公司与阿里巴巴的战略合作 - 香港航空与阿里巴巴旗下飞猪及千问App达成深度AI战略合作，成为首批入驻千问App“AI订机票”功能的航司 [1] - 合作将同步在飞猪AI及千问App渠道上线专属机票权益，并拓展至千问App，旨在共同开启“AI办事”旅行消费新时代 [1] - 此次合作不仅是销售渠道的拓展，更被定位为一次航旅服务模式的创新升级 [1] AI技术驱动的服务模式变革 - 传统机票预订流程繁琐，用户需逐步输入信息并在海量航线中筛选 [3] - 新模式允许用户通过飞猪AI或千问App以自然语言提出需求，AI将理解意图、分析需求，并自动调用实时数据筛选最优方案，支持一键预订，实现从“搜索”到“提出需求”的跨越 [3] - 基于MCP（模型上下文协议）、A2A（智能体交互协议）等技术发展，该AI功能未来可融入手机助手、智能穿戴等设备，实现随时随地的语音行程规划 [3] 合作带来的用户体验与商业价值 - 智能推荐功能旨在精准匹配用户行程，降低其决策成本 [3] - 香港航空将在千问App提供专属优惠与促销活动，使用户在享受便捷的同时获得实在优惠 [3] - 香港航空商务负责人表示，公司看重AI技术重构服务的未来，目标是让服务更加智能化、个性化 [3] - 飞猪AI产品负责人表示，依托阿里巴巴的“模型+生态”优势，飞猪已率先落地真实可用的AI旅行体验，正与合作伙伴共建“AI资产”以推动行业服务模式升级 [3] 未来发展规划与场景拓展 - 香港航空计划与飞猪AI、千问App进一步深化合作，拓展“机票+”产品及生活服务场景，推动更多互动玩法落地 [3] - 此次合作是千问App全面接入淘宝、支付宝、飞猪等阿里生态业务，实现AI购物功能后的进一步拓展 [1]

核心观点 - 中国科学院力学研究所成功完成首次太空激光熔丝金属增材制造实验，标志着中国太空金属制造技术从“地面验证”迈入“太空工程验证”新阶段，在该战略性领域达到世界先进水平 [1] - 该技术被视为未来航天任务的关键赋能技术，可实现在轨快速制造与自主修复，大幅减少对地面补给的依赖，显著提升深空探测、空间站运营及月面基地建设的任务弹性与可持续性 [1] 技术突破与实验详情 - 实验系统突破了微重力条件下金属增材制造成形与控制、全过程闭环调控、载荷-火箭高可靠协同等关键技术 [1] - 实验载荷搭载中科宇航“力鸿一号”遥一飞行器进入亚轨道，飞行高度约120公里，提供了超过300秒的高品质微重力环境 [1][2] - 实验结束后，载荷舱通过降落伞系统平稳着陆并成功回收，成功获取了太空微重力环境中制造的金属构件、全部数据和成形件性能参数 [1] - 任务同时验证了返回式载荷舱高可靠伞系气动减速技术、飞行器子级返回精确落点控制等技术，展现了我国在亚轨道回收技术方面的突破 [2] 平台能力与未来规划 - 验证了中科宇航“力鸿”系列飞行器作为低成本、高灵活微重力实验平台的能力，具备实验载荷完好回收功能 [2] - 未来“力鸿一号”返回式载荷舱将升级为轨道级太空制造航天器，最长留轨时间不低于1年，重复使用次数不小于10次 [2] - 升级后的平台将适配在轨制造的高精度需求，支撑我国在轨制造及微重力物理、空间生命科学、空间材料科学等前沿科学实验 [2]

产品发布与更新计划 - 苹果预计很快将发布搭载 M5 Pro 和 M5 Max 芯片的 MacBook Pro 机型 [1] - 下一代 MacBook Pro 的重大改款预计将于 2026 年底或 2027 年到来 [1] 传闻中的新功能特性 - 传闻下一代 MacBook Pro 可能具备六项新功能：OLED 显示屏、触控功能、灵动岛、采用台积电2nm制程工艺的 M6 Pro 和 M6 Max 芯片、更薄的设计以及内置蜂窝网络连接 [3] 产品发布历史与时间推测 - 苹果过去曾一年内两次更新 MacBook Pro，例如 M2 Pro 和 M2 Max 机型于 2023 年 1 月发布，M3 Pro 和 M3 Max 机型则于 2023 年 10 月发布 [3] - 基于历史发布节奏，M5 Pro 和 M5 Max 机型有可能很快发布，而配备 OLED 显示屏的机型则可能在今年晚些时候推出 [3] - 综合来看，配备多项新功能的重大改款机型在 2027 年发布似乎是更稳妥的预期 [3]

