再融资新规核心内容 - 沪深北交易所于2月9日同步推出一揽子再融资优化举措，旨在提升再融资灵活性及便利度 [1] - 新政围绕支持优质上市公司、优化审核效率、适配科创企业需求、简化申报流程、强化全程监管等多方面进行调整，以更好服务科技创新和新质生产力发展 [2] - 具体措施包括：对经营治理、信息披露规范的优质上市公司优化审核以提高效率；研究推出主板“轻资产、高研发投入”认定标准以提高对科创企业的包容性；优化再融资预案披露机制，将前次募集资金基本使用完毕的时点要求调整至申报时 [2] 市场与行业反应 - 新规落地后，上市公司积极响应，2月10日至12日三天内共有18家A股公司披露再融资预案 [1] - 市场观点认为，新规显著强化A股市场直接融资功能，有助于硬科技企业实现高效融资，并引导资金精准投向人工智能、新材料、新能源等重点领域 [2] - 企业高管反馈，新规简化了申报流程、优化了审核机制，对坚守主业、合规经营的企业差异化支持导向明显 [3] - 分析指出，多家公司集中发布预案释放积极信号，表明市场对融资环境优化有信心，资金越来越倾向于投资AI算力、新材料等新领域 [4] 上市公司融资案例详情 - **中科曙光**：2月10日公告，拟发行可转换公司债券募集资金不超过80亿元，用于投资“面向人工智能的先进算力集群系统”、“下一代高性能AI训推一体机”、“国产化先进存储系统”等项目 [3] - **悍高集团**：2月10日公告，拟发行可转换公司债券募集资金不超过12亿元，用于投资悍高独角兽五金智造基地 [3] - **江苏新能**：2月11日公告，拟发行可转换公司债券募集资金总额不超过12.4亿元，用于投资连云港青口盐场渔光一体化发电项目及补充流动资金 [4] - **新瀚新材**：2月11日公告，拟向不超过35名特定对象发行股票募集资金不超过10亿元，用于“年产8100吨高性能树脂、复合材料及其配套工程建设项目”、“年产5000吨单体及其配套工程建设项目”、“高性能复合材料创新中心建设项目” [4] - **紫光股份**：2月12日公告，拟向特定对象发行A股股票募集资金总额不超过55.7亿元，用于“收购新华三6.98%股权”、“研发设备购置项目”、“偿还银行贷款” [4] 融资预案结构分析 - 在2月10日至12日披露预案的18家公司中，有4家公司计划发行可转换公司债券，14家公司计划进行定向增发 [1] - 募集资金用途明确指向科技创新与产业升级领域，包括人工智能算力、新能源、新材料、高端制造及研发等 [3][4]

行业背景与核心矛盾 - 人工智能产业发展对算力提出苛刻要求，大模型参数量从亿级向万亿级跃升，导致计算量指数级增长 [3] - 国内算力产业长期存在结构性矛盾：需求侧急需大规模稳定算力，供给侧却呈现严重的碎片化特征 [4] - 各厂商硬件设计、软件栈和互连协议自成体系，形成封闭技术路线，导致算力资源难以跨平台调度，用户迁移成本高 [5] - 市场需要的是高效、安全、稳定的智能计算基础设施 [6] 战略方向与开放架构 - 公司于2025年明确提出“AI计算开放架构”战略，核心逻辑在于产业分工与协作 [7] - 战略主张建立开放的产业格局，使国产芯片、整机、软件和大模型等产业链上下游企业能够解耦协作 [8] - 基于开放架构设计的系统能够支持不同品牌的国产加速卡进行异构部署，并在软件层面兼容CUDA等主流计算生态 [9] - 该开放架构降低了开发者的使用门槛，让用户拥有更多选择权，不必被单一技术路线绑定 [9] - 公司将继续坚持“开放”的技术路线，认为只有基于开放架构和统一标准，才能有效联动产业链，构建具有国际竞争力的产业生态 [13] 核心产品与技术突破 - 国家超算互联网核心节点在郑州上线试运行，部署了3套由公司提供的scaleX万卡超集群，最大可对外提供超过3万张AI加速卡的算力 [2] - scaleX万卡超集群是“AI计算开放架构”战略落地的产物 [8] - 