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2000万次上头,接棒固体杨枝甘露,全网疯狂复刻“甜瓜酸奶”
36氪· 2025-11-28 09:49
产品创新趋势 - 绿宝石冷萃酸奶成为继固体杨枝甘露后的新爆品,采用水果容器与酸奶层层叠加的结构,在社交平台掀起复刻潮并引发线下门店跟风上新 [1][3][5] - 酸奶形态从液态饮品向固态零食发展,出现可啃可嚼的冷萃酸奶夹、冷萃酸奶球等创新形态,拓宽消费场景至零食和甜品领域 [7][9] - 产品采用低温冷萃工艺滤去乳清,质地绵密如芝士,蛋白质含量更高且乳糖含量更低,弱化传统冷萃酸奶的酸感与风味单一问题 [3][11] 市场热度表现 - 绿宝石冷萃酸奶相关话题在抖音平台播放量超2000万,频繁登上小红书热搜榜,线上热度直接带动线下销售 [1][5] - 同类产品固体杨枝甘露上线首日全国茶百道门店销量达25万杯,酸奶罐罐全部门店累计销量超1万份,有效拉动门店营收 [7] - 线下酸奶品牌如满米酸奶、YOGREAT、芝炒酸奶等快速跟进,产品售价集中在15~30元区间,咖啡店与街头摊主也跨界加入 [5][9] 产品设计策略 - 高颜值成为引流关键,通过高饱和度叠层配色(如绿宝石甜瓜与莓果撞色)及造型设计激发用户自传播,提升产品视觉冲击力 [12][14][16] - 结构可视化趋势明显,通过分层铺料清晰呈现水果、谷物等原料,增强消费者对食材丰富度的直观感知,例如咸酪苹果莓莓酸奶昔的三层分设计 [17][20] - 品牌通过双拼渐变、多巴胺色系包装(如油画酸奶)强化差异化,视觉体验成为口感同质化竞争中的突破点 [14][16] 行业竞争方向 - 短期爆款依赖颜值与新鲜感,但长期复购需平衡产品吸引力与价格接受度,核心是实现"又好喝又实惠"的日常化选择 [22] - 创新思路从"酸奶型饮品"转向"饮品型酸奶",强调小料可视化与风味可感知,参考茶饮中杨枝甘露的成功逻辑 [20][22] - 品牌需持续输出创意且保持亲和力,例如茉酸奶推出可手持食用的可可有机酸奶脆墩墩,融合燕麦壳与凝固酸奶提升便携性 [9][22]
从客服到客户成功:SaaS 增长的真正起点
36氪· 2025-11-28 09:49
SaaS商业模式的核心特征 - SaaS交付的不是产品而是价值,与传统软件90%落地失败率相比,SaaS关注持续经营和客户成功[3] - 核心运营指标为NDR(净收入留存率)和ARR(年度经常性收入),反映业务持续性与健康度[3] - SaaS本质是全新商业模式,必须不断为客户创造可感知收益[3] 客户成功体系的战略定位 - 客户成功是企业增长核心驱动力,而非服务部门延伸[1] - 客户成功是"一号位工程",CEO是第一责任人[1][50][51] - 体系构建需基于企业当前阶段能力,包括策略设计、数据分析、方案能力与基础服务[1] - 真正伟大SaaS公司都依靠扎实客户成功体系实现可持续增长[1] 客户留存与价值管理方法论 - 客户成功核心是把客户KPI当作公司KPI,用客户成功标准定义自身成功[10] - 关键指标LTV(客户生命周期价值)需满足LTV/CAC > 3原则,LTV=客户单年收入贡献×生命周期长度[14][15] - 客户流失率是关键指标,约40%客户流失是可管理的,其中"需求未满足"占比最高[17] - 2019年通过投入产研资源成功挽回9家流失风险客户,挽回ARR价值约200万,投入成本100多万,当年ROI达2.23,降低流失率约0.5个百分点[19][20] NDR与增购管理机制 - NDR反映老客户收入增长能力,受流失、续费和增购三方面影响[21] - 增购管理通过潜增预测和CSM沟通识别商机,CSM挖掘增购比例从最初5%-8%提升至40%-60%[29] - 产品组合可显著提升LTV,客户购买a、b、c产品组合的LTV可达单一产品叠加的7.23倍[29] - 部分业务线增购金额实现翻倍,不同业务线增购占比从5%到30%不等[29] 大客户与小客户差异化运营 - 大客户管理基于框架逐季度制定收入目标,通过QBR实现营收管理和风控[31] - 小客户运营侧重自动化和轻量SOP,重点在新客户签约后的前期阶段[33] - 小客户群体中存在高潜力客户,其LTV可达小客户平均值的11倍[34] - 