文章核心观点 - 国产算力发展的核心瓶颈不在于硬件，而在于软件生态，特别是底层软件接口与指令系统的统一[2] - 行业需要解决软件复用性问题，以降低全社会为芯片兼容性所付出的高昂隐性成本[2] - 构建统一的软件生态是决定未来算力格局的关键，其重要性超越单一硬件性能的领先[2] 国产算力产业现状与问题 - 国产算力赛道存在“硬件强、软件弱”的集体性难题[2] - 国内芯片产业表面“百花齐放”，但底层软件接口与指令系统混乱，导致软件无法复用，社会资源浪费[2][6] - 软件开发的实际总成本（分散在不同公司）远高于硬件开发，是更困难的部分[6] - 国内产业人才缺乏软件思维，存在“高不成低不就”的问题[2] 软件生态统一的关键与路径 - 解决问题的关键在于实现底层硬件API和指令系统层面的统一[8] - 实现路径有两种：一是由产业主管部门牵头组建联盟，让商业公司共同参与；二是通过残酷的商业技术自然收敛[7] - 指令系统本身的统一不会扼杀硬件创新，创新主要发生在指令系统之下的架构或之上的软件层面，如同样的Arm架构，苹果能做出更优产品[9] - 以英特尔x86为例，其生态优势在于大部分计算机和服务器软件都针对其优化，形成了强大的软件复用性[17] RISC-V架构的机遇与挑战 - RISC-V是一个开放的好平台，允许添加特有指令，既能做通用CPU也能做AI加速[10] - RISC-V在向高端服务器领域拓展时，主要突破点在于解决软件生态问题[11] - 目前国内阿里云等公有云主要使用英特尔CPU，同架构的AMD使用都不多，仅亚马逊开始使用自研Arm架构CPU，因其部分客户应用已能适配[11] - 推动RISC-V发展的动力可能来自国际形势，但国内手机厂商自研芯片的价值存疑，除非能像苹果一样显著提升技术壁垒和利润空间[13] - 可以整合RISC-V的国内外资源和人才，集中到该平台进行发展[13] 人才培养与教育体系问题 - 国内对软件知识产权尊重不足，导致软件价值被低估[20] - 教育体系培养的人才存在脱节问题：学集成电路的毕业生不会设计CPU，计算机学院毕业生只懂应用软件而不明白底层原理[20] - 教育专业划分过细，如电子工程与计算机专业被严格分开，人为制造了知识鸿沟，而发达国家大学常将两者置于同一系内[21] - 深圳理工大学采用项目制教学，以RISC-V为核心教学生设计CPU并运行操作系统，旨在培养符合产业需求的实践能力[23] 软件对于芯片公司的核心重要性 - 软件是芯片公司的命根子，英特尔公司的软件工程师数量就多于硬件工程师[24] - 国内有芯片大厂会为一个项目投入超过200人驻场，帮助用户优化和适配软件[24] - 计算机体系结构的本质就是划分硬件与软件的界面（指令系统），软件是计算机不可分割的核心部分[25] - 许多芯片公司人员出身电子工程，专注于器件和电路，对软件重要性认识不足，这在做GPU等复杂芯片时问题尤为突出[26] 未来潜在机会 - 大模型技术的收敛（如市场可能集中于ChatGPT或DeepSeek等少数模型）可能为国产算力公司提供机会，只需做好与少数主流模型的对接即可[27]

