稳定币定义与分类 - 稳定币被定义为结合加密货币高效性与法币稳定性的新型数字资产，分为法币质押型、加密货币质押型和算法调节型三类 [2] - 稳定币在跨境支付中具有高效、低成本的优势，但也存在储备不足、算法失灵、清算困难和监管不确定性等风险 [2] 技术应用与监管挑战 - 稳定币在技术和金融领域的应用前景广阔，急需运用大数据和AI创新监管技术以有效管控非法活动和系统性金融风险 [2] - 稳定币的异质性和跨境特性导致其与既有监管框架存在难以适配问题，需强调"同质同监管"原则 [3] 国际监管与合作 - 金融市场深化程度和法治水平对推动稳定币健康发展起到关键作用 [3] - 中国应积极推动国际组织通过强化监管信息实时互换、风险评估互认及联合应对措施，完善跨境治理框架 [3] 全球金融格局与竞争 - 稳定币是数字时代国家信用与市场信用的博弈产物，美国推动稳定币旨在巩固美元霸权 [4] - 中国应利用供应链优势探索基于供应链的稳定币发行战略，并与数字人民币建立联动机制 [4] - 稳定币的兴起可能削弱美元的全球地位及其在SWIFT体系中的影响力，但美国推动稳定币也存在自毁金融优势的风险 [5] 中国的发展策略 - 中国应积极参与稳定币发展，探索"中国版稳定币"，利用自身优势在全球南方开拓空间 [6] - 中国在物质层面的"实力"已然足够，应重视在意识形态层面的"虚力"上发力，以在全球金融格局中寻求突破 [4] 舆论与社会影响 - 稳定币涉及货币主权、金融稳定、隐私保护、监管协调和技术控制权等多个议题，引发广泛争议 [3] - 舆论对稳定币发展的影响不容忽视，需审慎应对其对国家利益的潜在冲击 [3] 未来趋势与机遇 - 稳定币是代币化时代货币新形态的阶段性成果，其火热与美国欲借数字霸权构建以美元为基准的全球数字金融体系相关 [6] - 稳定币的技术特性使其能绕过传统金融体系，适应数字时代需求，在跨境支付和普惠金融中潜力巨大 [6]

数字金融发展现状 - 中国数字金融市场规模居世界首位 移动支付技术全球领先 [1] - 数字金融标准影响力和认可度持续提升 有效推动金融业高质量发展 [1] - 中国金融科技竞争力连续第二年名列全球第三 全球金融竞争力跃居第四位 [2] 数字金融技术趋势 - 生成式AI和大模型加速渗透金融业 行业已进入"AI时刻" [1][2] - 未来金融业五大趋势：产品高度个性化 运营高度自动化 风控高度实时化 服务生态高度开放化 行业监管高度同步化 [2] 数字金融发展建议 - 技术层面：秉持技术中性原则 鼓励新技术应用创新 推进监管科技运用 [1] - 数据安全：建立健全数据安全治理体系 多措并举维护数据安全 [1] - 客户服务：以客户为中心 推动金融产品服务模式和风险防控协同创新 [1] - 国际合作：加强数字金融领域国际合作 [1] 金融机构AI应用策略 - 全面实施数字化转型战略 培养全员数字化意识 [2] - 加大AI人才培养和使用力度 重点关注AI应用风险（如AI幻觉 算法歧视） [2]

