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宇树科技官宣:承诺每年无偿赞助一些“天才少年”,每个热爱科技的同学,都可以申请
新华网财经· 2026-08-27 21:35
公司战略与社会责任 - 宇树科技官方宣布承诺每年无偿赞助一些“天才少年”[1][2] - 公司认为一笔启动经费对每个有科技热爱的同学具有重要意义[5] - 此举旨在感恩社会各界支持,并帮助因外部资源受限而无法发挥科技热爱的学生[4][5] 赞助项目背景与创始人经历 - 公司创始人回忆在2010年大一二时申请浙江省新苗计划,获得约1万元项目资助[5] - 该资助用于临场感力反馈触觉手套项目,被视为创始人本人及宇树科技获得的第一笔最早“大额”启动资金[5] 申请要求与范围 - 申请年龄限制为高中到硕士研究生毕业前[7] - 项目完全过程导向,不结果导向,要求尽可能认真完成项目[7] - 项目内容完全不设限,涵盖芯片制造、AGI、超微机器人、可控核聚变、断肢重生、超导材料等所有前沿方向[7] - 鼓励学生勇敢尝试,例如造火箭可先造比例模型测试核心原理[7] 申请渠道 - 申请邮箱地址为Genius@unitree.com[6]
防守四君子:红利、低波、质量、现金流,谁才更适合你?
雪球· 2026-08-27 21:31
雪球2024年度十大影响力用户。每周发布指数估值表,研究指数基金(ETF)与大类资产配置框架,关注认知、人性和纪律。 六亿居士 . 以下文章来源于六亿居士 ,作者六亿居士 风险提示:本文所提到的观点仅代表个人的意见,所涉及标的不作推荐,据此买卖,风险自负。 作者: 六亿居士 来源:雪球 不少朋友有一些疑惑 , 比如 : 今天 , 我们就这些问题 ,我 尽量用简洁明了 、 图文并茂的方式 , 试着讲透 …… 01 红利因子 : 在高波动市场能获得超额 在防守队列中 , 红利因子是我们最常见的选择 。 基于红利底层 , 我们还能扩展出低波 、 质量和现金流 。 除此之外 , 价值 、 基本面也是常见 的选择 。 在整个红利体系中 , 单因子红利是防守的基本选择 , 如果用一句话描述 : 红利究竟是什么 ? 1 、 近期 , 红利低波的低波因子为何没有发挥作用 ? 2 、 红利质量与中证红利质量的差异 ? 3 、 红利与现金流的差异 ? 4 、 在防守队员的搭配中 , 红利 、 低波 、 质量与现金流这四大因子 , 应该如何选择 ? A股的成熟度较低 , 部分企业的稳定性较弱 , 投资者的情绪波动较大 。 因此 , ...
实探甲醛白菜风暴眼康保县:24小时抽检,无合格证明不出县
第一财经· 2026-08-27 21:30
核心观点 - 河北省康保县因个别商贩违法给白菜蘸甲醛保鲜事件,引发产地信任危机,导致当地白菜销售放缓、价格下跌、农户收益受损,但政府已加强监管并计划完善冷储设施以推动行业规范发展 [3][4][5] 事件背景与政府监管 - 康保县政府联合交通队、农业农村局、市场监管局在高速出口设立24小时联合执法队,对运送蔬菜车辆进行甲醛抽检,确保“一颗白菜都不会漏掉” [3] - 持有抽检合格证明的车辆登记后可离开,未持有者需现场接受抽检,样本抽取后车辆可先行离开,结果不合格将召回车辆 [3] 对农户与收购商的影响 - 全县待采收白菜面积不到1万亩,受事件影响销售放缓,采购商收菜节奏变慢且压价明显 [4] - 事件前每亩白菜售价3000元以上,事件后降至2000多元,而每亩成本约2000元,农户基本不赚钱 [4] - 农户担心本地白菜滞销,考虑明年缩减种植规模 [4] - 大型收购商常规备货量为一周到10天,目前因终端销售放缓,库存已超过10天 [4] - 一位拥有冷库的收购商反映,其销往江苏苏州、浙江杭州及义乌等地的白菜出现积压,但近期销售开始好转 [4] 白菜品质与冷储设施建设 - 当地白菜品质优良,收购商主要销售“打冷”白菜,即采收后经冷库处理使菜心温度降至2-3摄氏度再装车运输,以保持长途运输后的品质 [5] - 打冷后白菜成本每斤增加3毛5分以上,但因品质保证仍具竞争力 [5] - 当地政府将完善冷储设施建设作为下一步工作重点,推动生鲜蔬菜流通走向规范 [5]
