通过嵌入持久记忆和迭代学习系统，使AI从答疑解惑进阶到能主动规划解决问题，成为可分担工作的“同事”[9] - 行业研讨会指出95%的AI Agent部署在生产环境中会失败，主因是上下文工程、安全性、记忆设计等支撑体系未到位[12] - 成功落地需同时具备技术（懂模型、懂数据）与服务（懂行业、懂需求的定制化）两大条件，同时掌握者屈指可数[12] 阿里瓴羊的AI Agent战略布局 - 瓴羊以“有的放矢”策略切入市场，首批发布“超级电商客服Agent”等产品，瞄准人力密集型场景[14] - 通过将客服、电销流程细化，精准锁定能通过Agent解放人力、提升效能的痛点[14] - 分批次发布数据分析Agent和超级营销Agent后，最终整合推出企业级AI智能体服务平台AgentOne，整合超过20种即用型Agent，覆盖六大行业四大场景[16] - 复星旅文利用AgentOne平台构建AI G O度假智能体，在一个对话窗口集中处理行程规划、客房预订等碎片化服务需求[16] 企业级Agent的成功要素与护城河 - 企业级Agent成功公式为“大模型 x 好数据 x 强场景”，任何一项薄弱都会导致效果指数级衰减[18] - 瓴羊的底气在于“大模型”背靠阿里模型技术布局，“好数据”与“强场景”源于其多年业务实践[19] - 瓴羊常被对标Palantir，共通点在于“数据”和“场景落地”能力，分别对应瓴羊的数据中台经验、BDSA岗位与Palantir的“数据本体论”、FDE前线部署工程师[21][23] - 关键分野在于瓴羊的数据治理法则已在阿里生态中经过万亿级交易淬炼验证，无需“从头立法”，可经定制化快速赋能企业[24][25] - 最终目标是构建允许价值自主涌现的生态系统，使AI Agent成为驱动企业持续蜕变的自主进化引擎[25][27]

招商引资策略与成果 - 南京金洽会建邺区专场活动举行，阿里云大模型联合实验室、小米手机实验室（南京）正式落地，一批"人工智能+"重点项目集中签约 [1] - 建邺区积极调整招商引资战术，从传统"拼政策"向"拼生态""拼环境"转变 [1] - 2024年1月至8月，建邺区累计招引重点项目102个，其中亿元及以上项目24个，实际投资总额完成进度、市级高能级项目入围数、招引项目总数、正式运营项目数均居南京主城首位 [1] 龙头企业与产业链效应 - 阿里巴巴"重仓"建邺，其生态伙伴如众昕（南京）供应链管理有限公司等十多家关联企业跟随落地，阿里云是南京端点星辰科技有限公司的最大单一股东 [2] - 省环保集团入驻带动中资环新能源科技公司、国华（江苏）新能源等央企区域总部相继布局，江苏省数据集团等链主企业吸引数据产业链上下游企业加速集聚 [3] - 建邺区鼓励龙头企业实现业务本地化、研发本地化，重点招引总部企业，今年以来中旅数智科技、京东集团南京研发中心、宝马（南京）信息技术有限公司、德国奥乐齐区域中心等高能级项目密集落地 [3] 人工智能与新兴产业聚焦 - 建邺区项目高度聚焦新兴领域，人工智能类项目占比突出，确立了以金融科技、数据要素、数字能源等为核心的"7+X"产业新赛道，并进一步聚焦"人工智能+"产业 [5] - 建邺区系统编制产业链招商图谱，建立动态名录库，围绕"招龙头、补链条、聚集群"目标开展精准招商 [6] - 建邺区锚定AI芯片、AI+金融、AI+交通等为主攻方向，力争三年内每个赛道落地2至3家链主企业，带动集聚30家以上生态企业 [7] 营商环境与服务生态 - 河西CID亲清·政务港落地南京阿里中心，集成32类高频政务事项"园区办"，配备24小时自助终端支持595个事项"随时办、随地办" [8] - 建邺区为企业提供"小莫"专员全生命周期"陪跑"服务，并举办"莫莫下午茶"等活动促进产业链上下游对接 [8] - 金鱼嘴基金街区汇集私募基金及管理人超600家，建邺区通过产业母基金、科创引导基金等联合头部机构建立资本招商联盟，为创新企业注入金融活水 [9] 创新平台与要素集聚 - 金洽会上阿里云大模型联合实验室、小米手机实验室（南京）、恒生金融大模型实验室、江苏时空智能研究所、东南大学人工智能卓越工程师技术中心等多个高端平台揭牌落地 [9] - 建邺区坚持"大厂+大学+大所"联动机制，推动产业链与创新链深度融合 [9] - 建邺区累计发布智慧城市、数字金融等领域应用场景近500个，总投资规模超70亿元，为企业在建邺成长提供广阔空间 [10] 城市发展与人才吸引 - 建邺区提出在河西南打造河西中央科创区，推动城市能级跃升，践行"人城产"融合发展路径 [11] - 金陵天地、鱼嘴湿地公园、C3PARK等商业与休闲设施提升城市品质，精准契合高素质年轻人群需求 [11] - 建邺区为人才提供小米南京青年公寓、阿里亲橙寓、"公办托育"服务、"零元创"创新载体等支持，将人才视为区域发展的核心支撑 [12]

