核心观点 - 自2022年苹果推出灵动岛设计后，该区域已成为主流手机厂商的系统级UI，但其作为高曝光、高交互频次的入口，正日益成为广告营销的灰色地带，多邻国等应用滥用此功能推送广告引发了用户强烈反弹 [1][3][4] - 尽管苹果的设计规范明确禁止在灵动岛展示广告或促销内容，但由于其系统级能力对开发者开放且监管存在滞后性，导致开发者常以“状态提醒”为名打擦边球进行营销，而苹果并未采取一刀切的严格禁止措施，暗示该区域可能成为其服务业务增长的新商业化入口 [4][8][13][15] - 安卓阵营的“岛”设计因缺乏统一标准、由厂商主导接口且开发者适配积极性较低，目前被广告入侵的风险和争议远低于iOS，但手机系统厂商普遍在探索高频交互位置的变现能力，系统级流量的商业化是行业共同趋势 [7][10][13][17] 行业动态与设计规范 - 截至2026年1月，除努比亚和红魔外，头部手机厂商均已采用类似“灵动岛”的设计 [1] - 苹果在2022年明确规定，灵动岛这类系统级UI只能用于实时显示用户正在进行的任务或状态信息，如外卖配送、航班信息、运动计时等，严禁用于展示广告或促销内容 [4] - 苹果对违反规定的应用采取零容忍态度，查证后立即下架以维护开发规范 [4] 广告滥用案例与用户反应 - 2026年初，语言学习应用多邻国被举报利用灵动岛向用户推送Super Duolingo会员广告，其提示带有倒计时样式，引发争议，多邻国辩称此为会员推荐而非广告 [4] - 多邻国作为全球头部语言学习平台，其订阅超级会员的营收占核心，但订阅会员常年仅占总用户数的5%左右，因此灵动岛成为其不可放弃的推广窗口 [4] - 此举遭到用户强烈反噬，许多网友表示将立即卸载多邻国App [4] - 早在2025年10月双十一购物节前夕，拼多多、百度App、喜马拉雅听App、京东App等购物平台已普遍存在占用灵动岛推送促销信息（如领券提醒）的情况 [5] - 影视类App也在S级剧集开播前，利用灵动岛弹送实时活动进行内容预热推广，这本质上属于广告行为且不符合用户自身实时活动的规范 [5] iOS与安卓“岛”的机制与监管差异 - iOS的灵动岛通过ActivityKit官方路径接入，苹果对其语义限定明确，但该能力对几乎所有开发者开放，监管存在滞后性，开发者有较多钻空子的方式 [8][10][13] - 安卓阵营的“岛”并非Google官方统一定义的系统能力，而是各厂商基于现有通知体系、前台服务等机制的自定义呈现，标准不统一，接口各异 [10] - 由于安卓接口标准不统一，第三方App适配积极性较低，接入多基于与手机厂商的合作方案，而非开发者自主行为，因此被开发者钻空子的概率远低于iOS [10][13] - 安卓厂商对“岛”的内容展示相对谨慎，短期内未被用于商业用途 [17] 商业化趋势与厂商动机 - 苹果营收结构变化明显，服务业务（如App Store抽成、搜索广告、订阅分成）增长日益重要，公司不断强化系统级分发的盈利能力 [15] - 灵动岛具备广告展示的绝佳条件：位置固定、干扰成本低于开屏跳转、且因是系统层级交互而容易被用户默认为官方允许内容 [15] - 苹果已在App Store新增搜索广告位、Today页推荐展示等，利用系统级流量入口完成商业闭环，灵动岛是其天然的高价值广告入口 [15] - 在安卓阵营，以小米为例，互联网服务收入已成为财报重要部分，系统广告、内容分发到服务订阅的接受度较高，厂商也在探索系统高频交互位置的变现极限 [17] - 安卓系统的高频交互区域众多（如负一屏、小窗口、下拉搜索、应用商店），“岛”不一定是商业化的必选项 [17]