数字化转型战略 - 公司秉持"协同、智能、开放"的移动金融发展理念，推动金融服务从传统网点向数字化迁移，构建全场景、全客群的移动金融服务生态 [1] - 手机银行已迭代至2025版，实现跨平台（鸿蒙/安卓/iOS）一致体验，通过简化布局、优化色彩和交互逻辑提升用户体验 [2] - 深度整合税务、社保、医保等政务系统及公共事业缴费功能，覆盖电子社保卡、公积金等15项高频服务 [2] 用户体验优化 - 通过智能语音助手、个性化界面定制和整合客服渠道（含电话直拨/预约服务）实现三级服务优化 [2] - "颐年版"专为老年客户设计，采用大字体、高对比度配色和简化流程，解决操作障碍问题 [3] - 线下网点保留传统柜台服务，配备助老设施并提供上门服务，形成"线上+线下"适老化服务闭环 [3] 技术创新与安全 - 采用国家级加密算法，集成生物识别、动态口令等多重认证，智能风控系统实现7×24小时交易监控 [4] - 智能交易风险系统可实时拦截异常交易（如大额转账/频繁汇款），定期存款提前支取时强制风险提示 [4] - 基于腾讯金融开发平台构建高并发处理能力，2024年获"数字金融金榜奖"渠道融合创新奖 [4] 社会服务延伸 - 手机银行成为连接经济、文化、民生养老的数字纽带，首页集成日历、天气等生活服务功能 [3][4] - 通过水电煤暖缴费、交通罚没等公共服务整合，实现"数据多跑路"的便民目标 [2]

论坛概况 - 2025全球数字经济大会数字金融论坛在北京·银行保险产业园召开，主题为"产城融合，科创赋能"，汇聚多国政府部门、金融机构及专家学者[1] - 北京市石景山区人民政府与亚洲数据集团共同主办，北京市委金融办、石景山区政府等领导出席[3] 石景山区数字金融发展 - 石景山区设立总规模30亿元区级母基金，推动北京数据资产流通创新中心运营，建设全市首个"数字人民币综合性试验区"[5] - 集聚全国银行保险业信息数据中枢、国家金融科技测评中心等国家级金融基础设施，吸引光大科技、龙盈智达等金融科技机构入驻[32] - 数字人民币应用场景扩展至区内百余家单位代发，推出预付监管平台及消费活动如春节大集、端午国风集市[32] 行业趋势与技术创新 - 中国数字金融市场规模全球首位，移动支付完成从"一卡在手"到"手机支付"的转型，金融科技企业加速出海[8] - AI在金融业应用达爆发临界点，银行占金融AI项目53%投入，但算法歧视风险需全球治理[10] - 区块链技术解构实物资产传统桎梏，实现可再生能源、不动产等链上分拆与合规流转[12] 企业战略与解决方案 - IBM咨询提出银行业需构建"AI工厂"模式，整合跨职能AI服务并优化垂直场景效率[14] - 易格科技推出EMOP®平台实现可再生能源采购与电力资产智能调度，其芬兰Ecogrid能源园区模式已引入国内[18] - 北京银联金卡科技发布"云-管-端"安全技术的资产管理解决方案，覆盖票据、供应链等场景[26] - 微保科技推动保险行业向全链条智能化服务转型，集成金融科技基础设施[28] 国际合作与生态构建 - 英中商业发展中心提出"资本-产业链双循环"战略，联动中国制造链、英国金融科技及阿联酋市场[22] - 石景山区启动"数字金融全球合作伙伴计划"，联合英中商业发展中心、易格科技、爱丁堡大学等国际机构[30] - 爱丁堡大学金融创新中心联合金融机构打造产研实验室，年培养180名跨学科人才，聚焦投资AI助手与可信AI技术[20] 研究成果与竞争力 - 《全球金融竞争力报告2025》显示中国金融竞争力全球第四，金融科技竞争力连续两年全球第三[24]

李东荣指出，我国数字金融在助力金融业高质量发展方面成效显著，凭借数字技术，金融服务有效覆盖 了过去难以触及的区域和人群，为经济社会发展提供了有力支持。 金融赋能科技创新之际，人工智能(下称"AI")等前沿技术正深刻重塑全球金融面貌。 在2025全球数字经济大会数字金融论坛上，来自金融界、科技界、顶尖学府及国际组织的专家学者，共 同探讨AI技术在金融业的深度融合与创新发展。与会专家学者指出，AI技术正推动金融业进入历史性 变革节点，其中以DeepSeek为代表的低成本、轻量化AI大模型，为中小金融机构破除技术壁垒提供关 键机遇。与会专家提醒，若不能主动拥抱AI转型，中小机构或将面临生存危机。 "在金融五篇大文章中，数字金融是助力其他四篇的重要枢纽和推动器。"中国人民银行原副行长李东荣 表示，2024年我国数字金融市场规模已达3.2万亿美元，稳居世界首位，成为全球最具活力的市场之 一。 当前，数字化浪潮正以不可逆转之势重塑经济社会的各个层面，而AI技术作为数字化浪潮的核心驱动 力，正带来指数级的变革与跃进。"金融业正进入AI时刻，2025年将是AI在金融业应用转折之年。"原中 国银保监会副主席陈文辉指出，Deep ...

