核心观点 - AI技术已实现大规模实用化落地，尤其在自动驾驶和数字人领域取得显著进展 [4][5][10] - 百度作为全栈自研AI企业，在RoboTaxi和数字人技术方面处于行业领先地位 [10][42][47] - 自动驾驶出行服务萝卜快跑已覆盖全球十多个城市，累计提供超1100万次服务，并与Uber达成全球战略合作 [15][16][20] - 新一代数字人技术NOVA实现多项突破，包括双人互动、语音克隆和AI大脑升级，仅需10分钟样本即可复刻真人主播 [29][33][37][38] - 百度构建了从算力、框架、模型到应用的完整AI生态系统，推动AI技术在各行业的深度应用 [47][48][49] 自动驾驶进展 - 萝卜快跑成为WAIC"国家队"代表，获上海智能网联汽车示范运营牌照，正式进入浦东核心区 [12] - 国内已覆盖北京、深圳等十多个城市，海外拓展至迪拜、阿布扎比和香港，计划部署超1000辆无人车 [15][16][17] - 与Uber达成战略合作，计划年底前在亚洲和中东部署第六代无人车，未来拓展至全球市场 [20] - 商业模式已验证，展示中国自动驾驶技术快速复制和落地能力 [22] 数字人技术突破 - AI老罗数字人直播创纪录：6小时吸引1300万人次观看，GMV达5500万元 [27] - NOVA数字人技术实现三大升级： - 剧本模式：依托文心4.5 Turbo实现语调、表情和动作的实时调整 [30] - 动作生成：支持复杂语义动作和业界首个双人互动 [33] - 语音克隆：完美复刻声音气口和口头禅 [34][35] - 仅需10分钟真人样本即可生成超真实数字人，支持多智能体协同和实时决策 [37][38][39] AI全栈能力 - 智算集群和飞桨平台与萝卜快跑共同入选"中国人工智能产业创新成果展" [42] - 算力层面：自研昆仑芯P800和百舸平台，建成国内首个全自研三万卡集群，训练效率达99.5% [48] - 框架层面：飞桨成为国内唯一可与TensorFlow、PyTorch抗衡的深度学习框架 [48][49] - 模型层面：文心4.5 Turbo推理速度提升显著，成本下降80%，在8大维度评测中7项满分 [49] - 应用层面：覆盖搜索、网盘、智能办公等领域，推出"一句话做应用"的秒哒平台 [45][46] 战略布局 - 聚焦AI实际应用而非技术炫技，目标打造"数百万个超级应用" [43][50] - 通过全栈自研架构推动AI技术普惠化，成为驱动场景创新的底层动力 [47][51] - 文心大模型已开源，覆盖47B、3B等参数规模，推动产业落地 [49]

百度2026届校园招聘 - 公司启动2026届校园招聘，提供超4000份Offer，其中AI岗位占比高达90%，刷新国内互联网大厂AI相关职位校招纪录 [1] - 校招覆盖北京、上海、深圳、成都等7个城市，新增90个AI相关职位，聚焦多模态、跨模态、大模型架构等前沿领域 [1] - 应届生可直接参与文心大模型、飞桨、数字人等核心产品研发 [1] 百度AI岗位技术架构 - 算力层面提供AI异构计算、云原生AI研发、云原生底座研发等岗位，构建算力基础 [3] - 框架层面提供深度学习、AI训练等岗位，支撑上层模型与应用 [3] - 模型层面有模型算法工程师、多模态大模型应用算法工程师等岗位，打造核心AI大脑 [3] - 应用层面涵盖搜索、自动驾驶、生物计算等多种场景的招聘需求 [3] - 新增"AI大模型评估产品经理"等复合型职位，要求既懂技术原理又懂业务痛点 [3] 国内AI产业竞争格局 - 互联网大厂在AI领域竞争进入深水区，形成多维度、多层次战略布局 [5] - 公司凭借全栈AI能力持续领跑，智能云在2025年上半年大模型相关项目招投标中以48个中标项目、5.1亿元金额位居"双第一" [5] - 金融、能源、政务等领域标杆案例不断涌现，65%的央企选择与其深度合作 [5] - 公司构建包含昆仑芯三万卡集群的算力底座，为招商银行等企业提供基础设施支持 [5] - 阿里云以"基础设施+开源生态"为核心，2025财年全年收入达1180亿元，AI相关产品收入连续七个季度实现三位数增长 [5] - 阿里云通义千问开源模型全球下载量超3亿次，衍生模型数突破10万个，成为全球最大开源模型家族 [5]

