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国产算力大涨,V4给英伟达新一轮DS冲击?
36氪· 2026-02-27 19:32
国产大模型市场表现与突破 - 根据OpenRouter数据,2月9日至15日期间,中国大模型的Token调用量达到4.12万亿,首次超过美国模型的2.94万亿,随后一周进一步增长至5.16万亿,三周内大涨127%,而美国模型则降至2.7万亿 [1] - 发布仅两周的MiniMax M2.5模型,以4.55万亿Token调用量拿下OpenRouter单月冠军,显示出强劲的短期爆发力 [1] - 在OpenRouter的LLM排行榜中,国产模型表现突出,MiniMax M2.5以5.02T tokens位居榜首,Kimi K2.5以4.18T tokens位列第二,DeepSeek V3.2以3T tokens位列第四 [2] - 国产大模型如字节的Seedance2.0已实现产业落地,其高级会员排队人数突破10万,等待时长达5-10小时,反映了C端算力需求的井喷和从技术到商业的闭环形成 [2] 国产算力产业链崛起 - 国内晶圆厂正加大投资以提升产能,例如晶合集成的355亿元四期项目启动,中芯国际整合中芯北方,华虹以82亿元收购华力微以实现全控 [3] - HW昇腾芯片路线图明确,昇腾950PR和950DT预计分别于2026年Q1和Q4推出,后续将推出支持8192张昇腾卡的Atlas 950 SuperPoD,其FP8算力高达8EFLOPS [3] - 国产算力生态形成闭环,DeepSeek V4“海狮轻型版”将早期访问权限独家授予HW等国内厂商,此前DeepSeek在昇腾平台完成迁移后推理速度提升超35倍,体现了模型与芯片的深度协同 [5] - HW云CodeArts代码智能体公测,降低了AI开发门槛,释放了海量长尾需求,进一步繁荣了昇腾生态 [7] - HW昇腾积极参与全球标准制定,HW与联想作为首批中国企业加入Linux Foundation旗下的AAIF,与OpenAI、谷歌、微软同台制定全球自主AI标准,为其芯片架构的全球渗透奠定基础 [7] 全球AI产业竞争格局变化 - 英伟达在发布2026财年四季度财报后股价大跌5.46%,单日市值蒸发超2500亿美元,尽管其营收达681亿美元,净利润达430亿美元,数据中心业务同比增长75%,下季度营收指引为780亿美元,均超预期 [7] - 英伟达增长面临挑战:财报前股价已上涨超14%导致预期透支;毛利率从75%降至71%低于预期;数据中心业务占比高达91%,结构单一;失去中国大陆增量市场;对台积电的不可撤销采购义务飙升至952亿美元,接近其全年经营现金流 [8] - 英伟达的垄断格局正被打破,AMD获得Meta大额订单,Meta也拥抱谷歌TPU,同时谷歌、微软、特斯拉、苹果等巨头加速自研芯片,HW昇腾也在快速追赶 [8] - 市场对英伟达的定价逻辑已从“无限高增长”转向对其增长可持续性的审慎审视 [8] AI产业底层投资逻辑与高景气赛道 - 高盛提出的“halo效应”成为AI产业链投资逻辑的解释,其核心在于人工智能时代的重资产和低淘汰率特性 [8] - “halo效应”由两大核心驱动:一是AI基建的强需求与缺芯、缺电、缺地的现实困境;二是AI应用从文字到多模态的快速进化,持续拉动产业链需求 [10] - 市场验证了该效应,有色资源板块(金银铜钨锡镍锂等)因是AI芯片、服务器、电力基建的核心原材料而价值攀升;AI电力板块(电力、电网、电源)作为算力的“能量源泉”表现亮眼;光通信、存储等核心环节也同步走高 [10] - 结合产业趋势,四大投资方向值得关注:AIDC云服务与大模型应用、国产算力的HW昇腾链、全球AI算力产业链核心环节的稀缺标的,以及AI基建“光电料”三角链 [10] - AI基建“光电料”三角链是当前最具景气度的细分赛道,包括:光通信(CPO、OCS、光纤等,为算力互联核心);AI电力(电力、电网、电源,为算力刚需);有色资源材料及AI电子元器件(金银铜钨锡磷钛镍锂等资源,以及CCL、覆铜板、半导体材料、MLCC等元器件) [10] - 美股市场也体现了相关逻辑,典型标的覆盖公用事业(如NEE, CEG)、废物处理(如WM, RSG)、铁路物流(如UNP, CP)、信号塔(如AMT, CCI)、材料(如FCX, LIN)、管道(如KMI, OKE)、国防工业(如RTX, CAT)等重资产、高壁垒行业 [12] 中国AI产业的综合优势与未来趋势 - 中国AI产业已形成“国产大模型+算力+中国电力”的立体闭环出口逻辑,这构成了其核心竞争优势 [3] - 中国拥有全球领先的电力基建和清洁能源体系,为算力消耗提供了稳定、充足、低成本的“能量底气” [4] - 国产大模型的技术突破为算力提供了落地场景,国产算力的崛起又反哺大模型迭代,三者形成正向循环,构建了难以复制的立体壁垒 [4] - 全球AI产业格局正在重构,在电力、算力、大模型的立体闭环支撑下,中国AI已成为全球产业的重要参与者和定义者 [12][13]
从新专到巡演,独立乐队的破局之路在哪里?
