"北京""东风""华山"……神舟发射时，数万航天人通过这些神秘呼号紧密相连，实现"千人一枚箭，万 人一杆枪"的完美协作！联播一瞬带你破译中国航天"暗语"。 来源：央视新闻客户端 监制丨彭娜 黄显文 剪辑丨李超越 记者丨王晓丹 制片人丨张英 编导丨焦健 李伟 卢子月 王曦 林俐 ...

来源：人民日报客户端 航天员 武飞 航天员 张洪章 据中国载人航天工程办公室消息，经任务总指挥部研究决定，瞄准北京时间10月31日23时44分发射神舟 二十一号载人飞船，飞行乘组由张陆、武飞、张洪章组成，张陆担任指令长。 指令长 张陆 神舟二十一号乘组合影 ...

网络安全法的修改体现了中国独特的立法方式：在不改变政治体制的情况下，国家不断完善法律法规， 以适应社会进步和技术变革。在许多西方国家，政府更迭会中断公共政策并使结构性改革陷入停滞，而 中国政治的稳定性保障了制度的连续性。 来源：环球时报 巴西《论坛》杂志网站10月28日文章，原题：中国修改网络法律以规范人工智能：从虚拟网络到现实世 界的保护 副题：从针对网络主播的行为规范到修改网络安全法，中国不断更新其法律法规以平衡创造 力、责任和数字治理 中国第十四届全国人大常委会第十八次会议10月28日表决通过关于修改网络安全 法的决定，自2026年1月1日起施行。修改后的网络安全法新增了有关"完善人工智能伦理规范，加强风 险监测评估和安全监管，促进人工智能应用和健康发展"的条款，为确保人工智能基础理论研究、算法 和数据使用的透明度、可追溯性及责任性建立了法律框架。 根据中国互联网络信息中心的数据，截至 2025年6月，中国生成式人工智能用户数量已达5.15亿人，用 户规模半年翻番。中国目前拥有超过11亿互联网用户，普及率达79.7%——这些数据表明，人工智能正 迅速融入中国民众的日常生活，从搜索、翻译到艺术创作、客户服 ...

来源：环球时报 美国彭博社10月29日文章，原题：研究显示：中国在全球科学领域正逼近美国领先地位 一项对近600万 篇研究论文的分析显示，在中美科研人员的合作项目中，近半数项目的主导权已掌握在中国科研人员手 中。这项发表于10月28日《美国国家科学院院刊》的研究表明，这一趋势凸显中国在制定全球研究议程 方面的影响力正不断提升。 该研究发现，2023年，在中美联合研究项目中，中国本土科研人员担任主导角色的比例达45%，而2010 年这一比例仅为30%。预计到2030年前，在人工智能、半导体、能源及材料科学等战略领域，中国将与 美国在主导地位上实现持平。 这项研究由武汉大学、加利福尼亚大学洛杉矶分校以及芝加哥大学的研究人员共同完成。研究人员在报 告中写道："通过聚焦中国科研人员在跨国合作中权力地位的变化，我们的研究视角为观察中国在国际 科学领域日益增强的主导地位提供了一个切入点。"研究结果表明，中国已不再仅仅是"产出更多科研成 果"，而是开始"组织协调全球科研活动"。 当前，美国科研体系正面临数十年来最为严峻的动荡局面，这一研究结论的出炉恰逢其时。美国总统特 朗普推行的大规模预算削减政策，以及联邦科研机构的大规模 ...