公司重大资产重组终止 - 中科曙光于2025年12月9日召开董事会，审议通过终止海光信息吸收合并中科曙光并募集配套资金的重大资产重组事项 [2] - 终止主要原因为交易规模大、涉及相关方多导致方案论证历时较长，且当前市场环境较筹划之初发生较大变化，实施条件尚不成熟 [2] - 公司与交易各相关方协商后决定终止该事项，且此次交易终止不会对公司生产经营和财务状况造成重大不利影响 [2] 国产CPU行业发展现状 - 国产CPU企业如龙芯、飞腾、兆芯、海光等不断发力，推出了一系列性能优异的产品 [4] - 龙芯采用自主指令集路线，摆脱了对国外技术的依赖，在政务、教育等领域广泛应用 [4] - 飞腾CPU凭借出色的性能和低功耗，在国产服务器市场占据一席之地 [4] - 海光通过与AMD合作吸收先进技术，在兼容性和性能上表现突出，能满足金融、电信等行业对高算力的需求 [4] 国产CPU行业面临的挑战 - 生态建设不完善，软件适配性不足，影响了用户体验和市场推广 [4] - 与国际顶尖水平相比，在制程工艺、性能等方面仍存在差距 [4] 国产CPU行业的发展机遇与未来 - 国家政策大力扶持，为国产CPU发展营造了良好环境 [4] - 国内庞大的市场需求，为国产CPU提供了广阔的发展空间 [4] - 未来，国产CPU需持续加大研发投入，突破技术瓶颈，完善产业生态 [4]

本次重组开始于5月，6月公布吸收合并方案。根据合并方案，海光信息通过向中科曙光全体A股换股股 东发行A股股票的方式，以0.5525：1的换股比例吸收合并中科曙光，同时配套募集资金。 海光信息是高端处理器设计企业，公司围绕通用计算和人工智能计算市场，主要产品包括CPU和 DCU。其中，海光CPU核心优势在于x86架构的生态优势；公司DCU产品以GPGPU架构为基础，广泛应 用多行业的数据中心以及大数据处理、人工智能、商业计算领域。 中科曙光是国内高端计算机领域企业，主要从事高端计算机、存储、安全、数据中心产品的研发及制 造，同时大力发展数字基础设施建设、智能计算等业务。 炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：金石杂谈 今日深夜，资本圈炸裂新消息，海光信息终止合并中科曙光。至于为何终止？海光表示，由于本次交易 规模较大、涉及相关方较多，使得重大资产重组方案论证历时较长，目前市场环境较本次交易筹划之初 发生较大变化，本次实施重大资产重组的条件尚不成熟。 彼时，两者合并，机构解读为超级利好。中原证券表示，海光CPU与DCU产品性能及生态在国内处于 领先地位，CPU产品不断拓展 ...

大会背景与定位 - GAIR全球人工智能与机器人大会自2016年首届举办至今已走过九年历程，记录人工智能行业高光时刻[2][3] - 2025年AI行业正从技术破壁迈入价值深耕关键节点，大模型向多模态融合、算力底座产业竞争规则重构、世界模型成为解锁通用智能核心密钥[4] - 大会作为粤港澳大湾区最具影响力AI论坛，历届邀请多位图灵奖与诺贝尔奖得主、50位院士、30位人工智能国际顶会主席、100多位Fellow及500多位知名企业领袖[4] 2025年大会核心信息 - 第八届GAIR大会将于2025年12月12-13日在深圳博林天瑞喜来登酒店举办，由GAIR研究院与雷峰网联合主办[4] - 高文院士任指导委员会主席，杨强院士与朱晓蕊教授任大会主席，现场开设三个主题论坛与两个闭门会议[4] - 会议聚焦大模型、具身智能、AI算力、世界模型、AI硬件等多个前沿议题[4] 首批参会嘉宾阵容 - 学术界代表包括深圳理工大学算力微电子学院院长唐志敏、中国工程院院士高文、加拿大皇家科学院院士杨强、清华大学教授杨士强等[8] - 产业界代表包括京东集团副总裁郑宇、美的首席信息安全官刘向阳、燧原科技首席生态官李星宇、诺亦腾机器人创始人戴若犁等[10][16] - 研究机构代表涵盖之江实验室科学模型总体部技术总师薛贵荣、国家超级计算无锡中心副主任付昊桓、上海人工智能实验室青年科学家王靖博等[11][13]

