行业背景与市场格局 - 中国工业数智化解决方案市场规模在2024年已达人民币2.0万亿元，预计2029年将达人民币3.4万亿元，2020年至2024年复合年增长率为12.2% [2] - 行业呈现高度分散格局，在“基于平台的工业数据智能解决方案”细分赛道，2024年前三名玩家合计市场份额仅3.3% [2] - 工业数智化与物联网解决方案双向赋能，形成数据采集、价值挖掘、反向赋能智能化升级的闭环生态 [3] 公司核心定位与市场地位 - 公司是中国基于平台的工业数据智能解决方案市场占有率第一的行业龙头，在该细分市场以1.2%份额位居榜首 [1][3] - 公司连续七年位居国家级“双跨”平台榜首，其COSMOPlat工业互联网平台是首批工信部认证的“双跨”平台 [1][3] - 公司定位正从“平台提供商”向“工业智能体孵化器”演进，致力于成为智能时代工业的基础设施提供商和规则定义者 [8][9] 平台能力与业务模式 - COSMOPlat平台提供整合性破局思路，将制造业全价值链解构并重构为可模块化配置的数字基座，实现从为单个工厂提供自动化到为整个产业生态提供智能化操作系统的跃迁 [3] - 平台已积累110+智能体开发工具，申请200+发明专利，服务9500余家付费企业，覆盖家电、机械装备、电子、汽车及能源化工等多个垂直行业 [3] - 公司打造了17座灯塔工厂，成为全球智能制造的示范标杆 [3] 财务表现与收入结构 - 公司营收从2023年的49.94亿元增长至2025年前九个月的44.21亿元，同比增幅21.6% [4] - 高附加值的“数据智能解决方案”收入占比从2023年的18.3%攀升至2025年前九个月的29.0%，收入绝对值同比大幅增长59.6% [4] - 公司于2024年扭亏为盈，并在2025年前九个月实现1.76亿元的净利润 [4] 核心竞争优势与护城河 - 公司最深厚的护城河植根于海尔集团四十余年全球领先制造体系所孕育的独特“场景基因”，其解决方案具备工业级的可靠性与全链条视角 [5] - 公司构建了“平台+软件+硬件”的全栈产品体系，形成了深度融合的技术架构 [5] - 公司累计主导或参与制定17项国际标准和102项国家、行业标准，并围绕工业AI、数字孪生、边缘智能等前沿领域进行广泛专利布局 [6] 研发投入与创新能力 - 2023年、2024年及2025年前9月，公司研发开支分别达4.22亿元、3.73亿元、2.95亿元，占各期营收比例分别为8.5%、7.4%、6.7% [5] - 公司被科技部评选为“国家工业大脑人工智能开放创新平台”，其项目荣获山东省科学技术最高奖，平台获得业内首个且唯一的最高等级“五星级智能水平”认证 [6] - 公司自主研发的“天智”工业大模型，正推动实现决策模式、交互方式和知识沉淀三大价值跃迁 [8] 发展战略与未来展望 - 公司AI战略是系统性的深度重构，其COSMOPlat平台以最佳业务实践即服务引擎为内核，构建了统一的数位基础架构与工具集 [8] - 本次赴港上市募集资金将主要用于提升核心平台及产品实力、提升商业拓展能力、寻找潜在投资及收购机会以及用作运营资金 [9] - 随着平台AI能力的开放，有望形成一个由开发者、合作伙伴、客户共同参与的产业创新生态 [9] 集团协同与生态关系 - 与海尔生态的共生关系构成了公司发展的“战略缓冲器”与“创新试验田” [6] - 若成功上市，标志着其内部孵化的数字化能力完成了从“成本中心”到“价值输出平台”的关键一跃，成为海尔集团在数字经济时代的新一代核心资产 [7] - 将与海尔集团现有上市公司矩阵形成强有力的战略协同与生态互补 [7]

宏观策略 - 2025年12月美国总体CPI环比+0.31%，持平预期，同比+2.68%，持平预期；核心CPI环比+0.24%，不及预期的+0.3%，同比+2.64%，不及预期的+2.7% [8] - 核心CPI不及预期主要受短期扰动影响：二手车价格环比下跌1.11%，拖累CPI增速0.03%；电信商价格战导致教育通讯商品价格环比大跌2.05%，拖累CPI增速0.01%；此外还有季节性因子影响 [8] - 居住通胀环比显著提升至+0.4%，是核心服务CPI环比回升的最大贡献项，其中租金环比由10-11月平均的+0.06%提升至+0.26%，自住房折算OER环比由+0.13%提升至+0.31% [8] - 