公司股价与交易表现 - 智谱（02513）早盘高开，涨幅持续扩大，现涨22.05%，报620港元，成交额6.47亿港元 [1][6] 产品生态与合作伙伴进展 - 据中科曙光消息，曙光SothisAI近日升级，实现智谱GLM-5、阿里Qwen3.5大模型全面接入，并进一步简化和优化企业AI平台构建与运营流程 [1][6] - “太初元碁”完成多款国产主流开源大模型的深度适配工作，其中包括智谱GLM-5.0、阿里千问Qwen3.5-397B-A17B [1][6] 产品定价策略与行业趋势 - 2月12日，智谱在官方渠道宣布上调GLM Coding Plan订阅价格，涨幅“至少30%” [1][6] - 此前，海外云厂商于本月纷纷提价 [1][6] - 国联民生证券表示，智谱GLM Coding Plan的涨价折射的是产业定价逻辑的改变：当推理消耗变成生产资料，模型厂商有机会把“算力稀缺”通过分层定价与订阅化产品转化为毛利与现金流 [1][6]

公司股价表现 - 智谱(02513)股价高开逾5%，截至发稿时上涨5.12%，报534港元，成交额为2461.74万港元 [1] 产品与生态合作进展 - 曙光SothisAI平台升级，实现了对智谱GLM-5、阿里Qwen3.5大模型的全面接入，并简化和优化了企业AI平台的构建与运营流程 [1] - “太初元碁”完成了对多款国产主流开源大模型的深度适配工作，其中包括智谱GLM-5.0和阿里千问Qwen3.5-397B-A17B [1] 产品定价策略 - 智谱于2月12日通过官方渠道宣布上调GLM Coding Plan的订阅价格，涨幅“至少30%” [1] - 此次涨价发生在海外云厂商于本月纷纷提价的背景之下 [1] 行业定价逻辑 - 国联民生证券分析认为，智谱GLM Coding Plan的涨价反映了产业定价逻辑的改变 [1] - 当推理消耗成为生产资料时，模型厂商有机会通过分层定价与订阅化产品，将“算力稀缺”转化为毛利与现金流 [1]

隔夜市场表现 - 美股三大指数集体收跌，道指跌0.54%至49395.16点，纳指跌0.31%至22682.73点，标普500指数跌0.28%至6861.89点 [4][26] - 大型科技股多数收跌，苹果、奈飞、英特尔跌超1%，微软、谷歌、英伟达小幅下跌；亚马逊、特斯拉、Meta小幅上涨 [4] - 中概股多数下跌，纳斯达克中国金龙指数跌0.35%至7553.98点，霸王茶姬跌逾2%，百胜中国、奇富科技跌超1%，禾赛科技涨超2%，华住集团涨逾1% [4][28] - 国际油价集体大涨，美油主力合约涨2.49%至66.67美元/桶，布油主力合约涨2.25%至71.93美元/桶 [5] - 国际贵金属期货普遍收涨，COMEX黄金期货涨0.12%至5015.50美元/盎司，COMEX白银期货涨1.09%至78.44美元/盎司 [6] - 欧洲三大股指收盘多数下跌，德国DAX指数跌0.93%至25043.57点，法国CAC40指数持平于8429.03点，英国富时100指数跌0.55%至10627.04点 [7] 科技与人工智能行业动态 - 英伟达CEO黄仁勋透露，将在3月15日举行的GTC 2026大会上发布“世界前所未见”的全新芯片，核心聚焦AI基础设施竞赛的新时代 [16] - 中科曙光宣布其SothisAI平台近日升级，实现智谱GLM-5、阿里Qwen3.5大模型全面接入，进一步简化和优化企业AI平台构建与运营流程 [18] - 印度加尔戈蒂亚斯大学被曝将采购自中国宇树科技的机器狗冒充为“自主研发”产品，引发热议，侧面印证中国四足机器狗已具备全球领先的技术与商业化实力 [20] - 我国科学家在光通信和6G领域取得突破性进展，在国际上率先实现光纤通信和无线通信系统间的跨网络融合，自主研发的“光纤—无线一体化融合通信系统”的数据传输速率刷新纪录，成果发表于《自然》期刊 [11] 公司业绩与战略 - 亚马逊2025年销售额达7170亿美元，正式超越沃尔玛（截至1月31日的12个月销售额为7132亿美元），成为全球年度营收最高的公司 [21] - 雀巢集团披露2025年财报，销售额和净利润同比下滑，大中华区有机增长率下滑，同时宣布将出售冰淇淋等业务，未来聚焦四大核心业务 [23] - 