公司技术布局与产品体系 - 公司携CPU+DCU全栈算力体系及与能源央企的联合创新成果亮相全球能源转型大会 [1] - 公司通过覆盖数据中心、区域中心及边缘节点的算力体系，为能源企业提供从核心业务到现场应用的全程算力支撑 [1] - 公司DCU具备强大的并行计算能力和全精度支持特性，能够有效支撑千亿参数大模型的训练与推理 [1] - 基于CPU+DCU的协同计算架构，公司正在与能源企业合作构建新一代智能计算平台 [1] 行业趋势与公司战略意义 - 能源行业正经历由数字化向智能化升级的关键阶段 [1] - 构建自主可控、多层次、高可用的算力架构对保障国家能源安全和推动产业转型具有重要意义 [1] - 公司算力方案为能源行业的智能化升级提供核心算力支撑 [1] 能源行业具体应用案例 - 公司算力方案已在油气、电力等关键领域与多家头部行业龙头实现广泛应用 [2] - 在油气领域，基于公司芯片构建的自主可控云平台承载核心业务，系统稳定性及安全性获客户认可 [2] - 采用公司CPU+DCU架构建设的人工智能计算中心支撑勘探、炼化等多项AI场景 [2] - 基于公司芯片的"三朵云"平台实现能效显著提升 [2] - 在电力领域，公司算力支撑相关企业开展智能巡检与负荷预测，提升系统实时感知与调度水平 [2] - 通过公司CPU+DCU算力底座，实现风、光、储等多源能源的集中监测、状态分析与智能调度 [2] 生态合作与未来发展 - 公司通过覆盖全国的适配服务体系，与能源行业合作伙伴共同推进软硬件协同优化与场景创新 [2] - 公司致力于构建开放、可持续的国产算力生态 [2] - 公司将继续与能源行业深度合作，打造安全、高效、绿色的智慧能源算力底座，助力构建现代能源体系 [2]

大会背景与公司参与 - 全球能源转型大会于2025年11月22日在北京召开，由国务院国资委、生态环境部、国家能源局等部委领导及中国石油、中国石化、中国海油、国家电网等能源央企主要负责人出席 [1] - 海光信息作为国内领先的芯片设计企业参与大会，展示其CPU+DCU全栈算力体系及与能源央企的联合创新成果 [1] 行业趋势与战略意义 - 能源行业正经历由数字化向智能化升级的关键阶段，构建自主可控、多层次、高可用的算力架构对保障国家能源安全和推动产业转型具有重要意义 [3] - 面对能源行业对大模型训练、复杂工况仿真等智能计算需求的快速增长，需要强大的算力支撑 [3] 公司技术布局与解决方案 - 公司通过覆盖数据中心、区域中心及边缘节点的算力体系，为能源企业提供从核心业务到现场应用的全程算力支撑 [3] - 海光DCU具备强大的并行计算能力和全精度支持特性，能够有效支撑千亿参数大模型的训练与推理 [3] - 基于CPU+DCU的协同计算架构，公司正与能源企业合作构建新一代智能计算平台 [3] 应用案例与行业落地 - 在油气领域，基于海光芯片构建的自主可控云平台承载核心业务，系统稳定性及安全性获客户认可 [5] - 采用海光CPU+DCU架构建设人工智能计算中心，支撑勘探、炼化等多项AI场景 [5] - 基于海光芯片的"三朵云"平台实现能效显著提升 [5] - 在电力领域，海光算力支撑相关企业开展智能巡检与负荷预测，提升系统实时感知与调度水平 [5] - 通过海光CPU+DCU的算力底座，实现风、光、储等多源能源的集中监测、状态分析与智能调度 [5] 生态合作与未来规划 - 公司通过覆盖全国的适配服务体系，与能源行业合作伙伴共同推进软硬件协同优化与场景创新，构建开放、可持续的国产算力生态 [5] - 未来将继续与能源行业深度合作，打造安全、高效、绿色的智慧能源算力底座，助力构建现代能源体系 [5]

