文章核心观点 - 法院明确界定住房租赁企业与房主签订的《资产管理服务合同》等协议实质为房屋租赁合同 而非企业声称的委托合同 从而否定了企业主张的任意解除权 这为解决相关合同纠纷提供了明确的法律指引 [1] - 住房租赁行业合同纠纷数量呈逐年上升趋势 其中合同性质争议是主要成因之一 此外房屋不适租、合同约定不明、格式条款侵权等问题也较为突出 [1][2] - 监管机构正通过推行资金监管、强化企业备案、发布风险警示等多重措施 持续加强对住房租赁行业的治理 [2] 行业纠纷现状与主要问题 - 2022年1月至2025年11月 北京市第三中级人民法院共审理涉住房租赁企业的房屋租赁合同纠纷566件 案件数量呈逐年上升态势 [1] - 纠纷主要成因之一是部分企业使用“名实不符”的合同文本 如《资产管理服务合同》或《委托管理协议》 意图模糊合同法律性质以主张委托合同的任意解除权 [1][2] - 除合同性质问题外 住房租赁企业提供的房屋不适租占比25% 租赁合同约定不明导致履行矛盾占比10% 格式条款侵权、押金未纳入监管账户、超期转租等亦是纠纷高发区 [2] - 在相关诉讼中 住房租赁企业作为上诉方的案件占比达53% [2] 法律界定与核心差异 - 法院认定 合同若约定住房租赁企业无论房屋是否租出都需向房主支付固定租金收益 则符合租赁合同“出租方将租赁物交付承租方使用、收益 承租方支付租金”的基本属性 应认定为房屋租赁法律关系 [1] - 房屋租赁合同与委托合同的核心差异在于：在租赁关系中 产权人获得相对固定对价 企业承担空置风险；在委托关系中 企业收取佣金或中介费 租赁关系直接建立在产权人与租客之间 产权人自行承担空置损失 [2] 行业监管与治理措施 - 北京市大力推进住房租赁企业押金托管和租金监管 截至新闻发布时 签约监管银行的租赁企业达800余家 已有54.8万笔租赁合同的17.1亿元资金纳入监管 [2] - 监管措施还包括强化企业备案动态监管、发布风险警示名单、优化投诉调解流程等 旨在不断提升行业治理水平 [2]

"刚建好的冰雪雕塑要是被雨淋了，该如何向专程而来的小伙伴们'交代'？"社交平台上，一位长春网友的焦急溢于言 表。 而评论区的一条暖心留言却收获了满屏点赞："即便是下雨，也还是会去！相信长春不会令我们失望。" 12月19日，一场"最晚降雨"让不少人为长春冰雪新天地捏了把汗。 当晚是长春冰雪新天地新雪季的开园"首秀"。在此之前的22天里，超5500名建冰工人24小时日夜奋战，精心雕琢出 200余组冰雪雕塑，只为赴一场与全国游客的冬日之约，献上最惊艳的冰雪盛宴。 天公虽不作美，来自天南海北的游客，当晚却还是踏上了通往莲花山的追冰之旅。 占地156万平方米的冰雪乐园，以冰雕玉砌的盛景，开启了一场属于冬日的狂欢盛宴： 万人齐聚主舞台前，踩着节拍尽情起舞；璀璨烟花划破夜空，无数手机镜头定格下浪漫瞬间；空中雪漂流入口处， 百米长队蜿蜒向前，欢声笑语此起彼伏…… 12月19日，长春冰雪新天地开园盛况。人民网记者李洋摄 今年，长春冰雪新天地以"冰雪福耀中华·民族大团结"为主题，把全国各省市地标搬进冰雪世界，打造了北极冰川、 云宫雾凇、水帘洞这些能玩能逛的互动场景——北极村的静谧、女儿村的雅致、卡通乐园的童趣藏在一处，以《千里江 ...

