事件概述 - 1月20日下午至傍晚，拼多多客服聊天功能突发异常，聊天页面显示“聊天功能已关闭” [1] - 大量用户因此事在微博发帖询问，话题“拼多多 聊天关闭”冲上科技热搜第一位 [1] 影响范围 - 大部分用户的全平台客服功能无法使用，仅少数用户功能正常 [3] - 商家后台也弹出“聊天功能已关闭”的提醒，商家需联系平台客服申请恢复 [3] 原因推测与官方回应 - 推测事件原因大概率是区域性的服务器波动，或平台在分批恢复功能所致 [6] - 截至发稿，拼多多官方暂未对此事件进行公开回应 [6]

开源事件与算法发布 - 马斯克宣布并如期开源了X平台的推荐算法，旨在通过公开透明展示其改进努力，并指出没有其他社交媒体公司会这样做 [1] 算法架构与核心机制 - 算法由Home Mixer、Thunder、Phoenix等组件构成，核心是利用基于Grok的Transformer模型对“关注账号内容”和“全网挖掘内容”进行排序 [3] - 算法完全摒弃了人工设计的特征和启发式规则，依赖模型从用户互动历史中学习相关性 [5] - 工作流程包括：抓取用户行为数据、从两个渠道获取候选内容、进行数据补充和多轮筛选、用模型预测点赞转发等行为概率、加权计算最终得分并呈现给用户 [5] 技术实现与开源状态 - 推荐算法使用Rust和Python语言编写，采用Apache-2.0许可证开源 [5] - 开源项目在GitHub上已获得1.1k星标和195个fork [5] - 开源代码库的地址为 github.com/xai-org/x-algorithm [6]

事件背景 - 2019年3月，程序员群体发起的“996.ICU”开源项目在GitHub爆火，并出圈成为全民性话题，是当年互联网标志性事件之一 [1] - 当时多位互联网行业大佬曾就“996”工作制发表观点 [1] 公司相关言论 - 西贝创始人贾国龙在2020年9月初公开宣称“996算个啥”，并提出了“715、白加黑、夜总会”的工作模式，即每周工作7天、每天15小时，白天加晚上连轴转，夜里还总开会 [2] - 该言论在当时引发了大量吐槽和媒体批评 [2] - 在引发争议后，贾国龙及西贝官方进行了澄清和解释，表示“不符合劳动法的事，不会干”，并说明“715”不是强制性的 [4] - 贾国龙后续在社交媒体上表示，相关说法是“念叨很多年了”的无意之举，并重申其原则：不符合劳动法的事不干，违背员工意愿的事不干，支持自愿奋斗获得高回报 [5][6]

行业背景：游戏与创意产业对AI的普遍拥抱 - 多家游戏行业巨头将AI视为业务核心或转型关键，例如EA CEO称AI是“业务核心”，Square Enix表示要“激进地应用AI”[1] - 行业知名人士如《死亡空间》之父Glen Schofield希望用生成式AI“修复整个游戏行业”，前《战神》开发者Meghan Morgan Juinio认为不拥抱AI就是“低估自己”[1] Games Workshop (GW) 的官方AI政策 - GW CEO Kevin Rountree在财报会上明确公司对AI持“极度保守”立场[4] - 公司内部政策具体包括：禁止员工使用AI生成任何正式内容；禁止AI参与设计流程（概念设定、插画、美术、写作、雕塑等）；禁止在任何未经授权的场合使用AI[5] - 公司目前只有极少数高管被允许“出于好奇心”研究AI，且CEO表示没有一位高管对AI真正感到兴奋[2][6] GW的人力资源与IP战略 - 在同行裁员背景下，GW在最近一个财年持续加大对Warhammer Studio的投入，招聘更多概念设计师、插画师、作家、雕塑师等真人创作者[6] - 公司将“尊重人类创作者、保护知识产权”明确写进公司承诺，CEO认为正是这些充满热情与才华的人让《战锤》IP富有感染力[6][7] - 《战锤40K》IP及其标志性的“Grimdark”艺术风格由一代代艺术家（如John Blanche）塑造，是IP的“灵魂”和核心区分点[7][8] 玩家社区对AI的敏感反应 - GW的合作方Displate曾因一幅官方授权作品被玩家怀疑“有AI痕迹”而不得不紧急澄清，表明在《战锤》社区，哪怕只是“有点像AI”都足以引发信任危机[9][10] - 公司销售的价格不菲的《战锤40K》规则书（Codex）内含大量高质量官方插画与世界观设定，若这些内容被证实有AI参与，预计将引发社区级强烈反应[11][12] GW决策背后的商业与法律考量 - 公司对AI的态度源于对生成式AI版权与数据来源不可控的极度警惕[13] - 在当前法律框架下，模型训练数据来源不透明，输出内容侵权风险无法完全验证，使用AI可能导致IP合规风险失控[13] - 对于一个核心资产是世界观与视觉风格的公司，保护IP的完整性与独特性比追求效率更重要，因此选择“宁愿慢一点，也不愿失去灵魂”[14][15]

