三个月，估值翻了4倍。 作者/吴琼 周佳丽 报道/投资界PEdaily 而点燃这一切的，是Kimi新模型带来的"K2 . 5时刻"和业务端的爆发：1月底以来的短短2 0天内，收入便超2 0 2 5年全年，狂揽全球用 户。不经意间，中国公司正在改写世界AI叙事。 Kimi狂飙。 投资界获悉，月之暗面Kimi正以投前估值1 8 0亿美元（约合人民币1 2 0 0亿），进行新一轮1 0亿美元融资。 大约一个月前，Kimi刚刚完成逾7亿美元融资，彼时估值1 0 0亿美元；而在去年底一轮5亿美元融资中，其估值还只是4 3亿美元。 不到三个月，三轮融资，估值翻四倍——Kimi不仅以最快速度成为" 十角兽 "（估值超1 0 0亿美元），还创下国内大模型连续融资最 多纪录， 金额超过同期大模型公司I PO募资额。 放眼一级市场，这样的融资节奏和量级几乎从未见过。 融资创纪录 中国最快十角兽诞生 犹记得2 0 2 5年最后一天，投资界报道Kimi 5亿美元C轮融资，彼时Kimi获阿里、腾讯、王慧文等老股东继续支持，且大幅超募，投 后估值达4 3亿美元。 如今，纪录被刷新——不到三个月时间，Kimi一举创下近年来国内大模型连续融 ...

报告行业投资评级 - 行业投资评级：优于大市（维持评级）[1] 报告的核心观点 - 全球大模型技术快速迭代，推动应用能力提升，行业进入以季度甚至月度为单位的高速竞速时代[2] - 国产大模型凭借显著的性价比优势，在全球AI应用热潮中快速抢占市场，API调用量占比已超50%[2] - AI应用商业化推动云市场增长，进而刺激对数据中心（IDC）的物理资源建设需求，国内数据中心市场空间快速增长[2] 根据相关目录分别进行总结 01 大模型快速迭代，推动应用能力提升 - 大模型在知识问答、数学、编程等多种任务上表现已超过人类水平，可用性及准确度快速提升[2][7] - 模型技术持续进步，主流架构转向MoE以提升能力并降低成本，多模态能力显著增强，思维链技术（如OpenAI o1、DeepSeek-R1）推动模型进入推理时代[7] - 全球大模型行业迭代速率加快，2025年以来告别以年为单位的代际演进，进入以季度甚至月度为周期的竞速时代[2][11] - 头部厂商模型更新频率大幅压缩，以Anthropic为例，2025年更新速度较2024年快了近50%，从季度更新向月度更新演进[11] - 中美前沿模型性能代差快速缩小，据斯坦福大学数据，在LMSYS聊天机器人竞技场中，中美最佳模型的差距从2024年1月的9.26%缩小至2025年2月的1.70%[18] - 中国在开源AI模型方面已领先全球，GLM-5成为开源SOTA模型，整体表现仅次于GPT-5.2、Claude Sonnet 4.6等世界顶尖模型[18] - 多模态大模型能力飞跃，OpenAI Sora 2可实现电影级视频生成与复杂物理效果模拟，字节跳动Seedance 2.0在视频生成可控性、音画同步及多镜头一致性上达到导演级控制精度[23][28] - 基础大模型性能持续突破，谷歌Gemini 3.1 Pro在12项测试中超越Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.6、GPT-5.2等，成为全球模型第一[37] - Anthropic Claude Opus 4.6在多项企业基准测试中超越竞争对手，并首次拥有100万token上下文窗口[41] - OpenAI GPT-5.4是其首款原生支持计算机使用能力的通用模型，在OSWorld-Verified测试中达到75.0%的成功率，超越人类72.4%的平均表现[43] - 国产大模型能力迅速提升，月之暗面Kimi K2.5在Agent、代码、图像等任务上取得开源SOTA表现，并实现从单一Agent到Agent集群的进化[48] - MiniMax M2.5在编程、工具调用等生产力场景达到或刷新行业SOTA，其运行成本远低于海外头部模型，在每秒输出50个token的情况下，连续工作一小时仅需0.3美金[55] - 智谱GLM-5在Coding与Agent能力上取得开源SOTA表现，性能与Claude Opus 4.5和Gemini 3 Pro相当，并全面拥抱国产算力生态[62][68] 02 Token用量上涨，国内模型排名上升 - OpenClaw等智能体项目病毒式传播，拉动全球大模型token消耗量创新高，且增长斜率陡峭[2][77] - 国产模型凭借性价比优势快速抢占市场，截至2026年3月9日，OpenRouter平台调用量前十的模型中，Minimax M2.5、DeepSeek V3.2、KimiK2.5等国产模型API调用量占比已超50%，而在2025年12月7日，前十均为海外模型[2][94] - 