事件概述 - 人民网于12月18日晚在西安举办“AI西安之夜”展演活动，作为2025企业社会责任论坛的一部分，活动融合了AI技术与人文艺术表演 [1] - 活动旨在开启“科技”与“人文”的对话，并正式启动了“AI西安”赋能千行百业活动 [1][2] 展示的AI技术应用 - **AI与艺术创作**：中央音乐学院人工智能作曲系统创作了交响乐《欢迎》，并由机器人“智音”指挥交响乐团演奏 [1] - **传统文化数字化**：人民网等联合打造的“每日读画”栏目，借助AI技术让静态画作动态化，实现传统文化的创造性转化 [1] - **环境监测技术**：节目《上太空拍秦岭》展示了用于生态保护的“计算光学遥感技术”，被描述为24小时在线的智能预警“慧眼” [1][2] - **高校科技成果**：西安理工大学展示机器人“夸父”打太极，西北工业大学展示脑控无人机技术，西安交通大学展示机器人“巡霄”炒茶技艺 [2] - **数字人与AI创演**：活动包含数字人互动《钱学森的AI课》、AI创演《“马可·波罗”AI游记》以及科技走秀《未来霓裳》等节目 [2] 产业合作与倡议 - 活动现场签约了“梦幻灵境AI教学和实践中心”项目 [2] - 6家西安企业加入了“人民网数据智能伙伴计划” [2] - 人民网发起了“AI西安”赋能千行百业活动，并在当晚正式启动 [2]

中文数据在大模型训练中的重要性 - 国内多数大模型训练使用的中文数据占比已超过60%，部分模型达到80% [1] - 中文数据占比提升有助于用户理解模型输出，并保障和提升大模型研发能力 [2] - 提高中文数据占比有助于掌握大模型发展主动权，在数据安全和技术自主上迈出关键步伐 [2] 中文数据对模型性能与文化理解的影响 - 中文数据中独有的文化习惯、隐喻表达、政策术语在英文数据中难以体现，提升其比重可增强大模型对中华文化及中国场景的理解能力 [3] - 中文数据承载数千年文化积累，占比高的模型能更好讲解文言文虚词用法、诗词平仄规律等，推动中华文化数字化传播 [3] - 若中文数据占比低，模型易受数据授权限制、更新延迟影响，且在理解中文特有思维方式时可能出现偏差 [2][3] 中文高质量数据的定义与供给现状 - 高质量数据需经过事实核查、专业审核，语义准确且来源可追溯，区别于易出现错误的普通网络文本 [4] - 政策支持如《“数据要素×”三年行动计划》提出打造高质量训练数据集，国家数据局布局建设数据标注基地 [5] - 技术进步降低开发难度，例如某中文语义标注系统可自动区分“打”的含义，让标注效率提升3倍且成本降低 [5] - 行业共识推动中文数据从“辅助补充”变为“核心资源”，例如中国移动已建成覆盖超30个行业、超3500TB的通用高质量数据集 [5] 中文数据资源消耗与开发现状 - 2024年初我国日均Token消耗量为1000亿，截至2024年9月底已突破40万亿，显示中文数据资源快速积累和价值释放 [6] - 现有中文数据中重复内容多、高质量数据少，尤其在医疗、工业等垂直领域高质量数据稀缺 [7] - 不同机构数据因隐私安全等合规要求难以跨域流通，导致重复标注，浪费资源且无法形成规模效应 [7] 增强中文数据开发与供给的建议 - 应加快研究制定中文数据分级标准，以释放供给活力 [7] - 可推广应用新一代标注技术，在原始数据不出域且保证隐私安全的条件下完成跨机构协同标注，整合多机构力量 [7] - 需专项采集垂直场景中文数据，例如在元宇宙等新兴场景中，中文数据使用量仅为英文的1/5，而中医、非遗等传统场景数字化程度低 [8] 文化与科技融合的产业应用 - 通过“文化IP+科技体验”重塑文旅产业生态，结合线上数字平台与线下沉浸场景 [9] - “文化创作+人工智能”拓展产业融合场景，AI技术与影视、文博等领域深度融合，催生出AI短剧、博物馆数字文创等新产品 [9] - “特色文化+数字技术”助力乡村全面振兴，将地标农产品、乡村非遗技艺融入内容创作，提升特色文化产品创意能力和表现力 [9]

