报告行业投资评级 - 报告未明确给出“买入”、“增持”等具体投资评级，但指出行业整体平稳运行并步入数字化转型关键阶段，行业内企业将持续分化 [1][29] 报告核心观点 - **2025年回顾**：媒体行业整体平稳运行，传统媒体承压，新媒体与游戏持续增长，市场格局呈现“流量向巨头集中、传统媒体转型求生”的态势 [1][16] - **2026年展望**：行业将步入数字化转型的关键阶段，人工智能技术深度渗透，企业持续分化，依赖高杠杆或商业模式滞后的公司可能面临市场出清压力 [1][29] 行业供给能力分析 - **传统媒体规模**：2025年图书零售市场整体负增长，零售市场码洋同比下降2.24%，实洋同比下降3.80% [2] - **新媒体规模**：截至2025年6月，中国网民规模达11.23亿人，互联网普及率79.7% [2] - **游戏行业规模**：2025年国内游戏市场实际销售收入3,507.89亿元，同比增长7.68%，创历史新高；其中自研游戏国内市场收入2,910.95亿元，同比增长11.64% [3] - **供给结构**：传统媒体供给结构正被互联网平台重塑；新媒体头部平台聚集效应显著，形成以字节跳动、腾讯等为主导的核心产业带 [6] - **游戏供给结构**：供给主体分为技术支撑方、内容生产方和渠道分发方，头部大厂与中小工作室并存 [7] 行业需求匹配能力分析 - **传统媒体需求**：2025年内容电商超越平台电商成为图书第一大零售渠道，占比40.53%，同比增长30.43%；平台电商占比32.37%，同比下降22.67% [8] - **新媒体需求**：短视频、直播是消费“催化剂”，45.9%的用户因观看而购物，其中57.8%为非计划性消费；2025年卫视频道微短剧播出124部，同比增长254.3%，累计收视28.1亿人次 [9][10] - **用户规模数据**：2024年网络视频用户10.70亿，短视频用户10.40亿，网络文学用户5.75亿（同比增长10.52%） [11] - **游戏行业需求**：2025年游戏用户规模达6.83亿，同比增长1.35%，创历史新高 [11] - **需求结构变化**：用户需求转向主动参与互动，商业需求转向“品效销合一”，技术需求体现为AIGC全面渗透，行业迈向数据驱动和精细运营的新阶段 [12] 行业产业链地位分析 - **议价能力**：产业链中游平台因掌控流量和数据，议价能力最强；上游头部内容方有一定议价权，但中小创作者较被动；顶级内容IP仍保有较强议价能力 [13][15] - **竞争格局**：市场呈现字节跳动和腾讯双寡头垄断格局；长视频领域爱奇艺、腾讯视频、优酷“三足鼎立”；传统媒体积极向新媒体转型，如新华社客户端月活破1亿，人民日报新媒体矩阵粉丝超3亿 [16] 行业创新能力分析 - **宏观政策-传统媒体**：2025年6月，多部委联合发布通知，重点支持数字舞台、智能音视频等领域的创新应用，推动数字化转型 [17] - **宏观政策-新媒体**：2025年多项政策出台规范行业发展，包括《互联网平台企业涉税信息报送规定》、《网络微短剧内容审核标准》、《网络直播营销合规指引》、《生成式人工智能内容标识指南》以及2026年1月的《直播电商监督管理办法》 [18][19] - **宏观政策-游戏**：2025年游戏纳入国家级消费提振计划；出台政策支持原创IP、技术研发、游戏出海及电竞规范化，对实现关键技术突破的企业给予最高500万元奖励 [20] - **研发投入**：2025年前三季度，媒体行业上市公司研发费用均值1.15亿元，占营收比重均值4.27%，低于TMT行业整体均值（研发费用3.02亿元，占营收12.36%） [21] 行业信用评级情况分析 - **发债主体与规模**：发债主体集中在传统媒体，级别以AAA为主；2025年信用债发行89只，总金额497.59亿元；其中AA+级别发行28只，金额154.45亿元，同比大幅增长 [23][24] - **债券类别**：主要发行类别为超短期融资债券（45只，261.50亿元）和一般中期票据（28只，152.25亿元） [24] - **信用利差**：2025年二季度以来，传媒行业无担保三年期债券发行信用利差（平均数）相对稳定；2025年四季度AAA级利差平均68.76 BP，AA+级34.67 BP，AA级89.49 BP [24][25] - **存续债与违约**：截至2025年末，存续债余额666.33亿元，1年内到期规模最大，存在一定集中偿付压力；存续违约债券9只，涉及3个主体，2025年无新增违约 [25][27] 周期发展展望 - **行业现状**：截至2026年1月20日，Wind媒体行业全体上市公司总市值19,476.99亿元，较2025年10月有所提升，行业整体平稳运行 [28] - **未来趋势**：生成式AI将深度渗透新闻、视频生产；企业持续分化，现金流稳健、积极布局AI技术的企业有望率先回暖 [29]

AI标识制度实施成效与治理体系 - 人工智能生成合成内容标识制度自2025年9月1日实施以来，已获得公众广泛认可，民众逐步树立“学标识、认标识、用标识”的意识，一套兼具系统性、创新性和包容性的人工智能安全治理中国方案初步形成 [2] - 制度实施4个月以来，主流制作平台和传播平台已基本落实标识要求 [5] 制度体系构成与治理逻辑 - AI标识制度体系体现了人工智能治理的系统性，是网络生态治理理念的延续和扩展 [2] - 制度自上而下分为三层，构成“一部规范性文件、一项强制性国家标准、一套实践指南”的“1+1+N”制度体系 [3] - 制度贯穿生成合成内容全链条治理，在生成阶段由制作平台写入标识，在传播阶段由传播平台核验并更新标识，两者协同解决内容来源与属性等核心问题 [3] 标识技术创新与应用 - 针对文本内容，创新提出角标形式的显式标识“AI”，在显著提示的前提下尽可能降低对用户阅读和二次编辑的干扰 [4] - 针对音频内容，设计提出摩尔斯电码形式的音频节奏标识，采用“短长 短短”的提示音（即“AI”的摩尔斯电码），相比语音提示更加简洁和典型 [5] 平台实施规模与公众认可度 - 主要制作平台（如豆包、深度求索、千问、文心）累计为超过1500亿个文本、图片和音视频生成合成内容添加AI标识，累计向用户提供超过10亿个包含AI标识的内容文件 [5] - 主要传播平台（如抖音、哔哩哔哩、小红书、微博）累计为超过2.2亿生成合成内容添加了显著提示 [5] - 制度实施一个月后的网民调研显示，76.4%受访者已明显关注到各平台增加了内容标识，60%受访者认为标识能帮助有效鉴别AI生成合成内容 [5] 未来工作方向 - 未来工作方向包括：不断积累经验以推进制度健全完善；加大监管执法力度以压实各主体责任；加大普法宣传以提升全民人工智能素养；促进形成国际共识以贡献人工智能治理中国方案 [6]

台湾地区政治动态 - 台湾地区监察机构负责人陈菊自2024年12月因病住院后请假已逾一年，其请辞于近期获准[1] - 蓝白阵营民意代表批评陈菊长期缺位有碍社会观瞻，并质疑监察机构已沦为执政党的护航机关[1] - 有分析认为，赖清德批准陈菊辞职是出于派系平衡与选举考量，旨在减少对民进党选情的冲击[2] 民进党当局政策与舆论反应 - 民进党当局以防范风险为由，首次提出所谓“资安高风险APP清单”，将抖音、微博、微信、小红书与百度云盘等大陆应用列入其中，并评估在校园禁用[2] - 此举引发岛内民众嘲讽，批评其“只会禁东禁西”，岛内分析人士认为禁令背后更多的是意识形态考量，而非真正关心资讯安全[3] - 国台办发言人指出，民进党当局此举是出于恐惧和忌惮，旨在维持其构筑的“绿色信息茧房”，扭曲大陆形象[3] 两岸交流合作进展 - 国共两党智库论坛将于2月3日在北京举办，这是国共两党时隔近10年恢复机制化交流的“起手式”[4] - 论坛主题为“两岸交流合作前瞻”，主要探讨旅游、产业、环境与永续发展等领域的合作，中国国民党副主席萧旭岑将率约40位台湾专家学者出席[4] - 岛内媒体评论认为，“国共论坛”的恢复有助于增加具体沟通对话，化解两岸分歧，为台湾争取和平空间，符合台湾主流民意[4]