GitHub服务中断事件 - 2025年1月，GitHub发生大面积服务中断，导致多项核心服务性能下降，包括问题报告、拉取请求和API，故障持续约两小时[4] - 服务中断期间，所有用户被强制登出，无法登录，严重影响了全球开发团队的工作流程，尤其是在周四迭代冲刺收尾阶段，可能导致大量工作项顺延[4] - 故障原因尚未公布，但许多开发者将矛头指向了Copilot，尽管尚无确凿证据[3][6] 用户与企业的迁移趋势 - 开源项目Gentoo Linux计划将其主要代码仓库从GitHub迁移至Codeberg等平台，导火索是GitHub试图强制代码库启用Copilot[6][7] - Gentoo的迁移将分阶段进行，初期聚焦于gentoo.git核心代码仓库，目标在数月内完成，评估的备选平台包括Codeberg、GitLab、SourceHut及自托管Gitea[8][9] - 大量个人开发者对GitHub强制推广Copilot表示不满，并开始讨论或实施迁移至Codeberg或自建Forgejo托管平台[10][12] Copilot引发的争议与不满 - GitHub被指控试图强制代码库使用Copilot，例如在仓库页面自动弹出横幅敦促启用，并警告不配合的仓库将面临曝光度降低或功能受限的后果[7] - 开发者社区批评Copilot的“黑箱”训练流程可能侵犯开源许可证（如GPL），因其生成代码可能构成未经署名或未遵循互惠原则的衍生作品[7] - 有开发者发现Copilot似乎公开承认对开源代码进行了再利用且未遵守署名规定，进一步加剧了开源社区的不满[10] - 开发者反馈，即使卸载Copilot扩展，VS Code界面仍会出现其图标，且Copilot会干扰代码评审流程，生成未经请求的代码建议[12] 对微软/GitHub战略的担忧 - 自GitHub从微软独立子公司划归至微软核心AI部门后，开源社区对Copilot的态度从抱怨转变为主动远离GitHub[12] - 有观点认为，微软对Copilot的推广是自上而下的，过于关注提升“AI”指标，而忽视了客户留存等传统目标，这可能削弱开发者与GitHub的网络联系，加速用户迁移[12]

36氪获悉，圣晖集成发布异动公告，公司股票于2026年1月14日、1月15日、1月16日连续三个交易日内 日收盘价格涨幅偏离值累计达20%。根据《上海证券交易所交易规则》的有关规定，属于股票交易异常 波动情形。因公司无实际控制人，经公司自查并向公司控股股东SHENG HUEI INTERNATIONAL COMPANY LIMITED函证核实：截至本公告披露日，除了在指定媒体上已公开披露的信息外，不存在 影响公司股票交易价格异常波动的重大事宜；不存在其他涉及本公司应披露而未披露的重大信息，包括 但不限于重大资产重组、股份发行、重大交易类事项、业务重组、股份回购、股权激励、破产重组、重 大业务合作、引进战略投资者等重大事项。 ...

行业格局演变：OLED屏幕市场主导权转移 - 中国国产OLED面板在全球市场的出货量份额在2024年上半年已历史性突破50%，终结了韩国（主要是三星）的主导地位[27] - 在国产手机中，国产屏幕的占比已高达76%，而三星屏幕的占比仅为15%[27] - 国产旗舰手机已普遍不再使用三星屏幕，例如vivo X200 Ultra全面使用国产屏，OPPO Find X9 Pro使用天马屏幕[22] 三星屏幕的历史优势与核心技术 - 三星曾通过包圆日本Canon Tokki公司全年顶级蒸镀机产能，独占最顶级设备，在OLED屏幕良率和显示素质上拉开与竞争对手的差距[11] - 三星拥有OLED“钻石排列”专利，该排列通过加大蓝色像素尺寸并采用特殊形状，兼顾色彩艳丽、避免蓝色材料短命及字体边缘模糊问题[13][14][16] - 三星拥有独门的M系列发光材料配方，如M14材料有机纯度高、颜色通透、发光效率高且省电，属于行业第一梯队[16] 中国屏幕厂商的技术突破与竞争优势 - 中国厂商通过研发全新像素排列技术绕开三星专利壁垒，例如京东方的“蓝钻排列”和华星光电的“全RGB排列”、“珍珠排列”，在文字细腻度与清晰度上已与三星相差无几[20][23] - 国产发光材料（如京东方Q系列、华星光电C系列）在寿命上追平三星E/M系列，并在发光效率上实现反超，局部峰值亮度动辄突破4000至5000尼特[25] - 国产屏幕在护眼特性上实现弯道超车，普及3840Hz甚至4320Hz超高频PWM调光，远超三星长期坚持的480Hz或240Hz低频调光[26] - 