展望2026年第一季度，在财政脉冲（测算对GDP拉动为2.79%）、货币宽松脉冲（2025年9月以来累计降息75bps）及季节性因素影响下，美国增长与通胀数据存在超预期偏强的风险，这可能进一步压缩市场对3/4月的降息预期 [8][9] 固收金工 - 回溯2016-2018年债市，系统性熊市由政策收紧驱动，表现为短端利率先显著上行，随后长端利率在经济韧性支撑下跟随上行 [2][10] - 当前环境与历史不同，由于“经济复苏预期”，长端利率率先抬升，而央行维持流动性宽松背景下短端利率抬升不明显，因此不能简单类比认为会重演2017年熊市 [2][11] - 历史案例显示，仅凭复苏预期可驱动长端利率阶段性上行，例如2020年4月至2021年初，DR007一度低于2.2%，但10年期国债收益率从2.5%上行至3.3%以上，持续近9个月，结果主要表现为收益率曲线陡峭化，而非系统性熊市 [2][11] - 当前宏观环境下，短端利率仍处低位，经济修复动能有限（2025年前三季度GDP当季同比逐季下滑，PPI同比为负），政策收紧条件不具备，预计货币型基金与债券型基金收益率倒挂问题将改善，收益率曲线陡峭化，可采取加杠杆策略获取收益 [2][11] 行业及公司点评：富临精工 - 公司拟向宁德时代定向发行2.3亿股，发行价13.62元/股，募集31.75亿元资金，发行后宁德时代持股12%，双方将从子公司层面合作升级为上市公司股权及业务的全面战略合作 [3][12] - 宁德时代入股将加快公司高压实密度磷酸铁锂产能建设，并助力其在新能源汽车电驱动系统、储能热管理及机器人等领域的业务拓展 [12] - 预计公司2025年磷酸铁锂出货量约25万吨，2025年底产能达30万吨，预计2026年4月产能达35万吨，定增新增50万吨产能预计于2026年9月投产，预计2026年有效产能80万吨，年底总产能将达120万吨 [12] - 盈利方面，公司2025年第三季度磷酸铁锂单吨利润维持0.1万元/吨，由于产能打满且高端产品供不应求，预计2026年加工费有望上涨，单吨利润可提升至0.2万元/吨以上 [12] - 在机器人领域，公司积极拓展头部客户，自制减速器、编码器、电机电控等部件，一体化生产关节模组，并与智元成立合资公司深度绑定，定增后将新增50万台机器人关节产能 [12] - 基于对铁锂子公司持股比例提升及高压实密度产品渗透率快速提升的预期，报告将公司2025-2027年归母净利润预测由5.4/10/13.7亿元上修至5.4/20/28亿元，同比增长37%/273%/36%，对应市盈率分别为59/16/12倍 [3][12] 行业及公司点评：容百科技 - 公司发布2025年业绩预告，预计全年归母净利润为-1.9亿元至-1.5亿元，但2025年第四季度单季实现扭亏为盈，归母净利润为3000万元 [5][13] - 预计2025年第四季度三元正极材料销量为2.5-2.6万吨，环比增长15%以上，预计2025年全年出货约9.6万吨，同比减少约20%，主要因产品处于换档期；预计2026年出货将恢复至12万吨左右，同比增长25% [13] - 钠电正极产业化加速，公司与宁德时代签订合作协议，被约定为钠电正极一供，且宁德时代保证每年采购不低于其需求的60%，预计2026年公司钠电正极可达万吨出货规模，实现扭亏为盈 [13] - 在新产品方面，磷酸锰铁锂预计2025年第四季度销量1800吨，2026年有望实现上车量产；富锂锰基在全固态领域已实现吨级以上出货；固态电解质（硫化物）中试线预计2026年初竣工并上半年投产 [13][14] - 基于第四季度销量盈利修复及钠电正极放量预期，报告将公司2025-2027年归母净利润预测上调为-1.7/4.6/8.5亿元（原为-1.9/4.5/8.1亿元），对应2026-2027年市盈率为57.5倍和30.9倍 [5][14] 行业及公司点评：潮宏基 - 公司发布2025年业绩预告，预计全年归母净利润为4.36-5.33亿元，同比增长125%-175%，中枢为4.84亿元；若剔除第三季度对女包业务计提的1.71亿元减值，珠宝主业全年归母净利润中枢约为6.55亿元 [6][14] - 2025年第四季度增长提速，归母净利润中枢约1.67亿元，剔除2024年同期减值影响后，同口径同比增长116%-292% [14] - 公司战略聚焦珠宝主业并加速渠道扩张，截至2025年底，潮宏基珠宝门店总数达1,668家，全年净增163家，其中第四季度单季净增69家，超额完成年初净增150家的规划 [14] - 产品方面，公司精准切入IP文化，推出的“黄油小熊”等联名产品采用小克重、一口价策略，深受年轻消费者欢迎，强化了品牌年轻化、潮玩的印记 [14] - 考虑到渠道结构持续改善，报告将公司2025-2027年归母净利润预测从4.3/6.6/7.9亿元上调至4.8/6.7/8.1亿元，同比分别增长147%/41%/20%，对应市盈率分别为23/17/14倍 [6][14] 行业及公司点评：东土科技 - 工信部于2026年1月7日印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，核心目标包括到2028年推动不少于50,000家企业实施新型工业网络改造升级 [15][16] - 该《行动方案》要求加快工业网络开放智能升级，构建满足人工智能应用需求的新型工业网络，这与公司TSN芯片、AUTBUS总线芯片等核心产品的技术定位相匹配 [16] - 《行动方案》同时强调提高工业互联网平台智能化水平及推动工业控制系统智能化升级，与公司自主工业操作系统及工业控制体系业务相契合 [16] - 该政策明确了2026-2028年的发展目标与量化指标，有望直接带动工业网络、工业控制等赛道的市场需求，为公司核心业务带来确定性增长空间 [16] - 报告维持公司2025-2027年归母净利润预测为0.86/1.52/2.02亿元 [7][16]

政策核心与目标 - 工业和信息化部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026—2028年)》，提出四方面创新举措，概括为四个“行动” [1] - 在平台聚“数”提“智”行动中，强调推动人工智能在工业领域深度应用 [1] - 实施工业互联网与人工智能融合赋能行动，引导平台企业提升人工智能素养，推动AI技术在工业全链条渗透 [2] - 政策明确提出到2028年，工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升，并推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级 [2] 行业融合现状与趋势 - 人工智能与工业互联网的融合已告别早期“技术试水”阶段，迈入“全链条渗透、规模化落地”的关键期 [3] - 在工业自动化、工业通信等细分领域，国内企业已基本形成全产业链协同发展格局 [3] - 融合应用正覆盖研发设计、生产制造、质量检测、供应链管理、安全生产等多个关键环节 [3] - 未来三年，融合渗透将进入提速提质的关键期，成为制造业向智能化、数字化转型的核心引擎及培育新质生产力的关键抓手 [4] 产业链企业角色与转型 - 接连落地的政策将倒逼产业主体加快转型步伐 [2] - AI企业需从“技术供给方”转型为深度融入工业生产全流程的“价值共创者” [2] - 工业互联网平台需从“连接平台”升级为具备智能分析、决策优化能力的产业“智能中枢” [2] - 产业链上市公司需锚定融合核心方向，聚焦细分场景攻坚技术适配，构建“云边端”协同算力体系，并强化产业链协同 [6] 上市公司布局案例 - **天融信**：依托全栈自研并深度融合AI，形成覆盖基础网络、工业互联网、车联网、物联网等全场景的安全业务 [5] - **东土科技**：深耕工业互联网安全，其“慧联工业云”平台是创新研发的以分级管控为核心的工业互联网+数智化工安全生产管理平台，搭建了企业端、园区端、政府监管端“多层布局、三级联动”的全栈式解决方案 [6] - **久立特材**：以“5G+工业互联网”为基础，构建了一套由AI驱动的资源调度与决策优化系统，涵盖数字孪生与工艺优化、AI视觉检测系统以及数据中台与智能决策等多个应用领域 [6]