国家开发银行2025年发放公路基础设施贷款超3600亿元，同比增长10%，“十四五”以来对公路领域102项重大工程项目的融资覆盖率超过65% [17] 宏观经济与政策 - 我国向世界贸易组织提交《中国关于当前形势下世贸组织改革的立场文件》，这是世贸组织改革进程启动以来，我国提交的第一份全面系统阐述世贸组织改革立场的政策文件 [10] - 2026年春运单日交通出行人数首次超3亿人次，2月18日全社会跨区域人员流动量为32298.8万人次，比2025年同期增长9.7% [11] 国际地缘政治与事件 - 知情人士称，美国总统特朗普正权衡对伊朗实施一次“有限规模”的初步军事打击，以迫使其接受美国提出的核协议要求，相关行动可能在数日内展开 [12] - 英方因担忧违反国际法，尚未同意美国从其迪戈加西亚军事基地和费尔福德皇家空军基地发动对伊朗的空袭 [12] - 俄罗斯总统新闻秘书佩斯科夫表示，俄方将根据对俄美乌会谈结果的分析，确定下一轮磋商的时间和地点 [13]

隔夜市场表现 - 美股三大指数集体收跌，道指跌0.54%至49395.16点，纳指跌0.31%至22682.73点，标普500指数跌0.28%至6861.89点 [4][24] - 大型科技股多数收跌，苹果、奈飞、英特尔跌超1%，微软、谷歌、英伟达小幅下跌，亚马逊、特斯拉、Meta小幅上涨 [4] - 中概股多数下跌，纳斯达克中国金龙指数跌0.35%至7553.98点，霸王茶姬跌逾2%，百胜中国、奇富科技跌超1%，禾赛科技涨超2%，华住集团涨逾1% [4][26] - 国际油价集体大涨，美油主力合约涨2.49%至66.67美元/桶，布油主力合约涨2.25%至71.93美元/桶 [5] - 国际贵金属期货普遍收涨，COMEX黄金期货涨0.12%至5015.50美元/盎司，COMEX白银期货涨1.09%至78.44美元/盎司 [6] - 欧洲三大股指收盘多数下跌，德国DAX指数跌0.93%至25043.57点，法国CAC40指数持平于8429.03点，英国富时100指数跌0.55%至10627.04点 [7] 公司动态与行业事件 - 英伟达CEO黄仁勋透露，将在3月15日的GTC 2026大会上发布“世界前所未见”的全新芯片，聚焦AI基础设施竞赛 [16] - 亚马逊2025年销售额达7170亿美元，正式超越沃尔玛（7132亿美元），成为全球年度营收最高的公司 [21] - 雀巢集团披露2025年财报，销售额和净利润同比下滑，并宣布将出售冰淇淋等业务，未来聚焦四大核心业务 [22] - 中科曙光宣布其SothisAI平台升级，全面接入智谱GLM-5和阿里Qwen3.5大模型，优化企业AI平台构建流程 [18] - 印度加尔戈蒂亚斯大学被曝将采购自中国宇树科技的机器狗冒充为自主研发产品，引发热议 [19][20] - 国家开发银行2025年发放公路基础设施贷款超3600亿元，同比增长10%，“十四五”以来对公路领域102项重大工程项目的融资覆盖率超过65% [17] 宏观经济与政策 - 中国向世界贸易组织提交《中国关于当前形势下世贸组织改革的立场文件》，这是世贸组织改革进程启动以来中国提交的首份全面系统阐述立场的政策文件 [10] - 2026年春运单日（2月18日）全社会跨区域人员流动量达32298.8万人次，比2025年同期增长9.7%，首次超3亿人次 [11] 科技创新进展 - 中国科学家在光通信和6G领域取得突破性进展，在国际上率先实现光纤通信和无线通信系统间的跨网络融合，自主研发的“光纤—无线一体化融合通信系统”数据传输速率刷新纪录，成果发表于《自然》期刊 [10] 国际地缘政治与事件 - 知情人士称，美国总统特朗普正考虑对伊朗实施一次“有限规模”的初步军事打击，以迫使其接受美国提出的核协议要求，行动可能在数日内展开 [12] - 英方因担忧违反国际法，尚未授权美国使用其迪戈加西亚军事基地和费尔福德皇家空军基地发动对伊朗的空袭 [12] - 俄罗斯总统新闻秘书佩斯科夫表示，俄方将根据对俄美乌会谈结果的分析，确定下一轮磋商的时间和地点 [13]