全球金融竞争力排名 - 2024年全球金融竞争力排名前三位为美国(85.60分)、英国(49.73分)、日本(49.09分)，中国以45.25分位列第四，较上年上升1位 [1][2] - 中国与排名第一的美国分差连续四年持续缩小 [1] - 德国(44.86分)、加拿大(44.33分)、法国(44.19分)分列第五至七位 [2] - 韩国(43.20分)、澳大利亚(42.86分)、荷兰(40.21分)进入前十名 [2] 中国金融科技竞争力表现 - 中国金融科技竞争力全球排名第三，连续两年保持该水平 [4] - 2024年中国金融科技竞争力评分显著提高，产业发展潜力指数从2023年35.12分跃升至57.25分，排名从第12升至第4 [4] - AI人才指数排名从2023年第8升至2024年第4，金融科技信贷水平从第16升至第4 [4] 数字金融市场规模 - 2024年全球数字金融市场规模突破4.5万亿美元，中国市场规模达3.2万亿美元，成为全球最具活力市场之一 [4] - 数字金融发展为全球金融竞争力提升注入新动能，中国中央金融工作会议将数字金融列为"五篇大文章"之一 [4] 中国数字金融发展趋势 - 国际层面：金融科技企业加速向东南亚等地区输出经验技术 [5] - 国内层面：人工智能技术在智能客服、智能投资、风控等领域深化应用，助力中小金融机构数字化转型 [5] - 发展建议包括：鼓励技术创新应用、健全数据安全体系、坚持客户中心理念、加强国际合作与标准制定 [5]

数字化战略与组织架构 - 苏州中行成立分行级"数字金融委员会"作为最高决策与协调中枢，加速数字金融战略融入业务发展[2] - 构建"行动方案+年度要点"双轮驱动模式，2024年推出《数字金融行动方案》包含五大目标及29条硬核举措，2025年细化12项年度工作要点[2] - 通过组织架构革新、政策体系构建、攻坚机制创新打造从顶层设计到一线实践的高效执行链路[2] 数字平台建设与成效 - 开发公司金融业务数字化管理平台累计减负超10万小时，运行超1.1万次，上线120款小程序覆盖核心业务场景[3] - 现存主系统精简优化至69个，交易银行特色系统从近30个整合为统一平台，大幅提升工作效率[6] - 搭建"交易银行智慧管理平台"整合12个系统，分模块迁移升级提升对外服务能力[7] 科技与数据基础设施 - 建立统一开发规范体系，构建涵盖权限认证、监控、数据资产等公共管理体系[5] - 建设五大基础能力平台（统一门户/埋点/日志/数据编排/监控平台）提供便捷基础服务[5] - 搭建白鲸流水线平台实现组件化数据加工，建立数据安全分类分级管理体系[7] 产业链金融服务 - 绘制集成电路、5G、光通信、新能源汽车等8张产业链图谱，构建产业链客户评价模型[3] - 配套制定产业链专项授信指导意见，助力产业集群精准拓客和高效审批[3] - 产业雷达平台新增产业地图和投资地图模块，通过企业360度画像实现精准营销[9] 场景化应用成果 - 普惠金融线上产品贷款余额突破420亿元，创新推出"小微速贷续E贷"等产品[9] - 开发企业汇率风险中性管理智能化平台，具备风险敞口预测、方案自动生成功能[10] - 累计开展200多个场景建设项目，涉及近300个政府及企事业单位，研发超20个重点场景应用[10]

