(相关资料图) 孟樸表示，未来端侧AI的重要突破点可能集中出现在机器人和可穿戴设备领域。同时，智能手 机、AI个人电脑和智能网联汽车仍将是端侧AI的重要承载平台。 孟樸认为，AI的落地形态正沿着"个人AI"和"物理AI"两条路径同步加速推进。在个人AI领域，AI 正在深入可穿戴设备、个人终端和电脑，逐步演进为用户身边的智能助手。硬件形态不断突破传统终端 边界，从AI眼镜、AI家电到AI首饰、AI相机等多样化产品集中涌现，并开始在视障辅助、户外运动、 实验室记录等细分场景中精准解决具体需求。 在物理AI领域，AI正加速走进汽车、机器人和智能家居等现实世界场景，使机器具备感知环境、 理解意图并实时行动的能力。孟樸表示，具身智能正处于关键拐点，它能打通AI与物理世界之间的连 接，使智能真正转化为可执行的生产力。从工业机械臂到人形机器人、特种作业平台，终端形态不断丰 富，应用场景持续拓展。在物流、制造、零售等领域，机器人正承担分拣、装配、补货等高强度或高重 复性工作，有望显著提升生产效率。 本届CES期间，高通面向人形机器人、自主移动机器人和工业机器人推出新一代处理器，支持生态 伙伴加速产品开发。 AI智能体在汽车领 ...

文章核心观点 - 在CES 2026期间，联想将英伟达、英特尔、AMD、高通四大芯片巨头齐聚其全球创新科技大会，共同勾勒出AI产业的新逻辑：随着AI从训练走向推理、从云端走向本地与边缘，产业枢纽正从单一芯片厂商转向能够整合多元算力、打通智能硬件场景落地的系统级玩家[3] - 贯穿四大芯片巨头各有侧重故事的核心，是联想作为“系统集成者”和“场景放大器”的角色，其与各巨头的合作拼合成一张混合算力版图，新的产业共识是AI的真正价值在于将算力转化为可被企业和用户真正使用的能力[13] 芯片巨头与联想的合作动态 - **英伟达与联想**：双方立下新年合作目标，未来三年内将业务合作规模扩大至原来的四倍[5]，并发布全新合作计划“联想人工智能云超级工厂”，旨在通过标准化、可预测、可复制的AI基础设施，将以往高度定制化的AI部署推向产业化阶段[6] - **AMD与联想**：联想成为首批采用AMD Helios机架级AI架构的系统供应商之一，双方合作推出ThinkSystem SR675i推理服务器，瞄准企业在本地推理、数据安全和实时决策方面的核心痛点[10] - **英特尔与联想**：双方联合发布了搭载英特尔18A制程酷睿Ultra 300系列处理器的Aura Edition AI PC及FIFA联名游戏电脑，合作正从传统PC延伸至数据中心和云计算领域[11] - **高通与联想**：双方宣布深化在可穿戴设备领域的合作，展示了摩托罗拉最新可穿戴概念产品Maxwell，旨在打造极低功耗下实现持续感知、实时推理的“个人智能伴侣”[12] AI产业趋势与市场机遇 - **平台变革**：AI正成为基础性的底层架构，几乎等同于操作系统，大语言模型本质上是未来应用的操作系统，这场变革将重塑整个底层计算体系，从基于CPU的传统应用转向以GPU为核心的AI应用[5][6] - **市场机遇**：过去三十年整个IT行业投入了大约10到15万亿美元，这些投入现在都需要重新改造、升级，这带来了数万亿美元的市场机遇[6] - **算力需求演变**：随着推理需求快速增长，企业面对的不再是“选一台服务器”的问题，而是如何构建能够支撑更大模型、更高吞吐量的系统级基础设施，机架级AI正在成为企业的必选项[10] - **终端市场潜力**：可穿戴设备市场规模有望突破十亿台[13] 技术合作的具体目标与能力 - **“联想人工智能云超级工厂”能力**：该计划旨在帮助云服务提供商缩短AI部署的“time to first token”时间，同时可迅速扩展规模至十万枚GPU，支持万亿参数级别的智能体和大语言模型，并融入了联想的新一代海神液冷技术[8] - **联想的系统集成优势**：联想打造了全球大部分的超级计算机，其在制造复杂系统的规模优势以及将大型系统部署到超级计算数据中心的能力，是促成与英伟达合作的重要原因[6] - **产业协同逻辑**：企业需要的不是单一芯片的胜负，而是“可选、可组合、可持续演进”的算力体系，联想通过与不同芯片巨头的合作，整合了从GPU、CPU，到机架级系统，再到终端与可穿戴设备的混合算力[10][11][12][13]

