人工智能从技术热走向应用深 - 人工智能发展趋势从"技术热"转向"应用深"，关注点集中在AI如何赋能实体经济及制造业转型升级 [1][2] - 工业AI正深度渗透制造环节的控制逻辑和工艺机理，带来效率和质量质的飞跃 [3] - 工业AI时代窗口已打开，中国成为最具活力的应用场景，拥有"广度""深度""高度"优势 [1][10] 工业AI技术发展与应用 - 工业AI从"能说会写"迈向"能行动会工作"，智能体让AI从思考进入实操阶段 [3] - 西门子Industrial Copilot智能体系统具备跨系统协调能力，计划2025年底在中国落地 [3] - 工业AI提升制造链灵活性，使"柔性生产"规模化成为可能 [3] 工业AI落地挑战与解决方案 - 工业AI规模化需搭建精通机器语言的"大模型"，需海量数据及深厚行业知识支撑 [5][6] - 全球约80%工业数据因设备未联网或系统孤立无法被有效利用 [7] - 西门子通过收购Altair和Dotmatics（总价值150亿美元）扩充AI能力，加速工业基础模型研发 [7] 中国制造业与工业AI结合 - 中国在电池制造、新能源汽车等领域具备全球领先优势，为工业AI提供丰富应用场景 [8][9] - 西门子AI解决方案已应用于新能源汽车制造的冲压、焊接、涂装等核心环节 [8] - 中国拥有最完整工业体系（41大类666小类）及600多万家制造企业，为工业AI提供多样化训练样本 [10] 工业AI未来发展方向 - 工业AI将向平台化协同、垂直模型+智能体、数字孪生增强方向发展 [9] - 中国AI创新企业如雨后春笋，大模型研发和智能体系统落地已走在世界前列 [10] - 工业AI是中国从"制造大国"迈向"智能制造强国"的关键引擎 [1][10]

人工智能发展趋势 - 人工智能正从“技术热”走向“应用深”，关注点落在赋能实体经济与制造业转型升级[1][2] - 工业AI的时代窗口已经打开，工业的“底层操作系统”正被基础模型和智能体重写[1] - 工业AI正从“能说会写”迈向“能行动，会工作”，带来效率和质量质变飞跃[3] 工业AI的价值与形态 - 工业AI智能体具备跨系统协调能力，能自主思考并部署执行，计划于2025年底在中国落地[3] - 工业AI让工业世界由繁入简，为人类省却复杂繁琐工作，并提升制造链灵活性，使规模化“柔性生产”成为可能[3] - 未来工业AI将以智能体形态活跃于各行业，组合成“全能战队”，人类仅需提出创意[4] 工业AI的规模化挑战与解决方案 - 工业AI规模化需搭建精通机器语言的“大模型”，能看懂图纸、发现数据规律并遵循复杂工艺流程[6] - 全球约80%的工业数据因设备未联网或系统孤立而无法被有效利用[7] - 公司通过服务40多个垂直行业的40余万家企业积累多模态数据，并通过总价值150亿美元的收购扩充AI能力[7] 工业AI在中国的应用与前景 - 中国拥有全世界最完整的工业体系，覆盖联合国41个工业大类666个小类，为AI提供多样化场景[10] - 中国拥有600多万家制造型企业，大部分为中小企业，为工业AI垂直深化提供巨大潜力[10] - 工业AI是中国实现从“制造大国”迈向“智能制造强国”的关键引擎[1][10] 具体行业应用案例 - 在电池制造领域，公司提供覆盖前中后段的AI整体解决方案[8] - 在新能源汽车制造方面，AI技术已应用于冲压、焊接、涂装、三电系统装配等核心环节，进行质量检测与预测性维护[8] - 公司通过三方面助力中国释放工业AI潜能：全流程AI解决方案、推进智能体本地化、构建开放生态[9]