事件概述：2026年央视春晚的AI深度应用 - 2026年央视春晚以AI技术为核心，字节跳动旗下AI应用“豆包”作为独家AI云合作伙伴深度参与，从技术支撑到互动环节全面融入[1][3] 核心AI应用与互动活动 - “豆包”在春晚前一周（2月10日）启动“豆包过年”新春活动，并于除夕夜同步春晚开启三轮抽奖[3] - 活动提供包括宇树机器人、大疆无人机、拓竹3D打印机、上汽奥迪E5 Sportback电车使用权等17种科技潮品，奖品总数超过10万份[3] - 用户通过向“豆包”说出新年祝福或通过App生成AI拜年视频即可参与抽奖[3] - 在春晚节目《奶奶的最爱》中，演员直接向“豆包”提问，展示AI融入日常生活[4] - 创意秀《贺花神》中“一人一景”的中式视觉奇观由火山引擎支持的“豆包gemini-2.0-flash”生成[4] - 字节跳动视频生成模型Seedance 2.0为《贺花神》、《驭风歌》等多个节目提供深度视觉定制[6] - “豆包”的语音识别模型为抖音春晚直播间提供全程无障碍字幕服务[6] AI算力基础设施与核心供应商 - 浪潮信息被确认为“豆包”和火山引擎的AI服务器核心供应商，其服务器搭载英伟达H800等高性能GPU[7] - 市场分析指出浪潮信息在字节跳动AI服务器的供货占比极高[7] - 2025年第三季度，全国社保基金五零二组合新买入669.99万股浪潮信息，成为其第八大流通股东[7] - 中科曙光深度参与“豆包gemini-2.0-flash”训练集群搭建，主要提供国产高密度AI服务器和液冷智算方案[7] 数据中心、网络与光通信供应商 - 润泽科技被视为字节跳动第一大IDC供应商，其在廊坊、内蒙等地的智算中心构成“豆包”核心算力底座[8] - 锐捷网络是数据中心400G/800G高速交换机的核心供应商[8] - 光迅科技和中际旭创是保障算力中心高速互联的800G/1.6T光模块主要生产商[8] 端侧AI落地与硬件合作伙伴 - 中科创达是“豆包”在端侧AI落地的唯一系统级软件合作商，双方共建联合实验室，将“豆包gemini-2.0-flash”适配至手机、车机、机器人等设备[8] - 中兴通讯与“豆包”联合开发AI手机，负责整机设计与制造[8] - 昀冢科技独家供应“豆包”AI手机所需的摄像头组件[8] - 中科蓝讯是“豆包”AI耳机的唯一芯片供应商，其讯龙三代芯片直接对接火山引擎平台[8] - 乐鑫科技的芯片被应用于接入“豆包”的AI玩具，实现语音交互功能[8] AI训练数据与内容合作伙伴 - 海天瑞声为“豆包”提供高质量的语音、文本等多模态训练数据[9] - 视觉中国是“豆包”素材库重要的图像和视频内容供给方[9] - 中文在线和掌阅科技与“豆包”在数字内容、AI漫剧等创作场景深入合作[9] 商业化营销与服务合作伙伴 - 蓝色光标是字节跳动深度合作伙伴，其自研BlueAI营销平台接入“豆包”视频生成模型，是2026年春晚相关AI营销项目的核心服务商之一[9] - 利欧股份作为巨量引擎核心代理商，接入Seedance 2.0模型用于提供AI营销和视频创意服务[9] - 引力传媒是字节系广告核心代理商，直接承接与“豆包”相关的营销业务[9] 网络加速与安全供应商 - 网宿科技作为字节跳动核心CDN与边缘计算服务商，支撑“豆包”面对亿级用户的高并发访问需求[9] - 盛科通信为“豆包”的算力网络提供核心交换芯片[9] 技术发布与产业链整合 - 2026年2月14日，“豆包gemini-2.0-flash2.0”正式发布，同日开启为春晚准备的第一阶段互动活动[10] - 春晚整合了从底层算力到顶端应用的完整AI产业链[10]

中国人工智能产业宏观发展态势 - 截至2025年12月，中国生成式人工智能用户规模达**6.02亿人**，较2024年底增长**141.7%**；普及率达**42.8%**，同比大幅提高**25.2个百分点** [3] - 中国成为全球AI专利最大拥有国，占比达**60%** [3] 北京人工智能产业概况 - 截至2025年，北京人工智能企业已突破**2400家**，其中上市公司**46家**、独角兽**36家**，占全国半数以上 [4] - 备案大模型产品达**123款**，数据基础制度先行区率先发布**100个**高质量数据集，总规模突破**150PB** [4] - 智能算力规模超**2.2万P**，京津冀蒙环京算力供给廊道初步形成 [4] - 