现代战争技术变革 - 现代空战从目视距离作战发展为超视距作战 作战半径从几十公里扩展到200公里 背后依靠数据链攻击能力[1] - 乌克兰使用AI算法训练无人机自动识别战略轰炸机关键部位并实施精准打击 颠覆传统陆战模式[3] - 大数据和AI成为未来战争关键技术 推动"先进算法战争系统"发展[5] Palantir公司概况 - 通过分析海量数据协助美军定位本·拉登 并帮助金融机构追回庞氏骗局数十亿美金[5] - 2023年初至2025年股价上涨15倍 市盈率达520倍 跻身美国科技市值前十[8] - 2025Q1拥有769家客户 季度收入8.84亿美元 前20大客户年均贡献7000万美元[28][29] 核心产品线 Gotham - 军事情报分析系统 整合卫星图像/银行流水/医疗记录等多元数据 客户包括CIA/FBI/北约[31][34] - 在阿富汗战争中通过识别紫色帽子异常特征 成功定位埋设地雷的恐怖分子[41] - 俄乌战场实现Uber式火力分配 优化炮兵和导弹打击效率[36] Foundry - 商业领域数据整合平台 解决企业数据孤岛问题 应用于航空航天/汽车/金融等行业[49] - 为空客整合8家工厂500万零部件生产数据 将A350交付ROI提升25倍[51][52] - 为泰森食品优化短保质期产品分销 减少库存积压和缺货现象[54] AIP - 2023年推出的AI Agent产品 降低非技术人员使用门槛 实现"去代码化"操作[56][58] - 为松下能源开发维修Copilot Atom 将新人培训周期从3-6个月缩短至几周[59][61] - 推动商业部门收入增长71% 政府业务增长45% 直接实现AI货币化[66] Apollo - 提供安全部署基座 满足军事级数据隐私要求 支持隔离环境下的软件更新[68][69] - 解决传统企业数据库陈旧问题 实现低成本"数字孪生"迁移[68] 技术壁垒 - 数据本体论(Ontology)为核心竞争力 通过知识图谱构建现实世界关系网络[73][75] - 三层模型架构：小Model处理基础数据 中Model分析关系 大Model输出决策[80][82] - 为化工企业建立材料数据库 解决并购后的数据冗余问题[83][84] 市场定位 - 定制化路线差异化竞争 前20大客户贡献41.5%收入 客户年均支出超400万美元[24][26][28] - 无直接竞争对手 23家受访客户均未找到可替代方案[72] - Rule of 40指标达83% 远超谷歌(20%)和Snowflake(30%)[89] 硅谷右翼联动 - 与SpaceX/OpenAI等组建科技联盟 竞标政府项目挑战传统国防巨头[114] - 董事长彼得·蒂尔批评科技界停滞 主张重建"技术共和国"[107][109] - CEO卡普呼吁科技行业承担国防责任 推动商业创新与军事结合[103][104]

数据部分：遥操采集依赖本体，成本较高。但前处理和后处理较为简单，质量也最高，适用于机 械臂。VR 遥操+动捕手套方案，操作员会戴上 VR 眼镜用于和机器人的视野对齐，动捕手套捕捉 的手指运动转发到灵巧手上，适用于人形机器人。 算法部分：VLN、VLA、Diffusion Policy、强化学习等是具身常用的技术栈，方法更新较快，需 要保持paper reading。 硬件部分：预算足的实验室有经费购买20-30w的本体，预算不足的同学依赖3D打印自己制作机械 臂或者采购性价比高的硬件平台，甚至在仿真里面做，研究比较受限。 我们的具身社区针对这三个大的模块做了比较充足的分享，包括数据采集方案、本体、仿真以及 算法部分，同时也给大家提供了几款高性价比的机械臂平台，助力研究。 入门具身离不开3个要素，数据+算法+本体，说实话很多同学只懂算法，甚至说懵懵懂！数据的采 集更是需要经验，遥操和retargeting方案，很多人采集不到真实有效的数据。本体更是许多同学触 不可及的东西，高性价比的平台和仿真是很多同学入门的第一步。 社区目标是3年内打造一个万人聚集的地方，这里也非常欢迎优秀的同学加入我们（目前已经有很 多具身 ...