研究核心观点 - AI技术是驱动互联网媒体产业升级的核心引擎，正深刻变革内容生产、传播和商业模式 [1] - 生成式AI技术正在重构互联网媒体内容生态全链路，推动行业从信息中介转向智能服务枢纽，实现质效升级与价值跃迁 [2] - 行业正从用户规模增长的增量竞争，转向AI赋能的存量精耕与智能化生态融合新阶段 [2][6] 行业发展概况与历程 - 中国互联网媒体行业历经五阶段跃迁：从门户时代、图文时代、图文音视频时代、长短视频+直播时代，发展至当前大模型技术赋能的多模态时代 [4][23] - 技术迭代是行业变革的核心驱动力，推动媒介形态从单向传播向沉浸式、个性化、智能化的生态融合演进 [4] - 中国互联网用户规模增长红利见顶：网民规模达11.2亿，普及率79.7%，移动互联网设备规模达14.4亿台，人均周上网时长30.6小时，行业进入存量精耕阶段 [6] AI技术发展现状 - 人工智能迈入生成式AI驱动的应用落地爆发时代，技术与垂直场景深度耦合 [9][10] - 大语言模型技术成熟度高：Transformer架构和“预训练-微调”范式成为标准，混合专家、检索增强生成、思维链等前沿技术推动其向智能决策者角色演进 [11] - 多模态大模型处于多技术融合进程：生成向DiT架构和理解向MLLM架构并行发展，但尚未实现底层能力的有效融合 [13] - 生成式AI应用在多领域爆发式落地：文本生成已进入商业化成熟期，图像生成实现规模化应用，视频生成因Sora等模型突破进入爆发前夜 [16] - 2025年大语言模型产业呈现三大特征：架构趋同（MoE成为主流）、能力分化（构建专业化模型矩阵）、全模态演进（处理多模态内容成标配） [18] AI对互联网媒体的全链路赋能 内容生产 - AI技术重构创作生态，通过语义理解与多模态生成技术，将文字指令转化为图文、视频，推动全民内容创作 [24] - 中国11亿网民基数成为UGC多模态内容创作的天然土壤 [24] 内容审核 - 生成式AI从自动审核、精准判定、人机互补、动态策略四大方面革新审核体系 [26] - 通过多模态模型实现自动化初筛，语义分析与情感识别提升复杂违规内容判定准确性，人机协同形成互补闭环 [26] 内容分发与平台运营 - AI技术通过多维度数据分析、跨模态再生优化推荐路径，实现精准实时推荐，提升分发效率 [28] - 在用户运营环节，通过内容精准匹配、智能客服等延长用户停留时长，强化粘性 [28] - 助力平台优化人力资源配置、降低运营成本，并优化广告生成与投放，开拓内容定制等新商业形态 [28] 内容消费 - 打破信息触达壁垒，通过多语言翻译、文本语音互转等技术降低消费门槛 [31] - 重构交互范式，以智能摘要、对话式咨询等服务实现从浅层浏览到深度探索的升级 [31] - 基于动态用户画像的精准推荐形成千人千面体验，并借助AI辅助工具使消费者向“产消者”转型，形成创作-消费-再创作的循环 [31] 行业标杆案例实践 中央媒体：人民日报 - 运用生成式AI提升视频内容创作效率，推出多民族数字主持人播报新闻 [36] - 依托“创作大脑”AI+全息采录眼镜等设备，助力记者实现“一镜到底”的全媒体采编流程 [36] - 客户端累计下载量突破2.9亿次，微博粉丝超1.55亿，微信公众号订阅量达5737万，抖音关注数达1.74亿 [36] 地方媒体：澎湃新闻 - 系统性整合AI工具，形成派生万物AI办公、视觉与视频三大工作室，提升内容生产效率 [38][39] - “清穹”内容风控智能平台嵌入生成式AI工作流，提供智能审核、校对、巡检、舆情监测、增值服务五大核心功能 [38][39] 短视频媒体：抖音 - 以“豆包大模型”为核心技术底座，将AIGC深度嵌入“内容生产-处理剪辑-发布呈现-营销传播”全环节 [40] - 豆包大模型1.6版本包含视频生成、语音播客、实时语音等多样化模型技术矩阵，支持深度思考、多模态理解、256k长上下文等能力 [40] 社交媒体：微博 - 以自研多模态“知微大模型”为技术底座，构建AI+产品矩阵，实现全链路智能化升级 [42] - “智搜”产品结合知微大模型、DeepSeek-R1及多模态RAG技术，自动整理新闻事件要素，月活跃用户已突破5000万 [44] AI+互联网媒体产业生态 - 产业图谱呈现分层结构：包括AI基础层（算力、数据、算法）、AI技术层（自然语言处理、计算机视觉等）、大模型层（通用基础模型与媒体自研/垂直模型）、媒体平台层（社交、新闻、短视频、电商等各类媒体） [33][35] - 媒体平台层涵盖微博、微信、抖音、快手、人民日报、澎湃新闻、京东、美团等主流平台 [35] - 大模型层包括OpenAI ChatGPT、Google Gemini、国内阿里通义、百度文心一言、智谱清言、深度求索等通用模型，以及央视、新华社、芒果等媒体自研模型 [35]

民进党当局针对大陆应用程序渲染所谓"资安风险" 国台办 ：恣意妄为必将自食恶果 1月28日，国务院台办举行例行新闻发布会。发言人张晗表示，大陆的高铁建设举世瞩目，飞驰的高铁 让距离变小，让梦想变大，让远方不再遥远。和平统一将给台湾经济社会创造巨大机遇，有强大祖国作 后盾，台湾包括基础设施在内的方方面面都会更好。台湾同胞将同大陆同胞一道，共享我们伟大国家的 尊严和荣耀，共享中国式现代化的发展成果，迎来繁荣稳定的光明未来。 发言人张晗答问表示，日本在台湾问题上对中国人民负有历史罪责，在殖民台湾50年间犯下了罄竹难 书的滔天罪行。有关言论罔顾历史，数典忘祖，再度暴露了民进党政客为换取外部势力的支持、奴颜婢 膝的汉奸嘴脸。 国台办 ：我们恢复大陆居民赴岛内旅游的诚意没有变，关键是民进党当局能否正视台湾主流民意和业 界呼声 1月28日，国务院台办举行例行新闻发布会。发言人张晗答问时表示，民进党当局出于谋"独"对抗本 性和政治私利，对台湾主流民意和业界呼声充耳不闻，对台湾基层民众和业者利益受损视而不见，一再 以各种借口对旅游和各领域交流阻挠禁限、设卡立障，不得人心。岛内业界对此已经表示极度失望和强 烈愤慨。如不改弦更张， ...

事件概述 - 国务院台办发言人张晗在1月28日例行新闻发布会上，就台湾地区相关部门将抖音、微博、微信、小红书与百度云盘纳入所谓“资安高风险APP清单”一事作出回应 [1] - 发言人指出，民进党当局此举是渲染所谓“资安风险”，用心险恶 [1] 官方立场与定性 - 官方定性该行为是剥夺台湾民众，特别是青年知情权和使用社交平台的自由 [1] - 官方认为此举旨在阻断两岸交流渠道，蓄意煽动所谓“抗中保台” [1] - 官方指出，这一行为暴露了民进党当局内心的恐惧和不安，并警告其恣意妄为必将自食恶果 [1] 对相关公司的影响 - 被列入所谓“高风险清单”的中国大陆应用程序包括：抖音、微博、微信、小红书与百度云盘 [1] - 该清单由台湾地区“数发部”提出，旨在“防范少儿接触不适龄内容及潜在资安风险”，并提供给教育部门参考 [1] - 官方认为，民进党当局的倒行逆施阻挡不了台湾民众，特别是青年了解大陆、与大陆同胞相知相亲的民意潮流 [1]

