招聘计划 - 麦肯锡中国区面向中国大陆院校2026届本科或硕士毕业生开展校园招聘 不限专业 [12] - 办公地点包括北京 上海 深圳 香港 台北五城 申请者需提交PDF版中英文简历及成绩单 申请截止日期为2025年9月3日 [12] - 公司同时举办线上招聘宣讲会 时间为2025年8月26日北京时间20:00 面向中国大陆院校本科或硕士在读学生 报名截止日期为2025年8月24日 [16][17] 人才要求 - 公司寻求擅长团队协作 应变能力强 能够营造良好团队协作氛围的候选人 [12] - 候选人需具备通过定量定性分析和思考拆解及解决问题的能力 并在团队项目中独立规划并完成负责的工作 [12] - 要求具备良好的中英文交流与读写能力 [12] 职业发展体验 - 公司通过"新一代女性领袖"项目展示不同背景女性菁英面对迥异问题时的奇思妙想 激发参与者对咨询行业的好奇心 [7] - 员工可参与不同领域的问题拆解与答案探寻 与优秀有趣的同事协作 拓展人生边界 [7] - 公司欢迎多元背景的候选人加入 以应对日趋多元的发展领域和更加复杂融合的问题 [10] 面试准备建议 - 建议候选人参考官网案例材料 反复打磨 按照面试时间要求对着镜头演练并做笔记 以贴近实际面试状态 [8][9] - 强调面试过程不仅是回答问题 更是个人精神风貌和真我的展现 需做好充分前期准备并以平常心应对 [9] - 鼓励候选人勇于探索并心志坚定 在多元领域中找寻契合自己的发展路径 [10] 申请渠道与注意事项 - 申请需通过麦肯锡官方招聘官网提交 或扫描二维码/输入链接访问指定页面 [13][15] - 公司明确声明未与任何第三方存在付费简历推荐 付费实习渠道或付费招聘培训等合作关系 [23] - 提醒候选人提高警惕 注意辨别虚假信息 切勿相信非官方发布的付费"内推机会" [23]

新能源汽车产业发展现状 - 中国新能源汽车产销量连续9年全球第一 2024年销量达1286.6万辆 同比增长35.5% [2] - 技术突破驱动行业发展：三电系统优化延长续航里程 超快充技术与高压平台规模化应用 补能基础设施完善缓解续航焦虑 智能座舱提升安全性能 [2] - 产品竞争力全面超越传统燃油车 使用和维护成本具显著优势 购置税减免及牌照政策支持成为消费者重要考量因素 [2] 新能源车险市场扩张趋势 - 新能源车险保费从2020年246亿元增至2024年1409亿元 复合增速达55% 占车险比例从3%升至15% [2] - 预计2030年保费规模达4800亿元 占车险总保费比例超40% 成为车险增长核心驱动力 [2] 新能源车险赔付率改善 - 行业综合成本率从2023年109%降至2024年107% 部分头部险企新能源家用车综合成本率低于100% 实现承保盈利 [5] - 技术进步通过预防事故和减轻事故后果双向优化赔付成本：智能安全系统提升主动防护 三电系统可靠性增强降低事故率 电池安全技术减少全损案件 车身结构与材料优化减轻物理损伤 三电模块化设计降低维修成本 [9] 数据驱动精细化风控 - 数据应用聚焦场景化风险解析 精准识别车辆使用性质 动态评估"车""人""行为"三维风险 [10] - 营运车辆识别通过卫星定位轨迹建模与平台数据交叉验证实现风险匹配 [10] - 车辆风险评估从静态标签转向动态感知 维修成本模型向动态演进 [10] - 人员风险刻画从基础画像升级为立体化评估 通过多源数据构建个体风险画像 关联人风险穿透机制阻断"借名投保"漏洞 [10] - 行为风险管控从被动响应转向主动干预 量化驾驶行为评分挂钩保费 前置风控推送安全预警 [10] 监管政策引导 - 