鸿蒙操作系统在政企领域的规模化应用与价值 - 鸿蒙系统在政务、医疗、教育等领域实现规模化深入应用 为政务移动端构筑了“数字护城河” [1] - 鸿蒙系统通过集成“星盾安全架构”与系统级文件加密 实现政务数据的全链路安全可控 [1] - 在金融、能源等关键领域 鸿蒙化改造有助于保障主要业务数据在端、云、管各环节的全程保密与完整性 [1] 鸿蒙系统带来的效率提升与体验优化 - 系统可实现手机、平板、个人电脑等多设备间的任务接续、文件“无感”共享 提升操作便捷性 [1] - 集成DeepSeek—R1智能语音助手的“小艺”可在政企办公中主动提醒待办事项、创建工作流程 推动应用从“人找服务”向“服务找人”转变 [2] - “网上国网”鸿蒙版上线“用能分析一步达”功能 用户对“小艺”说出指令即可直接查看用电分析 使用体验显著优化 [2] 鸿蒙生态的广泛覆盖与快速发展 - 截至2025年9月 已有超过30款国家级政务应用和近400款地方政务民生应用完成鸿蒙原生适配并上架 [2] - 在金融、能源、交通、医疗等30多个关键行业 鸿蒙系统深入数千家企业的内部办公系统 覆盖中国电信、南方电网、上汽集团等多家央国企及行业领军企业 [2] - 鸿蒙生态加速演进 从头部互联网公司到垂直领域的独立开发者 都在以“周更”甚至“日更”的节奏带来新功能、新体验 例如“i深圳”APP在一年内完成25次版本迭代 快速实现数百项高频政务功能的鸿蒙化改造 [3] 鸿蒙生态的共建模式与产业协同 - 鸿蒙生态蓬勃发展 源自产业链的开放共建、协同赋能 [2] - 以“粤政易”为例 其电子公文流动交互平台承载了260万名用户 每天处理大量信息 迁移到鸿蒙是一项系统工程 离不开多方团队的紧密协作 [2] - 业内专家指出 更多应用的接入不仅能丰富生态 更通过真实反馈驱动系统持续优化 形成技术赋能业务、业务反哺技术的良性循环 [3]

通用计算生态发展现状与核心驱动力 - 通用计算行业正推动自主计算体系从技术突破向生态主导跨越 探索“根植中国、面向世界”的发展路径 在全球算力格局中构建协作新坐标 [1] - 通用计算产业的发展已突破单点技术攻关 进入“硬件－软件－应用”全栈协同的体系化发展新时期 [1] - 社会需求对更高计算能力、更低成本、更高能效和更便捷易用的不懈追求是核心驱动力 [3] 硬件架构的多样化趋势 - 通用计算正经历硬件架构多样化（x86→ARM）、云计算模式演进、AI异构融合以及生态协同优化的全面变革 [1] - ARM架构凭借能效比强、发热量与功耗低的优势在移动终端与数据中心快速渗透 ARM与X86架构在通用计算领域并行的格局已经形成 [1] - 以ARM架构的代表鲲鹏为例 其能处理中高两级工作负载并降低硬件采购和运营成本 2024年在电信行业的市场份额为80.6% 政务行业为74.2% [1] 软硬件生态的深度融合 - 全栈协同的关键在于软硬件生态的深度融合 操作系统领域 欧拉(openEuler)已广泛使用 2025年市场份额达55% 累计装机超1600万套 构建起兼容多硬件架构的统一软件基座 [2] - 某大型银行案例展示了“芯片－操作系统－应用软件”的协同演进 基于银行麒麟服务器操作系统V10、GaussDB和TaiShan 200服务器 完成了从X86+Redhat+Oracle到ARM架构的升级 并实现ARM和X86异构平台双轨运行 [2] - 软件开发工具对生态至关重要 例如鲲鹏DevKit可简化适配过程 使整体耗时与X86跨平台迁移持平 鲲鹏Boostkit工具优化能实现应用迁移后多场景效能提升 [2] 自主计算体系的全球发展路径 - 自主计算体系的全球影响力并非建立在技术封闭之上 而是通过扎实的市场试验及推广 逐步实现“中国标准”与“全球规则”的兼容互认 [3] - 行业普遍认为 中国自主计算生态要走向国际市场 需要企业在技术标准的全球兼容性、生态构建的全球化路径以及国际合作与教育深度结合等方面加大投入 [3]