2025年12月7日至2026年3月9日，OpenRouter周调用量从5.78T增长至14.8T，同比增长156%[94] - 国内模型运营实际成本远低于海外模型，以运行一轮Artificial Analysis测试为例，Minimax M2.5成本为125美元，而Claude Opus 4.6需4970美元，GPT5.2-Codex需3244美元[83] - 成本优势源于两方面：1）国内模型token价格便宜，Minimax M2.5输入/输出价格仅为Claude Opus的6%/5%；2）单次测试消耗token量少，Minimax M2.5为58M，是Claude Opus 4.6（160M）的36%[83] - 国产模型编程能力已接近海外头部模型，在Artificial Analysis和LMArena的评分中，GLM-5、KimiK2.5和MiniMax M2.5的编码能力与GPT-5.1(high）、Claude 4.5 Sonnet持平，排名紧随Claude4.6、GPT-5.4和Gemini 3.1 Pro系列之后[89] - AI应用从辅助工具向独立员工（Agent）演进，Anthropic发布的Claude Cowork及其职能插件能接管鼠标、键盘和文件系统，自主完成复杂工作流，对传统SaaS软件形成冲击[73] 03 AI应用推动云市场增长，IDC需求扩张 - 国产模型海外调用量激增，更多提升了对国产数据中心的需求，而非直接迁移至海外云[2][101] - 若将推理算力迁移至海外公有云，将面临更高成本，以A100为例，海外谷歌云租赁价格为39.01元/小时，高于国内阿里云的31.27元/小时，且北美GPU租金有望持续上行[101] - 全球智算中心电力需求快速增长，据头豹研究院数据，核心IT负载电力需求2023–2028年CAGR将超20%，中国预计在2026年以285TWh的用电量超越欧美，成为全球电力消耗增长主引擎[101] - 海外科技巨头资本开支大幅扩张，2025年甲骨文、微软、谷歌、Meta、亚马逊资本支出分别为500、1154、930、720、1250亿美元，同比分别增长136%、31%、77%、93%、51%[106] - 国内厂商资本开支亦快速增长，2025年Q1-Q3，百度、阿里、腾讯资本开支分别为101、948、596亿人民币，同比分别增长74%、133%、48%，其中阿里宣布三年内投入4800亿资本开支[106] - 当前国内主要互联网与云厂商在AI基础设施上的资本开支投入进度整体仍明显落后于海外，但海外真实调用量正持续转化为推理算力需求，模型商业化能力逐步被验证，有望推动国内资本开支持续提升[2][106] - AI工作负载正从训练转向推理，推理市场准入门槛较低，部署方式更灵活，随着AI应用商业化进入高速增长阶段，云服务成为主要承载平台，带来明显的IaaS需求增加[2][112] - 中国云计算市场受AI应用爆发推动保持高增长，2024年市场规模达8288亿元，同比增长34.4%，预计到2030年有望突破3万亿元[118] - 云计算规模增长直接刺激数据中心建设，预计2025年中国数据中心市场规模达3180亿元，同比增长15%，2026年有望达到3621亿元[118] - 报告梳理了AI产业链相关公司，涵盖IDC、算力租赁、AI芯片、服务器、液冷、光模块、交换机等多个环节[120]

报告行业投资评级 - 投资评级：看好，维持 [7] 报告核心观点 - 核心观点：模型与算力共振，国产 AI 大周期拐点已至 [1][4][6] - 核心观点：2026年将是大模型商业化爆发元年，核心变化包括从卖算力到卖Token、文生视频迎来Coding时刻、入口侧重构、Agent时代来临 [6][46] - 核心观点：国产AI大模型正在发生价值质变，Token正从互联网流量成为AI时代的“水电煤” [6][46] - 核心观点：建议关注三条主线：新入口&大模型商业化爆发、国产芯片（CPU+GPU）&第三方云、Agent重构软件 [2][6][46] 上周市场复盘 - 市场表现：上周大盘震荡调整，上证综指整体下跌0.93%，周五报收4124.19点 [4][14] - 板块表现：计算机板块大幅回撤，整体下跌5.83%，在长江一级行业中排名第31位 [2][4][14] - 成交情况：计算机板块两市成交额占比为6.63% [2][4][14] - 活跃板块：能源IT板块表现活跃 [2][16] - 领涨个股：南网数字（+26.53%）、恒华科技（+7.66%）、远光软件（+4.01%）、国能日新（+3.43%） [16] - 涨幅前列：华如科技（+33.23%）、南网数字（+26.53%）、科远智慧（+17.64%）、中科星图（+15.21%）等 [17] 上周关键词与政策动态 - 