2025年1月四部门联合发布指导意见 推出维修成本控制/风险分担机制/产品创新/风险定价优化/跨行业数据共享等措施 [10] - 新能源车险自主定价系数区间放开 促进费率与风险水平合理匹配 [10] 主机厂入局生态重塑 - 主机厂凭借车辆数据/维修链路/场景赋能优势推动行业服务与风险管理提升 [11] - 通过独家数据驱动精准定价与理赔风控 引导授权维修实现成本优化 基于电池衰减等风险洞察完善保险模型 [11] - 未来3-5年新能源车险赔付率持续优化 但行业整体仍处承保亏损状态 险企缺乏核心数据与维修渠道控制权制约盈利空间 [11] 控赔与控费双轮驱动 - 新能源车险市场形成低赔付业务与高赔付业务并存的二元格局 [12] - 低赔付业务来自成熟平台车型（三电系统稳定/维修规范/驾驶审慎）需严格控费 高赔付业务源于部分车型技术问题与下沉市场客群需有效控赔 [12] - 有效控赔是可持续发展核心抓手 赔付率高位运行且承保利润易被费用竞争吞噬 [12] 险企与主机厂数据协同 - 通过"数据服务"解决方案实现价值共享：模型共建/数据不出域/输出风险评分/协议保障限定用途 [13] - 帮助险企建立精准动态定价/核心风险量化/风险减量前置三大能力 实现"一人一车一价"个性化承保 [16] - 助力主机厂解决保费波动痛点 提供稳定个性化保险产品 [16] 产业链生态共建 - 联合主机厂/电池厂商/出行平台探索新型保险模式：电池专项保障/充电保险/智能驾驶保险/残值保险/车电分离保险等 [17] - 服务权益闭环整合保险保障/车主服务/风险管理 降低事故频率与维修成本 增强客户粘性 [18] - 共建开放配件生态：核心部件与主机厂深度合作降低采购溢价 非核心部件推动标准化与副厂认证 锁定理赔成本并规范质量 [19] 理赔流程优化 - 搭建新能源车专属理赔流程：内部建立专属查勘定损标准与能力 外部与主机厂/电池厂/回收网络深度合作获取电池检测与残值评估能力 [23] - 依托车联网数据与图像识别技术实现小额案件"秒定损、极速赔" 自动触发售后工单压缩服务周期 [24] 险企与经销商合作控费 - 重塑利益分配机制：险企提供高杠杆低成本产品服务组合赋能经销商提升客户回流率 经销商通过后市场收入增长弥补当期佣金下降 [24] - 产品服务整合：保单嵌入保养优惠券/免费检测/专属服务通道 车联网数据奖励安全驾驶 联合打造绑定后市场优惠的会员体系 [25] - 数据共享与联合分析预判客户需求 场景化推荐提升保险销售效率 [25] 头部险企竞争策略 - 精细化风险筛选：与主机厂共建客户白名单 整合车联网数据/车主信用评分/车辆故障率等多维指标筛选低风险客户 [26] - 产业链协同：通过排他合作/股权渗透/战略联盟链接头部主机厂与经销商 独家获取车辆全生命周期数据 [26] - 科技驱动运营：投入智能定损/维修推荐技术 云化数据中心降本 物联网数据优化查勘调度 [27] 中小险企差异化路径 - 聚焦细分市场：政府车/园区车/物流车等特定场景提供定制化保险方案 开发区域特色附加险 [28] - 借力外部赋能：采购第三方车辆数据与电池评估服务 嫁接AI定价模型/反欺诈工具/智能理赔模块等科技解决方案 [28]