文章核心观点 - 国家政策正大力推动数据要素市场建设，培育“为数据付费买单”的市场意识，以打通数据价值转化堵点[1] - 高质量数据集是AI大模型发展的生命线，而完善的高质量数据付费机制是其流通和价值释放的关键[1] - 当前高质量数据付费市场存在结构性矛盾，但技术、制度和商业模式的演进正推动其呈现积极发展态势[2][4][5][6] - 未来需从强化高质量数据供给、加快数据交易所枢纽建设、构建良好市场环境三方面发力，以促进高质量数据付费市场的形成[7][8][9] 高质量数据付费市场现状与矛盾 - **供给端矛盾**：传统数据企业产品多基于公开数据，市场对其投入成本存疑且权属界定不清易引发权益争议，同时数据产品的创新性劳动与技术投入未获市场广泛认可[2] - **需求端矛盾**：大量中小企业受限于技术与应用能力难以有效参与，企业用数场景集中于金融、医疗等少数行业，且数字化转型短期难显收益导致付费意愿普遍较低[2] - **公开交易市场功能缺失**：数据交易所处于起步阶段，可交易数据产品占比少、增量供给不足，未形成价格发现机制[3] - **市场交易困境**：因信息不对称及“关键少数”买方议价能力强，供需双方易陷入“囚徒困境”，且规范化交易多嵌入信息化项目，制约了付费机制与意识的形成[3] 推动市场发展的积极态势 - **技术演进驱动需求**：AI大模型技术加速社会智能化转型，企业正积极开展AI部署与研发[4] - **技术平权降低门槛**：如DeepSeek等大模型的成功研发，降低了企业应用AI技术的能力门槛与成本，推动“技术平权”[4] - **数据需求质变与量增**：AI普及应用提升对数据数量与质量的需求，且AI模型发展从“重训练”转向“重推理”，对数据质量的要求更甚于数据量，对数据量级的追求将呈指数级增长[4] - **制度供给加强**：国家数据局接连发布《关于加快公共数据资源开发利用的意见》《关于促进企业数据资源开发利用的意见》《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》和《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》等顶层规划文件[5][6] - **商业模式创新探索**：各地数据集团与数据交易所正积极探索，通过公共数据授权运营平台加快高质量公共数据流通，并通过提供产权登记、合规、价值和安全等专业服务，将企业独自承担的成本转为平台整合的公共成本，增加交易可信度以消除付费顾虑[6] 未来市场建设的发力方向 - **强化高质量多元数据供给**：需强化高质量公共数据、企业数据（尤其是大型国央企及互联网平台数据）的供给，推动数据融合应用，企业往往愿意为此类数据买单[7] - **加快数据交易所主枢纽建设**：数据交易所通过标准化规则、体系化服务、便捷化平台，以智能化供需匹配促进高质量数据全国流通，并为中小企业提供低成本、高质量的“数据原料”，通过市场活动激发社会用数活力，形成价值创造正向循环[8] - **构建良好数据市场环境**：需通过确立价格发现、产权登记、安全可信等机制消除信息不对称[9] - **价格发现**：需构建“价值共生”的多元定价模式，超越传统成本定价法，转向场景化价值评估定价，并探索以AI服务定价锚定数据价值的方法[9] - **产权登记**：需明晰登记的是持有权、使用权与经营权等何种权利，以保障各经营主体的数据权益[9] - **安全可信**：通过可信数据空间构建身份可认、使用可控、过程可溯、效果可验的数据可信流通环境[9]