从小客户中挖掘潜力客户按大客户模式运营,为组织培养人才[35] 客户健康度与需求挖掘体系 - 健康度评估简化为三个维度:人(建联情况)、事(产品稳定性)、钱(折扣风险)[36][37] - 采用GPCT方法挖掘需求:目标、计划、挑战、时间,聚焦客户业务目标而非功能需求[39][40] - 健康度关键在于"比较与干预",使用同一标准对比不同客户群体差异[38] 客户成功团队建设与文化建设 - 团队管理需考虑价值补充型、价值交付型和价值扩展型不同阶段能力要求[43] - 考核激励需与团队阶段匹配,从基础服务指标到收入、增购等业务结果[44] - 文化建设需要领导层理解客户成功是CEO第一责任人工程[50][51] - 每个专题需要3到6个季度才能看到明显成果,必须提前规划避免急功近利[53] 客户成功运营的本质与成效 - 运营本质是围绕核心目标识别关键因素并进行干预,通过结果验证有效性[30] - 通过聚焦客户留存、增购机会、健康度管理等关键环节实现长期收入增长[55] - 客户成功是典型长期主义工程,需要从战略高度重视并深植企业文化[55]
图灵奖得主 Yann LeCun:大模型是“死胡同”,下一步押在哪一条路?
36氪· 2025-11-28 09:43
核心观点 - 图灵奖得主Yann LeCun宣布离开Meta,创办专注于先进机器智能的新公司,标志着AI技术路线可能发生重大集体转向[1][2] - Yann LeCun和OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever在一周内先后质疑大语言模型主流路线,认为“拼算力”时代结束,后LLM时代正在成形[3][8][31] - 下一代AI的竞争焦点将从模型规模和训练数据转向新架构的发明以及系统的强大与可控性[31][32][39] 对LLM的批判 - LLM被Yann LeCun称为通往人类智能的“死胡同”,因其缺乏对真实世界的理解、常识和因果关系,仅是统计相关性的堆叠[3][5] - 模型规模增大带来语言流畅度提升,但世界理解力未同步跟上,Meta的Llama 4在真实场景中表现远不如基准测试即为例证[5] - LLM能力在实验室显露天花板,性能趋于饱和,更大模型不一定带来更高真实智能,继续堆算力边际收益越来越低[6][7][8] - LLM的核心缺陷在于无法进行多步骤推理、长期规划和具身交互,智能本质是行动能力而非语言能力[12][13] - 语言被视为人类智能的副产品而非核心机制,真正的智能应源于对物理世界的建模、预测和行动[9][10][11] 世界模型与JEPA架构 - Yann LeCun提出的下一代AI路径是构建“世界模型”,让AI能从多模态输入中构建对世界的内部理解,并基于此预测和行动[14][15] - 世界模型的关键在于让AI具备类似人类和动物的抽象内部投影能力,以理解重力、速度、距离等物理概念[15] - LeCun推动的新架构是联合嵌入预测架构,其与LLM的核心差异在于处理多模态数据、预测抽象状态变化及结合表征学习与因果建模[16][17][26] - JEPA架构的学习模式是让AI在模拟环境中自主互动,从中提取因果关系并形成持续记忆,最终具备规划行动能力,不依赖更多token而依赖更好的世界模型[19][20][21] 后LLM时代的技术路线分歧 - Yann LeCun押注世界模型方向,目标是让AI具备对物理世界的理解和行动能力,判断10年内会出现具身AGI原型[25][28] - Ilya Sutskever押注安全超智能方向,关注点在解决AI系统的泛化脆弱性,确保AI能力提升过程中的安全可控[25][29] - 两位先驱代表了后LLM时代的两个主要方向:架构创新派和安全优先派[30] 工业界的动向与影响 - 工业界出现悄然转向迹象:OpenAI确认首个AI硬件原型已完成,计划2年内发布无屏幕AI设备[34] - Google挖来波士顿动力前CTO,推动Gemini成为通用机器人控制平台,目标是让同一模型适配任何形态的机器人[34] - 李飞飞的World Labs融资2.3亿美元后发布商业产品Marble,Figure AI估值达390亿美元,Tesla Optimus计划2026年量产,显示下一代AI将不局限于对话框[35][36][37] - 新架构的突破需要时间,LeCun预估需几年到十年,Sutskever预估需5到20年,当前LLM仍是主流应用基础[38][39][40] - 对创业者和开发者的启示包括:不要迷信模型规模、垂直场景存在机会、开源路线重要以及需做好长期准备[41][42][43][44]