系统工程化落地攻克了软硬件协同优化、高密度集成、高效供电与散热、高速互连扩展、智能运维管理等技术难关 [8] - 采用超高密度刀片、浸没相变液冷等技术，将单机柜的算力密度提升了20倍，同时将PUE值（电源使用效率）降低到1.04 [8] - 通过“超级隧道”、AI数据加速等设计，实现从芯片级、系统级到应用级的三级数据传输协同优化，可将AI加速卡资源利用率提高55% [8] - 该系统已经实现了超过400个主流大模型和世界模型的适配优化 [9] 应用场景与价值体现 - 针对超大规模模型训练，万卡超集群可以支持万亿参数模型的整机训练与容错恢复 [10] - 面向高通量推理场景，超集群已服务于多家头部互联网用户的核心智能化业务，并通过联合深度优化持续提升推理效能 [11] - 在AI for Science领域，支撑国内某材料研发大模型登顶国际权威榜单，并助力国内顶级科研团队将蛋白质研究效率提升3—6个数量级 [11] - 搭配OneScience科学大模型一站式开发平台，超集群能够大幅降低多学科交叉研究的创新门槛 [12] - 算力设施建设的最终目的是服务于实体产业，其价值取决于能否融入产业作业流程并解决实际问题 [9] - 当算力、数据和应用场景真正结合时，技术才能转化为推动经济发展的动能 [13] 行业趋势与公司展望 - 郑州核心节点的上线试运行，验证了国产算力基础设施的工程化能力，行业已从早期的单点突破转向集群创新，并实现大规模的落地部署 [2] - 展望2026年，智能化浪潮将推动计算产业进入一个新的发展周期 [13] - 公司2026年将继续以务实的态度，推动国产智能计算基础设施向着开放、高效、安全的方向演进 [15] - 公司将重点关注核心部件、整机系统、软件生态及应用服务的全链条创新，致力于解决异构算力的适配难题，提升算力资源利用效率 [13] - 无论是面对万亿参数的大模型训练，还是科学计算的复杂场景，公司都将提供成熟、可靠的解决方案 [13]

事件核心 - 字节跳动于2月12日正式发布视频创作模型Seedance2.0，该模型此前已在云雀App内测，其发布为AI视频创作领域注入新活力 [1][6] - 模型核心突破在于从“抽盲盒式生成”跃迁至高可控、可复用的“导演级”创作流程，升级为具备完整叙事与制作能力的“全能AI导演” [1][6] 技术突破与能力 - 实现四项巨大突破，带来模型能力质变：1）自分镜和自运镜，可根据用户描述自动规划分镜运镜 2）支持全方位多模态参考，最多可输入9张图片、3段视频和3段音频共12个参考文件 3）音画同步生成，可生成匹配音效和配乐，并支持口型同步与情绪匹配 4）具备多镜头叙事能力，能在多个镜头间维持角色和场景一致性 [1][7] - 模型已在真实商用场景落地，例如中文在线实现“一键转短剧/漫剧”，掌阅科技推出漫剧AI工坊，上海电影利用该技术对葫芦娃、黑猫警长等经典动画IP进行数字化重制 [2][7] 行业影响与市场反应 - 华泰证券判断AI漫剧与AI短剧的成本与效率优势将进一步放大，单集制作成本有望显著下降，制作周期或将从当前7-10天压缩至3天以内 [2][7] - 受消息提振，2月12日AI概念股逆市冲高，智谱涨39.56%，MINIMAX-WP涨14.62%，金山云涨7.82%，商汤-W涨6.77% [2][7] - 华鑫证券认为，Seedance2.0可生成智能长视频，有望推动视频生成新范式，标志AI视频从技术演示迈入商业可用阶段 [3][8] - 方正证券指出，发布直接利好影视相关板块，核心价值在于让创作者专注于内容与创意本身，竞争焦点已转向对创作意图的理解与执行效率的提升 [3][9] - 华泰证券进一步认为，发布有望加快行业渗透和放量节奏，伴随模型能力提升，AI视频应用场景有望向电影、电视剧进一步外延 [3][10] 产业链相关公司 - **上游算力与基础设施**：包括浪潮信息（字节AI算力核心供应商）、中科曙光（提供AI服务器与算力服务）、润泽科技（字节AIDC服务商）、工业富联（供应高端AI服务器）、海光信息（提供国产算力芯片）、寒武纪（推理端国产替代）、中际旭创（支撑高速数据传输）、网宿科技（承载AI视频带宽需求） [4][5][11] - **中游模型/算法/工具平台**：包括万兴科技（集成Seedance2.0插件）、商汤-W（布局AI视频生成）、昆仑万维（提供AI视频生成能力）、当虹科技（优化生成视频画质与传输效率）、海天瑞声（提供高质量训练数据）、拓尔思（支撑文本-视频转换）、虹软科技（提供视频图像增强与处理技术） [5][11] - **下游内容IP与制作**：包括中文在线（实现“小说转短剧”）、掌阅科技（首批接入模型，字节持股7%）、阅文集团（拥有1400万+作品IP）、华策影视（接入Seedance降本增效）、捷成股份（拥有50万+小时影视版权）、上海电影（合作开发短视频内容）、德才股份（获字节授权进行B端短剧定制）、芒果超媒（用AI提升内容制作效率） [5][11][12] - **下游营销与分发及版权服务**：包括蓝色光标（广告视频全自动化生产）、引力传媒（用Seedance做营销视频）、易点天下（用AI优化广告素材覆盖67国）、省广集团（受益AI内容营销）、视觉中国（为即梦AI提供合规素材与版权分成） [5][12]

核心观点 - 液冷行业正迎来从0到1的产业拐点，进入订单兑现的高增长阶段，是当前AI算力链条中具备战略性投资机会的板块 [1][2] - 液冷产业趋势有望复刻光模块和PCB板块的行情，具备“增长强劲、叙事完备、赔率占优”三大特征，符合强主题投资要素 [2] - 行业边际变化显著：产业进展加速，巨头技术路线明确，产业链通过并购扩产全面激活，标志着液冷从“可选项”升级为AI算力硬件的“强制标配” [3] 产业趋势与投资逻辑 - 液冷作为AI算力链条的关键环节，基本面增长斜率可能比光模块和PCB更陡峭，且当前所处产业时期更早 [2] - 政策驱动下数据中心能效标准趋严，液冷技术正从“可选”变为“刚需” [2] - 在市场风格切换后，液冷板块在AI算力链条内具备显著的赔率优势 [2] 行业边际变化与催化剂 - **订单兑现高增长**：行业风向标公司维谛技术发布财报，其第四季度有机订单同比激增252%，环比增长117%，订单出货比高达2.9倍，并大幅上调2026年业绩指引，验证了液冷需求的旺盛和行业成长逻辑 [3] - **巨头技术路线明确**：英伟达在其下一代Rubin平台将实现全液冷覆盖，谷歌TPUv7也将全面采用液冷架构，标志着液冷正式成为GPU和ASIC两大阵营的“强制标配” [3] - **产业链全面激活**：产业链公司正通过并购、扩产、融资等方式快速卡位，例如领益智造已完成对液冷供应商立敏达的收购，以切入AI服务器液冷供应链 [3] 产业链梳理 - **上游（技术核心与高价值环节）**：涵盖冷却液、CDU（冷量分配单元）、冷板、快接头、歧管（Manifold）等关键零部件，技术壁垒高，价值占比高 [4] - **中游（系统集成与整机制造）**：整合上游零部件，提供液冷服务器整机及解决方案，核心壁垒在于技术整合能力，包括芯片厂商、液冷集成设施、模块与机柜、液冷服务器等 [4] - **下游（应用场景与需求方）**：以高算力需求的数据中心运营商和行业用户为主，包括运营商、互联网企业、信息化行业应用客户等，驱动液冷技术规模化落地 [4] 产业链相关公司（部分列举） - **全产业链布局**：英维克深耕数据中心温控15年，Coolinside全链条液冷解决方案已实现规模化商用，产品覆盖服务器侧冷板、工质管路、机柜侧接头、Manifold、Tank、CDU及一次侧冷源，实现全链条自研自产 [7] - **上游零部件**： - 冷板、CDU：银轮股份、飞荣达、思泉新材、同飞股份、领益智造（含立敏达） [7] - CDU、管路：申菱环境、高澜股份、宏盛股份 [7] - 冷板转接头：中航光电 [7] - 电磁阀、浸没液冷TANK、Manifold：三花智控 [7] - 冷却液：巨化股份、新宙邦 [7] - 散热模组：捷邦科技 [7] - **中游服务器与集成**： - 浸没式液冷：曙光数创 [7] - 服务器：浪潮信息、中科曙光 [7]

