公司评级与目标价 - BTIG于12月17日首次覆盖Salesforce股票 给予“买入”评级 目标价为335美元 [1] 核心投资逻辑 - 分析师看好公司Agentforce的发展势头、不断改善的叙事以及被低估的执行力 [1] - 公司正面对人工智能带来的结构性转变 旨在确保其可信的“第二增长曲线” [1] 公司战略与产品进展 - 公司已重新架构其核心平台 开发了Data 360综合数据平台以建立黄金客户记录 并在Agentforce层进行了广泛创新 [2] - Agentforce的采用处于早期阶段但势头良好 来自客户和合作伙伴的反馈大体积极 [4] - 发布仅一年多 Agentforce的年度经常性收入已超过5.4亿美元 同比增长330% 主要由客户试用平台驱动 其平均每客户年收入约为5.7万美元 [5] - 投入生产的客户数量正在快速增长 环比增长70% [5] 财务与业务展望 - 管理层在Dreamforce大会上的基调有所改善 透明且主动地分享了业务趋势 [3] - 管理层对净新增年度合同价值加速增长并持续快于平均合同价值增长至明年充满信心 预计在2027财年第四季度恢复有机订阅收入两位数增长 [4]

Salesforce的战略重心与产品方向 - Dreamforce 2024的核心主题是“关于代理的一切”，公司将Agentforce及其最新人工智能创新置于中心舞台，以深入推动企业自动化[1][8] - 活动强调了向互操作性、连接数据、平台和工作流的战略转变，而非推出独立功能，旨在让人工智能产品组合与客户现有系统无缝协作[3][10] - 公司认识到信任、数据质量和互操作性是企业成功的关键决定因素，并将此理念融入Einstein和Agentforce等产品[4][11] 关键收购与整合举措 - 公司以约80亿美元收购Informatica，此举增加了数据管理和集成功能，旨在增强其跨系统统一客户信息的能力[4][11] - 今年早些时候对Genesys进行了后续投资，扩大了CX Cloud合作伙伴关系，该合作已支持超过250个共享客户[4][11] - 这些收购与投资表明公司专注于构建“连接层”，以使人工智能能够在复杂的企业环境中有效运行[4][11] 合作伙伴生态系统的重要性 - 公司的生态系统包括Zendesk等合作伙伴，其集成为组织提供了跨服务和销售的客户数据共享视图，这些伙伴关系扩大了公司的影响力[4][11] - 人工智能的采用取决于能够连接客户体验、数据和工作流执行的合作伙伴，从客户体验编排到数据管理，这些伙伴关系构成了使企业人工智能成为现实的连接组织[4][11] - 公司经常依靠合作伙伴来弥合基础设施和集成差距，这些差距仍有待客户解决[6][13] 行业趋势：“生态系统效应” - Omdia渠道、合作伙伴和生态系统首席分析师Jay McBain指出，一小群合作伙伴现在推动了全球IT实施收入的大部分，这被称为“生态系统效应”[5][12] - 根据Omdia全球合作伙伴1000的数据，前30家公司（包括埃森哲、德勤、IBM等）年收入约为5350亿美元，与后续970家合作伙伴的总和大致相同[5][12] - 这1000家公司合计占全球IT和专业服务收入1.07万亿美元以上，反映了企业技术价值创造方式向依赖整合与交付的转变[5][12] 行业挑战与应对 - 从合作伙伴角度看，关键问题之一是人工智能技能差距，部分合作伙伴无法向要求人工智能驱动解决方案的客户交付成果[6][13] - 行业正通过工具（如OpenAI的AgentKit）进行应对，使开发人员和合作伙伴更容易连接工具并构建能在企业环境中实际工作的代理[6][13] - 行业重点已从推出新功能转向实现可衡量的成果，这突显了合作伙伴准备和集成成熟度日益增长的重要性[5][12]