这家日本品牌,吃到了中国的「羽毛球红利」
36氪· 2025-11-28 09:37
作者 | 谢芸子 编辑 | 张帆 封面来源 | 视觉中国 羽毛球的价格暴涨已成为"不可逆"的事实。 今年7月,全球第一的羽毛球品牌尤尼克斯YONEX再度发布调价通知,其中的主流球款价格涨幅皆在14%至31%。主力产品"AS-05EX羽毛球",更是从 2024年4月的210元/打(12个)上涨到现如今的350元/打。 这已是尤尼克斯近两年来的第三次涨价。在此前多家媒体的报道中,李宁、威克多、亚狮龙等主流羽毛球品牌,也出现了不同幅度的价格上涨。 一般情况下,一个羽毛球的"生命周期"至多在30分钟。羽毛球的连年涨价,也让绝大多数羽毛球爱好者调侃,"打球就像朝天上撒钱""月入两万也打不起 羽毛球"。 36氪根据公开资料整理 然而,就在中国中产因此"叫苦连天"之时,尤尼克斯却接连创下营收新高。 不久前,尤尼克斯发布了2026财年半年报。截至2025年9月30日的6个月内,尤尼克斯的净销售额同比增长18.8%至795.32亿日元(约35.95亿元人民币,下 同)。 营业利润方面,报告期内,尤尼克斯同比增长15%至88.47亿日元(约4亿元),归母净利润同比增长17.4%至63.71亿日元(约2.88亿元)。 | | | ...
人形机器人,距离“iPhone 时刻”只差最后一公里
36氪· 2025-11-28 09:37
过去二十年,我们见证了iPhone为代表的智能手机如何改写产业格局、商业生态乃至人类生活方式。为 此,我们甚至创造了一个专有名词,iPhone时刻,指一种技术从长期的试验阶段,走向产品化并大规模 普及的历史瞬间。 而今,另一个行业正准备迎接这样的iPhone时刻,那便是人形机器人。 贝恩公司最近刚发布的《未来已来,智驱新程——全球人形机器人产业趋势洞察》中提到,人形机器人 将有可能成为推动未来全球经济和产业发展的全新引擎,该产业将在 2035 年达到 1.5 万亿元人民币规 模,部署量突破 1300 万台,成为足以比肩智能手机的新万亿级赛道。 换句话说,人形机器人的"iPhone 时刻"正在到来,并且很可能比我们想象得更快。 从工厂到客厅,人形机器人逐步找到自己的场景 目前,人形机器人正在不同的行业和应用场景渗透。 比如在工业领域,我们已经看到一些国内外制造类企业,比如汽车制造和物流企业,开始在工厂和园区 尝试使用人形机器人。它们承担的任务主要分两类:一类是要求一定泛化能力的任务,比如包裹分拣与 运送;另一类是简单的机械操作,比如装配和拧螺丝。 我们已经在一些海外案例中看到,单台机器人的投入产出比在早期测试阶 ...
46岁湖北老板再闯港股,去年在美国卖出百万台婴儿硬件
36氪· 2025-11-28 09:31
作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 一款不依赖WiFi、没有复杂App的婴儿监护器,却在亚马逊上一年卖出超百万台,撑起一家公司97%的收入。 如今,这家公司还希望通过婴儿监护器撑起一个IPO。 聚智科技的IPO故事,是中国跨境电商企业发展的一个典型缩影。 它精准诠释了一家公司如何凭借"细分爆品+平台红利"的模式快速崛起,却也清晰地揭示了在规模扩大后所遭遇的增长瓶颈与结 构性风险。 在2022年至2024年间,聚智科技营收从1.9亿元增长至4.62亿元,净利润从3482万元跃升至9469万元。然而,2025年前四个月, 公司却出现了"增收不增利"的现象——营收增长6.4%。净利润反而下降13.7%。 中国企业在依靠单一产品成功打开市场后,又该如何构建持续创新的能力和更加稳健的业务结构? 对于正在等待资本市场检验的聚智科技来说,这个问题同样决定着它能否获得投资者的长期信任。 2025年中,聚智科技再次向港交所递交招股书,这已是其继今年1月首次递表失效后的第二次冲刺。 (图源/企业官网) 根据弗若斯特沙利文的报告,在市场地位上,聚智科技已稳居中国出口美国婴儿监护器市场的第一梯队。若以总出口销量计, 公司位列行业前三;而单看线 ...
