量子生物学迈入人工设计实用化新阶段。据发表于最新一期《自然》杂志的研究，英国牛津大学团队成 功制备出一类由量子驱动的蛋白质。这是一种生物分子磁敏感荧光蛋白（MFP），能与磁场和无线电波 相互作用，其特性正源于蛋白质内部的量子力学效应。 （文章来源：科技日报） 这就像是给生物学研究装上了"量子雷达"——科学家不再只是旁观自然界的神奇戏法，而是亲手导演了 一场变革。他们借细菌之手，"驯化"出了能感应磁场的荧光蛋白，让我们第一次拥有了能在活体内追踪 单个分子的"量子显微镜"。这也意味着，未来医生或许能像看天气预报图一样，实时看清肿瘤内部的基 因变化，让靶向药物精准锁定目标。更令人振奋的是，这条路子打破了学科壁垒：从鸟类导航的奥秘到 燕麦蛋白的改造，从量子物理到AI筛选，原来前沿突破，往往藏在跨界合作的缝隙里闪光。 这项突破依赖于工程生物学、量子物理与人工智能等多学科的深度融合。论文第一作者、工程科学系博 士生加布里埃尔·亚伯拉罕斯表示："这是一项令人兴奋的发现。人类尚无法从零开始设计出高性能的生 物量子传感器，但通过细致引导细菌的进化过程，大自然为我们指明了一条可行的道路。" 这项研究也体现出从科学发现到技术突破的 ...

纪要涉及的行业或公司 * 公司为**金艾控股**（晶泰控股）[1] * 行业涉及**AI制药（药物发现）、新材料（钙钛矿电池、催化剂）、消费品（生发产品）** [2][3][5] 核心观点与论据 **1 公司定位与技术平台** * 公司是一家基于**AI、量子物理和机器人技术**的创新型研发平台公司[3] * 利用量子物理原理计算药物分子与靶点间相互作用力，生成数据训练AI，提高药物发现效率[3] * 基于量子物理构建的AI模型可自行生成大规模训练数据，在缺乏数据领域也能突破，其量子物理模型领先于市场上**90%** 的商业化软件[3][11] * 自动化实验室于2024年底投入使用，实现高效、可重复的实验数据积累，提高AI模型训练数据质量[3] **2 商业模式与业务结构** * 业务结构：**85%为药物发现，15%为智能自动化解决方案**[2][3] * 商业模式：在实验室研发阶段收取服务费，并通过后续**里程碑付款和销售分成**获利[2][3] * 公司专注于提供服务平台，不承担后续临床研发风险，商业模式更灵活高效[3][10] **3 2025年药物发现业务进展** * 与礼来签订总额**62.5亿美元**订单，包括**2.5亿美元**的小分子订单和**60亿美元**的大分子订单[2][4] * 与甘李药业在多肽代谢领域达成合作[2][4] * 公司赋能管线中已有两条进入临床一期[4] **4 非药物领域探索与进展** * **新材料**：与中石化合作催化剂筛选；与北大新能源电池电解液实验室合作；与韩国JW制药进行自动化解决方案合作；与晶科能源成立合资公司研发钙钛矿叠层电池[5][8] * **钙钛矿电池**：通过量子物理与AI结合筛选配方，可减少无效组合**50%-90%**，提升材料性能预测准确率至**90%** 以上，降低实验次数至传统方法的**1/10**，自动化平台每日可完成超**1,000组**实验，研发周期缩短**70%** 以上，计划**2028年**量产[8] * **消费品**：推出自研生发产品，已于2025年底获FDA妆字号批文并在海外上市，预计2026年获国内原料备案[2][6] **5 生发产品市场前景与模式** * 全球约**25亿**人面临脱发问题，市场空间巨大[6] * 产品优势：递送效率高、起效快、安全性好（水溶性佳、无初期脱发和多毛症风险）[7] * 销售单价为**389元**人民币，临床试验显示**80%** 的受试者（100名）认为有效[7] * 商业模式：授权给下游企业，每年收取**中位数千万级别人民币**的授权费及**双位数百分比**的销售分成，公司不承担生产和营销成本[7] **6 与同业的核心差异** * **与传统药企**：采用端到端服务模式，通过AI技术直接交付候选化合物，利用机器人平台积累高质量标准化数据[9][10] * **与其他AI制药公司**：专注于服务平台，不大量投入自有管线以承担临床研发风险，通过订单和里程碑获利，模式更灵活[10] * **技术路径**：不仅依赖纯AI模型，而是结合量子物理、AI和机器人技术进行创新，在数据不足领域有优势[11] * **自动化实验室**：化学合成自动化机械实验室在单台设备精度和多台设备规模化应用上全球领先，优于专注于生物测试领域的英西智能[12][13] **7 合作与竞争** * 与礼来的合作是复购形式，未来可能共同推进自动化机械实验室项目[14] * 与英伟达等公司的合作集中在算力基础设施，核心数据和算法仍是公司重要壁垒[14][15] * 公司算法具备较高壁垒，其Crystal Fold平台比AlphaFold 3更早发布，且在抗原抗体领域预测准确率更高[15] **8 AI制药的效率提升** * AI可生成**数百万至数亿**个小分子进行筛选，最终仅需合成**几十至几百个**分子进行生物测试，比传统方式更快、更经济[16] * 使用机器人进行实验，效率比人工操作提升**几十倍到上百倍**，缩短研发周期并降低成本[17] 其他重要内容 * 公司成立于2015年，早期专注晶型预测，在辉瑞盲测大赛获第一名，并与辉瑞签订**10年**战略合作协议[3] * 公司通过缩短药物发现周期至**2年**，以及找到更创新的分子，为客户提供高溢价服务[3] * 钙钛矿叠层电池的地面稳定性是当前瓶颈，但在太空环境下表现更佳，具备广阔的太空光伏应用潜力[8]