根据“2025北京AI人工智能企业TOP150”榜单，头部企业覆盖大模型、AI芯片、智能驾驶、AIoT、AI企业服务、AI医疗、AI教育、机器人、金融科技、AIGC等多个核心领域 [5][6][7][8][9][10][11][12][13] 上海人工智能产业概况 - 2025年前三季度，全市**394家**规上人工智能企业营收**4354.92亿元**，同比增长**39.6%**；利润总额**407.81亿元**，同比增长**11.4%** [14] - 预计2025年全年规上人工智能产业规模超**5500亿元**，增速超**30%** [14] - 截至2025年，上海累计已完成**137款**生成式人工智能服务备案，形成**30万人**的人工智能从业队伍 [14] - 备案模型应用领域广泛，涵盖办公、视频生成、科研、教育、金融、政务、医疗、文旅、交通、游戏、法律、设计、音乐、外贸等数十个垂直行业 [15][16][17][18][19][20][21][22][23] 深圳人工智能产业概况 - 2024年人工智能核心产业规模达**3685亿元**，同比增长**22.6%** [24] - 核心基础层和技术层产值突破**765亿元**，同比增幅高达**45.7%**，是应用层增速的两倍以上 [24] - 深圳市汇聚相关典型企业**2887家**，同比增长**27.3%**，其中专精特新“小巨人”AI企业达**143家**，居全国前列 [24] - 产业链覆盖芯片、模型、硬件及应用等全环节，形成以华为、腾讯等龙头企业引领，元象科技、兔展智能等高成长性企业支撑的“雁阵式”梯队 [24] - 代表性企业业务涵盖芯片、大模型、工业机器人、自动驾驶、AI安防、AI制药、激光雷达、服务机器人、AR、工业AI、AI精准医学、仓储机器人等多个关键领域 [25][26][27][28][29][30] 杭州人工智能产业概况 - 2024年杭州市人工智能产业总产值达到**3990亿元**，同比2023年的**3000亿元**上涨**33%** [31] - 截至2025年11月，杭州市已汇聚人工智能上市企业**84家**，独角兽企业**10家**，专精特精小巨人企业**138家** [31]

行业投资评级 - **推荐** [8] 报告核心观点 - 事件驱动：2026年2月12日，字节跳动自研的多模态视频生成大模型Seedance 2.0正式上线，其核心能力包括导演级多镜头叙事、原生音画同步、跨镜头角色一致性，显著降低了视频创作门槛[3][4][5] - 核心逻辑：Seedance 2.0的推出及与即梦AI等平台的融合，有望推动C端用户创作与B端API批量调用形成高并发，从而对算力需求产生**指数级提升**的拉动[5][6] - 投资机会：在AI多模态应用使用频次和深度有望长期提升的趋势下，应重视其对算力端的重要拉动，国产算力产业链有望迎来长期机遇[5][13] 模型能力与市场定位 - Seedance 2.0是字节跳动Seed团队自研的多模态视频生成大模型，支持文本、图片输入，可生成带完整原生音轨的多镜头视频[4][5] - 该模型解决了传统AI视频人物突变、音画不同步等行业痛点，能自动解析叙事逻辑，保持镜头序列角色、光影、风格与氛围的高度统一[4] - 模型已接入豆包App、电脑端、网页版，并落地即梦AI、火山方舟等平台，提供“一句话成片”及“分身视频”等创意功能，使用方式简单易操作[3] - 报告认为，Seedance 2.0融合即梦平台后，**有望对标甚至超越Sora 2**，覆盖从个人到企业的全场景[5] 算力需求测算依据与假设 - **视频生成算力密集**：根据NVIDIA、港大、MIT联合发布的论文，视频生成是计算极其密集的任务，例如用Wan 14B模型生成一个5秒720p视频需处理超过75000个tokens，使用单张H100 GPU原始需要32分钟，经工程优化后可缩短至36秒[6][14] - **用户基础假设**：基于前瞻产业研究院数据，截至2024年12月，国内短视频用户超10亿人，报告假设长期内用户数在保守/中性/乐观情景下分别为10/11/12亿人[7] - **使用时长假设**：截至2024年12月，中国短视频人均单日使用时长为156分钟，报告假设长期内该时长在保守/中性/乐观情景下分别为160/165/170分钟[7][11] - **AI视频渗透率假设**：报告假设长期内AI视频在国内短视频使用时长的渗透率在保守/中性/乐观情景下分别为10%/11%/12%[11] - **新生成内容比例假设**：报告预计人均单日观看的AI视频时长中，当日全新生成视频的占比约为30-35%[11] 