政府工作报告：提出培育壮大新兴产业和未来产业，实施产业创新工程，打造集成电路、航空航天、生物医药、低空经济等新兴支柱产业 [2][10][19] - 未来产业：建立未来产业投入增长和风险分担机制，培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业 [10][19][20] - 政策排序：政府层面或已完成对未来产业的战略优先级排序，重点领域将是下一步科技产业发展方向 [20] - 北斗产业：国家发展改革委主任表示将继续实施北斗规模应用工程，推动北斗产业规模五年内突破1万亿元 [2][10][27] 未来产业投资机遇：量子科技与脑机接口 - 量子科技进展：我国基于超导量子处理器“祖冲之3.2号”在码距为7的表面码上实现了低于纠错阈值的量子纠错，达到关键里程碑 [22] - 量子通信突破：在国际上首次构建出可扩展量子中继的基本模块，首次将器件无关量子密钥分发（DI-QKD）的传输距离突破百公里 [22] - 脑机接口进展：“植入式无线脑机接口系统”正式进入国家药监局医疗器械技术审评中心的创新医疗器械特别审查程序 [22] - 产业阶段：量子科技、脑机接口等未来产业正逐步从实验室走向实际应用阶段，有望成为经济重要组成部分 [22] - 投资建议：关注量子技术全产业链及脑机接口产业链和下游应用端相关标的 [26] 北斗产业投资机遇 - 系统概况：北斗卫星导航系统是我国自主建设运行的卫星导航系统，核心器部件国产化率100% [27] - 应用现状：北斗应用已实现从“可用”到“好用”再到“必用”的关键跨越，全面融入大众生活 [28] - 应用场景：智能手机以超三成占比成为最大单一应用场景，2025年上半年国内超98%的智能手机支持北斗 [28] - 智能汽车：构成第二大核心支柱，推动高精度定位服务规模化普及 [28] - 春运案例：2026年春节假期期间，高德地图调用北斗卫星定位累计超5.7万亿次，支撑导航总里程逾627亿公里 [28] - 产业规模：2024年我国卫星导航与位置服务产业总体产值达到5758亿元，同比增长7.39%，其中核心产值1699亿元，关联产值4059亿元 [32] - 增长预测：2025年产业规模预计可达6200亿元，未来五年内产业规模有望突破1万亿元 [27][32][34] - 新兴领域：北斗将进一步应用于无人驾驶、低空经济、智能机器人等新兴领域 [34] - 投资建议：关注北斗产业全产业链，重点关注北斗运营与服务商 [34] 国产AI大模型发展拐点 - 催化事件：开源AI个人助手OpenClaw火爆出圈，支持本地部署和多系统兼容，让用户通过自然语言控制设备和服务 [6][36] - 调用量爆发：国产大模型如Kimi K2.5、Step 3.5 Flash、MiniMax M2.5被OpenClaw大规模调用，调用量处于排行榜前列 [6][36][38] - 全球排名：在OpenRouter平台全球调用量排名前10的模型中，中国模型占据四席，Kimi K2.5、Step 3.5 Flash、MiniMax M2.5是本月调用量前三 [38][39] - 具体数据：截至3月8日，Kimi K2.5调用量为1.22T Tokens，Step 3.5 Flash为1.04T Tokens，MiniMax M2.5为992B Tokens [39] - 集群式崛起：中国AI厂商呈现集群式崛起，增长动能不依赖单一产品 [38] 国产大模型能力与商业化进展 - 迭代加速：2026年国产模型加速迭代，能力明显提升 [41] - 调用量领先：根据OpenRouter周榜单，平台调用量排名前五的模型中，有四款来自中国厂商（MiniMax M2.5、KimiK2.5、GLM-5、DeepSeek V3.2），合计贡献Top5总调用量的85.7% [41] - 模型增量：MiniMax发布M2.5模型后，当周平台总调用量增加的3.21万亿Token中，M2.5贡献1.44万亿Token增量 [41] - 商业化成功：月之暗面发布KimiK2.5后不到一个月的累计收入已超过其2025年全年的总收入 [41] - 市场份额：在中国大模型B端市场，2025年下半年，千问（Qwen）系列模型的日均Token调用量占比32.1%位列第一，相较上半年的17.7%几乎翻倍 [41] - 价格优势：国产大模型具备显著价格竞争力 [42] - 输入价格对比：MiniMax-M2.5价格为0.3美元/百万Token，GLM-5为0.58美元/百万Token，而Claude Opus4.6为5美元/百万Token，分别是前两者的约16.7倍和8.6倍 [42] - 输出价格对比：MiniMax-M2.5价格为1.2美元/百万Token，GLM-5为2.61美元/百万Token，而Claude Opus4.6为25美元/百万Token，分别是前两者的约20.8倍和9.6倍 [42] - 成本控制：中国AI厂商积极探索“垂直整合”路径以压缩成本 [42]