政策核心目标与产业规模 - 工信部发布《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026~2028年)》，目标是到2028年，工业互联网平台高质量发展取得积极成效 [1] - 到2028年，目标是建成多层次平台体系，具有一定影响力的平台数量超过450家 [1] - 到2028年，工业设备连接数目标突破1.2亿台（套），平台普及率达到55%以上 [1] - 目前，中国工业互联网应用已覆盖41个工业大类，重点平台设备连接数已超过1亿台（套） [1] - 2025年，中国工业互联网核心产业规模预计超过1.6万亿元，预计带动工业增加值增长约2.5万亿元 [1] 平台差异化发展战略 - 《方案》将“引导平台差异化发展”置于平台培育培优行动首位，旨在解决平台同质化竞争和发展路径模糊的问题 [2] - 政策引导平台向三种类型发展：大力发展专业型平台、重点培育行业型平台、加快推广协作型平台 [2] - 专业型平台聚焦仿真、运维、安环等通用场景，是工业数字化的“底座能力”，强调技术深耕和长期投入以形成可复用、可规模化的工具体系 [2] - 行业型平台对产业转型带动作用更强，需要深度嵌入行业工艺与流程，政策通过“重点培育”释放支持信号，引导其向纵深发展 [3] - 协作型平台商业模式相对成熟，政策重点在于加快推广，促进其规模扩散和网络效应 [3] - 差异化导向有助于平台企业明确自身定位，避免盲目追求“大而全”，推动形成分层竞争、错位发展的健康生态 [3] 人工智能与工业互联网的深度融合 - 政策连续强调推进人工智能赋能工业互联网平台，标志着工业数字化转型正从“连接驱动”迈向“智能驱动” [4] - 人工智能与工业互联网的融合不仅是技术升级，更是产业范式的系统性重构，对相关企业既是战略机遇也是能力挑战 [4][5] - 对人工智能企业而言，意味着需从“技术供给方”向“工业价值共创者”跃迁，技术需从“通用智能”转向“工业专用智能” [5] - 人工智能企业需深入理解工业机理，开发面向特定场景的“小模型+大模型”协同架构，组建复合型团队，与工业企业开展全周期联合研发 [5] - 算力部署要求从“云端推理”转向“边端实时智能”，需强化工业智能算力供给，支持在边缘侧部署轻量化模型 [6] - 人工智能企业需提供可在PLC、DCS等工业控制系统中运行的低延迟、高可靠推理引擎，并构建“云-边-端”协同的智能算力网络 [6] - 数据治理与安全责任升级，人工智能企业需从“数据使用者”转变为“可信参与者”，遵循《工业数据分类分级指南》，建立工业级AI伦理与安全治理体系 [6]

政策方案核心要求 - 政策要求加快工业网络开放智能升级，推进重点行业开展新型工业网络改造 [1] - 政策要求构建满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络 [1] - 政策强调提高工业互联网平台智能化水平，强化要素连接、智能分析能力，并推动工业控制系统等智能化升级 [1] 公司业务与政策契合点 - 公司TSN芯片、AUTBUS总线芯片等核心产品的技术定位与政策要求的新型工业网络需求相匹配 [1] - 公司自主工业操作系统与工业控制体系恰好承接政策对工业控制系统智能化升级的需求 [1] - 公司长期致力于工业互联网底层根技术研究，专注于构建工业智能神经网络平台技术 [1] 政策影响与市场前景 - 《行动方案》明确了2026-2028年的核心发展目标与量化指标 [1] - 政策有望直接带动工业网络、工业控制等核心赛道的市场需求爆发 [1] - 政策为公司核心业务带来确定性增长空间，公司有望充分受益 [1] 公司财务预测 - 维持公司2025年归母净利润预测为0.86亿元 [1] - 维持公司2026年归母净利润预测为1.52亿元 [1] - 维持公司2027年归母净利润预测为2.02亿元 [1]

文章核心观点 - 《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》发布，东土科技有望充分受益 [1] - 政策核心要求与公司业务布局高度契合，体现在工业网络升级和工业控制智能化两大维度 [1] - 政策明确了2026-2028年的发展目标与量化指标，有望直接带动相关市场需求爆发，为公司核心业务带来确定性增长空间 [1] - 公司长期致力于工业互联网底层根技术研究，专注于构建工业智能神经网络平台技术 [1] - 研报维持公司2025-2027年归母净利润预测为0.86/1.52/2.02亿元，并维持“买入”评级 [1] 政策与公司业务契合点 - 政策要求“加快工业网络开放智能升级，推进重点行业开展新型工业网络改造”，构建满足人工智能工业应用需求的新型工业网络 [1] - 公司TSN芯片、AUTBUS总线芯片等核心产品的技术定位与上述政策要求匹配 [1] - 政策强调“提高工业互联网平台智能化水平，强化要素连接、智能分析能力”以及“推动工业控制系统等智能化升级” [1] - 公司自主工业操作系统与工业控制体系恰好承接这一政策需求，为工业互联网与人工智能的融合提供底层技术支撑 [1] 市场影响与公司前景 - 《行动方案》明确了2026-2028年的核心发展目标与量化指标 [1] - 政策有望直接带动工业网络、工业控制等核心赛道的市场需求爆发 [1] - 政策为公司核心业务带来确定性增长空间 [1]