工业AI发展现状与特点 - 工业领域正经历由AI驱动的生产力跃迁变革[1] - 工业AI需构建精通工业话语体系的工科大脑 需处理温度压力振动转速等数值变化及三维模型二维图纸等技术信息[3] - 全球80%工业数据仍处于信息孤岛状态 需通过行业经验指导实现专业化采集清洗标注与结构化[3] 工业AI技术路径与应用 - 基础模型拓展工业AI广度 智能体深化产业价值空间[3] - 中国拥有全球最完整工业体系和丰富应用场景 为智能体迭代提供天然试验场[3] - 应用覆盖汽车制造生物医药能源化工高端装备等领域 通过智能体协同实现全链条数字技术与实体经济深度耦合[3] 工业AI生态建设与实施 - 构建人与AI互融共生新范式 实现人类智慧与人工智能共振[4] - 西门子深耕40余个垂直行业 服务40余万家客户 积累产业经验与数据要素深度融合[4] - 公司配备1500余名AI专家 与产业伙伴及全球AI领军企业合作加速工业基础模型研发[4] 工业AI战略意义 - 工业底层操作系统正在重构 技术飞跃拓宽想象力与生产力边界[4] - 以工业AI为支点撬动生产力跃迁 为制造强国建设注入新动能[5] - 推动产业效率与质量实现质变飞跃 为高质量发展开辟新空间[3][5]

公司ESG评级变动 - 西门子MSCI ESG评级由AA调升至AAA [1] 评级机构及时间 - MSCI明晟为评级机构 [1] - 评级调整时间为2025年07月29日 [1] 数据来源 - 信息来源于新浪财经ESG评级中心 [1]

大会概况 - 2025世界人工智能大会以"智能时代 同球共济"为主题，汇聚70余国1500余位专家，包括12位图灵奖及诺贝尔奖得主，800余家企业展示3000余项前沿科技，其中"全球首发""中国首秀"产品超100款，线下参观人数预计突破35万人次，全网流量超23.6亿创历史新高 [2] - 大会见证AI从"参数竞赛"转向"价值创造"，中国AI产业正从技术突破迈向全球规则定义 [2] 华为昇腾算力 - 华为展示昇腾384超节点（Atlas 900 A3 SuperPoD），通过总线技术实现384个NPU大带宽低时延互联，解决集群内通信瓶颈 [2] - 昇腾已适配开发80+大模型，联合2700+伙伴孵化6000+行业解决方案覆盖11大领域 [4] 兆芯处理器 - 兆芯开先KX-7000N AIPC处理器集成高性能NPU，支持本地大模型推理；开胜KH-50000服务器处理器构建多形态AI算力基座 [4] - 兆芯实现AI公文辅助写作本地化部署支持60+类公文生成，教育智能体赋能教学终端与智慧大屏 [6] 摩尔线程GPU - 摩尔线程展示以国产全功能GPU为底座的通用加速计算平台、夸娥智算集群方案，覆盖专业图形渲染、大模型训练与推理等领域 [6] - 构建"硬件+软件+行业解决方案"生态布局，推动生命科学研究国产突破，协同超图完成遥感大模型全流程国产化 [8] 沐曦GPU - 沐曦发布国产旗舰GPU曦云C600及训推一体全栈方案，基于自主IP架构构建全流程国产供应链闭环 [8] - 联合机构共建开源生态实验室，发布"求索2.0"评测基准，软硬协同优化使模型效率提升3倍 [10] 北电数智AI底座 - 北电数智构建"1个AI底座+2大产业平台"体系，横向覆盖城市级AI底座，纵向打通行业全生命周期 [11] - 前进·AI智算平台纳管11款国产芯片形成千卡级异构算力集群，红湖·可信数据服务推动行业模型能力跃升 [13] 西门子工业AI - 西门子展示Industrial Copilot智能体系统，融合大语言模型与行业知识驱动全流程自主生产，预计提升效率50% [13] - 工业基础模型能处理三维模型、传感数据等工业语言，铜冶炼能耗优化案例实现冷站系统能耗降35% [15] 超聚变解决方案 - 超聚变推出FusionOne AI解决方案十大行业实践，贯通算力底座重构与场景化应用 [15] - 构建云-边-终一体化算力网络，软硬协同调优提升AI应用性能，企业内部落地超100个单点应用 [17] Rokid智能眼镜 - Rokid Glasses仅49克，融合衍射光波导成像与语音交互技术，支持跨国咖啡馆场景的跨语言无缝交流 [17] - 内置高通骁龙AR1芯片支持多模型协同，产品形态与场景应用全面超越国外同类产品 [19]

