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开源鸿蒙6.0 Release版本重磅发布,筑牢数字底座赋能万物智联新征程
环球网资讯· 2025-09-28 16:35
技术内核迭代升级 - 发布开源鸿蒙6 0 Release版本,在应用框架、媒体能力、系统安全等关键领域实现多项技术突破,提升系统可用性与开发效率 [1] - ArkUI组件新增背景安全区默认延伸功能,并支持无感监听全量手势事件,提升沉浸式开发体验与交互流畅度 [2] - ArkTS语言新增FastBuffer对象定义与动态序列化生成XML文件能力,为二进制数据处理与配置文件生成提供更高效解决方案 [2] - 音频引擎2 0实现运行效率提升与播放时延降低,新增低时延耳返能力及针对直播场景的高清AEC录音能力 [2] - 图形系统新增中西文自动间距调整、文本颜色独立修改等功能,图片编码支持HDR质量的ASTC编码 [2] - 证书管理新增用户授权界面拉起接口,支持双向TLS认证与文档签名,加解密算法库扩展DES算法支持及SM2签名数据格式互转能力 [3] - 测试框架新增白盒性能测试框架以精准度量CPU占用、应用冷启动时间等指标,UI测试框架支持多屏场景控件查找与模拟操作 [3] 生态建设与产业应用 - 开源鸿蒙社区已汇聚超过9200名贡献者,累计贡献代码量超1 3亿行,480余家伙伴参与共建 [4] - 超1300款产品通过兼容性测评,覆盖金融、电力、超高清、教育、商显、航天、工业、警务、城市、交通、医疗等多个领域 [4] - 中国移动、国家能源集团、中国南方电网、深圳地铁等多家行业头部企业基于开源鸿蒙进行增量开发,推出满足自身行业需求的操作系统发行版 [4] - 开源鸿蒙正成为推动千行百业数字化转型的重要技术底座,其成功实践为其他行业转型提供可借鉴经验 [4] 发展前景与行业影响 - 开源鸿蒙6 0 Release版本是社区五年来开源共建成果的集大成者,标志着在支撑全场景智能终端开发与数字化转型上迈出坚实一步 [1][5] - 开源鸿蒙将持续以开放共建姿态聚合全球开发者与伙伴力量,深化技术创新与生态布局,服务于产业升级与社会发展 [5] - 该版本为培育新质生产力、推进数字中国建设注入强劲动力,是面向万物智联未来的新起点 [1][5]
电造探新径 数智启华章 电力工程技术经济平行论坛在崇礼成功举办
中国经济网· 2025-09-26 22:01
9月25日,2025新型电力系统发展(崇礼)论坛——电力工程技术经济论坛在河北崇礼成功举办。本次论坛以"电造探新径数智启华章"为主题,共同探讨深化 造价管理体制改革形势下电力工程造价管理发展趋势与路径、大数据技术赋能工程技术经济等话题,为推动电力行业高质量发展建言献策。 中电联党委委员、中电建协会长王思强出席论坛,中电联监事长潘跃龙、住建部标准定额司一级巡视员王玮出席论坛并致辞,17位行业专家应邀出席并作专 题报告。 潘跃龙在致辞中指出,今年是"十四五"规划的收官之年,同时也是"双碳"目标深入推进、数字技术加速迭代的关键时期,电力工程技术经济作为技术科学、 经济科学与管理科学的交叉融合学科,在能源安全、行业发展及社会公共利益等方面扮演着关键角色。能源转型与数字技术为电力工程技术经济带来了一系 列机遇与挑战,既需要我们立足当下破解难题,更需要凝聚各方智慧共谋长远。 王玮对我国工程造价市场化改革成果和难点问题进行总结分析,并指出工程造价管理作为国民经济和社会发展的重要领域,肩负着发展新质生产力、推动行 业高质量发展的重要使命,要始终坚持市场化改革、数字化思维引领、标准化推进路径,奋力谱写工程造价高质量发展新篇章。 ...
