纪要涉及的公司 道氏技术、新贝森、广东赫奇原子计算中心有限公司、广东鹤西、广东新贝盛世 纪要提到的核心观点和论据 道氏技术业绩与业务 - 2025 年上半年归母净利润预计 2.2 亿 - 2.4 亿，同比增长约 100%，主要增长源于战略资源部阴极铜扩产，2023 年阴极铜出货量 4 万吨，2025 年预计 5 - 6 万吨，年底接近 7 万吨[3] - 陶瓷材料和碳材料业务稳定，锂电业务量不如往年，但金属价格上涨带来收益[3] 道氏技术与新贝森合作 - 双方成立广东赫奇原子计算中心有限公司，旨在结合 AI 算力与材料应用提升研发效率，解决单壁管等关键材料研发耗时耗力问题，广东鹤西由道氏技术控股 80%，新贝盛世占股 20%，注册资本 5000 万元[4] - 引入 APU 设备后，道氏技术单壁碳纳米管质量参数从 110 - 120 提高到 140 - 150，研发周期从数年缩短至数月，降低人力成本，加速产品商业化进程[4][23] 新贝森 APU 芯片 - 选择开发非冯诺依曼架构 APU 芯片，是为应对科研大规模计算需求，突破传统架构存储墙瓶颈，提升计算速度并降低功耗，如第一款 APU 产品运行原子级科学计算时，比进口 CPU 核提速三数量级，比高端 GPU 提速一个数量级[6] - 应用优势和市场前景：近期可替代高校、科研院所及企业的 CPU 和 GPU，抢占百亿级超算服务市场份额；中长期有望使材料研发范式转向数字孪生，潜在市场规模达千亿甚至更高[9] - 核心技术壁垒是轻量化设计技术，用移位、指数预对齐等取代传统乘法运算，使用自定义非线性激活函数和量化神经网络，提升片内并行度，形成知识产权保护[22] APU 产品商业模式与盈利模式 - 主要有销售算力（按小时收费提供计算服务）、销售硬件（APU 加速卡等）、承接大客户研发需求并提供优化报告或建议三种商业模式[18] 第二代 APU 产品 - 预计 2026 年推出，将在第一代基础上进一步提速一到两个数量级，有望替代 2025 年中国超算服务市场中原子级科学计算部分需求[20] - 推出后将改变材料领域研发范式，减少对实验试错的依赖，打开中长期增量市场，提升研发效率[21] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 新贝森 APU 适用于生物化学、生物制药、环境科学、地质勘探等领域，能加速相关研究进程并提高精确性[12] - 用户从传统 GPU/CPU 切换到 APU 成本低、操作便捷，只需在控制脚本中改动关键字，APU 作为加速卡插入现有计算节点与 CPU/GPU 协同工作[15] - APU 可直接利用现有生态系统，操作简单易上手，插入 APU 卡后在 Python 脚本中改动一个关键字即可完成切换，对创业公司和用户都有好处[16] - 新贝森在锂电池领域，特别是电解质和固态电解质应用中有优势，能分析元素运动规律，已有顶尖研究机构采购设备进行计算，产品还适用于物理、国防等领域[13] - 中国芯片工艺制程落后不制约新贝森芯片生产，可通过落后工艺节点实现高性能，避免高端工艺节点卡脖子问题，非冯诺依曼架构在原子级科学计算领域是创新[14] - 第一个数据中心注册资本 5000 万元，可建成第一期算力中心，因计算任务主要由 APU 承担，所需 CPU 和 GPU 性能要求低，降低整体成本[19] - 公司设计存算一体化芯片架构，大幅降低数据搬运能耗，实现两到三个数量级的能效提升，成果已在第一代产品验证，第二代将进一步优化[27] - 大原子模型类似于大语言模型，智算中心基于大原子模型构建，可覆盖更多应用场景，实现高效且通用的计算能力[28]

据该初创公司介绍，APU 架构专注于解决计算层面分析任务的特有瓶颈，这与图形处理单元 （GPU） 不同——GPU 最初为图形处理设计，后来才被改造用于 AI 和数据相关任务。 几十年来，数据分析一直依赖标准处理单元，最近像英伟达这样的公司开始投资推动GPU 处理分析工 作负载，"Speedata CEO Adi Gelvan 在接受 TechCrunch 采访时表示，"但这些要么是通用处理器，要么 是为其他工作负载设计的处理器，而非专为数据分析从头构建的芯片。我们的 APU 专为数据处理打 造，单个 APU 就能取代整排服务器，提供显著更优的性能。 Speedata 成立于 2019 年，由六位联合创始人共同创立，其中部分成员是最早研发多线程粗粒度可重构 架构(CGRA)技术的研究人员。 创始团队与 ASIC 设计专家合作，旨在解决一个根本性问题：当时数据分析工作都由通用处理器承担。 当工作负载变得过于复杂时，可能需要调用数百台服务器。创始团队相信，他们能开发出单一专用处理 器，以更高速度和更低能耗完成相同任务。 图片来源：Speedata 总部位于特拉维夫的初创公司 Speedata 开发了一款专为加速大数 ...

图片来源： Speedata 总部位于特拉维夫的初创公司 Speedata 开发了一款专为加速大数据分析和 AI 工作负载而设计的分 析处理单元 (APU) ，该公司已完成 4400 万美元的 B 轮融资， 使其融资总额达到 1.14 亿美元 。 本轮 B 轮融资由现有投资者领投，包括 Walden Catalyst Ventures 、 83North 、 Koch Disruptive Technologies 、 Pitango First 和 Viola Ventures ，以及战略投资者，如英特尔 CEO 兼 Walden Catalyst Ventures 管理合伙人陈立武（ Lip-Bu Tan ）和 Mellanox Technologies 联合创始人兼前 CEO Eyal Waldman 。 据该初创公司介绍， APU 架构专注于解决计算层面分析任务的特有瓶颈，这与图形处理单元 （ GPU ）不同—— GPU 最初为图形处理设计，后来才被改造用于 AI 和数据相关任务。 " 我们视之为将数十年芯片研究成果转化为行业数据处理方式变革的机遇， "Gelvan 表示。 据公司 CEO 透露，其 ...