业绩表现与挑战 - 2025年公司利润大幅下降，主要原因是数字城市与交通业务板块因高速公路机电集成业务萎缩及毛利下降 [3] - 截至前三季度，数字航运与供应链业务板块营收保持较快增长 [6] - 公司预计全年数字航运与供应链业务将保持增长态势，数字交通与安防业务在承压中加速转型，力争实现整体收入规模保持平稳 [11] 航运科技业务发展 - 数字航运与供应链业务围绕智能船舶、智能港口等五大关键要素发展，打造了“船视宝”系列产品、航运大模型Hi-Dolphin等产品能力 [6][9] - 该业务板块营业额一直未能突破10亿大关，公司正通过组建营销中心、设立大客户经理加大市场推广力度 [5][6] - 公司分别持有“中远海运绿色数智船舶服务有限公司”49%股权和“广州振华航科有限公司”35%股权，旨在通过合资进行业务和商业模式创新探索 [2] 公司与控股股东关系 - 针对集团新成立的“中远海运（上海）航运科技有限公司”，公司表示该实体主要负责前沿性、颠覆性技术研发，是集团的“航运先进技术研究院” [6] - 公司强调控股股东中远海运集团关于避免同业竞争的承诺不会改变，并表示公司与控股股东是双向赋能关系，不存在同质化运营竞争 [8] - 公司目前暂无重组计划 [8] 核心产品与竞争优势 - 公司人工智能拳头产品“船视宝”是以船舶航行全生命周期行为智能识别技术为基础的数字化平台，集成了多元化产品功能 [7] - 产品可通过SaaS、API直接为客户服务，或进行定制化开发，客户群体涵盖船东、货代、港口码头、金融保险等多种类型 [7] - 在数字城市与交通业务方面，公司的高速公路联网收费综合业务平台软件市场份额全国领先 [9][10] 区域发展与合作 - 公司在海南设有控股子公司海南中远海运科技有限公司（持股51%），主要提供数字航运与供应链服务，并于今年获得“创新型中小企业”等认定 [3] - 公司将持续关注海南自贸港相关政策，寻找业务发展机会 [4] - 公司积极与行业优秀合作伙伴在智慧交通、数智航运、云计算等领域开展合作 [5] 运营与财务管理 - 公司应收账款规模受行业特征、收入结构及付款周期等因素影响，客户主要为港航企业、高速公路等单位，付款能力和信用状况较好 [7][11] - 软件类业务回款主要集中在年底，公司正积极加大应收账款回款工作 [11] - 应付职工薪酬增加系计提绩效薪酬而非实际发放，年底将按业务部门实际完成情况清算考核，预计今年人均工资不会有大的变化 [10]

公司AI应用战略 - 公司充分融合人工智能技术与传统航运要素 [1] - 重点实现大数据、人工智能等技术在多元化航运物流场景中的落地应用、融合转化和集成创新 [1] 核心AI产品 - 公司打造了"船视宝"航运数字新基建产品 [1] - 公司推出了国内首个航运行业大模型Hi-Dolphin [1] 未来发展计划 - 未来公司将继续着力拓展AI应用范围与产业化场景 [1]

行业宏观背景与挑战 - 世界正经历百年未有之大变局，供应链不稳定性凸显 [1] - 推动航运业高质量发展需依靠技术革命性突破、生产要素创新性配置及产业深度转型升级 [1] 数字化与智能化转型 - 数字化是航运新质生产力的核心引擎和底座，当前数据孤岛是行业效率提升的瓶颈 [2] - 公司致力于构建港航贸一体化数字化平台，实现全链路可视化、智能决策及无纸化贸易 [2] - 人工智能成为赋能产业升级的核心引擎，公司智慧码头作业效率大幅提升 [2] - 公司“智慧港口L4级自动驾驶应用”入选首批中国企业人工智能战略性高价值场景 [2] - 公司航运公共服务平台“船视宝”在台风防御期间为中国沿海6000余条船舶提供高效调度数据支撑 [2] 产业链协同与合作 - 产业链协同发力是应对外部不确定性的路径，需与供应链上下游客户、港口、物流企业建立长期合作关系 [2] - 公司将加强与上海港、鹿特丹港等国内外港口创新合作，共同打造绿色航运走廊、枢纽和燃料加注中心 [3] 绿色转型与全球治理 - 航运业绿色转型需航运、造船、技术、港口、能源、金融等领域合作伙伴共同出力 [3] - 公司将倡导全球多边协商机制，支持国际海事组织实施全球一致的净零排放框架 [3] - 公司将与各方共同探索船舶智能自主航行、区块链提单等新兴领域的行业规则框架 [3]

