文章核心观点 - 虎牙公司股价因《鹅鸭杀》游戏全平台公测而单日暴涨14.5%，但深层原因并非游戏热度本身，而是市场将其视为虎牙战略转型能力的一次成功验证，以及大股东腾讯明确支持态度的信号[4][15] - 虎牙公司正面临直播行业红利消退、核心指标承压的困境，其战略重心正从依赖直播打赏，转向成为腾讯游戏生态中提供“分发联运+内容营销+道具服务”的一站式解决方案平台[17][19][21] - 《鹅鸭杀》项目是虎牙展示其内容策划、分发与商业化能力的关键案例，但公司长期增长的关键在于能否建立一套不依赖单一爆款、可复制的“内容-用户-商业”转化机制[24][25][28] 事件与市场反应 - 2026年初，独立游戏《鹅鸭杀》经中国直播平台推动后全平台公测，公测24小时新增用户突破500万，连续登顶iOS免费榜[3][6] - 虎牙作为联合发行方，在游戏公测次日股价单日暴涨14.5%[4] - 游戏在2023年Steam平台最高同时在线人数突破70万，其中70%以上来自中国；2026年测试期预约量超过1000万[6] 公司财务与运营状况 - 2025年第三季度，虎牙总收入为16.9亿元，创近九个季度新高，同比增长10%[12] - 同期，游戏相关服务、广告及其他业务收入同比增长约30%，占总收入比重提升至31.5%[12] - 直播主业持续承压：2024年第三季度直播收入为11.28亿元，同比下滑26.4%；付费用户数从2022年的563万下降至2024年的450万[17][19] - 公司现金储备在过去一年因研发营销投入收缩及大额股息分红而减少超过20亿元[29] 战略转型与核心举措 - 公司自2023年腾讯系高管林松涛上任后提出“三年计划”，旨在通过提供游戏分发、道具销售和广告等服务推动商业化重点转变，并优化创作者收入结构[21] - 公司定位从直播平台转变为腾讯游戏生态的一环，致力于打造“分发联运+内容营销+道具服务”的一站式解决方案[21] - 围绕《鹅鸭杀》进行了一系列持续运营，包括前期测试、与《三角洲行动》联动以及自制综艺《鹅斯卡之夜》，以展示其内容策划与话题运营能力[9] - 腾讯作为第一大股东，将《鹅鸭杀》发行权交给虎牙，被视为对虎牙的明确支持信号[15] 能力建设与未来挑战 - 公司正尝试补齐能力短板，例如上线短视频专区以促进内容二次消费，围绕游戏推出跑图工具以深入游戏使用环节[25] - 在内容端，公司一方面消化头部版权赛事维持基本盘，另一方面通过自制赛事和PGC节目测试新内容形态与用户结构，积累可复用的内容资产[26] - 海外业务处于探索和模式验证阶段，对整体业绩拉动有限[26] - 公司面临的核心挑战是证明其“内容策划—分发—转化”机制能够在不依赖腾讯单点支持或外部爆款的情况下独立运转并持续产生商业回报[25][28] - 在游戏发行、赛事和海外探索需要持续投入的背景下，公司收缩的现金储备是一道现实考题[29]

行业宏观趋势与定位 - 股权投资行业正步入认知回归与能力重塑的“淬炼期”，长期资本持续扩容，耐心资本日益成为支撑科技创新的核心力量，投资机构聚焦硬科技与战略新兴产业 [1] - 多元退出与投资路径不断拓展，加速构建“投早、投小、投科技”的良性生态 [1] - 政府引导基金与国资投资平台已成长为产业发展的“稳定器”与“助推器”，共建深度融合、共创共享的产融生态 [1] - 中国股权投资已形成核心圈层生态，处于圈层内的投资机构更易获取优质投资标的，这构成了行业的核心竞争力——优质标的获取能力 [4] - 国资已成为风投市场主力军，投资节奏与经济增长同步，全行业加速迈入人工智能时代 [27] 2025年市场数据与表现 - 2025年中国私募股权市场强势回升，整体市场规模达到8082亿元，整体投资金额同比上升27.90%，投资数量上升16.28% [31] - 募资端，国资LP依旧是出资的中流砥柱，占比高达81.7%，市场资源加速向头部管理人集中 [31] - 投资焦点集中在新一代信息技术、先进制造、健康医疗等前沿领域，早期投资占据主要地位 [31] - 退出渠道呈现多元化特点，2025年A股上市116家，港股上市117家 [31] - 2025年整体的并购市场规模是2.59万亿元，其中一级市场并购市场规模是5887亿元，占到了并购市场的四分之一 [31] 科技金融与投资方法论 - 做好科技金融大文章，关键在于构建功能互补、协同高效的多元化金融服务生态 [8] - 创业投资要当好“生力军”，银行信贷要筑牢“基本盘”，资本市场要打造“强枢纽”，科技保险要发挥“减震器”和“稳定器”功能 [9] - 产业科技创新及风险投资机构面临八项新要求，包括培育新兴产业、建立接续式金融赋能体系、优化国资创投激励容错机制、构建人工智能时代投资方法论等 [27] - AI时代的资本叙事精华凝结于“并购”，体现在对关键生态位的补全、对AI原生数据资产的争夺、对传统巨头转型的赋能以及通过平台化机制实现价值捕获 [23] 区域发展与产业聚焦 - 虹桥国际中央商务区聚焦高能级总部经济、高端化服务经济、高流量贸易经济、高溢出会展经济，紧扣时尚新消费、低碳新能源、数字新经济、生命新科技、汽车新产业等产业领域 [2] - 虹桥将加快建设长三角并购首选地和海外并购发展先行地，打造长三角制造业研发集聚区和长三角企业“走出去”服务第一站 [2] - 当前中国区域发展高度不平衡，长三角、珠三角在科技与投资方面优势显著，而中西部差距可能进一步拉大 [29] 投资策略与热点赛道 - 对出海企业而言，“价性比”（价格坚挺，性能领先）大于“性价比”（性能相当，比拼价格），应通过持续研发提升产品性能而非陷入价格战 [11] - 投资行业已进入“大科技时代”，对专业深度要求更高，单纯财务投资模式面临挑战 [29] - 非常看好AI应用层的百花齐放，认为在未来的半年到一年内，一定会有AI上的现象级Killer APP诞生，模型层将在产业与场景的后训练模型领域迎来百花齐放 [35] - 低空经济装备技术及发展是重要议题 [25] 产融协同与生态构建 - 产业生态和产业赋能的核心，最终要落到产业落地的实际成效上，复星创富过去15年百分百完成了政府返投 [33] - 强调“要做对的事、难的事、需要时间积累的事”，立足利他思维，响应政府LP核心诉求 [33] - 市场化机构与国有资本合作日益紧密，通过产业与地方经济结合，能实现多方共赢 [29] - 致力于打造覆盖出资人、投资人与企业端的高效产融生态圈，推动投资产业链全链条融合与价值贯通 [1] 市场信心与未来展望 - 以DeepSeek的出现为标志，中国在生成式AI领域重获技术自信，带动了资本市场与投资市场的回暖 [29] - 对中国高科技产业的未来表示乐观，认为长期发展前景广阔 [29] - 科技创新与资本市场的深度融合将成为推动经济高质量发展的核心动力，应抓住企业红利、资本红利和创新红利 [17] - 2025年私募股权市场恢复向好，经过了淬炼，为新周期、新阶段、新格局夯实了基础 [31] 会议与产品发布 - 融中第十五届中国资本年会暨大虹桥科创投资大会于2026年1月13日至14日举行，主题为《淬·炼》 [1] - 大会期间举行了“融中长三角总部落地大虹桥战略签约仪式” [6] - 发布了升级版数据产品“融中数据Bridge Data 3.0”，构建“区域科创发展数据中心”，推动一级市场数据服务从“静态统计”向“动态导航”升级 [15][17] - 融中研究于大会现场发布《2025中国股权投资蓝皮书》 [31] - 本次年会重磅发布融中2025年度中国股权投资排名 [41]

公司用户与内容生态 - 平台日活跃用户达1.17亿，月活跃用户达3.76亿，用户平均年龄为26岁，新用户平均年龄为23岁 [1] - 2025年第三季度，AI内容播放时长增长近50%，视频播客用户数突破6500万（后文更新为6700万） [1][20] - 2025年用户日均使用时长增长至112分钟，同比增长6分钟 [8] - 拥有超过2.2亿用户在平台观看消费类内容，有汽车首购需求的人群增长超过150% [1][2][8] - 十万粉丝以上的UP主数量同比增长超过20%，UP主人均收入同比增长22% [2][8] - 2025年百大UP主名单中，有三分之一是新面孔 [1] 广告业务表现与战略重心 - 广告收入连续十一个季度同比增长超过20% [2] - 2025年AD TALK大会侧重于展示AI工具升级对广告效率的提升，发布了四大营销场景与五大营销工具 [3] - 平台推出了一站式AI营销策略中心“哔哩必达”，旨在解决品牌方的爆款洞察、需求挖掘、舆情监控、人群资产推演及预算分配等问题 [4] - 平台将尝试在播放页内进行更多广告变现模式的探索，并开放更多搜索流量给广告主，支持自由选词、选人、选价和做内容 [6] - 平台正在搭建基于小程序的内循环生态以促进交易闭环，闭环相比开环的成本达成率提升了10个基点，品效同比提升了150% [18] - 2025年双十一期间，平台全行业平均新客率达到55%，千元以上商品GMV同比增长63% [19] AI技术对广告业务的赋能 - AI技术将于2025年全面融入营销各环节，包括投前、投中、投后的全流程自动化与优化 [3][4] - 自动广告的渗透率已超过65%，使人工操作量下降85%，跑量提升90% [5] - AI被用于实现托管式投放，客户可一键完成广告投放 [4] - AIGC工具通过热梗追踪将标题封面模板的点击率提升了15%，并上线了文生图、图生图、短视频混剪及虚拟人直播等功能 [5] 内容商业化与品牌心智建设 - 平台强调其中长视频内容在建立深度品牌心智方面的优势，认为好的内容能塑造更好的品牌形象 [19] - 2025年平台“每周必看”榜单中，有24%的内容是品牌与UP主合作的商单，表明用户已接受商业化内容 [20] - 平台计划在2026年推出大量专业内容，包括7场晚会、40部国创、6场音乐企划、3场品牌企划、113部纪录片及多档播客节目 [20] - 平台发布了“广播电台主持人扶持计划”，以扶持视频播客等半专业内容创作，这类内容通常有更大的广告植入空间 [20]

公司立场与营销策略 - 公司明确反对行业内使用近似电压值进行宣传的“小字营销”陋习，并以新一代SU7的碳化硅高压平台参数为例，强调其直接标注具体数字（标准版/Pro版752V，Max版897V），而非采用行业常见的“800V”、“900V”近似表述[4] - 公司表示营销中应遵循“能用大字说明用大字说明、能写完整的写完整、能写准确的写准确”的原则，并愿意接受更高标准的要求[4] - 公司澄清若将合规做法误判为虚假或过度营销是对公司的误解，并已从2026年1月3日起对“小字”问题进行整改[4] 新一代小米SU7产品信息 - 新车预计2026年4月上市，预售价22.99万元人民币起，小订意向金1000元且上市后可退[5] - 新车全系标配碳化硅高压平台，CLTC续航里程分别为：标准版720公里、Pro版902公里、Max版835公里[5] - 新车全系标配激光雷达，实现满配辅助驾驶，并提供9款配色选择，保留前代4款，并新增包括卡布里蓝在内的3款新配色[5] - 公司强调意向购买用户需以公司官网、工信部官网公告及正式发布会信息为准[7] 小米YU7金融政策 - 公司为首款纯电SUV小米YU7推出7年低息购车政策，适用于2026年2月28日（含）前下定的用户[7] - 政策为首付4.99万元人民币起，月供可低至2593元人民币，活动期间全系赠送双零重力座椅[7] - 公司坦言此政策是跟随特斯拉同类金融政策，因网友大量留言催促而紧急研究推出[7] 对市场传闻的回应 - 公司高管回应近期关于“小米SU7二手车保值率问题”的网上热议，指出本质上是部分二手车商为引流和卖车，使用“滞销”、“亏本”等夸张标题制造焦虑、博取眼球和流量[9] - 公司认为这些夸张表演是为了最终收割流量并推销自家车源，并指出此类蹭流量的行为对公司造成了伤害[9]