来源：央视新闻客户端 酒泉卫星发射中心也称"东风航天城"，这里是"两弹一星"精神的重要发源地之一，同时也是中国航天梦 启航的地方。2005年，神舟六号任务从这里出发，完成了我国首次"多人多天"的航天飞行任务。 如今，神舟二十一号发射在即。一起通过总台央视记者崔霞的视角，看看这20年来东风航天城的人和 事，听听这20年来中国载人航天的故事。 0:00 菜市场里的居民介绍，这些年东风航天城变化很大，已经由原来的草滩变成了现在的场区，原来的一条 路变成了三条路。 火箭发射看多了、看久了，就成了生活的一部分。 东风航天城始建于1958年，如今这里已经成为无数航天人的家园。 朝着东风航天城的方向，记者一路穿行在巴丹吉林沙漠，沿途的胡杨林依旧挺立，但通向发射场的道路 已从当年仅容单车通行的砂石路，变成了如今双向四车道的柏油路。远处，神舟二十一号运载火箭正进 行最后阶段的检测，为即将到来的发射任务做准备。 总台央视记者 崔霞：第一次来是神舟六号的时候，是2005年。在20年间，其实我也来过很多次，来来 回回，总是能发现很多的新的故事。 "东风航天城"五个大字依然醒目。相比于20年前，这里的道路更宽了，楼房更多了。 面馆老板 ...

政策法规与执行时间 - 南京市规定自2026年1月1日起禁止所有悬挂临时信息牌（含非本市籍）的电动两轮车在道路上行驶 [1][4] - 不符合电动自行车强制性国家标准且未申领临时信息牌的电动两轮车上路行驶将受到公安交管部门依法处罚 [4] - 临时信息牌过渡期原规定不超过5年 但南京市将"小蓝牌"使用期限延长至2025年12月31日 [5] 车辆牌照分类与管理现状 - 南京市电动两轮车牌照分为"白绿蓝"三种 分别对应"旧国标新国标临时信息牌"三类车辆登记信息 [4] - 绿底白字牌照为符合《电动自行车安全技术规范》（GB17761-2018）的新国标车辆 可正常上路行驶 [4] - 白底红字牌照为符合《电动自行车通用技术条件》(GB17761—1999)的旧国标车辆 在车牌信息一致情况下也可正常上路 [5] - 临时信息牌（小蓝牌）针对新国标实施前既不符合旧国标又不在江苏省电动自行车产品备案目录内的车辆 [5] 车主应对措施与行业影响 - 持有"小蓝牌"车辆的车主应通过查询车辆合格证信息了解车辆属性并尽快处理 [6] - 若临时牌照车辆属性为电动摩托车或轻便摩托车 需主动联系车管部门按规定登记上牌 [6] - 驾驶电动摩托车或轻便摩托车需取得相应驾驶证并按规定购买交强险 [6] - 通过以旧换新置换电动自行车的市民应注意新车属性 拒绝购买"非标"及非法改装车辆 [6] - "蓝牌"旧车属性及车况对应折价情况可提前咨询电动自行车销售门店 [6]

来源：环球网 在演讲中，杜君将AI硬件的发展划分为三个阶段："听话"的功能机时代、"对话与感知"的智能机时代， 以及"共情与主动"的伙伴型未来。他指出，当前行业正处于从智能机向伙伴型硬件跃迁的关键节点，而 小智AI的核心技术优势，正是推动这一变革的关键力量。 2025年10月24日，在长沙举行的2025智汇潇湘"人工智能+"创新大赛暨长沙1024程序员日活动中，十方 融海自主研发的小智AI多模态交互系统凭借其全球领先的开源生态与硬核技术实力，成为AI硬件CXO 私享会的焦点。作为全球首个开源的多模态交互系统，小智AI不仅以超50万台硬件接入量、每日220亿 token的强劲消耗量，以及覆盖智能家居、健康养老、无障碍交互等领域的创新应用，引领行业技术变 革，更通过开放核心能力，构建起一个连接开发者、硬件厂商与终端用户的开放式创新生态，为"人工 智能+"的落地实践提供了全新范式。 开源生态：全球6万开发者共建AI硬件新生态 在本次私享会上，十方融海小智AI市场负责人杜君以《小智AI进化论：AI硬件过去、现在与未来的关 键洞察》为题，系统阐述了小智AI的技术演进与生态价值。他指出，自2024年底研发初期即选择开源 ...