公司融资与项目 - 公司公告拟发行不超过80亿元可转债，募集资金扣除费用后将全部投入主业[1] - 本次可转债项目是再融资新政后的沪市首单，具有标杆意义，有望为科技企业融资项目提供参考[1] - 募集资金拟投入的项目有助于支撑大模型训练并强化国产算力供给能力，适配AI大模型对于大规模算力与高并发存储的需求[1] 业务进展与行业地位 - 由公司提供的3套万卡超集群在国家超算互联网郑州核心节点上线试运行，为国内实际投入运营的最大国产AI算力池[1] - 公司项目旨在降低大模型应用部署门槛，支撑行业智能化转型[1] - 公司融资项目为金融强国建设背景下科技龙头资本赋能产业升级提供新范式[1] 市场表现与估值 - 当前股价对应2026年及2027年市盈率分别为46倍和38倍[1] - 研究报告维持“跑赢行业”评级，并上调目标价35%至98.98元[1]

行业投资评级 - 计算机行业投资评级为“推荐（维持）” [3] 核心观点 - 字节跳动新一代AI视频生成模型Seedance 2.0上线，标志着AI视频迎来“奇点时刻”，该模型具备多模态参考与高效创作能力，能精准复刻运镜逻辑、动作细节与音乐氛围 [2] - Seedance 2.0是视频生成领域的全能王者，其功能将大幅降低高质量视频内容创作门槛，开启“人机协同”新范式 [6] - 以字节跳动为代表的科技头部企业深入布局AIGC全产业链，AI应用落地加速，引发生产力革命 [6] 模型功能与影响 - **多模态参考生成**：支持同时上传最多12个参考文件（图片、视频、音频），AI自动学习并复刻画面构图、角色特征、动作风格、镜头语言 [6] - **首尾帧控制**：用户上传首尾帧图片，AI自动生成中间过渡内容，实现精准镜头控制和场景衔接 [6] - **原生音视频同步**：实现人物口型、面部表情与音频节奏精准对齐，支持对话场景和角色表演 [6] - **多镜头叙事**：支持分镜图直接生成视频，在多个镜头中保持角色一致性、灯光连贯性和风格统一 [6] - **自动音频生成**：内置音频生成能力，可自动生成对话语音、背景音乐和环境音效 [6] - **角色一致性保持**：在多个视频中保持角色面部、服装、表情高度一致，支持连贯故事叙述 [6] - **应用与效率**：模型已在即梦平台上线，生成15秒视频约消耗30积分，可用于短视频、营销、电商、影视、广告、教育等多个领域，突出人的创意、审美和叙事能力 [6] 字节跳动AIGC布局 - **资本开支**：据《金融时报》报道，字节跳动2026年资本支出预计为1600亿元人民币，其中约一半预算（约850亿元人民币）用于采购先进半导体芯片以开发AI模型和应用 [6] - **探索UI交互和入口**：2025年12月，字节跳动与中兴通讯联合推出搭载豆包手机助手技术预览版的AI工程样机nubia M153 [6] - **规模效应强化**：据火山引擎披露，截至2025年12月，豆包大模型日均Token调用量超过50万亿，半年内增长200%，较上年同期增长10倍，全球排名仅次于OpenAI和Google [6] 投资建议与关注标的 - 报告建议关注AIGC产业链各环节标的，具体包括 [6]： - **芯片**：海光信息、寒武纪、芯原股份、景嘉微 - **服务器**：中科曙光、浪潮信息、沃尔核材、欧陆通 - **数据中心**：润泽科技、宝信软件、金山云、光环新网 - **交换机**：锐捷网络、紫光股份、光迅科技、华工科技 - **数据**：海天瑞声 - **应用**：阜博集团、万兴科技、金蝶国际、金山办公、科大讯飞、第四范式、同花顺、大智慧、迈富时、汉得信息、华兰股份 - **硬件**：恒玄科技、瑞芯微、移远通信、乐鑫科技、中科创达、会畅科技 