兴业银行半年报:净息差降幅收窄,中收增长8.61%、企金新发生不良下降
第一财经· 2026-08-27 21:30
核心观点 - 兴业银行2026年上半年业绩显示营收微降、利润下滑,但资产质量总体稳定,净息差降幅收窄,非利息收入增长,产业金融成为贷款增长主要驱动力 [3][5] 资产负债结构 - 截至6月末,兴业银行资产总额11.46万亿元,较上年末增长3.31% [3] - 客户贷款余额6.16万亿元,较年初增加2156亿元,增长3.62%,增加额主要来自公司贷款 [3] - 公司贷款较年初增长8.79%,个人贷款收缩3.7% [3] - 产业金融贷款余额2.63万亿元,较年初增加1552亿元,成为贷款增长重要驱动力 [3] - “科技+产业”“绿色+产业”贷款余额分别达1.09万亿元、7716亿元 [3] - 科技金融、绿色金融贷款余额分别达1.24万亿元、1.21万亿元,分别较年初增长12.98%、9.63%,增速快于总体贷款增速 [3] - 客户存款余额增至6.23万亿元,较年初增长5.03%,活期存款和定期存款增速均在3%左右 [4] - 存款付息率同比下降34BPs,其中企金存款付息率同比下降35BPs、零售存款付息率同比下降33BPs、同业存款付息率同比下降28BPs [4][5] 经营成果 - 实现营业收入1101.77亿元,同比下滑0.25% [3] - 归母净利润411.31亿元,同比下滑4.66% [3] - 利息净收入728.04亿元,同比下降1.29%,降幅较一季度收窄0.84个百分点 [5] - 非利息净收入373.73亿元,同比增加6.70亿元,增长1.83% [5] - 手续费及佣金净收入142.01亿元,同比增长8.61%,增速较一季度提升1.16个百分点,中收占比升至12.89% [5] - 支付结算收入、财富销售收入、托管收入分别同比增长18%、16%、11% [5] - 净息差1.60%,同比下降15BP,降幅较一季度收窄3BPs [6] 资产质量与风险管理 - 不良贷款率1.08%,与年初持平,拨备覆盖率225.67%,资产质量总体稳定 [3] - 不良资产新发生规模同比减少36亿元,账销案存回收61亿元 [6] - 企金方面新发生不良下降,房地产新发生不良继续回落,地方政府融资平台无新发生不良 [6] - 零售方面新发生不良有所增加但风险总体可控 [6] - 对部分信用卡协商分期客户实施更审慎的风险分类认定标准,充分暴露潜在风险 [6] - 信用卡月均入催额同比下降19%,入催率同比下降0.5个百分点,新增逾期压力逐步减轻 [6]
从“看不懂”到“比得清”,33万亿理财迎信披标准化变革
第一财经· 2026-08-27 21:30
2026.08. 27 本文字数:2157,阅读时长大约4分钟 作者 | 第一财经 徐燕燕 一份动辄数十页的理财产品说明书,关键信息隐匿于专业术语之中;业绩比较基准口径各异,难以横 向衡量;不同机构的披露格式五花八门,投资者常陷"看不懂、比不了"的困境——长期以来,银行理 财在信息披露上的不统一,被视为阻碍市场透明化的重要短板。 这一局面正迎来转折。自9月1日起,《银行保险机构资产管理产品信息披露管理办法》将正式实 施,要求理财公司按照统一模板,在中国理财网全面披露产品信息。一场覆盖数十万亿级资产的信披 变革进入倒计时。 随着系统对接陆续完成、历史数据补录基本就绪,行业整体进入最后冲刺阶段。据记者了解,头部机 构已率先完成直连,部分中小机构则选择人工上传等简化路径实现合规。这场以"标准化"为核心的信 披变革,能否真正打破信息壁垒,提升投资者体验,并重塑资管行业的竞争逻辑? 新模板上线,理财迈入"阳光时代" 长期以来,银行理财产品在信息披露方面缺乏统一执行标准。部分机构仅披露资产大类配置,未充分 穿透至底层资产;"业绩比较基准"的编制规则披露不一,有的未明确是否包含杠杆、费用或模型假 设;临时公告的发布频率和内 ...