行业技术趋势：OCR技术进入AI驱动的深水区创新 - 2025年之前OCR是通用技术，但2025年后随着AI大模型在架构、记忆、存储等深水区创新，OCR重新成为技术专项，吸引了包括DeepSeek、智谱、阿里千问和腾讯混元等主要厂商的密集研发[1] - 行业正从传统的文字识别向文档理解与知识抽取层面演进，技术突破集中在处理超长文档、复杂结构以及多模态理解上[7] 主要厂商技术进展 - **DeepSeek**：于2025年10月发布DeepSeek-OCR，采用“视觉压缩一切”技术，通过专属视觉编码器将万字长文压缩成百个视觉token，在10倍压缩下仍能保持97%的高准确率，单块A100-40G显卡每天可处理超过20万页文档[5] - **智谱与清华大学**：联合发布Glyph框架，通过“文本渲染成图”思路将超长文本转为紧凑图像以突破上下文窗口限制[7]；随后在12月正式发布GLM-4.6V多模态系列，包含9B与106B参数版本，其中106B版本凭借128K上下文窗口能跨页理解长税表、合同与科研图谱[7] - **阿里千问**：在2025年10月发布的Qwen3-VL-30B等版本在OCR领域有重要升级[8] - **腾讯混元**：于2025年11月底开源1B参数的HunyuanOCR，虽然参数少但具备处理表格、结构化文档、多语种内容的能力，运行速度快且易部署，迅速成为开源热门[9] 技术演进与新方案：智能体文档提取 - 传统OCR技术（如Tesseract, PaddleOCR）在提取文字时会将文档“压平”，导致表格结构、图注关系及阅读顺序等关键信息丢失，给下游大模型带来数据不完整和幻觉问题[12] - 吴恩达新课程提出的“智能体文档提取”方案是OCR在Agent时代的进阶，它是一个统一的智能体工作流，基于「视觉优先」策略、「以数据为中心」的精准性和智能体化主动思考三大支柱[13] - 该方案搭载DPT模型，将文档视为整体视觉对象来理解其布局和空间关系[13] - ADE方案在DocVQA基准测试中的准确率达到99.15%，超越了人类表现的98.11%[3][17][18] - 该方案展现出极强的鲁棒性，能精准解析超过1000个单元格的巨型表格、复杂手写微积分公式、带弯曲印章的证书以及纯图示安装说明书[19] 技术落地与部署 - ADE引入的视觉接地技术不仅能提取文字，还为每个数据块分配唯一ID和精确像素坐标，并能生成局部截图，实现答案与原始文档位置的可视化对应[19] - 课程提供了在AWS上部署的完整指南，可实现全自动流水线：PDF上传至S3存储桶后，由Lambda函数自动进行ADE解析，将结构化Markdown存储，再通过Bedrock知识库建索引，最终由Strands Agents构建成具备记忆和推理能力的行业知识助手[5][19]

行业概览与市场热度 - 一种名为“拼豆”的手工像素画在社交平台持续火热，其核心玩法是“拼而烫之”，玩家使用彩色塑料管在豆板上拼成图案后熨烫固定，形成装饰物 [1] - 该活动在社交平台拥有极高关注度，小红书“我染上了拼豆”话题浏览量近28亿次，抖音“拼豆”话题视频播放量突破80亿次 [1] - 拼豆被淘宝列为2025年10件年度商品之一，并被小红书《2025年度兴趣报告》列为十大出圈兴趣 [12][13] 消费者行为与产品吸引力 - 拼豆吸引消费者的核心特点包括：可玩性与延展性强（可制作平面装饰、挂件、冰箱贴等）、过程有序且解压、低门槛高成就感，并能满足创意与自我表达的需求 [1][3][13] - 该活动在Z世代（95后至00后）中尤为流行，他们更倾向于为能带来独特体验、情感满足（如治愈、解压、社交）以及体现个人风格的产品付费 [13][14] - 消费者沉浸度高，有用户表示“染上拼豆之后就是每天都在收藏图纸”，甚至有玩家为抢购材料定闹钟，部分热门店铺商品上架后两分钟内即被抢购一空 [1][5] 市场规模与销售表现 - 2025年1月至12月，拼豆在主流电商平台的销售额共计2.91亿元，同比大幅增长896.46% [13] - 在淘宝天猫平台，拼豆品类于2024年12月正式建立，2025年6月起全面爆发，下半年销售环比增速超四位数，全年累计销售额突破亿元大关 [13] - 从2025年6月至12月的半年间，淘宝平台上的相关商品数量翻了6倍 [13] 线上销售与渠道表现 - 居家DIY模式成本较低，入门套装花费约170元，其中基础96色豆子单价约为1元1000粒 [3] - 