公司合作与战略 - 甘李药业与晶泰控股达成代谢疾病领域AI多肽创新药的研发合作及AI技术平台使用授权协议 [1] - 合作基于晶泰控股的AI多肽研发专有平台PepiX，旨在加速新型多肽创新药物的发现与开发进程 [1] - 公司认为合作最直接的影响是提升研发效率，AI能在早期发现环节更快、更准地找到有潜力的候选药物，加速管线布局 [1] - 更深层的意义在于推动创新能力实现跨越式提升，加速公司在代谢病领域的布局，为开发“下一代”疗法开辟新空间 [1] 行业背景与趋势 - 随着人工智能技术的发展，医疗行业正经历深刻变革，AI已成为突破“研发效率低、成本高”瓶颈的关键工具 [1] - 在药物发现上，AI可通过大数据分析预测药物作用靶点和副作用 [1] - 从市场潜力看，AI医疗的商业化潜力正在加速释放，2024年全球AI医疗市场规模约为116.6亿美元，预计2024年至2029年复合增长率为25.83% [2] 行业挑战 - AI在医疗领域的应用面临医疗数据“敏感性”与“共享需求”之间的矛盾、算法透明度问题以及复合型人才短缺等挑战 [2] - 保障AI系统的可靠性和安全性也是行业发展过程中的重要议题 [2]

跨学科科学家、国际健康领域顾问托马斯·佩奇纳表示，不应依赖AI诊断，AI无法像人类医生一样诊断 心理问题。 自动播放 ...

公司概况与融资 - AI医疗初创公司Hippocratic AI在最新一轮（C轮）融资中获得1.26亿美元，投后估值飙升至35亿美元（约合人民币249亿元），相比2025年1月B轮融资时的16.4亿美元估值，在不到一年内实现翻倍[4] - 公司成立于2023年5月，在不到两年内密集完成多轮融资，累计融资金额超过4亿美元，成为全球成长最快的AI医疗独角兽之一[5] - 公司融资历程包括：2023年5月种子轮5000万美元、2023年7月种子+轮1500万美元、2024年3月A轮5300万美元、2024年9月A+轮1700万美元、2025年1月B轮1.41亿美元、2025年11月C轮1.26亿美元[6][7] - 投资方阵容豪华，包括Andreessen Horowitz (a16z)、General Catalyst、凯鹏华盈、英伟达风投部门NVentures、谷歌母公司Alphabet旗下成长基金CapitalG等顶尖机构[5] 创始人背景 - 创始人Munjal Shah拥有丰富的连续创业经历，曾创办电商SaaS公司Andale（后被阿里巴巴间接收购）和基于AI视觉搜索的电商公司Like.com（2010年被谷歌以超过1亿美元收购）[11][12] - 在经历严重健康危机后，Shah于2014年创办保险科技公司Health IQ（巅峰估值近4.5亿美元），其2023年的破产经历让其更清晰地认识到医疗人力资源短缺是行业核心痛点[12] - 2023年，Shah联合来自约翰霍普金斯大学、斯坦福大学、谷歌和英伟达的医生与工程师，创办Hippocratic AI，并将“不伤害（Do No Harm）”作为技术研发最高准则[12] - 公司早期招聘标准严格，审阅近5000份申请，并聘请3名全职医生和2名全职护士坐镇，确保技术不偏离医疗本质[13] 技术架构与产品 - 公司专注于非诊断性患者沟通任务，开发非诊断性AI代理服务，覆盖患者沟通、信息收集与随访等场景，旨在缓解全球医护资源短缺[4][15] - 核心技术为名为Polaris的医疗专用大语言模型，采用独特的“星座架构”：由一个负责流畅、共情对话的“主对话模型”和多个涵盖药物、实验室、合规等领域的“专业支持模型集合”构成，通过内部交叉验证确保安全[16] - 公司推出了真实世界大语言模型评估（RWE-LLM）框架，进行三步安全测试，涉及超1000名美国注册护士、超100名美国注册医生以及后续更大规模的评估，只有全部通过才会部署[19] - Polaris 3.0在临床评估中的准确率达到99.38%，远超美国注册护士81%的平均水平，并且在114项医疗基准测试中，有105项表现优于GPT-4[19] 商业模式与市场进展 - 公司推出了“Healthcare AI Agent App Store”，允许无编程基础的医生、护士直接参与开发并快速定制AI应用，目前已覆盖超1000种非诊断类医疗场景，上线了300多个由医生开发的应用[7][22] - 平台采用分成机制，应用创建者可获得5%-70%的分成收入，定价采用基于使用量的SaaS订阅，其成本约为传统人力服务的1/4[23] - AI代理通过电话与患者交互，支持14种语言（含普通话），能提供个性化服务，患者满意度高达8.95分（满分10分）[23] - 以出院后随访为例，传统护士每小时成本约为90美元，而AI代理仅需9美元，成本大幅降低，且接通率与通话完成率均远超传统呼叫中心[23] - 公司已与六个国家的50多个大型卫生系统、制药企业等合作，完成了超过1.15亿次临床患者互动，且未出现安全问题[7][23] 行业对比与趋势 - 2025年中国AI医疗行业规模预计将达到1157亿元，并在2028年增至1598亿元，年复合增长率达10.5%[26] - 国内医疗AI参与者主要分为两类：一类源于BAT等互联网巨头，依托生态与数据优势；另一类由医院孵化，更侧重临床场景深度落地[26] - 与国际玩家Hippocratic AI聚焦“非诊断性安全代理”的精准定位相比，国内多数企业仍以辅助问诊、健康管理等泛医疗服务为主，存在诊断边界模糊、安全合规体系不完善等痛点[26] - 随着市场对诊后随访、健康咨询等非诊断但高频率服务需求的增长，专注于“安全、合规、有温度”的患者交互代理将找到明确的市场定位[28] - AI医疗已从“概念炒作”进入“价值落地”阶段，解决明确、可衡量且符合监管需求的具体问题更能获得资本青睐并快速成长[28]