文章核心观点 - 软件开发行业正面临一场由AI驱动的“生产方式换代”，而非简单的工具升级，继续依赖传统IDE的工程师将在2026年后被迅速拉开差距 [1] - 当前以Claude Code为代表的AI代码补全工具方向错误，其本质是单一、高成本的“肌肉蚂蚁”或“大潜水员”，未来的方向应是基于多角色智能体协作的、类似“数控机床（CNC）”的新一代开发系统 [2][3][14][19] - 采用新型AI开发方式（Vibe coding）的工程师与拒绝使用的同级别工程师之间，生产力差距可能高达10倍，这将对技术组织的结构和人员规模产生颠覆性影响，管理层甚至可能因此裁掉50%的工程师 [1][5] - 工程师应将每日在AI工具（Token）上的开销重新定价，使其接近日薪水平（约每天500到1000美元），以获取最大的机械优势和认知优势 [1][3][32] 对软件开发行业的影响与变革 - AI对技术组织的影响，可能比十年前的敏捷、云计算、CI/CD和移动化带来的变革大上百倍，并将重塑整个经济结构 [27] - 部署方式已发生根本改变：高绩效团队从一年发布一次版本，发展到如今每天能多次部署，并在一小时内完成发布，这曾是2009年被视为“不道德”的做法 [28] - 新的开发方式可能导致“无开发（NoDev）”趋势，支持团队、设计师、UX设计等非传统开发角色将能直接“对话式地”将功能发布至生产环境，极大消除了协调成本 [27][35] - 遗留系统的修复方式正在改变，有团队集合资深工程师，用AI生成修复方案并成功提交Pull Request，改变了以往AI生成内容被污名为低质量代码（AI slop）的状况 [49] 新一代AI开发方式（Vibe Coding）的特征与优势 - Vibe coding被定义为由反复对话推动、由AI生成代码的过程，这已成为一些领先公司开发者的“唯一方式” [29] - 其优势可概括为“Faster, Ambitious, Able, Fun, Optionality”（更快、更具雄心、更独立、更好玩、更多选择） [35][36][38] - **Ambitious（雄心）**：使过去不可能的项目成为可能，同时将琐碎任务成本降至近乎为零，例如客户问题可在30分钟内直接修复并发布 [35] - **Able（能力/更独立）**：AI消除了两类关键协调成本——“等待他人”的成本和“理解意图”的成本，LLM成为惊人的“协作中介” [36] - **Optionality（可选项）**：能同时进行更多实验，创造更高的期权价值和经济价值 [38] - 掌握AI工具是一项可训练的技能，使用时间越长，信任度和熟练度越高，仅尝试一小时就做出负面评价是片面的 [42] 未来技术组织的雏形与案例 - **团队规模与结构变化**：过去需要8人（6开发、1 UX、1产品）在6周完成的项目，未来可能仅需1名开发者和1名领域专家即可完成 [38] - **案例：Travelopia**：年营收15亿美元的旅行企业，一个小团队在6周内替换了一套传统系统，展示了新方式下团队规模的大幅缩减 [38] - **案例：Fidelity的关键应用**：一位负责人用5天时间通过Vibe coding开发并上线了一个用于查询2.5万个应用受Log4j影响的关键工具，而团队此前预估需要5个月并需招聘前端工程师，该应用上线后内部用户数量增长了10倍 [41] - **案例：领导者工作坊**：在一次为领导者举办的3小时Vibe coding工作坊中，完成率100%，一位15年未写代码的参与者成功制作了一个自动化工具 [44] - **代码产出与协作模式变化**：有技术领导者透露其应用包含6万行AI生成的代码，而自己一行未看；另有团队表示代码提交速度过快，导致每个代码仓库只能容纳一名工程师，否则合并冲突成本将爆炸性增长 [47][49] 当前AI开发工具的缺陷与未来方向 - 以Claude Code为代表的当前工具被批评为使用难度高、认知负担重，且常常“撒谎、作弊、偷懒”，导致大多数开发者并不真正喜欢或采纳 [2] - 其根本错误在于试图打造一个单一、庞大的智能体（“肌肉蚂蚁”或“大潜水员”），即使将上下文窗口（氧气瓶）扩大到一百万token，仍会耗尽且效率低下 [3][14][19] - 正确的未来方向是构建多角色协作的智能体系统（如产品经理、开发、测试、审查等不同“潜水员”），进行任务分解和组件化协作，而非依赖单一智能体 [19][22] - 未来的用户界面（UI）将是全新的IDE形态，Replit公司在此方向上已处于领先地位，行业不应继续追逐旧形态的命令行界面 [11] - 这一变革被类比为从“手持电锯、电钻”转向“数控机床（CNC）”，代表了生产精度的根本性提升 [2] 对工程师的警示与建议 - 如果工程师在2026年1月1日后仍在继续使用传统IDE，可能会被视为“不好的工程师” [3][24] - 资深与Staff级工程师是拒绝使用新工具的主要群体，其反应被类比为当年瑞士机械表工匠面对石英表颠覆时的抗拒 [5][8] - 工程师应学习使用Claude Code等工具以适应新方式，但更核心的是为转向未来的多智能体协作系统做好准备 [24] - 行业可能正处于最后一代手写代码开发者的阶段，开发者应享受这段“最后的旅程” [29]

