凯度消费者指数

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渠道洞察特辑Vol.1:全渠道时代,解码中国消费者的完美24小时
凯度消费者指数· 2025-05-07 11:14
全渠道购物行为演进 - 中国快消品零售市场中典型消费者每年在超过7个购物渠道购买过快消品 [1] - 2019年以来消费者年均使用电商平台数量突破4个,线下渠道保持3个以上,传统电商及线下商超承压,会员店、零食店及抖音等新兴渠道重要性上升 [3] 渠道变迁驱动因素 - 渠道分化核心驱动力为消费者需求迭代,从百货商超"大而全"到便利店电商便利性革命,再到个性化场景爆发 [7] - 品质与情绪价值需求推动体验升级:胖东来通过极致服务细节和"无理由宠溺"政策建立情感共鸣,山姆会员店以"大牌品质+会员专享价"模式赢得市场 [9] - 性价比智选满足"精致抠"需求:奥乐齐通过供应链重构打造硬折扣护城河,零食很忙以2000+SKU即时满足场景开辟近场垂类新赛道 [9] 不同人群消费行为差异 - 上线城市年轻家庭消费路径:小红书种草→电商比价→外卖APP→会员店采购→好特卖折扣店→淘宝夜间购物 [13] - 下线城市年轻家庭消费路径:社区杂货店/菜市场→零食店→抖音直播间冲动下单 [16] 渠道角色与品类影响 - 大卖场在品类进入(97)、消费升级(101)、尝试新细分(103)等维度表现突出 [20] - 食杂店在消费升级(130)、转换品牌(121)等指标显著高于其他渠道 [20] - O2O渠道在品类进入(140)和转换品牌(121)方面具有优势,B2C电商在消费升级(137)表现亮眼 [20] 零售新生态趋势 - 会员店、折扣店、兴趣电商分别满足品质生活仪式感、"精致抠"需求和冲动消费释放 [21] - 未来竞争关键在于精准链接需求场景深度,而非渠道覆盖广度 [21]
5月9日FBIF乳品创新 | 凯度消费者指数亚洲区执行董事总经理Marcy Kou解读让全球买单的乳品消费概念
凯度消费者指数· 2025-05-06 11:48
FBIF2025食品饮料创新论坛及展览 - 论坛主题为"稳拓新域",将于2025年5月8-10日在国家会展中心(上海)举办 [1] - 论坛将涵盖乳品、零食、烘焙、饮料等产品品类,以及行业战略、功能性配料、营销、渠道、包装、产品开发等多个角度 [1] - 活动包括全新版FBIF Wow食品创新奖2025颁奖仪式和超过62000平方米的FBIF食品创新展 [1] 乳品行业创新趋势 - 乳品品类竞争白热化,论坛将探讨能撬动全球市场的消费概念 [1] - 凯度消费者指数亚洲区执行董事总经理Marcy Kou将基于全球及亚太消费市场数据,解读成功乳品概念和消费者行为 [1] - 凯度消费者指数中国北方区总经理赵晖将担任乳品创新论坛主席,探讨行业创新路径 [4] 乳品行业专家阵容 - 中国飞鹤首席科学家蒋士龙将参与分享 [10] - 君乐宝乳业集团研发中心营养研究院院长将出席 [11] - 伊利集团益生菌研究中心科学研究总监洪维鍊将参与 [13] - 海河乳品公司党委书记兼董事长邹场将出席 [15][16] - 蒙牛集团全球研发创新中心微生态研发总经理毛跃建博士将分享 [18] - 森永乳业执行董事兼研发部门负责人阿部文明博士将参与 [18]
破解户外广告评估难题,LBS技术如何让品效协同更清晰?