核心政策发布 - 工信部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，旨在推进平台高质量发展 [1][2] 产业规模与效益目标 - 2025年，中国工业互联网核心产业规模预计超1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元 [1] - 具有全球领先水平的百家5G工厂平均运营成本降低19% [1] - 目标到2028年，工业互联网平台普及率达到55%以上，基本建成新一代工业互联网平台生态 [2] - 目标到2028年，具有一定影响力的平台数量超过450家，工业设备连接数突破1.2亿台（套） [2] 平台体系与分类发展 - 构建“专业型+行业型+协作型”多层次平台体系 [2] - 大力发展专业型平台，面向仿真设计、设备运维等通用场景提升数智产品和服务供给 [2] - 重点培育行业型平台，增强垂直行业数智化解决方案能力，推动企业内部数字主线贯通和产业链协同 [2] - 加快推广协作型平台，围绕交易撮合、集采集销等需求促进生产要素高效流动 [2] - 建立“基础级、成长级、引领级、生态级”平台分类分级培育机制 [2] - 鼓励有条件的企业对外开放自建自用平台的服务能力 [2] 人工智能融合赋能 - 实施工业互联网与人工智能融合赋能行动，推动AI技术在工业全链条渗透 [1][4] - 在规则明确场景（如生产控制、风险识别）推广判别式AI应用，在复杂需求场景（如工艺优化、方案设计）探索生成式AI实践 [4] - 支持平台企业聚焦高价值场景，培育流程自动化助手、智慧巡检数字人、具身智能装备等自决策、自执行、自演进的工业场景智能体 [1][4] - 探索“平台+场景智能体”融合架构，实现多智能体在复杂生产场景中的任务调度与协作 [4] 数据与模型建设 - 推动平台企业与工业企业合作建设面向工业典型场景的专识数据集，鼓励开发跨行业、跨场景的通识数据集 [3] - 支持探索数据经纪、数据托管等新模式，深化工业互联网标识解析、区块链技术应用，强化数据安全可信流通 [3] - 支持平台企业与工业企业合作，封装沉淀工业机理、工艺经验等隐性知识，共建基础通用、行业专用、场景专用等工业模型库 [3] - 支持平台企业发展模型即服务（MaaS）等模式，推动工业模型以API接口、工具包等形式服务化输出 [3] 典型场景应用深化 - 支持平台企业面向高价值场景加大解决方案开发力度，加速数据、模型等资源向典型场景集聚 [5] - 鼓励平台企业解构数智化产品服务，开发面向典型场景的通用功能模块，提升解决方案可迁移、可复制能力 [5] - 引导制造企业发展平台支撑的数字化管理、平台化设计、智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式 [5] 企业应用与推广支持 - 鼓励大企业深化平台应用，提高研发、生产、管理等全流程资源要素的连接与配置效率，提升跨部门、跨区域协同能力 [6] - 支持中小企业加快“哑”设备数字化改造和关键设备升级，通过订阅、租赁等方式运用云化软件、工业APP、工业智能体等平台资源 [6] - 引导平台企业发展订单驱动、供应链金融等增值服务，助力中小企业融入大企业供应链体系 [6] - 支持平台企业推广“先用后付”、“订阅服务”、“效果付费”等创新服务模式，加快解决方案规模化应用 [6] - 鼓励地方加大对中小企业上平台用平台的支持力度，提升“上云券”、“算力券”等使用效能 [6] 行业影响与投资视角 - 工业互联网与人工智能融合是推动实体经济与数字经济深度融合的关键部署，将加速中国制造业的“数智化”进程 [7] - 工业网络控网算一体化演进和能力升级前景较大 [7] - 工业互联网平台智能化水平有望较快提高 [7] - 工业数据、工业模型等领域的专业化服务有前景 [7]