行业数字化转型背景 - 航运行业正从依赖传统经验转向积极拥抱数字化 数据与算法已成为优化航线 节省燃油和降低碳排放的核心工具[1] - 行业面临数据协同难题 因多元主体拥有独立数据系统与标准 导致数据交互壁垒 制约高效互联互通[2] - 数字化转型需要全球港口 海关 代理等各环节协同推进 各环节数字化水平差异对整体进程提出更高统筹要求[2] 公司战略与研发投入 - 公司于2019年启动"建云 聚数 创智 兴业"行动 打造航运新基建 解决行业共性问题[3] - 研发投入持续增长 2024年达1.01亿元 近5年复合增长率23.03% 研发投入强度5.63%[4] - 2024年申请受理和授权发明专利102件 同比增长20% 近5年复合增长率50.28% 获得软件著作权52件[4] 数据生态建设 - 推进可信数据空间建设 确保数据流通可追溯且权属清晰 目标将单向服务转变为数据共享[4] - 通过链主企业+生态伙伴协同机制 构建船舶估值 风险画像和保险定价等完整情报体系[4] - 致力于打造开放 可信 共赢的数据生态 使数据成为可增值的数字商品[4] 技术创新与应用 - 自主研发船视宝平台 融合大数据 云计算和人工智能技术 依托221种智能算法服务20多个行业2000多家企业[5] - 推出国内首个航运垂直领域大模型Hi-Dolphin 深度融合专业知识与场景需求 实现全流程智能化[6] - 采用大模型与小模型协同方式 打通语义理解与行业规划执行的高效流程[6] 场景化落地成果 - 在特种运输领域构建知识图谱和智能问答系统 问答准确率超90% 查询时间从数小时缩短至分钟级[7] - 在青岛港部署Hi-Dolphin大模型 3天内上线支撑智能客服 船期查询和堆场调度等功能[7] - 在重工修船报价场景 10-15分钟内自动解析30页以上询价单 准确提取关键信息并生成报价单[7] 行业生态协同 - 公司参与全球标准制定与联盟建设 作为国内首家ONE SEA智能航行联盟单位 推进技术交流[9] - 参与国际海事组织关于自主船舶规则的咨询审议 并推进国家级航运数字化公共服务平台建设[9] - 通过科技能力和数智平台赋能客户提升安全管理 降低能耗排放 增强供应链韧性[9] 未来发展规划 - 公司明确顺应数字 智能 绿色发展趋势 抢抓人工智能+和数据要素×机遇[10] - 目标打造行业大模型 大平台 大数据 着力发展国际领先的航运数智化核心产品和平台[10] - 持续增强企业核心能力和竞争力 全力发展数智化战略性新兴产业[10]