公司战略与目标 - 特斯拉首席执行官埃隆·马斯克表示，到2026年底，公司将在美国建立一个“广泛”的Robotaxi网络 [1] - 马斯克称，到今年（报道发布年）年底，Robotaxi服务将在美国非常非常普及 [2] 业务发展历程 - 特斯拉Robotaxi在2025年6月于得克萨斯州奥斯汀上路，车上配备了人类安全监督员 [2] - 公司随后在旧金山推出了由人类驾驶员操作的共享汽车服务 [2] - 2025年10月，马斯克宣称特斯拉到年底将在奥斯汀拥有“500辆无人驾驶出租车” [2] - 2025年11月，马斯克将奥斯汀的无人驾驶出租车目标数量下调至约60辆 [2]

公司高层人事变动 - 苹果硬件主管约翰·特纳斯自2025年底以来一直负责公司的设计团队 [1] - 此举被视为公司为其接任首席执行官一职所做的准备 [1] 职责范围与继任计划 - 公司首席执行官蒂姆·库克在2025年最后几个月任命特纳斯负责设计团队，扩大了他的职责范围 [3] - 库克计划让特纳斯更多地参与公司运营 [3] - 多份报告显示，特纳斯是最有可能在库克退休后接任苹果CEO一职的人选 [3] 高层管理者背景与评价 - 特纳斯被形容为性格沉稳、注重细节，并且对苹果的供应链了如指掌 [3] - 但公司内部一些人担心他过于保守，而且个人魅力不足以领导公司 [3] 高层管理者年龄与任期展望 - 首席执行官蒂姆·库克去年年满65岁，但目前看来并没有即将退休的计划 [3] - 特纳斯年仅50岁，因此如果他最终晋升为CEO，他的任期可能会很长 [3]

2025年及2026年1月中国乘用车市场表现 - 2025年全年中国狭义乘用车零售市场规模达2374.5万辆，创历史新高 [1] - 2025年全年新能源狭义乘用车零售量为1280.9万辆，同比增长17.6% [1] - 2025年全年新能源车渗透率达到53.9% [1] 2026年1月市场整体预测与结构 - 2026年1月狭义乘用车零售市场规模预计约为180万辆 [1] - 1月市场预计环比下降20.4%，但同比微增0.3% [1] - 1月新能源车零售量预计约为80万辆，渗透率约44.4% [1] 2026年1月市场周度走势分析 - 1月第一周市场开局疲软，日均零售3.0万辆，同比与环比均出现下滑 [1] - 1月第二周市场热度略有恢复，日均零售5.0万辆，同比与环比降幅收窄 [1] - 1月第三周市场热度缓慢回升，预计日均零售可达5.7万辆，主因是各地以旧换新补贴陆续落地 [1] - 1月第四周市场增长动力预计将恢复，日均零售有望冲高至12.0万辆，受补贴政策落实与年前首购需求增强双重推动 [1] 2026年1月市场背景与驱动因素 - 2026年春节时间较晚，1月是春节前最后一个完整销售月，工作日数量多于去年同期 [1] - 随着返乡潮开始释放首购需求，全月市场预计可实现同比微增 [1]

来源：央视网财经 近日，我国科学家首次从纳米尺度，原位揭示了自然界中金纳米颗粒在黄铁矿表面形成的动态过程，画 面中，黄金从一块矿石的表面，静静"生长"出来。地球上99%的黄金都被封存在地下2000多公里的地核 中。以前人们认为，地球黄金来自火山喷发、地壳运动等过程，含有黄金的岩浆上涌而被带到地球表 面，最终形成金矿。最近，我国科学家的这一项突破性发现，揭示了自然界中还存在另一种更温和 的"炼金术"，用一种常见矿石——黄铁矿也能"炼出黄金"。 这项发现，远不止是解开一个自然之谜， 它还打开一扇全新的大门：未来，我们或许能仿照这套自然的"炼金术"，开发出更精准、更环保的技 术，从传统废弃的矿石里"召唤"黄金，甚至指导我们在全球范围内寻找新的黄金宝藏。 0:00 ...

研究核心发现 - 远古火星可能曾拥有一个与地球北冰洋规模相当的海洋，这是迄今关于火星曾是“蓝色世界”的最直接证据之一 [1] - 研究通过分析多个火星探测器的海量数据，识别出大量类似地球河口三角洲与冲积扇的结构，并追踪到一条清晰的古代海岸线遗迹 [3] - 据估算，这片古海洋的面积大致相当于今天的地球北冰洋，可能是火星历史上最大的水体 [3] 研究方法与数据 - 研究整合了美国国家航空航天局（NASA）火星勘测轨道飞行器、欧洲空间局“火星快车”号以及“微量气体轨道飞行器”（ExoMars）等任务的数据 [3] - ExoMars搭载的高分辨率彩色相机捕捉了黑白图像无法分辨的地表细节，揭示了矿物成分与沉积结构的细微差异 [3] - 彩色影像与地形数据相结合，使团队得以回溯数十亿年前火星地貌的演化过程，重建其水文历史 [3] 重点研究区域 - 团队重点聚焦于“水手峡谷”——太阳系已知最长、最深的峡谷系统，全长约4000公里，宽逾600公里，深达7公里 [3] - 特别考察了其东南部的“科普来特斯峡谷”区域，这里的地质构造可追溯至约33亿年前 [3] 研究意义 - 这一发现加深了科学家对火星演化的理解 [3] - 为寻找外星生命带来新希望 [3]