阿里AI战略核心观点 - 阿里AI战略聚焦超级人工智能（ASI）和全栈AI服务商定位 通过通义千问打造AI操作系统 结合超级云基础设施构建完整生态 [9][12][13] - 公司全面践行AI驱动战略 电商、云计算、高德、钉钉等业务AI化成效显著 市值单日飙涨9.16% 增长近3000亿港元 [6][15][34] - 技术路线采用纵向全栈自研 通义系列模型开源超300款 衍生模型超17万个 未来三年投入3800亿元加码AI基础设施 [22][23][27] 云栖大会AI成果展示 - 大会发布七款大模型技术产品 覆盖语言、语音、视觉、多模态等领域 在智能水平、Agent调用和编码能力实现突破 [13] - 夸克发布AI创作平台"造点" 集成AI生图与生视频能力 率先接入通义万相Wan2.5 并引入Midjourney V7技术 [14] - 瓴羊推出企业级AI智能体平台AgentOne 已部署20种企业级Agent 融合电商客服、新品创新等阿里生态能力 [15] 业务板块AI化进展 - 电商业务通过AI工具提升经营效率 淘宝"猜你喜欢"使用大模型后用户加购次数和停留时长提升超5% [7] - 淘天88VIP会员数达5000万 较上季4200万显著增长 AI优化个性化权益推荐和智能客服直接推动增长 [34] - 阿里云收入增速从个位数重回两位数 盈利结构改善 跻身全球超级AI云第一梯队 [34] 技术战略与投入 - 选择纵向全栈自研路线 软硬一体 全球仅阿里云与谷歌坚持此路径 [22] - 通义千问开源超300款模型 全球开发者贡献衍生模型超17万个 通过开源快速构建开发者生态 [23] - 未来三年投入3800亿元聚焦云和AI基础设施 持续加大AI领域资本配置 [27] 领导层战略导向 - CEO吴泳铭提出"用户为先、AI驱动"战略 明确AI主航道地位和云优先方向 [6][20] - 技术背景与商业实践结合 前瞻性提出超级人工智能（ASI）目标 推动阿里AI全面提速 [30][31] - 高效决策风格 直接聚焦核心问题 统筹各业务板块基于AI升级再造 [32]

羚羊AgentOne平台核心能力 - 平台聚焦于"数据密集、资金密集、人力密集"的核心场景，已部署超过20种企业级AI智能体[2] - 平台构建了融合企业自身数据、模型、平台能力的AI训练场，例如针对电商品牌可深度融合阿里生态能力实现生意增长[2] - 平台将联合第三方生态推出更多智能体以满足不同行业和企业的需求[2] - 企业级AI智能体被视为未来组织的标准配置，其价值公式为"大模型好数据强场景"[2] AI智能体具体应用案例 - "超级电商客服专家Agent"可自动化处理退换货、退款等全流程，实时生成工单、查询物流，降低人工错误率[5] - 电商客服问题处理从原来需要协调22道关卡变为"一键搞定"[5] - "瓴羊分析Agent"（智能小Q）让人人能快速获取数据、解读数据并输出洞察报告，已被瑞幸咖啡、牧原肉食等百余家企业使用[5] - "直播巡检Agent"可24小时监控直播间，实时识别违规话术并自动告警，降低品牌直播间违规率50%，运营效率翻倍[5] - 复星旅文通过平台打造全场景AI度假智能体AI G.O，可在1.5秒内响应上百种需求并自动派发工单[11] AI超级公司概念与进化路径 - 首次提出"AI超级公司"概念，指深度整合AI技术、以人机协作为核心驱动力的新型组织[8][10] - AI超级公司具备"产品/服务-组织/架构-基础/能力"三维度创新特征，实现效率、创新和竞争力的质变[10] - 企业进化分为三阶段：AI协作（Agent应用普及）、AI协同（重塑业务流程）、AI驱动（AI成为智能中枢）[10] - 未来每家企业都将成为人机协同的"超级公司"，具备AI驱动的自主决策与持续进化能力[13] 企业数智化诊断工具 - 发布"企业数智化诊断Agent"，可自动评测企业在"AI×Data"融合能力上的成熟度并输出定制化发展建议[11]