行业市场规模与痛点 - 水路运输行业年总产值约1.6万亿元，超过出租车及网约车行业的1.3万亿元，但低于汽运行业的3.5万亿元 [1] - 行业拥有运输船舶约11万艘，年水路运输各类物资98.11亿吨 [1] - 船舶年均空驶率在20%以上，单次船运协调调度用时平均在4小时以上，每年因货物损耗产生的司法案件约2000余起 [1] - 行业长期依赖船务黄牛中间撮合，现有平台多为信息发布模式，缺乏数字化含量 [1] AI智能匹配船舶 - AI技术可将传统船货匹配周期从24小时压缩至2小时，并将船舶空驶率从20%降低至5%以内 [2] - 中远海运科技的"船视宝"平台使用Hi-Dolphin大模型通过算法预判船舶状态并自动撮合运输需求 [2] - 志豪链云的"链云船务"平台通过链小云AI大模型分析船舶实时数据，自动向符合条件的船东发送抢单竞价邀请，全程无需人工介入 [2] AI智能化船务调度 - AI算法整合航道水深、船闸排队等数据，可实现航线自动优化 [3] - 志豪链云与长江航务管理局合作，以10万+次实操案例训练AI模型，能满足90%以上的常规调度需求，响应速度比人工快5倍 [3] - AI系统能根据航道突发情况自动调整航线 [3] AI货权智能化监管 - AI技术通过实时监测货物状态和人员行为，可对异常操作自动预警，有效降低货物异常损耗率80%以上 [4] - 广州恒威电子的"夜航通"产品利用AI进行货物及人员状态监测 [4] - 志豪链云通过船载传感器每5秒采集一次数据，AI系统可识别货物种类、预算吨位、预测装卸时长 [4] 行业变革与创新趋势 - AI技术正让全国11万艘船舶成为智能物流网络的节点，算法成为连接它们的新航道 [4] - AI在船运行业的创新应用多来自于初创型企业，随着MoE架构等低成本AI技术普及，行业将出现更多技术创新 [5] - 在1.6万亿元的船运行业大赛道中，预计将出现类似"滴滴打车"、"货拉拉"的领先平台 [5]

数字化平台建设 - 国际航运服务中心集成一站式航运政务办理、数字化发展创新和高端人才培训等综合服务功能[1] - 中心配备三块墙面大屏幕实时展示数字船供服务、绿色能源认证、航贸数字化转型和海事一网统管四大数字化平台[1] - 数字化协同监管模块通过整合跨部门数据实现企业办事从"跑多窗、交多料"变为"一窗受理、一套材料"[2] 运营效率提升 - 数字卡口实现车辆无感通关 提前匹配入区信息推动船舶作业从"船等车"转向"车等船"效率大幅提升[2] - 中远海运科技创新中心展示"船视宝"平台实现船舶、港口、货物全过程追踪数字化[2] - 国际航运数字船供服务平台为船舶备件、配件、保税油、保税LNG、绿色甲醇等提供一站式服务[2] 绿色低碳转型 - 航运绿色化转型创新策源中心设立化学工程与低碳技术全国重点实验室临港基地 具备原始创新、技术孵化和绿色认证功能[2] - 基地开发国际航运绿色能源认证公共服务平台 为提升绿色燃料认证服务能力提供重要支撑[2] - 实验室为加快推进能源绿色低碳转型、确定国内绿色燃料发展规模和工艺标准提供技术支撑[2] 专业人才培养 - 绿色高端海员培训中心以模拟、仿真、体感为特色 采用数字智能和虚拟现实技术结合实物体感训练[3] - 学员可通过电脑模拟船机舱操作 在航海模拟驾驶舱体验黄浦江等航道航行及复杂天气条件[3] - 培训体系要求学员经过三年培训并通过国际海事组织考试 再上船实习一年方可正式当班[3] 产业集聚效应 - 中心已吸引中远海运、上港集团、中波轮船、哪吒智慧科技等数十家航运服务企业入驻[1] - 作为上海国际航运中心建设核心载体 以数字化、智能化、绿色化为主线汇聚全球优质资源[3] - 中心不仅展现上海国际航运中心活力 更推动全球航运业变革和国际贸易发展[3]