据"华为数据存储"12月7日消息，华为面向医疗领域正式发布华为AI数据平台(AI Data Platform)。AI数据平台基于OceanStor A800存储构建，涵盖知识生成与 检索、记忆萃取与召回、UCM推理加速三大核心技术，助力华西医院"睿宾2"医疗智能体突破医疗领域长期面临的成本、质量与可及性之间的"三角制约"瓶 颈，加速智能化落地。 华为表示，在华为AI数据平台的支持下，华西医院、华为、润达医疗（603108）、成都智算中心联合打造"睿宾2"医疗智能体，为患者提供覆盖全病程的专 业诊疗服务(医知Dr)，同时为医生提供集文献助手、证据快搜、AI综述于一体的智研支持(论界Scholar)，构建了可复制、可持续的"华西AI医疗平权模式"， 打破医疗资源壁垒，推动医疗智慧下沉，持续惠及全社会。 国家卫健委统计数据显示，我国三级医院诊疗量占全国总诊疗量的19%，却承担了49%的住院服务，医疗资源 "倒三角" 格局持续加剧，"专家知识被困在顶 级医院" "基层缺经验、上级缺时间" 等痛点持续存在。 目前，多家上市公司已形成覆盖各细分赛道的AI医疗产业集群。 以山外山为例，公司将AI技术融入血液净化领域，其设备 ...