36氪· 2026-02-27 19:26
行业现状与核心挑战 - 独立音乐行业面临市场下行、宣发困难、成本高昂等多重困境,新乐队生存空间受到挤压 [2][3] - 2025年整体票房下行趋势明显,自2023年4月开始持续走低,至今未见底 [9] - 行业结构发生变化:市场份额向头部乐队集中,过去能售出四五百张票或在千人场地演出的腰部乐队生存空间大量缩水 [12] - 信息传播碎片化导致信息过载,降低了消费者的试错热情,使知名度不高的新乐队被听众看到和选择的机会变少 [12] - 线下演出硬成本飙升:2021年至2025年间,北上广深等一线城市的场地收费暴涨174%,而同期票价仅提升30% [12] - 在票房下行、消费保守且缺乏流量的背景下,高昂的硬成本使得线下演出,尤其是对新乐队和独立乐队而言,变得“不太演得起” [12] 乐队运营的具体困难 - 巡演成本控制困难:交通规划需兼顾效率与成本,乐器托运常因航空公司规定不同产生意外超重费用 [5][6] - 乐队成员多兼职,需平衡本职工作、生活与音乐,精力分配是普遍难题,五人乐队需大量协调与妥协 [8] - 缺乏外部资金支持,乐队运营需精打细算,例如漫波罗泽乐队主唱需依靠幕后工作收入维持台前支出 [5] - 宣发渠道有限:许多独立乐队成员不擅长社交,宣传多依赖朋友帮忙,效果不稳定 [8] - 与场地合作存在磨合问题:首次合作的场地可能出现设备与报备单不符的情况,沟通环节耗时较长 [6] 破局策略与成功要素 - **作品质量是根本**:厂牌合作首先关注作品本身是否足够出色,能打动人心,其次才是与创作者目标一致、沟通同频 [13] - **视觉设计至关重要**:唱片封面等视觉设计是从视觉上最直接的引导,影响消费者的第一判断,并能衍生出周边、现场视觉及专辑概念 [13] - 具有音乐人背景的视觉创作者(如詹盼)能更深入理解音乐作品,将音乐风格、市场定位乃至音色特点融入设计,并考虑周边延展的可能性 [16] - 现场演出与视觉装置的结合可以创造独特体验,吸引观众,其策划可以感性、自由,以寻求艺术碰撞和“好玩儿”的效果为主 [18][20] - 专辑封面的创作可顺其自然,与画师沟通核心元素(如月亮、神、东方色彩)后自由发挥,最终画面需与音乐意境高度契合,并具备可提取延展的设计元素 [22] 厂牌的角色与签约建议 - 独立厂牌(如1724唱片)能为乐队在宣发、线下演出等层面提供帮助,让乐队更专注于音乐创作 [12] - 2025年,1724唱片全年累计完成74场现场演出,并成功助力旗下两支乐队完成全国巡演 [11] - 建议有才华的音乐人考虑与靠谱的厂牌签约,以便更专注于才华展现(写歌、演出),而将宣传、运营等事务交由厂牌处理 [22] - 对于没有厂牌经历的乐队,建议先独立运营一段时间,以学习如何宣传、维护团队、设定目标,并验证自身才华与市场预期,从而在未来合作中更好地规避风险 [22][23] - 理想的合作模式是乐队先做好“独立”运营,再与目标一致、步调同频的厂牌签约,这本质上是一门需要双方协同的生意,而非一劳永逸的解决方案 [22][23] 行业活动与案例分享 - 在“2025-2026音乐财经内容投资年会论坛”上,业内人士就独立乐队的破局之路进行了深度对话 [2] - 漫波罗泽乐队于2025年发行专辑《月落(Moonfall)》,该专辑获得Apple Music首页“破格之声”栏目推荐,并获HMA“年度最佳摇滚专辑”提名 [5] - 乐队在2025年下半年完成了首次全国巡演,虽面临票房压力,但在情绪连接和现场体验上超出预期 [5] - 独立音乐人詹盼在2025年推出了双单曲《望川湖》,并主办了“望川湖”四城及“弥新vol.2:变奏”双城巡演 [15]
宁忠岩的金牌,遮不住中国冰上的“窟窿”
36氪· 2026-02-27 19:26
中国冰上项目米兰冬奥会表现总结 - 中国代表团在2026米兰冬奥会取得5金4银6铜共15枚奖牌,创下境外参赛历史最好成绩 [1] - 但冰上项目整体表现不佳,仅获1枚金牌,而四年前的北京冬奥会冰上项目获得4枚金牌 [6][8] - 冰上项目总奖牌数从北京冬奥会的6枚下降至米兰冬奥会的4枚 [8] 短道速滑项目表现与问题 - 作为中国冬奥历史夺金最多的大项(共12金),短道速滑队在米兰冬奥会未获金牌,仅得1枚银牌,追平历史最差战绩 [1] - 归化选手表现未达预期:奥运冠军刘少昂和林孝埈均未获得奖牌,仅本土选手孙龙获得1枚银牌 [9][11][13] - 队伍实力呈现“男强女弱”局面,女队与世界顶尖水平存在差距 [9] - 赛前被寄予厚望的男子5000米接力项目,因失误最终仅获第五名,无缘A组决赛 [9][11] 短道速滑成绩下滑原因分析 - 主教练的排兵布阵与训练备战受到质疑,高资源投入与低成绩产出不成正比 [13][14] - 人才梯队出现青黄不接的问题,后备力量不足,目前仅有25岁的孙龙具备一流争金实力 [14] - 近期大赛成绩已显颓势:2025年北京世锦赛获1银1铜,创1991年以来最差成绩;2025/26赛季世巡赛获1金6银4铜,为奥运赛季最差成绩 [13] 花样滑冰项目表现与问题 - 花样滑冰队在米兰冬奥会未获得奖牌,打破了自1994年以来(除2014年索契冬奥会外)每届均有奖牌入账的纪录 [15] - 优势项目双人滑表现不佳,北京冬奥会金牌组合隋文静/韩聪“紧急复出”仅获第五名 [15][17] - 协会主席指出问题核心在于训练体系未能及时更新、对国际评分体系了解不足,以及梯队出现断档 [15][17] 速度滑冰项目表现 - 速度滑冰是米兰冬奥会冰上项目唯一亮点,宁忠岩在男子1500米项目夺金并刷新奥运纪录,打破了该项目102年来金牌均由欧美运动员包揽的历史 [6][8] - 速度滑冰项目在本届冬奥会共获得1金2铜 [8] 行业反思与未来方向 - 行业内部反思指出,需要打破陈旧观念,积极拥抱与世界接轨的训练方式和理念 [18] - 花样滑冰协会计划对训练体系进行系统性改革,包括从基础测试到赛事难度门槛的整体调整 [17] - 如何提升冰上项目的核心竞争力,成为下一个冬奥周期的新课题 [5]