事件概述 - 国务院台湾事务办公室于1月28日举行例行新闻发布会，发言人张晗就台湾地区有关部门将大陆应用程序列入“资安高风险APP清单”一事发表评论 [1] 官方回应核心观点 - 发言人指出，民进党当局针对大陆应用程序渲染所谓“资安风险”是“用心险恶”的行为 [1] - 该行为被指剥夺了台湾民众，特别是青年的知情权和使用社交平台的自由，并蓄意煽动所谓“抗中保台” [1] - 官方认为此举暴露了民进党当局内心的“恐惧和不安”，并警告其“恣意妄为必将自食恶果” [1] - 官方强调，此类措施阻挡不了台湾民众，特别是青年了解大陆、与大陆同胞相知相亲的民意潮流 [1] 涉及的具体应用程序与措施 - 根据台湾媒体报道，台湾地区“数发部”首度提出“资安高风险APP清单”，旨在所谓“防范少儿接触不适龄内容及潜在资安风险” [1] - 被纳入该清单的大陆应用程序包括：抖音、微博、微信、小红书与百度云盘 [1] - 该清单被提供予教育部门参考 [1]

台当局将大陆主流APP列为信息安全高风险清单 - 台当局数位发展主管部门首度提出信息安全高风险APP清单 清单中包含抖音、微博、微信、小红书与百度云盘五款大陆主流应用 [1][3] - 当局提出清单的理由是“为防范少年儿童接触不适龄内容及潜在信息安全风险” [1][3] 相关限制措施与官方回应 - 台当局教育主管部门已在台湾学术网络阻挡中小学计算机存取抖音、小红书等特定网站 [1][3] - 对于是否进一步推动校园禁用这些APP 台当局数位发展主管部门表示具体措施将由少年儿童主管部门办理 并强调高风险清单“由教育主管部门评估” [1][3] - 国民党民意代表洪孟楷曾于去年10月质询 要求列出有危害少年儿童疑虑的APP 部门负责人当时响应将跨部门讨论 [1][3] 岛内民众的质疑与批评 - 岛内网民质疑当局此举是“扰民” 并认为其真实动机是“怕学子看见大陆发展得比台湾更好” [1][2][3][4] - 拥有5万粉丝的“触极者”直言“真正该阻挡的是政客” [2][4] - 网民批评当局在诈骗管控上没作为 却专注于此类“无关紧要的事情” 以掩饰无能 [2][4] - 其他网民评论包括“禁手机 一劳永逸”、“允许青鸟误人子弟 不许学子使用APP”以及“校园禁止抖音无济于事” [2][4]

文章核心观点 - 新媒体平台是青海省铸牢中华民族共同体意识的关键阵地 但当前传播效能仍有较大提升空间 需通过优化内容、拓宽渠道、培养人才和研究受众等策略来增强传播效果 [1][2][4] 传播现状与挑战 - 在互联网新媒体崛起前 青海地区相关传播工作主要依赖报纸、电视、广播等传统媒体 这些渠道受众覆盖面相对有限 且信息产品制作周期长、更新速度慢 形式较为单一 吸引力不足 [1] - 新媒体传播在青海尚处于深化发展阶段 实践中面临挑战：部分民众特别是偏远地区或老年群体对官方新媒体平台的辨识与使用能力不足 一些官方平台发布的内容趣味性、互动性不强 难以有效吸引年轻受众 网络空间信息海量且鱼龙混杂 部分不实或不当内容干扰主流声音 降低了受众对网络信息的整体信任度 [2] 新媒体平台的传播优势 - 传播迅捷 时效性强 新媒体依托互联网技术 打破了时空限制 支持随时随地进行采编与发布 能够实现对新闻事件、政策解读、文化活动的即时传播 极大提升了信息送达的时效性 [2] - 范围广阔 覆盖无界 新媒体彻底打破了地域壁垒 使青海独特的民族文化、团结进步故事得以跨越山河 呈现在全国乃至全球网民面前 例如众多自媒体创作者通过直播、短视频展示青海的民族风情与交融实践 [3] - 互动灵活 参与度高 新媒体平台构建了双向乃至多向的互动机制 公众可通过评论、点赞、转发等方式即时表达观点 形成“传播-反馈-优化”的良性循环 同时激发了普通民众自主创作、分享家乡故事的热情 [3] - 形式多样 内容丰富 新媒体融合了文字、图片、音频、视频、直播、动画、VR/AR等多种表现形式 使严肃的主题得以更生动、更具感染力的方式呈现 庞大的创作者群体带来了内容题材的多元化 满足了不同受众的个性化需求 [3] 增强传播效果的策略 - 优化内容质量 强化平台治理 传播内容应深植青海大地 充分挖掘地方特色与民族元素 