投资评级 - 报告对海光信息的投资评级为“买入”，并予以维持 [1] 核心观点 - 报告认为海光信息“CPU+DCU”的潜力仍被低估，公司是国产高端芯片市场的领军者，将受益于AI算力产业的加速发展 [2][7][10] 财务业绩表现 - 2025年前三季度营收94.90亿元，同比增长54.65%；归母净利润19.61亿元，同比增长28.56% [4][5] - 2025年第三季度营收40.26亿元，同比增速显著提升至69.60%（第二季度增速为41%）；归母净利润7.60亿元，同比增长13.04% [4][5] - 2025年前三季度销售毛利率为60.10%，同比下降5.54个百分点 [6] - 2025年前三季度经营活动净现金流为22.55亿元，同比大幅增长465.64% [6] 运营与投入 - 公司加大市场与研发投入，2025年前三季度销售费用为3.31亿元，同比增长175.28%；研发费用为25.86亿元，同比增长42.55% [6] - 截至2025年第三季度，公司存货为65.02亿元，同比增长66.89%，环比增长8.13%；预付款项为26.18亿元，同比增长18.3%，环比增长26.9%，显示出强供应链韧性 [6] 产品与市场前景 - DCU产品服务于国家智算中心及互联网等客户，其AI集群解决方案在存储性能加速、液冷系统设计等方面具有领先优势，预计将受益于中国“星际之门”等AI项目及互联网巨头（如BAT）的需求释放 [7] - CPU产品是国内唯一拥有完整X86架构授权并实现本地化研发制造的通用CPU，生态优势显著 [8] - 近期市场动态印证需求：中国工商银行2025年度海光芯片处理器采购项目集采金额达30亿元；公司于9月13日发布高性能互联总线协议（HSL），旨在促进AI芯片等全产业链与海光CPU高效协同 [8] 盈利预测与估值 - 预测公司2025年至2027年营业收入分别为168.39亿元、271.89亿元、427.37亿元，增长率分别为84%、61%、57% [9][10] - 预测公司2025年至2027年归母净利润分别为39.04亿元、63.83亿元、114.29亿元，增长率分别为102%、63%、79% [9][10] - 预测每股收益（EPS）2025年至2027年分别为1.68元、2.75元、4.92元 [9][10] - 以当前股价233.01元计算，对应2026年及2027年的市盈率（P/E）分别为84.85倍和47.39倍 [9][10]

投资评级 - 投资评级为买入，并维持该评级 [2] 核心观点 - 报告认为公司算力龙头地位稳固，正持续保持极高强度的研发力度加速技术迭代，并以股权激励锚定未来增长空间 [7] - 公司有望成为国内稀缺的芯片、互联、服务器、液冷等全产业链算力航母，在国内GPU竞争格局中拥有独特优势 [7] - 预计公司2025-2027年营收144.70/227.60/338.50亿元，归母净利润27.69/43.19/59.57亿元，对应PE为202.32/129.73/94.06倍 [7] 3Q2025业绩表现 - 2025前三季度营业收入94.90亿元，同比增长54.65%；归母净利润19.61亿元，同比增长28.56% [7] - 3Q2025单季度营收40.26亿元，同比增长69.60%，呈现加速增长态势；归母净利润7.60亿元，同比增长13.04% [7] - 3Q2025公司销售费用1.28亿元，同比增长159.98%，显示公司加大生态建设力度，开拓互联网侧客户 [7] - 3Q2025公司研发投入合计12.24亿元，同比增长53.83%，显示公司正加大研发力度以追赶海外产品水平 [7] - 截至3Q2025，公司存货65.02亿元，预付款项26.18亿元，合同负债28.00亿元，分别较2Q2025变化+4.89/+5.55/-2.91亿元 [7] 股权激励计划 - 公司发布2025-2027年股权激励计划，以不低于90.25元/股的价格，授予不超过2068.43万股限制性股票，约占公司股本总额的0.89% [7] - 股权激励以2024年收入91.62亿元为基数，设定了触发值和目标值两档考核目标 [7] - 2025-2027年营收增长率触发值为50%/90%/140%，对应营业收入137.43/174.08/219.89亿元 [7] - 2025-2027年营收增长率目标值为55%/125%/200%，对应营业收入142.01/206.15/274.86亿元 [7] - 上述股权激励目标仅聚焦海光CPU及DCU两款产品的营业收入，不考虑合并中科曙光带来的额外并表收入 [7] 财务预测与指标 - 预测公司2025-2027年营业收入增长率分别为57.93%、57.29%、48.73% [6] - 预测公司2025-2027年归母净利润增长率分别为43.41%、55.95%、37.93% [6] - 预测公司2025-2027年每股收益EPS分别为1.19元、1.86元、2.56元 [6] - 预测公司2025-2027年净资产收益率ROE分别为12.33%、16.68%、19.45% [6] - 预测公司2025-2027年毛利率将维持在60%左右 [8]