新华财经美国拉斯维加斯1月6日电 2026年美国拉斯维加斯消费电子展（CES）6日开幕，人工智能 （AI）再次成为贯穿展会的核心关键词。美国高通公司中国区董事长孟樸在接受新华社记者专访时表 示，AI已从"概念化"进入全面落地的新阶段，端侧AI和物理AI正在成为技术突破的重要方向。 本届CES期间，高通面向人形机器人、自主移动机器人和工业机器人推出新一代处理器，支持生态伙伴 加速产品开发。 AI智能体在汽车领域的加速落地也是本届CES的重要趋势。孟樸表示，无论是座舱交互还是驾驶辅助， AI能力都在深度融合和增强，人车交互正从"点击"走向"理解"。CES期间，高通与谷歌宣布深化汽车领 域合作，通过整合骁龙数字底盘与谷歌汽车软件，为下一代智能体AI在车载场景中的部署提供支持。 谈及未来AI发展趋势，孟樸认为，AI将在云端、边缘云和终端侧协同运行，混合AI将成为未来AI的主 流形态。终端侧AI在实时性、可靠性、隐私保护和能效方面具备天然优势，适用于汽车、可穿戴设备 和机器人等场景；云端AI则在大规模训练、跨设备协同和持续进化方面发挥不可替代的作用。第六代 移动通信技术（6G）也将成为云端与边缘之间的重要连接桥梁，助力 ...

行业趋势：AI从技术展示转向价值落地 - AI行业正从早期的“技术展示期”迈入以真实用户场景为中心的“价值落地期”，聚焦“最后一公里”的应用[2] - AI技术正从“云侧智能”全面走向“端侧融合”，成为重构人机交互逻辑的基础架构，不再仅仅是附加功能[2] - 行业关注点从算法模型的概念展示转向终端场景落地，蹭热点的泡沫正在加速破裂[2] 上游芯片与计算平台竞争 - 英伟达全力推进物理AI落地，其角色从基础设施供应商转向AI工业体系的系统集成者和行业规则制定者[6] - AMD发布新一代AI芯片MI455X GPU、Ryzen AI 400系列等产品，并宣称其是唯一拥有GPU、CPU、NPU全套计算引擎的公司，过去四年AI性能提升1000倍[8][9] - 英特尔推出基于Intel 18A制程的第三代酷睿Ultra处理器，带来RibbonFET和PowerVia两大技术突破[11] - 高通推出采用3nm制程的骁龙X2 Plus平台，单核性能较前代提升35%，功耗降低43%，NPU算力达80 TOPS[13] AI PC与个人计算变革 - AI PC被视为下一代个人计算的基础设施，而非云端AI的替代品[9] - IDC预测，2027年全球AI PC出货量将达1.5亿台，渗透率提升至79%[13] - 机械革命在CES展出覆盖游戏、创作、办公全场景的产品矩阵，包括全球首款Panther Lake轻薄游戏本等[15] - 联想发布新一代AI PC Aura Edition产品线及个人AI超级智能体Lenovo Qira，并与英伟达推出“联想人工智能云超级工厂”合作计划[15][16] 家电与显示技术的AI融合 - 电视新品围绕RGB技术展开，预计2026年RGB出货量将飙升至50万台，增幅高达25倍[18] - 海信发布全新一代RGB-Mini LED显示技术，将电视色域突破至110% BT.2020行业新峰值[18] - TCL展示“屏宇宙”生态及多款AI智能终端产品，涵盖AR眼镜、陪伴机器人及各类AI家电[20] - 三星计划在2026年将搭载谷歌Gemini AI功能的移动设备数量增至8亿部，并推出全球首款130英寸Micro