国产屏幕厂商更配合手机厂商需求，可定制各种特殊参数，如奇葩屏幕比例、165Hz超高刷、双层OLED等[26] 终端产品策略与市场认知 - 三星屏幕目前主要出现在安卓中低端机型中，例如iQOO 15和起售价仅为2099元的真我Neo8[5][27] - 真我Neo8将使用与iPhone17 Pro同款的三星最新旗舰M14发光材料[3][5] - 部分苹果用户为追求“三星屏”（尤其是型号以“G9N”开头的面板）而多次退换iPhone17系列，因其被认为颜色通透、不偏色、无抹布感[1] 品牌软硬件整合能力对显示效果的影响 - 苹果公司通过对每一块出厂屏幕进行极其严苛的校色，并在iOS系统底层通过算法对伽马曲线、白平衡进行点对点微调，实现软硬件结合的系统性优化[28] - 这种优化能力甚至能将一块80分的屏幕调教出95分的效果，使得即使用户嫌弃的LG屏在iPhone上的显示效果也不会比三星屏差5%[29] - 因此，iPhone显示效果领先的原因被归结为苹果公司的调教能力，而非单纯依赖三星面板的素质[28][33]

再聊聊西贝和罗永浩的事吧。 下面再说说贾国龙和西贝。 我们对此的西贝事件的态度一直没变过，我们一直站西贝这边（尽管这不是当时大众舆论的主流态 度），只是我们确实也觉得，西贝此前的价格有点高了，导致在舆情上不占优势。 先说罗永浩，其实在他的"科技春晚"翻车后我本来就想说，罗永浩口口声声说自己是个产品经理，结果 跨年演讲的翻车，明显就是演讲这个产品没做好导致的。 其实演讲翻车也就算了，我虽然对罗永浩无感，倒也不至于对此幸灾乐祸，但罗永浩后来发文说自己得 病了、演讲也不做彩排，我就觉得过于离谱了，简直无力吐槽。 如果罗永浩真的对观众负责，就应该做好充足的前期准备。当然了，罗永浩最后退票了事，多少有 点"既然票都退了，我也不欠你们"的意思。 我只能说，大众和监管对罗永浩的宽容度还是比较高的。接下来，我倒是想知道，罗永浩会什么时候放 出所谓的华与华的电话录音。 其实这个电话录音事件我也觉得很迷，按理说这种私下电话录音应该是包含个人隐私内容的，毕竟它不 是一个正式公开的沟通，现在罗永浩说要放出录音，我觉得他再怎么也应该做以下两点吧： 第一就是征得华与华的同意，不然随便放别人录音也有点莫名其妙； 第二就是在电话沟通过程中， ...

当全世界还在争论"什么是通用人工智能（AGI）"时，硅谷最老牌的风投机构红杉资本，已经不耐烦了。 这话可不是随便说说。他们举了一个扎扎实实的例子：一个智能体在31分钟内，就帮创始人精准锁定了一位几乎完美 匹配的招聘目标。 从"聊个天"到"办成事"，AI的能力边界，正在被重新划定。 01 定义AGI？能"把事情想明白"就行 2026年伊始，红杉合伙人帕特·格雷迪 (Pat Grady) 与索尼娅·黄（Sonya Huang）联合发文：《2026：这就是AGI》。他 们直接断言：别等了，它已经来了。 不是天网觉醒，也不是机器人统治人类，而是悄无声息地藏在那些能连续工作几十分钟、甚至几个小时的"长周期智 能体"里。 "准备好，"他们写道，"你们对2030年的畅想，已经提前在2026年实现了。" 关于AGI的定义，学术界和产业界吵了很多年。 格雷迪和索尼娅·黄回忆，早年他们问顶尖研究员怎么定义AGI，对方往往面面相觑，最后憋出一句："我们各自有定 义，但我们看见它时，就会知道。" 听起来很玄乎。但现在，这两位投资人决定抛开哲学辩论，给出一个极度务实、甚至有点"简单粗暴"的定义： 他们解释道，一个能"把事情想明白"的人 ...

36氪获悉，华天酒店公告，公司于2026年1月16日收到控股股东湖南旅游发展投资集团有限公司通知， 获悉湖南旅游集团正在筹划合并重组事宜，重组方案尚未确定。截至目前，上述事项不涉及公司重大资 产重组事项，不会对公司治理及生产经营情况产生重大影响，可能涉及公司控股股东变更，公司实际控 制人将由湖南省人民政府国有资产监督管理委员会变更为湖南省国有文化资产监督管理委员会。公司将 持续关注该事项的进展情况，并按照相关法律法规的规定及时履行信息披露义务。 ...