宏观经济与消费趋势 - 2025年上半年中国经济呈现矛盾景象，消费者信心偏弱但微观层面出现积极变化，核心品类零售额稳步回升，航空出行量超越2019年水平，汽车出口跃居全球首位[2] - 消费者信心指数仍处历史低位，房地产低迷持续压制情绪，但中国消费者信心显著高于美国、日本和西欧等成熟市场[2] - 家庭储蓄意愿高涨，2025年上半年居民存款总额达163万亿元，新增储蓄净额17.94万亿元，远高于2024年同期的11.46万亿元[3] 零售与消费市场 - 2025年上半年社会消费品零售总额同比增长5.0%，食品类以12.3%同比涨幅领跑，零食专卖店、会员制与折扣商超等新渠道快速扩张[4] - 汽车销售整体增幅达11.2%，新能源汽车销量同比大增37.4%，618购物节GMV同比增长15.2%，家电、运动与户外等品类实现两位数增长[4][6] - 旅游业复苏强劲，2025年Q1-Q2国际航班进出港客运量较2019年同期增长9%-13%，国内旅游人次达3.29亿，较2019年增长18%[6] 新能源汽车与汽车出口 - 新能源汽车市占率从2019年的4%提升至2024年的46%，2024年Q3首次突破50%并稳定在该水平，本土车企市占率达58%[7][8] - 2023年中国成为全球最大汽车出口国，2024年出口量达550万辆（2019年仅72.5万辆），单车均价从4.7万元攀升至11.1万元[10] - 2025年上半年新能源车占乘用车出口比例近50%，比亚迪2024年销量427万辆超越特斯拉，小米SU7 Ultra定价52.99万元并刷新纽博格林赛道纪录[13][14] 入境旅游与文化出海 - 2025年Q1入境游客达3500万人次同比增19.6%，上半年累计增幅22%，成都、西安等西部城市成为新热点[15][18] - 国产游戏《黑神话：悟空》海外玩家占比30%，营收90亿元，泡泡玛特Labubu形象海外收入占比从2021年4%跃升至2024年39%[24][28] 资本市场与外资品牌 - 2025年上半年港交所融资总额1071亿港元（去年同期130亿港元），蜜雪冰城全球门店46479家超越麦当劳和星巴克[19] - 私募股权二季度交易额2280亿元环比翻倍，外资户外运动品牌在华年营收突破5亿美元，中国户外服饰销售额五年翻倍[22][23][29][31]

生成式AI价值悖论 - 80%的公司使用新一代人工智能但未显著提升价值（如收入增加或成本降低）[2] - 横向应用（如企业级AI助手）提升员工效率但未带来明显财务效益[2] - 高价值纵向用例（如职能专用场景）90%止步于试点阶段[2] AI智能体发展趋势 - AI智能体具有自治能力，能主动决策、规划并执行动作[4] - 未来从业者将管理15到20个"多智能体"团队，理论生产力可达现在的20倍[8] 中国企业部署生成式AI四大痛点 - 目标与价值不清晰：缺乏系统性布局导致AI投资碎片化[9][10] - 缺乏关键人才与协同机制：技术团队地位弱，关键技术岗位供需紧张[11] - 组织动力与转型机制缺失：缺乏清晰责任归属与推进机制[12] - 技术架构与数据治理不足：数据策略模糊，试点项目成为"孤岛"[13] 破局之道战略框架 - 制定价值导向的转型路线图：聚焦关键业务领域，端到端重构[17] - 构建人才能力和转型运营模式：技术与业务深度协同[18] - 推动变革管理：设计沟通、培训与激励机制[19] - 构建可扩展技术架构：分阶段推进混合云等路径[20] 案例一：离散制造企业端到端转型 - 梳理全公司十余个业务与职能部门关键流程，定义全局AI路线图[21] - 制造部门结合分析式AI、生成式AI和传统工具实现闭环流程[23] - 组建"数字交付工厂"和敏捷小队，两年内利润率翻倍[24][25] 案例二：高科技企业弹性架构 - 设计模块化、松耦合架构支持多样化AI应用大规模部署[26] - 构建数据层、模型与推理层、编排与服务层、体验与集成层[29][30] 案例三：互联网企业变革管理 - 从销售、编码生成及产品设计三方面部署生成式AI[31] - 通过统一认知、全员培训、嵌入机制、追踪成效四层面推进落地[34][35][38]