"杀死"物联网平台的五个陷阱
36氪· 2026-02-27 19:26
行业演进与市场格局 - 物联网平台行业在过去十年间经历了一个完整的产业周期,早期市场呈现“百家争鸣”格局,云厂商、设备商、工业企业、初创公司纷纷入局 [1] - 2019年,全球有620个物联网平台在运营,比2017年多出450个,这是行业的高光时刻 [1] - 行业随后进入残酷整合期,部分平台因商业模式不清、交付能力不足或资金链断裂而退出,部分被收购或收缩为垂直行业解决方案 [1] - 2022年是行业标志性转折年,谷歌、爱立信、SAP、IBM、博世等全球领先企业对其物联网业务进行了大幅调整 [1] - 当前市场已步入相对成熟阶段,主流厂商格局趋稳,产品形态趋于标准化,技术架构也更加云原生化、模块化 [2] 平台选型核心陷阱:功能与本质 - 企业选型时最常见的误判是将“数据展示工具”或“设备管理工具”误认为是物联网平台,这些工具仅解决“看数据”的问题,而非“用数据驱动业务” [2][3] - 真正的物联网平台需能承载复杂业务逻辑、支持系统演进并在项目间实现复用,而非仅由MQTT Broker、时序数据库和前端界面拼接而成 [3] - 一个关键判断标准是区分“工具集合”与“具备统一架构与能力边界的平台” [3] - 企业级物联网平台必须涵盖绝对最低限度的功能,包括多协议连接、双向设备控制、结构化分层数据建模、高级事件驱动处理、原生可视化、API外部集成以及灵活的安全模型 [3][4] 平台选型核心陷阱:连接战略 - “支持MQTT和REST”仅是连接能力的起点,远非完整的连接战略,尤其在业务走向规模化时会暴露局限性 [5] - 工业现场存在大量PLC、Modbus、OPC UA及串口设备,若平台缺乏对这些工业协议和异构设备的支持,接入能力将成为瓶颈 [5] - 真正的连接战略需具备前瞻性和开放性,包括广泛的工业协议支持、可供自行使用的SDK或驱动程序框架,以及构建自定义协议适配器的能力 [6] - 连接能力不应成为“成本黑洞”,网关和边缘连接应是协议的一部分,而非需要额外付费的独立产品 [6] 平台选型核心陷阱:数据建模 - 数据建模能力薄弱是隐形的利润黑洞,许多平台的“设备孪生”本质是扁平结构,无法满足现实场景的层级需求 [7] - 现实场景需要层级数据模型,例如“企业→工厂→车间→产线→设备”或“建筑→楼层→区域→房间→传感器”,这决定了数据流转、权限分配和告警传递等关键操作 [8] - 企业需评估平台是否支持可视化构建业务对象层级、定义参数/操作/事件类型及对象间动态绑定,以及模型是否可跨项目复用 [8] - 数据模型一旦薄弱,每个项目都会变成定制开发,导致可配置内容被硬编码,可继承内容被重复编写,最终侵蚀项目利润 [9] 平台选型核心陷阱:部署模式 - 只支持云部署是一种被低估的战略风险,尤其在工业、能源、电信和政府领域,许多客户因数据主权、合规或安全要求,需系统运行在本地或私有云环境 [10] - 若平台仅支持厂商自有云或单一公有云,企业将放弃部分客户市场,并陷入对特定云厂商的深度锁定,未来迁移或调整成本高昂 [10] - 厂商承诺“未来支持本地部署”可能难以实现,因为云到本地部署并非简单迁移,而是完全不同的设计问题 [10] - 真正稳健的平台应具备多种部署能力,支持公有云、私有云和本地部署,并能灵活构建混合架构,保持对云厂商的独立性 [11] 平台选型核心陷阱:边云协同 - 许多物联网平台所谓的“边云一体”实际是两套不同系统的拼接,边缘产品与云平台可能基于不同代码库开发,导致明显割裂 [12] - 这种割裂迫使企业维护两套体系,开发团队需掌握两种技术栈,应用逻辑需分别实现,导致重复开发和运维复杂度上升 [12] - 架构割裂会直接影响解决方案的可复制性,每个项目都需针对边缘侧单独适配,拉长交付周期并增加成本 [12] - 真正的边云一体应建立在统一架构之上,使用同一套代码库和开发工具,确保在云端设计的模型、仪表盘或告警规则无需修改即可部署到边缘 [13] 选型综合考量 - 平台选型不仅是技术连接和部署问题,还需综合评估供应商的成熟度、人工智能就绪度、安全架构、价格透明度以及供应商的长期存续风险 [14] - 平台一旦选定将伴随企业多年,其影响延伸至成本结构、交付效率乃至企业口碑,许多问题会在项目规模扩大后才逐渐暴露 [15] - 选型应回归本质问题:该平台是否能真正支撑未来三到五年的业务发展,而不仅仅是追求“功能看起来足够” [15]
50亿红包AI战之后:谁在退场,谁能留下
36氪· 2026-02-27 19:20