文章核心观点 - AI智能体（文中以“龙虾”/“OpenClaw”代指）的普及应用催生了巨大的算力与Token消耗需求，用户使用成本高昂，但同时也为上游大模型厂商和算力提供商带来了显著的商业机遇，推动了资本市场对相关板块的追捧 [6][12][16][18] - OpenClaw等开源AI智能体正在降低AI技术的应用门槛，将大模型的“脑力”转化为普通用户可支配的“行动力”，可能重塑个体生产力与创业生态，但其在安全性和成熟度方面仍面临挑战 [13][22][25][26] OpenClaw（龙虾）的应用热潮与高昂使用成本 - 各地政府积极出台政策支持AI智能体应用，例如苏州常熟市对运用OpenClaw生产经营的“一人公司”最高拟予600万元支持，深圳龙岗的“龙虾十条”政策吸引了数千人咨询，无锡高新区对赋能制造企业的项目最高奖励可达500万元 [10] - OpenClaw本身不具备大模型能力，需接入GPT、Kimi、MiniMax等大模型的API，其完成任务的Token消耗量是普通大模型的数倍甚至上百倍，因为执行任务时需进行多轮交互分解与编码 [6][13] - 用户使用成本高昂，案例显示：有程序员因API密钥被盗，3天消耗了1.2万元Token费用；有开发者使用2小时即消耗100美元；极客执行复杂调试任务一天可烧掉10亿个Token，成本达数万元 [7][12] - 高昂的Token费用甚至影响人才流向，有技术候选人因“养龙虾Token太贵”而选择加入大模型公司以获取充足的Token资源 [14] 上游大模型与算力产业的商业机遇 - 国产大模型厂商正受益于龙虾带来的巨额Token消耗量，收入显著增长：Kimi的K2.5发布不到一个月，近20天累计收入就超过了2025年全年总收入；MiniMax在2026年2月的年度经常性收入（ARR）已超过1.5亿美元 [16] - 中国大模型调用量激增，根据OpenRouter数据，2026年3月2日至8日，中国大模型的周调用量上升至4.19万亿Token，较此前一周上涨34.9%，并再次超过美国；全球调用量前五大模型中，中国占据三席（MiniMax M2.5、DeepSeek V3.2、阶跃星辰Step 3.5 Flash） [17] - 资本市场反应强烈：MiniMax股价在3月9日及10日累计涨超50%，市值创新高并超越百度；智谱宣布上线AutoClaw后，当日市值突破3000亿港元；A股算力概念股如优刻得、云赛智联等也纷纷大涨 [18] - 各大科技公司争相部署类似OpenClaw的产品，如字节跳动的ArkClaw、腾讯云的WorkBuddy、阿里巴巴的CoPaw，以及Kimi的KimiClaw、MiniMax的MaxClaw、小米封测的MiClaw等，旨在争夺AI时代的超级入口 [19][20] OpenClaw面临的安全与成熟度挑战 - 工信部提示OpenClaw开源AI智能体在默认或不当配置下存在较高安全风险，易引发网络攻击、信息泄露 [23] - 安全事件频发：Meta团队测试时，龙虾无视安全词指令乱删邮件；2026年2月的一次全网扫描发现超过30000台OpenClaw实例直接暴露在公共互联网上，无任何认证 [23] - 存在“提示词投毒”等新型攻击面，用户可能通过聊天指令诱导龙虾执行危险操作（如“sudo rm -rf /”） [24] AI智能体的产业意义与未来展望 - OpenClaw类开源Agent正在降低AI进入真实产业的门槛，将大模型能力转化为普通用户可支配的行动力 [25] - 其生态增速惊人，金沙江创投朱啸虎指出，OpenClaw一个月内全球新增了几十万个Skills，类比个人互联网崛起年代 [25] - 该技术可能使得个体拥有过去只有大团队才能具备的生产力，从而降低创业门槛 [26] - 尽管存在狂热与风险，但OpenClaw已吹响AI走向大众市场的号角，预热着中国AI产业打开商业变现大门的脚步 [27]