行业趋势与从业者现状 - 互联网行业出现裁员潮，有从业者所在业务线因不赚钱导致团队被集体裁员[1] - 从去年开始，降薪、失业及裁员情况增多，从业者生活质量受到影响[2] - 行业变化迅速且存在不确定性，类似诺基亚在2008年未被预见会消失的案例可能重演[3] 大公司员工职业发展瓶颈 - 某大型互联网公司（如阿里）员工工作强度高，每周工作6天，每天工作十几个小时[11] - 资深员工年薪可达近一百万，并获得公司多种奖励[12] - 即便能力突出，员工在大公司内仍可能感觉像一颗螺丝钉，公司离了谁都能运转[13] - 部分优秀员工不满足于长期打工，希望利用自身能力与资源开创事业[14] 人工智能创业机遇与挑战 - 人工智能领域兴起被视为创业机会，创业者试图将所在行业与人工智能结合[15][16] - 创业者凭借在大型互联网公司积累的能力和资源启动项目，包括辞职、租办公室、招人和开发App[17][18] - 创业过程面临诸多预期之外的挑战，包括公司注册、代理记账、年审等行政事务的复杂性[21] - 创业者需承担所有决策责任，为员工解决问题，且无法像打工时那样推卸责任[22][23] - 创业公司普遍面临收入无法覆盖成本的困境，导致持续亏损和资金压力[26][27] - 创业资金多来源于个人多年的工作积蓄，财务风险完全由个人承担[28] - 创业中期最为艰难，处于既不如初期理想又未到必须结束的尴尬阶段[33] 创业方法论与学习路径的转变 - 初期创业者通过阅读行业公众号（如36氪、虎嗅、笔记侠）学习，但发现知识难以应用和落地[38] - 关键问题在于学习内容未说明具体应用场景和条件，例如张一鸣的招聘方法论需配合字节的培养体系才能生效[38] - 创业前辈指出，公司赚钱、增长等问题均有成熟的方法论可循，无需通过“烧钱”试错来获取[40][41] - 科学的创业方法能够帮助创业者清晰识别问题所在，并在公司破产前找到正确的发力点[45][46] - 掌握系统性的创业知识后，创业者感觉如同获得了游戏的“全景地图”，业务得以扭亏为盈[47][48] 创业教育课程的核心价值主张 - 课程（如“以太一堂”）旨在将商业知识系统化、科学化地拆解，教授案例背后的思考原理和方法论[51] - 课程帮助学员构建商业框架思维，使其能将过往积累的知识串联起来，提升决策清晰度[51][52] - 课程采用哈佛商学院MBA案例教学法，通过模拟CEO决策场景提供即时反馈[65][66] - 课程能帮助职场人士建立CEO视角，从而在职场或副业中获得优势[67] - 学习结束后，学员可获得一份专属的业务拆解方案[53][71] - 课程由30多位业内一线专家联合授课，包括迅雷创始人程浩、诸多独角兽幕后投资人周子敬等[59] - 课程体系涵盖管理、组织、增长等10多个模块，超过100堂课程，每1小时课程投入超过200小时打磨[64] - 课程与投资机构（以太/大望资本）联动，有潜力的项目可能获得投资团队关注[68][69] - 课程已服务超过110,000名创业者，满意度超过92.7%，学员包括中欧、长江商学院和北大MBA的同学[74]