文章核心观点 - 尽管存在AI等新技术冲击的预测，B2B销售岗位总数在过去十年呈现增长趋势，未来十年更可能继续增长而非减少 [1][2][10] - 技术进步不会取代销售人员，而是重塑销售职业的内涵，复杂、高风险的交易场景将持续催生对专业销售人员的强劲需求 [1][10][12] - 销售团队的增减因行业和交易复杂性而异，在交易型采购行业缩减，在技术复杂度高的行业扩张 [2][3][4] 行业趋势与数据 - 美国非零售类B2B销售人员数量从2015年的390万增至2019年的410万，2020年短暂回落至390万，2024年增至420万 [1] - 在制药行业，自2019年以来，一些领先药企已裁减20%～25%的医药代表 [3] - 在工业分销行业，固安捷在2014年至2024年间，在全球范围内削减了600多名外部销售人员，并关闭了40%的分支机构 [3] - 在科技与先进制造行业，Salesforce在2024年底宣布新增1000名客户经理，随后将招聘目标扩大至2000个新增销售岗位 [4] - 过去五年间，英伟达、谷歌云、亚马逊云科技等公司大规模扩招销售人员 [4] - 大数据分析公司Palantir Technologies销售人员已超过170人，并计划继续扩大团队规模 [4] 销售团队规模变化的关键驱动因素 - 根本原因在于买卖双方所面临的模糊性，以及数字工具与销售人员在解决这些问题时所扮演的不同角色 [4] - 在涉及交易型采购、知名产品和重复购买模式的行业，数字化工具让客户能够自助完成采购，导致销售团队规模缩减 [3] - 在技术复杂度高的行业，为了向客户推广复杂产品和解决方案，销售团队规模持续扩张 [4] - 产品与服务的创新、市场变迁、新规出台以及地缘政治动荡，给买方带来不确定性、复杂性和风险，催生对销售人才的长期需求 [12] 买卖过程中的模糊性与应对策略 - 买卖双方的互动经历三个阶段：探索与界定、评估与决策、价值实现与增长，每个阶段都可能产生模糊性 [6] - 在探索与界定阶段，当买方需求不明确时，销售人员发挥关键作用，帮助解读信息、厘清需求并识别可能的解决方案 [7] - 在评估与决策阶段，对于高风险或定制化采购，需要在销售人员引导下进行反复研究以建立共识 [8] - 在价值实现与增长阶段，在复杂情况下，客户经理能带来对场景的理解、沟通交流以及专业判断等价值 [9] - 卖方必须降低买方所承受的风险、争取信任，在高风险或陌生情境下，信任建立来源于销售人员的专业推荐和长期关系 [9] 对领导者的建议 - 全面梳理买卖双方遇到的模糊环节，明确需要人工介入与可由数字化手段主导的环节 [10] - 重新设计销售岗位角色，从传统销售代表转向以解决问题、统筹协作和实现价值为核心的角色 [11] - 投资建设数字化工具与专业人才协同运作的混合系统，确保无缝衔接 [11] - 随着模糊性来源的变化，持续调整销售岗位角色、数字化工具和客户互动模式 [11] - 培养销售团队的数字流畅性，包括解读数据、实现个性化互动、开展数字协作并拥抱新技术的能力 [11]

核心观点 - 微软、赛富时（Salesforce）和甲骨文被列为2026年顶级软件股 [1][2] 公司评级与展望 - 微软被列为2026年顶级软件股 [1][2] - 赛富时（Salesforce）被列为2026年顶级软件股 [1][2] - 甲骨文被列为2026年顶级软件股 [1][2]

宏观背景与市场机遇 - 美联储连续第三次降息，也是两个月内第二次降息，此举预示着金融环境趋于宽松，可能在全国范围内引发抵押贷款需求激增，尤其是在已出现住房市场复苏迹象的地区 [1] 行业现状与挑战 - 抵押贷款业务量增长将对金融机构构成挑战，如果它们受限于过时的技术 [2] - 许多银行和贷款机构仍在使用的抵押贷款技术无法应对增长的需求，也无法改善贷款机构的利润率 [2] - 房地美近期研究显示，截至今年夏季，贷款机构发放一笔抵押贷款的平均成本仍经常超过11,500美元 [2] 解决方案：AI代理的引入与价值 - Salesforce等公司通过帮助银行和贷款机构整合客户数据（包括借款人资料、贷款详情和互动记录）并提供内置AI来支持它们，以提高团队效率和更好地服务借款人 [3] - 行业对AI代理（可对任务采取行动的自主系统）的兴趣日益增长 [4] - AI代理方法将使贷款机构能够重新构思整个抵押贷款流程，将贷款生命周期从缓慢、纸质文件繁重的流程转变为精简的数字旅程 [4] - 采用AI代理还能重新定义整个价值链，从房产估值、挂牌到贷款发放和长期资产管理 [4] - 作者认为，如果2008年金融危机后行业在质量控制和风险及欺诈管理等功能领域能使用AI代理，抵押贷款危机的某些方面或可得到缓解 [5] - 