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工商银行(IDCBY)
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工商银行取得补丁安装方法专利
搜狐财经· 2025-12-23 11:56
公司专利技术动态 - 中国工商银行股份有限公司取得一项名为“补丁安装方法、装置、处理器及电子设备”的专利,授权公告号为CN116243938B,申请日期为2023年3月 [1] 公司基础信息 - 公司成立于1985年,位于北京市,是一家以从事货币金融服务为主的企业 [1] - 公司注册资本为35640625.7089万人民币 [1] 公司经营与资产状况 - 公司共对外投资了28家企业 [1] - 公司参与招投标项目5000次 [1] - 公司拥有商标信息988条,专利信息5000条,以及行政许可77个 [1]
工商银行取得产品推荐方法专利提升推荐准确性
搜狐财经· 2025-12-23 11:56
公司专利动态 - 中国工商银行股份有限公司于2023年1月申请了一项名为“产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质”的专利,并于近期获得授权,授权公告号为CN116361542B [1] 公司知识产权概况 - 根据天眼查大数据分析,中国工商银行股份有限公司目前共拥有专利信息5000条 [1] - 公司在知识产权方面还拥有商标信息988条 [1] 公司基本情况 - 中国工商银行股份有限公司成立于1985年,总部位于北京市,是一家以从事货币金融服务为主的企业 [1] - 公司注册资本为35640625.7089万人民币 [1] - 公司共对外投资了28家企业 [1] - 公司参与招投标项目5000次 [1] - 公司拥有行政许可77个 [1]
工商银行取得表单处理方法专利
搜狐财经· 2025-12-23 10:16
公司专利动态 - 中国工商银行股份有限公司于近期取得一项名为“表单处理方法、装置、设备、介质和程序产品”的专利,授权公告号为CN114627481B,该专利的申请日期为2022年3月 [1] 公司基本情况 - 中国工商银行股份有限公司成立于1985年,总部位于北京市,是一家主要从事货币金融服务的企业 [1] - 公司注册资本为35640625.7089万人民币 [1] - 公司共对外投资了28家企业 [1] - 公司参与招投标项目5000次 [1] 公司知识产权与资质 - 公司在财产线索方面拥有商标信息988条 [1] - 公司拥有专利信息5000条 [1] - 公司拥有行政许可77个 [1]
工商银行常州分行办理全省首笔航贸平台国际证开证登记业务
江南时报· 2025-12-23 09:23
国家航运贸易数字化平台应用突破 - 工商银行常州分行成功办理了全省首笔依托国家航运贸易数字化平台开立及传输的国际信用证业务,标志着数字人民币在跨境贸易金融领域的场景应用取得新突破 [1] - 该业务是工商银行常州分行在“航贸平台”“扩围上量”总指引下完成的实践 [1] 航贸平台背景与目标 - 航贸区块链平台项目由中央网信办联合国家发展改革委、中国人民银行等十部委启动开发 [1] - 平台旨在以区块链技术为支撑搭建国家级平台,将数字人民币作为支付方式,赋能电子提单、电子信用证、国际福费廷业务等航贸数字化业务发展 [1] - 平台目标包括支持国家航运基础设施建设,并作为人行实现人民币数字国际化的创新举措,以提升人民币国际化的交易安全 [1] 业务模式与流程 - 全流程航贸区块链信用证再融资业务指商业银行通过航贸区块链直接开立电子信用证、在区块链上完成福费廷业务,并向人行完成再融资申请 [1] - 在此笔业务中,工商银行常州分行通过航贸平台完成进口信用证开证信息登记,并通过平台将相关指令传输至上海分行 [2] - 后续将配合上海分行进行信用证来单、承兑及福费廷融资等相关登记业务 [2] 业务影响与意义 - 本次业务成功落地,有效拓宽了数字人民币在复杂跨境贸易结算中的实践场景 [2] - 航贸平台作为国家级区块链基础设施,其信用证功能模块的深化应用,为银行与客户提供了独立于传统SWIFT系统的全新数字化通道 [2] - 此举显著提升了跨境业务处理效率与安全性 [2] 工商银行的战略与实践 - 此次业务是工商银行常州分行落实总行“五化”转型战略的重要实践 [2] - 工商银行常州分行将持续深耕航贸平台潜力,积极探索数字人民币赋能跨境贸易的新模式 [2]
筑牢反诈“长城”,守护万家灯火
江南时报· 2025-12-22 21:04
文章核心观点 - 中国工商银行江苏省分行通过构建体系化、常态化的反诈模式,结合基层网点精准预判、警银高效联动、科技智能监测及针对性客户服务,成功拦截多起大额电信网络诈骗与跨境诈骗案件,有效守护了客户资金安全,展现了其专业的金融风控能力与金融为民的初心[1][9][12] 同心联动,密织防护网络 - 基层网点柜员凭借敏锐洞察力成为反诈第一道防线,例如苏州分行成功拦截一起涉及140万元的黄金交易骗局,南京新街口奥体支行通过一通取现预约电话成功守护260万元存款[3] - 面对深陷骗局的客户,银行员工以“劝三巡”的耐心坚持核查与安抚,例如在历时数日的拉锯战中,成功劝阻一位六旬老人向可疑账户汇款100万元[4] - 针对老年群体量身定制贴心服务,例如在重阳节通过漫画案例、方言解读等方式进行反诈宣传,并设立“老年客户优先窗口”、提供上门服务,将守护变为常态[5] 跨境"狙击" 斩断诈骗黑手 - 充分发挥集团全球化网络优势,成功协助企业进行跨境资金追索,例如常州分行通过启动应急机制,与海外分行及警方协作,历时两个月成功追回企业被骗的63万欧元全部款项[6] - 凭借快速响应和高效跨境联动,在款项划转前成功截停客户汇款,例如苏州昆山经济技术开发区支行成功拦截一笔15.8万港币的跨境汇款,资金全额退回客户账户[7][8] - 持续强化对涉外企业的防诈提醒和跨境支付材料审核,运用多部门条线把控风险,联合多渠道协同应对,以守护跨境资金安全[8] 铸盾固防 锻造安全屏障 - 建立体系化、常态化的反诈模式,联动属地反诈中心、金监局、人行等监管机构,全面立足“宣传、防范、打击、管控、培训”五大基础开展工作[9][10] - 机制为基,联动筑牢防护屏障,例如牵头推进警银联动机制试点,制定《江苏分行警银联动打击治理涉诈账户银行柜台取款工作机制》,将风险管控节点前移至业务预约环节[10] - 科技赋能,打造智能监测天网,例如专班主导断卡平台V3.0项目省内独家试点研发,攻克数据传输效率瓶颈等难题,模型上线首月即成功拦截常州、泰州两起电信网络诈骗[10] - 宣训结合,提升基层实战能力,例如组织制作教学视频在全辖网点晨会常态化播放,让每位员工成为识诈防骗的“前哨”[11] - 完善制度,压实全链管控责任,例如编制典型案例汇编与风险提示,制定“柜面反诈明白纸”明确处置规则,并建立“检查—整改—追责”闭环管理机制,推进涉诈涉案金额与账户数量双降目标[11] - 针对系统短板,积极协作共建一体化模型,通过穿透分析案例优化识别逻辑,例如在模型中增加跨境电商、虚拟货币交易等特定行业及涉诈高发区域的风险参数[11]
深耕普惠金融,工商银行苏州分行多维赋能经济高质量发展
中国金融信息网· 2025-12-22 21:02