华为突袭2000亿新机器人赛道
36氪· 2025-11-28 09:26
华为推出首款AI陪伴机器人 - 华为终端BG董事长余承东宣布推出首款陪聊机器人"智能憨憨",售价399元,于11月28日开售 [1] - 产品具备毛绒玩具外形,支持语音对话、触摸互动,并带有专属日记记忆系统,能记录用户的日常倾诉和悄悄话 [1] - 实体"智能憨憨"搭载华为小艺大模型和适配鸿蒙系统,设计了完整的宇宙观背景 [5] - 产品功能包括通过触摸、吹气触发反馈,摸摸额头给予不同表情反应,轻轻晃动会兴奋到发抖,并能根据用户作息提供晨起问候、睡前道晚安等节律同步服务 [5][6] AI陪伴硬件行业现状 - 2025年是AI陪伴硬件爆发之年,今年以来海内外共有超过20家陪伴类"AI+硬件"公司获得融资,单轮金额突破亿元的公司包括跃然创新、灵宇宙、维他动力、玄源科技、乐聚机器人等 [2] - 全球智能陪伴市场规模在2024年高达281.9亿美元(约合人民币2000亿元) [10] - 2025年AI陪伴类应用的日活人数比去年翻了一倍,越来越多用户主动寻求此类陪伴 [11] - 行业存在产品同质化问题,很多产品是玩具套个芯片,内置大模型的互动水平差距不大,IP对产品销量的影响更大 [3] - 行业数据存在较大水分,一些热门产品销量并没有对外宣称的那么大 [4] 技术发展与产品特性 - AI陪伴玩具通过拟人化表达、情绪共鸣、长期记忆和上下文理解建立情感连接 [11] - 大模型、多模态交互、语音合成、情绪识别等技术让"AI陪聊"首次拥有真正的"人味儿" [10] - 产品具备规模化潜力,一个训练好的大模型可同时服务成千上万用户,实体部分成本控制到位后能大批量出货 [11] - 相比传统消费电子产品,陪聊机器人附带的"情感价值+社交价值"使其具备更强粘性与复购可能,成为"长期陪伴+周期性服务/订阅/增值服务"的入口 [12] 行业影响与未来趋势 - 华为入场有助于将"AI玩具"概念以前所未有的强度和广度推向数以亿计的普通消费者,被经销商、零售渠道等B端客户视为被主流品牌验证过的潜力品类 [6][7] - 行业创业者认为华为加入是好事,会让更多人关注AI陪伴设备,加速整个行业发展 [7] - AI陪伴玩具的终极目标是实现"生命感",目前最先进的开源方案尚不能满意,预计到2026年大模型技术在遗忘和个性化方面会有更大突破 [14][15] - 未来产品功能将从单一"语音/文本聊天+情绪识别"向多模态交互发展,乃至实现"具身智能",真正进入家居、陪护场景,向"社会辅助机器人"发展 [15] - 随着老龄化加剧,针对空巢老人的"陪护+陪聊+情感支持+健康关怀"型机器人可能成为巨大增长方向 [15] - AI陪伴硬件可作为收集海量真实多模态用户交互数据的终端,这些数据可反哺模型与算法迭代,最终通向更高级的AGI和家庭机器人 [15]
「瑞云冷链」完成近亿元A+轮融资,搭建“网络化+数字化+国际化”冷链综合服务平台 | 36氪首发
36氪· 2025-11-28 09:03
作者 | 钟艺璇 36氪获悉,「瑞云冷链」近期完成近亿元人民币A+轮融资,本轮融资由广州产投领投,香港中侨跟投,此次融资将主要用于数字化能力提升和国际业务拓 展。 瑞云冷链创立于2020年,致力于通过网络化和数字化提升冷链产业效率,提供全场景、数字化、端到端的冷链物流集成服务。公司以数字科技为核心驱动, 通过"零担网络+运力平台"的战略布局实现了冷链物流线上线下一体化服务,线下已搭建全国化冷链零担网络、云仓网络,线上打造一站式运力服务平台 ——冷运宝,瑞云冷链现已成为中国冷链B2B市场用户规模与交易规模领先的综合服务平台。 数字化方面,瑞云冷链通过布局冷运宝,聚焦 to B 市场,链接超 18 万货主、26 万司机及 26万台冷藏车,匹配冷藏车与货主需求,解决在线化、透明化及 返程车资源浪费问题。公司已成功构建了涵盖订单处理、中台运营、后台管理、数据报表和冷链行业数据 AI大模型的全链条自主研发系统,并率先运用大 数据和人工智能技术,解决智能定价、智能调度、智能风控预警及干预等业内关键问题。 至于出海方面,瑞云冷链已经在2024年3月正式启动国际化战略,从跨境冷链物流切入,投入自购冷藏集装箱,结合一站式线上综 ...