新型电力系统建设换挡提速,能源央企积极布局,央企现代能源ETF(561790)飘红冲击3连涨
新浪财经· 2025-09-26 14:05
指数与ETF表现 - 截至2025年9月26日13:26,中证国新央企现代能源指数上涨0.52% [3] - 指数成分股中上海电力上涨5.32%,节能风电上涨3.16%,龙源电力上涨3.09%,云南铜业上涨2.41%,云铝股份上涨2.27% [3] - 央企现代能源ETF(561790)上涨0.35%,最新价报1.15元,近3月累计上涨6.23% [3] - 央企现代能源ETF盘中换手率为3.18%,成交134.47万元,近1年日均成交623.27万元 [3] 能源装机与利用情况 - 截至8月底全国累计发电装机容量36.9亿千瓦,同比增长18% [3] - 太阳能发电装机容量11.2亿千瓦,同比增长48.5% [3] - 风电装机容量5.8亿千瓦,同比增长22.1% [3] - 1-8月份全国发电设备累计平均利用2105小时,比上年同期降低223小时 [3] 行业政策与发展方向 - 加快构建新型电力系统是助力实现"双碳"目标的有效举措,也是规划建设新型能源体系关键支撑 [4] - 多家能源央企从推进新能源大规模高效开发利用、大力推进科技创新、提升系统调节能力等方面提出了面向"十五五"的思路和举措 [4] - "十五五"期间,我国能源转型要处理好新能源与传统能源等关系,把大力发展新能源放在重中之重,构建新型电力系统 [4] 指数构成与产品信息 - 中证国新央企现代能源指数选取国务院国资委下属业务涉及绿色能源、化石能源、能源输配等现代能源产业的50只上市公司证券作为指数样本 [5] - 截至2025年8月29日,指数前十大权重股分别为长江电力、国电南瑞、中国核电等,前十大权重股合计占比48.28% [5] - 央企现代能源ETF(561790)设有场外联接基金,代码为021922和021923 [5]
2025云栖大会:超70%能源央企接入阿里云AI
环球网· 2025-09-26 12:17
行业渗透与合作 - 中国超70%能源央企接入阿里AI 包括国家电网 南方电网 中石化 国家管网 国家能源集团和中国煤科等行业巨头 [1] - 应用范围贯穿电力 油气 煤炭等能源全谱系 [1] - 能源行业在能源安全和双碳目标下对技术选型要求严苛 央企选择具有全栈AI技术的阿里云作为合作伙伴 [1] 电力领域应用 - 国家电网发布千亿级多模态行业大模型"光明电力大模型" 由阿里巴巴提供从基础大模型到AI开发平台的全栈技术支持 [1] - 光明电力大模型专业能力达到最高等级"卓越级" 专业能力较主流大模型平均高出15% [1] - 南方电网广东电网将计量自动化系统升级为"计量大脑" 覆盖全省超5000万用户 [3] - 计量设备AI指挥官使工单处置效率提升8倍 故障自愈率达80% [3] 油气领域应用 - 国家管网集团构建联通超5万公里油气管网的开放服务及交易平台 基于通义千问等大模型建立行业专属知识库 [5] - 平台通过AI智能推荐最优管输路径 需求提报效率提升60% 资源紧急调运实现秒级响应 [5] - 平台团队使用通义灵码提升开发效率 [5] 煤炭领域应用 - 中国煤科的太阳石矿山大模型和"晓悟"煤矿透明地质大脑接入通义千问 [5] - 晓悟地质垂直大模型在全国87%千万吨级矿井部署 将地质数据和专家经验转化为动态知识库 [5] - 中国煤科与阿里云签署战略协议 共同建设煤炭行业人工智能基础平台 [5] 技术能力与战略 - 阿里云提供全栈AI技术支持 包括基础大模型和AI开发平台"百炼专属版" [1] - 能源行业数智化转型目标是更安全 更稳定 更低碳和更高效 [7] - 阿里云将持续投入打造最领先AI基础设施和模型 服务国家能源行业 [7]
中国石化成功探路长江沿线氢能交通走廊
新华财经· 2025-09-25 16:48