凯度消费者指数· 2025-04-29 10:52
中国媒体广告市场现状 - 经济复苏和技术创新推动广告市场稳定增长 广告触点日益复杂化 [1] - 品牌面临的核心挑战是实现户外广告"品效协同"从理论到实践的转化 [1] - 当前户外广告效果评估存在三大痛点:数据割裂导致消费链路无法还原 多触点干扰造成效果归属模糊 传统方法缺乏全渠道转化指标 [1] 户外广告评估解决方案 - 凯度推出LBS加强版评估体系 以运营商基站定位技术为核心 结合跨渠道购买行为数据 [1] - 技术实现三大突破:地理围栏精准锁定曝光人群停留时长 加密设备号匹配跨媒体曝光数据 科学模型量化渗透率/消费/新客等核心指标 [1] - 解决方案具备三大优势:运营商LBS数据确保真实触达 跨媒介效果精准拆分 多维策略洞察可优化 [2] 品效协同评估方法论 - 评估分三步走:量化户外广告到达率与销售拉动 构建渗透力/提频力/消费力三角模型 通过3W模拟器持续优化投放 [4][6][9] - 品牌A案例显示渗透力是关键驱动力 高效象限保持高到达+高转化组合 高潜象限需提升到达率释放渗透力 [6][7] - 优化方向包括:巩固本品及竞品人群覆盖 布局品类新客破圈 重点投入高潜市场 优化投放节奏周期 [9][10] 技术应用价值 - LBS技术实现从广告曝光到全渠道购买的因果链构建 将品效协同转化为可量化数学题 [3] - 同源数据打通跨媒体曝光与购买记录 科学建模评估预算效能 使户外广告价值可测量 [12] - 案例证明广告可转型为消费者决策导购员 每个触点都能成为生意增量入口 [10]
零售快报 | 一季度快速消费品市场开局良好,各零售商聚焦消费者细分需求以破局突围
凯度消费者指数· 2025-04-24 15:06
中国城镇快速消费品市场概况 - 2025年一季度中国城镇快速消费品市场销售额同比增长4.2%,呈现积极开局态势 [1] - 下线城市消费增长达5.9%,其中镇级市场增长超过10% [1] - 北区消费增长最为显著,较去年同期增长超过7% [1] - 饮料类和调味品类在家内消费近12周增长明显,家清品类销售额增长达到7.3% [1] - 乳制品表现仍相对疲软,但相比去年同期降幅有所收窄 [1] - 进口产品销售额同比下降1.7%,消费者在选购进口产品时的户均花费和购买均价都有所下滑 [1] - 家外消费市场持续繁荣,全国1-5线城市客流同比增长10%,运动场所和娱乐场所客流增长明显 [1] 线下渠道表现 - 现代渠道(大卖场、超市、便利店)在小超市驱动下销售额同比增长2.4% [3] - 大卖场降幅有所收窄,大超市销售额同比下降0.9%,便利店因渗透率下降1.6个百分点整体呈下行态势 [3] - 社区食杂店展现出强劲增长势头,较去年一季度同期增长8.1% [3] - 前十零售商中,沃尔玛集团、SPAR系统以及盒马在现代渠道的市场份额有所提升 [3] - SPAR系统旗下的家家悦一季度市场份额同比增长0.2个百分点 [6] - 盒马鲜生渗透率较去年增长1.3个百分点,盒马NB渗透率增长1.6个百分点 [6] - 区域性零售商湖北省黄商集团销售额在一季度实现双位数增长 [6] - 折扣零食店的渗透率达到18%,南区是其发展的关键地区 [6] - 好特卖销售额同比增长超过35%,上线城市渗透率增加1个百分点 [6] - 奥乐齐在上海家户中渗透率达20%,销售额同比增长56.2% [6] 线上渠道表现 - 2025年第一季度实物商品网上零售额增长5.7% [8] - 各大电商平台渗透率均有提升,抖音平台增长最为明显,渗透率同比增长6.3个百分点 [8] - 京东通过京喜自营平台和加码即时零售加强市场份额,京喜自营渗透率同比增长1.5个百分点 [10] - 小红书渗透率增加0.5个百分点,通过内容生态创新实现人、货、场闭环 [10] 行业发展趋势 - 品牌方和零售商需要从消费者需求出发,应对"场景碎片化、追求质价比"的特点 [11] - 线下渠道中,具备社区属性的食杂店持续深耕下沉市场 [11] - 奥乐齐通过高性价比产品、成熟供应链和精准市场定位在长三角地区拓展 [11] - 盒马业态转向"鲜生大店+折扣门店"双核驱动 [11] - 线上渠道方面,京东以"快"为核心竞争力争夺即时零售市场 [11] - 小红书借助内容生态创新打破传统电商流量分配模式 [11]
新方便食品遭遇“质”与“量”之争:平价化浪潮下,破局点何在?