文章核心观点 - 上海临港新片区国际航运服务中心通过打造智能、高效、绿色的“一站式”数字化平台，展现了航运业的数字化、智能化和绿色化转型，成为上海国际航运中心建设的核心载体 [1][8] 航运服务产业集聚与企业入驻 - 临港新片区国际航运服务中心作为航运服务产业集聚地，已吸引中远海运、上港集团、中波轮船、哪吒智慧科技等数十家航运服务企业入驻 [3] - 中心集成了“一站式”航运政务办理、航运绿色化、智能化、数字化发展创新以及航运高端人才培训等综合服务功能 [3] 数字化平台建设与效率提升 - 中心通过一体化信息管理服务“数字特综区”平台，实时展示国际航运数字船供服务平台、绿色能源认证服务平台等数字化内容 [3] - 数字化协同监管模块整合跨部门数据，使企业办事从“跑多窗、交多窗”变为“一窗受理、一套材料”，并实现车辆“无感通关”和船舶作业从“船等车”转向“车等船”，效率大幅提升 [5] - 中远海运集团在中心展示了“船视宝”等对船舶、港口、货物进行全过程追踪的数字化平台成果 [5] - 中心打造的国际航运数字船供服务平台，为船舶备件、配件、保税油、保税LNG、绿色甲醇等提供“一站式”服务 [5] 绿色低碳转型与技术支撑 - 航运绿色化转型创新策源中心内的“化学工程与低碳技术全国重点实验室临港基地”具备原始创新、技术孵化、绿色认证等核心功能，为能源绿色低碳转型和确定国内绿色燃料发展规模及工艺标准提供支撑 [5] - 基地开发的国际航运绿色能源认证公共服务平台，提升了新片区绿色燃料认证服务能力 [5] 高端专业人才培养 - 绿色高端海员培训中心依托中远海运船员公司、上海海事职业技术学院资源，以“模拟、仿真、体感”为特色，采用数字智能和虚拟现实技术进行“沉浸式”培训 [6] - 学员可通过电脑模拟船机舱操作，在航海模拟驾驶舱内操控舵盘、油门，体验黄浦江等航道航行，并能模拟雨、雾、大风等复杂天气条件 [6] - 学员需经过为期三年的培训，达到国际海事组织要求并通过考试后，再上船实习一年，方可正式当班，为航运业培养了大量专业人才 [8]

数字综保区平台建设 - 数字综保区于8月20日正式推出 实现跨部门数据交互共享和协同监管[1] - 平台包含数智通关 数智赋能 数智监管 数智服务四大核心功能模块[3] - 电子提货单实现秒级转换仅需3分钟 电子提单跨境传输从数天缩短至1-2小时[4] 航运服务数字化应用 - 国际航运数字船供服务平台提供全球船舶需求预测 供需调度 订单管理等综合服务[4] - 数字船燃加注业务实现一口受理和全流程电子化[4] - 中远海运科技以船视宝为数据底座开发数字船供服务平台[5] 海员培训智能化 - 培训中心采用数字智能和虚拟现实技术进行实物体感训练和仿真模拟[2][8] - 航海模拟器可模拟所有船型和各种海上天气现象[7] - 培养一名船长需要10余年时间 从三副到船长需经历多个2-3年晋升阶段[8] 绿色航运转型 - 国际海事组织要求2050年实现全球航运业净零排放[9] - 临港基地聚焦绿氢 绿色甲醇等新能源燃料研究技术路线和工艺流程[9] - 国际航运绿色能源认证平台可查询CBAM数据 核验欧盟绿色甲醇标准[11] 市场发展机遇 - 上海港集装箱吞吐量全球第一 但燃油加注量较新加坡仍有较大差距[5] - 船供平台未来将扩展至船舶备件 生活物资 医药器械等一站式服务[6] - 电子仓单基于区块链技术实现不可篡改 可追溯 支持即时质押融资[4]