RGB电视及AI冰箱Family Hub[22] 清洁电器与机器人出海 - 科沃斯向海外市场展示覆盖多场景的新一代机器人解决方案，并首次推出泳池机器人及具身智能研发成果[24][25] - 追觅展示全屋智能生态完整布局，推出全新升级的具身智能扫地机及多款洗地机新品[27] - 石头科技推出采用轮腿架构、能扫楼梯的爬楼扫地机器人，并带来割草机、洗烘一体机等多款产品[28] 具身智能与机器人爆发 - 具身智能机器人从Demo展示转向可推向C端消费市场的产品，中国具身智能军团在CES展商中占比超过五成[29][30] - 波士顿动力发布新一代全电动Atlas人形机器人，计划于2028年启动量产，预计年产3万台[32] - 高通推出下一代机器人完整技术栈架构及高性能机器人处理器跃龙 IQ10系列[32] - 新石器无人车发布AI驱动的无人驾驶物流解决方案，公司已累计部署超过16000台L4级无人车，累计行驶里程近8000万公里[34] AI终端与可穿戴设备 - AI+AR眼镜、AI耳机、AI录音笔等终端加速落地，产品逐步从“展示技术”转向“构建使用闭环”[34][35] - 雷鸟展示首款eSIM AR眼镜，内置eSIM模块以解放对手机的依赖[35] - XREAL与谷歌深化合作共建Android XR未来，并与ROG合作推出支持240Hz刷新率的AR眼镜[37] - 出门问问推出AI录音耳机TicNote Pods，搭载“4G eSIM”与“Shadow AI”，可独立于手机运行[43] 供应链与初创企业动态 - 京东方、天马、歌尔、蓝思科技等上游供应链企业加速走向前台，希望与终端厂商共同定义物理AI的未来[45] - 许多亟需打开声量的初创企业借助CES展示技术创新并拓展全球市场[45] - 中国供应链在全球化进程中角色变化，需从“走出去”变为“走进去”，进行价值竞争而非价格战[47]

行业趋势：AI驱动产业重塑与平台迁移 - 当前正处于从云计算、移动互联网向全新AI平台迁移的重大变革时期，判断新平台的关键在于应用是否建立在全新的计算架构之上[4] - AI正成为基础性的底层架构，几乎等同于操作系统，大语言模型本质上就是未来应用的操作系统[4] - 这场平台变革正在重塑整个底层计算体系，从基于CPU的传统应用转向以GPU为核心的AI应用[5] - AI正在以前所未有的速度突破传统界限，从内容生成拓展至感知三维空间、学习复杂逻辑，并与现实世界深度互动[11] - AI正在重塑整个软硬件市场的格局[9] 市场机遇：万亿美元级别的改造与升级需求 - 过去三十年整个IT行业投入了大约10到15万亿美元，而现在这些投入都需要重新改造、升级，这带来了数万亿美元的市场机遇[5] - 可穿戴设备的市场规模，有望突破十亿台[11] 联想集团：作为系统集成者的战略定位与合作 - 联想将芯片四巨头共同推至舞台中央，其角色是能够整合多元算力、打通智能硬件场景落地的系统级玩家[1] - 联想作为“系统集成者”和“场景放大器”，其朋友圈非常重要，IT产业已进入开放生态、你中有我的环境[11] - 联想与英伟达立下新年合作目标——未来三年内，将双方的业务合作规模扩大至原来的四倍[4] - 联想与英伟达发布全新合作计划“联想人工智能云超级工厂”，旨在将联想在制造、安装、调试复杂系统方面的专业能力打包成标准化产品，把普通计算机转化为客户专属的AI工厂[5] - 联想打造了全球大部分的超级计算机，拥有制造复杂系统的规模优势以及将大型系统部署到超级计算数据中心的能力[5] - 联想的新一代海神液冷技术融入了“人工智能云超级工厂”系统[7] - 联想成为首批采用AMD Helios机架级AI架构的系统供应商之一，双方合作推出ThinkSystem SR675i推理服务器[8] - 联想与英特尔联合发布Aura Edition AI