财务业绩表现 - 第三季度实现营收40.26亿元，同比增长69.60%，归母净利润7.6亿元，同比增长13.04% [2] - 前三季度累计实现营收94.9亿元，同比增长54.65%，累计归母净利润为19.61亿元，同比增长28.56% [2] - 业绩增长得益于与整机厂商及生态伙伴深化合作，加速客户端导入，推动高端处理器产品市场版图扩展 [2] 业务与产品优势 - 公司是国内领先的高端处理器设计企业，主要产品包括高端通用处理器（CPU）和协处理器（DCU） [2] - 海光CPU已应用于电信、金融、互联网、教育、交通等行业，DCU主要面向大数据处理、商业计算等计算密集型领域 [3] - 海光CPU兼容x86指令集，可有效兼容数百万款现有软件，DCU具有"类CUDA"计算环境，软硬件生态丰富 [3] 研发投入与创新 - 前三季度研发投入为29.35亿元，同比增长35.38%，其中第三季度研发投入12.24亿元，同比增长53.83% [4] - 研发投入用于新一代海光通用处理器芯片设计、海光处理器关键技术研发等项目，产品竞争力不断增强 [4] 行业趋势与战略布局 - AI算力迈入"系统级融合"时代，从单卡性能优化转向对万卡级训练集群、调度体系、能效比控制的全面要求 [3] - 公司独特的"CPU+AI加速处理器"优势，将充分受益于国产AI集群时代的全面开启 [2] - 公司正积极推动吸并中科曙光，旨在实现芯片设计与整机、数据中心基础设施领域的优势互补和深度融合，构建从芯片到算力服务的全栈能力 [3]

财务业绩表现 - 第三季度营业收入40.26亿元，创单季度新高，同比增长69.6%，环比增长31.38% [2] - 前三季度累计营业收入94.9亿元，同比增长54.65% [2] - 第三季度归母净利润7.6亿元，同比增长13.04%，环比增长9.26%；前三季度净利润19.61亿元，同比增长28.56% [3] - 截至第三季度末经营性现金流量净额较年初大幅增长465.64% [3] - 前三季度研发投入合计增长35.38% [4] 业务运营与市场策略 - 业绩增长源于与整机厂商、生态伙伴深化合作，加速客户端导入，推动高端处理器产品市场版图扩展 [3] - 高端处理器国产化率在增量空间及存量替代方面加速明显，公司计划深化合作、拓展市场并寻找新机会以抢占市场份额 [8] - 第三季度末合同负债维持28亿元高水位，预付款项增至26.18亿元，存货环比增加约5亿元，显示上游备货积极 [8] 未来增长指引与激励计划 - 2025年限制性股票激励计划业绩考核目标聚焦CPU及DCU产品收入，以2024年营收91.62亿元为基数 [5] - 2025年、2026年、2027年营业收入目标值增长率分别不低于55%、125%、200%，对应营收142.01亿元、206.15亿元、274.86亿元 [6] - 同期触发值营收增长率目标分别为55%、90%、140% [6] 技术生态与行业前景 - 公司于9月正式开放CPU互联总线协议（HSL），旨在打通产业链协同堵点，提升算力效率及硬件资源利用率 [7] - HSL协议开放有助于推动行业统一标准制定，促进全栈产业生态发展 [7] - 分析师观点认为，基于HSL协议，海光CPU在“CPU+AI加速处理器”异构计算趋势下，有望类比英伟达架构，打开新市场空间并提升国内市占率 [7] 资本市场表现 - 公司股价收涨5.91%，报241.05元/股，最新市值超过5600亿元 [9]