全球开源创新发展论坛核心内容 - 论坛围绕全球开源技术发展趋势、优质开源社区培育路径、区域开源生态建设实践等内容展开讨论，旨在凝聚开源发展共识并助力全球数字经济高质量发展 [1] 北京市开源生态建设举措 - 北京市汇聚全国半数以上的开源商业初创企业，并涌现出"飞桨""香山""天工机器人"等优质开源成果 [1] - 北京市未来将重点推进四大战略举措：加速开源生态构建（鼓励模型、数据、Agent开源）、加快开源项目培育（做好明星项目投融资对接）、强化开源人才培养（推动开源内容进校园）、深化开源国际合作 [1] 开源产业发展现状与意义 - 开源已成为驱动全球科技革命和产业变革的关键力量，具有开放、共建、共享、共治的特征 [2] - 国家工业信息安全发展研究中心将持续跟踪全球开源发展动态，与海内外组织建立合作机制，搭建中外开源文化交流平台 [2] 人工智能开源创新倡议 - 10余家国内外开源机构共同发起《人工智能开源创新北京宣言》，提出六条倡议：开源无国界、技术开源、生态共建、开源安全、开源AI伦理、开源风险治理 [2] - 倡议旨在呼吁全球以公平普惠方式共建AI开源生态，弥合全球AI发展鸿沟 [2] 开源项目评估体系 - 会上发布了"开源项目质效量化评估和智能预测体系"，构建开源项目成长潜力分析预测模型和发展评价指标体系 [3] - 该体系旨在推动形成一批优秀开源项目，促进开源生态繁荣发展 [3]

北京市开源生态发展 - 北京市汇聚全国半数以上开源商业初创企业，涌现"飞桨""香山""天工机器人"等优质开源成果[1] - 北京市未来四大战略举措：加速开源生态构建（鼓励模型/数据/Agent开源）、加快开源项目培育（投融资对接）、强化开源人才培养（进校园入课程）、深化开源国际合作[1] 开源产业宏观趋势 - 开源已成为驱动全球科技革命和产业变革的关键力量，具有开放共建共享共治特征[2] - 国家工业信息安全发展研究中心将持续跟踪全球开源动态，与海外组织建立常态化合作机制[2] 人工智能开源国际合作 - 十余家机构联合发起《人工智能开源创新北京宣言》，提出开源无国界/技术开源/生态共建/开源安全/AI伦理/风险治理六条倡议[2] - 宣言呼吁全球以公平普惠方式共建AI开源生态，弥合AI发展鸿沟[2] 开源技术前沿探讨 - 论坛主题涵盖AI驱动下的开源生态建设、全球社区文化与发展动态[3] - 圆桌讨论聚焦AI开源生态建设、技术垄断与开源平衡、数据合规等关键议题[3]

百度文心大模型4.5系列开源 - 公司于6月30日正式开源文心大模型4.5系列模型 涵盖47B、3B激活参数的混合专家（MoE）模型与0.3B参数的稠密型模型等10款模型 并实现预训练权重和推理代码的完全开源 [1] - 开源系列已可在飞桨星河社区、HuggingFace等平台下载部署使用 同时开源模型API服务也可在百度智能云千帆大模型平台使用 [1] - 公司早在今年2月就已预告文心大模型4.5系列的推出计划 并明确将于6月30日起正式开源 [1] 技术架构与性能 - 文心大模型4.5开源系列针对MoE架构提出创新性的多模态异构模型结构 适用于从大语言模型向多模态模型的持续预训练范式 [1] - 在保持甚至提升文本任务性能的基础上 显著增强了多模态理解能力 [1] - 优越性能得益于多模态混合专家模型预训练、高效训练推理框架和针对模态的后训练等关键技术点 [1] 开源协议与兼容性 - 文心大模型4.5开源系列权重按照Apache 2.0协议开源 支持开展学术研究和产业应用 [1] - 基于飞桨提供开源的产业级开发套件 广泛兼容多种芯片 降低模型的后训练和部署门槛 [1] 双层开源战略 - 文心大模型4.5系列开源后 公司实现了框架层与模型层的"双层开源" [2] - 作为国内最早投入AI研发的企业之一 公司在算力、框架、模型到应用的四层布局构建了明显的AI全栈技术优势 [2] - 飞桨是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台 [2] 开发工具支持 - 此次同步升级发布文心大模型开发套件ERNIEKit和大模型高效部署套件FastDeploy [2] - 为文心大模型4.5系列及开发者提供开箱即用的工具和全流程支持 [2]