算力需求量化测算结果 - **AI视频单日使用总时长**：在保守/中性/乐观假设下，国内AI视频（当日生成）单日使用总时长分别为48/64/86亿分钟，对应2880/3833/5141亿秒[11][14] - **单卡日生成能力**：根据优化后的论文数据，单张H100 GPU一天（86400秒）内可生成的视频总时长为12000秒[12][14] - **H100需求数量**：为满足单日生成需求，在保守/中性/乐观假设下，需要的H100 GPU数量分别为2400/3194/4284万张[12][14] - **对应市场空间**：以H100单价约2万美金（2025年8月数据）计算，对应的H100需求市场空间在保守/中性/乐观假设下分别为4800/6389/8568亿美金[13][14] 产业链投资建议 - **芯片设计**：建议关注寒武纪、海光信息、中国长城、龙芯中科等[13] - **先进晶圆制造**：建议关注中芯国际等[13] - **国产AI算力液冷**：建议关注高澜股份、英维克等[13] - **电源、电感**：建议关注中国长城、欧陆通、麦捷科技等[13] - **国产AI服务器及其他环节**：建议关注浪潮信息、软通动力、中国长城、神州数码、慧博云通、拓维信息、中科曙光、中兴通讯、烽火通信、紫光股份、工业富联、彩讯股份、高新发展等[13]

报告行业投资评级 - 给予计算机行业“强于大市”的投资评级 [3][6] 报告核心观点 - 2026年AI应用落地进度远超市场预期，将对软件、影视、传媒等传统行业带来直接冲击 [6] - 国内大模型迎来产品密集发布期，性能对标海外模型，在算力消耗和价格上优势极为明显，2026年国产AI大模型将形成对海外头部模型的替代，可能导致全球AI模型竞争格局重塑 [6] - AI推理需求大幅提升带来算力紧张，模型厂商、云厂商均出现涨价动作，对产业链企业形成利好 [6] 行业数据总结 - **软件行业整体**：2025年软件业务收入15.48万亿元，同比增长13.2%，增速较1-11月回落0.1个百分点，结束了连续9个月的回升趋势 [12]；2025年软件业务利润总额18848亿元，同比增长7.3%，低于收入增速5.9个百分点 [13]；2025年1-11月软件业务出口金额627亿美元，同比增长7.7% [14] - **高景气子行业**： - **IC设计**：2025年收入同比增长18.9%，高于软件行业整体增速5.7个百分点，是景气度最高的子行业 [17] - **云计算+大数据服务**：2025年收入同比增长13.6%，高于软件行业整体增速0.4个百分点 [17] - **其他子行业**： - **基础软件**：2025年收入同比增长11.1%，低于行业整体增速2.1个百分点 [20] - **工业软件产品**：2025年收入同比增长9.7%，景气度偏弱但呈回升态势 [20] - **电子商务平台技术服务**：2025年收入同比增长12.7%，低于行业整体增速0.5个百分点 [24] - **信息安全**：2025年收入同比增长6.7%，低于行业整体增速水平 [25] - **嵌入式系统软件**：2025年收入同比增长9.3%，落后于行业平均增速 [25] - **收入结构**：2025年信息技术服务收入增速14.7%，高于软件业务整体增速1.5个百分点，占软件业务整体收入比重提升至68.7% [27] AI领域动态总结 - **大模型发布密集**：2026年2月预期发布的模型包括豆包大模型2.0、DeepSeek-V4、Kimi-K3、Claude Sonnet 5、阿里的Qwen3.5等，春节期间模型市场竞争格局有望呈现较大变化 [6][33] - **中美模型策略分化**：美国头部模型（如Claude Opus 4.6、GPT-5.2）多采取闭源策略，而中国头部模型（如DeepSeek-V3.2、Qwen3-Max、Kimi K2.5）多采用开源策略 [38] - **模型价格与涨价趋势**：国产模型调用价格明显低于海外模型，优势显著 [39]；2026年2月出现涨价趋势，如Anthropic的Claude Opus4.6极速版价格是原版的6倍，智谱GLM Coding Plan套餐价格上涨30%起 [39] - **AI原生应用用户**：截至2025年12月，国内月活跃用户最高的AI原生APP分别为豆包（1.55亿）、DeepSeek（0.82亿）、元宝（0.21亿） [49]；截至2025年12月，豆包大模型的日均token使用量突破50万亿，较上年同期增长超过10倍 [53] - **视频生成突破**：字节推出的Seedance2.0在人物一致性、动作流畅性、音频适配性上远超之前视频生成模型，可能深刻改变影视、游戏等行业的生产模式 [6][55] - **MaaS市场格局**：MaaS是AI云中增长最快的细分市场，Omdia预测2030年中国MaaS市场规模达177亿元，2025-2030年复合增速72% [56]；截至2025年10月，全球企业级MaaS市场中，OpenAI、谷歌云、字节占比分别为31%、19%、15% [56]；2025年上半年中国大模型公有云服务市场中，字节市场份额为49.2%，阿里份额27% [59] - **模型厂商财务**： - **OpenAI**：年化收入从2023年的20亿美元增长至2025年预计的200亿美元，算力从2023年的0.2GW增长至2025年预计的1.9GW [61]；2025年第三季度亏损超过120亿元 [61] - **Anthropic**：2025年年化收入从年初10亿美元跃升至年底逾90亿美元，2026年2月13日已达140亿美元，目标2026年收入300亿美元 [64]；2026年2月13日完成300亿美元G轮融资，投后估值达3800亿美元 [64] - **AI Agent爆发**： - **Clawdbot/OpenClaw**：开源AI智能体，可根据用户指示使用电脑、应用程序和网络完成复杂任务，其火爆导致Mac mini硬件销售火爆 [65]；阿里云上线了Clawdbot全套云服务，腾讯、字节等也接连更新云上部署 [70] - **Claude Cowork**：Anthropic推出的桌面AI Agent，其强大的功能引发市场对软件企业SaaS模式面临颠覆风险的担忧 [72]；Cowork开发周期仅10天，由4人团队在Claude Code辅助下完成 [72] - **科技企业裁员**：2026年初，科技企业裁员呈现加快趋势，如微软计划裁员涉及5%-10%的员工（对应1.1-2.2万人），Meta对元宇宙业务部门裁员约1500人，甲骨文可能裁员2-3万人以释放现金流 [73][74][77] 国产化进展总结 - **芯片国产化率**：2025年，我国集成电路国产化占比约为17%（即进口依赖度81%） [78]；2025年上半年，我国AI芯片国产化比率从2024下半年的34%提升至35% [81] - **海外芯片供应受限**：英伟达H200仍受禁令限制 [6]；英伟达2025年第三季度来自中国大陆的收入占比降至5% [79]；AMD的MI308实现了少量对华供货 [86] - **国内AI芯片企业上市潮**：摩尔线程、沐曦股份于2025年12月在A股上市，壁仞科技、天数智芯于2026年1月在港交所上市，百度昆仑芯已向港交所递交上市申请，阿里平头哥有独立上市计划 [82] - **国内AI芯片企业业绩**： - **寒武纪**：2025年收入预计60-70亿元，同比增长410%-596% [82] - **沐曦股份**：2025年收入预计16-17亿元，同比增长408%-468% [82] - **摩尔线程**：2025年收入预计14.5-15.2亿元，同比增长231%-347% [82] - **海光信息**：2025年前三季度收入94.9亿元，同比增长55% [82] - **华为昇腾芯片**：昇腾将在2026年第一季度发布昇腾950PR，实现低精度计算能力，并加入自研HBM HiBL 1.0，将从根本上解决被美国禁令限制HBM的窘境 [6][91] - **超节点（Scale Up）发展**： - **华为Atlas 900**：已规模销售超过550套 [100] - **中科曙光scaleX 640**：发布全球首个单机柜级640卡超节点，采用浸没相变液冷方案 [96]；以scaleX 640为基础的国家超算互联网郑州核心节点3万卡AI算力集群已上线，是全国首个投入运营的最大国产AI算力池 [100] - **未来规划**：华为计划于2026年第四季度发布Atlas 950 SuperCluster集群（52万+卡），2027年第四季度发布Atlas 960 SuperCluster集群（99万+卡），后者算力将是当前世界最大集群xAI Colossus的1.3倍 [99][102] - **鸿蒙系统**：纯血鸿蒙系统（HarmonyOS NEXT）终端设备数已于2026年1月25日突破4000万 [101]；2025年第三季度，鸿蒙占据中国手机操作系统18%的市场份额，位居第二；占据全球4%的市场份额，位居第三 [105] 算力领域总结 - **云厂商目标激进**：阿里云提出2026年发展目标是拿下全年中国AI云市场增量的80%，并判断2026年增量的10%都会大于2025年全量，意味着其认为2026年AI云市场将数倍于Omdia的预测值 [6] - **自研芯片进展**： - **阿里平头哥**：有独立上市计划 [6] - **字节跳动**：自研芯片计划2026年量产10万枚 [6] - **谷歌TPU**：2025年11月发布第七代TPU Ironwood，峰值算力4614 TFLOPS (FP8)，可扩展至9216颗芯片集群，峰值算力达42.5 EFLOPS [122]；2023年自用TPU芯片量已突破200万颗，成为全球第二大AI芯片厂商 [123]；Meta将在2026年租用、2027年直接采购谷歌TPU [125] - **亚马逊Trainium**：2025年12月发布自研芯片Trainium3，采用3nm工艺，性能较Trainium2提升40% [126]；正在研发Trainium4，目标FP4计算性能提升6倍、内存带宽提升4倍 [127] - **微软Maia 200**：在互联网厂商自研芯片中性能领先 [121] - **英伟达动态**： - **芯片性能**：2025年发布的B300芯片峰值算力为20 PFLOPS (FP4稀疏) [115]；2026年将量产的Rubin架构芯片峰值算力达50 PFLOPS (推理，FP4) [116] - **超节点计划调整**：2026年1月实际发布的是72个GPU的Vera Rubin NVL72，而非2025年计划的144个GPU的NVL144 [116] - **外部技术投资**：2025年12月，英伟达斥资20亿美元投入新思科技项目，并以200亿美元获得AI芯片公司Grop核心技术的非独家授权，以弥补GPU在AI推理实时响应方面的不足 [120] - **海外资本开支**：海外科技厂商2026年资本开支计划大增，引起了市场担忧 [6] - **国内资本开支**：2025年仍受制于芯片供给，整体需求有望更好地释放 [8]

投资评级 - 报告对中科曙光（603019.SH）维持“买入”评级 [3][5] 核心观点 - 公司长期专注于算力产业，具备较强的产业协同效应，有望凭借自身全栈化的技术能力，在下游 AI 算力需求的持续驱动下，通过超节点硬件系统、高速互连系统的商业化，实现弹性较大、确定性较高的增长 [2] - 公司积极布局 AI 算力产业，拟发行不超过 80 亿元可转债，用于面向人工智能的先进算力集群系统、下一代高性能 AI 训推一体机、国产化先进存储系统 [1] - 公司在国内高性能计算市场处于领先地位，主要产品已广泛应用于中国石化人工智能计算中心和济南人工智能融合算力中心等国家级数据中心项目的建设 [2] 公司动态与募投项目 - 公司拟发行可转换公司债券，募集资金总额不超过 80 亿元 [1] - 拟投入 35 亿元用于研发超节点硬件系统、高速互连系统及异构算力调度平台 [1] - 拟投入 25 亿元，聚焦国产 CPU 与 AI 加速卡协同的软硬一体解决方案开发 [1] - 拟投入 20 亿元，研发基于国产核心部件的全闪存阵列、分布式存储及云原生存储系统 [1] 业务与技术优势 - 公司主要产品包括高性能计算机、液冷服务器和超融合一体机 [2] - 公司推出的第三代 