公司动态 - 阿里旗下企业服务品牌瓴羊于9月25日正式发布企业级AI智能体服务平台瓴羊AgentOne [1] - 该平台可帮助企业进行智能体的全生命周期管理 并已部署超过20种企业级Agent [1] - 平台构建了融合企业自身数据 模型和平台能力的AI训练场 [1] 产品功能 - 针对电商品牌 可通过电商客服 新品创新等Agent深度融合店小蜜 TMIC和天猫家装等阿里生态能力 [1] - 深度融合阿里生态能力包括店小蜜 TMIC(天猫新品创新中心)和天猫家装 [1] - 7月以来已陆续发布客服 分析和营销等三批企业级Agent应用 [1] 生态合作 - 针对不同行业和企业的智能体需求 瓴羊AgentOne将联合第三方生态推出更多Agent [1]

瓴羊AgentOne平台发布与功能 - 7月以来瓴羊陆续发布客服、分析和营销三批企业级Agent应用[2] - AgentOne作为企业级AI智能体服务平台 提供智能体全生命周期管理 已部署超20种企业级Agent[2] - 平台构建融合企业数据、模型和平台能力的AI训练场 深度融合阿里生态能力如店小蜜、TMIC、天猫家装[2] 企业AI应用挑战与解决方案 - 调研显示500企业管理者与1500AI从业者面临技术、数据和组织三大挑战[5] - 企业AI尝试多停留单点工具层面 系统协同不足 数据分散于ERP、CRM等孤岛缺乏统一治理[6] - AgentOne通过多场景、好数据、强生态三大优势解决落地难题 帮助企业治理内部数据并形成可复用数据资产池[6][8] 核心应用场景与客户案例 - 深耕营销、客服、分析和经营四大场景 服务超百家客户包括瑞幸咖啡、牧原肉食等企业[6][7] - 客服场景推出超级电商客服专家Agent 自动化处理退换货退款等流程 降低人工错误率[6] - 分析场景瓴羊分析Agent帮助用户快速获取解读数据 智能小Q已服务百余家企业实现效率跃升[7] - 营销场景直击五大行业痛点 通过五大子Agent实现从灵感到落地的全链路智能化[7] - 运营场景直播巡检Agent24小时监控直播间 违规话术识别使违规率降低50% 运营效率翻倍[7] 生态整合与行业实践 - 整合大模型、阿里平台数据及云基础设施 协同TMIC、店小蜜、高德等业务形成品牌商家AI训练场[8] - 复星旅文通过平台打造国内首个全场景AI度假智能体AI G.O 1.5秒内响应上百种需求并自动派发工单[15] - 项目采用预置行业模板与零代码搭建 90天完成开发上线 将在三亚·亚特兰蒂斯小程序推广至全国度假地[16] 企业进化理念与白皮书发布 - 提出"AI超级公司"概念 定义为深度整合AI技术以人机协作为核心驱动力的新型组织形态[11][13] - 企业将AI作为业务增长与组织进化的底层引擎 重构研发、运营、销售等环节的协作与决策流程[14] - 发布企业数智化诊断Agent 自动评测企业AI与数据融合成熟度并输出定制化发展建议[14]

产品发布 - 阿里巴巴旗下企业服务品牌瓴羊发布企业级AI智能体服务平台瓴羊AgentOne 旨在推动企业从被动响应向主动智能转型升级 成为AI时代的超级公司 [1] - 瓴羊AgentOne针对数据密集 资金密集 人力密集的核心场景 已上岗超过20种企业级Agent供企业自主使用 [1] - 平台构建融合企业自身数据 模型 平台能力的AI训练场 例如电商品牌可通过电商客服 新品创新等Agent深度融合店小蜜 TMIC 天猫家装等阿里生态能力实现生意增长 [1] 平台特性 - 瓴羊AgentOne将联合第三方生态针对不同行业和企业的智能体需求推出更多Agent [1] - 企业级Agent被定义为大模型✖好数据✖强场景 大模型选择最合适的而非最好的 数据需从为人服务转向为AI服务的好数据 场景聚焦人力 资金和数据密集度最高的三强场景 [1] - 真正的AI价值在于深度融入业务流程 重构组织协作方式并带来可持续的增长动能 [2] 市场调研 - 瓴羊携手阿里云研究院调研500个企业管理者及1500个AI技术相关从业者 显示企业推进AI应用普遍面临技术 数据和组织三大挑战 [1] - 瓴羊AgentOne通过多场景 好数据 强生态三大优势致力于帮助企业解决AI落地挑战 [1]