行业核心趋势 - 出海消费品牌的成本结构显著上升，Google Ads单次点击成本同比上涨10%，Meta单条线索成本飙升20% [1] - 行业生存逻辑正从依赖外部流量红利转向构建内部的系统性能力 [1] - 行业游戏规则发生变化，品牌入局或离场更多源于结构性升级而非同品类竞争 [2] 2025 MeetBrands 50强榜单变化 - 榜单中有16家品牌从“新锐”成功“毕业”，33家新品牌首次上榜 [2] - “毕业”品牌画像清晰：海外年营收达到5亿美元级别、全球覆盖超10个国家、完成系统性本土化布局、成为细分品类头部并开始反向输出品牌标准 [4] - 新上榜的33家新锐品牌营收从千万级美元跃升到亿级，具备“品类新领导者”特征 [8] 新锐品牌崛起特征 - “带电”品类占据主导，消费电子、家用电器、个护电器合计占比近50%，依托中国硬件供应链和工程师红利，通过功能创新获取“硬科技”溢价 [8] - 强调使用场景的品类占比显著提升，如运动户外、细分家居，更容易建立差异化价值和支撑品牌溢价与复购 [8] - 潮流服饰、美妆护肤等过度依赖审美和流量投放的品类增长遇到瓶颈 [8] 区域产业分工 - 珠三角是出海“发动机”，贡献了62%的上榜品牌，其中深圳作为“硬件硅谷”支撑消费电子品牌高频迭代 [10] - 长三角成为“品牌运营高地”，上榜品牌占比达26%，依托人才和电商基因，注重品牌质感与用户关系 [11] - 中国消费品牌出海正从“点状突围”走向“区域协同” [11] 品牌面临的隐形能力门槛 - 过度依赖低价与流量导致利润和复购停滞 [14] - 本土化叙事缺失造成海外消费者“看得到却不信任” [14] - 单一市场或渠道依赖使外部波动被放大为经营风险 [14] - 数字化投入与业务脱节导致数据割裂、决策迟缓，投入产出失衡 [14] D-MES品牌评估体系升级 - 2025年评估体系升级，以更有效评估品牌综合势能的长期效力，涵盖数字化能力、消费者心智影响力、产品创新与演化、商业转化力四个方面 [15][18] - 数字化能力维度更关注AI等工具在核心业务流程中的嵌入程度，领先品牌利用多模型归因洞察转化路径，并将数字化视为长期战略 [19] - 心智影响力维度引入更长链路的海外消费者画像，关注认知路径、决策触发点与信任来源 [21] - 产品创新维度更关注战略定位、可复制性与延展性，强调通过真实市场数据挖掘痛点 [23] - 商业转化力维度更强调增量价值和长期主义，关注新兴市场拓展策略与全渠道运营能力 [25] 领先品牌实践案例 - Anker拥有约120人的全球数字化团队，以“变革项目”形式加速推进数字化 [19] - 3C配件品牌TESSAN根据区域文化调整心智定位策略，在北美强调科技感，在欧洲强调环保极简，在亚洲依赖社交口碑裂变 [21] - 床品品牌Rest通过数据洞察锁定“睡眠燥热”痛点，推出凉感被获得3-4倍溢价，并通过拓展品类提升复购 [23] - Bagsmart、Beatbot、Bluetti、Gmeelan等品牌在商业转化力上表现突出，独立站流量规模与增长处于前列，覆盖4个及以上核心市场 [29] 渠道与市场战略演变 - 渠道布局呈现“脱虚向实”趋势，几乎所有上榜品牌都已建设独立站并入驻多个线上平台，同时多数品牌也布局了线下渠道（如Walmart、Best Buy） [25] - 线下渠道正成为新锐出海品牌建立消费者信任的新战场 [25] - 新兴市场（拉美、中东非、东南亚）成为重要增长引擎，这些区域竞争烈度较小，增长潜力巨大 [26] - 东南亚社交电商渗透率高，适合内容与达人营销；中东对母婴护理需求旺盛；拉美3C配件市场即将迎来爆发 [26] 未来成功关键与能力构建 - 行业从“机会驱动”转向“能力驱动”，品牌需构建可复制、可迭代、可跨市场迁移的系统能力 [32] - 成功关键转向“稳、准、强”，注重利润厚度和复购粘性，在本地化经营中融入场景体验、情感价值和文化内涵 [28] - 销售增长越来越依赖提升“链路转化效率”，领先品牌在商品选购、支付、物流、售后四个关键摩擦点具备强大的治理能力 [29] - 赢得消费者心智的关键在于价值锚定（提供情感价值）、圈层渗透（深耕核心社群）、建立忠诚群体（成为生活方式代言人） [30]