榜单概述 - 《财富》中文版公布"中国40岁以下最具潜力的商界精英榜"，麦肯锡中国区全球董事合伙人方寅亮入选 [2] - 榜单分为两部分：40位最具影响力的年轻领导者和40位最具潜力的创新者，聚焦人工智能、大健康、绿色科技、新消费等新兴行业 [2] 行业趋势与公司战略 - 新能源与智能化正在快速推动中国及全球汽车与高端制造行业的创新与变革，未来10年行业格局将显著演进 [3] - 麦肯锡即将迎来百年纪念，AI与创新正在重塑管理咨询为企业创造价值的方式 [3] 方寅亮的行业贡献 - 作为麦肯锡中国区汽车与装配行业及亚洲区商用车/零部件业务领导人，推动中国汽车行业向新能源化、智能化和全球化转型 [3] - 聚焦智能座舱、电驱动、智慧物流等前沿领域，成功推动近10项中外及本土企业在智能电动化领域的战略合作 [3] - 助力领先中国车企制定并落地全球化战略，构建"新质生产力"和创新体系，为行业带来显著经济效益 [3] - 搭建并领导商用车业务中心、零部件业务中心，实现汽车细分市场全面覆盖，推动构建供应链韧性与效率转型中心 [4] - 在行业整体承压背景下，赋能20余家中国及全球顶尖汽车企业，达成年均5%-10%的收入增长与成本节降 [4] 跨界影响与人才培养 - 作为上海知名智库核心成员，为中国制造业创新、国际贸易、金融投资等关键战略领域提供智力支持 [6] - 担任同济大学、中欧国际工商学院、复旦大学客座讲师与社会导师，培育新一代领军人才 [6]

招聘信息 - 麦肯锡中国区2026年校园招聘已启动 网申通道开放 面向中国大陆院校2026届本科或硕士毕业生 不限专业 [2][3] - 招聘岗位为商业分析师(Business Analyst) 工作地点可选北京/上海/深圳/香港/台北五城 [4] - 申请需提交PDF版中英文简历及成绩单 截止日期为2025年9月3日 [4] 候选人要求 - 需具备团队协作能力 能营造良好团队氛围 应变能力强 [6] - 需掌握定量定性分析方法 能独立规划并完成负责的工作 [6] - 需具备优秀的中英文交流与读写能力 [6] 招聘活动 - 线上招聘宣讲会定于2025年8月26日北京时间20:00举行 面向中国大陆院校在读学生 [8] - 宣讲会将介绍公司发展现状与未来愿景 分享企业文化 提供面试要点 [8] - 报名截止日期为2025年8月24日 需通过指定链接或二维码报名 [8] 申请渠道 - 官网申请链接为https://www.mckinsey.com/careers/businessanalyst [6] - 其他地区院校申请信息需关注官网和官方公众号 [11] - 公司声明未与任何第三方合作付费招聘服务 提醒谨防诈骗 [13] 官方渠道 - 官方信息发布渠道包括微信公众号"麦肯锡"和"麦肯锡招聘"等 [14] - 业务咨询和媒体垂询分别有专用邮箱 [14]

人类领导力的不可替代特质 - 生成式AI虽能处理数据、创作音乐、编写代码及模仿情感互动，但在本能、直觉、想象力、正直与身份认同五大人类特质上仍显不足，这些是构建信任、推动变革的核心能力[2][3] - 在智能机器时代，领导者的核心竞争力并非"更快"或"更聪明"，而是"更具人性"，五大特质是战略性的必备技能[18][19] 1 本能：源自人类经验的快速判断 - 人类本能基于进化与生活经验，能在压力或不确定环境下即时反应，而AI依赖静态数据集进行概率计算[4] - 领导者通过本能快速应对突发威胁（如危机介入、安抚团队），其生理机制源于杏仁核触发的"战斗、逃跑或僵住"反应[5][6] 