具身智能行业发展趋势 - 2026年将是具身智能的下半场，核心是应用，供需两侧正在走向成熟[1][34] - 行业已度过全民探索可用场景阶段，市场预期回归理性，应用场景逐渐清晰[1][33] - 当前阶段最有商业价值的是实现对象泛化和动作泛化，而非本体泛化[3][26][27] 具身智能技术发展瓶颈 - 发展缓慢的根本原因是高质量数据缺失，而数据缺失源于缺乏合适的标准本体[4][10] - 需要从电机、整机、遥操作、数据管线到模型五个层面全面成熟[10] - 具身智能是"没有短板的游戏"，需要软硬件深度结合，从电机到模型的完整整合[4][5] 数据采集与模型训练 - 将数据采集视为生产活动，已部署几十台机器人在真实场景采集数据[17] - 到第三季度将累计获得1万小时交互数据，覆盖1000+操作对象和300+任务[18] - 预训练解决"本体与物理世界交互的基本法则"，需要几千到上万小时交互数据[21][23] - 采用"快慢结合"模型结构，快执行模型参数量约10亿，慢思考模型达百亿级[22] 产品形态与商业化路径 - 核心产品形态是"整机+预训练模型+后训练工具"组合[6][9] - 商业闭环核心在于开发者群体，应用繁荣才能创造价值[28][29] - 计划在2023年8月WRC和9月CoRL开源基础模型和数据集[30] - 当前操作精度达厘米级，速度为人类70-80%，新任务学习需约100条样本[32] 技术指标与泛化能力 - 定义四个泛化维度：对象、动作、场景和本体泛化[24] - 对象泛化指对不同物品执行相同动作，动作泛化指对同一物品执行不同操作[26] - 工站式场景降低了对场景泛化的需求，本体泛化在现阶段商业重要性较低[26][27]

零零科技创始人王孟秋将公司的生存之道归结为 " 找对 '0' 点 "—— 选择正确的方向比从零到一的创新更关键。 " 就像在数学中，向量的方向一旦错误， 即便努力到 100 也毫无意义。 " 零零科技的选择标准是：足够难、能持续施加智力压强、能看到进展，并且需要长期投入。这样的问题，才是 " 对的问题 " 。 前言 在中国，大企业的平均寿命是 7 到 8 年，中小民营企业的平均寿命甚至不足 3 年。而零零科技，这家用计算机视觉重新定义飞行相机的硬科技公司，已经 走到了第十一年。 它的活法，从一开始就与 " 快 " 和 " 稳 " 无关。创业之初，没有资源、没有人脉、没有现成路径，王孟秋却选择了一条 " 巨难无比 " 的路：做别人不愿 做、也未必能做成的事情，用极高难度构筑护城河。飞行相机要小到可以装进包里，还要智能到能自主识别，其背后的挑战，是一整套软硬件系统的超高 集成度、极限功耗控制、算法与工程的多维协同 —— 那是十年前很少有人敢碰的方向。 这种方向感来自王孟秋对计算机视觉、感知硬件与 AI 趋势的长期判断，也来自一种对相机这个产品本源的探索和想象： " 相机会 ' 飞 ' 只是手段不是目 的，是产品与 ...