凯度消费者指数· 2025-04-22 10:09
市场现状 - 新方便食品凭借品质、高端、多样特性在过去几年快速扩张 但当前面临消费需求收缩和外部竞争加剧的双重压力 [1] - 2024年新方便食品市场销售额同比下滑9% 主要受购买均价下滑影响 [3] - 品类呈现"高端退潮 平价崛起"趋势 单价20元以上的高价产品销量显著下降 平价产品占比提升 [5] 消费趋势变化 - 口味需求从"网红爆款"转向"多元细分" 地域特色产品如麻酱米线、韩式冷面等销售额同比增幅超70% [7] - 上线城市消费疲软 下线城市有孩家庭和青少年家庭成为新增长点 需求从"精致正餐代替"转向"实用简餐" [8][11] - 品牌集中度CR5不足30% 远低于传统方便面市场 消费者决策高度依赖价格而非品牌忠诚度 [12] 行业机会点 - **产品创新**:需聚焦差异化口味和独特配料 如利用口味聚类分析捕捉趋势 强化传统方便食品难以复制的竞争力 [7] - **渠道下沉**:针对上线城市中产家庭注重功能价值(减脂/解压) 对下线市场开发高性价比家庭分享装产品 [11] - **品牌建设**:当前是抢占心智空白关键期 可通过地域文化、情感共鸣等建立品牌认知 转变价格敏感型消费习惯 [13] 发展方向 - 行业正从快速扩张期进入成熟期 需平衡"质"与"量" 通过精准资源布局实现差异化竞争 [15] - 明确产品矩阵划分:上线城市保留品质+情感价值 下沉市场强化实用性和性价比 [11][15] - 建立头部品牌效应以改善市场分散格局 降低价格战对行业的负面影响 [12][13]
健康赛道新机遇:解码中国五大健康人群
凯度消费者指数· 2025-04-17 12:00
健康消费趋势 - 超六成中国消费者正积极改善自身健康 生活方式差异显著影响健康产品购买偏好 [1] - 健康消费人群细分基于3000个中国家庭主购者的聚类分析 按健康生活态度和行为划分为五大群体 [1] 五大健康人群画像 健康领航组 - 居住一线城市的高收入中老年家庭 年快消品支出高出平均水平950元 [4] - 69%拥有标准BMI 严格践行健康管理 是高端健康产品理想客群 [4] - 坚持规律运动 充足睡眠 工作生活平衡 饮食管理严格注重营养配比 [13] 均衡行动派 - 中等收入家庭 西区及北区下线城市 有青少年子女 [5] - 健康状况良好 养生态度温和 保持水分摄入和平衡膳食但不追求极致 [6] 被动响应群 - 东部地区收入有限的年轻单身/家庭 健康意识薄弱 往往问题出现才行动 [7] - 为健康教育和便捷解决方案提供市场突破口 [7] 逆境奋进者 - 上线城市高收入家庭 存在超重问题(24≤BMI<28) [8] - 迫切寻求健康辅助产品和服务的关键目标客群 [8] 消极观望族 - 南部下线城市低收入年轻群体 肥胖率(BMI≥28)达9% [9] - 健康意识薄弱 需价格亲民 简单易懂的健康解决方案 [9] - 饮食健康表现显著落后 很少践行运动/睡眠等健康习惯 [13] 健康消费行为影响因素 - 饮食习惯为主要区分因素 健康领航组严格管理营养配比 消极观望族表现落后 [13] - 28%消费者质疑包装食品健康宣称 存在信任度挑战 [13] - 20%消费者因高价和有限产品种类放弃购买 [13] 厂商策略建议 - 构建信任与透明:清晰标注成分 开展健康标识解读活动破除认知壁垒 [15] - 价格亲民化:开发高性价比产品线(如营养零食) 组合优惠提升尝新意愿 [16] - 地域化产品组合:南区融合食药同源成分 都市白领侧重便捷健康产品 [17] - 数字平台创新:与健康APP合作智能推荐 KOL社交电商展示产品功效 [18] 数据应用价值 - 结合购买数据可精准掌握人群与品类互动规律 定制营销活动优化投资回报 [18][19] - 细分调研可识别购买决策驱动因素 优化产品研发/包装设计/营销策略 [20]
Understanding China's Health Segments and Opportunities