春节AI大战概览 - AI在2025年春节期间成为社交热点,相关产品渗透率快速提升,微博上与头部AI模型相关的热搜超过371个,总阅读量高达127亿,互动量逼近2690万 [1] - 腾讯、阿里、字节、百度四大巨头为争夺市场累计投入超过50亿元,补贴力度远超2015年微信红包和2016年支付宝集五福的规模 [1] - 巨头意图复刻移动支付大战的成功,通过春节进行全民AI市场教育,但用户留存与体验是后续关键考验 [2] 主要参与者与活动策略 - **腾讯元宝**:最先启动活动,投入10亿元红包,活动首日微信指数冲上1.2亿,比平日暴涨300倍,并登顶苹果商店免费榜 [3][4] - **阿里千问**:发起“春节请客计划”,投入30亿元,新用户可领25元无门槛免单卡,活动上线不足3小时送出超100万单,导致服务器崩溃 [4][5] - **字节豆包**:依托春晚深度曝光,除夕当晚发起三轮红包抽奖,总互动量达19亿次,累计生成超5000万张新春头像、超1亿条新春祝福 [5] - **蚂蚁阿福**:通过猛发钱和投广告进行营销,单用户直接发16.8元红包,并依托支付宝的刚需场景与金融信任体系 [18] - **中小厂商(智谱、MiniMax、Kimi等)**:避开C端补贴混战,专注模型技术与B端商业化,在春节期间扎堆上线超过30起具有行业影响力的模型技术迭代 [7][20] 用户数据与市场表现 - **用户规模与活跃度**:春节期间,豆包日活跃用户(DAU)峰值突破1亿,千问DAU达7352万,元宝DAU为4054万 [11][15] - **增长与排名**:千问以940%的DAU增幅成为增速最高的模型,活动首日吸引1475万用户参与 [11][15]。截至2月27日,App Store免费榜排名为:豆包第一、千问第二、蚂蚁阿福第八、腾讯元宝第十 [10] - **格局变化**:活动后,千问与豆包的用户差距大幅收窄,二者节后日活均稳定在4000万上下,元宝则回落至活动前水平,形成豆包、千问双雄领跑的格局 [11] 成功与失利因素分析 - **字节豆包成功因素**:依托春晚实现深度曝光,产品走亲民拟人化路线;背靠字节跳动,拥有抖音、番茄小说等强势渠道加持,超60%用户从抖音搜索直接跳转使用豆包 [15] - **阿里千问成功因素**:巨额免单降低用户尝试门槛;淘宝、飞猪等阿里系场景提供天然落地载体;深度联动淘宝采购、支付等核心业务,打通从对话到交易的全链路 [16][18] - **腾讯元宝失利因素**:推广遭遇微信生态内的分享限制;玩法依赖每日分享口令、完成任务,操作繁琐且收益偏低;产品功能偏向娱乐化,与微信核心社交场景衔接不足,模型能力较弱 [18][19] - **蚂蚁阿福站稳因素**:核心在于支付宝的刚需场景与金融信任体系,成熟的支付场景与用户信任壁垒是其优势 [18] 行业影响与未来趋势 - **行业格局**:行业呈现头部集中、中层挣扎、底层边缘的态势,从两三百家缩减到十几家甚至不足十家活跃主体,寡头格局日益清晰 [14][23] - **商业模式分化**:一类是以DeepSeek、智谱、MiniMax、Kimi为代表的技术流厂商,深耕模型能力与B端服务;另一类是以字节、阿里、蚂蚁、腾讯为代表的生态流大厂,全力冲刺C端用户心智 [22][23] - **未来竞争方向**:竞争将从“陪人聊天”走向“帮人办事”,看重实际价值,如阿里千问强化AI购物、蚂蚁阿福聚焦大健康 [23] - **面临的挑战**:AI应用的算力消耗比传统互联网应用高出近100万倍,成本压力巨大;各家的模型能力在交互、推理、体验等方面仍有明显短板 [25]
从最顶级的30个AI Agent产品里,看懂了这三个趋势
36氪· 2026-02-27 19:20
AI Agent行业发展现状与产品形态 - 进入2026年,AI Agent行业热度高涨,市场宣传常提及“替代打工人”和“创造万亿美元价值” [1] - 麦肯锡报告显示,62%的企业正在试水Agent [1] - 根据《2025 AI Agent Index》报告,行业产品形态主要收拢在三个方向:聊天式代理(12个)、企业自动化平台(13个)以及浏览器/GUI型代理(5个) [7] - 企业工作流自动化平台已成为与聊天界面并列的主流产品形态 [7] - 按应用场景划分,排名前三的分别是:信息研究与集成(12个)、跨部门工作流自动化(11个)以及表单填写和预订等浏览器操作(7个) [7] 技术依赖与开源生态 - 在底层模型上,大多数代理高度依赖GPT、Claude或Gemini系列模型 [7] - 除了Anthropic、Google、OpenAI等前沿实验室及部分中国厂商使用自研模型外,其他代理多依赖上述大模型 [7] - 在30个被研究的代理中,有23个选择完全闭源,仅7个开源了代理框架或工具层 [9] - 行业呈现出典型的“框架开放、产品闭源”结构,生态开放但商业产品封闭 [10] 行动空间、界面设计与自主性分层 - 不同Agent产品的核心区别在于“行动空间” [12] - 企业工作流代理主要通过CRM、数据库等系统连接器执行操作(8/30) [13] - 命令行界面代理直接操作文件系统和终端命令(4/30) [14] - 浏览器代理通过点击、输入、导航网页来操作界面(5/30) [15] - 在企业场景中,画布式编排界面已成为标准,8/13的企业平台采用可视化流程组合界面 [16] - 在消费级场景,聊天界面依然是主流入口(14/30) [17] - 在自主性上,产品呈现明显分层:Claude、Gemini、ChatGPT等采用低至中等自主性模式,每执行一组动作便等待用户指令 [18] - 浏览器代理通常达到L4-L5级自主性,一旦接收指令便可独立完成整个执行流程 [19] - 企业级代理呈现“设计阶段低自主,运行阶段高自主”的复杂结构,部署后可由事件自动触发,运行时无需人工参与 [20][21][22] - 自主性呈现“阶段性切换”,而非线性增长 [23] 协议标准、身份披露与责任边界 - 在接口层,MCP已成为代理生态的主流标准,30个系统中有20个支持该协议 [24] - 在身份层,多数代理默认不向终端用户或第三方披露自身的AI身份,21/30没有记录默认披露行为 [25] - 企业平台往往将披露责任交给客户,是否告知用户“正在与AI交互”不由平台承担 [26] - 大部分浏览器代理通常无视robots.txt文件,直接以“代表用户”身份运行,这一逻辑正引发法律争议 [27][28] - 代理绕过网络限制的趋势,正在将控制权从内容托管方转移至代理运行方 [29] - 目前,ChatGPT Agent是唯一采用加密请求签名的系统,多数代理缺乏可验证的身份机制 [30] - 不同产品间的透明度差距很大,少数代理展示完整行动轨迹和推理过程,更多系统只提供概括性说明 [32] - 对于不少企业级平台,外界甚至无法确认单次运行是否存在实时监控 [33] 行业结构趋势总结 - 安全披露高度不均,仅有极少数代理发布针对自身架构的系统卡片,大多数只披露基础模型信息或强调合规认证 [34] - 当代理风险来自规划能力与工具调用时,仅依赖模型层面的文档已不足够 [35] - 基础模型高度集中,几乎所有代理都依赖GPT、Claude或Gemini,这带来了效率但也意味着单点风险 [36] - 模型供应的集中化意味着定价调整、服务中断或安全漏洞都可能向下游系统扩散 [36] - 风险管理不能只停留在代理部署方,而必须延伸至上游模型提供商 [37] - 责任链条分散,代理系统形成多层依赖链,没有单一实体对完整行为负责 [38] - 在分布式架构下,仅凭模型文档做安全判断容易形成虚假保障 [39]
氪星晚报|蜜雪冰城要在河南老家建“雪王乐园”;DHL集团与京东签署谅解备忘录;日本芯片公司Rapidus获佳能、软银、索尼等公司投资
36氪· 2026-02-27 19:20
特斯拉自动驾驶技术进展 - 特斯拉在阿布扎比综合交通中心监督下完成最新无人驾驶技术道路测试 测试在有驾驶员监督条件下进行 致力于在监管框架内推进出行革新并为阿联酋建立先进驾驶辅助及自动驾驶技术测试模型 [1] 蜜雪冰城业务拓展 - 蜜雪冰城计划在河南郑州集团总部建设全国首家“雪王室内乐园” 项目以雪王IP为核心 规划多个室内主题体验区 旨在深度融合全球总部、全球旗舰店与主题乐园 打造“游玩+购物+体验”三位一体的体验体系 [1] 魅族业务战略调整 - 魅族宣布暂停国内手机新产品自研硬件项目 正积极接洽第三方硬件合作伙伴 据知情人士透露 接洽的合作方或为酷比魔方 目前酷比魔方有合作意向 具体仍在沟通推进中 [1] 斯凯孚业务分拆计划 - 斯凯孚宣布其汽车业务未来独立运营时将使用名称SKF Vertevo 标志着汽车业务分拆推进迈出重要一步 公司目标在2024年第四季度将SKF Vertevo在纳斯达克斯德哥尔摩证券交易所上市 该计划仍需董事会提出方案并获股东会批准 [2] 物流与电商合作 - DHL集团与京东签署谅解备忘录 双方将在创新物流与电商领域展开深度合作 为德国品牌进入中国市场及拓展欧洲业务提供一站式解决方案 DHL将向京东推荐德国优质品牌 德国企业可通过京东国际无需在中国设立实体公司直接触达中国消费者 [2] 豆包手机安全声明 - 豆包手机发布声明回应安全漏洞传闻 称字节跳动高度重视用户信息安全 设有公开安全漏洞响应平台并提供丰厚奖励 截至目前未收到豆包手机助手漏洞详细报告及监管部门通报 声明指出网传漏洞演示视频需用户主动要求AI查看恶意邮件或短信才会触发攻击 针对视频演示的攻击方法 豆包手机助手已升级相应防护措施 [3] 抖音电商促销活动 - 抖音商城38好物节将于3月4日正式启动 活动聚焦女性悦己、礼赠核心场景 同时覆盖春季焕新、开学复工等场景 目前招商已全面开启 抖音电商将发放平台出资的“消费券”补贴 推出货架场、内容场等多元玩法和资源扶持 并升级平台产品工具以帮助商家锁定生意增长 [4] 快手春节活动表现 - 快手2024春节活动期间DAU规模再创历史新高 连续两年春节破峰 “摇一摇领红包”用户规模同比增长超60% 红包“换一换”玩法人均兑换超10次 招财码成拜年新方式 重庆、哈尔滨、长春为最爱扫码城市前三 近8000万用户参与“火崽崽过大年”和“新春友钱花”活动 [6] 投融资动态 - AI运动科技公司“致敬未知”完成超亿元Pre-A轮融资 本轮融资由创维投资、博裕创投、联想创投、广发乾和等多家机构联合投资 募集资金将主要用于全球化市场拓展、新产品研发及核心技术创新 [7] - 日本芯片公司Rapidus完成总额2676亿日元(约合17亿美元)的融资 资金来自日本政府及私营企业 其中日本经济产业省下属独立行政机构注资1000亿日元 Rapidus同时获得来自32家企业的私募融资总额达1676亿日元 投资方包括佳能、日本政策投资银行、富士通、NTT、软银集团及索尼集团等 融资将助力公司稳步推进研发进程 目标于2027年前实现2纳米逻辑半导体的量产 [8] 宏观政策动向 - 中共中央政治局2月27日召开会议 指出要做好今年政府工作 实施更加积极有为的宏观政策 增强政策前瞻性针对性协同性 持续扩大内需、优化供给 做优增量、盘活存量 因地制宜发展新质生产力 纵深推进全国统一大市场建设 持续防范化解重点领域风险 着力稳就业、稳企业、稳市场、稳预期 推动经济实现质的有效提升和量的合理增长 [8] 国际贸易措施调整 - 商务部公布调整对加拿大反歧视措施 根据公告 在出现被调查国政府调整或取消被调查措施、提供补偿、达成一致解决方案等情形时 措施可调整、中止或取消 近期中国和加拿大就处理经贸问题形成初步联合安排 加拿大政府宣布部分调整对自中国进口钢铝产品的加征关税等限制措施 调查机关认定符合相关情形 决定对原产于加拿大的部分进口商品不加征反歧视措施相关关税 [9]