以贴近生活、引发共鸣的故事反映文化内核与时代精神 例如“雪山牧民球队闯贵州村超”“草原足球少年亮相北京工体”“各族绣娘作品登上国际进博会”等鲜活案例 同时必须加强平台监管 通过完善审核机制、畅通举报渠道等方式 严格过滤不实与不良信息 维护清朗网络空间 [4][5] - 拓宽传播渠道 构建多元格局 不应仅依赖官方媒体“独奏” 而应鼓励“合唱” 积极引导和整合互联网企业、自媒体账号、文化企业、研究机构及正能量“网红”等多元社会力量 通过建立合作机制 开展内容共创、联动推广 形成多层次、立体化的传播矩阵 让优质内容通过转载、分享产生裂变式传播效应 [5] - 培养专业人才 提升传播能力 需要既懂新闻传播规律、又深谙民族文化、还熟练掌握新媒体技术的复合型人才 高校应探索“新闻传播学+”跨学科培养模式 强化实践教学与创新能力培养 对于在职人员 需建立系统的培训进修体系 鼓励其持续更新知识技能 尤其要加强互动管理与舆论引导能力的训练 [5] - 加强受众研究 实现精准传播 必须深入研究不同受众群体的特征和需求 实施分众化、精准化传播 例如面向青少年群体 可融合国漫、国风游戏等元素 采用新颖趣味的形式 面向中老年群体 则可侧重图文解说、音频广播等易懂易得的方式 此外应建立科学的传播效果评估体系 综合运用浏览量、点赞、评论、转发等数据指标 定期分析研判 并根据受众反馈持续优化传播策略与内容呈现 [6]

研究核心观点 - AI技术是驱动互联网媒体产业升级的核心引擎，正在深刻变革内容生产、传播和商业模式 [1] - 生成式AI技术正在重构互联网媒体内容生态全链路，推动行业从信息中介转向智能服务枢纽 [2] - 行业正从用户规模增长的增量竞争，转向存量市场的质量与效率竞争 [2][6] - 技术发展面临信息真实性、视频生成效果、成本及隐私等挑战，但也带来人机协同、生态升级等机遇 [3] 行业发展概况 - 互联网媒体行业历经五个阶段跃迁：门户时代、图文时代、图文+音/视频时代、长短视频+直播时代，现已进入大模型技术赋能的多模态时代 [4][23] - 技术迭代是行业变革的核心驱动力，推动媒介形态从单向传播向沉浸式、个性化、智能化的生态融合演进 [4] - 中国互联网用户规模增长红利见顶：网民规模从2014年的6.49亿增至2025年H1的11.2亿，普及率达79.7% [6] - 中国移动互联网设备规模达14.4亿台，网民人均每周上网时长为30.6小时，数字生活渗透趋近饱和，竞争进入存量精耕阶段 [6] 人工智能技术发展 - 人工智能技术演进呈现从符号逻辑到数据驱动、从专用模型到通用智能的螺旋式上升轨迹，现已迈入生成式AI驱动的应用落地爆发时代 [9][10] - 大语言模型技术成熟度高：Transformer架构和“预训练-微调”范式成为行业标准，混合专家、检索增强生成、思维链等前沿技术推动其成为趋近人类思维的智能决策者 [11] - 多模态大模型处于多技术融合进程：生成向的DiT架构与理解向的MLLM架构并行发展，但尚未实现底层能力有效融合，整合不同模态的生成和理解是关键方向 [13] - 生成式AI应用在多领域爆发式落地：文本生成已进入商业化成熟期，图像生成实现规模化应用，音频生成在垂直场景中应用，视频生成因Sora等模型突破进入爆发前夜 [16] - 2025年大语言模型产业呈现三大特征：架构趋同（MoE成为主流）、能力分化（构建专业化模型矩阵）、全模态演进（处理多模态成为标配），产业价值向场景化应用层转移 [18] AI对互联网媒体的赋能 内容生产 - AI技术重构创作生态，通过语义理解与多模态生成技术，将文字指令转化为图文、视频等多元形态，推动全民内容创作 [24] - 中国11亿网民均可能参与多模态内容创作，凸显全民创作趋势 [24] 内容审核 - 生成式AI从自动审核、精准判定、人机互补、动态策略四大方面革新审核体系 [26] - 