内存价格暴涨现象与市场反应 - 2025年1月18日，“内存条价格暴涨”词条登上微博热搜，自2025年下半年开始的涨价潮持续加剧 [1] - DDR5内存价格在半年内涨幅超过300% [1] - 256G服务器级内存条单价已逼近6万元人民币，一盒100根的总价堪比上海小户型住宅 [1] 涨价核心驱动因素：供需失衡与产业重构 - 涨价核心原因为供需严重失衡 [3] - AI产业爆发导致服务器对存储需求激增，AI服务器内存消耗量是普通服务器的8至10倍，挤占了消费级内存产能 [3] - 三星、美光等主要存储巨头收缩成熟产能，转向高利润的高端存储产品，导致市场供给弹性不足 [3] - 业内人士认为此轮涨价并非短期周期反弹，而是AI时代的产业重构 [3] - 新产能释放至少需要两年时间 [3] 成本传导与终端市场影响 - 成本压力已全面传导至终端产品 [3] - 联想、戴尔等PC厂商多款机型价格上涨500至1500元人民币 [3] - 小米、vivo等国产手机新品价格上涨300至600元人民币 [3] - 魅族因成本过高取消了新款机型的上市计划 [3] - 存储成本占手机物料清单（BOM）成本比例已超过35% [3] - 市场报价波动剧烈，出现“下午报价晚上就作废”的情况 [3] - 许多消费者的个人电脑组装与手机更换计划被迫搁浅 [3] 未来价格展望与行业格局变化 - 预计到2026年第一季度，存储价格可能再次上涨40%至50% [3] - 目前国产存储企业正在加速扩产 [3] - 但在高端存储领域，国产替代仍需时间突破 [3] - 此轮涨价潮或将倒逼行业加速国产替代进程 [3]