PC，以及FIFA联名游戏电脑拯救者Legion Pro 7i[9] - 联想与高通深化在可穿戴设备领域的合作，并展示了摩托罗拉最新可穿戴概念产品Maxwell[10] - 联想在终端生态、品牌和全球渠道上的积累，使“个人智能伴侣”的愿景具备了规模化落地的可能[10] 英伟达：以GPU加速计算为核心的企业AI蓝图 - 英伟达与联想过去三十年的合作涵盖了从个人电脑、工作站到高性能计算、GPU服务器、机器人等[4] - 英伟达与联想的“人工智能云超级工厂”合作计划，旨在通过标准化、可预测、可复制的AI基础设施，把以往高度定制化、充满不确定性的AI部署推向产业化阶段[5] - 该计划将帮助云服务提供商缩短“time to first token”AI部署的时间，同时可迅速扩展规模至十万枚GPU，支持万亿参数级别的智能体和大语言模型[7] AMD：强调系统级架构与机架级AI - AMD发布了机架级AI平台Helios，这一架构被认为是向英伟达发起挑战[8] - 随着推理需求的快速增长，企业面对的是如何构建能够支撑更大模型、更高吞吐量的系统级基础设施，机架级AI正在成为企业的必选项[8] - 企业需要的不是单一芯片的胜负，而是“可选、可组合、可持续演进”的算力体系[9] 英特尔：传统计算体系与AI新范式的融合 - 英特尔与联想联合发布的Aura Edition AI PC全线搭载英特尔刚刚发布的采用18A制程的酷睿Ultra 300系列处理器，该处理器被视为重塑AI PC体验的重要节点[9] - 英特尔与联想的合作，正在从传统PC延伸至数据中心和云计算领域[9] - 在GPU主导训练、ARM与x86竞争加剧的时代背景下，英特尔代表着传统计算体系与AI新范式之间的融合路径[10] 高通：聚焦AI原生终端与可穿戴设备 - 高通与联想把目光投向了AI原生终端，新一代可穿戴设备正在演变为“个人智能伴侣”，需要在极低功耗条件下，实现持续感知、实时推理和全天候连接[10] 产业共识：从算力到可用能力的价值转化 - 联想与四大芯片巨头的合作，拼合成一张混合算力版图[11] - 一个新的产业共识正在形成：AI的真正价值，不在于谁拥有最强的芯片，而在于谁能把算力变成可被企业和用户真正使用的能力[11]

人工智能发展趋势 - AI已从概念化进入全面落地新阶段，端侧AI和物理AI成为技术突破重要方向 [1] - AI正从一项功能演进为所有体验的基础，成为系统运行的底层能力，下一代人机交互通过AI智能体完成看、听、理解并行动的全过程 [1] 个人AI发展 - AI正深入可穿戴设备、个人终端和电脑，演进为用户身边的智能助手 [2] - 硬件形态突破传统终端边界，AI眼镜、AI家电、AI首饰、AI相机等多样化产品集中涌现，并在视障辅助、户外运动、实验室记录等细分场景解决具体需求 [2] 物理AI发展 - AI正加速走进汽车、机器人和智能家居等现实世界场景，使机器具备感知环境、理解意图并实时行动的能力 [2] - 具身智能处于关键拐点，能打通AI与物理世界的连接，将智能转化为可执行生产力 [2] - 终端形态不断丰富，从工业机械臂到人形机器人、特种作业平台，应用场景持续拓展，在物流、制造、零售等领域承担分拣、装配、补货等高强度或高重复性工作，有望显著提升生产效率 [2] - 公司面向人形机器人、自主移动机器人和工业机器人推出新一代处理器，支持生态伙伴加速产品开发 [2] 汽车AI应用 - AI智能体在汽车领域加速落地，座舱交互与驾驶辅助的AI能力深度融合增强，人车交互从点击走向理解 [3] - 公司与谷歌深化汽车领域合作，通过整合骁龙数字底盘与谷歌汽车软件，为下一代智能体AI在车载场景中的部署提供支持 [3] 未来AI架构与平台 - 未来AI将在云端、边缘云和终端侧协同运行，混合AI将成为主流形态 [3] - 终端侧AI在实时性、可靠性、隐私保护和能效方面具备天然优势，适用于汽车、可穿戴设备和机器人等场景 [3] - 云端AI在大规模训练、跨设备协同和持续进化方面发挥不可替代作用 [3] - 第六代移动通信技术（6G）将成为云端与边缘之间的重要连接桥梁，助力构建具备感知能力的智能网络 [3] - 未来端侧AI的重要突破点可能集中在机器人和可穿戴设备领域，同时智能手机、AI个人电脑和智能网联汽车仍将是端侧AI的重要承载平台 [3]