文章核心观点 - 工商银行苏州分行通过“五个坚定”的服务策略,全面加大对民营企业、制造业、小微企业、科创企业、文旅消费及乡村振兴等领域的金融支持,以金融服务实体经济和赋能新质生产力发展,并取得了显著的信贷增长和客户覆盖成效 [1] 坚定深化“四贷联动”服务模式 - 公司深化首贷、信用贷、无还本续贷、转贷的“四贷联动”服务模式,运用大数据完善信用评价与授信模型,推动风险控制前移并提供预授信 [2] - 公司创新推出挖机e贷、国网电力贷、太仓农贸贷、科创企业贷等产品,降低小微企业融资对抵押担保的依赖,显著扩大服务覆盖面 [2] - 截至2025年11月末,公司小微企业信用贷款余额超350亿元,较年初增长超100亿元,增幅达40%;今年以来服务小微企业首贷户近1500户,较上年同期多增350余户 [2] 坚定秉持“政策+服务”双轮驱动 - 公司精准支持科创型中小微企业发展,通过“政策+服务”双轮驱动,为一家拥有多项专利技术的高新技术企业办理600万元转贷资金业务,高效化解其贷款到期周转压力 [3] - 该企业的产品应用于苹果、比亚迪、中船重工等头部企业代工厂,转贷资金支持缓解了其因订单增长和研发投入加大带来的阶段性流动资金压力,增强了企业发展信心 [3] 坚定推进小微企业融资协调机制 - 公司建立市县两级专项工作组,选派385名普惠金融先锋开展“千企万户大走访”及“换位跑一次”调研,累计走访“征像”企业清单17批次、7.3万户 [4] - 公司为中小微企业投放贷款近1500亿元,截至2025年11月末,普惠贷款余额超930亿元,较年初增长近150亿元;服务小微客户3.6万户,增长超6000户,普惠贷款增量与客户增量市场领先 [4] 坚定用心服务民生消费领域 - 公司将文旅产业作为重点服务领域,通过定制化融资方案和多元化服务模式,为当地重大文旅项目注入金融动能,并优化住宿、餐饮、文旅及新业态小微企业的经营贷款政策 [5] - 2025年3月至11月,公司为相关领域经营主体提供授信133亿元,发放贷款100亿元;线上在手机银行、企业网银上线“君到苏州”小程序,线下多渠道触达客户以缓解经营主体资金压力 [5] 坚定落实金融支持乡村振兴 - 公司重点支持江苏省农业农村重大项目和农业龙头企业,对接120个省农业农村重大项目,提供信贷支持超20亿元;与近200家农业产业化龙头企业合作,累计授信45亿元 [6] - 公司利用种植e贷、养殖e贷、苏州农产品贷等产品服务新型农业主体和农户,截至2025年11月末余额超2亿元;推出“苏农e贷”产品,并与市供销社总社战略合作,打造“数字+供销+金融”服务生态 [6][7] - 公司面向农村集体经济组织推出“兴农村社贷”,累计向张家港70余个村级股份经济合作社提供普惠贷款超15亿元,为太仓璜泾镇20余家村集体批量投放贷款近5000万元 [7] 总体业务成效与战略定位 - 截至2025年11月末,公司民营企业贷款余额超1800亿元,较年初净增超200亿元,致力于擦亮苏州民营经济“金名片” [1] - 公司秉持金融服务实体经济宗旨,通过智转数改网联和绿色发展支持制造业向高端化、智能化、绿色化转型,赋能新质生产力发展 [1] - 公司展望未来将继续深化各项服务机制,强化科技赋能和生态协同,为苏州地区小微企业高质量发展提供精准、高效、可持续的金融支持 [7]
工商银行副行长赵桂德:四项举措配合做好一次性信用修复政策落地
北京商报· 2025-12-22 14:24