核心事件 - 物理学家由成龙已离开美国 于2024年5月全职加盟中国四川成都的电子科技大学 担任教授一职[1] - 由成龙此前任职于美国路易斯安那州立大学 是量子物理领域冉冉升起的科研新星[1] - 截至目前 由成龙本人尚未就其归国任职一事作出公开回应[1] 人物背景与学术成就 - 由成龙于2019年在美国路易斯安那州立大学获得物理学博士学位 博士阶段研究方向为利用光将测量技术推向物理极限[1] - 博士毕业后留校从事博士后研究 并于2023年晋升为助理研究教授[1] - 其博士研究成果为超精密导航传感器 引力波探测等一系列技术奠定了理论基础[1] - 在美研究期间 与美国国家标准与技术研究院等多家美国政府核心科研机构开展合作[1] - 参与的研究采用多光子技术 实现了对极微小变化的高精度测量 其精准度远超传统技术手段[1] - 研究成果获国际学界广泛认可 曾斩获美国光学学会埃米尔·沃尔夫优秀论文奖[2] - 拿下日本国立信息通信技术研究所的研究奖学金[2] - 在中美两国拥有多项专利[2] - 担任国际顶级光学会议——激光与光电子会议的技术委员会委员[2] 回国任职单位与研究方向 - 归国后将加入电子科技大学量子物理与工程实验室[4] - 该实验室成立于2023年 旨在助力国家研发高密度 高精度量子光子器件 推动量子测量领域的科研进程[4] - 电子科技大学始建于1956年 是中国顶尖的工科院校之一 在电子学 信息技术与通信领域研究实力雄厚[4] - 该校为中国国防和科技产业培养了大量专业人才[4] 行业与宏观背景 - 由成龙的归国是近年来海外科研人才回流中国的缩影[5] - 随着西方科研环境日趋恶化 越来越多的海外科学家选择回国任职 中国高校和科研机构涌现一股世界顶尖科学家的加盟潮[5] - 研究人员考量因素包括在海外缺乏归属感 担心美国政治环境等[5] - 中国不断提升的学术实力和青年人才储备是吸引研究人员的主要原因[5] - 此前 美国政府将多家中国实体列入出口管制“实体清单” 其中包括中国电子科技集团旗下多个研究所[5]