AI行业竞争与趋势 - AI竞争进入白热化阶段，行业探讨焦点集中于“如何让AI向物理世界延伸”，即“物理AI”成为关键词 [2] - 英伟达CEO黄仁勋指出AI行业迎来拐点，AI变得更智能、具备推理能力且应用范围更广，实用性大幅提升，其开源物理AI模型“Cosmos”下载量已达百万次 [2] - AMD发布多款AI新品，包括MI455X GPU AI芯片、Ryzen AI 400系列处理器等，并计划在2027年推出采用2纳米工艺的MI500系列芯片，目标在未来4年内将AI性能芯片提升1000倍 [2] - 高通发布面向工业级自主移动机器人和人形机器人的高性能处理器“高通跃龙IQ10系列”，旨在为机器人提供高性能、高能效的“机器人大脑”能力 [2] - 行业分析师指出，投资者当前主要顾虑之一是端侧AI进展不足、场景落地存在瓶颈，但从CES 2026发布的新品来看，2026年AI在端侧的落地有望提速 [3] 中国智能产品出海动态 - 多家中国机器人公司携产品亮相CES 2026，包括帕西尼的人形机器人TORA-ONE、宇树科技、云深处、智元机器人、傅利叶及北京人形机器人创新中心的“天工”系列人形机器人，展示中国在具身智能机器人领域的技术突破与场景落地实力 [4][5][6] - 帕西尼展示的多维触觉传感器GEN3系列具备0.01N的精细力识别能力，全量程重复精度小于0.5%FS，采样频率高达1000Hz，可同步测量六维力、材质等15种感知维度 [4] - 松延动力携核心产品“小顽童N2”参展，计划在2026年第二季度于北美、中东、欧洲、东南亚、日韩五大核心区域实现千台量级规模的市场拓展，旨在向全球输出品牌认知 [5] - 围绕家居场景的垂类智能产品（如割草机、泳池清洁机器人）及AI可穿戴设备成为中国企业展示重点，追觅、石头科技、科沃斯、云鲸等企业均有核心产品或新品参展 [6] - 追觅首次在CES完整呈现“追觅全屋智能生态”，展出超过150款产品，包括H15ProHeat洗地机、H16ProSteam洗地机等创新产品 [6] - AI眼镜厂商Rokid推出超轻无屏AI眼镜Rokid AI Glasses Style，产品重量仅38.5克，支持ChatGPT、DeepSeek和Qwen等多平台AI大模型 [6] - 行业人士认为，中国家电产品因高智能化水平、高效研发迭代和优秀性价比已获全球认可，未来与AI技术结合并推向全球市场将是行业长期主线 [6] 自动驾驶技术进展 - 自动驾驶技术逐渐成熟，推动L4级自动驾驶越来越多地进入民众日常生活，例如参展者在CES场馆外试乘了Zoox Robotaxi [7] - 行业观察指出，自动驾驶已从“噱头”走向落地和快速扩张，随着AI技术成熟，智能汽车成为AI技术的重要承载物，其定义从交通工具外延为移动智能空间 [7] - 英伟达CEO黄仁勋宣布推出用于辅助驾驶的开源VLA推理模型“Alpamayo R1”，并认为自动驾驶将是首个大规模、主流的物理AI应用市场，从非自动驾驶到自动驾驶的转折点可能正在发生 [7]