如今，AI代理提供了当时根本不存在的透明度水平，提供实时洞察，使贷款机构能更好地支持借款人并确保他们从一开始就处于最佳的财务状况 [6] AI代理的具体应用与效益 - **自动化**：贷款业务中涉及大量重复性任务，AI代理可以自动化这些工作，大幅减少贷款处理和承保时间，从而降低贷款发放成本 [8] - **主动风险管理**：AI代理通过提供自动化承保和复杂的风险建模，在贷款流程早期发现潜在问题，通过实时分析大量借款人数据和房产价值，比传统人工方法更快地识别模式、标记异常并做出明智的贷款决策 [9] - **房产估值与交易**：AI驱动的自动估值模型正在革新传统缓慢且常带主观性的房产评估流程，它们利用机器学习在数秒内分析来自MLS记录、税单、契约以及房产照片和挂牌描述等非结构化数据的数千个数据点 [10] - **房地产营销**：对于房地产专业人士，AI系统可以生成高质量、吸引人的房源描述，优化其搜索可见度，并通过分析买家偏好和行为提供个性化的房产推荐 [11] - **客户服务**：通过AI代理管理和重新路由通过贷款机构网站收到的许多客户咨询，可以确保没有潜在客户被忽略 [12] 长期业务机会：客户终身价值 - AI代理在贷款行业的真正商业机会在于智能索引，或称“情境化交叉销售/向上销售” [13] - 这始于抵押贷款申请，并将其他数据整合到客户体验的黄金记录中 [13] - 一个聚合所有信息并使AI代理可访问的基于云的AI平台，可以消化数据并主动推荐产品或机会，以扩展客户与贷款机构的关系 [14] - 例如，可能向客户推荐另一抵押贷款产品（如房屋净值信贷额度），或根据情况建议完全不同的金融产品（如为年轻家庭储蓄子女大学学费的529账户，或保障家庭的人寿保险产品） [15] - 这种主动服务将贷款官员从文书处理者转变为金融服务顾问，专注于战略关系构建，将抵押贷款申请人转化为终身客户 [16] 实施挑战与监管考量 - 在住房等受监管行业应用AI代理存在潜在陷阱，首要挑战是克服偏见幽灵 [17] - 在贷款决策、自动估值模型和租户筛选中使用AI必须受到严格约束，以防止歧视和历史偏见在训练数据中的延续 [17] - 贷款机构必须能够解释AI模型如何做出决策，这是一个被称为“可解释性”的关键监管要求 [18] - 这一概念要求AI主要发挥辅助作用，确保人类在关键决策（如最终承保）中保持参与，因为判断力和同理心是不可替代的 [18] 行业展望 - 如果抵押贷款公司在整个组织内实施AI代理以成为真正的AI代理企业，该行业可能成为当今市场上最有效的AI应用案例之一 [19] - 住房及其相关金融活动有望成为一个AI代理行业——一个高效、集成和预测性的生态系统，其中对数据的智能使用为借款人创造了确定性，为企业带来了竞争优势 [19] - AI代理技术与熟练人类的结合提供了变革性机会，有远见的贷款机构将勇于抓住它 [20]

文章核心观点 - 企业软件巨头Salesforce正在其核心AI产品Agentforce中减少对生成式AI的依赖，转而采用更多基础的“确定性”自动化技术，以应对大模型在实际应用中出现的可靠性问题，如“幻觉”和“漂移”[1][2][3] - 这一策略调整旨在提高软件可靠性和业务流程的精确性，确保关键任务每次都能遵循相同步骤，从而“消除大模型固有的随机性”[1] - Salesforce的策略转变反映了整个行业在应用大语言模型时面临的普遍性挑战，即模型可能偏离预期用途或无法可靠处理复杂指令[2][5] 技术挑战与可靠性问题 - 当给大语言模型超过8个指令时，它会开始遗漏指令，这对需要精确处理的任务而言并不理想[2] - 大模型存在“幻觉”等技术故障，在处理精确任务时可能导致不可靠的结果[1] - AI“漂移”现象是另一个关键挑战，即当用户提出无关问题时，AI代理会失去对其主要目标的关注[3] - 行业案例显示，由企业AI初创公司Sierra提供支持的Gap Inc聊天机器人曾回答关于成人用品和纳粹德国的问题，凸显了大模型偏离预期用途的普遍性问题[5] 策略调整与解决方案 - Salesforce在Agentforce中使用基于预定义指令的确定性自动化，而非完全依赖AI模型的推理和解释能力[1] - 为解决指令遗漏问题，公司与客户合作设置了“确定性触发器”，例如确保每次客户互动后都能发送满意度调查[2] - 