美术院校毕业作品展的社会影响力 - 毕业作品展成为艺术突破学院围墙、进入社会公共美育空间的鲜活实践 [1] - 社交媒体传播显著提升展览知名度，如四川美术学院《祷》获40万点赞 [1] - 科艺融合作品如《滴动仪》引发广泛关注，展现机械与自然美学的结合 [2] 作品主题与社会共鸣 - 作品主动回应社会关切，如《30分钟废墟》用外卖袋映射消费时代 [2] - 《远方》通过空巢老人题材引发情感共鸣，体现艺术的社会表达力 [2] - 传统艺术从被动"凝视"转向双向对话，增强公众参与感 [2] 院校策略与展览形式创新 - 美术院校拓展展览至城市公共空间，如中国美术学院覆盖多个校区及美术馆 [3] - 通过导赏活动降低艺术门槛，促进教学成果与社会共享 [3] - 展览从静态作品转向动态事件，形成开放生态 [3] 青年艺术家发展路径 - 毕业作品成为学生展示自我、了解社会需求的重要媒介 [3] - 院校推动学生与社会各界交流，助力职业方向明确化 [3]

日本体育消费趋势的转变 - 上世纪90年代后日本体育市场呈现"低门槛、低消费、个人化"三大消费特征 [3] - 经济下行抑制奢侈型消费支出 促使低消费、低门槛项目崛起 [4] - 老龄化、家庭小型化现象使大众转向休闲、个人类体育项目 [4] 细分领域趋势 - 日本校园体育受重视 但少子化导致青少年体育市场大幅缩水 [4] - 行业研究聚焦运动服饰赛道 标题为《赛道之上 创新致胜——日本经济下行期黄金赛道之运动服饰》 [6] 数据来源 - 研究基于野村东方国际证券2023年08月17日发布的证券研究报告 [6] - 分析师团队包括张影秋(SAC执证编号S1720522110001)和曾万霖(SAC执证编号S1720524050001) [6]

公司表现 - 松延动力研发的人形机器人在全球首场人形机器人半程马拉松赛事中获得第二名与第三名佳绩 [1] - 公司旗下机器人展现出极高的可靠性，两个多小时的运行几乎未出现任何状况 [4] - 凭借赛事中的卓越表现，公司声名鹊起，热度攀升，订单量迎来爆发式增长 [3] 技术优势 - 公司专注于研发与制造，推进通用人工智能本体、机器人仿生技术以及具身操作系统等多个前沿方向的探索与创新 [3] - 机器人内部采用一串线贯穿的设计方式，走线结构别具一格，精心设计众多绕线结构实现内部有序走线 [3] - 在腿部和脚掌部位专门设计减震装置，确保机器人在长时间承受冲击情况下保持出色性能表现 [4] - 仿生机器人具备强大的表情交互能力，能精准捕捉人类面部表情并做出丰富多样的自然生动表情回应 [4] - 表情技术处于全球领先地位，表情蕴含近乎无穷的变化可能，细腻逼真，已应用于文旅导览等场景 [6] 研发理念 - 团队从设计之初便确立打造"极具爆发力与能量的小运动员"的精准定位 [3] - 关节电机选型以及材料选择等关键环节均围绕实现卓越运动表现这一核心目标展开 [3] - 技术成果背后凝聚团队大量时间、精力投入以及反复的实验验证 [3] 发展前景 - 公司技术不断创新，旗下机器人不断解锁新颖独特的技术与技能 [6] - 持续的突破与创新为公司未来发展筑牢坚实根基 [6] - 公司在机器人产业这场漫长的"马拉松"征程里有望持续创造更多耀眼佳绩 [6]

