休长假可能会是一个改变人生的重要机会。它为人们提供了探索世界、重拾家庭关系或实现设想已久项目的机会。然 而，对许多人来说，由于雇主的政策或经济状况的限制，这种长时间的休假几乎无法实现。在这种情况下，策略性的短 期休息也会有所帮助。尽管较长的休假时间有望带来变革性的重启体验，但短期休息也能带来可观的回报，提升专注 力、精力，并最终改善工作表现。 在本文中，我们将探讨长期过度工作所付出的隐性代价、如何重新获得有效的休息时间，以及领导者在营造有利于恢复 的文化中发挥的重要作用。在这个竞争激烈的世界中，无论时间长短，休息这一行为都应被视为是成功的基石，得到认 可和赞扬。 我们为何需要休息 人体和大脑并不是为了持续不断的高强度工作而设计的。就像任何高效能的系统一样，我们也需要定期的停机时间来充 电、校准并维持最佳运行状态。 从生理角度看，休息对于预防和缓解疲劳至关重要。葡萄糖是大脑活动的主要能量来源，在进行高强度认知活动时会被 大量消耗，而休息有助于葡萄糖的再存储。此外，休息还能使我们的应激反应系统运行更为平稳，包括调节皮质醇的机 制，帮助降低交感神经系统（即"战斗或逃跑"反应）的活跃度。这不仅有助于缓解当下的压力，还 ...

46岁吴克群的蜕变，是从母亲的去世开始的。 2018年，患了癌症的母亲病情突然恶化，等他赶到医院时，母亲已经失去了意识。就差半个小时，他没有见到母亲最后一面。那成了他此后最大的遗憾 ——从来不知道母亲最后要跟他说什么。 他被困在那错过的半小时里好几年走不出去。 如何面对遗憾，如何看待死亡，怎样学会告别……短时间内，吴克群的人生增添了许多困惑。 母亲去世那一年，吴克群的事业也走入低谷。他执导的电影首作《为你写诗》同年上映，票房口碑双崩塌。他在社交媒体上写道：这场仗我彻底输了，一 场用五年做的梦让我失去了所有。 吴克群的人生，似乎在39岁那一年重新归零。经纪人郭佩在那一年结识了吴克群。郭佩记得那几年，不论她做错什么事，吴克群总是笑笑，有时候感觉这 个艺人情绪太稳定了，稳定得不像个活人。 后来她才明白，处在人生低谷的吴克群整个人都是麻木的。 母亲去世后，他开启了一场漫长的告别。告别丧失亲人后的痛苦与遗憾，以及此前活在别人期待中的自己。 他说，40岁以前的自己就像一个追龙卷风的西部牛仔，追逐的是这个世界给他的一些框架和目标，出爆款，当天王，然后追着追着就迷路了。 母亲的去世，好像把他从飘在空中一下拉回地面，让他对人生 ...

每到露肤的季节，关于"腋毛羞耻"的讨论就会被重新提及。在小红书上，关于"腋毛羞耻"的浏览量达上千万。越来越多的女性意识到自己的"腋毛羞耻 心"，并开始决意摆脱这种"羞耻"。 有网友发出"要不要刮腋毛"的提问，有78%的人选择最好不要刮腋毛，原因是刮腋毛可能出现腋下刺痛感、毛囊炎、异味加重等安全隐患。 35岁的亚米，也是从这个夏天开始觉察自己，想要摆脱这种被外界塑造的审美偏见。前段时间，亚米买了一条蓝色的无袖连衣裙，她对着镜子低下头，揪 了揪腋下稀疏的几根腋毛，第一次萌生了一种困惑：这几根腋毛，是不是非刮不可？ 在此之前的每个夏天，她都会仔仔细细地，用带润滑皂的刮刀把腋下、四肢都刮得干干净净，皮肤摸上去光滑细腻，哪怕有时候会不小心刮破皮，但是， 那点刺痛跟肌肤的光洁感相比不值一提。 这个夏天，不想刮腋毛的女生越来越多了。 但是如今，她开始反问自己：是谁在定义这种光滑的美？腋毛为什么最好别露出来？是谁塑造了腋毛羞耻？ 当她从一个懵懵懂懂的女生成长为一个人格独立、思想成熟的女性时，她才有了一长串的疑惑。 对于以往毫不犹豫放在腋下的剃刀，这一次，她犹豫了。 作为老师，小唐一直很注意自己的穿着。后来她对自己更严格了，凡 ...