工信部、公安部、生态环境部、市场监管总局联合发布重要通知!
中国能源报· 2026-08-27 21:22
8月2 7日,工信部等四部门联合发布的《 关于开展道路机动车辆产品生产一致性和质量提升专项行动的通知 》指出, 通过开展专项 行动,集中整治道路机动车辆产品生产一致性、可靠性、耐久性、新技术测试验证等四方面问题,提升全行业生产一致性和质量安全 水平,维护公平竞争市场秩序,推动汽车、摩托车产业健康可持续发展。 以下为原文 1.整车企业量产车技术指标与《道路机动车辆生产企业及产品公告》(以下简称《公告》)参数的一致性、相关国家标准的符合性等。 2.整车企业对零部件供应商的管理情况,包括采购标准、进货检验、零部件产品质量管理等情况。 3.整车企业的生产一致性保证能力,包括人员能力、生产/检验设备、采购的原材料和零部件总成及其供应商、生产工艺、工作环境、 管理体系等情况。 工业和信息化部等四部门办公厅关于开展道路机动车辆产品生产一致性和质量提升专项行动的通知 各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门、公安厅(局)、生态环境厅(局)、市场监管局(厅、委),有关 道路机动车辆生产企业、检验检测机构、行业组织和技术服务机构: 为规范新能源汽车产业竞争秩序,守牢产品生产一致性和质量安全底线,保障公共安全和公 ...
从机器人运动会赛场,看人形机器人的全栈竞争逻辑
创业邦· 2026-08-27 21:20
8月26日,第二届世界人形机器人运动会在北京闭幕。北京人形机器人创新中心最终获得15金、12 银、18铜,奖牌总数位居第一 (数据来源于大会官方公告) 。 在田径赛场,北京人形的天工Ultra拿下大型组100米冠军、天工Omni夺得小型组100米冠军;400 米决赛中,天工Ultra和天工Omni同样分别夺得大型组和小型组冠军。跳高项目中,天工Ultra系列 包揽前四名;重量级拔河项目中,天工3.0包揽金、银、铜牌。 在场景赛场,天工3.0以断崖式领先拿下压轴赛项「综合五项」金牌和银牌,天轶2.5-TE获得园林管理岗 金牌和图书馆管理岗银牌。围绕工业、办公、商超、餐饮和家庭等场景,北京人形还与多支联合赛队参 赛,拿下13块奖牌。 天工3.0参与场景赛-新能源汽车充电 获得金牌、铜牌 同一届赛事中,北京人形同时覆盖竞技赛和场景赛,成为本届赛事中唯一一家既"能上赛场"又"能进 工厂"的机器人企业。如果说宇树更常因运动控制受到关注、智元更强调场景作业,北京人形试图在 两条赛道上同时证明自己。 竞技赛和场景赛检验的是不同能力:前者把关节功率、动态平衡和整机控制推向极限,后者更关注机 器人能否理解任务、完成操作并处理环 ...