来源：环球网 10月28日，"大六座安全豪华SUV"腾势N8L正式上市，共推出2款车型，官方指导价为29.98万元-32.98 万元，强化细分市场车型布局。N8L全系标配"六大核心科技"，以超越传统豪华的品质标准，诠释家用 车的豪华感、安全感与科技感，定义美好出行。 与此同时，腾势N8L推出限时购车权益，权益价值至高10.67万元，包括价值1.7万元的三年免息，最高1 万元的置换补贴。此外，在2025年11月30日24点前完成合同签署的用户，如果因非用户原因车辆未及时 交付，导致开票实际发生在2026年，可享受购置税差额补贴，最高1.5万元。 | 腾势N8L限时购车权益 权益价值至高106700元 超安全家庭大六座 超豪华移动大平层 超智能科技大座驾 | | | | | --- | --- | --- | --- | | 产品权益 价值65000元 | 定就有能防骨车系统 价值20000元 航六送惠到车定图 价值15000元 -- 颜势生命守护系统 价值20000元 二周石剑女王提持(newn) 价值10000元 | 電影贴图 0到感 0月饼 0流付 | 黄歌版15万元,登高36期0息 50-50弹性购车,1 ...

来源：环球网 【环球网科技报道 记者 张阳】煤炭，作为我国能源体系中的"压舱石"，其安全稳定生产不仅关乎数十 万从业者的生命福祉，更直接影响电力、钢铁、化工等下游支柱产业的运转，是支撑社会经济稳健发展 的重要基石。当前，随着数字化转型向能源领域深度渗透，煤炭行业正面临从"被动安全防御"向"主动 风险预见"的转型挑战。 擎云智慧能源-矿安表基于华为擎云商用穿戴设备打造，通过煤安认证的电池改造，确保在易燃易爆环 境中安全运行。它不仅能持续监测矿工的心率、血氧、体温等关键体征，更在异常时自动上报位置与生 理数据，触发后台应急机制。一线人员还可通过"一键求救"功能主动呼援，大幅缩短救援响应时间。这 种"可感"的能力，让每位矿工拥有了贴身的"数字守护者"。 在此背景下，10月28日，在第二十一届中国国际煤炭采矿技术交流及设备展览会上，华为擎云携"擎云 智慧能源解决方案"及系列自主创新终端亮相，聚焦井下安全生产与井上信息安全两大核心场景，以"多 维度安全能力"回应行业深层痛点。 井下：从"黑箱"到"可知、可感、可控"的生命守护 而擎云智慧能源-矿务通手机，则解决了井下通信"听不清、联不上、协同难"的核心问题。其电池经过 ...

模型概述与技术特点 - 模型为国内首个千亿级参数气象服务垂域模型，基于通用大语言模型自主研发，通过深度融合气象专业知识与人工智能技术重构传统气象服务模式[1] - 模型是专门用于气象服务的生成式人工智能系统，以千亿级参数的强大模型为核心，具备极强的学习和表达能力，能够捕捉细微复杂的大气现象[2] - 通过多模态融合和生成式人工智能技术，模型可提供高分辨率、高效率和快速响应的智能气象服务[2] 模型定位与差异化优势 - 与面向气象系统内部的预报系统（如"风清"、"风雷"、"风顺"）不同，该模型是面向公众及行业的气象服务大模型[3] - 模型能够解决现有通用大模型对气象服务需求理解不够精准、生成内容不够专业、应用场景不够深入等问题，实现通用大模型所无法达到的专业性、精准度、安全性和成本效益[3] - 前端短、中、长期预报和空间天气预报为模型提供支撑，使其能提供可靠、可用、可信的气象决策信息[3] 应用场景与服务能力 - 未来基于模型研发的智能体可有效支持灾害预警、交通运输、旅游出行、卫生健康、商贸物流、能源电力等场景的交互式服务需求，提供定制化、精细化的气象信息服务[4] - 对公众出行将发挥革命性作用，提供前所未有的精准化、精细化、场景化的出行决策支持，例如对山区、湖泊等微气候复杂区域进行超高分辨率模拟[5] - 服务实现从"区域预报"到"点对点预报"、从"被动接收"到"主动智能干预"的转变，未来可与各类客户端和智能设备深度结合，主动提供最优出行决策建议[6]