涉及的行业与公司 * 行业：生物医药（药物研发）、新材料（石化催化剂、新能源电池、钙钛矿光伏）、消费品/消费医疗（生发、抗皱、美白） * 公司：京泰控股（注：文档中公司名称存在“晶泰控股”与“京泰控股”混用，以“京泰控股”为主） 核心观点与论据 * **技术平台与核心壁垒** * 公司构建了全球唯一的AI驱动闭环生态系统，整合量子物理AI、机器人实验室与算力，用于物质发现[2][4] * 核心壁垒包括：1) **数据壁垒**：积累2600万条化学反应数据，通过高通量自动化系统每月产生30万到60万个数据，模型成功率超过90%[2][14][15]；2) **算法优势**：大分子平台Astex Fold基于动态蛋白训练，在特定疾病类型中准确度超过AlphaFold[2][11]；3) **多学科团队**：融合AI、药物设计、生物信息学与实验科学[15]；4) **产业合作**：与最具挑战性的客户合作以提升能力[15] * 相较于薛定谔，公司在物理模型精确度（如自由能微扰模型）和机器人自动化布局上具有优势[18][20] * 相较于Recursion，公司更注重平台建设而非管线开发，以降低风险并确保稳定收益[18][19] * **生物医药业务进展** * **合作网络**：与全球300多家大型药企合作，包括辉瑞、礼来、强生等17家全球前20大跨国制药公司[5][6] * **标志性合作**：1) 与辉瑞签订10年战略协议，合作开发新冠口服药Paxlovid，使其提前6个月上市并取得198亿美元销售额[2][6]；2) 与礼来达成多项合作，包括2023年2.5亿美元小分子项目及2025年11月3.45亿美元大分子项目[2][6][7] * **效率提升**：AI与机器人技术将传统4-6年的药物研发周期压缩至两年以内，并能设计出更具新颖性的分子[2][10] * **商业模式** * **药物发现**：为客户提供从靶点发现到临床前候选化合物阶段的服务并收取服务费，管线交还客户后进行临床试验并支付里程碑费用，产品上市后可获得约5%的销售分成[2][8][9] * **合同细节**：首付款占合同总额比例较小，一般在5%至10%之间，国外企业首付款可达数千万美元[16] * **战略定位**：致力于成为行业基础设施（算法、数据、机器人自动化）的构建者，而非直接参与临床试验[19][21] * **新材料与其他领域拓展** * **材料研发**：与中石化合作石化催化剂研发，与北京大学开展新能源电池电解液研究[3][12] * **光伏技术**：与晶科能源合作，关注钙钛矿叠层TOPCON技术，利用AI优化从材料配方到器件制备的自动化流程[22] * **中药实验**：向珠海横琴中央现代化交付4500万订单，用机器人替代人工进行中药实验操作[12] * **消费品/消费医疗业务（第二增长曲线）** * **生发产品**：开发两款生发小分子和多肽，已进入临床前阶段，产品不使用激素，从毛囊能量（MPK通路）和激活胶原蛋白入手，注重安全性与分子自穿透能力[13][23][24] * **市场策略**：利用药物研发体系解决消费级医疗难题，面向全球20多亿人群的生发大市场[23] * **初期反馈**：早期用户（投资人、股民）反馈效果非常好，起效时间与安全性优于市面产品[25] * **商业模式创新**：构建“智能硬件+APP”闭环系统，整合多模态AI分析头发变化，支持“无效退款”的订阅制[26] * **未来规划**：目标全球2亿注册用户，每人年订阅费1000元，成为重要现金流来源；并计划扩展至抗皱、美白等消费品领域[27][28][30] 其他重要内容 * **公司发展预期**：2026年是AI应用大年，公司专注于“AI for Science”，希望在生物医药、材料科学保持领先，并通过消费品市场优化商业模式，成为全球最具影响力的“AI for Science”公司[29][30] * **数据产生能力**：通过集成自动化系统24小时不间断产生高质量、高量的正向与负向数据[14] * **礼来合作深化**：礼来已派出多批技术专家参观公司设施，探讨自动化机器人设备应用，未来有望在机器人自动化方面展开更多合作[7]

公司融资计划 - 晶泰控股拟发行28.66亿港元于2027年到期的零息可转换债券 [2] - 预计发行所得款项净额约为28.37亿港元 [2] - 假设按初始转换价每股13.85港元悉数转换债券将转换为约2.07亿股股份 [2] - 转换股份相当于公告日期已发行股本总额的约4.81%及经扩大已发行股本总额的约4.59% [2] 融资资金用途 - 融资将用于提升公司国内及国际研发能力以及一站式解决方案提供能力 [2] - 资金将用于提升国内及国际商业化能力并扩大业务发展及营销团队 [2] - 资金将用于通过兴建厂房扩大国内及国际交付及研发能力 [2] - 资金将用于营运资金和一般公司用途 [2] 公司背景 - 晶泰控股起源于麻省理工学院（MIT）校园由三位物理学家于2015年创立 [2] - 公司是一家基于量子物理以人工智能赋能和机器人驱动的创新平台型科技公司 [2]