公司开发了Agentforce Script系统，通过识别哪些任务可由不使用大模型的“代理”处理，来最小化大语言模型的“不可预测性”，该系统目前处于测试阶段[3] - 公司今年完善了主题结构，加强了防护措施，提高了检索质量，并调整响应以更具体、更符合上下文[4] 产品影响与市场表现 - Agentforce预计年收入将超过5亿美元[1] - 尽管CEO曾表示Agentforce处理了Salesforce大部分客户服务询问，并使公司能够裁减约4000名客户服务人员，但公司近期似乎减少了其客户服务代理对大模型的使用[4] - 公司预计在1月底结束的财年中，已解决对话数量将增长90%[4] 客户案例与效果 - 家庭安防公司Vivint为250万客户使用Agentforce处理客户支持，但遇到了可靠性问题，例如有时会不发送指定的满意度调查[2] - 使用“确定性触发器”等基础自动化形式后，不仅降低了Vivint的运营成本，也为客户提供了更低的价格[2]

核心观点 - 全球营销技术正从辅助工具向全链路自主决策的“营销智能体”演进，AI正重塑企业营销范式 [1] - 中国企业凭借工程师红利和技术可靠性，正通过营销智能体重塑营销管理，并助力出海企业降低营销门槛和提升效率 [1] - 中国营销智能体产业面临巨大市场机遇，预计2030年市场规模将突破千亿级别，并正从“供应链出海”迈向“品牌技术出海”的新阶段 [34][46] 市场趋势与全球动态 - 全球营销市场面临三大变化：平台投放环境变化加速、隐私要求上升、企业加大数字营销投入 [2] - 计算机技术在营销领域的应用正从数据分析与辅助决策，转型为覆盖创意生成、投放策略、效果监测与优化的全链路营销自动化系统 [4] - 海外品牌正加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案，以提升广告相关性与转化效率 [4] 营销智能体的定义与演进 - 营销智能体定义为：基于生成式AI或机器学习算法，能够自动或半自动执行营销相关任务，以达到辅助或替代人工营销效果的产品 [9] - 当前最接近该定义的MarTech产品包括：DSP平台的自动化投放产品、CRM营销自动化产品以及生成式AI创意工具 [9] - 营销技术正经历从“工具”到“智能体”的重大转型，早期是单一渠道的执行工具，如今正升级为具备自主学习、持续优化和跨渠道实时调度能力的自主决策系统 [11][13] 营销智能体的关键能力与未来趋势 - 智能体的四大核心能力领域包括：市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成，它们共同实现全链路自动化营销与持续优化 [15] - 未来技术趋势包括：多智能体协作形成“创意+投放+分析”的闭环团队，以及大模型赋能智能体以克服跨国营销中的语言文化壁垒 [17] - 智能体与大模型结合，能借助其语言理解能力，补齐跨国营销的短板 [17] 全球应用案例与商业化进程 - 全球头部SaaS与广告平台已推出智能投放套件和创意生成工具，例如Adobe Sensei、Meta Advantage+、PubMatic等 [4][5] - 具体应用案例显示显著效果提升：可口可乐与OpenAI合作的“Create Real Magic”活动互动量比传统活动提升3倍以上；IBM使用Adobe生成素材使广告参与度提升约26倍；ShopAtHome使用Salesforce Einstein后邮件开启率提升23%，点击率提升30% [5] - 北美SaaS公司的AI货币化模式趋同（如推行AI Credits），但商业化预期保守，多数公司表示AI对2026财年报表无显著影响 [19] - 部分公司已取得进展：Salesforce的Data cloud和AI合计ARR达12亿美元；HubSpot的Customer Agent客户数超5,000，问题解决率超65%；ServiceNow的AI年度合同价值（AI ACV）达2亿美元 [20] 中国企业出海的挑战与机遇 - 中国企业出海面临四大痛点：文化差异、渠道复杂、隐私与合规、跨境支付 [6] - 