华为发布AI数据平台与“睿宾2”医疗智能体 - 华为正式发布面向医疗领域的华为AI数据平台，该平台基于OceanStor A800存储构建，涵盖知识生成与检索、记忆萃取与召回、UCM推理加速三大核心技术 [1] - 该平台助力华西医院“睿宾2”医疗智能体突破医疗领域长期面临的成本、质量与可及性之间的“三角制约”瓶颈，加速智能化落地 [1] - 在华西医院、华为、润达医疗、成都智算中心联合打造的“睿宾2”医疗智能体中，华为AI数据平台为患者提供覆盖全病程的专业诊疗服务，同时为医生提供集文献助手、证据快搜、AI综述于一体的智研支持 [4] - 该模式构建了可复制、可持续的“华西AI医疗平权模式”，旨在打破医疗资源壁垒，推动医疗智慧下沉 [4] 行业政策与市场规模 - 国家持续推进医疗数智化建设，2025年11月4日，国家卫健委等四部门发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确了八大重点应用领域并提出到2027年和2030年两阶段的发展目标 [5] - 2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用 [5] - 甲子光年数据显示，2025年中国AI医疗行业规模将达1157亿元，预计2028年攀升至1598亿元，2022~2028年的复合增长率保持在10.5% [5] - 交银国际证券研报认为，在技术升级、政策支持等因素推动下，AI在医疗领域中的应用迎来关键拐点，潜在市场空间广阔 [7] 上市公司AI医疗产业布局 - 山外山将AI技术融入血液净化领域，设备已集成血容量预测等AI监测功能，并正在研究开发AI辅助诊疗系统和智能生物反馈系统 [6] - 科大讯飞子公司深耕AI+影像，提供影像智能质控、辅助诊断等服务 [6] - 柳药集团推出AI+医疗全流程方案，医院端实现分诊导诊、辅助诊疗等智能模块落地，零售端打造AI药师助手“阿桂药师” [6] - 盈康生命构建AI+医疗三层布局，包括辅助诊疗、用药指导等功能，覆盖院前、院中、院后等场景 [6] - 奥佳华“基于中医穴位理论的智能推拿机器人”通过验收，正与科研机构联合研发具身智能健康服务机器人核心技术，其5D旗舰AI按摩椅已接入DeepSeek [6] 相关AI医疗概念公司动态 - 鹰瞳科技-B拥有三大AI产品线，其全自动智能眼底相机可在1-3分钟全自动拍摄患者眼底照片，云端AI算法可精准识别55种眼部疾病与心梗、中风等高发心脑血管疾病、糖尿病、老年痴呆等慢病风险 [8] - 医渡科技在AI医疗创新领域取得多项实质性进展，医疗大模型已初步构建起“数据‑算法‑场景”飞轮闭环 [8] - 平安好医生2025年上半年收入同比增长19.5%至25亿元人民币，调整后净利润同比大幅增长136.8%至1.34亿元人民币，其在医疗AI方面的进展和改善的盈利前景受到关注 [9] - 讯飞医疗科技旗下的讯飞星火医疗大模型在MedBench评测中以综合得分95.4高居榜首，该模型基于全国产算力训练，依托权威医学知识图谱和超10亿次真实诊疗数据 [9]

文章核心观点 - 医药生物行业已全面迈入创新驱动的高质量发展阶段 在“鼓励创新+成本控制”的政策导向下 行业格局重塑 长期发展逻辑清晰 投资价值逐步释放 [1] - 行业基本面正逐步修复 创新药、CXO、消费医疗三大投资主线性价比凸显 AI等新技术与产业深度融合开辟了全新增长空间 [1][7][8] 板块整体表现与估值 - 截至12月8日 医药生物（申万）板块流通市值加权平均涨幅达30.64% 跑输沪深300指数3.82个百分点 [2] - 板块内部分化显著 