政策支持与产业目标 - 工信部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，旨在推动工业互联网与人工智能融合赋能 [1][2] - 目标到2028年，工业互联网平台普及率达到55%以上，基本建成泛在互联、数智融合、深度协同、开源开放的新一代平台生态 [2] - 目标到2028年，具有一定影响力的平台数量超过450家，工业设备连接数突破1.2亿台（套） [2] - 预计到2025年，我国工业互联网核心产业规模将超过1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元 [1] - 具有全球领先水平的百家5G工厂平均运营成本降低19% [1] 平台体系与能力建设 - 构建“专业型+行业型+协作型”多层次平台体系 [2] - 大力发展专业型平台，面向仿真设计、设备运维、安环管控等通用场景，提升数智产品和服务供给水平 [2] - 重点培育行业型平台，增强垂直行业数智化解决方案开发和部署能力，推动企业内部数字主线贯通，强化产业链协同 [2] - 加快推广协作型平台，围绕交易撮合、集采集销、产融合作等需求，促进生产要素高效流动与配置 [2] - 建立“基础级、成长级、引领级、生态级”平台分类分级培育机制，完善动态评价机制 [2] 数据与模型资源建设 - 推动平台企业与工业企业合作，面向工业典型场景建设专识数据集，并鼓励开发跨行业、跨场景的通识数据集 [3] - 支持平台企业探索数据经纪、数据托管等新模式，深化工业互联网标识解析、区块链技术应用，强化数据跨域管控 [3] - 支持平台企业与工业企业合作，封装沉淀工业机理、工艺经验等隐性知识，共建基础通用、行业专用、场景专用等工业模型库 [3] - 支持平台企业发展模型即服务（MaaS）等模式，推动工业模型以API接口、工具包和解决方案等形式服务化输出 [3] 人工智能融合与应用 - 实施工业互联网与人工智能融合赋能行动，推动人工智能技术在工业全链条渗透 [1][4] - 在生产控制、风险识别等规则明确场景推广判别式人工智能应用，在工艺优化、方案设计等复杂场景探索生成式人工智能实践 [4] - 支持平台企业聚焦重点行业高价值场景，加快培育流程自动化助手、智慧巡检数字人、具身智能装备等自决策、自执行、自演进的工业场景智能体 [1][5] - 支持平台企业探索“平台+场景智能体”融合架构，依托自主智能体互联协议，实现多智能体在复杂生产场景中的任务调度与协作 [5] 场景深化与模式创新 - 支持平台企业面向高价值场景加大解决方案开发力度，加速数据、模型、软件等资源向典型场景集聚 [5] - 鼓励平台企业解构数智化产品服务，开发面向典型场景的通用功能模块，提升解决方案可迁移、可复制能力 [5] - 引导制造企业发展平台支撑的数字化管理、平台化设计、智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式新业态 [5] - 鼓励大企业深化平台应用，提高跨部门、跨厂区、跨区域协同能力 [6] - 支持中小企业加快“哑”设备数字化改造和关键设备升级，通过订阅、租赁等方式运用云化软件、工业APP、工业智能体等平台资源 [6] 服务模式与生态构建 - 引导平台企业发展订单驱动、供应链金融等增值服务，助力中小企业融入大企业供应链体系 [6] - 支持平台企业推广“先用后付”、“订阅服务”等服务方式，探索“效果付费”等创新模式，加快平台解决方案规模化应用 [6] - 鼓励地方加大对中小企业上平台用平台的支持力度，提升“上云券”、“算力券”等使用效能 [6] - 鼓励有条件的企业对外开放自建自用平台的服务能力 [2]

政策核心目标 - 工业和信息化部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，提出到2028年，工业互联网平台高质量发展取得积极成效 [1] - 目标到2028年，具有一定影响力的平台数量超过450家 [1] - 目标到2028年，重点平台的工业设备连接数突破1.2亿台（套） [1] 行业发展现状与挑战 - 工业互联网平台是海量数据汇聚、模型沉淀和应用开发的关键载体，是工业要素资源连接、供给和配置的重要枢纽 [1] - 当前我国具有一定影响力的工业互联网平台已超过340家 [1] - 当前重点平台连接的设备数已超过1亿台（套） [1] - 平台发展面临发展差异化不足、应用纵深度不够、生态协同性不强等深层次挑战 [1] 主要行动举措 - 行动方案部署了平台培育培优、平台聚“数”提“智”、平台规模化应用、平台生态支撑等一系列行动 [1] - 将建立“基础级、成长级、引领级、生态级”的平台培育机制 [1] - 将实施工业互联网与人工智能融合赋能行动 [1] - 支持平台企业推广“先用后付”、“订阅服务”等服务方式 [1] - 推动建设工业互联网平台开源社区 [1] 政策实施保障 - 有关部门需完善工作机制，结合实际细化落实举措，加大工作力度 [2] - 鼓励有条件的地方创新资金、税收、人才等支持方式 [2] - 强调平等对待民营企业、中小企业 [2] - 要求提升公共服务供给水平，加强宣传引导，营造平台高质量发展的良好氛围 [2]