氢能交通网络建设 - 公司近期完成3台不同型号氢能物流车从上海至湖北宜昌1500公里实际运输测试 沿途在6座加氢站进行补能[1] - 公司已打通京沪 西部陆海新通道2条长距离跨区域氢走廊 以及京津 成渝 沪嘉甬 济青和汉宜5条城际氢走廊[1] - 通过长江沿线氢走廊连接沪嘉甬和汉宜城际氢走廊 未来计划扩展至成渝氢走廊 完整打通氢走廊长江轴线[1] 氢能生产能力 - 公司当前氢气年产能达445万吨[1] - 在青岛炼化建成我国首个工厂化海水制氢科研项目[1] - 在中原油田示范运行我国首个百千瓦固体氧化物(SOEC)电解水制氢侧线装置[1] 绿氢项目布局 - 建设内蒙古鄂尔多斯3万吨/年风光制绿氢一体化项目 所产氢气服务煤化工绿色降碳升级改造[2] - 推进内蒙古乌兰察布10万吨/年风光制绿氢一体化项目 并配套建设中国首条跨省区大规模长距离纯氢输送管道[2] 氢能基础设施 - 建成氢燃料电池供氢中心11个 加氢站146座 基本覆盖"3+2"氢燃料电池示范城市群[2] - 依托加能站网络推进加氢干线建设 联通激活氢能产业[2] 科技创新合作 - 成立氢能装备公司 加强与高校院所及氢能企业创新合作[2] - 与国家能源集团共同牵头组建中央企业绿色氢能制储运创新联合体 推进绿氢规模化应用[2] 发展战略规划 - 积极响应国务院国资委"氢能高速"倡议 组织相关产业链单位以国家氢能交通大动脉为基础发展[2] - 发挥氢走廊产业带动效能 持续探索可持续可推广的商业模式 引领氢能产业链高质量发展[2]
阿里云:超70%能源央企接入阿里云AI
证券时报网· 2025-09-25 15:23
能源行业AI应用进展 - 中国超70%的能源央企已接入阿里AI [1] - 覆盖国家电网、南方电网、中石化、国家管网、国家能源集团和中国煤科等企业 [1] - 应用范围贯穿电力、油气、煤炭等能源全谱系 [1]
加快建设新型电力系统,能源央企积极布局
第一财经· 2025-09-24 16:59
新型电力系统建设规划 - "十五五"时期是新型电力系统建设攻坚突破的关键五年 国家能源局提出以加快构建新型电力系统为主题 以电力行业高质量发展为主线 统筹源网荷储各侧 科学规划和实施重大战略任务 工程项目和改革举措[2] - 中国电力企业联合会建议大力推动电源清洁化 电网数字化 负荷柔性化 储能多元化 实现系统多能互补 协同高效 聚焦新能源 新型储能 清洁耦合数字电网等重点领域 实现核心技术自主可控[2] 电力供应体系发展 - 必须依托新型电力系统建设形成新型多元电力供应体系以保障能源安全 电能占终端能源消费比重持续提升 新型电力系统将成为新型能源体系中心环节和关键载体[5] - 国家能源局出台《加快构建新型电力系统行动方案(2024—2027年)》 推进电力系统稳定保障等"九大行动" 构建1+3工作体系 配套4个实施方案和1个指导意见 安排超长期特别国债支持资金超过150亿元[6] 可再生能源发展现状 - 截至今年7月底可再生能源装机突破20亿千瓦 占总装机约60% 其中风电光伏累计装机16.8亿千瓦 历史性超过火电机组 提前6年实现承诺目标[7] - 目前发电装机容量达36.7亿千瓦 建成44条特高压输电通道 跨省跨区输电能力超过4亿千瓦 有效应对今年7月 8月用电量两次突破1万亿千瓦·时的历史最大负荷[7] 系统挑战与要求 - 新能源占比不断提高并逐步成为主体电源 电力系统双高峰特性突出 系统调节能力不足 负荷需求多变难测 电力电量平衡难度指数级上升 对系统安全和保障能力提出更高要求[8] 能源央企布局 - 央企是新能源建设主力军 截至2024年底中央企业风电 光伏发电并网容量7.8亿千瓦 接近全国总装机容量55% 其中5家中央发电集团风电光伏发电装机突破5亿千瓦[10] - 国家电网近五年年均投资5740亿元 2025年预计投资达6770亿元 "十五五"电网年均投资将在"十四五"高水平基础上进一步提升[10] 科技创新重点 - 国家电网将围绕先进电工材料与高端电力装备 电力主设备 数字化与智慧运维等前沿方向协同攻关基础理论和关键核心技术 加快国产化替代步伐[11] - 电力行业需要强化产学研用融合 针对新型电力系统关键共性技术开展联合攻关 突破基础理论核心技术 加快科技成果转化应用[11] 系统经济性挑战 - 电力现货市场环境下新能源电价持续走低 下游发电项目投资面临巨大压力 上游制造业受国际贸易环境和低价竞争双重挤压 需要技术创新 价格机制 政策体系协同发力保障产业链健康发展[11]
“5A风场”+“中国电力优质工程奖”!这个海风项目凭啥横扫国家级大奖?