蒋凡权利集中，成了阿里巴巴的执剑人，一人掌控集团六成营收。在剑出鞘前，他做了三件足以改变淘天和稳住电商格局的事，这些事尽管不响，但却是 水面下最重要的部分。 三个措施让淘天的业务持续向好。阿里巴巴集团总裁、天猫总裁刘博（花名：家洛）曾对《晚点latepost》透露，今年 618全周期天猫剔除退款后的 GMV 同比增长10%，达到了三年以来最大增幅，且平台购买用户数实现双位数增长。阿里又重新回到了高速增长的快车道，以至于当某些商家在竞对保持个位 数增长的时候，在淘天已经有了20%的高速增长。 明天是闪购大战的第4个周末，预计还是没有铺天盖地的0元购，但战争从来没有停止，这背后遭遇"中年危机"，被迫卷入闪购大战的的阿里巴巴更不想让 战争结束。 近年来，人到中年的阿里巴巴眼睁睁看着抖音、拼多多快速从小透明成为最强竞争对手。蒋凡，这个没有花名的阿里异类，在经历了低谷之后，在40岁的 不惑之年第二次站上了阿里的权利巅峰，豪掷600亿想要打赢淘宝闪购之战。当这位黑框眼镜、络腮胡的中年蒋凡成为中年阿里的执剑人，中年危机还是 中年转机还未可知。 三件不响的事 让淘天重回快车道 第一是守住少数基石业务，淘天被抖音和拼多多偷家， ...

去上海WAIC人工智能大会路上，百无聊赖，听了一个采访，时间不算太新：2024年5月3日。 嘉宾是硅谷知名的企业家兼风险投资人 Erik Torenberg。他做过社区产品，也创办过媒体公司，后来还 做起了投资。在国外圈子里，算是个挺有想法的人。 他在访谈里聊了不少话题，比如： 信息爆炸下，媒体到底还值不值钱？创业时，技术重要，还是有人能帮你拉来用户更重要？为什么现在 大家越来越不相信政府、媒体等传统机构，科技又怎么一点点改变文化、生活方式。 还聊到新媒体公司怎么靠自己活下来，甚至构建出一整套完整的商业模式。很有意思。因为，诸多观点 放在今天，依然有用。 1 他上来说了一个反直觉观点：媒体价值，正在被严重低估。怎么被低估？第一点：媒体不是"传递信 息"的工具，而是"连接价值"的基础设施。 你可以用AI写一篇关于"AI如何改变商业"的文章，成本几乎为零；但你要让别人愿意点开、读完、相 信，并且采取行动，这个成本却越来越高。 这就是Erik所说的"注意力经济"，内容本身已经不值钱了，真正值钱的是能不能让人"停下来"、"听进 去"、"信你说的"。 而这个过程，就是媒体的真正价值所在。媒体价值转变，意味着内容创作和观 ...

上市动态 - 澜起科技股份有限公司向港交所提交上市申请书，联席保荐人为中金公司、摩根士丹利、UBS [1] 消费电子 - iPhone 17 Pro曝出橙色新配色渲染图，共有4款配色（橙色、银色、钛灰、蓝色），被称苹果史上变化最大的iPhone [2] 汽车行业 - 懂车帝测试36家车企辅助驾驶，结果显示没有一家能完美通过所有项目，引发行业争议 [4] - 特斯拉回应测试结果称其辅助驾驶安全性是普通车辆的9.5倍 [4] - 起亚二季度营业利润同比下降24.1%至2.7648万亿韩元，受美国汽车关税影响 [12] 宏观经济 - 财政部数据显示上半年国债发行规模达7.88万亿元，创历史同期新高，同比增长35.28% [8] 教育行业 - 福耀科技大学2025年本科生招生在五省投档分数线均超610分，招生50人 [9] - 厦门大学马来西亚分校因填报志愿时未明确区分本校与分校，导致部分考生误录取 [9] 科技与AI - 自猎网发布招聘求职AI Agent产品，声称可使企业招聘效率提升2倍以上 [11] - 宇树科技发布人形机器人UnitreeR1，售价3.99万元起，集成多模态大模型 [14] 公司财报 - 大众汽车集团二季度营收808.06亿欧元，同比下降3%，营业利润同比下降29.4% [12] - 中国中免上半年净利润26亿元，同比下降20.81% [13] - 数字认证预计上半年归母净利润亏损8000万元–9600万元，因营收减少及研发投入增加 [12] 公司动态 - 英特尔宣布将裁减15%的员工，CEO提出成本控制转型计划 [11] - 万科完成出售上海金桥万创中心产业园项目，总建筑面积11万平方米 [10] - 太原重工因涉嫌信息披露违法违规被中国证监会立案调查 [7] - 瑞贝卡及控股股东因涉嫌信息披露违法违规被证监会立案 [9] - 大恒科技公告称目前生产经营活动正常，不存在应披露而未披露的重大事项 [10] 消费品行业 - 开市客下架麻六记酸辣粉，称收到厂商通知但原因不明 [8] - 棉密码卫生巾芯片被检出致癌物硫脲，10份样品中7份检出 [7] 人力资源 - BOSS直聘回应求职者简历涉黄事件，涉事账号已被永久封禁 [4][5] - 英伟达CEO黄仁勋称公司亿万富翁数量全球最多，并随身携带"秘密期权池"奖励员工 [8]