数字综保区平台建设 - 数字综保区于8月20日正式推出 实现跨部门数据交互共享和协同监管 并为企业提供智慧政务办理、关务管理和统计分析服务 [1] - 平台包含四大核心模块：数智通关实现货物流程节点全程可视和智能预警 数智监管整合政务及海关数据资源 数智服务涵盖报关备案及物流查询等综合功能 数智赋能具体内容未详述 [3] - 电子提单跨境传输时间从数天缩短至1-2小时 电子提货单实现秒级转换且全程仅需3分钟 电子仓单通过区块链技术支持即时质押融资 [4] 航运服务数字化应用 - 国际航运数字船供服务平台提供全球船舶需求预测、供需匹配、订单管理和智能调度等综合服务 实现全流程电子化一口受理 [6] - 中远海运科技开发数字船供服务平台 以上海港集装箱吞吐量全球第一但燃油加注量较新加坡仍有差距为契机 拓展船舶备件和生活物资一站式服务 [6] - 数字船燃加注业务依托平台实现作业申报和电子合约等功能 中远海运科技与香港合资设立绿色数智船舶服务公司支持运营 [6] 智能化海员培训体系 - 培训中心采用数字智能和虚拟现实技术 结合实物体感训练与仿真模拟 提高学员体验感和知识留存率 [11] - 航海模拟器可模拟所有市面船型及各种天气现象 虚拟机舱操作与真实船舰环境高度一致 缩短实际上船适应时间 [7][8] - 培养船长需10余年周期：学校学习3-4年 毕业生晋升三副需2-3年 三副至二副需2-3年 二副至大副需2-3年 大副至船长需2-3年 [10] 绿色航运转型举措 - 国际海事组织强制实施净零排放框架 要求2050年实现全球航运业净零排放 远洋航线转型绿色甲醇 沿海运输转向纯电力船舶 [12] - 化学工程与低碳技术实验室临港基地聚焦绿氢和绿色甲醇燃料 研究技术路线与工艺流程 开发新材料装备支持能源低碳转型 [12] - 绿色能源认证平台可查询船舶CBAM数据 核验欧盟绿色甲醇标准 实时分析甲醇与传统燃料经济性 辅助产业链决策 [13] 临港新片区航运生态建设 - 国际航运服务中心整合海事动态展示、政务办理和指数行情功能 通过数字平台实现业务一站式处理 [1][3] - 临港着力完善绿色航运服务生态 通过实验室基地提供绿色燃料创新中心功能 涵盖技术孵化与产业大脑服务 [2][12] - 污泥和垃圾厌氧发酵技术可将沼气碳元素全转化为甲醇碳元素 为绿色燃料生产提供技术支持 [13]

公司基本情况 - 公司于2001年发起设立 2010年在深圳证券交易所上市 是中远海运集团间接控股的科技型上市公司[1] - 业务聚焦数字航运与供应链 数字城市与交通两大板块[1] - 数字城市与交通业务自公司成立便开展 主要为城市运营管理部门和高速公路运营单位提供数字化综合解决方案 高速公路联网收费综合业务平台软件市场份额全国领先[1] - 数字航运与供应链业务通过2014年整体吸收合并原信息化公司发展而来 拥有"船视宝""Hi-Dolphin大模型"等核心数智化产品[1] 技术产品与应用 - "船视宝"平台以船舶航行全生命周期行为智能识别技术为基础 依托云计算 物联网和大数据算法 实现对船舶各类公共数据的加工分析和智能行为识别[2] - "Hi-Dolphin大模型"是国内首个航运行业大模型 具备航运知识图谱 智能体和智能协调系统 拥有高效数据解析 信息检索 智能交互和决策支持能力[2] - 船视宝平台通过SaaS API方式直接服务客户 支持定制化和半定制化开发 用户 API调用次数及签约公司数量呈良好增长趋势[3] 业务发展状况 - 数字航运与供应链业务抓住数字化转型升级机遇发展良好 数字城市与交通业务因客户需求下降和竞争加剧导致收入与毛利明显下降[4] - 公司将持续做强数字航运与供应链业务 推进产品市场化和出海探索 同时优化升级数字城市与交通业务并拓展高附加值业务[4] - 预计全年数字航运与供应链业务保持增长 数字交通与安防业务承压转型 整体收入规模维持稳定[4] 市场空间与战略 - 航运科技和数字化需求除港航企业外 还覆盖航运金融等产业链上下游领域[5] - 公司在集团内联合开发数字化解决方案 应用于业务发展并赋能降本增效[5] - 公司认为该业务有较大发展空间 需加强人才队伍建设 提升技术能力并强化市场推广[5] 市值管理 - 公司重视市值管理 期望股价合理反映价值 将通过科技创新推动业务转型与高质量发展为投资者创造长期回报[6] - 目前暂无增持回购计划 本次调研不涉及未公开披露的重大信息[6]