中国能源网· 2025-09-24 16:33
行业政策与市场地位 - 中国海上风电累计装机容量达43吉瓦 占全球总量83.2吉瓦的50%以上 2024年新增装机超400万千瓦 占全球新增装机一半 连续7年居世界首位 [1] - 2025年政府工作报告首次提及发展海上风电 中央财经委员会会议推动规范有序建设 国家能源局明确积极推动深远海海上风电 [1] 标杆项目概况 - 国华半岛南U2场址海上风电项目位于山东半岛 总装机容量603.5MW 采用71台8.5MW海上智能风机 年发电量24.2亿千瓦时 [4][6] - 项目获2024年度5A风场和2025年度中国电力优质工程奖 拥有发明专利6项 实用新型专利6项 省部级科技进步奖6项 [7] - 项目实现全容量登记CCER 计入期10年 预计年均减排量118.13万吨 总减排量1181.32万吨 累计增收约8.2亿元 [7] 技术优势与运营表现 - 风机机组平均可利用率超99.7% 叶片经过风洞测试 静力测试 疲劳测试全流程验证 适应-20℃寒潮及覆冰工况 [10] - 采用AI识别技术监测作业规范性 该技术已在海上陆上项目应用4年 后台智能化监测确保工艺要求 [11][12] - 远景自研主轴承加载30年等效工况加速疲劳测试 伽利略超感知平台实现关键部件健康度预警100%全覆盖 [16] 深远海战略布局 - 项目按深远海标准预留技术冗余 适应水深40米 离岸40海里需求 为深远海开发积累可复制经验 [14][16] - 海上设备抢修成本是陆上10倍以上 远景坚持极端工况全验证原则 不允许未经验证设备进入100公里外海域 [17] - 规划建设深远海风电产业园区 涵盖研发制造运维全链条 预计2026年带动产业链投资超50亿元 形成1.2GW年产能 [17] 区域经济与产业协同 - 山东半岛南基地总装机容量580万千瓦 属国家五大海上风电基地之一 远景在乳山投建风电产业园带动当地产业链发展 [4][10] - 国家能源集团联合远景能源 中交三航局打造本地化制造基地 大幅压缩核心部件运输半径 降低物流成本 [17]
OpenHarmony(开源鸿蒙)五年,已成为千行万业数字底座
搜狐财经· 2025-09-24 14:53
社区发展成就 - 开源5年汇聚9200多名社区贡献者,贡献1.3亿行代码,孵化了1100多个三方组件库 [3] - 社区快速成长,已成为智能终端操作系统根社区 [3] - 支撑手机、平板、PC等复杂设备的应用开发 [3] 产业应用成果 - 1300多款软硬件产品通过兼容性测评,广泛应用于金融、交通、航天、能源、消费电子等多个关键领域 [4] - 在交通领域,OpenHarmony赋能的智慧隧道已在山东、江西、贵州等地投入使用,提升隧道安全性和巡检效率 [4] - 在政务领域,2万多部基于OpenHarmony打造的社保终端在山西全省使用,实现居民一分钟办好养老资格认证 [4] - 在电力领域,首个电力鸿蒙化小区落地深圳,12款模组和54类电网设备完成适配 [4] - 在航天领域,搭载OpenHarmony的大连理工大学连理微纳卫星成功在轨释放 [4] - 中国移动、国家能源集团、南方电网等多家行业头部企业基于开源鸿蒙推出定制化操作系统发行版,已在10余个行业广泛使用 [4] 消费生态进展 - 华为基于OpenHarmony打造鸿蒙5操作系统,实现多终端、全场景无缝打通 [5] - 当前已有60多款、1700多万台华为终端设备搭载鸿蒙5操作系统,涵盖手机、电脑、平板、手表、智慧屏等品类 [5] - 超过9000多款应用基于华为开放的系统创新能力,开发出超过70种创新体验 [5] - 华为与生态伙伴推出系列场景化解决方案,为开发者提供可复用、可扩展的通用工具 [5] 未来发展方向 - 携手各界开发者提高系统扩展性和开发工具兼容性,加强AI能力共建 [3][6] - 秉持开源开放理念,拓展更多行业与消费领域应用场景,丰富三方组件库 [6] - 通过完善生态体系,加快推动产业智能化进程,构建万物智联的数字底座 [6]
专家解读丨以人工智能培育能源新质生产力 引领发电行业新变革