文章核心观点 - AI应用（特别是OpenClaw）的持续火爆，驱动了从算力硬件、电力设备到网络安全等多个产业链环节的需求与市场热度，相关公司股价表现活跃 [2][3][6][7] 市场表现与行业动态 - A股CPO等算力硬件股延续强势，瑞斯康达2连板，长飞光纤开盘4分钟后封板，市值突破1000亿元 [2] - 光模块(CPO)指数表现活跃，光迅科技一度涨超7%，长芯博创一度涨超6% [3] - A股电网设备板块持续活跃，众智科技触及20cm涨停，三友联众涨超10% [3] - 电力板块中，节能风电、协鑫能科、绿发电力全部涨停 [3] - 网络安全概念表现活跃，国安股份2连板，绿盟科技、亚信安全等跟涨 [7] - 恒生科技指数部分成份股出现高开低走走势 [7] AI应用与模型进展 - 过去30天内，中国大模型Step3.5 Flash在OpenClaw上的tokens调用总量已位居全球第一 [2] - OpenClaw的日榜与月榜前三名被中国大模型Step3.5 Flash、Kimi K2.5、MiniMax M2.5包揽 [2] - 华为推出基于鸿蒙系统的小艺Claw（Beta版），支持文档编辑、写PPT、自动回复邮件等任务，并已新增OpenClaw模式 [2][3] - 小艺Claw基于OpenClaw模式打造，支持一键唤醒、跨设备协同，旨在提供零门槛、专属且可自我进化的AI助理体验 [3][5] 算力与基础设施驱动因素 - OpenClaw的核心运作机制依赖于对大模型的Token调用，其背后是算力和电力的支撑 [2][3] - AI云IAAS行业因AI应用普及、OpenClaw框架推动推理需求激增，已形成“卖方市场”格局 [6] - 头部云厂商如优刻得、森华易腾宣布全面涨价20%—30% [6] - 2026年初，英伟达H200、H100等高端GPU租金上涨15%—30%，交付周期延长至2027年 [6] - 驱动因素包括：AI技术发展带来的算力需求提升、OpenClaw催化推理市场、硬件成本上行、国际厂商产能受限以及国产替代加速 [6] - AIDC机房、液冷、供电、算力租赁及CDN等板块将直接受益 [6] 公司业绩与产业影响 - 工业富联2025年财报显示，公司营收达到9028.87亿元，同比增长48.22%；净利润352.86亿元，同比增长51.99% [3] 安全与风险提示 - 国家互联网应急中心发布OpenClaw安全应用风险提示，建议用户强化网络控制、加强凭证管理、严格管理插件来源和关注补丁更新 [7]

中国AI与算力市场动态 - 近期OpenClaw（龙虾）持续火爆，其作为需要持续调用大模型API的AI Agent，核心运作机制依赖于对大模型的Token调用，而Token背后是算力和电力[1] - 过去30天内，中国大模型Step3.5 Flash在OpenClaw上的tokens调用总量已位居全球第一，OpenClaw的日榜与月榜前三名被中国大模型Step3.5 Flash、Kimi K2.5、MiniMax M2.5包揽[1] - 华为推出基于鸿蒙系统的小艺Claw（Beta版），该AI助理基于OpenClaw模式打造，支持文档编辑、写PPT、自动回复邮件等任务，具备多端协同和多种预设人格[1][2] 算力硬件与基础设施市场表现 - A股CPO（光模块）等算力硬件股表现强势，瑞斯康达2连板，迅捷兴涨近10%，光迅科技、博敏电子、德科立跟涨，长飞光纤开盘后4分钟封板，市值突破1000亿元[1] - 光模块(CPO)指数表现活跃，光迅科技一度涨超7%，长芯博创一度涨超6%，瑞斯康达2连板，长飞光纤快速封死涨停[2] - 工业富联财报显示，2025年公司营收达到9028.87亿元，同比增长48.22%；净利润352.86亿元，同比增长51.99%[2] - A股电网设备板块持续活跃，众智科技触及20cm涨停，三友联众涨超10%，良信股份、国电南自、中电鑫龙、长高电新涨幅居前[2] - 电力板块中，节能风电、协鑫能科、绿发电力全部涨停，晶科科技、南网能源等亦涨势强劲[2] AI云服务与产业链受益方向 - AI云IaaS行业因AI应用普及、OpenClaw框架推动推理需求激增，叠加英伟达产能受限、硬件成本上升及国产替代缺口，已形成“卖方市场”格局[5] - 头部厂商如优刻得、森华易腾宣布全面涨价20%—30%[5] - 2026年初，英伟达H200、H100等高端GPU租金上涨15%—30%，交付周期延长至2027年[5] - AIDC机房、液冷、供电、算力租赁及CDN等板块将直接受益[5] - 驱动因素包括：AI技术快速发展带来的算力需求提升、OpenClaw框架对推理市场的催化、硬件成本上行推高服务价格、英伟达等国际厂商产能受限导致供给紧张，以及国产替代进程加速带来的市场空间[5] 网络安全与市场情绪 - 国家互联网应急中心发布OpenClaw安全应用风险提示，用户在部署和应用OpenClaw时，应采取强化网络控制、加强凭证管理、严格管理插件来源和持续关注补丁更新等安全措施[5] - 网络安全概念表现活跃，国安股份2连板，绿盟科技、亚信安全、盛邦安全、永信至诚、安恒信息跟涨[5] - 从恒生科技几个比较大的成份股的走势来看，今天早上皆是高开低走，提示市场情绪可能存在波动[6]