营销智能体在出海营销的素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助，能批量生成符合海外用户偏好的内容，并在文化、语言、法律合规环节提供即时辅助 [8] - 跨境电商是下游最重要的出海驱动因素，TikTok Shop、Shein、Temu等平台代表了中国跨境商业模式的重大转型 [29] - 营销智能体为不同出海赛道提供具体解决方案，如为跨境电商提供素材生成与自动化测试，为游戏出海优化ROAS与玩家留存 [28] 中国市场环境与规模 - 2023年中国数字经济规模达到53.9万亿元，增长率为7.39%，产业数字化规模占比为81.3% [36] - AI正助力企业进入营销数字化高速渗透期，加速行业数智化转型 [36] - 预计2030年中国智能营销体市场规模可突破千亿级别 [34] - 政策方面扶持与监管并进，已构建涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规的多层次政策体系 [38] 中国企业的全球竞争机会 - 中国企业的全球机会在于挑战Adobe、Salesforce等传统巨头，提供下一代AI原生的自动化基础设施 [45] - 竞争优势源于独特的商业和人才结构，包括工程师红利带来的更具性价比的定价优势，其订阅费用往往是北美SaaS软件的50%甚至更低 [45][48] - 中国企业出海路径经历三阶段跃迁：从“制造供给”到“品牌输出”，再到当前以“AI营销智能体与自主技术平台出海”为标志的“技术赋能”阶段 [46] 营销智能体的商业模式 - 典型收费方式包括：广告投放分成、平台订阅制、增值服务费 [31] - 商业模式正从“单一软件订阅”演进为覆盖SaaS订阅、广告分成、增值服务的“多维度收益体系” [31] - 针对大型广告主或跨国品牌，平台推出高附加值的“全流程智能营销解决方案” [31] 代表性案例深度分析 - **媒体平台案例-Meta Advantage+**：利用机器学习实现广告活动全流程自动化，大幅减少手动输入 [52] - Advantage+ Shopping Campaign (ASC)：广告主设定预算后平台自动寻求最大销售额，2023年第四季度在零售类广告主的投放额度渗透率达到27% [53] - Audience功能使整体App产品销售成本下降13%，网站转化的中位数成本下降7% [53] - Creative功能对每次结果成本（Cost per result）有3%的优化 [53] - **硅谷AI Agent案例-Scrunch AI**：构建“AI原生营销基础设施”，其Agent Experience Platform (AXP)为品牌创建针对大语言模型优化的机器可读内容版本，以应对AI搜索时代传统SEO指标失效的挑战 [60]

涉及的行业与公司 * **行业**：美国科技股，涵盖软件、云平台与数据基础设施、SaaS与工作流平台、网络安全与安全平台、硬件与连接等多个细分领域[1][4][5] * **公司**：报告覆盖并详细分析了23家科技公司，包括甲骨文、微软、ServiceNow、Salesforce、Adobe、Autodesk、Asana、Akamai、思科、康宁、IBM、Palantir、Snowflake、DocuSign、Intuit、Twilio、Zoom、CrowdStrike、Fortinet、Palo Alto Networks、HP、TE Connectivity、CoreWeave[5][6] 核心观点与论据 * **AI产品化与投资焦点转移**：2026年将是AI在企业软件栈中产品化的关键年份，标志着从早期部署向企业级广泛部署的转折点[1] 投资者应开始将投资重心从硬件转向软件，以把握未来五年或更长时间的AI浪潮[1] * **软件成为企业AI采用的关键**：随着基础模型性能差距缩小，集成与治理层变得稀缺，企业软件供应商因此受益[2] 企业AI的大部分商业价值创造和货币化，将通过将智能代理嵌入企业工作流来实现，这将需要大量的推理计算[2] * **Q3财报显示AI的早期经济效益**：多数公司营收小幅超预期，而非GAAP营业利润和非GAAP每股收益超预期幅度更大[7] 这主要归因于：1) 