公司战略布局 - 公司CEO李健在5月28日国内发布会首秀中确认进军机器人业务，并展示了一款跑步速度达4m/s的机器人，打破行业纪录[1] - 早在2024年底，公司已通过全资子公司深圳星耀终端在太原、成都、南京等地设立25家新公司，经营范围涵盖智能机器人、可穿戴设备等前沿科技领域[4] - 2024年3月发布的"阿尔法战略"计划未来五年投入100亿美元构建全球AI终端生态，重点布局人工智能和机器人技术[5] 技术积累与研发投入 - 公司在智能手机领域积累的人工智能、硬件集成、软件开发等技术可深度融合机器人技术以加速落地应用[6] - 2024年3月31日，公司通过招聘公众号为新产业孵化部招募机器人相关岗位，包括数据生成算法工程师、虚拟仿真平台工程师等[7] - CEO李健表示将根据场景需求选择供应链合作或自主开发机器人产品，但承诺推出优质产品[6] 行业竞争格局 - 公司成为继华为、小米后第三家进军机器人赛道的中国头部智能硬件厂商，将加剧全球人形机器人及AI领域竞争[8] - 中国人形机器人研发已呈现领先态势，英伟达CEO黄仁勋预测该领域有望成长为万亿美元产业[8] - 公司战略与小米多元化路径相似，同时积极构建代理式AI服务以整合至智能手机等设备[8] 市场前景与协同效应 - 人口老龄化和劳动力成本上升推动工业制造、家庭服务等领域机器人需求，全球市场规模预计年复合增长率超15%[7] - 机器人业务与现有业务协同性强，可共享品牌、渠道资源降低拓展成本[7] - 公司通过前期积累和近期加速推进，在发布会上完成机器人产品首秀并正式宣布业务进军[7]

NOAVURA 野村东方国际证券 分钟了解日本 浅谈日本体育市场发展 运动产业是日本国民经济的重要组成部分,而体育市场也是 少数在日本经济下行期被视为的黄金赛道之一。本期将介绍 日本近现代体育市场的发展历程以及体育流行趋势的转变。 日本体育市场的发展历程 经济下行、老龄 化、少子化主导着 大众运动的风潮 侧重于学校体育体 20世纪90年 系的建立,核心以 代以来 竞技体育的选拔诉 求优先 20世纪60年 代-80年代末 1945年后- 20 世纪60年代初 竞技导向转向全民 明治维新时期 体育,大众体育发 - 1945年之前 展逐步多样化、高 4411 内容来源 本内容根据野村东方国际证券2023年08月17日发布的证券研究报告 《赛道之上，创新致胜——日本经济下行期黄金赛道之运动 服饰》 分析师 张影秋 （SAC执证编号：S1720522110001） 曾万霖 （SAC执证编号：S1720524050001） 往期推文回顾 一分钟了解日本｜日本的"猫咪经济" 免责声明 向上滑动阅览 本材料虽由野村东方国际证券有限公司（以下简称"本公司"或"我们"）研究部提供，但并非我们发布的证券 研究报告，仅系我们根据本公 ...

中国戏剧梅花奖概况 - 第十届中国戏剧奖·梅花表演奖（第32届中国戏剧梅花奖）终评在上海大剧院开幕，由上海京剧院一级演员蓝天主演《智取威虎山》拉开序幕 [1] - 17名来自11个戏曲剧种和话剧、舞剧等艺术门类的演员在上海进行17场展演，最终差额评出15名获奖者 [1] - 获奖名单将于5月21日在上海文化广场举行的颁奖晚会中揭晓，这是梅花奖创立42年来首次落地上海 [1] 参评演员及剧目 - 全国院团上报、各省市剧协推荐共有62名优秀戏剧演员进入初评，包括戏曲51人、话剧4人、歌剧2人、舞剧4人、儿童剧1人 [1] - 经初评评委审看录像，以记名投票方式产生17名演员进入终评，包括戏曲演员14名、话剧演员2名、舞剧演员1名 [1] - 终评演员包括国家话剧院《四世同堂》演员秦海璐、上海歌舞团《朱鹮》演员朱洁静、上海京剧院《智取威虎山》演员蓝天等 [1] 梅花奖评选导向 - 本届梅花奖强调回归戏剧本体、突出表演艺术，优先考虑舞台制作坚守戏曲写意美学、服务于演员表演、演出成本低的剧目 [2] - 首次开辟民营剧团申报通道，浙江台州乱弹剧团演员鲍陈热成功入围终评 [2] - 鼓励未曾获奖的地域、剧种演员参评，新疆乌鲁木齐秦剧团演员李敏凭借《焚香记》进入终评 [2] 后续活动安排 - 5月22日获奖演员将进行下基层慰问演出 [3]