公司产品更新 - 公司旗下核心产品jQuery在2026年迎来近10年首个大版本更新，发布jQuery 4.0.0 [2] - 新版本彻底精简遗留代码，移除了jQuery.isArray、jQuery.trim等一批已弃用的API [2] - 新版本砍掉了对IE10及更旧浏览器的支持，以甩掉历史包袱 [2] - 源码已全面迁移到ES模块，以适配现代构建工具 [4] - 新增对可信类型与CSP的支持，旨在提升网页安全性 [4] - 焦点事件顺序遵循W3C规范，结束了浏览器兼容乱象 [4] - 精简版产品体积进一步压缩，目前仅19.5k字节，轻便度显著提升 [4] 行业与市场定位 - 公司产品诞生于2006年，曾是统治前端界的“神器” [2] - 公司认为轻装上阵的产品才能配得上现代前端的节奏 [3] - 经过20年沉淀，公司产品通过本次焕新，旨在以新的方式继续陪伴开发者前行 [4] 客户与开发者支持 - 开发团队表示多数用户只需少量修改代码即可完成升级，降低了升级门槛 [3] - 官方提供了升级指南和迁移插件，以协助用户平滑过渡 [3] - 新版本已在官网CDN和npm上架，第三方CDN也将陆续同步 [3]

事件概述 - 一名在上海外包公司工作4年的程序员 因在培训期间被监控拍到上班睡觉、吃外卖等行为 被公司以“严重违纪”为由解除劳动合同 [2] - 公司先出具一份书面警告 指其“5次上班睡觉超过半小时” 随后在同一天内追加“擅离岗位”、“吃外卖”、“用个人电脑”三项口头警告 并将此合并为第二份书面警告 最终以“一个月内两次书面警告”为由将其开除 [2] - 该员工先后经历劳动仲裁败诉和法院诉讼 最终法院判决公司违法解除劳动合同 需支付赔偿金113,000余元 [1][6] 公司行为分析 - 公司将员工调至新办公点进行名义上的“培训” 实则处于无实际工作安排的状态 并由人事部门通过监控寻找其行为瑕疵 [2] - 公司存在“选择性执法”问题 监控显示该员工睡觉时其他同事也有类似行为 但公司仅针对该员工进行处罚 [4] - 公司将员工在无工作安排时前往茶水间、接电话等短暂行为定性为“擅离岗位” 并将数月内零散小事累积 刻意拼凑成“严重违纪”的理由 [5] - 法院认定公司的系列操作并非正常管理 而是刻意制造解约理由 属于违法操作 [5] 行业背景与普遍现象 - 事件反映了外包行业在项目结束后 部分公司为规避裁员补偿 将富余员工视为“累赘”并寻找理由进行辞退的普遍痛点 [7] - 在互联网及软件开发行业 因赶项目熬夜后次日短暂休息、因外卖延误在工位就餐等行为较为常见 通常不被视为需开除的“严重违纪” [7] - 部分公司的管理方式存在滥用权力的倾向 本可通过提前提醒纠正的行为被刻意积累 并作为集中处理的依据 [7]

事件概述 - 腾讯于1月8日左右向GitHub平台正式发送DMCA投诉函，要求下架一批与微信相关的开源工具[4] - 事件本质是大厂维权与开发者、用户需求之间的冲突[3] 腾讯的投诉理由 - 指控相关开源项目违反DMCA法案第1201条，其代码允许未经授权提取和解密微信用户的完整聊天记录，这些记录受腾讯的专有加密算法、密钥和数据库协议保护[5] - 指控相关开源项目违反并诱导他人违反微信服务条款，非法干涉腾讯的合同[5] 涉及的开源项目规模 - 腾讯在DMCA函件中明确列出了38个受影响的代码仓库[8] - 其中单个仓库获得的最多Star数达到5898个[8][9] - 相关仓库被大量复刻，总数约为4195个，GitHub平台采取了批量处理措施[10] 各相关方反馈 - 腾讯方面强调此举是为了保护微信生态和用户安全，担心工具被黑灰产利用[11] - 涉事开发者感到委屈，认为其工具旨在帮助用户解决实际问题，并未进行破坏[12] - 用户意见出现分歧：一部分用户认为微信自带功能不佳，工具下架带来不便；另一部分用户承认工具存在被黑产利用的风险[12] 事件结果与影响 - GitHub平台给予开发者两个选择：在一天内删除代码或提交反诉，多数开发者选择停止维护并删除代码[6] - 事件反映了关于用户数据访问权限与平台技术版权保护之间的争议[12] - 后续是否会出现替代方案或腾讯优化自身功能，目前尚不明确[14]