其他生物制品、化学制剂、医疗研发外包板块涨幅居前 分别为57.07%、54.68%、51.87% 中药、疫苗、血液制品板块表现滞后 涨幅分别为3.89%、-0.73%、-10.85% 首尾涨幅差距接近68个百分点 [2] - 自9月1日至11月21日 板块出现阶段性回调 最大回撤达12.72% 创新药相关企业股价调整尤为明显 [3] - 截至2025年12月8日 医药生物板块PE（TTM）均值为51.75倍 在申万31个一级行业中排第10位 相对沪深300的溢价率为267.54% 相对全部A股（非银行）的溢价率为63.87% [3] - 板块PE位于2016年以来83.00%分位数 处于历史偏高水平 相对沪深300、全部A股（非银行）的溢价率则分别位于2016年以来76.30%、72.20%分位数 [3] 行业基本面与业绩分化 - 2025年前三季度 医药生物板块整体实现营业收入18461.96亿元 同比下降1.27% 归母净利润为1410.97亿元 同比下降1.63% [4] - 单季度数据逐季改善 第三季度板块实现营业收入6148.30亿元 同比增长1.21% 归母净利润为415.85亿元 同比增长3.79% [4] - 业绩分化趋势明显 医药研发外包板块营收同比增长12.23% 归母净利润同比大增56.96% 其他生物制品板块营收同比增长8.63% 归母净利润同比增长30.67% [5] - 疫苗、诊断服务、体外诊断、原料药等板块业绩承压 [4][6] 政策环境与行业趋势 - “十五五”规划建议两次提及“生物制造” 明确“支持创新药和医疗器械发展” 政策支持从流程优化向全链条赋能延伸 [6] - 政策提出“全链条推动生物制造等重点领域关键核心技术攻关” 双抗、ADC、细胞与基因治疗、mRNA、合成生物、干细胞与再生医学、数字医学等方向成为核心突破口 [6] - 政策强调“健全多层次医疗保障体系”“优化药品集采” 形成“鼓励创新+成本控制”的双重导向 [6] - 政策导向将加剧行业分化 推动产业加速向差异化创新、国际化创新转型 [6] 创新药产业链表现与驱动因素 - 创新药产业链表现强势 主要得益于四大核心因素共振 [2] - 百济神州、药明康德等龙头企业经营业绩超预期 验证了行业盈利逻辑 [2] - 创新药械支持政策持续落地 为产业发展提供制度保障 [2] - 国内创新药BD交易活跃度攀升 诞生多个重磅交易案例 彰显国际市场对中国创新药的认可 [2] - 国内创新药研发成果丰硕 在ASCO等全球顶级学术会议上披露多项积极临床数据 [2] 核心投资主线 - **创新药赛道**：在政策支持、业绩增长、技术创新、BD交易活跃的多重催化下 有望成为行业最强投资主线 重点关注具备强创新能力、高效执行能力、国际化布局能力与商业化落地能力的龙头药企 [7] - **CXO板块**：受益于下游创新药研发需求改善 叠加多肽、ADC等细分领域需求爆发 行业业绩已出现明显改善 重点关注在高景气赛道布局领先、新签订单增长强劲、海外产能建设进展顺利的CXO龙头企业 [7] - **消费医疗企业**：在反内卷、促消费等政策导向下 消费医疗需求有望逐步复苏 相关企业具备估值修复与业绩增长的双重潜力 [7] 新技术融合带来的增长空间 - AI等技术正与生物制药产业深度融合 引发行业研发效率与产品形态的深刻变革 [8] - 在医学检验领域 AI技术覆盖检验全流程 可提升诊断效率与质量 推动医检资源共享 [8] - 在医院诊疗领域 AI技术赋能诊前、诊中、诊后全环节 使工作效率大幅提升 [8] - 受益于政策支持、技术进步、医疗需求增加等多重因素 AI医疗市场有望进入快速增长期 [8]