国家能源局· 2025-09-24 11:46
政策核心与目标 - 国家发展改革委、国家能源局发布《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》,核心路径是以人工智能赋能能源 [2] - 政策展望2027年及2030年"人工智能+"能源融合创新体系建设目标,旨在加快培育新质生产力,为新型能源体系建设提供支撑 [2] - 国家能源集团作为骨干能源央企,积极贯彻部署,统筹谋划电力产业"AI+"专项行动,担当行业破题者和组织者 [2] 发电行业智能化升级路径 - 政策明确将发电行业作为人工智能赋能重点领域,系统部署与火电、水电、新能源、能源新业态的深度融合路径 [3] - "人工智能+火电"聚焦清洁降碳、安全可靠、高效调节、智能运行,在燃料管控、生产运行优化、设备全生命周期管理等场景开展创新 [4] - "人工智能+新能源"针对出力波动性与间歇性,推动高精度功率预测、电力市场、场站智慧运营、新能源规划等方向应用 [4] - 国家能源集团围绕规划建设、检修评估、安全环保、节能降耗、运营管控、电力交易等关键环节攻坚,建设高价值场景 [4] 产业协同与生态构建 - 政策提出打造"气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维"一体化新能源智能生产模式,提升源网荷储一体化智能运行水平 [5] - 通过数据驱动与智能技术融合,构建"技术-场景-价值"一体化生态,推动能源产业从"单点智能"迈向"系统智能" [5] - 国家能源集团利用多能布局优势,探索水火风光储一体化多能互补协同调度及电力生产运维检全流程智能化 [5] 智能化转型面临的挑战与对策 - 能源领域面临数据孤岛化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等挑战,需攻关数据、算力、算法等共性关键技术 [6] - 国家能源集团发挥央企作用,高起点开展前沿攻关,筑牢人工智能发展基础 [6] 数据基础建设 - 构建覆盖"采集-存储-处理-分析-应用"全链路的数据要素治理体系,形成高效、智能、安全的数据管理体系 [7] - 打通火电、水电、新能源等业务系统数据壁垒,构建数据驱动体系,形成多模态高质量数据集 [7] - 研发隐私计算、动态加密、可信数据空间技术,确保数据全流程安全 [7] 算力支撑体系 - 采用租建结合模式构建多元异构智算中心,攻关统一调度、任务编排、算力池化等核心技术 [8] - 按照"电力保障算力、算力赋能电力、算电融合发展"原则,谋划算电协同发展,打造超算服务平台 [8][9] - 提升算力中心绿电消纳率,探索余热资源回收利用,拓展电力综合能源新业态 [9] 模型能力提升 - 针对电力行业知识适配性不足、决策可靠性验证机制缺失等问题,优化模型算法及应用 [10] - 加大多智能体协同、可解释性、模型轻量化推理等技术研究,打造覆盖全发电领域的大模型能力矩阵 [10] - 实现全场景认知决策能力跃升,驱动产业链从经验驱动向数据驱动转型 [10] 体系保障措施 - 政策提出通过强化组织实施、推动协同创新、加强标准规范建设、开展试点示范等保障措施 [11] - 国家能源集团将从标准体系、示范创新、人才培养等多维度协同发力,提升产业竞争力 [11] 标准体系建设 - 构建覆盖数据、算力、模型、场景、安全的"人工智能+"能源标准体系,鼓励参与制定国际标准 [12] - 建设发电行业人工智能标准测试平台,验证数据质量、模型性能、场景应用效果,将标准嵌入项目全流程 [12] 示范创新与生态建设 - 聚焦关键领域"根技术"攻关,加大科技布局,联合企业、研究机构等共建能源领域人工智能创新联合体 [13] - 积极参与开放生态建设,加速成果转化和产业化,在平台化运营、柔性化生产、多元化业态等方向开展试点示范 [13] 人才培养机制 - 加强人工智能领域高层次人才引进,探索灵活引才机制,产教协同完善人才培育生态 [14] - 打造兼具深厚能源行业知识与前沿人工智能技术能力的高水平科技人才队伍 [14]