武汉大学仪器设备采购意向 - 武汉大学发布2项仪器设备采购意向 预算总额达1 99亿元 涉及真空互联原子刻蚀产品检测仪 真空互联光刻胶荧光检测仪 真空互联光刻胶光吸收检测仪 真空互联光刻胶电学性能检测仪 硅晶圆激光隐形切割设备 多功能X射线测试装置 集成电路关键尺寸检测仪 大功率8寸手动变温探针测试系统等 [1][2] - 预计采购时间为2025年5~6月 [2] 国产自主化真空互联半导体平台 - 采购标的名称：国产自主化真空互联半导体材料生长 器件制造与系统测试平台 预算金额1 5263亿元 [4] - 主要功能目标：围绕集成电路制造 传感器与纳米科技相关建设目标 优化升级科研硬件设施 提高仪器设备使用效能 完善建设国产自主化真空互联微型化合物半导体制造与测量装置及感知测试系统 [4] - 建设3个子平台：集成电路先进制造平台 高性能综合半导体芯片检测平台 基于国产芯片的多用途智能传感器测试平台 [4] - 包含39台（套）设备：真空纳米压印设备 国产高通量X射线光电子能谱仪（XPS）与俄歇电子能谱仪的组合仪器平台 ALE刻蚀设备 真空互联光刻缺陷检测仪 真空互联（纳秒/飞秒）光刻胶电子态检测仪 真空互联针尖增强纳米光刻系统等 [4] - 集成电路先进制造平台可实现不接触空气的材料生长 器件制备等工艺 提高芯片产品良品率 实现对缺陷进行亚微米级分辨率快速表征与十纳米级的高分辨表征 实现8英寸半导体的封装级 晶圆级动静性能测试分析 [4] - 国产芯片智能遥感仪器在线测试与验证平台通过构建"芯片-传感器-仪器系统"全链路测试验证体系 支撑国产自主化芯片架构的先进传感器设计 研发 测试和集成 [5] - 三个平台紧密协作 形成完整的集成电路制造 检测和应用全链条半导体生态系统 [4] 高性能计算GPU集群 - 采购标的名称：高性能计算GPU集群 预算金额4600万元 [5] - 主要功能目标：为科学计算及人工智能计算提供算力支持 并实现算力的灵活调度 [5] - 包含2个包：包1为GPU服务器节点集群 包含通用GPU计算节点 国产GPU计算节点 存储节点 管理节点等 包2为CPU服务器节点集群 包含通用CPU计算节点 国产CPU计算节点等 [5] - 要求系统采用成熟架构 具备良好的质量和稳定性 质保期内提供运维技术保障 定时巡检及免费故障维修 [5]

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容来自半导体行业观察综合 。 在本文中，我们来谈一下GPU集群的横向和综合拓展。 让我们从"AI Pod"的概念开始。这个术语对不同的人可能意味着不同的东西，但它通常指的是一种预先配置的模块化基础设施解决方案，旨在简化 和加速AI工作负载的部署。 这些"pod"将计算、存储、网络和软件组件集成为一个紧密相连的单元，从而促进高效的 AI 运行。这就是我们遇到"纵向扩展"和"横向扩展"等术语 的地方。以下是可视化示例： 每个 XPU 刀片通常包含 2 到 8 个 XPU 设备。每个设备可以形成为单片芯片（即由单个半导体切片制成），也可以形成由一组称为"芯片集"的芯 片组成的多芯片系统。 我们这里讨论的计算处理能力令人难以置信，XPU 设备本身也同样如此。例如，NVIDIA 的 B200 GPU 拥有超过 2000 亿个晶体管（当然，我可 没亲自数过）。 CPU（中央处理器） GPU（图形处理单元 NPU（神经处理单元） TPU（张量处理单元） DPU（数据处理单元） FPGA（现场可编程门阵列） ASIC（专用集成电路） END 半导体精品公众号推荐 扩展是有限制 ...

百度技术突破 - 公司成功建立由3万个自主研发昆仑芯片组成的GPU集群 [1] - 该集群具备支持大语言模型训练的能力 [1] 硬件研发进展 - 昆仑芯片实现规模化部署 单集群规模达3万片 [1]

GPU再胜一局！2025年3月，Loop Capital爆出一则重磅消息： Apple已向NVIDIA订购总额 约10亿美元的GB300 NVL72 GPU集群服务器系统，由Super Micro Computer（SMCI）与 Dell联合交付。 在AI领域"掉队"的苹果，终于正式进入"大型服务器集群 Gen AI 游戏"。无论 是科技巨头（如苹果、谷歌、Meta）还是初创公司，都在依赖NVIDIA的GPU来加速其AI战 略。AI 领域的垄断巨头正享受着属于他们的高光时刻。 如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 苹果终转向商用GPU？ 苹果长期以来以自研芯片为核心竞争力，其Apple Silicon系列通过深度软硬件协同，在移动设备和 边 缘 计 算 领 域 取 得 了 巨 大 成 功 。 此 前 ， 苹 果 软 件 工 程 高 级 副 总 裁 Craig Federighi 曾 公 开 确 认 ， Apple Intelligence服务完全运行在自研的Apple Silicon服务器上，并称之为"行业云端处理新标 准"。 然而，这次转向NVIDIA的商用GPU，在AI策略上的转变，也反映了苹果承认了 ...