青年群体发展态势与社会支持 - 青年群体在就业选择上呈现多元化，包括选择田间地头、社区街巷等基层岗位稳扎稳打 [1] - 青年群体在创业过程中经历挫折并持续尝试摸索 [1] - 青年群体是外卖骑手、快递员等新就业群体的主要构成部分 [3] 关键行业发展与人才需求 - 乡村全面振兴领域存在人才与技术需求，例如中国农业大学曲周科技小院团队在田间进行测土配方、推广节水节肥技术 [2] - 量子物理等前沿科技领域存在攻关需求，例如南京大学物理学院团队在世界范围内首次发现具有引力子特征的准粒子 [2] - 新能源、具身智能、智慧城市建设、银发经济被定义为不断解锁的新领域和新赛道 [3] - “十五五”规划建议提及将积极培育新职业新岗位，并支持企业稳岗扩岗 [3] 政策与基础设施支持 - 多个城市通过建设青年友好社区、街区、城市并出台举措，以赋能青年工作与生活 [3] - 在创新创业赛道，存在税收减免、创业贷款担保等一系列扶持政策 [3] - 为支持青年生育与家庭，出台了育儿补贴、普惠托育等生育支持组合拳 [3] - 工会驿站的建立为新就业群体提供了支持 [3] - “十五五”规划建议提及将畅通高校、科研院所、企业人才交流通道，并落实生育休假制度 [3] - 社会需要在新领域新赛道为青年提供支持，包括摆正规则、均等机会、畅通渠道 [3]

论文核心成果 - 密歇根州立大学物理学家Stephen Hsu在《Physics Letters B》上发表了可能首篇由AI（GPT-5）提出核心思想的理论物理论文 [1][2][3] - 论文探讨量子演化是否严格线性这一根本物理学问题，即研究在量子力学中加入非线性修改后能否依然与相对论兼容 [5] - 核心结论是大多数非线性修改都无法与相对论兼容，问题主要出在“locality”和“foliation independence”上 [6][9] AI协作研究方法 - 科学家采用“生成-验证”协作方法，即一个模型实例生成推导步骤，另一个独立实例负责检验，可显著降低AI产生错误的概率 [12] - 协作中最关键的一步是GPT-5完全自主地提出了使用Tomonaga-Schwinger框架来分析非线性量子力学与相对论兼容性的思路 [10] - 配套发表了AI方法论文章，详细描述了与GPT-5的协作过程 [7] AI协作的挑战与前景 - 与大型语言模型合作研究类似于与才华横溢但不可靠的人类天才合作，模型能产生深刻洞见，但也会犯简单和深刻的错误 [13][14][15] - 模型的错误有时难以发现，例如会引入来自遥远子领域、听起来合理但实际错误的技术应用，需要花费大量精力验证 [16][17] - 对人机协作前景持乐观态度，预计人类与AI的混合协作将成为数学、物理等高度形式化科学的标准，AI将越来越像自主研究智能体 [18]

核心观点 - 15岁天才少年Laurent Simons获得量子物理学博士学位，并计划转向AI医疗领域，旨在开发“超级人类”并利用先进科学对抗生物衰老 [1][8] 教育背景与学术成就 - Laurent Simons在4岁读小学，两年完成小学学业，随后进入私立中学，因学习速度远超同龄人而转学接受一对一辅导 [4] - 他仅用两年时间便完成了大学入学考试所需的全部知识储备 [4] - 8岁时高中毕业，随后进入埃因霍温理工大学攻读电气工程学位，校方称其为有史以来最快的学生 [5] - 因毕业时间安排分歧，11岁时从安特卫普大学以最高分（85%）完成物理学学士课程 [5] - 12岁时以最优成绩取得由多国大学合作开设的硕士学位，期间在马克斯·普朗克量子光学研究所研究用激光检测微小癌细胞 [6] - 15岁时完成量子物理学博士学位，论文主题为“超流体和超固体中的玻色极化子”，选题深度处于量子多体、涌现对称性与集体现象的交汇点 [6][8] - 其智商高达145，位于全球人口的前0.1% [10] 职业规划与行业动向 - Laurent Simons计划攻读第二个博士学位，方向为医学AI，并进军AI医疗领域 [1][8] - 其目标是开发“超级人类”并利用先进科学对抗生物衰老，动机源于祖父母因心脏病去世 [1][8] - 全球科技巨头已向其抛出橄榄枝，但均被其父母谢绝 [8] - 有网友为其规划下一步职业路径，建议构建B2B AI SaaS产品并申请加入YC [3] 个人生活与公众形象 - 日常生活中，Laurent Simons与普通青少年相似，会赖床至上午11点，并追看Netflix剧集《洛基》和《黑名单》 [8] - 下午会与朋友一起玩《我的世界》和《堡垒之夜》等电子游戏 [9] - 其父母频繁为其安排采访和新闻发布会，使其处于高强度媒体曝光下 [12] - 这种曝光引发了公众对其成长环境、与同龄人相处能力以及“神童”最终成就的担忧和质疑 [16][17]