公司动态 - 西门子首次亮相2025世界人工智能大会(WAIC 2025)，展示生成式AI技术在工业场景的深度应用，重点聚焦"工业基础模型"与"工业智能体"等前沿方向 [1] - 公司系统呈现了从设计研发、生产制造到运维管理的全价值链AI创新成果，并展示最新的Industrial Copilot智能体系统 [1] - 西门子Industrial Copilot智能体系统在展会期间完成"中国首秀"，演示了通过增加生产新订单的实际场景驱动自主生产的全流程任务 [1] 技术布局 - 公司正加速研发工业基础模型(Industrial Foundation Model)，作为工业世界的"通用语言"，同时开发Industrial Copilot智能体 [2] - 通过战略收购与合作，西门子已构建起完整的工业AI生态系统 [2] - 公司融合大语言模型与深厚的行业知识，使Industrial Copilot智能体能够协同处理订单输入、需求预测、设备控制到物流调度等任务 [1] 行业展望 - 工业AI的时代窗口已打开，中国广阔而多样的产业体系成为AI最具活力的应用场景 [1] - 西门子深耕AI领域50余年，凭借高质量数据、行业认知和全栈技术能力，在工业基础模型和智能体方向持续突破 [1] - 公司致力于打造开放的创新生态，推动从"AI+制造业"向"制造业+AI"转变，为中国制造业转型升级注入新动能 [1] 应用场景 - 西门子结合制造、能源、楼宇等领域展示多个"AI+"场景 [1] - Industrial Copilot智能体系统通过实际生产场景演示，展现了其在工业流程中的全链条应用能力 [1]

纪要涉及的行业或者公司 - **行业**：欧洲资本货物行业 - **公司**：Atlas Copco、Prysmian、Nexans、NKT、Geberit、SKF、Weir Group、Daimler、Iveco、Traton、Volvo、Konecranes、Assa Abloy、Epiroc、Sandvik、Alstom、Siemens、ABB、Schneider Electric、Signify、Wartsila、Accelleron、Kone、Schindler、Ariston、Carel、NIBE、Smiths Group、GVS、Legrand、Metso、FLSmidth、VAT Group等 纪要提到的核心观点和论据 市场份额变化 - **观点**：欧洲在资本货物出口方面仍居领先，但份额下降，中国份额稳步上升，给欧洲公司带来竞争压力 [3] - **论据**：在追踪的产品中，欧洲全球出口量份额从2005年的56%降至2024年的44%，中国从2005年的6%升至2024年的22%，增加了16% 产品进出口情况 - **观点**：不同产品的进出口表现差异较大 - **论据**： - **出口增长**：6月数据显示，全球出口值同比增长21%（5月为19%），中国出口增长前五的产品为铁路（+46%）、开关设备（+41%）、光纤电缆（+40%）、重型卡车（+40%）和铜线（+31%） [8] - **进口变化**：进口值同比增长9%（5月为13%），中国进口下降最大的产品为拖拉机（-78%）、LED照明（-40%）、装载机（-39%）、涡轮增压器和增压器（-33%）和重型卡车（-24%） [8] - **地区差异**：中国对欧盟出口6月同比增长7.6%（5月为8.3%），进口同比增长0.4%（5月持平）；对美国出口6月同比下降16.1%（5月为-34.5%），进口同比下降15.5%（5月为-18.1%） [9] 中国竞争评估框架 - **观点**：构建定性框架评估中国竞争威胁，部分领域市场份额风险需关注 - **论据**：框架基于国内竞争对手技术水平、本地竞争对手规模、售后市场重要性等多个因素，认为汽车轴承、储能、建筑设备等领域更需关注市场份额风险 [43][44] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **研究方法**：通过跟踪32种关键资本货物产品的月度进出口量，以6 - 8位HS代码级别追踪进口美元价值，分析中国进出口情况及贸易模式的结构性变化 [51] - **数据说明**：进出口数据包含中国国内企业和国际OEM生产的设备，且进出口价值不一定反映产品的技术定位差异，如中国进口的工业机器人多为高端/6轴，出口多为中低端/4或5轴 [52][54] - **各产品具体贸易情况**：详细列出了压缩机、真空泵、阀门等多种产品的贸易平衡、出口和进口价值的同比变化以及出口地区分布等信息 [55 - 374] - **相关披露**：包括分析师认证、利益冲突、评级分布、投资银行关系、监管披露等多方面的信息 [375 - 409]