文章核心观点 - AI智能体驱动的生产力变革正在催生“一人独角兽”公司 这一在AI时代之前不可想象的现象如今被视为必然[1] - 中国AI初创公司芸思智能（Vinsoo）通过其自研的Vinsoo 3.0云端Agent 在AI编程领域实现了工程范式上的弯道超车 其技术实力已在全球权威测评中达到世界领先水平[2][6] - Vinsoo的目标是构建一套能让个体创意规模化变现的基础设施 通过极致降本增效和技术平权 推动“一人公司”时代的到来 并重塑全球AI竞争格局[6][15][22][28][29] 技术突破与产品架构 - **全球领先的技术性能**：在AI编程智能体榜单（SWE-bench相关测评）中 Vinsoo 3.0云端Agent在复杂任务处理成功率上达到88.7% 超越硅谷一众竞争对手 取得世界第一的SOTA效果[2][3] - **工程范式革命**：公司抛弃传统单体对话AI模式 构建了拓扑级别的Multi-Agent并行网络 通过8个各司其职的智能体（如上下文工程师、代码智能体、UI智能体、测试智能体）分工协作 解决了传统AI在大型项目中面临的“上下文腐败”和认知过载问题[7][8][10] - **核心算法创新**：采用自研的DYCODE（对偶编码）与COTER（拓扑调度）两项“黑科技” DYCODE通过动态索引目录极大节省显存 COTER通过预测信息熵动态调度记忆 从而在物理层面支撑千万行量级项目的极简逻辑状态[11] - **安全与交互设计**：所有AI协作过程置于云端隔离沙箱 确保用户本地代码库和生产环境安全 产品交互上推出Vibe Mode（灵感模式）实现手机端意图感知 以及FullCycleMode（全生命周期模式）实现从需求到云端发布的全链路自动化[13][14] 商业模式与市场影响 - **成本优势显著**：通过极致工程化与采用国产大模型 公司在应用侧的综合成本仅为海外模型的十分之一（即压低5到10倍） 这构成了其切入全球市场的核心竞争优势[6][29] - **重构开发与组织边界**：产品支持“云端一键发布”和“移动端全时掌控” 将应用从开发到上线的周期缩短至分钟级 并新增邀请协作功能 支持“AI+人类”的多人实时协同 这使开发者能从代码“手艺人”转型为产品“主理人” 并支撑超级个体和原子化组织[15][16][18][20][22] - **瞄准“一人公司”趋势**：公司的技术蓝图旨在成为支撑一人公司落地的商业底座 其发展顺应了Gartner的预言：到2026年 全球30%的新应用将由不到3人的微型团队或个人开发[22] 团队背景与公司愿景 - **团队构成**：创始团队为平均年龄24岁的00后 创始人殷晓玥毕业于华盛顿大学并放弃藤校录取 核心9人团队来自CMU、清华、北大等全球名校 团队不迷信硅谷光环 注重“技术体感”[23][26] - **应对危机能力**：在Vinsoo 3.0上线前夕遭遇恶意网络攻击导致系统瘫痪时 团队迅速关停服务器、更改密码并封锁代码 在行业伙伴协助下冷静处理危机 展现了强大的应变与抗压能力[26][27] - **技术平权愿景**：团队的创业初心源于早期的教育公益项目“Peer to Peer” 该项目曾连接百余名名校志愿者为超过1.5万名中国中学生提供帮助 团队认为“工具”比“教育”更能改变命运 因此致力于通过降低技术门槛 将编程能力平民化 让每个人拥有通往“一人公司”时代的入场券[28] - **未来战略**：公司计划从应用端反向推动模型训练 甚至推出自研的大模型底座 其技术路径已验证的自动化逻辑 未来可横向拓展至医疗、金融、工业等多个行业[29]