年轻人的化妆包,找不出一支完美日记
36氪· 2026-02-27 18:56
完美日记品牌发展历程 - 公司于2017年横空出世,精准踩中国货崛起、社交电商爆发和彩妆渗透率提升三重时代红利,走出教科书级别的网红品牌增长路径 [3] - 公司初期以“大牌平替”为核心定位,聚焦眼影、口红等入门级彩妆大单品,凭借亲和力价格和动物眼影盘、小细跟口红等爆款产品迅速打开市场 [3] - 公司采用全域内容种草模式,是最早大规模深耕小红书的彩妆品牌之一,通过铺量KOL、KOC构建爆款内容链,并曾是李佳琦直播间的常客 [5] - 公司在情人节、七夕、春节等节点总能推出定制化礼盒并搭配高密度营销,牢牢占据送礼场景心智 [6] - 2020年11月,母公司逸仙电商成功登陆纽交所,成为美股国货美妆第一股,上市初期市值一路冲高,被赋予“中国欧莱雅”的极高期待 [6] 公司面临的挑战与困境 - 从2021年开始,流量红利见顶、竞争加剧、财务压力凸显,多重危机同时爆发 [8] - 最直观的挑战是营销成本失控,公司增长高度依赖营销投放,营销费用率一度超过60%,随着平台流量成本攀升,获客成本成倍上涨,烧钱换增长模式难以为继 [9] - 产品以代工为主,研发投入占比极低,核心竞争力停留在包装、配色与营销概念,缺乏技术壁垒 [9] - 当花西子、酵色、橘朵等一大批国货彩妆品牌跟进内容种草+平替模式后,公司的差异化优势迅速消失 [9] - 产品质量不稳定、使用感不佳、复购率偏低等问题在社交平台发酵,导致用户流失 [11] - 2022年双十一大促,公司首次跌出天猫彩妆类目预售TOP10,此后在618、双十一等大促中排名持续下滑,逐渐淡出主流彩妆第一梯队 [11] 战略转型尝试与结果 - 公司为摆脱单一品牌依赖,试图复制欧莱雅集团化路径,从2021年开始接连收购法国科兰黎、EVE LOM、DR.WU、小奥汀等海内外多个知名美妆护肤品牌 [14] - 然而,被收购的国际品牌进入逸仙电商体系后,大多陷入水土不服、声量下滑、增长乏力的困境,未能扛起增长大旗 [16] - 公司擅长流量种草、低价走量模式,但高端护肤品牌需要品牌建设、口碑沉淀等长期运营能力,集团内部各品牌间难以形成有效协同 [17] - 公司曾多次尝试高端化,推出高价产品线、强调科技成分、进行高端IP联名,但结果平平,难以改变用户心中“便宜、基础、平替”的认知 [12] - 公司主动收缩营销战线,减少达人投放、降低营销预算、关闭低效线下门店,试图告别过去重营销的模式 [11] - 但营销收缩直接导致了品牌声量断崖式下跌,在新品牌层出不穷的美妆赛道,没有声音比有负面声音更可怕 [11] 行业观察与启示 - 完美日记的崛起与衰落,与中国互联网流量红利的兴衰周期高度贴合,是美妆产品流量打法的最佳受益者,也是流量退潮后最典型的受伤者 [2] - 公司的“哑火”并非偶然,而是一场持续数年的缓慢退潮,是踩中时代红利用流量缔造神话,却在红利退潮后暴露品牌底层缺陷的缩影 [1][21] - 对于国货美妆行业而言,完美日记是一面镜子,靠风口起飞只是一时幸运,当流量潮水退去,真正能留在舞台中央的永远是有产品、有品牌、有用户、有耐心的长期主义者 [22]
2026出海人必备的一站式地图
36氪· 2026-02-27 18:56
文章核心观点 中国企业出海正经历从“产品输出”到“体系扎根”的战略性转变,其底层逻辑由追求规模扩张转向构建本地化运营、供应链韧性与抗冲击力[56]。核心特征是从“卖货”和“走出去”升级为“建生态”和“扎进去”[4],通过深度本地化、合规化运营以及技术赋能,在全球化产业重构与数智浪潮中,将中国供应链优势与全球市场深度融合,成为“全球植根型”企业[56]。 行业篇:从“中国制造”到“全球品牌”的战略升维 (一)泛娱乐出海:告别国内模式海外复制,转向AI赋能与文化共融 - 核心驱动力从商业模式输出转向“AI+文化”深度赋能[12] - 2025年国内短剧和漫剧市场规模达677.9亿元,同比增长34.4%,海外市场预计规模达210.7亿美元,增长145.7%[12] - AI视频模型成熟推动漫剧成为内容增量主力军,其特点是低成本、高产能和强视觉冲击力[12] - 区域策略分化:欧美市场追求精品化与高制作标准,东南亚、中东等新兴市场更看重贴合当地文化的题材改编与情感共鸣[12] - 游戏出海成功关键在于深耕本地化运营,将中国自研能力与全球审美结合[12] (二)跨境电商:告别野蛮增长,深耕本土化与品牌力 - 2025年全球电商增速放缓至8.8%,标志“粗放式增长”时代终结[15] - 2026年策略转向“区域聚焦”与“品牌深耕”,应对北美关税调整及全球流量成本高企的“压力三角”[15] - 平台策略调整:例如Shopee战略性退出部分拉美国家,将资源集中于巴西的深度本地化[15] - 