编者按：每个人都会面临无数的选择，而当我们做出选择后，很有可能会对没有选的那条路产生遗憾感。YAMA的概念能帮助我们正确看待那些"未被选择 的选项"：错过是根植于我们人类生活的，人总是会错过，既然总会错过某些事物，那么焦虑于此就毫无意义。坦然接受吧，YAMA 最令人解放之处在于就 它对人类处境的坦诚。本文来自编译，希望对您有所启发。 我们的祖先在日常生活中面临的选择相对较少，尤其是在娱乐选择方面。而如今，我们可以接触到无穷无尽的内容和社交活动。 音乐会、电视节目、电影、书籍，等等，这种选择的激增创造了一种新的心理压力，这是我们的大脑无法处理的。 因此，当看到一个关于新术语YAMA（You're Always Missing Out，即"你总是错过"）的推文时，我突然就领悟了。文章是这样描述的："既然你已经错过了 一些东西，那么担心你可能错过的事物是没有意义的。随心所欲，无怨无悔！" 神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 YAMA（You're Always Missing Out，你总是错过）与JOMO（the Joy of Missing Ou ...

全球AI市场增长 - 2023年全球人工智能软硬件市场规模达1,850亿美元，年增速40%-55%，预计2027年突破7,800亿-9,900亿美元，其中AI应用市场规模超4,070亿美元 [1] - 中国AI应用企业凭借技术突破、场景创新及政策支持加速海外扩张，成为全球AI生态重要参与者 [1] 中国AI应用出海挑战 - 52.7%企业面临全球算力基础设施布局不足，导致跨区域服务时延高、数据协同效率低 [1] - 52.0%企业受困于跨境支付结算成本高、周期长，制约资金周转与全球化盈利 [1] - 44.3%企业全球化营销渠道单一，难以突破地域文化壁垒实现精准获客 [1] 算力筑基 - 超70%企业算力投入占研发比超10%，推理需求年增超七成 [4] - 主要挑战包括全球访问时延高（58.7%）、跨区域数据协同低效（57.0%）、弹性算力调动能力不足（52.3%）及算力成本压力（42.3%） [4] - 87%企业依赖GPU云支撑出海业务，60.0%看重云平台集群管理与资源调度能力，51.0%瞄准全球节点覆盖 [6] 算力服务厂商选择 - 企业最关注成本竞争力（59.6%）、技术支持与运维保障（58.7%）、产品与服务交付效率（58.3%） [9] - GMI Cloud以36.3%青睐度成为AI应用出海企业第三选择，仅次于阿里云、谷歌云、AWS [9] 场景定制化需求 - AI生产力工具训练阶段聚焦多模态融合，推理阶段追求实时交互低时延 [11][12] - 情感陪伴训练阶段侧重跨文化情感识别，推理阶段需7×24小时动态响应 [11][12] - 音视频生成训练阶段需多设备兼容性，推理阶段看重实时流处理 [11][12] 营销破局 - 社媒运营（63.0%）、合作伙伴引流（61.7%）、本地化内容营销（60.3%）为核心获客渠道 [13] - 营销能力缺口包括社媒运营成本高（64.0%）、缺乏精准用户画像（57.7%）、广告ROI难量化（57.3%） [13] - 67.7%企业期待AI优化社媒舆情监测，57.0%需要智能广告投放 [15] 支付闭环 - 跨境支付痛点包括合规审核复杂（61.3%）、多币种结算不足（54.0%）、汇率波动风险（51.7%） [17] - 65.0%企业渴望一站式合规管理，57.7%需要实时金融工具，24.7%注重本地化适配 [18] 报告价值 - 报告基于700家出海企业调研，揭示"算力筑基+营销破局+支付闭环"三角体系 [22] - 为决策者提供算力投入占比、成本优化方向等资源配置优先级 [22] - 为技术团队提供场景适配性建议，如多模态融合等前沿趋势 [23] - 为投资者提供7大领域差异化发展路径及算力需求剖析 [23]