小鹏集团:第二代VLA新版本可向上触及L4;特斯拉:中国智造的Model Y成为日本上半年进口车品牌单一车型新车销量第一丨汽车交通日报
创业邦· 2026-08-27 21:20
理想汽车战略与行业观点 - 理想汽车董事长李想认为,长期来看,电池和芯片将是具身智能行业最重要的技术壁垒和护城河 [1] - 理想汽车坚定自研,但强调自研不代表供应商产品不够好,三电技术和优秀产品力是公司核心竞争力 [1] - 理想汽车总裁马东辉指出,今年上游核心原材料与零部件出现周期性波动,带来很大成本压力,对公司毛利形成一定扰动 [1] - 为应对成本压力,理想汽车采取两项举措:持续推进精细化运营实现降本;依托全栈技术自研与自主供应链体系,构建长期结构性降本能力 [1] - 短期理想汽车通过长单锁量、精细化运营平滑阶段性成本压力;中长期依靠自研技术的规模化落地,稳固经营毛利水平 [1] - 今年下半年开始,理想品牌电池将陆续搭载理想汽车全系车型 [1] 奇瑞新车发布 - 奇瑞风云T7于8月27日正式上市,共推出3款车型,指导价9.79万-11.89万元 [2] - 新车定位10万元级纯电SUV,全系搭载65.05kWh电池,CLTC续航600km,30%-80%快充时间20分钟 [2] - 风云T7全系标配178kW电机、AGS智能进气格栅及宽温域热管理系统 [2] - 搭载8775舱驾一体芯片,支持高速领航辅助和300余种泊车场景 [2] 克莱斯勒召回事件 - 克莱斯勒将在美国召回约84.4万辆汽车,因部分车辆挂入倒挡时倒车影像可能无法显示,增加碰撞风险 [3] - 此次召回涉及2026款Jeep牧马人、Jeep角斗士、Jeep指南者等车型 [3] 仰望汽车技术突破 - 仰望U7在南宁以平均时速240公里持续巡航,耗时8天19小时58分完成3万公里耐久测试,创量产电动车同里程最快纪录 [4] - 测试期间气温超36℃、湿度达80%,车辆为随机选定量产车,无特殊改装 [4] - 完成350余次闪充闪放后,电池容量保持率98.7% [4] - 此前该车还完成亚欧大陆往返穿越 [4] - 仰望同期推出"调校大师"功能,开放悬架参数自定义调节,并启动改装计划 [4] - 上市前仰望U7累计测试里程超千万公里,曾刷新麋鹿测试世界纪录 [4] 小鹏自动驾驶进展 - 小鹏第二代VLA基于统一技术底座,已实现L2至L4能力贯通,进一步向更高阶自动驾驶拓展 [5] - 搭载第二代VLA的Robotaxi近日获得广州市智能网联汽车远程测试资质 [5] - 可在广州相关一、二、三级测试道路开展主驾无安全员道路测试,意味着小鹏开始进入主驾无人的关键道路验证阶段 [5] 特斯拉市场表现 - 中国智造的Model Y成为日本上半年进口车品牌单一车型新车销量第一 [6]
129亿美元!老黄买下全球最大AI开源平台Hugging Face
创业邦· 2026-08-27 21:20
核心观点 英伟达以129亿美元收购Hugging Face,旨在掌控AI模型分发生态入口,复制微软收购GitHub的战略逻辑,但面临中立性丧失的信任风险 收购交易细节 - 英伟达以129亿美元达成收购全球最大开源社区Hugging Face的协议[3] - 此前外媒爆料老黄一直在密集洽谈以超过130亿美元估值收购Hugging Face[4] - 双方在最近几周就收购进行了激烈拉锯战,谈判随时可能破裂[4] - 英伟达甩出129亿美元直接截胡了所有科技巨头[4] Hugging Face发展历程与估值 - Hugging Face由法国企业家Clément Delangue、Julien Chaumond和Thomas Wolf于2016年创立[8] - 最初梦想是做一款面向青少年的聊天机器人[8] - 2018年前后团队决定将Transformers库开源,从此成为全球AI模型集散地[10] - 2023年完成2.35亿美元融资时估值45亿美元,英伟达当时参与了投资[8] - 短短不到三年估值翻了近三倍[8] - 截至2026年春季,平台托管超过200万个公开模型和50万个数据集,注册用户超过1300万[10] - 财富500强中超过30%开设了认证账号[10] - 业内常将其称为“AI界的GitHub”[10] Hugging Face业务扩张 - 2026年2月,llama.cpp创建者Georgi Gerganov带着GGML团队加入Hugging Face[13] - llama.cpp是全球最主流本地大模型推理引擎[13] - 2025年4月收购法国开源机器人公司Pollen Robotics,开始卖机器人[13] - 产品线从7万美元工业人形机器人Reachy 2延伸到100美元3D打印机械臂SO-101[13] - 2026年5月推出2500美元开源人形机器人LeRobot Humanoid[17] - 