品牌化成为生存法则,亚马逊等平台提高准入门槛,推动卖家从铺货模式转向精细化运营[15] - TikTok Shop等内容电商崛起,为品牌提供通过内容生态实现“品效合一”的新路径,例如TYMO BEAUTY通过直播和达人矩阵实现品牌破圈[15] (三)人工智能:“硬件驱动”与“应用落地”双轮并进 - 2026年AI赛道呈现“软硬双轮驱动”特征[16] - 硬件层迎来指数级飞跃:英伟达Blackwell架构的GB200 NVL72系统AI性能达Hopper的65倍,推理成本降至十分之一[16] - 软件与应用层加速商业化落地:AI编程、设计、搜索等领域均出现过亿美元产品,AI视频与AI广告深刻变革内容生产流程[16] - 中国企业出海版图中,“AI+硬件”成为高价值蓝海,如AI翻译硬件、智能眼镜等智能终端在拉美、中东等市场凭借高性价比快速放量[16] - 国内科技企业加大AI资本开支,推动AI在垂直行业从模型训练向推理应用拓展[16] (四)新能源:从“产品输出”到“生态共建” - 新能源汽车出海进入2.0阶段:核心特征是从单一整车贸易转向“本地化生产、产业链协同、服务生态输出”三位一体的深度布局[28] - 2025年中国新能源汽车出口量飙升至343万辆,同比增长70%[28] - 头部企业如比亚迪、上汽在匈牙利、巴西、泰国等地建设生产基地,实现“在海外,为海外”[28] - 产业协同出海成熟:宁德时代等电池供应商在海外建厂,华为、Momenta等提供智能驾驶解决方案,形成强大产业集群效应[28] - 服务生态构建是关键差异:蔚来在欧洲推进换电站布局,小鹏、零跑通过与Stellantis等本土巨头合作,快速建立营销及售后网络,构建全生命周期服务竞争壁垒[28] - 东南亚光伏市场分析涉及可开发丰富度、成本竞争力、电力需求增长、政策支持、电网设施、投融资环境等多个维度[24] - 全球消费者选择新能源电动汽车的关键考量因素排名前三为:综合持有成本、实际满电里程、补能可及性/可靠性/便捷性[28] 市场篇:全球版图的重塑与深耕 (一)北美:“技术高地”与“合规考场” - 作为全球顶级消费市场,呈现“高门槛、高回报”特征[31] - 政策挑战:关税持续调整与小包免税政策终结,倒逼企业走向合规化与本土化运营[31] - 消费趋势:智能家居追求“无缝联动”生态体验,超六成家庭渴望跨设备协同;AI效率工具等高价值蓝海市场崛起,超七成消费者认可智能工具对工作效率的提升[31] - 营销关键:TikTok Shop等内容电商平台成为品牌破局关键,通过“TOP计划”等激励政策为高质量内容与品牌力商家提供新增量场[31] (二)欧洲:绿色壁垒下的品质竞技场 - 核心关键词是“绿色合规”与“长期价值”,环保从加分项变为必答题[35] - 强力法规驱动:到2027年,在欧盟销售的床垫等产品必须配备“数字护照”以实现全生命周期材料可追溯[35] - 消费偏好:消费者愿意为质保更长、节能自动化的产品支付溢价,偏好“长效耐用”[35] - 新能源汽车领域:欧盟反补贴调查与关税要求中国车企必须深化本地化生产以规避风险并融入当地,如比亚迪在匈牙利建厂[35] - 泛娱乐行业:欧洲市场对内容品质和版权有极高要求,是检验产品精品化能力的试炼场[35] (三)东南亚:生态深耕的战略高地 - 中资出海东南亚已从商品贸易“走出去”迈入全产业链投资和本地化运营的“融进去”阶段[38] - 该区域已成为中国企业最大的海外投资目的地,“中国-东盟”双边贸易总额已超万亿美元[38] - 市场导向型和效率导向型投资成为主流:例如泰国的汽车产业、越南的电子和家电行业,中资企业通过绿地建厂构建区域化生产网络[38] - 电商格局:Shopee与TikTok Shop已基本锁定头部格局,但市场天花板远未见顶;2025年TikTok Shop东南亚跨境电商GMV同比翻倍以上增长,内容电商与区域特色品类蕴含巨大渗透空间[38] (四)中东:系统性转型下的产业互补机遇 - 市场机遇源于沙特“2030愿景”和阿联酋“2031愿景”为代表的系统性非油经济转型[41] - 海湾国家推动旅游、制造、新能源等产业发展,与中国在工程机械、“新三样”(电池、光伏、新能源汽车)等优势产业高度互补[41] - 2025年,车辆、电气设备、机械器具贡献了中国对中东出口增长的73%,“新三样”占比从2020年的2%跃升至约14%[41] - 2026年预计中国对中东出口仍将维持较高增长[41] - 社交娱乐和跨境电商领域:年轻的人口结构与极高的数字化渗透率为短剧、游戏及电商提供较大增量空间[41] (五)拉美:高性价比智能硬件的市场机遇 - 核心驱动力来自旺盛的“高性价比”需求与数字化普及红利[43] - 2025年前11个月,中国对拉美出口同比增长7.1%[43] - 产品端:市场更青睐价格亲民、功能实用的“白牌”智能硬件,如不带显示屏的AI眼镜、基础无人机和AI翻译卡片,通过低价渗透快速放量[43] - 电商布局:Shopee、SHEIN、Temu等平台加速布局,Shopee在巴西已建成密集物流网络,实现圣保罗等核心区域次日达服务[43] 策略篇:从“走出去”到“扎下去” (一)目标市场筛选及进入路径:以数据中心布局和用户生态为锚点 - 市场筛选需从“盲目扩张”转向“精准耦合”,核心是结合目标市场的基础设施承载力与用户生态成熟度[47] - 数据中心分布是算力密集型业务出海风向标:全球60%的超大规模数据中心容量集中在前20大市场,美国占14席,亚太占5席[47] - 