凯度消费者指数· 2025-04-17 12:00
中国健康消费市场核心观点 - 健康成为中国消费者首要关注点 62%受访者将身体健康列为优先事项 反映健康导向生活方式的显著转变 [1] - 消费者细分呈现五大群体 基于健康态度和行为差异 为厂商提供精准营销基础 [2] - 市场存在显著消费潜力 健康热衷者年快消品支出超平均水平950元人民币 显示高端健康产品需求旺盛 [6] 消费者细分群体特征 - 健康热衷者(Health Enthusiasts) 高收入空巢家庭为主 69%保持正常BMI 注重平衡饮食和规律运动 集中在一线城市 [6] - 平衡达成者(Balanced Achievers) 中等收入家庭居多 关注基础健康实践如补水和均衡饮食 主要分布在西部和北方低线城市 [7] - 被动维持者(Passive Maintainers) 低收入年轻群体 健康行为被动 仅在出现问题时采取行动 集中于华东地区 [7] - 努力改善者(Striving Improvers) 高收入城市家庭 超重比例最高但改善意愿强烈 是健康产品服务核心目标群体 [7] - 疏离回避者(Disengaged Avoiders) 低收入年轻消费者 肥胖率达9%为五组最高 因经济限制和认知不足缺乏健康行动 集中于华南地区 [7] 健康行为差异与障碍 - 生活方式存在明显分层 健康热衷者重视规律运动与睡眠平衡 而疏离回避者执行率最低 [10] - 饮食习惯成为关键区分因素 健康热衷者严格审查成分并坚持平衡饮食 疏离回避者显著落后 [14] - 消费障碍主要来自三方面 28%消费者不信任包装健康声明并困惑真正健康产品定义 20%因高成本和有限品种放弃购买健康选项 [14] 厂商战略建议 - 建立信任与透明度 通过清晰标签和直白健康信息传递消除疑虑 针对努力改善者和疏离回避者开展术语解读教育 [14] - 提升价格可及性与产品可获性 开发经济型健康产品线如营养零食和即食餐 采用捆绑促销策略吸引价格敏感群体 [14] - 优化产品组合匹配地域偏好 例如在南方市场加入传统草本成分 为都市人群提供便捷健康选择 [14] - 数字化平台协同 与健康应用合作实现基于用户目标的产品推荐 通过KOL社交电商展示产品益处 [14] - 高端化策略针对健康热衷者 开发有机食品、功能性补充剂和定制订阅服务 契合其消费习惯与偏好 [15] 市场研究支持方案 - 凯度消费者指数提供专项分析能力 帮助企业理解不同健康群体与具体品类品牌的互动关系 [16] - 通过深度调研识别购买触发因素与障碍 协助厂商优化产品开发、包装设计和信息传递 [16] - 数据驱动策略转化 将消费者洞察转化为精准营销方案 助力品牌在健康市场实现增长 [16]
AI图片识别——市场洞察新视角
凯度消费者指数· 2025-04-16 10:07
核心观点 - AI技术通过识别产品包装上的生产日期、批次编码、图案标识等信息,转化为品牌增长的洞察工具 [1] - PanelVoice Picture解决方案结合即时问卷和AI识别,帮助品牌解决渠道库存、窜货、水货冲击等问题 [1][2] - 多维度数据整合突破条形码限制,挖掘商品细节差异,赋能全面市场分析 [2] 创新技术应用 - 即时捕捉购买行为并引导消费者上传商品图片,通过AI精准提取关键信息,保障数据及时性和准确性 [2] - AI识别图片数据与真实购买数据结合,输出精细化洞察,量化产品表现 [2] 应用场景分析 场景1:渠道流通效率优化 - 通过计算同源购买者的购买时间与生产日期差,发现某奶粉品牌渠道流转时间较竞品平均多出X天,精准定位供应链问题 [8][9] 场景2:生鲜规格偏好分析 - AI识别生鲜果实大小编码并分类,结合购买数据量化各规格市场占比与消费者画像,推动精准选品 [11] 场景3:水货影响评估 - AI识别产品背标"进口商"信息,结合购买数据评估水货对正品销售的冲击,助力制定市场保护策略 [15] 行业覆盖与解决方案 - 解决方案适用于食品饮料、生鲜、美妆个护等行业,通过"即时问卷+AI识别"组合提供全新洞察视角 [15] - 消费者上传的图片数据成为品牌增长的"助燃剂",帮助优化库存、选品和市场策略 [15]