百度飞桨平台发展现状 - 百度文心中国行启动南京站活动 全国第七个、江苏首个飞桨人工智能产业赋能中心在南京鼓楼区揭牌 [1] - 飞桨是百度旗下我国首个自主研发、开源开放的深度学习平台 生产包括文心大模型X1Turbo、4.5Turbo等主流大模型 [1] - 飞桨平台包含核心框架、基础模型库、工具组件等 被比喻为生产大模型的"中央厨房" [1] - 截至今年4月 文心平台汇聚超2185万开发者 创建110万个模型 服务超67万家企业 [1] - 飞桨已在全国6个城市落地人工智能产业赋能中心 南京为第七个 [1] 飞桨平台应用案例 - 思露新科技借助文心大模型和多模态交互技术 两周内为阅江楼景区定制AI智能体产品 快速进入南京文旅市场 [2] - 朗坤智慧科技基于飞桨算法研发面向智慧电厂的管控平台 [2] - 南京师范大学与百度飞桨合作开展AI+教育的产学研项目 [2] - 南京鼓楼国资房产信息平台上线智能体对话功能 实现房产信息一键查询 [2] - 中央门街道新门口社区训练智能体 为社工提供在线问题解答服务 [2] 百度在南京的布局 - 飞桨平台和文心大模型累计服务南京企业超4500家 帮助近300家企业应用AI技术 [3] - 去年6月百度与南京大学合办"星河杯"AI大模型创意大赛 420余名学生参与 [3] - 百度在南京高校成立10个飞桨领航团 集聚超800名优秀开发者 [3] - 百度与南京信息工程大学签约共建气象领域垂直大模型 [3] - 百度与南京力学小学教育集团签订AI通识教育合作 [3] 南京人工智能产业基础 - 鼓楼区去年软件业务收入突破900亿元 占南京1/10 [3] - 鼓楼区人工智能核心产业规模占南京1/5 [3] - 辖区18所高校中有7家设立人工智能学院 相关人才规模达8000人 [3] - 鼓楼区正以"算法名区"建设为突破 大力发展人工智能产业 [3]

AI对行业的重构 - 人工智能正在重构全球商业权力结构，改变传统行业的经验壁垒和运行逻辑 [1] - 制造业中AI质检系统可在几秒内完成360度缺陷检测，颠覆传统经验法则 [1] - 医疗健康行业通过蛋白质结构预测模型AlphaFold将药物研发周期从3年压缩至3周，降低中小药企竞争门槛 [1] - 法律行业AI引擎可在几秒内生成分析报告，改变律师工作重心 [1] - 企业家角色从决策者转变为"协作系统的首席调停官"，战略重心需重新校准 [1] 企业家认知升级 - AI浪潮导致企业家面临认知孤岛、战略失灵等系统性挑战，需生态级认知迭代 [2] - 企业家俱乐部(AIEC)通过闭门会、全链条资源整合等方式提供认知加速器和决策支持 [2] - 深度参访验证生态协同是破局关键，需构建认知跃迁引擎 [2] - 建筑设计行业通过人机协同突破创意边界，实现低碳方案优化 [8] - 软件行业需用AI重构产品，企业面临"前浪淘汰或引领潮头"的选择 [10] AIEC生态赋能体系 - 俱乐部通过技术赋能、资源整合帮助企业家突破认知边界，实现主动引领 [3] - 2025年启动的AIEC旨在构建全球化AI孵化圈层，传播前沿知识 [3] - 多维信息输入覆盖制造、法律等6大领域，提供政策解读到技术科普的复合能力池 [4] - 人脉网络整合政府、上市公司等资源，打破行业壁垒促成深度合作 [5] - 品牌赋能体系结合AI技术打造"信用微名片"，覆盖培训、招聘等需求 [6] 行业领袖实践案例 - 博世提出AI与产业深度融合愿景，目标是让所有产业智能化 [9] - 会展行业需躬身入局AI技术应用，才能充分享受智能体带来的变革 [11] - 数字营销领域已全面拥抱AI工具，效率提升显著，建议将AI视为基础建设重构业务 [12] AIEC运营机制 - 依托百度文心大模型等技术资源，为企业提供智能体搭建、技术咨询等扶持 [15] - 组织产业参访、大咖闭门分享等活动传递前沿技术趋势 [16] - 通过城市基地、线上社群等形式促进全球科技精英交流合作 [17] - 会员需为企业创始人或高管，经推荐审核后与300+科技领袖共同成长 [18]