公司战略与技术发布 - 联想集团在CES 2026期间提出“混合式AI”构想，旨在整合个人、企业与公共智能，以打造个性化AI并推动普及[1][2] - 公司发布三大核心技术构建混合式AI底座：智能模型编排、智能体内核与多智能体协作[2] - 联想发布面向海外市场的个人AI超级智能体Lenovo Qira，可连接协调多个智能体并在手机、电脑、平板及可穿戴设备间无缝衔接使用[2] - 公司高管现场展示了Lenovo Qira与新一代AI PC、motorola razr fold大折叠手机及Maxwell、智能眼镜等可穿戴概念产品间的协作[3] 企业级AI与算力战略 - 公司认为新一轮算力浪潮源于AI推理爆发，AI推理能力应用将成为影响企业竞争力的关键[4] - 联想将AI推理视为继企业信息化、云计算、AI训练后的第四次算力创新浪潮，目标是将AI能力部署到本地、边缘和用户端[4] - 公司发布推理优化服务器产品组合，包括与AMD合作的AI推理服务器ThinkSystem SR675i，以及SR650i和边缘计算服务器SE455i，旨在将AI模型部署到本地和边缘以提升效率、降低成本并强化数据安全[4][5] 关键合作伙伴关系 - AMD与联想宣布在企业AI落地方面合作，将推出搭载AMD EPYC处理器的AI推理服务器ThinkSystem SR675i[4] - 联想成为首批采用AMD最新机架级AI架构Helios的系统供应商之一[4] - 联想与英伟达发布“联想人工智能云超级工厂”合作计划，英伟达将提供包括Blackwell Ultra GB300及下一代Vera Rubin系统在内的加速计算平台支持[6][7] - 该合作计划旨在消除AI部署不确定性，帮助云服务提供商缩短部署时间并支持扩展至十万枚GPU及万亿参数级别模型[7] - 联想透露未来3到4年内与英伟达的业务合作规模目标为实现翻四番[7] - 联想与英特尔共同发布Aura Edition AI PC和FIFA联名款游戏电脑拯救者Legion Pro7i，并计划在PC、数据中心和云计算领域继续深化合作[7] - 联想与高通宣布深化战略合作，聚焦AI原生可穿戴设备领域创新，并共同开发了摩托罗拉可穿戴概念产品Maxwell[7] 行业趋势与市场预测 - 英伟达CEO认为企业AI落地需将先进模型与自身数据结合，构建专属智能体系统，并部署于企业级服务器及基础设施，逐步向边缘场景延伸[6] - AMD CEO认为全球企业都在思考如何让AI更贴近自身数据并保持灵活性[4] - 英特尔CEO认为AI正在重塑整个软硬件市场格局[7] - 联想CEO认为可穿戴设备是潜力巨大的新兴领域，市场规模有望突破十亿台[7] - 中信建投研报显示，2026年手机、PC的AI渗透率有望分别达到45%和62%[7] - 端侧AI市场规模预计从2025年的3219亿元人民币跃升至2029年的1.22万亿元人民币，年复合增长率达40%[7]

CES 2026展会概况与趋势 - 2026年国际消费电子展（CES 2026）于1月6日开幕，参展商超过4100家，包括英伟达、AMD、高通、联想集团、TCL等公司，预计观众突破15万人[1][3] - 展会显示消费电子行业全面拥抱AI，AI不再局限于内容生成，而是作为底座重构芯片、屏显、家电、出行等每一个垂直领域[3] - “机器人与具身智能”、“智能汽车”、“AI硬件”和“趣味黑科技”成为本届CES备受关注的四大领域[3] 人工智能行业动态与融资 - 马斯克旗下AI初创公司xAI于1月7日宣布完成200亿美元（约合1400.14亿元人民币）的E轮融资，超过原定150亿美元目标，投资方包括Valor Equity Partners、Fidelity、卡塔尔投资局等，英伟达和思科以战略投资者身份参与[3] - xAI表示，其X平台与Grok共拥有约6亿月活用户，计划利用新融资扩大数据中心规模并推进Grok模型的开发与训练[4] - AMD首席执行官苏姿丰在CES上预测，人工智能行业将在五年内发展到每天有超过50亿人使用，并希望未来五年计算能力提升至10 YottaFLOPS以上[4] - 苏姿丰指出，自ChatGPT推出以来，使用AI的活跃用户已从100万人增加至10亿人，预计2030年将达到50亿人，未来几年需要将全球计算能力增加100倍[6] - 