文章核心观点 - 随着大模型应用普及，AI算力需求激增，导致算力资源出现阶段性紧张，自主可控的高质量AI算力供给成为产业发展的关键前提[1] - 国内算力供需矛盾突出，存在显著缺口，尤其在高端芯片领域对外依赖度高，但国产AI算力自给率正快速提升，产业发展从硬件性能追赶转向系统级创新[2] - 破解算力困境需多措并举，包括释放国产算力潜力、优化算力调度与利用率、完善产业生态协同，以在全球人工智能竞争中掌握主动权[4][5] 行业现状与供需矛盾 - 智能算力是人工智能产业的“水和电”，但当前算力供需矛盾突出，国内缺口尤为明显[2] - 国外厂商占据全球AI算力主导地位，2024年占据中国AI芯片市场近七成的市场份额，在大模型训练领域自给不足问题更为突出[2] - 人工智能加速落地千行百业，带来算力需求激增，全国已落地算力应用项目超过1.3万个，建成各级智能工厂超过3万家[3] - 随着大模型技术成熟及开源普及，算力应用门槛降低，算力需求持续爆发式增长，供给不足问题将更加显著[3] 市场前景与国产化进展 - 我国AI芯片市场规模预计2028年将超一万亿元，约占全球市场的30%[1] - 国产AI算力自给率快速提升，从2020年不足10%提升至2024年约34%，并有望在2027年升至约82%[2] - 在算力设施方面，国内已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590 EFLOPS，位居全球前列[4] 供给端面临的挑战 - 高端芯片进口受限，国产GPU芯片在绝对计算性能、能效比、工艺方面与国际旗舰产品仍有差距[3] - 技术创新能力不足，在芯片设计工具、底层算法框架等方面与国际先进水平有差距[3] - 算力资源存在“碎片化”问题，各服务商接口协议不统一，跨区域跨主体调度能力弱，导致资源利用率偏低[3] - 产业发展制度环境待完善，数据确权、使用和交易等方面的规则有待细化[3] - 部分智算中心GPU实际利用率偏低，造成资源浪费和供需结构失衡[5] 破局路径与发展建议 - 破解难题的核心在于充分释放国产算力潜力，需大力支持国产算力应用推广，将现有资源“用足用好”，同时加快推进国产芯片供应链建设[4] - 应通过更精细的调度、资源池化和弹性部署，把现有算力用到极致[5] - 需完善算力利用率、任务完成效率、单位能耗产出等实际效能指标，引导产业转向精细化效率竞争[5] - 国产算力生态需产业链各方凝聚合力，尤其是算力方、模型方、应用方的协同创新，实现深度适配以支撑从训练到推理的全流程[5]

研究核心发现 - 最新研究颠覆了科学界长期认为体重超过160公斤的有袋类动物因脚踝骨骼纤细而无法跳跃的观点 通过分析大量骨骼证据发现 即使体重逼近250公斤的巨袋鼠 其骨骼结构也足够强韧以承受跳跃应力 [3] - 研究不仅关注骨骼强度 还评估了跳跃所需的“弹射系统” 即跟腱与跟骨的协同作用 分析确认巨袋鼠拥有强大的跟骨结构 足以容纳粗壮的跟腱 为爆发性跳跃提供了必要的“硬件基础” [4] 研究方法与数据 - 研究团队收集并分析了跨越数百万年的“骨骼证据库” 包括63种现存袋鼠与沙袋鼠的94个标本 以及已灭绝巨袋鼠种群（尤其是平面袋鼠）的40个化石样本 [3] - 科学家重点测量了在跳跃中起关键杠杆和弹簧作用的第四跖骨的长度与粗细 并结合已发表的体重数据 通过模型计算这些骨头能否承受全力蹬地时可能使其断裂的张力 [3] 巨袋鼠的行为模式推断 - 尽管拥有跳跃的生理能力 但考虑到能量消耗 对于体重达250公斤（约500斤）的巨兽而言 持续跳跃作为长距离移动策略是极其“不经济”的 [4] - 研究推断巨袋鼠更可能采用“混合动力”模式 平常以相对节能的四足或两足步态行走觅食 仅在面对如袋狮等顶级捕食者的紧急关头 才会启动“应急推进系统” 爆发出短促迅猛的跳跃以瞬间拉开距离 [4] - 这种偶发性、爆发性的跳跃逃生策略在当今许多小型哺乳动物（如跳鼠）中仍有体现 表明巨袋鼠在静如磐石与动如脱兔之间掌握了生存的平衡 [4]