市场表现 - 中证金融科技主题指数(930986)上涨0.16%，成分股京北方上涨8.81%，银之杰上涨2.92%，恒宝股份上涨2.82%，恒生电子上涨1.49%，东信和平上涨0.97% [3] - 金融科技ETF(516860)上涨0.07%，最新价报1.37元，近2周累计上涨5.32% [3] - 金融科技ETF近1年净值上涨101.70%，在指数股票型基金中排名前0.38%，自成立以来最高单月回报为55.92%，年盈利百分比为66.67% [5] 流动性及资金动向 - 金融科技ETF盘中换手7.38%，成交6848.21万元，近1周日均成交1.92亿元 [3] - 金融科技ETF最新资金净流入4523.88万元，近5个交易日合计净流入6966.89万元，日均净流入1393.38万元 [4] - 杠杆资金持续布局，金融科技ETF前一交易日融资净买额达1034.81万元，最新融资余额达8511.78万元 [4] 行业动态与政策 - 香港交易所推出综合基金平台（IFP）的订单传递服务，旨在提升香港基金市场效率 [3] - 金融科技板块格局持续分化，政策端“科技金融”“数字金融”相关政策推进，提升行业景气度 [4] - 银行、保险、证券类金融机构在信创系统切换与数智化平台建设驱动下，IT投入有望增加，中小金融机构IT需求增长明显 [4] 技术发展 - 技术端云、AI、数据要素多维共振，有望带来行业自下而上催化 [4] 基金规模与跟踪 - 金融科技ETF最新规模达9.27亿元，创近1月新高 [4] - 金融科技ETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，在可比基金中费率最低 [6] - 金融科技ETF近1月跟踪误差为0.038%，在可比基金中跟踪精度最高 [6] 指数构成 - 中证金融科技主题指数前十大权重股合计占比51.2%，包括东方财富、同花顺、恒生电子等 [6] 收益与风险指标 - 金融科技ETF自成立以来最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为113.16%，上涨月份平均收益率为10.60% [5] - 金融科技ETF近1年夏普比率为1.61，今年以来相对基准回撤0.44%，回撤后修复天数为79天，在可比基金中修复最快 [5]

行业动态 - 市场关注点转向科技板块业绩预期 光模块 PCB等细分领域受益于数字经济及5G发展 [1] - 央行货币政策委员会建议加大调控强度 信贷结构将向科创 消费 民营及小微倾斜 [1] - 科创板创业板改革持续深化 金融政策对科技创新支持力度加大 [1] - 中资券商参与虚拟资产业务创新 国泰君安国际获批升级虚拟资产交易牌照 有望带来新业绩增量 [1] - 央行联合多部门发布金融支持消费指导意见 强化结构性货币政策工具激励 推动科技与消费领域融合发展 [1] 指数与ETF - 科创创业ETF跟踪科创创业50指数 该指数由中证指数公司编制 覆盖科创板和创业板市值大 流动性好的50只新兴产业股票 [1] - 指数成分股聚焦信息技术 医疗保健等前沿领域 反映中国科技创新板块上市公司整体表现 [1]

券商"五篇大文章"试评价结果 - 监管采用"一对一"方式向参评券商通知试评价得分 拟将试评价得分作为正式评价主要依据 [1] - 试评价结果未公开发布 通知方式与证券公司分类评价结果相同 [1] - "一对一"通知方式旨在保障结果对券商的约束力 同时降低市场关注度 [1] 评选规则与头部券商优势 - 债券融资是考核重点 基础分100分 债券承销名列前茅可加30分 [2] - 债券承销领域头部券商优势显著 中信证券、国泰海通、中信建投在多项指标中位列前三 [2] - 仅排名前50的券商可获得加分 加分分为四个档次(1-10名、11-20名、21-30名、31-50名) [2] - 150家证券公司中 需跻身各细分指标前三分之一才能获得加分 [2] - 规模大、综合竞争力强的券商更具优势 小型券商跻身前50难度较大 [2] 科技金融占比与细分指标 - 科技金融在100分基础分中占比最大 定量指标90分中科技金融占50分 [2] - 科技金融50分细分为五大方面：股权融资(16分)、并购重组交易(12分)、债券融资(10分)、股权投资(6分)、私募股权投资(6分) [3] - 科技金融细分评价指标多达5项 绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融仅有1-2项 [4]