文章核心观点 - 工业和信息化部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026—2028年)》，旨在通过系统性行动，加快工业互联网平台创新发展，将其作为支撑产业智能化、绿色化、融合化发展的战略性基础设施，并为推进新型工业化提供有力支撑 [2][3] 总体要求与发展目标 - 行动方案以发展新质生产力为重点，以促进信息化和工业化深度融合为主线，目标是到2028年取得积极成效 [4] - 到2028年，目标是构建“专业型+行业型+协作型”多层次平台体系，使具有一定影响力的平台数量超过450家 [4] - 到2028年，目标是工业设备连接数突破1.2亿台(套)，平台普及率达到55%以上，基本建成泛在互联、数智融合、深度协同、开源开放的新一代工业互联网平台生态 [4] 平台培育培优行动 - 引导平台差异化发展，大力发展面向通用场景的专业型平台，重点培育垂直行业的行业型平台，加快推广促进生产要素高效流动的协作型平台 [5] - 建立“基础级、成长级、引领级、生态级”平台培育机制，并完善动态评价机制 [5] - 强化平台应用赋能能力，支持平台拓展劳动、资本、知识、技术、数据等要素，提升资源配置效率 [6][7] - 引导平台面向中小企业转型需求，培育低成本、易部署、通用性强的标准化产品，打造“小快轻准”数字化解决方案资源池 [7] - 提升平台融通发展水平，加快制定平台互联互通技术规范，促进平台间数据互通、模型互认和应用互操作 [8] 平台聚“数”提“智”行动 - 释放工业数据要素价值，支持平台提升数据采集与汇聚能力，推动构建以业务场景为核心的工业数据标签体系，并开发智能标注、数据清洗等治理工具 [9] - 鼓励平台企业联合工业企业建设专识数据集，并鼓励有条件的企业开发跨行业、跨场景的通识数据集 [9] - 构建高质量工业模型体系，鼓励平台企业构建模型开发工具链，降低模型开发技术门槛 [10] - 支持平台企业与工业企业合作，共建基础通用、行业专用、场景专用等不同类型工业模型库，加速工业知识复用 [10] - 推进人工智能赋能工业互联网平台，实施工业互联网与人工智能融合赋能行动，推动AI技术在工业全链条渗透 [11] - 在生产控制、风险识别等规则明确场景推广判别式AI应用，在工艺优化、方案设计等复杂场景探索生成式AI实践 [11] - 支持平台企业加快培育流程自动化助手、智慧巡检数字人、具身智能装备等自决策、自执行、自演进的工业场景智能体 [11] - 探索“平台+场景智能体”融合架构，依托自主智能体互联协议，实现多智能体在复杂生产场景中的任务调度与协作 [11] 平台规模化应用行动 - 深化典型场景应用，支持平台企业面向高价值场景加大解决方案开发力度，推动传统工业场景向数智化场景升级 [12] - 增强企业应用质效，鼓励大企业深化平台应用以提高跨部门、跨区域协同能力，支持中小企业通过订阅、租赁等方式运用云化软件、工业APP等平台资源 [13] - 创新服务推广模式，支持平台企业推广“先用后付”“订阅服务”及探索“效果付费”等创新模式，以加快解决方案规模化应用 [14] 平台生态支撑行动 - 探索平台开源机制，依托国家级开源代码托管平台建设工业互联网平台开源社区，引导各方捐赠应用源代码，探索基于木兰等中文许可协议形成开源成果库 [15] - 鼓励平台企业基于木兰许可协议族开展联合攻关，加快突破平台根技术，并强化与开源鸿蒙等操作系统的适配 [15] - 提升开放合作水平，支持国内平台企业积极融入“一带一路”等国际合作框架，加快开拓海外市场，并鼓励头部企业搭建国际交流平台 [16] - 健全平台标准体系，构建新一代工业互联网平台标准体系，重点推动开源平台应用、通用工具产品、工业智能体等关键急需标准制定 [17]