仓店成为新终端,品牌必须提前占位
36氪· 2025-11-28 09:03
行业核心观点 - 即时零售行业竞争焦点已从流量战转向供给战,行业从野蛮生长期进入比拼内功和生态协同的成熟期 [4] - 行业竞赛从流量端的百米冲刺转变为供给端的马拉松,将重塑整个零售业格局 [4] - 过剩时代的增长逻辑是供需匹配,企业需从竞争思维转向匹配思维 [16][18] 平台战略布局 - 淘宝便利店于10月31日发布品牌,通过品牌授权整合优质商家,首批开放34个名额,未来一年投入20亿专项资金,目标覆盖全国200多个城市 [1] - 美团加速拓展品牌官旗闪电仓,联合上万个品牌方直接入驻开设官方旗舰店,专注线上经营 [2] - 截至2025年9月美团闪电仓数量已突破5万家,计划到2027年拓展至10万家 [2] 终端形态演变 - 仓店成为继KA、传统电商之后必须抢占的新终端和核心销售阵地 [5][7] - 即时零售终端与传统零售终端在竞争重点上存在差异:实体零售重在铺货与陈列,传统电商重在流量与转化,即时零售重在场景与履约 [9] - 场景指谁在何时何地为何买什么,对应产品包规、价格及营销内容;履约指把对的货放进对的仓送到对的人手中 [9][10] 供需匹配逻辑 - 即时零售发展的核心逻辑是供需匹配,平台用柔性化供给精准匹配情境化需求 [12][15] - 需求分为通用性和情境性两类,供给分为标准化和柔性化两类,平台零售新范式通过数据能力和供应链掌控力匹配情境化需求 [12][15] - 平台加大零售端投入是因为传统零售体系无法满足新的消费需求,市场空白已大到无法忽视 [12][15] 品牌增长策略 - 过剩时代品牌增长需遵循匹配法则,关注人群先于产品、需求决定供给 [16][18] - 品牌在即时零售渠道需实施三大策略:把货卖进仓、选对服务商、建专门团队 [21] - 商品策略应以场景为导向,发展轻便、小规格、高复购、算法友好的场景SKU [23] - 履约体系需实现可控供给,对渠道货源、定价、上新与策略落地具有主导权 [24] 未来驱动因素 - 技术和人口是驱动即时零售未来的两大核心变量,无人机和机器人发展将降低履约成本 [6] - 年轻人消费习惯的形成是不可忽视的发展动力 [6]
AI生成的“末日安全屋”,每晚正陪着年轻人入睡
36氪· 2025-11-28 08:51
窗外是极端天气,看上去不适合出门。房间内点着一团噼啪作响的篝火,角落里还有充足的物资来捱过这个冬天……这里看起来像是世界末日场景下的庇 护所,在每天晚上,你都能在抖音和B站的直播间内找到这些由AI生成的安全屋实景视频,它们正陪伴着很多人,度过一个又一个不眠之夜。 图源B站@薄素的小屋 图源抖音@雨雪助眠 "末日安全屋"的概念,近来成为人们助眠的新宠。天气可以是大雪,可以是暴雨,唯独不能风和日丽。安全屋们多为单人间,必须要有一张柔软的大床, 外部环境越是恶劣,就衬得屋里越是舒坦。 自然环境与白噪声,本来就是助眠的热门组合。风声雨声雷声,溪流声海浪声踩雪声……白噪声多为对自然中声音的采样或复刻,通过规律性的重复,掩 盖一部分睡眠环境的噪音,让人能安心入睡。除此之外,一些"工业白噪"也受到部分人青睐:如空调声、电扇声、火车驶过铁轨的声音等。 但为什么是末日题材?在某个末日安全屋的作品下,有一条2000多赞的评论写道:"有时候我怀疑我是不是得了啥精神病。我喜欢在睡觉前幻想世界末 日,然后我和家人躲在提前找到的山洞里,里面有储存好的食物,医疗设备,书籍,农作物种子……" 有的屋子注重画风唯美。图源抖音@媛姐美景 在留言 ...