2 直觉：超越数据的模式识别 - 直觉是经验、情感洞察与情境判断的综合体现，哈佛研究显示顶尖领导者会结合数据与直觉做出更优决策[7] - 具备直觉的领导者能预判情绪反应、察觉未言信息，在模糊局势中以人为本引导团队[8] 3 想象力：创造尚不存在的事物 - AI可模仿但无法想象，想象力是生成新想法、预见未来的核心能力，成功组织通过集体创造力解决未解问题[9][10] - 领导者通过想象力勾勒大胆愿景（如马丁·路德·金的演讲、火星殖民设想），激励团队共同追求[11] 4 正直：以道德规范行为 - 正直是行为符合价值观的体现，AI仅能执行指令，而人类需在无人监督时守道义，日常道德选择塑造组织文化与信任[12] - 正直领导者依据价值观（非数据指标）决策，公开承担责任，例如对当权者问责或权衡长期影响[13][14] 5 身份认同：关于人的故事 - 身份由经验、价值观与文化塑造，AI无身份认同感，缺乏痛苦、归属需求或成长叙事，过度依赖数字工具会削弱同理心[15] - 具备身份认同的领导者通过自我反思（承认偏见、明确价值观）增强真诚度，从而赢得忠诚与信任[16][17]

公益赋能项目概述 - 麦肯锡公益机构组织健康调研（公益版OHI）首次在中国地区系统化落地，旨在帮助公益机构评估组织健康状况并释放潜力[1] - 项目招募6-10家公益机构，通过深度评估和提升建议促进组织健康发展[1] - 与常规员工调查不同，OHI不仅衡量现状，还辅导团队识别和优化关键行为[1] 调研核心内容 - 调研聚焦公益组织三个核心部分：组织健康结果和管理做法、员工体验、包容性[4] - 通过诊断组织文化，探索机构在高效运转、创新文化、员工反馈机制等方面的表现[3] 项目时间安排 - 2025年7月：意向确认与机构筛选[5] - 2025年8月：调研启动与问卷回收[5] - 2025年9月：首次工作坊进行OHI结果解读与优先事项确认[5] - 2025年10月：第二次工作坊制定组织健康行动计划[5] - 2025年11月上旬：安排集体答疑环节[5] 参与机构收获 - 获得组织健康度调研结果摘要与解读指导[6] - 接受组织健康优先事项与行动方案制定的专业辅导[6] 招募标准 - 机构需满足：20名以上全职员工、正式注册的社会组织、专人持续跟进3-4个月[9] - 优先考虑正在建立组织文化或经历转型/扩张的机构[9] - 要求机构具备开放沟通机制和发展导向思维，并希望与国际机构健康水平对标[9] 项目其他信息 - 本项目为纯公益性质，不收取任何费用[8] - 注册截止时间为2025年8月8日，联系人邮箱Charlene_Ren@McKinsey.org[9]

核心观点 - 当前时代危机频发、波动加剧、变革加速成为常态，企业需构建韧性与适应力以应对挑战 [1][2] - 韧性与适应力是相辅相成的关键能力，前者强调坚持与调控，后者强调灵活应变与创新 [2][6] - 麦肯锡研究显示，兼具韧性与适应力的员工工作投入度是常人的3倍以上，创新行为可能性接近4倍 [3] - 企业需通过四项关键行动系统化培养韧性与适应力：明确愿景方向、构建心理安全、以身践行示范、倡导集体成长 [7][12] 韧性与适应力的现状与影响 - 全球仅16%的雇主在员工适应力和持续学习方面进行投资，26%员工将适应力列为最亟需提升的能力 [8] - 仅23%受访者能同时从容应对意外和乐观面对不确定性，56%在韧性上表现积极，28%在适应力上表现积极 [9] - 心理安全环境中员工的工作投入度与创新行为是其他环境的两倍以上，若叠加韧性或适应力，效果可提升3-4倍 [10] - 组织支持（清晰流程、资源保障、上级支持）能进一步提升员工投入与创新行为 [11] 四项关键行动 明确愿景方向 - 企业需确立"北极星"目标（如客户至上）和核心价值观，作为动荡中的精神锚点 [13] - 需建立透明共享的绩效衡量机制，及时淘汰失效指标，避免部门壁垒 [14] 构建心理安全 - 心理安全与责任担当缺一不可，能激发坦率对话、直接反馈与信任感 [15] - 某旅游公司通过奖励风险识别员工，同步提升安全绩效、创新方案和员工留存率 [15] 以身践行示范 - 领导者需率先锤炼情境感知力、自我觉察力、认知灵活性等能力 [16][17] - 应分享应对动荡的真实经历，并将适应力建设纳入企业战略与人才机制 [18] 倡导集体成长 - 社群化学习能加速知识内化，某制药企业分三批次培训9000名员工，显著提升适应力与心理健康水平 [19][20] - 需为团队预留实践空间，确保培训与企业战略高度契合 [20] 历史借鉴与未来挑战 - 电力技术取代蒸汽机耗时30年才带来效率提升，当前企业面临技术、经济、地缘等多重叠加挑战 [21] - 需避免历史教训，立即构建韧性与适应力体系，将其深度嵌入企业战略 [21]

消费者购买决策因素 - 价格和质量仍是影响消费者购买决策的主要因素 相比过去几年价格的重要性进一步提升 在印度和中国价格的重要性较低而品牌的重要性较高 [2][5] - 食品安全和保质期被列为影响消费者购买决策最重要的包装相关特征 与2020年和2023年的调研结果一致 [9][12] - 环境影响的重要性排名明显下降 但在欧洲国家如法国和意大利对此的重视程度较高 [2][9] 可持续包装的消费者态度 - 全球39%的受访者认为环境影响极其重要或非常重要 这一比例与2023年的38%相近 高于2020年的20% [9] - 可回收性被全球消费者视为判断包装可持续性的最重要特征 所有与循环性相关的特性均被消费者视为很重要 [16][18] - 玻璃和纸质包装在所有地区的排名都较靠前 但各国之间存在显著差异 例如PET瓶在废弃物收运体系较为健全的地区被认为是可持续包装 [14][15] 支付意愿与消费者群体差异 - 全球消费者愿意为可持续包装支付溢价 其中年轻消费者（Z世代和千禧一代）和高收入消费者支付意愿最高 [3][22][26] - 8%的德国人表示愿意为可持续包装支付溢价 但高收入千禧一代占比25% 而高收入X世代只占1% [26] - 宣称具备可持续属性的产品平均累计增长28% 未做此类宣称的产品累计增长20% [22] 可持续包装的责任主体 - 消费者普遍认为推动可持续包装的责任在于包装生产商和品牌商 而不是消费者自身、零售商或监管机构 [3][26] - 这一认知在各国消费者中表现出最强的一致性 [26] 可持续包装的认知差异 - 消费者对可持续包装的认知因地域和回收实践而异 PET回收率高的国家如德国、瑞典和日本将PET列为前三大可持续包装材料 而美国回收率仅33% PET排名垫底 [18] - 可堆肥性在中国、印度、意大利和美国的排名很高 而在其他受访地区排名几乎垫底 [22] - 二氧化碳影响在日本被列为第二大重要因素 而在美国仅位居第六 [22] 行业趋势与战略建议 - 包装企业需从更精细化的维度洞察消费者态度的演进轨迹及对可持续性偏好的动态变化 [30] - 包装企业应评估如何加快可持续解决方案的上市速度 精准定位目标客群 并针对最相关的细分群体定制产品及营销方案 [32] - 降低新型可持续包装创新的总拥有成本（TCO） 提升竞争力 包括降低原材料成本及帮助消费者降低下游成本 [32] - 在整个价值链中找到合适的合作伙伴 不断精简并优化可持续方面的工作 [32]