重点公司财务数据摘要 (基于2026年2月10日收盘价及预测数据) - **工业富联**：市值11134.5亿元，2025E营收9048.7亿元，2025E归母净利润344.9亿元，2025E PE 32.3倍 [2] - **中际旭创**：市值6174.6亿元，2025E营收377.1亿元，2025E归母净利润105.2亿元，2025E PE 25.9倍 [7] - **海光信息**：市值6020.0亿元，2025E营收137.4亿元，2025E归母净利润33.3亿元，2025E PE 181.1倍 [7] - **寒武纪-U**：市值4642.3亿元，2025E营收72.6亿元，2025E归母净利润25.2亿元，2025E PS 63.9倍 [7] - **同花顺**：市值1879.4亿元，2025E营收57.2亿元，2025E归母净利润27.2亿元，2025E PE 69.0倍 [7] - **金山办公**：市值1455.5亿元，2025E营收60.1亿元，2025E归母净利润18.9亿元，2025E PE 76.9倍 [7] - **中科曙光**：市值1334.4亿元，2025E营收141.6亿元，2025E归母净利润26.5亿元，2025E PE 50.3倍 [7] - **科大讯飞**：市值1314.5亿元，2025E营收277.2亿元，2025E归母净利润8.8亿元，2025E PE 148.7倍 [7] - **浪潮信息**：市值910.5亿元，2025E营收1556.3亿元，2025E归母净利润22.6亿元，2025E PE 40.3倍 [7] 行业基本数据 - 计算机行业股票家数337只，占全市场0.04% [3] - 计算机行业总市值61，676.90亿元，占全市场4.81% [3] - 计算机行业流通市值55，806.98亿元，占全市场5.39% [3] 行业指数表现 - 计算机行业近1个月绝对表现-1.3%，相对沪深300指数表现-0.6% [4] - 计算机行业近6个月绝对表现16.7%，相对沪深300指数表现1.6% [4] - 计算机行业近12个月绝对表现17.5%，相对沪深300指数表现-3.6% [4]

公开市场操作与资金面 - 央行于2月10日通过7天期逆回购操作投放资金3114亿元，操作利率为1.40%，鉴于当日有1055亿元逆回购到期，实现单日净投放2059亿元 [2] - 银行间市场资金面整体偏紧，DR001加权平均利率上行超过9个基点至1.36%，非银机构以信用债为抵押融入隔夜及跨节资金的报价分别升至1.60%及1.65%上方 [4] - 海外方面，最新美国隔夜融资担保利率为3.64% [6] 同业存单与利率债 - 全国和主要股份制银行一年期同业存单最新成交在1.59%附近，较上一交易日小幅上行 [7] - 国债期货市场表现分化，30年期和10年期主力合约均上涨0.01%，而5年期和2年期主力合约收盘持平 [12] 财政政策与国库操作 - 中国财政资金支出结构正在发生变化，更多资金投资于人，去年全国财政资金中投向基础设施建设的资金出现明显下滑，资金正从“铁公基”流向“新质生产力” [13] - 财政部与中国人民银行于2月10日进行了2026年中央国库现金管理商业银行定期存款（二期）招投标，中标总量为1500亿元，中标利率为1.73% [13] 全球宏观与国际贸易 - 美国白宫宣布，印度将购买超过5000亿美元的美国能源、信息和通信技术、农产品、煤炭及其他产品，并将取消或降低对所有美国工业产品、种类繁多的食品及农产品的关税 [14] 债券市场动态与发行 - 惠誉评级已将万科的长期外币及本币发行人主体评级自“RD”上调至“CC” [15] - 天津首批融资租赁ESG标准化债券落地 [16] - 再融资新政后沪市首单出炉，中科曙光拟发行不超过80亿元可转债 [16] - 谷歌母公司Alphabet发行100年期英镑债券，为科技公司近30年来首次 [16] - 印度尼西亚央行高级副行长表示有进一步降息的空间，但将取决于数据情况 [16] 债券市场风险事件 - 近期发生多起债券负面事件，涉及航天宏图、深圳卓越、浙江新昌县投资发展集团、新疆北新路桥、江西省建工集团、重庆建工、内蒙古欧晶科技、深圳华侨城、华侨城集团、当代节能等发债主体，事件类型包括主体评级下调、债券评级下调及被列入评级观察等 [16] - 本月城投非标资产风险事件频发，涉及西安、陕国投、丽江、平安-万科、中山招商、淄博、杭倡、中原财富、雪松信托、长安宁、郏县投等多地及机构的私募基金、信托计划、债权计划等产品，风险类型包括风险提示和违约 [17]

数字经济ETF工银（561220）市场表现 - 该ETF于2月11日开盘下跌0.26%，报价为1.535元[1] - 该ETF自2025年5月21日成立以来，累计回报率为54.05%[1] - 该ETF近一个月的回报率为-0.65%[1] 数字经济ETF工银（561220）重仓股表现 - 中芯国际开盘下跌1.89%，海光信息下跌1.54%，北方华创下跌0.85%[1] - 中微公司开盘下跌0.71%，海康威视下跌0.15%，深南电路下跌0.14%[1] - 中科曙光开盘上涨0.07%，生益科技上涨0.70%，浪潮信息上涨0.32%[1] - 中国电信开盘涨跌幅为0.00%[1] 数字经济ETF工银（561220）产品信息 - 该ETF的业绩比较基准为中证诚通国企数字经济指数收益率[1] - 该ETF的管理人为工银瑞信基金管理有限公司[1] - 该ETF的基金经理为史宝珖[1]

公司融资计划 - 上交所再融资新政发布首日，公司即公告拟向不特定对象发行可转债募资不超过80亿元 [1][2] - 募集资金将用于三个AI与存储项目，分别为面向人工智能的先进算力集群系统项目（拟投入35亿元）、下一代高性能AI训推一体机项目（拟投入25亿元）、国产化先进存储系统项目（拟投入20亿元） [1][2][3][4] - 本次发行的可转债每张面值为人民币100元，按面值发行，截至公告次日收盘，公司股价为91.2元/股，可转债面值高于现价近10% [5] 公司业务与技术布局 - 公司为国内算力龙头，主营业务覆盖高端计算机、存储、安全、数据中心产品的研发及制造 [6] - 公司持续拓展AI算力业务，2025年8月联合20余家产业链企业推出国内首个AI计算开放架构，并推出首个“千卡级单元”超节点 [7][8] - 2025年11月，公司发布ScaleX 640超节点，实现单机柜640卡互联，采用相变液冷技术，可提升大模型训练性能30% [1] - 2026年2月，国家超算互联网核心节点在郑州上线，部署了3套公司scaleX万卡超集群，成为全国首个实现3万卡部署并投入运营的最大国产AI算力池 [8] 公司财务与研发表现 - 公司营业收入从2014年的27.97亿元增长至2024年的131.48亿元，10年间增长超3.7倍；同期净利润从1.16亿元增长至19.11亿元，增长超15倍 [7] - 2025年前三季度，公司实现营业总收入88.2亿元，同比增长9.68%；归母净利润为9.66亿元，同比增长25.55%；扣非净利润为7.57亿元，同比增长70.17% [7] - 2020年至2024年及2025年前三季度，公司近六年累计投入研发费用64.05亿元，研发投入力度领先 [1][7] 行业与政策背景 - 沪深北交易所于2月9日宣布优化再融资一揽子措施，旨在支持优质上市公司将募集资金用于与主营业务有协同整合效应的新产业、新业态、新技术领域 [2] - 公司的再融资项目符合政策导向，旨在把握人工智能产业发展趋势，打造智能算力技术体系护城河 [2][4] 公司历史与近期动态 - 公司前次于2020年通过非公开发行股票募集资金47.8亿元，截至2023年末，募集资金已按计划使用完毕并实现预期效益 [5] - 2025年，公司曾与海光信息筹划吸收合并，后因交易规模大、市场环境变化等原因终止，但双方表示将在保持独立性的基础上深化协同 [6][7]