C8000 浸没液冷解决方案，单机柜功率密度突破 750kW，显著提升能效与空间利用率 [2] - 公司围绕国产加速卡推出 DeepAI 深算智能引擎，集成 GPU 开发工具套件、人工智能基础软件系统 DAS 及应用平台 DAP，强化软硬协同优化 [2] 财务预测与估值 - 预计公司 2025 年-2027 年归母净利润为 25.76 亿元、31.98 亿元、35.85 亿元，同比增长 **34.8%**、**24.2%**、**12.1%** [3] - 预计公司 2025 年-2027 年营业收入为 150.97 亿元、172.51 亿元、196.38 亿元，同比增长 **14.8%**、**14.3%**、**13.8%** [4] - 预计 2025 年-2027 年每股收益（EPS）分别为 1.76 元、2.19 元、2.45 元 [4] - 基于当前股价，对应 2025 年-2027 年市盈率（P/E）分别为 52.3 倍、42.1 倍、37.6 倍 [4] - 预计公司毛利率将从 2024 年的 **29.2%** 提升至 2027 年的 **30.8%** [9] - 预计公司净资产收益率（ROE）将从 2024 年的 **9.8%** 提升至 2026 年的 **13.2%** [9]

行业背景与核心矛盾 - 人工智能产业发展对算力提出苛刻要求，大模型参数量从亿级向万亿级跃升，导致计算量指数级增长[1] - 国内算力产业长期面临结构性矛盾：需求侧急需大规模、稳定算力，供给侧却呈现严重碎片化特征[1] - 各家厂商在硬件设计、软件栈和互连协议上自成体系，导致算力资源难以跨平台调度，用户迁移成本高[2] - 市场需要的是高效、安全、稳定的智能计算基础设施[3] 战略方向与开放架构 - 公司于2025年明确提出“AI计算开放架构”战略，核心逻辑在于分工与协作，旨在建立开放的产业格局，让国产芯片、整机、软件和大模型等产业链上下游企业能够解耦协作[4] - 郑州上线的scaleX万卡超集群是该战略落地的产物，基于开放架构设计，能够支持不同品牌的国产加速卡进行异构部署，并在软件层面兼容CUDA等主流计算生态[4][5] - 开放架构的兼容性降低了开发者使用门槛，让用户拥有更多选择权，不必被单一技术路线绑定[6] 技术突破与工程化落地 - scaleX万卡超集群部署于国家超算互联网核心节点，最大可对外提供超过3万张AI加速卡的算力[1] - 系统工程化落地攻克了软硬件协同优化、高密度集成、高效供电与散热、高速互连扩展、智能运维管理等技术难关[4] - 采用超高密度刀片、浸没相变液冷等技术，将单机柜算力密度提升20倍，同时将PUE值降低至1.04[4] - 通过存、算、传一体化协同设计优化，实现从芯片级、系统级到应用级的三级数据传输协同优化，可将AI加速卡资源利用率提高55%[4] - 该系统已验证国产算力基础设施的工程化能力，行业已从早期单点突破转向集群创新，并实现大规模落地部署[1] 应用场景与效能 - 针对超大规模模型训练，万卡超集群可以支持万亿参数模型的整机训练与容错恢复[7] - 面向高通量推理场景，超集群已服务于多家头部互联网用户的核心智能化业务，并通过联合深度优化持续提升推理效能[7] - 在AI for Science领域，支撑国内某材料研发大模型登顶国际权威榜单，并助力国内顶级科研团队将蛋白质研究效率提升3—6个数量级[7] - 搭配OneScience科学大模型一站式开发平台，超集群能够大幅降低多学科交叉研究的创新门槛[8] - 系统已经实现了超过400个主流大模型和世界模型的适配优化[5] 未来展望与产业生态 - 展望2026年，智能化浪潮将推动计算产业进入新的发展周期[8] - 公司将继续坚持“开放”技术路线，认为只有基于开放架构、统一标准，才能有效联动产业链上下游企业、高校及科研院所，开展协同技术攻关，构建具有国际竞争力的产业生态[8] - 公司将重点关注核心部件、整机系统、软件生态及应用服务的全链条创新，致力于解决异构算力的适配难题，提升算力资源利用效率[8] - 无论是面对万亿参数大模型训练，还是科学计算的复杂场景，公司都将提供成熟、可靠的解决方案[8] - 公司将以务实态度，推动国产智能计算基础设施向着开放、高效、安全的方向演进[9]