抖音发布的报告显示，2025年平台AI内容兴趣用户数同比增长105%，AI学习类内容观看量增长200%，用户通过AI创作的内容数量和观看量分别增长185%和199%[12][15] 科技公司合作与产品发布 - 波士顿动力与谷歌DeepMind在CES期间宣布建立AI合作伙伴关系，目标是将Gemini Robotics AI基础模型与波士顿动力的新型Atlas人形机器人集成，联合研究预计在未来几个月内启动[7] - 高通与谷歌宣布深化长达十年的汽车领域合作，将整合骁龙数字底盘解决方案与谷歌汽车软件及云服务，推动AI赋能的智能出行体验规模化普及，合作将基于谷歌Gemini模型打造汽车专属AI智能体[9][10] - 英伟达在CES上宣布推出Alpamayo系列开放式AI模型、模拟工具和数据集，旨在解决自动驾驶安全挑战，其CEO称其为世界上首款能思考、能推理的自动驾驶汽车AI[10] - 特斯拉CEO马斯克对此回应，表示英伟达会发现达到99%的自动驾驶性能很容易，但解决分布的长尾问题非常困难[11] - 苹果据传将于2026年春季推出iPhone 17e，配备6.1英寸“灵动岛”屏幕和降频版A19芯片，但不支持高刷新率，将升级C1X自研基带，传输速度是C1的2倍且功耗降低30%[16][18] 特定应用场景与市场数据 - 根据OpenAI向Axios透露的报告，超过4000万美国人每天使用ChatGPT来获取健康和医疗信息，在医疗资源匮乏的偏远地区，用户每周发送的健康医疗信息接近60万条，约70%的健康类对话发生在传统门诊时间之外[6] - 全球首款适用于自动驾驶的可折叠方向盘由Autoliv与Tensor联合发布，当车辆切换至L4级自动驾驶模式时，方向盘会折叠缩进中控台，该系统计划于年内上市，由越南车企VinFast生产[18][19][21] - 抖音在深圳建设第二总部，该项目定位为抖音第二总部，总投资达310亿元，将重点支撑抖音、今日头条等核心产品及支付等新业务的研发，并同步建设字节跳动AIlab研究中心、SaaS平台服务中心[15] 公司治理与市场策略 - 小米公司于1月6日公布对团队接触相关KOL事件的调查结果，涉事经办人员被辞退，集团副总裁兼CMO许斐和集团公关部总经理徐洁云被通报批评，并扣除2025年相关绩效成绩及取消年度奖金[11] - 泡泡玛特回应Labubu系列盲盒产品放量传闻，表示补货是随机进行，无法保证持续补货，其天猫官方旗舰店等主要线上渠道中，“Labubu前方高能系列”普遍缺货，而“Labubu心底密码系列”有现货[12]

在CES现场参加了数场发布会后，对于今年的CES半导体芯片情况，小雷也是心里有数了，硬件方面的新品说实话并不多，许多厂商都将重心放在了AI方 面。 不过，硬件终究是软件的基础，所以我们也看到英伟达掏出了最新的超级计算平台、英特尔拿出了制程杀手锏、高通进军机器人平台、AMD则是死守PC。 接下来，就让雷科技带大家一起看看，今年的CES上，半导体巨头们到底都发布了什么。 英伟达：游戏显卡跳票，AI才是王道 对于熬夜看发布会的游戏玩家来说，今天的心情估计会很复杂。因为按往年惯例，本应在今年CES登场的RTX 50 Super系列这次彻底缺席，虽然早前就有消 息传出因为显存价格暴涨，该系列显卡会延迟发布，但是当事实摆在面前时，还是让人难以接受。 当然，最难受的还是那些为了等RTX 50 Super系列，而放弃在去年购入RTX 50系显卡的玩家们，随着内存价格的暴涨，RTX 5070Ti/5080等大显存的显卡普 遍涨回发售初期的定价，而RTX 5060Ti 16GB版更是传出停产的消息。 不过，英伟达还是给游戏玩家们带来了一些惊喜，比如最新的DLSS 4.5，在DLSS 4的基础上将多帧生成的上限从4帧升级到6帧，等 ...