2026年7月英伟达将Isaac GR00T 1.7和Isaac Teleop整合进LeRobot平台[19] - 英伟达300万机器人开发者和Hugging Face1600万AI开发者实现胜利会师[19] - 此前还收购了Gradio(机器学习演示工具)和XetHub(大文件版本控制)[19] - 已完成五次并购[19] - 年化经常性收入(ARR)飙升至1.5亿美元,几个月前仅为1亿美元左右[19] - 英伟达支付收购价高达其远期收入的80倍[19] 收购战略逻辑 - 微软收购GitHub时,GitHub有2800万开发者、8500万个代码仓库,上一轮估值20亿美元,年收入约3亿美元[20] - 微软出价75亿美元,买到整个软件开发生态的唯一入口[20] - 微软Copilot获得惊人天然分发渠道[20] - Hugging Face走同一条路,标的物从代码换成AI模型[22] - 130亿美元对应约130倍ARR,溢价倍数远高于当年GitHub[22] - 开发者在哪里找模型,生态护城河就在哪里[22] - Stripe也刚以约80亿美元收购OpenRouter,资本集中涌向AI基础设施分发和路由层[22] 英伟达收购动机 - Hugging Face投资方包括Lux Capital、Addition和Salesforce Ventures,以及谷歌、亚马逊、英伟达等巨头[24] - 英伟达太有钱也太渴望掌控生态[24] - 一开始掌握GPU,然后是机架,然后是融资,现在轮到Hugging Face[24] - 黄仁勋像收集宝可梦一样收集AI供应链[24] - 英伟达除已持有479亿美元私营公司投资外,本财年剩余时间还承诺180亿美元用于股权投资[24] - 英伟达修了一条全天下通往AI的高速路,不仅收过路费,还规定路上只能跑英伟达牌的“汽车”[29] - 7月OpenAI智能体发生逃逸,Hugging Face成功抵御了这次黑客攻击[29] - 能扛住安全危机让Hugging Face在估值谈判中身价提高[29] - 这笔交易使英伟达在开源追赶闭源竞赛中掌控核心资产[31] - 英伟达高层认为大量繁荣的开源模型将成为对抗闭源的“平衡锤”[31] - OpenAI和Anthropic都在自研芯片[31] - 买下Hugging Face也“复活”了英伟达云业务DGX Cloud[31] - 此前英伟达承诺斥资130亿美元从AWS等大型云服务商“反向租回”算力再转租给应用开发商[34] - 英伟达曾乐观预计这有朝一日能带来1500亿美元收入[34] - Hugging Face完美充当“备胎”,多余算力可用来支持Hugging Face客户[34] 中立性风险 - 微软也曾与Hugging Face高层洽谈过收购但未实质性推进[36] - Hugging Face去年年底曾拒绝英伟达5亿美元投资提议(估值70亿美元)[36] - Hugging Face高层明确表示不希望引入可能左右公司决策的主导投资者[36] - 129亿美元估值里最大悖论是中立性[38] - Hugging Face成为“AI界的GitHub”建立在对所有底层硬件一视同仁基础上[38] - 它不仅支持英伟达,还大力支持AMD和英特尔[38] - 英伟达全资收购使Hugging Face最大中立性优势变得尴尬[40] - Hugging Face价值100%建立在开源社区开发者们脆弱的信任之上[40] - 分发层的价值永远取决于开发者是否还愿意留在这里[40] - 当年GitHub靠着中立承诺成功挺过信任危机[40]
具身数采的「鬼故事」越来越多了
创业邦· 2026-08-27 21:20
以下文章来源于智见autoweek ,作者关注物理AI的 智见autoweek . 关注物理智能正在如何改变汽车、机器人与商业航天,记录新产业、技术的真实进展。 来源丨 智见autoweek 具身模型训练对算力卡数量和训练周期的要求,也已经和过去不同:一家头部模型公司告诉我们,以10万小时数据为例,在卡充足的前提下,跑完一轮完 整训练可能要两个多月。这超出了很多公司的预期,他们等不起。 作者丨宸惟 编辑丨王欣 具身数采的鬼故事越来越多了。 最近一个在行业里流传的案例是:一家公司批量买回数据,团队里一半的人被拖去干同一件事:数据清洗。折腾了将近一个半月,数据终于能喂进模型、正 式用于训练。但此时一算,数据的有效率只剩10%。(所谓有效率,是指清洗、对齐之后能真正进入训练、并且对模型能力产生正增益的比例) 而押注这10%训练出来的的模型,在一些场景的表现,反而不及从前。 钱是按全量数据付的,真正用上的只有十分之一。 这是今年上半年,包括头部具身数采公司在内的行业真实遭遇。外界很容易把它归为这看似是「数据欺诈」,但我们认为,这不是谁骗了谁的问题,这实际 上是整个行业高估了数据规模的价值,低估了数据质量的系统性代价后 ...