文章核心观点 - 一位名为Laurent Simons的15岁比利时少年，在量子物理学领域取得博士学位，并计划转向AI医疗领域，旨在开发“超级人类”并利用先进科学对抗生物衰老 [1][33][34] 天才少年的学术历程 - 4岁开始读小学，仅用2年完成小学学业 [5] - 在中学阶段，其学习速度远超同龄人，几天便能掌握其他学生需要十周才能学完的内容 [9][10] - 8岁高中毕业，随后进入埃因霍温理工大学攻读电气工程学位，目标是10岁前毕业 [14][15] - 因毕业时间安排分歧，11岁时从安特卫普大学以最高分（85%）完成物理学学士课程 [20][21] - 12岁时以最优成绩取得硕士学位，期间在马克斯·普朗克量子光学研究所研究利用激光检测微小癌细胞 [22][23][24] - 15岁时完成量子物理学博士学位，论文主题为“超流体和超固体中的玻色极化子” [26][27] 个人生活与家庭背景 - 日常生活中，其作息与普通青少年相似，会赖床至上午11点，并喜欢追剧和玩《我的世界》、《堡垒之夜》等电子游戏 [37][38][39][41] - 出生于2009年，父母均为牙医，童年大部分时间与祖父母同住 [44][45] - 智商高达145，位于全球人口的前0.1% [51] - 父母对其采取“放养”态度，希望他能做自己喜欢的事，但也频繁为其安排媒体采访，使其曝光于聚光灯下 [43][52][53][54] 未来规划与行业影响 - 计划攻读第二个博士学位，方向为医学AI，目标是开发“超级人类”并对抗生物衰老，动机源于祖父母因心脏病去世 [33][34][35] - 其学术转向（从量子物理到AI医疗）和非凡成就引发了科技巨头的关注，但相关邀约均被其父母谢绝 [32]

文章核心观点 - 15岁少年Laurent Simons在安特卫普大学获得量子物理学博士学位，其研究聚焦于利用玻色-爱因斯坦凝聚态作为量子模拟器探索多体物理现象[2][4] - 该学者已完成非常规的加速学术路径，并计划结合医学与人工智能领域攻读第二个博士学位，目标是创造“超人类”以解决生命难题[8][16][19][23] - 学者及其家庭拒绝商业合作邀请，坚持研究应专注于造福医学领域而非成为商业工具[25][27] 学术成就与研究方向 - Laurent Simons以15岁年龄获得量子物理学博士学位，博士论文题为《Bose polarons in superfluids and supersolids》[2][7] - 论文利用变分路径积分等方法分析带电玻色极化子及超固态玻色极化子系统的基态性质，观察到强相互作用下极化子定域于单个液滴等现象[4] - 学者在德国马克斯·普朗克量子光学研究所Attoworld研究组实习期间，曾利用激光光谱学技术探索癌症血液检测，涉足物理与医学交叉领域[15] 教育背景与加速路径 - 学者具备“照相式记忆”能力，4岁开始小学教育，6岁完成小学全部课程，8岁完成中学课程[10][11][12] - 曾在荷兰埃因霍温理工大学就读电子工程专业，后转入安特卫普大学，用18个月完成三年物理学本科课程，12岁时一年内完成量子物理学硕士学位[12][14] - 目前已在德国慕尼黑加入亥姆霍兹慕尼黑中心及慕尼黑大学研究团队，师从Ali Ertürk教授，攻读医学科学博士学位[19][23] 未来目标与研究方向 - 学者目标为结合物理、化学、医学和人工智能创造“超人类”，通过替换身体部件延长生命，该想法源于祖辈心脏疾病经历[16][17][19] - 在慕尼黑的研究将利用DISCO组织透明化技术及人工智能解析生物大数据，为人造器官和抗衰老疗法奠定基础[22][23] - 学者家庭拒绝来自美国和中国科技巨头及富豪的商业邀请，坚持研究应专注于医学造福而非商业利益[25][27]