通过多模态模型实现自动化初筛，语义分析与情感识别提升复杂违规内容判定准确性，人机协同形成互补闭环 [26] 内容分发与平台运营 - AI技术通过深度解析用户行为、设备、场景等多维度数据，优化推荐路径，实现精准实时推荐与多模态场景适配，提升分发效率 [28] - 在用户运营环节，通过精准内容匹配、智能客服等延长用户停留时长，强化粘性 [28] - 在商业拓展层面，可优化广告个性化生成与精准投放，并开拓内容定制、创意广告服务等新商业形态 [28] 内容消费 - 打破信息触达壁垒，通过多语言翻译、文本语音互转等技术实现无障碍内容获取 [31] - 重构交互范式，以智能摘要、对话式咨询等服务实现从浅层浏览到深度探索的升级 [31] - 基于动态用户画像的精准推荐系统形成千人千面的伴随式体验，并借助兴趣图谱拓展用户认知边界 [31] - 通过AI辅助创作工具降低UGC门槛，使消费者向“产消者”转型，形成创作-消费-再创作的产消价值循环 [31] 标杆平台案例实践 中央媒体：人民日报 - 运用生成式AI技术提升视频内容创作效率，推出创意混剪作品 [36] - 推出“两会AI学习”专栏，采用多民族数字主持人播报新闻 [36] - 依托“创作大脑”AI+全息采录眼镜等设备，助力记者实现“一镜到底”的全媒体采编流程 [36] - 客户端累计下载量突破2.9亿次，微博粉丝超1.55亿，微信公众号订阅量达5737万，抖音关注数达1.74亿 [36] 地方媒体：澎湃新闻 - 系统性整合AI创作工具，形成派生万物AI办公、视觉与视频三大工作室，提升内容生产效率 [38][39] - 清穹内容风控智能平台嵌入生成式AI工作流，提供智能审核、智能校对、智能巡检、舆情监测、增值服务五大核心功能 [38][39] 短视频媒体：抖音 - 以豆包大模型为核心技术底座，将AIGC技术深度嵌入“内容生产-处理剪辑-发布呈现-营销传播”全生命周期环节 [40] - 豆包大模型1.6版本于2025年6月发布，包括视频生成、语音播客等多样化模型技术矩阵，支持深度思考、多模态理解、256k长上下文等能力 [40] 大众社交媒体：微博 - 以自研多模态知微大模型为技术底座，构建AI+产品矩阵，实现内容生态全链路智能化升级 [42] - 智搜产品结合知微大模型、DeepSeek-R1及多模态RAG技术，自动整理新闻事件要素，帮助用户“秒懂热点”，截至2025年6月月活跃用户已突破5000万 [44] AI时代行业挑战 信息真实性 - 生成式AI技术可能被用于炮制虚假新闻、伪造影像，冲击社会信任体系 [46] - 低质量算法生成内容易导致认知偏差，监管面临技术迭代与风险防控双重压力 [46] - 行业防御措施包括：平台自研大模型实现跨模态审核、建立内容溯源与可信度评级、对AI生成内容实施显式标识 [46] 视觉效果 - AI视频生成技术在物理逻辑一致性、角色身份连贯性及艺术细节控制上存在局限，构成商业化应用核心瓶颈 [49] - 当前AI视频更多停留在创意辅助和短内容测试阶段，无法满足影视级标准 [49] - 行业采取人机协同混合工作流，由AI生成草稿，人类专家完成最终艺术打磨 [49] 技术成本 - 算力、数据和人才等要素的巨额投入构筑了极高准入门槛，AI竞赛呈现巨头游戏态势 [51] - 高昂成本阻碍技术普惠，让众多媒体平台面临用不起、不敢用的困境 [51] - 行业优化路径包括：拥抱开源生态利用MaaS服务API降低门槛，以及有实力的平台投资构建自有垂直领域模型以构筑壁垒 [51] 安全隐私 - 个性化推荐与内容生成依赖海量用户数据，引发数据滥用、算法偏见、信息茧房及隐私泄露风险 [54] - 平台承受着遵守严格数据法规与维护用户信任的双重压力 [54] - 行业构建以信任为核心的治理框架：贯彻隐私始于设计原则、应用联邦学习等隐私增强技术、赋予用户数据控制权、设立AI伦理委员会监督 [54]