中共中央政治局12月8日召开会议，分析研究2026年经济工作，审议《中国共产党领导全面依法治国工作条例》。中共中央总书记习近平主持会议。 1、实施更加积极有为的宏观政策!政治局会议定调明年经济 十大机构解读 重要程度：★★★★★ 会议强调，实施更加积极有为的宏观政策，增强政策前瞻性针对性协同性，持续扩大内需、优化供给，做优增量、盘活存量，因地制宜发展新质生产力，纵 深推进全国统一大市场建设，持续防范化解重点领域风险，着力稳就业、稳企业、稳市场、稳预期。 会议指出，明年要继续实施更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策，发挥存量政策和增量政策集成效应，加大逆周期和跨周期调节力度，切实提升宏观 经济治理效能。要坚持内需主导，建设强大国内市场;坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能;坚持协调发展，促进城乡融合和区域联动;坚持"双碳"引领，推动 全面绿色转型。 | | 十大机构解读政治 | | --- | --- | | 招商证券 | 后续不排除经济工作会议会对资本市场、地产、财政贫 | | | 持谨慎乐观的态度。从历史经验来看，过往10年里，1 | | | 期资金入市的增量政策安排,建议重点关注大盘风格。 | | 中金公司 ...

报告行业投资评级 * 报告未明确给出行业投资评级 [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][39][40] 报告的核心观点 * 行业正经历从工具革命到生态革命的转变，数字医院解决方案是新的蓝海市场 [1] * AI技术正引领第四次科技革命，多模态AI通用化是AI医疗行业的未来趋势 [5][6] * 中国AI医疗产业在需求和技术的双重驱动下，吸金能力依旧显著，尽管整体投融资环境有所放缓 [4][8][10] * 中国智慧医院信息化应用存在明显地区差异，AI赋能将有助于实现地域普惠 [4][14] * 随着院内数字基建完善和AI渗透深入，软件及服务的投入占比有望进一步攀升 [4][24] * 中国自动化药房渗透率较低，受益于医疗新基建和AI医疗渗透，潜在市场空间广大 [4][20] 全球智慧医院行业发展现状 * AI已赋能医疗向智能化、数字化和信息化方向发展 [5] * 全球GDP从1960年的1.4万亿美元增长至2020年的84.8万亿美元，科技革命是核心驱动力 [6] * AI医疗框架正从传统模式向大模型时代演进：应用层进入多模态大模型AI通用时代，拓展了应用场景与深度；算法上，GPT迭代及Transformer应用增强了医疗数据分析能力；开源框架如PyTorch与微软云Azure结合，提升了数据处理效率 [6] 中国智慧医院行业发展现状：投资环境 * 2014至2023年，中国AI医疗产业融资金额在2021年达到峰值974.1亿元，融资数量为380起 [9][10] * 2022年起，受地缘政治冲突、技术期望趋于理性等多方面影响，投融资热情有所下滑，但“人工智能+医疗健康”领域吸金能力依旧显著 [8][10] * 从投融资轮次看，融资主要集中于A轮及以前，但2020年起，早期融资数量逐步下降，融资轮次后移，资本趋于理性，更偏爱成熟标的 [12] 中国智慧医院行业发展现状：信息化应用 * 医院端应用最广的新技术及辅助设备是门诊发药机（平均应用率38.9%）、住院包药机（38.1%）和医学影像AI（34.7%） [15] * 技术应用地区差异明显，经济发达地区的应用率是其他地区的2倍以上 [4][14] * 智慧病案通过信息化及智能化技术，实现病案数据电子化、质控、存储和应用的全生命周期管理，能提高效率、节省成本并便于数据共享与检索 [17][18] * 语音电子病历系统通过智能语音识别技术，能自动将医生口述内容转写为文字并输入，有效提高病历书写效率 [19] 中国智慧医院行业发展现状：自动化药房市场 * 受益于医疗新基建和AI医疗渗透，自动化药房潜在市场空间广大 [20] * 预计到2027年，院端自动化药房在不同等级医院的渗透率分别为：三级医院65%、二级医院25%、一级医院15% [21] 中国智慧医院行业企业格局：医院信息化 * 中国AI医院信息化行业潜力巨大，赛道厂商众多 [24] * 在企业应用场景广度评分中，卫宁健康（评分18）、易联众（17）、创业慧康（14）位列前三 [24] * 卫宁健康的布局涵盖HIS系统、电子病历、区域卫生信息化、互联网医疗、医疗大数据与AI [24] 中国智慧医院行业企业格局：自动化药房 * 中国自动化药房渗透率较低，头部企业凭借全领域覆盖及产品多样性引领行业发展 [26] * 主要企业包括健麾信息（产品数量10，应用场景10）、艾隆科技（9，10）、北京华康（8，10）等 [26] * 健麾信息以信息化系统集成与智能管理平台为核心优势 [26]

日前，华为面向医疗领域正式发布华为AI数据平台。 商业航天板块继续强势 包括*ST铖昌在内，还有航天南湖、盟升电子、智明达前三季度营业收入同比增长超100%。申万宏源证 券认为，随着技术的持续突破、政策不断落地，国内商业航天发展进程将不断加速，坚定看好火箭行业 全产业链投资机会。 华为AI医疗重磅发布 "华为数据存储"发布消息，12月7日，华为面向医疗领域正式发布华为AI数据平台(AI Data Platform)。 AI数据平台基于OceanStor A800存储构建，涵盖知识生成与检索、记忆萃取与召回、UCM推理加速三 大核心技术，助力华西医院"睿宾2"医疗智能体突破医疗领域长期面临的成本、质量与可及性之间的"三 角制约"瓶颈，加速智能化落地。 华为表示，在华为AI数据平台的支持下，华西医院、华为、润达医疗、成都智算中心联合打造"睿宾 2"医疗智能体，为患者提供覆盖全病程的专业诊疗服务(医知Dr)，同时为医生提供集文献助手、证据快 搜、AI综述于一体的智研支持(论界Scholar)，构建了可复制、可持续的"华西AI医疗平权模式"，打破医 疗资源壁垒，推动医疗智慧下沉，持续惠及全社会。 近年来，华为持续在A ...

核心观点 - 下一阶段的布局核心将转向AI应用端的投资，尤其看好AI医疗与AI消费这两种偏新科技的细分赛道，对AI应用端保持乐观预期 [1] - 前期市场对AI应用的预期过高，但经过阶段性调整后，预期已回归理性 [1] - 算力等硬件及基础设施建设已积累至一定规模，目前多个领域（尤其是B端及垂类场景）的AI应用探索已逐步落地 [1] - 叠加当前较低的市场预期，AI应用领域后续有望迎来估值修复机会 [1] 投资布局方向 - 布局核心将转向AI应用端的投资 [1] - 尤其看好AI医疗与AI消费这两种偏新科技的细分赛道 [1] 市场预期与现状 - 无论是海外还是国内市场，前期市场对AI应用的预期过高 [1] - 经过阶段性调整后，预期已回归理性 [1] - 当前市场预期较低 [1] 基础设施与落地进展 - 算力等硬件及基础设施建设已积累至一定规模 [1] - 目前多个领域（尤其是B端及垂类场景）的AI应用探索已逐步落地 [1] 未来展望 - AI应用领域后续有望迎来估值修复机会 [1]