中国人民银行发布一次性信用修复政策 - 中国人民银行发布通知,宣布实施一次性信用修复政策 [1] - 政策覆盖2020年1月1日至2025年12月31日期间发生的个人逾期信息 [1] - 适用条件为单笔逾期金额不超过10000元人民币,且个人在2026年3月31日(含)前足额偿还 [1] - 满足条件的逾期记录,金融信用信息基础数据库将不予展示 [1] 工商银行的配合落地措施 - 工商银行已开展准备工作,以配合一次性信用修复政策的落地 [1] - 组织对全行网上银行、手机银行和网点智能设备的信用报告查询功能进行全面检查,确保功能正常 [1] - 加强征信数据报送管理,确保客户还款信息及时、准确、完整地提供给征信系统 [1] - 关注政策实施后客户风险表现,持续监测信用评分模型及相关指标有效性,动态完善风控模型与策略 [1] - 做好对客政策宣传与释疑,提升客户防骗意识,保护客户信息与财产安全 [1]
工商银行赵桂德:一次性信用修复政策有助于商业银行优化信贷决策
新浪财经· 2025-12-22 12:28
政策背景与意义 - 一次性信用修复政策是中国人民银行帮助群众高效便捷重塑信用的重要举措 [1] - 该政策回应了人民群众信用重建的诉求 [1] - 该政策是商业银行提升金融服务质效的一次重要契机 [1] 对商业银行的影响 - 政策有助于优化商业银行的信贷决策 [1] - 个人信用报告是商业银行开展授信审批、风险定价、贷后管理的重要参考之一 [1] - 政策能帮助商业银行更准确地识别借款人的真实信用状况 [1] - 通过实施更有效的信贷投放策略,可提升金融服务的精准性和有效性 [1] 工商银行的参与 - 中国工商银行积极参与了该政策制定的相关工作 [1]
工商银行副行长赵桂德:一次性信用修复政策有利于重塑客户关系
每日经济新闻· 2025-12-22 11:09
政策核心内容 - 中国人民银行推出一次性个人信用修复政策 对于在2020年1月1日至2025年12月31日期间发生 单笔金额不超过10000元人民币的个人逾期 若个人在2026年3月31日(含)前足额偿还 其逾期信息将不在金融信用信息基础数据库中展示 [1][2] 行业影响与意义 - 该政策被定位为帮助群众高效便捷、重塑信用的重要举措 [1][2] - 个人信用报告是银行开展授信审批、风险定价、贷后管理的重要参考之一 [1][3] - 政策有助于商业银行更准确识别借款人真实状况 通过实施更有效的信贷投放策略 提升金融服务的精准性和有效性 [1][3] - 政策有利于重塑银行与个人客户的关系 促使个人更珍视并积极维护自身信用 银行也能在此基础上更好满足客户合理的融资需求 [1][3] - 政策最终目标是打造金融领域良好的信用生态 [1][3] 公司参与情况 - 工商银行积极参与了该政策制定的相关工作 [1][2]
中国工商银行原首席技术官吕仲涛:智能金融进入普惠发展新阶段,推理成本降低助力中小机构转型升级
新浪证券· 2025-12-20 22:00
行业技术趋势 - 以DeepSeek为代表的开源大模型生态发展及“慢思考蒸馏”等技术成熟,推动小参数模型性能显著提升,使得高性能AI系统的部署门槛大幅降低 [3] - 技术突破使得各类金融机构能够在更多业务场景中应用AI技术,从核心业务拓展到更多长尾场景 [3] - 成本降低不仅体现在技术部署层面,更推动了智能金融服务覆盖范围的扩大 [3] 行业应用与市场影响 - 过去受限于算力成本与技术要求的中小银行、地方金融机构,如今能借助轻量化、高效率的AI解决方案,实现客户服务精准化、风险管理前瞻化和运营管理自动化 [3] - 上海银行AI手机银行以对话式服务替代传统界面,微众银行数字营销系统降低获客成本,表明中小机构正通过AI技术实现服务模式创新与运营效率提升 [3] 行业发展策略与方向 - 智能金融的发展始终需要以业务场景为核心导向 [3] - 未来需注重技术的前瞻性,如构建“通算+智算”双驱动的韧性基础设施 [3] - 需坚持风险可控和伦理合规,确保算法可解释、数据可信任 [3] - 需构建支持规模化应用的智能体平台,打造数字原生的架构与安全治理体系 [3] - 需通过建立专业化AI人才队伍,实现技术能力与业务需求的深度耦合 [3]