会议召开与核心宗旨 - 教育部教师队伍建设专家指导委员会职业学校师德师风建设分委会第一次全体委员会议于12月22日在天津职业技术师范大学召开 [1] - 成立该分委会是贯彻教育部党组关于培养造就新时代高水平教师队伍的重要举措 [1] - 会议核心宗旨是要求各职业学校深入学习贯彻习近平总书记重要指示批示精神，大力弘扬践行教育家精神，加强师德师风建设 [1] 工作方向与重点任务 - 强调需立足职业教育产教融合特点，加强调查，强化研究，打造品牌，建好平台 [1] - 要求收集推广务实管用的工作案例，积极探索具有职教特色的师德师风建设路径 [1] - 分委会将迅速行动，将会议精神转化为工作实践，并深度参与，切实履行委员职责 [2] - 分委会将打破地域、校际界限，加强交流合作，在调查研究、决策咨询、典型宣传、经验推广等方面形成合力 [2] - 目标是努力推出一批具有标志性、引领性的理论成果、制度成果和实践成果 [2] 组织定位与会议成果 - 分委会旨在共同打造成全国职业学校师德师风建设的“思想库”、“智囊团”和“宣传队” [2] - 会议审议了《职业学校师德师风建设分委会工作章程》及《职业学校师德师风建设分委会年度工作要点》等文件 [2] - 参会委员结合工作实践，围绕新时代职业学校师德师风建设的要素、机制、策略和方法开展了交流研讨 [2] 地方支持与经验介绍 - 天津市委教育工委、市教委介绍了在教育部教师工作司带领下天津市职业学校师德师风建设所取得的成就和经验 [1] - 天津市委教育工委、市教委表示将全力支持分委会的各项工作 [1]

国家药监局发布牙膏备案管理新规 - 国家药监局发布《关于牙膏备案管理有关事项的公告》旨在规范牙膏行业发展并助企减负增效 [1] - 根据2023年第124号公告要求简化备案的牙膏产品其备案人需在2025年12月1日前整理完成相应的产品备案资料 [1] 简化备案的具体要求与替代方案 - 对于实施简化备案且具有一定生产、销售和使用历史的牙膏产品备案人可用产品安全使用历史的证明性资料替代毒理学试验报告 [1] - 对于首批产品上市销售日期在2021年1月1日之后的牙膏备案人补充提交资料时可在提交符合要求的产品安全评估报告基础上通过说明生产销售情况、质量安全事件及不良反应监测情况来证明安全使用历史从而免于提交口腔黏膜刺激试验报告 [1]

国家药监局批准国产肿瘤电场治疗仪 - 国家药品监督管理局近日批准了湖南安泰康成生物科技有限公司的肿瘤电场治疗仪注册申请 [1] - 该产品是首个用于治疗幕上胶质母细胞瘤的国产产品 [1] 产品构成与适应症 - 产品由主机、分线盒、一次性使用电极片、电源适配器、锂离子电池、充电座组成 [1] - 产品产生固定频率的交变电场作用于脑部 [1] - 适用于22岁及以上经组织病理学或影像学新诊断的幕上胶质母细胞瘤患者 [1] - 在手术治疗与放射治疗后，与替莫唑胺（TMZ）联合使用 [1] 行业影响与监管 - 该产品的获批预期可提高患者治疗的可及性 [1] - 药品监督管理部门将加强该产品上市后监管，以保护患者用械安全 [1]