文章核心观点 中国AI创业的游戏规则正在被改写，从“算力焦虑”转向“场景红利”，从“跟跑硅谷”走向“换道领跑” [1] AI原生创业者所在的行业正在发生三个关键变化：决胜因子从算力转向“身体”（硬件与制造）、AI价值从“降本增效”转向“创造供给”、核心竞争力从“抢先卡位”转向“持续进化” [1][4][5][6] 行业趋势与规则变化 - 行业决胜因子发生转变，算力不再是唯一关键，“身体”（硬件与物理载体）成为新战场 [4] AI正完成从“云端炫技”到“物理渗透”的关键一跃 [4] - 中国创业者采用“AI大脑+中国制造+全球视野”的新模型，利用世界级的供应链和工程能力绕过算力壁垒，在应用层建立差异化竞争优势 [4] - AI创业逻辑发生根本转变，中小企业创业者的核心竞争力不再是静态护城河，而是持续进化的能力本身 [6] - 机会主义窗口正在关闭，AI创业公司从诞生到规模化盈利的周期被极度压缩，投资人一年看再多商业计划书都可能错过最佳时机 [6][13] - 2025年真正跑出来的AI公司有一个共性：永远在为下一个变化做准备 [6] AI价值与应用范式转变 - “AI原生”的价值正从“降本增效”转向“创造供给”，其真正价值在于为那些“原本不可能”的需求打开一扇窗，而不仅仅是效率提升的百分比 [5] - AI让原来不存在的东西得以存在，让每个人的个性化品味都能被满足，例如在短剧创作领域，AI能快速、高效、高质量且低成本地呈现以往受限于传统手段的好故事 [5][7] - 对于特定群体（如视障人士），AI技术能带来革命性改变，例如AI眼镜可以做到“开处方”，而不仅仅是“看图说话”，这类似于助听器行业过去二十年的发展路径 [5][8] - 对于10后等AI原住民，AI的影响是革命性的，能让他们从“被动输入”转变为“主动探索”，并更早理解自己与世界、与他人的关系 [9] 市场机会与竞争格局 - 当前没有冷门赛道，只有百花齐放的赛道，任何行业的任何场景理论上都可以用AI重做一遍 [11] - AI创业机会可能出现在两个极端：一端是向头部集中的基础大模型（但新创公司已无机会），另一端可能是极小型团队（如一人、两人、五人的公司） [12] - 传统行业转型中，态度坚决、全力投入者往往能抓住风口并发展顺利，而半推半就者普遍会经历磕绊 [13] - “AI原生企业”因没有历史包袱，诞生第一天就很纯粹和专注，不用老思路构建公司和组织，其成功率会大很多 [13] - 孤立地做一件事成功概率非常小或不稳定，需要形成生态联盟，生意才能做得越来越健康 [19] 商业化与成功要素 - 商业化成功的公司有几个共性：态度上很坚定；在赛道选择上，于市场容量和垂直度之间找到很好的平衡点；永远为下一个变化做准备 [18] - 在儿童AI硬件赛道，硬件本身可作为入口，通过规模实现盈利，而真正可持续的盈利来自基于智能体提供的定制化内容付费，其机会甚至大于成人市场 [17] - 回归商业根本，在任何时间节点下，把公司做好、挣钱，靠的是组织能力和效率，例如将AI工具业务当作餐饮业来经营，追求极致的运营效率 [16] - 企业需要打造好的商业圈子，在产业链上下游寻找合作，以增强生意的稳固性，而非单打独斗 [19] 投资风向与资金环境 - 投资风向发生变化，以前投后轮次的投资人开始希望早期投资初创公司，因为AI公司从出现到赚钱膨胀的周期太短 [13] - 从资金角度，北京、上海、深圳各有3个500亿的国家创新引导母基金，杭州还有国家社保加AIC的500亿，苏州、武汉也都有500亿 [12] 这些基金落地后经过配置和放大（可能再乘以3倍），未来可能会有大量资金进入市场，对创业公司是利好 [12] - 投资人最大的担忧之一是自己看好的产品，突然被一个跨界而来、思维完全不同的产品彻底颠覆，例如黄仁勋推出的Rubin芯片一颗就颠覆了之前的六颗Blackwell芯片 [12] 创业者心态与组织能力 - AI时代可能不存在通过一两个核心优势持续赢的情况，核心竞争力可能需要每三个月就迭代一次 [14] - 创业者需要做好“0到1连续赢10次”的心理准备，才能算是一个平稳的公司，需要接受在已有成绩上不断重新开始 [14] - 多变和灵活可能是AI创业时代的优势 [14] - 组织需要特别敏捷，在做A取得成功的时候，就得想好下一个山头在哪里，死磕的模式在AI时代不太存在 [18]