线上店铺销售火爆，“婆娑拼豆”店铺的2.6mm融合拼豆套餐销量已超8万件，“大青蛙益智优先”门店的拼豆手工DIY套装显示已拼超20万件 [4] - 部分品牌店铺销量惊人，由杭州拼趣空间文化创意有限公司运营的MARD店年销量超100万件，近一个月热销超20万件；黄豆豆拼豆店铺年销量超300万件，近一个月热销超30万件 [5] 线下业态与商业模式 - 线下拼豆门店按时间收费，吸引大量客流，例如北京地区“玩个手作”DIY集合店单人2小时不限量拼豆价格为83元/人，“BIUBIU”DIY手作店节假日包天不限时价格为98元/天 [6] - 门店客流量大，周末需排队，有门店负责人表示顾客需要叫号排队进店，甚至有人等候两三个小时，复购率高，有顾客一周能到店五次 [8] - 拼豆专门店采用轻量化运营模式，单店投入控制在10万元以内，有门店开业一个月后即实现回本，顾客复购率达70%—80%，毛利达90%以上 [10] 行业参与者与扩张计划 - 品牌化运营开始出现，例如Mimoo拼豆吧品牌于2025年10月1日开出首家门店，截至目前全国门店已达20家 [8] - 该品牌采用“联营”模式扩张，已有企业在洽谈区域授权，某地合作方计划一次性布局10家门店，品牌计划在2026年开出至少100家门店 [10] - 行业参与者认为拼豆项目门槛低、天花板高，可绑定粉丝经济、二次元经济、沉浸式体验经济，可延展性强，项目生命周期相应延长 [14]

2026年的国际消费电子展（CES）上，首次出现一个全新的"CES Foundry"专区。在这里，人工智能与 量子计算的融合，开始展示其重塑世界的潜在计算力。 当大模型（LLM）的竞争进入白热化，业界开始意识到：单纯的参数堆叠已遭遇瓶颈，真正的下一代 AI是能够自主决策、解决极端复杂问题的AI智能体（AI Agents）。而这需要更强大的引擎。 中信出版集团新书《AI智能体的崛起》揭示了这一核心命题：量子计算将如何成为AI智能体的"核动 力"，推动AI从被动的Chat（对话生成）向主动的Act（自主行动）实现关键跃迁。 一、量子计算视角的降维打击 AI智能体要在动态、复杂的现实世界中运行，其所需的计算复杂度远超今日的想象。理解进化的关 键，在于理解量子计算与我们习以为常的经典计算有何本质不同。 1.量子叠加 经典计算机的运作单元是比特（Bit），它非0即1。这就像我们在走迷宫，经典计算机必须尝试一条路 径，遇到死胡同返回，再尝试另一条，如此往复，直到找到出口。 量子计算的核心是量子比特（Qubit）。量子叠加是指量子系统在被观测时，能够同时处于多种可能状 态。 基于量子叠加原理，一个量子比特可以同时处于0和1 ...

行业阶段转变 - 行业从技术探索期进入规模与交付主导阶段，宽松试错环境失效 [1][2] - 2025年行业首次出现明确出局者，一批明星公司停摆、解散或被边缘化 [1] - 技术路线收敛，端到端架构、VLA、多模态大模型成为共识，市场不再为方向试错买单 [11] 行业竞争格局与关键门槛 - 100万辆智驾系统上车数量成为行业关注的“斩杀线”或“安全区”门槛 [3] - 百万辆规模意味着企业具备足够收入支撑长期研发，并建立庞大的数据回流网络 [3] - 中国市场上活跃的智驾品牌超过15个，数量远超市场所需，结构不可持续 [12] - 城市NOA规模化落地从技术、成本和需求三个维度重塑竞争格局 [32] 主要竞争者分析 - **华为**：地位特殊，截至2025年8月搭载其乾崑智驾系统的汽车超过100万辆，合作车企14家、车型超35款，率先跨过“安全区” [12][15] - **地平线**：与全球超40家车企及品牌合作，HSD全场景城区辅助驾驶在2025年第四季度进入规模化推进，瞄准10万元级别市场 [6][8][15] - **卓驭科技（原大疆车载）**：2025年获中国一汽超36亿元战略投资，辅助驾驶产品覆盖九大主流乘用车客户、15个品牌，50+量产车型 [18] - **Momenta**：累计合作量产车型已超160款，在德系豪华阵营合作深入，2025年上车量预期达60~70万辆 [20] - **元戎启行**：2025年已交付20万辆搭载城市NOA的量产车型，10月在第三方城市NOA供应商市场单月市占率接近40% [24] - **轻舟智航**：2025年其辅助驾驶系统“量产搭载规模正逼近百万辆” [27] - **车企自研**：蔚来、小鹏、理想、小米、零跑、比亚迪、长城、吉利等代表重要力量 [11] 出局者与淘汰原因 - 2025年毫末智行、大卓智能、中智行等公司停摆成为行业转折点 [29] - 失败路径高度相似：技术路线切换偏慢、工程交付多次延期、客户结构过于集中 [29] - 技术路线错配是主因，过度押注规则驱动路线、无法通过数据闭环迭代适应复杂场景的公司被淘汰 [32] - 客户结构单一且不稳定的公司，当供应的车企战略调整或开始自研时，业务面临清零风险 [33] 规模背后的关键能力 - 100万辆是现金流拐点，百万级装车意味着核心投入可被持续覆盖 [34] - 100万辆是数据密度拐点，数据回流开始呈现稳定性特征 [35] - 真正的生死线在于能否建立起数据驱动的开发范式，并将其与传统制造业深度结合 [35] - 行业竞争正从“规模是否存在”转向“规模如何使用” [37] - 决定能否穿越2026年的三条隐形标准：规模是否转化为工程确定性、是否提升了用户体验、之后是否仍具备扩张能力 [38][39][40][41][43] 外部竞争者影响 - **特斯拉**：FSD入华持续构成心理压力，抬高了行业对用户体验的最低预期，其订阅模式可能降低在中国市场的推广门槛 [44] - **英伟达**：在CES 2026发布Alpamayo系列开源AI模型，可能改变行业评估标准，倒逼企业补齐认知与推理层能力 [45]

明星分析师集体离职，首席也留不住，带整组人一起跳槽，连联席所长都有走人的，全年更是有14位首席经济学家变动。 2025年的券商研究所，最后一个季度迎来大洗牌。 明星分析师集体离职，首席也留不住，带整组人一起跳槽，连联席所长都有走人的，全年更是有14位首席经济学家变动。就连号称"研究所黄埔军校"校长 的黄燕铭，在国君干了14年，也在去年选择跳到东方证券。 分佣持续大幅下调，监管日趋严格，分析师们的高薪越来越不容易拿到手，就算年终奖没发，也赶紧离职找新东家。 1.国盛证券明星分析师跳槽，连年终奖都没来得及领 刚刚阔别的2025年最后一个季度，国盛证券研究所迎来了新财富明星分析师们的批量离职，连年终奖都没来得及领，就去了下一家公司。 9月到10月之间，医药行业分析师王震离任，固收分析师朱美华跳槽申万，机器人行业邓宇亮转投华福，银行首席马婷婷和银行业分析师陈惠琴双双加入 国泰海通。 11月8日，医药行业联席首席胡偌碧离职，转战国联民生。 11月14日，金融工程首席分析师林志朋离任，一周后加盟天风证券。 11月17日，金融工程分析师梁思涵离任，12月同样加入天风。 分析师们集体跳槽，连年终奖都不要了，而且不像以前很多分 ...

如果给你看一张香蕉的黑白照片，并问："它原本是什么颜色？"你大概会脱口而出：黄色。毕竟，香蕉实在是再令人熟悉不过了。 但世界上偏偏有这样一小撮人，他们认识香蕉，也认识黄色。可当那张黑白照片摆在面前时，他们却不知道香蕉的颜色。哪怕眼前是一张红色香蕉的图 片，他们也未必会觉得哪里不对。 北京大学毕彦超团队和山西医科大学王效春团队仔细研究[1]了这些人的大脑：他们的视觉皮层功能完好，视觉本身并未受损；真正"断线"的，其实是视 觉皮层与大脑中语言相关区域之间的联系。 可这就更让人困惑了。语言出了问题，为何会影响对视觉的理解？ 盲人也能"看"到颜色 从出生起，我们便不停地和世界打交道，用眼睛看，用耳朵听，用鼻子闻，用嘴巴尝，用皮肤触摸。正是通过这样的方式，我们把无数的经验和知识存进 大脑，并在运用知识时重新调取，再次激活相应的神经通路。 不过，这些知识并不只存储在相应的感知觉皮质里，大脑还会从这些具体的体验中提取出更抽象的信息，整合后存放在一个名为前颞叶（ATL）的区域 中。 可如果知识的基础仅来自于感官体验，那么无法亲身感知的东西又该如何存进大脑呢？先天失明的人从未见过任何颜色。他们对颜色的理解会与视力健全 者有区别 ...