企业预算扩张依然温和，限制了营收增长；2) AI驱动的效率提升和成本控制正在成熟，改善了单位经济效益；3) 向高利润率经常性收入的业务组合转变，提升了营业利润[9] * **业绩指引与市场共识上修**：财报季后，市场共识明显上修，反映了AI正从试点转向2026年的生产部署[12] 其中，云平台与数据基础设施（除CoreWeave）营收共识平均上修3.8%，非GAAP营业利润和每股收益共识分别上修8.9%和9.4%[13][17] SaaS与工作流平台营收共识平均上修1.6%，每股收益共识上修8.9%[13][54] 网络安全平台营收共识平均上修0.7%，每股收益共识上修7.6%[13][93] 硬件与连接领域公司共识上修幅度最小[13] * **首选AI股票**：报告将甲骨文、微软、ServiceNow、Salesforce列为“买入”评级的首选AI股票，认为它们将在2026年凭借独特的战略定位获利[2][5] 其他重要但可能被忽略的内容 * **各细分领域表现与关键公司观点**： * **云平台与数据基础设施**：整体需求稳健，与AI基础设施和数据工作负载相关，但投资者对资本支出是追赶性建设还是可持续趋势存在争论[15] 对CoreWeave持“减持”观点，因其资产周转率从第二季度的37.3%恶化至第三季度的35.4%，且高资本强度可能稀释回报[18][19][20] * **SaaS与工作流平台**：增长轨迹分化，Intuit和ServiceNow增长相对稳定并显示早期AI货币化迹象，Autodesk和Salesforce表现良好但受企业及建筑支出周期影响，Twilio和Zoom盈利能力改善但向慢增长模式转型[52] * **网络安全与安全平台**：整体需求健康，AI相关检测需求增长，但客户对大幅增加预算持谨慎态度[91] * **硬件与连接**：对AI周期的增长影响较软件或云同行更为温和，TE Connectivity受益于数据中心互连和能源基础设施需求，HP面临PC市场挑战[111] * **具体公司估值与风险摘要（部分）**： * **微软**：目标价667美元，基于38倍目标市盈率乘以未来12个月非GAAP每股收益17.54美元，隐含39.4%上行空间[37] * **甲骨文**：目标价364美元，基于2倍市盈增长比乘以长期非GAAP每股收益复合年增长率25.5%及未来12个月非GAAP每股收益7.14美元，隐含91.6%上行空间[41][42] * **ServiceNow**：目标价1332美元，基于2.4倍市盈增长比乘以长期非GAAP每股收益复合年增长率26.64%及未来12个月非GAAP每股收益20.83美元，隐含54.0%上行空间[80] * **Salesforce**：目标价336美元，基于2倍市盈增长比乘以长期非GAAP每股收益复合年增长率13.08%及未来12个月非GAAP每股收益12.84美元，隐含28.1%上行空间[68] * **Palantir**：目标价197美元，基于3.25倍市盈增长比乘以五年非GAAP每股收益复合年增长率52.3%及未来12个月非GAAP每股收益1.16美元，隐含7.3%上行空间，评级“持有”[46] * **Snowflake**：目标价238美元，基于3.00倍市盈增长比乘以长期非GAAP每股收益复合年增长率47.8%及未来12个月非GAAP每股收益1.66美元，隐含约9%上行空间，评级“持有”[50] * **Adobe**：目标价388美元，基于16.8倍市盈率，隐含8.9%上行空间，评级“持有”[57] * **Akamai**：目标价134美元，基于18倍市盈率乘以未来12个月非GAAP每股收益7.37美元，隐含约56%上行空间，评级“买入”[96] * **CrowdStrike**：目标价446美元，基于3.0倍市盈增长比乘以五年非GAAP每股收益复合年增长率32.7%及未来12个月非GAAP每股收益4.55美元，隐含11.6%下行空间，评级“持有”[100] * **Q3运营表现突出的公司**：Zoom、Akamai和Twilio在第三季度交付了最强的运营业绩[10] Zoom因营业利润超预期、企业组合改善及早期AI贡献而恢复信心[11] Akamai实现了两位数每股收益超预期，安全与边缘计算势头改善了利润率能见度[11] Twilio实现了有意义的运营杠杆和超预期的每股收益，引发了因执行改善和更清晰的软件中心利润率结构路径而导致的急剧重估[11]