PC行业AI适配现状 - 当前CPU和GPU普遍能支持本地大模型运行 NPU并非必需硬件[3] - 外挂VPU算力单元可被Windows识别但无法作为NPU使用 相关测试仍在进行中[3] - 已测试包括x86平台(带NPU)、高通骁龙X系列、苹果M系列等多架构AIPC方案[5] PC端AI生态特点 - AI软件适配来源多样 包括硬件厂商驱动集成(NVIDIA/AMD的AI插帧、超分等功能)及生态合作伙伴(Intel表现突出)[6] - 用户通过自行配置可让4-5年前老电脑享受AIPC生态红利 但需具备技术门槛[6] - 现有方案多为厂商预装(限新机)或需用户自行寻找适配软件 对普通消费者不够友好[8] Windows 11的AI功能升级 - 2025年7月底微软推出新版Windows 11 深度整合AI功能[8] - 新增自然语言智能体 可自动执行"调低分辨率"等系统设置更改[9] - 端侧模型支持离线文档总结/改写/创建待办事项(仅限英文系统)[11] - AI图片功能涵盖内容识别、人像重新打光、交互式文生图及精准截图[13] - Recall功能本地记录用户行为数据 支持自然语言检索历史内容[14] Windows 11 AI功能限制 - 自然语言智能体仅限高通骁龙X系列设备 未适配AMD/Intel平台[18] - 文本改写功能仅支持英文系统且不兼容高通平台 仅限部分Intel/AMD硬件[18] - 多数AI功能强制要求NPU算力≥40TOPs 大量高性能处理器因未达标被排除[22] - 微软意图推广NPU作为第三大计算单元 但忽视现有硬件现实(核显/独显算力更强)[22][24] 行业矛盾点 - NPU绝对性能弱于核显/独显 但微软仍强调低功耗特性 未考虑桌面PC/游戏本用户的高算力需求[25] - 硬件厂商宣称早期AIPC平台仍兼容最新代码 支持CPU/GPU/NPU异构加速 与微软的NPU强绑定策略形成冲突[20][22] - 微软推动处理器架构革新的初衷可能因功能兼容性不足引发消费者对AIPC实用性的质疑[25][26]

Meta与AI人才竞争 - Meta以2亿美元高薪挖角苹果基础模型团队负责人庞若鸣，凸显硅谷AI顶尖人才争夺白热化 [1] - AI科学家转会费已媲美足球明星级别，反映行业对核心人才的溢价争夺 [1] 苹果AI技术进展 - 苹果发布《Apple Intelligence Foundation Language Models – Tech Report 2025》，展示30亿参数端侧模型内存占用降低37.5%，实现多任务并行优化 [3] - 云端模型采用"并行轨道混合专家"架构，在保持智能水平同时提升效率与扩展能力 [3] - 强调训练数据完全合规，仅使用授权数据、开源数据集及遵守robots.txt协议的公开抓取信息 [3][7] 数据版权争议与行业分化 - 加州法院裁定AI训练使用版权内容符合"合理使用原则"，加速行业数据获取但激化版权方矛盾 [5] - 苹果主动与主流AI厂商切割，承诺尊重robots.txt协议且不惩罚拒绝抓取的网站，试图建立伦理形象 [7][9] - 行业普遍依赖Common Crawl等开源数据集，但现有资源已被消耗殆尽，后续数据获取成瓶颈 [10][12] 出版商与AI的博弈 - 主流互联网平台（如Meta、谷歌、X）均自建AI业务，Reddit成为少数独立数据源 [12] - 传统出版商面临AI分流搜索流量风险，AI Mode等产品直接减少网站访问量，冲击广告变现模式 [14][16] - OpenAI通过SearchGPT填补谷歌搜索真空，但苹果缺乏类似筹码难以获取授权数据 [16] 苹果AI战略的潜在局限 - 技术层面依赖端云协同架构优化，但数据获取策略被质疑可能限制模型迭代速度 [3][9] - 在行业普遍消化完互联网历史数据后，合规数据源稀缺性将加剧苹果的追赶压力 [10][12][16]