全球大模型调用量趋势 - 根据OpenRouter数据，上周（3月2日-8日）中国大模型周调用总量飙升至4.19万亿Token，环比激增34.9% [2][6] - 同期美国大模型周调用总量为3.63万亿Token，环比下降8.5%，中国在调用总量上反超美国 [6] - 这是继今年2月（9日至15日当周，中国4.12万亿Token首次超越美国2.94万亿Token）后，中国大模型再度强势登顶全球榜首 [3][9] - 在2月16日-22日当周，中国模型调用量曾达到5.16万亿Token，三周内增幅达127%，而美国模型则萎缩至2.7万亿Token，差距持续拉大 [9] 热门应用与模型排名 - 热门应用“OpenClaw”持续霸榜，自一月起已消耗全球9.16万亿Token，成为算力消耗的“黑洞” [4][32] - 上周全球大模型调用量Top 5中，中国产品占据三席 [12] - MiniMax M2.5表现稳健，继续蝉联全球榜首；DeepSeek V3.2持续增长；Step 3.5 Flash成为上周最大黑马，成功跻身全球前五 [13] - 在2月16日-22日当周，Step 3.5 Flash曾一举超越谷歌，成为全球第一 [15] - 本月OpenClaw使用最多的模型前三均为国产：Kimi K2.5（1.2万亿Token）、Step 3.5 Flash（1.18万亿Token）、MiniMax M2.5（1.07万亿Token），均超过1万亿Token，形成三足鼎立格局 [34][35][37] 不同任务场景下的模型表现 - 在编程（代码生成、调试、开发）使用情况中，上周前三名分别是MiniMax M2.5、Kimi K2.5、Claude Opus 4.6 [17] - 在英文语境下，中国大模型上周表现亮眼，包揽全球前三名，证明国产模型在全球开发者生态中的地位日益增长 [19][21] - 在不同上下文长度的Token消耗上存在差异：在1K-10K tokens任务中，海外主流模型（如GPT-oss-120b、Gemini 2.5 Flash）占据上风；在10K-100K tokens任务中，MiniMax M2.5和DeepSeek V3.2成为更多选择；在更长的100K-1M tokens上下文里，MiniMax M2.5优势明显 [23][24][25] - 在工具使用情况上，MiniMax M2.5以3000万次调用、占比16.9%一骑绝尘 [27][30] - 在图像生成上，谷歌的Gemini 2.5 Flash Lite更受青睐，上榜的国产大模型为Qwen 3 VL 235B [30] 模型性能与成本评估（PinchBench榜单） - 在专为OpenClaw适配的PinchBench榜单的成功率维度上，Claude Opus 4.6位居第一（82.5%），国产大模型Kimi K2.5（80.1%）、MiniMax M2.1（79.5%）、Qwen3-Coder-Next（79.1%）得分均超过79%，位于榜单前列 [39] - 在速度维度上，国产大模型整体排名靠后，Kimi K2.5位于第20名，MiniMax M2.1是第23名，MiniMax M2.5是第26名 [40][41] - 在成本（价格）维度上，国产模型展现出性价比优势：Qwen/Qwen-2.5-7B-Instruct（$0.08）、DeepSeek/DeepSeek-Chat（$0.11）、Z-AI/GLM-4.5-Air（$0.12）、MiniMax/MiniMax-M2.5（$0.16）、Stepfun/Step-3.5-Flash（$0.26）均榜上有名 [43] - 综合来看，国产大模型在调用量和实际应用中已实现局部领先，但在极致的响应速度方面仍有待提升 [44]

行业投资评级 - 报告对计算机行业维持“推荐”评级 [2][19] 核心观点 - 政策支持叠加技术创新，人工智能正从技术验证期进入规模应用期，政策导向已从单纯技术研发转向生态构建与规模化应用，为智能经济相关产业链提供了清晰的发展路径 [3][14] - 国产头部AI模型在tokens消耗量上已稳居全球第一梯队，体现了强大的用户采纳度和市场竞争力，部分模型凭借高性价比增长速率更加陡峭，行业竞争已进入规模化应用和增长效率比拼的新阶段 [3][15] - OpenClaw作为2026年现象级AI产品，其持续火爆有望带动新一轮AI基建扩张，其“云端大脑+本地操作”的混合模式创造了海量API Token消耗需求，并对低延迟算力供给提出更高要求 [3][16][18] - 能将AI能力与行业Know-how深度结合的解决方案提供商将拥有更高的商业价值 [3][18] 政策与行业动态 - 2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，并明确深化拓展“人工智能+”，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，支持人工智能开源社区建设，实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程 [3][12][13] - 工信部数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元，企业超过6200家，中国开源大模型下载量全球第一，规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30% [3][13] - 国家发展改革委表示，“十五五”末人工智能相关产业规模将增长到十万亿元以上 [3][13] 国产AI模型表现 - 根据OpenRouter数据，在2026年3月2日-3月8日当周，国产大模型在tokens消耗量前五名中占据3席，其中MiniMax M2.5排名第一，tokens消耗量高达1.81万亿，周增长率为9%；Kimi K2.5排名第四，tokens消耗量为7980亿，周增长率达24% [15] OpenClaw产品分析 - OpenClaw是由奥地利开发者发布的开源个人AI智能体项目，截至2026年3月8日，其在GitHub上的星标数量达27.9万，成为增长速度最快的开源AI项目之一 [3][16] - 该产品能够7x24小时运行在用户设备上，通过日常聊天软件交互，并能调用云端大模型API将指令转化为本地脚本操作电脑，执行复杂任务，具备长期记忆功能 [17] - OpenClaw标志着AI应用从“对话式问答”向“代理式执行”的关键转变，AI角色从“顾问”跃迁为“合伙人” [17] 市场表现 - 2026年3月2日-3月6日，申万计算机指数下跌5.29% [6] 投资建议与关注公司 - 建议关注两个方向：AI基建与AI应用 [4][19][20] - AI基建领域建议关注：海光信息、寒武纪-U、优刻得-W、润泽科技、中科曙光、浪潮信息、首都在线 [4][19] - AI应用领域建议关注：卓易信息、鼎捷数智、汉得信息、赛意信息、能科科技 [4][20] - 报告列出了12家重点关注公司的股价、盈利预测及市盈率数据，例如浪潮信息2026年3月6日股价为59.43元，2026年预测EPS为2.56元；海光信息股价为241.9元，2026年预测EPS为2.00元 [5][21]

行业投资评级 - 报告对计算机行业维持“推荐”评级 [2][19] 核心观点 - 2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”并深化拓展“人工智能+”，政策导向从技术研发转向生态构建与规模化应用，为产业链提供了清晰的发展路径 [3][13] - 人工智能正在从技术验证期进入规模应用期，国产头部AI模型在tokens消耗量上已稳居全球第一梯队，行业竞争进入规模化应用和增长效率比拼的新阶段 [3][14][15] - 开源AI智能体项目OpenClaw持续火爆，其“云端大脑+本地操作”的混合模式将创造海量API Token消耗需求并对低延迟算力供给提出更高要求，有望带动新一轮AI基建扩张，同时为AI Agent赋能产业打开巨大想象空间 [3][16][18] 一周市场表现 - 2026年3月2日至3月6日，申万计算机指数下跌5.29% [6] - 期间板块涨幅前五的个股为科远智慧、中科星图、华是科技、中润光学、星环科技-U [6] - 期间板块跌幅前五的个股为*ST国华、ST达华、杰创智能、大位科技、云从科技-UW [6] 行业要闻与政策动态 - 2026年政府工作报告提出深化拓展“人工智能+”，具体包括促进智能终端和智能体推广、推动重点行业AI商业化规模化应用、培育智能原生业态、支持AI开源社区建设、实施超大规模智算集群等新基建工程、加快发展卫星互联网、打造“5G+工业互联网”升级版、深化数据资源开发利用及完善AI治理 [12][13] - 工信部部长透露，2025年中国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元，企业超过6200家，中国开源大模型下载量全球第一，规上制造业企业AI技术应用普及率超30%，2026年将大力推动“人工智能+制造” [3][13] - 国家发展改革委主任表示，“十五五”末人工智能相关产业规模将增长到十万亿元以上 [3][13] 国产AI模型进展 - 根据OpenRouter数据，在2026年3月2日至3月8日当周，tokens消耗量前五的模型中，国产模型占据3席：MiniMax M2.5（第1名，消耗量1.81万亿，周增长率9%）、DeepSeek V3.2（第3名）、Kimi K2.5（第4名，消耗量7980亿，周增长率24%） [15] - 部分国产模型凭借高性价比实现了更陡峭的增长速率，显示出持续的扩张潜力 [3][15] OpenClaw项目分析 - OpenClaw是由奥地利开发者发布的开源个人AI智能体项目，上线后迅速走红，截至2026年3月8日，其在GitHub上的星标数量达27.9万，成为增长最快的开源AI项目之一 [3][16] - 2026年1月28日，腾讯云、阿里云以及优刻得、首都在线等国内云厂商相继宣布上线OpenClaw云端部署及服务 [3][16] - OpenClaw能够7x24小时在用户设备上运行，通过日常聊天软件交互，调用云端大模型API并转化为本地脚本操作电脑执行复杂任务，具备长期记忆功能，标志着AI应用从“对话式问答”向“代理式执行”的关键转变 [17] 投资建议与关注标的 - 投资建议关注两个方向：AI基建和AI应用 [19][20] - AI基建建议关注公司：海光信息、寒武纪-U、优刻得-W、润泽科技、中科曙光、浪潮信息、首都在线 [3][19] - AI应用建议关注公司：卓易信息、鼎捷数智、汉得信息、赛意信息、能科科技 [3][20] - 报告列出了12家重点关注公司的盈利预测与估值，例如：浪潮信息（2026年预测EPS 2.56元，PE 23.21倍）、海光信息（2026年预测EPS 2.00元，PE 120.95倍）、寒武纪-U（2026年预测EPS 11.00元，PE 104.99倍） [5][21]

OpenClaw的技术本质与市场定位 - OpenClaw是一个让AI拥有系统级操作权限的开源框架，能够基于视觉识别模拟人类点击、键盘输入等操作，执行读取文件、编写代码、发送邮件等复杂任务，实现从“对话式建议”到“自动化执行”的跨越[5] - 该框架在本地存储配置和交互历史，拥有持久记忆能力，以自然语言指令驱动，是面向个人与企业的自托管式AI数字员工[5] - 在GitHub上的星标数（用户收藏量）已超过24万，仅用4个月便超越Linux、React等经典项目，成为该平台最受欢迎的开源软件之一[2] - 英伟达首席执行官黄仁勋将其称为“我们这个时代最重要的软件发布”，并指出Linux花费约30年达到的普及水平，OpenClaw仅用三周就实现了全面超越[6] OpenClaw的行业应用场景与效果 - **金融行业**：应用于全自动高频套利，以50美元启动资金在48小时内滚雪球至2980美元，收益率高达5860%；用于智能投研辅助，提升工作效率与智能化水平；用于实时检测与系统监控，部署后安全误报减少40%、事件响应时间提高60%[6] - **电商行业**：应用于选品分析、自动客服回复以及竞品监控与分析，以把握市场趋势、提升响应速度并辅助策略调整[6] - **法律行业**：应用于类案与法规自动检索以及合同审核与修订，大幅缩短检索时间，精准提取信息，并快速发现合同漏洞以降低法律风险[6] - **软件行业**：应用于自动化代码审查和知识库管理，以提高代码质量稳定性和开发效率[6] 产业链的竞争与生态发展 - **云服务商争夺入口**：腾讯云通过轻量应用服务器推出5分钟一键部署模板，云上“养虾人”规模迅速突破10万；阿里云提供部署镜像并实现与通义千问无缝接入；小米发布端侧产品Xiaomi miclaw开启封闭测试[7] - **模型厂商借势发展**：月之暗面(Kimi)在OpenClaw带动下，其Kimi K2.5模型于2月4日登顶OpenClaw调用榜，发布后近20天累计收入已超过2025年全年总收入；该公司上线一键部署工具Kimi Claw，整合ClawHub社区5000余个技能库[8] - **模型厂商借势发展**：MiniMax于2月26日推出Max Claw，支持10秒内实现云端部署，上线后120小时内完成四次紧急扩容，并将推出手机端版本[8] OpenClaw驱动的产业价值与投资机会 - **创造算力需求**：其“执行”属性导致对资源的消耗是指数级的，智能体执行任务使得token消耗量激增约1000倍，制造了一个“算力真空”[10] - **受益产业链环节**：云服务与算力产业链成为最直接受益者；硬件终端与芯片环节因AI走向终端执行而迎来结构性机会[10] - **放大国产模型优势**：OpenClaw对token的巨额消耗放大了国产模型能力与成本的综合优势，有望带动国产大模型在海外市场的规模化调用[11] - **国产模型全球地位**：截至2026年3月9日，在全球TOP15大模型阵营中，GLM-5、Kimi K2.5、Qwen3.5、MiniMax M2.5、Deepseek V3.2等国产模型已占据6席[11] 相关的A股上市公司表现 - 部分A股公司因与OpenClaw概念相关，在2026年以来录得显著涨幅，例如：宏景科技（涨43.65%）、优刻得（涨34.64%）[12] - 相关公司业务涉及与行业巨头合作、提供云端部署镜像、推出解决方案、布局边缘算力与AI基础设施、完成硬件或软件适配等[12]