文章核心观点 - 文章认为Palantir的股票估值极高，可能在2026年出现回调，从而为AMD和Salesforce的市值超越Palantir创造机会 [1][2][7] Palantir估值分析 - Palantir股价自2023年以来已上涨超过2700%，但其营收仅增长104% [1][4] - 公司估值达到市销率120倍和前瞻市盈率254倍，属于市场最昂贵的股票之列 [6] - 当前估值水平蕴含了巨大的增长预期，若增长无法加速或趋于温和，股价可能在2026年出现大幅回调 [6][7] - Palantir当前市值为4350亿美元 [2] AMD投资前景 - AMD在人工智能军备竞赛中一直落后于英伟达，但其GPU及相关技术的差距正在缩小 [8] - 管理层对数据中心业务前景乐观，预计到2030年该部门营收复合年增长率将达到60% [8] - 公司整体营收预计到2030年将实现35%的复合年增长率，其中非数据中心业务预计增长10% [9] - AMD当前市值为3430亿美元，估值为市销率11倍和前瞻市盈率54倍，虽不便宜但远较Palantir合理 [2][10] - 若AMD保持稳定而Palantir表现不佳，AMD有望在2026年底成为市值更大的公司 [10] Salesforce投资前景 - Salesforce是客户关系管理软件行业的领导者，市场已趋饱和，增长需依靠新产品开发和向现有客户追加销售 [11] - 尽管其营收增长难以突破两位数，但摊薄后每股收益表现优异，显示出业务的成熟 [13] - 公司股票前瞻市盈率为22倍，是文中提及公司中估值最便宜的 [13] - Salesforce当前市值为2500亿美元 [2] - 若Palantir因高预期受挫而Salesforce保持渐进式增长，其市值有望在2026年底超过Palantir [14]

核心观点 - 全球主要市场股指普遍上涨，美国核心通胀数据意外放缓至逾四年新低，但数据或因政府停摆而失真，市场关注主要央行货币政策动向 [1][8][14] - 港股市场迎来新一轮IPO热潮，多家涉及人工智能、生物科技、智能硬件及消费领域的公司正在招股，其中多家获得知名基石投资者认购 [9][11][12] - 多家知名上市公司有重要公司行为，包括腾讯、快手等持续回购股份，以及中国国航增资、敏华控股收购、周大福产品提价等 [15] 市场表现与宏观经济 - **A股市场**：上证指数收盘涨0.16%报3876.37点，深证成指跌1.29%，创业板指跌2.17%，锂电股活跃，医药商业及航天航空领涨 [1] - **港股市场**：恒生指数收盘涨0.12%报25498.13点，恒生科技指数跌0.73%，大市成交额1623.775亿港元，医药、能源、银行股领涨 [1] - **美股市场**：三大股指全线收涨，道指涨0.14%报47951.85点，标普500指数涨0.79%报6774.76点，纳指涨1.38% [1][32] - **美国通胀**：11月核心CPI同比上升2.6%，为2021年初以来最低水平，整体CPI同比涨幅为2.7%，但数据因政府停摆影响收集而可能失真 [8][14] - **央行政策**：市场普遍预期日本央行将加息至0.75%，为三十年来最高水平；欧洲央行维持存款利率2%不变，为连续第四次按兵不动 [14] - **中国经济数据**：11月货币供应M2同比增8.0%，社会消费品零售总额同比增4.0%，工业增加值同比增4.8%，固定资产投资（除农村）年迄今同比降2.6% [18] 港股IPO动态 - **卧安机器人 (6600)**：智能家电Switchbot母企，招股价63-81港元，入场费8181.69港元，计划募资约15.05亿港元，约66.5%用于研发，获九家基石投资者合共认购7亿港元，大疆教父李泽湘任非执董 [11] - **林清轩 (2657)**：高端国货护肤品牌，招股价77.77港元，入场费3927.72港元，计划募资净额约9.97亿港元，获七家基石投资者合共认购4.82亿港元 [11] - **英矽智能 (3696)**：AI制药平台，招股价24.05港元，入场费12146.27港元，计划募资净额约20.26亿港元，约48%用于临床研发，获礼来、腾讯、淡马锡等15家基石投资者合共认购约8.95亿港元 [12] - **五一视界 (6651)**：数码孪生科技公司，循18C章程上市，招股价30.5港元，入场费6161.51港元，计划募资净额约6.53亿港元，约80%用于研发，股东包括商汤、摩尔线程 [12] - **迅策 (3317)**：实时数据基建服务商，招股价48-55港元，入场费5555.47港元，计划募资净额约10.4亿港元，约80%用于研发，获腾讯入股及九名基石投资者认购约3.08亿港元，2024年在中国资产管理行业实时数据基础设施及分析市场份额为11.6% [12] - **美联股份 (2671)**：预制钢结构建筑工程分包商，招股价7.1-9.16港元，入场费2775.71港元，获四家基石投资者合共认购5150万港元 [12] - **其他招股公司**：包括智汇矿业 (2546)、希迪智驾 (3881)、华芢生物-B (2396)、明基医院 (2581)、南华期货股份 (2691)、印象大红袍 (2695)、诺比侃 (2635)、轻松健康 (2661)、翰思艾泰-B (3378) 等 [9] 重点公司动态 - **腾讯控股 (700)**：今日斥资约6.36亿港元回购105.5万股，年内累计回购9464.1万股，约占股本1.03% [15] - **快手-W (1024)**：昨日斥资约8021.9万港元回购123.5万股 [15] - **中国国航 (753)**：向深圳航空增资20.82亿元人民币，增资后保持51%股权 [15] - **周大福 (1929)**：据报对内地一口价黄金产品年内第三次提价，部分畅销款加幅超过30% [15] - **敏华控股 (1999)**：以3200万美元收购美国软体家具产销商Gainline，并向其提供约2.67亿美元免息贷款 [15] - **威胜控股 (3393)**：巴西附属公司成功中标CPFL项目，合同金额超过8000万元人民币 [15] - **小米集团-W (1810)**：董事长雷军宣布下周将正式发布与徕卡战略合作升级的「小米17 Ultra」手机 [15] - **摩根大通**：维持宁德时代「增持」评级，目标价511元，认为欧盟气候战略及福特扩展储能业务对其有潜在利好 [15] - **高盛**：据报有意以折让价收购新世界发展的部分贷款，该贷款总额为110亿美元 [15] - **恒隆集团 (10) / 恒隆地产 (101)**：行政总裁卢韦柏将于明年8月底前退休，董事会正物色继任人 [15] 行业与板块信息 - **科技与AI**：AI制药平台英矽智能、数码孪生公司五一视界、数据服务商迅策等科技公司集中招股，显示该领域融资活跃 [12] - **消费与医药**：国货护肤品牌林清轩、多家生物科技公司（华芢生物、诺比侃、翰思艾泰）招股，反映消费升级和生物医药投资热度 [9][11] - **智能硬件**：家庭机器人系统提供商卧安机器人招股，显示智能家居赛道持续受到资本关注 [11] - **金融与地产**：多家银行、地产公司公布派息或公司行动，如海丰国际派特别股息，万邦投资派末期息1.6港元 [16][17] - **原材料与能源**：中国据悉在近期采购了至少700万吨美国大豆，完成与特朗普政府商定1200万吨采购目标过半 [8][14] - **监管动态**：中国印发意见要求全链条打击涉烟违法活动，全方位加强电子烟监管 [14] 个股价格与涨跌幅（部分） - **港股通涨幅居前**：石药集团涨6.52%，中国石油化工股份涨3.37%，招商银行涨2.43%，中国神华涨2.29% [20][26] - **港股通跌幅居前**：恒隆地产跌2.91%，小米集团-W跌2.47%，周大福跌2.07%，联想集团跌1.88% [22][26] - **美股部分龙头**：特斯拉涨3.47%，亚马逊涨2.48%，Meta Platforms涨2.30%，英伟达涨1.87%，苹果微涨0.13% [31] - **A股部分龙头**：宁德时代跌2.98%，贵州茅台微跌0.15%，招商银行涨2.05%，紫金矿业涨0.32% [34][36]