业务重度依赖低延迟算力应优先尝试美国中部及亚太新兴枢纽(如马来西亚、印度)[47] - 进入路径遵循“由点及面”稳健策略,参考“样板市场+复购客户”模式[47] - 游戏等数字内容出海需深度结合用户画像:东南亚、拉美市场因年轻用户占比高且终端以安卓为主,是轻量化游戏快速起量的首选[47] (二)产品渠道布局及营销策略:从“流量依赖”到“技术驱动”的在地深耕 - 渠道布局进入“AI重构与区域分化”新阶段,需构建“多渠道整合+技术赋能”矩阵[48] - 针对安卓用户占比高达90%的市场,可倾向于采用零分成模式的垂直渠道进行主流分发[48] - 需正视PC端用户渠道习惯,顺应“三端互通”趋势,与移动端厂商合作承接PC版本自然流量[48] - AI成为营销降本增效利器:利用AI生成多语言本地化广告文案可将创意成本降低30%以上,结合AI客服处理80%常规咨询,释放人力专注高价值转化[48] (三)政策法规与合规风险规避:构建“系统化生存”防火墙 - 全球主要经济体正经历“监管加速度”,合规从准入条件升级为持续运营的生死线[53] - 需直面碳关税与环保法规的实质性成本冲击:欧盟碳边境调节机制进入征收期,仅钢铁行业出口吨钢成本增加超650元,价格竞争力下降15%-20%[53] - 产品合规成本空前提高:欧盟REACH法规高度关注物质清单已突破251项,企业必须建立从原材料溯源到碳足迹核算的全链路数字化管控体系[53] - 数字领域监管严苛:需应对外国补贴审查、供应链尽职调查等新规,一次违规可能触发多部法规“组合式制裁”[53] - 风险规避核心在于前置“合规压力测试”,并将合规预算(建议占首年营收8%-12%)作为不可削减的运营成本[54] (四)组织及人才建设:打造“技能驱动”的全球化敏捷组织 - 组织能力决定企业能否在海外“立得住”[55] - 人才战略首要转变是建立统一且可扩展的“全球技能框架”,取代传统的岗位职能体系,以技能为共同语言实现跨地区人才精准匹配[55] - 招聘层面可利用全球人才市场结构性机遇:欧洲(如法国、德国)招聘需求较疫情前下降超20%,美国出现“候选人疲劳”,中小企业有机会以更高性价比吸引复合型人才[55] - 管理模式建议推行“一司两制”合伙人机制,给予海外核心团队可观股权激励,将其从执行者转变为共创者[55] - 需构建“AI+HI”运营模式,利用AI处理重复性后台工作,保留人工处理复杂共情问题的能力,并通过数据治理确保全球员工体验一致性与公平性[55]
谁是库里最好的品牌搭子?
36氪· 2026-02-27 18:56
斯蒂芬·库里的球鞋代言合作现状 - 核心后卫斯蒂芬·库里自去年11月结束与安德玛长达13年的合作关系后,进入为期五个月的“球鞋空窗期”[1] - 在此期间,库里在赛场上先后穿着近10个品牌、20多双不同款式的球鞋,包括耐克、阿迪达斯、彪马、李宁、安踏、锐步等,被戏称为“乱穿鞋时代”[1] - 库里未按原计划在比赛中穿着其与安德玛合作的最后一款签名鞋Curry 13,也未出席相关宣传活动,用沉默完成了告别[1] - 库里在分手过程中保留了个人品牌Curry Brand的全部知识产权,可以带着该子品牌寻找新合作方[2] 潜在合作品牌分析:国际品牌 - **耐克**:品牌实力与渠道资源强大,拥有运营Air Jordan的成功经验,曾是库里职业生涯起点[5] - 但耐克篮球产品线阵容近乎饱和,拥有勒布朗·詹姆斯、凯文·杜兰特及科比系列遗产,再引入库里可能面临财务重复投资与资源分配难题[5] - 库里对耐克而言是“奢侈品”,但可能打破现有生态平衡,难以成为其现阶段“最好的搭子”[6] - **阿迪达斯**:因与侃爷决裂痛失Yeezy产品线,在篮球市场面临尴尬,急需具有统治力的形象重振旗鼓[7] - 阿迪达斯篮球矩阵现有詹姆斯·哈登、达米安·利拉德等球星,若以天价引入库里,需处理内部梯队与品牌话语权重塑的复杂顶层设计[8] 潜在合作品牌分析:中国品牌 - **李宁**:作为国产品牌中“超级球星路线”的先行者,通过韦德之道项目在专业口碑与潮流化运作上积累了经验[9] - 其“尊重球星个人意志、放大球星个人IP”的运营模式切中库里对Curry Brand独立运营权与长期利润分成的核心诉求[9] - 潜在挑战在于需协调库里品牌与韦德品牌在公司体系内的资源位阶,避免“一山二虎”的矛盾[9] - **安踏**:目前被外界视为“可能性最高”的合作方[10] - 决策层级重视,由安踏品牌CEO徐阳亲自赴美洽谈[11] - 拥有“兄弟篮球”情感纽带,与库里队友克莱·汤普森签下终身合同,库里曾主动穿上克莱的KT11战靴致敬[11] - 财务实力雄厚,有能力满足库里对“顶级合同”的预期,且在处理凯里·欧文合作时展现出“充分放权”的模式,匹配库里发展独立品牌的诉求[11] - 近期库里Logo已提前出现在安踏球鞋上,可视为一次高规格的“试婚”礼仪[11] - 潜在挑战在于需平衡同时拥有库里、欧文、克莱三大顶流后卫的内部资源[12] 合作竞争格局与行业意义 - 库里的下一份合作不仅是球星争夺战,更是关于品牌战略优先级、全球化野心及“球星IP”运营能力的综合大考[4] - 主要竞争者大概率是耐克、阿迪达斯、安踏和李宁“四选一”[4] - 无论最终签约哪家品牌,这都将是2026年球鞋市场最重磅的签约之一[13] - 对于志在全球化、试图撼动耐克与阿迪达斯双巨头格局的国产品牌而言,库里的选择可能成为改变行业版图的“绝杀球”[13]