再融资新政与募资方案 - 中科曙光宣布拟发行不超过80亿元可转债，发行期限6年，为沪市主板再融资新政后首单可转债预案，具有示范意义 [1] - 募集资金将全部用于先进算力集群系统、AI训推一体机及国产化存储系统三大AI算力核心项目 [1] 募投项目详情 - **先进算力集群系统项目**：旨在通过软硬件紧耦合设计突破高速互连、资源调度等关键技术，实现万卡级线性扩展，降低对外部技术依赖 [3] - 公司已成功研制scaleX640超节点，实现单机柜640卡高速互连，并攻克高速互联网络、存算传紧耦合等关键技术，具备规模化部署能力 [3] - **AI训推一体机项目**：旨在通过芯片、算法到整机的全栈协同，实现开箱即用、软硬深度优化，以降低AI大模型行业落地的技术门槛、部署周期和成本 [3] - **国产化存储系统项目**：旨在基于国产核心部件研发高并发、低时延、高可靠的先进存储系统，满足大模型对性能、延迟、并发与可靠性的极高要求 [4] - 公司全闪存储产品已实现千万级IOPS、TB级带宽与亚毫秒级时延，处于行业领先水平 [4] 可转债条款设计 - 转股价格向下修正条款约定，当公司A股股票在任意连续三十个交易日中至少有十五个交易日的收盘价低于当期转股价格的85%时，董事会有权提议向下修正转股价格 [4] - 有条件回售条款约定，在可转债最后两个计息年度，若公司股票在任何连续三十个交易日的收盘价低于当期转股价格的70%时，持有人有权按面值加利息回售 [5] - 附加回售条款约定，若公司变更本次募集资金用途，债券持有人亦享有一次回售的权利 [5] 公司财务与经营状况 - 2024年度，公司实现营业收入131.48亿元，较2023年的143.53亿元下降8.40%；归属于母公司所有者的净利润为19.11亿元，较2023年的18.36亿元同比增长4.09% [6] - 2025年前三季度，公司实现营业收入88.2亿元，归属于母公司所有者的净利润9.66亿元 [6] - 2024年研发费用为12.92亿元，占营业收入比例为9.83%；2025年前三季度研发费用为9.74亿元 [7] - 截至2025年9月30日，公司货币资金余额为38.41亿元，现金及现金等价物余额为37.57亿元；流动比率2.39倍，速动比率1.79倍 [7] - 2025年前三季度，公司经营活动产生的现金流量净额为-12.96亿元，投资活动产生的现金流量净额为-4.95亿元，筹资活动产生的现金流量净额为-7.09亿元，导致现金及现金等价物净减少25.09亿元 [7] - 本次发行完成后，公司资产规模将扩大，若可转债逐步转股，资产负债率将逐步降低，财务结构将得到优化 [6] 行业前景与公司技术进展 - 根据IDC数据，2024年全球人工智能算力服务器市场规模约为1251亿美元，2025年预计增至1587亿美元；2025年中国市场规模有望达到259亿美元，同比增长36.32% [9] - 算力领域资深专家指出，在可预见的5至10年周期内，行业前景具备较强确定性，特别是在2027年之前预计将保持积极向上的发展态势 [9] - 2025年2月5日，中科曙光提供的3套万卡超集群在国家超算互联网核心节点同时上线，成为全国首个实际投入运营的3万卡国产AI算力池，标志着国产万卡集群迈入规模化部署阶段 [9] - 该万卡集群基于开放架构，攻克高速互联、存算传紧耦合、高密散热等难题，支持多品牌国产加速卡混合部署并兼容CUDA生态，具备向十万卡、百万卡平滑扩展的能力 [10] - 集群已完成400多个主流大模型与科学模型的适配优化，已支持万亿参数模型训练、服务头部互联网企业核心业务，并在AI for Science领域取得突破 [10] 业绩预测 - 根据同花顺统计的13家机构近6个月预测均值，公司2025年净利润预计约为24.65亿元，较2024年同期增长28.99% [6]