健康赛道新机遇:解码中国五大健康人群
凯度消费者指数· 2025-04-10 17:29
健康消费趋势 - 超六成的中国消费者正在积极改善自身健康,生活方式差异影响健康产品购买偏好 [1] - 健康消费浪潮为品牌商与零售商提供细分人群挖掘消费痛点的机会 [1] 五大健康人群画像 健康领航组 - 居住在一线城市的高收入中老年家庭,年快速消费品支出高出平均水平950元 [4] - 69%拥有标准BMI,严格践行健康管理,是高端健康产品的理想客群 [4] 均衡行动派 - 中等收入家庭,西区及北区下线城市,有青少年子女 [5] - 健康养生态度温和,保持水分摄入和平衡膳食但不过度追求极致 [6] 被动响应群 - 东部地区收入有限的年轻单身/家庭,健康意识薄弱且被动应对问题 [7] - 为健康教育和便捷解决方案提供市场突破口 [7] 逆境奋进者 - 上线城市高收入家庭,存在超重问题(24≤BMI<28) [8] - 迫切需求健康辅助产品和服务 [8] 消极观望族 - 南部下线城市低收入年轻群体,肥胖率(BMI≥28)达9% [9] - 亟需价格亲民、简单易懂的健康解决方案 [9] 健康行为差异与影响因素 - 健康领航组坚持规律运动、充足睡眠和饮食管理,消极观望族显著落后 [13] - 28%消费者质疑包装食品健康宣称,存在信任度挑战 [13] - 20%消费者因高价和有限产品种类放弃健康消费 [13] 行业策略建议 1. **信任构建** - 清晰标注产品成分,通过易懂的健康沟通(如标识解读)建立信任,尤其针对逆境奋进者和消极观望族 [15] 2. **价格与渠道优化** - 开发高性价比产品线(营养零食、即食餐盒),组合优惠策略提升价格敏感群体尝新意愿 [16] 3. **地域化产品组合** - 南区偏好食药同源,可融入传统中药草本成分;都市白领需便捷健康产品 [17] 4. **数字平台创新** - 与健康类APP合作实现智能推荐,或通过KOL社交电商展示产品功效 [18] 数据应用与增长路径 - 结合购买数据精准分析健康人群与品类互动规律,定制营销活动优化投资回报 [18][19] - 通过细分调研识别购买决策驱动因素,优化产品研发、包装设计和营销策略 [20]
如何让我品牌的“销售目标”与“渗透率”对话?
凯度消费者指数· 2025-04-09 10:15
行业趋势分析 - 2025年第一季度市场情绪复杂,品牌需关注财季销售目标达成情况 [1] - 行业普遍将市场份额、销售额等结果指标作为财年计划核心,但缺乏过程指标会导致经营不确定性增加 [1] - 渗透率是品牌可持续增长的核心过程指标,与市场份额呈高度正相关(渗透率提升时市场份额增长概率超70%) [1] 方法论创新 - 凯度消费者指数通过研究全球10000+品牌数据,建立销售表现与渗透率的精确关系模型 [4] - 首创"销额渗透智链通(Growth Mapper)"模型,具备三大功能:目标转化、目标拆分、成功率测算 [5] - 模型可将销售目标转化为渗透率(如案例显示10%销售增速需提升渗透率至56%)和购买频次(3.3次→3.0次)等过程指标 [12] 模型应用价值 - 功能一:将销售额目标自动转化为渗透率、消费者购买频次等可执行过程指标 [6] - 功能二:支持将整体渗透率目标拆解至人群、区域、渠道维度 [7] - 功能三:基于品类现状和历史数据测算目标达成概率(如案例显示10%增速目标实现可能性为Low 10%) [8][12] 数据驱动决策 - 模型支持输入任意财季销售目标,输出对应的渗透率目标及达成概率 [12] - 典型案例显示:当销售增速目标设为3%与10%时,系统自动生成差异化的渗透率与购买频次要求 [9][11] - 解决方案推动品牌增长策略从"直觉决策"转向"数据精准驱动" [12]