产品发布与核心功能 - 西门子在中国首次公开展示其Industrial Copilot智能体系统 [1] - 该系统融合大语言模型与西门子跨行业知识，能自主执行复杂工业流程 [1] - 系统采用独特架构，将用户交互界面与后台执行智能体分离，配备协调器模块以灵活调用工具或协同其他智能体 [1] 应用场景与效率提升 - 通过语音指令可完成从订单输入、需求预测、设备调控到物流调度的全流程，自主操控机械臂无需额外编程 [2] - 系统预计可为客户提升生产效率最高达50% [1] - 系统将部分耗时数小时的任务缩短至分钟级 [2] 技术整合与市场部署 - 系统已整合至设计、规划、工程、运维及维护等工业环节 [2] - 目前全球已有超200家企业部署Industrial Copilot，应用于设备安装、程序调试及故障排除等场景 [2] - 系统已在公司自有工厂及全球客户项目中应用 [1] 行业趋势与政策支持 - 中国工业和信息化部7月发布的文件明确提出支持企业在重点场景应用智能体技术 [2] - Industrial Copilot标志着AI在工业领域应用的升级，从被动响应的助手转变为能主动感知、分析、决策并执行完整工作流程的智能体 [1]

2025世界人工智能大会核心亮点 - 全球顶尖科技公司集中展示AI前沿成果，600余家企业参展，3000余个展品亮相[1] - 8项产品获评"镇馆之宝"，包括华为昇腾384超节点、阿里云百炼、金山办公WPS灵犀等[1] 获奖产品技术突破 华为 - 首次展出昇腾384超节点真机，展示昇腾算力底座创新能力及训练推理解决方案[3] 蚂蚁科技 - AI健康管家AQ累计服务用户超1亿，试运行9个月后推出独立App[2] - 开发"医生AI分身"技术，如毛洪京医生的AI睡眠专家已服务400万失眠患者[2] 科大讯飞 - AI学习机搭载自研星火大模型，覆盖幼小初高全学段个性化学习需求[2] 百度 - 新一代数字人技术NOVA曾创5500万GMV直播记录，10月将向全行业开放[2] 其他获奖技术 - 快手可灵AI图生视频获创新技术奖[3] - 阶跃星辰多模态大模型智能座舱获应用实践奖[3] - 元我智能RWKV-7架构获未来之星奖[3] - 先见AI获网络人气奖[3]

西门子工业AI发展历程 - 1964年德国爱尔兰根西门子数据中心诞生世界首批计算机生成图像 由工业数学家Georg Nees通过Zuse Graphomat Z64绘图仪实现 [2][3][4] - 1965年全球首个算法艺术展览Computer grafik在斯图加特大学举办 Georg Nees为唯一参展艺术家 [4] - 1966年西门子设立爱尔兰根研究中心 该园区成为工业4 0技术孵化母体 [5] - 60年后该工厂部署超100项AI应用 数字孪生技术成为核心 机器人可识别陌生零件并完成微米级精密操作 [6][7] Industrial Copilot智能体系统 - 获2024年工业界奥斯卡赫尔墨斯奖 实现自然语言指令生成150行自动化代码 开发效率提升50% 代码部署时间缩短30% [11][14] - 系统架构包含前台Industrial Copilot（人机交互接口）与后台Orchestrator（任务调度中枢） 支持多智能体协同作业 [15][17] - 典型应用场景：自然语言指令触发订单生产全流程 包括设备状态检查、产线调整、物料核算、AGV路径规划等 全程可视化监控 [18][19][20][22] 工业基础模型(IFM)技术壁垒 - 基于150PB多模态工业数据构建 包含时间序列模型GTT（1240亿参数）等专项模型 深度理解工程语义与工业逻辑 [24][25][35] - 与通用大模型本质差异：专精机器语言解析（图纸几何/PLC代码/传感器时序） 严格遵循工业安全约束 [26][27][28] - 数据采集需兼容Modbus/OPC UA/CAN等协议 处理毫秒至小时级多频数据 解决缺失值/异常点等质量问题 [43][45][47] 西门子工业AI生态优势 - 覆盖CAD/EDA/CAE/PLM/MES等全品类工业软件 服务全球40+行业40万+客户 PLC控制器占全球工厂1/3份额 [36][37][40] - 拥有1500名AI专家（250人专注基础研究） 500+活跃AI专利家族 欧洲AI专利申请量第一 [64] - 2024年战略动作：百亿美元收购Altair强化工业仿真 并购Dotmatics拓展生物医药领域 [67][68] 历史积淀与未来布局 - 1973年取得首项AI专利 1990年代推出全球首个神经网络焊接系统 2023年快速接入ChatGPT/DeepSeek等前沿技术 [58][59][60] - 2025年WAIC中国首秀Industrial Copilot系统 展示自主生产场景 [72] - 核心竞争力：百年工程知识沉淀+行业know-how 构建25年内难以复制的护城河 [32][54]